4 أنماط للذكاء الاصطناعي وأكثر ما يستخدمه رواد الأعمال (تحليل)

من المحتمل أنك استمعت إلى كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحدث ثورة في طريقة أداء رواد الأعمال. في المعنى ، ربما تستخدم معدات يحركها الذكاء الاصطناعي بشكل مثالي الآن.

ولكن إذا كنت مثلي ، فأنت لم "تسحب الستار" لترى كيف تعمل هذه المعرفة التكنولوجية - حتى الآن.

في هذه المقالة ، سنحمي الأنماط الأربعة الرئيسية للذكاء الاصطناعي - أجهزة الاستجابة ، والذاكرة المحدودة ، وفكرة الدماغ ، والوعي الذاتي - وكيف يمكن لكل نمط فردي أن يمكّنك من التسويق والإعلان.

كم عدد أنواع الذكاء الاصطناعي الموجودة؟

هناك أربعة أنواع مهمة من الذكاء الاصطناعي: الأجهزة التفاعلية ، والذاكرة المحصورة ، ومبدأ الدماغ ، والمستنيرة الذاتية.

بعد قولي هذا ، نظرًا لأنه يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي حسب الغرض (الأساليب المذكورة سابقًا) والقدرات ، فأنت تقوم بإدراج ثلاثة أخرى في المزيج: الذكاء الضيق (ANI) ، والذكاء المشترك (AGI) ، والذكاء الفائق (SGI).

سنشرح أدناه كل مجموعة متنوعة.

4 أنواع من الذكاء الاصطناعي

الأجهزة التفاعلية

كما يشير التعريف ، تستجيب المعدات التفاعلية وتتفاعل مع المطالبات المميزة. يفعل ذلك بدون استخدام الذاكرة أو فهم أوسع للسياق.

على سبيل المثال ، يتم استخدام هذا النوع من الذكاء الاصطناعي بشكل عام في أسلوب ألعاب الفيديو لتكوين خصوم. سوف يرد الخصم على أفعالك أو تحركاتك أو اعتداءاتك في وقت حقيقي ولكنه غير مدرك للهدف الشامل للعبة. علاوة على ذلك ، فإنه لا يخرج أي ذكريات ، لذلك لن يكتشف من المحن السابقة ويغير طريقة اللعب.

يدعم الذكاء الاصطناعي التفاعلي الكثير من أدوات التسويق. ومن الأمثلة البارزة في هذا المجال برامج الدردشة الآلية. تستخدم هذه البرامج الذكاء الاصطناعي التفاعلي للرد على الرسائل (أو المدخلات) بالمعلومات المثالية.

( مصدر الانطباع )

تعد Chatbots موردًا مفضلًا لدى مزود المشتري ، ولكن يمكنها أيضًا زيادة إنتاجية المسوقين. للمناسبات ، يعد ChatSpot من HubSpot مساعدًا مفيدًا يديره AI يمكنه سحب الدراسات وتطوير جهات الاتصال وشحن رسائل البريد الإلكتروني الملتزمة بناءً على الإرشادات المحددة.

يمكن لبرامج الدردشة السابقة والذكاء الاصطناعي التفاعلي تقييم عادات المشتري وفعالية الحملات التسويقية واتجاهات السوق الحالية. باستخدام هذه الأفكار ، يمكن للمسوقين تعزيز استراتيجياتهم بسرعة ، وتحسين فائدتها وعائد الاستثمار.

ذاكرة محدودة

الحد الأدنى من الذاكرة تم تجهيز الذكاء الاصطناعي للدراسة من خلال حجم محدود من البيانات أو الاقتراحات. من ناحية أخرى ، لن "مؤسسة مالية" أي ذكريات لفترات طويلة من الزمن.

من الأمثلة الممتازة على الجانب "المحدود" للذكاء الاصطناعي هذا ChatGPT. يحتوي على حد أقصى يبلغ 4000 رمز مميز (أنواع النص مثل المصطلحات) ولا يمكنه تذكر أي شيء من الحوار الأخير مباشرة بعد هذا الحد. لذلك ، إذا كانت المحادثة عبارة عن 4097 رمزًا مميزًا ، فإن ChatGPT يستجيب بشكل أساسي استنادًا إلى أحدث 97 رمزًا.

يمكن الكشف عن هذا الابتكار التكنولوجي في السيارات ذاتية القيادة. يمكنه اكتشاف الممرات ورسم خريطة الطريق السريع إلى الأمام. يمكنه أيضًا ضبط سرعة السيارة وكسر الوقت الحقيقي الذي يركز على تصاميم الزوار المستهدفين واضطرابات الشوارع.

في الإعلانات ، يمكن الاستفادة من الذاكرة المقيدة للذكاء الاصطناعي لتقييم كميات هائلة من البيانات ، ومساعدة رواد الأعمال على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن تكتيكاتهم وطرقهم. يمكنه أيضًا تقديم تنبؤات وتوصيات تستند في الغالب إلى هذه المعرفة.

عندما يكون الحد الأدنى من خوارزميات الذاكرة منتجة ، فهي ليست مضمونة. يمكنهم إصدار مشكلات أو تقديم تنبؤات غير دقيقة ، لا سيما عند التعامل مع حقائق قديمة. بمعنى آخر ، يكون الإخراج رائعًا مثل مدخلاتك فقط. لذلك ، من المهم حقًا إعداد هذه الخوارزميات ببيانات دقيقة وذات صلة وحديثة.

الأجهزة التفاعلية والذاكرة المقيدة AI هي أكثر الأنواع شيوعًا في الوقت الحاضر. إنهما نوعان من الذكاء النحيف (الذي سنركز على المزيد أدناه) بشكل أساسي لأنه ببساطة لا يمكن أن يكمل أكثر من القدرات المبرمجة.

مفهوم العقل

مبدأ الدماغ موجود فقط كمبدأ. إنه يمثل فئة متطورة من التقنيات التي يمكنها استيعاب الحالات العقلية للبشر بشكل كامل.

على سبيل المثال ، إذا صرخت في خرائط Google منذ أن تخطيت مفتاحًا ، فلن تشعر بالإهانة أو تقدم المساعدة العاطفية. بدلا من ذلك ، فإنه يستجيب من خلال إيجاد طريق آخر.

تتمثل نظرية الأفكار الموجهة للفكر في بناء آلات يمكنها التفاعل مع الأفراد بشكل إضافي بشكل صحيح لسبب فهمهم لمطالبهم وأهدافهم ودوافعهم. إذا تمكنت طريقة الذكاء الاصطناعي من استيعاب إحباطات العميل الساخط ، فعلى سبيل المثال ، يمكنها الرد بلباقة أكبر.

في التعبير الطويل جدًا ، يمكن أن يكون لنظرية العقل للذكاء الاصطناعي آثار كبيرة على التسويق عبر الإنترنت. بعد قولي هذا ، فإنه مع ذلك لا يزال في مراحله الأولى ، مما يجعل من الصعب التنبؤ بموعد تطوره إلى واقع.

يقظ

يُلاحظ الذكاء الاصطناعي الواعي للذات باعتباره القسم التالي في تطور فكرة الأفكار ، حيث تكون الأجهزة قادرة على فهم المشاعر البشرية والحصول على أفكارهم ورغباتهم ومعتقداتهم الشخصية. في هذا الوقت ، لا يوجد هذا النمط من الذكاء الاصطناعي إلا افتراضيًا.

M3gan ، الروبوت من الصورة المتحركة التي تحمل الاسم نفسه ، هو مثال على المعرفة الذاتية للذكاء الاصطناعي. إنها حساسة وتعرف من هي وتنشط العواطف ، ويمكنها التعرف على مشاعر من حولها. إنها محرجة كما نأمل من روبوت ، لكن لديها تفاعلات اجتماعية.

مراحل الذكاء الاصطناعي

يتكون الذكاء الاصطناعي من ثلاث مراحل ، أبرزها في الغالب مهارته في تكرار القدرات البشرية:

1. الذكاء الضيق (ANI): يشير الذكاء الاصطناعي الضيق إلى معظم تقنيات الذكاء الاصطناعي الموجودة في الوقت الحاضر. في هذه المرحلة ، يتم إنشاء الذكاء الاصطناعي لإجراء مهمة معينة أو إنشاء مهام. لن يكون لديها القدرة على الدراسة أو التكيف فوق برامجها. تتكون الأمثلة من روبوتات المحادثة والمساعدين الظاهريين (مثل Siri) وخوارزميات المشورة.
2. الذكاء القياسي (AGI): هذا هو التطور القادم للذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الأساليب ليكون لها ذكاء يشبه الإنسان ، مما يسمح لهم بفهم الظروف الجديدة والتكيف معها ، والشعور بالتجريد ، والسبب ، وعلاج المضاعفات. في هذه اللحظة ، يستمر الذكاء الاصطناعي العام في أن يكون نظريًا في الغالب.
3. الذكاء الخارق (ASI): يعد ASI نوعًا متطورًا للغاية من الذكاء الاصطناعي الذي يتفوق على الذكاء البشري ، مما يمكّنه من معالجة المضاعفات المعقدة ، وصنع تكنولوجيا جديدة ، واتخاذ قرارات أبعد من نطاق الإنسان المألوف. ASI هو موضوع جدل ساخن بشكل لا يصدق ، والمكافآت والمزالق المحتملة مضاربة للغاية.

على الرغم من التعرف على هذه المراحل بشكل عام ، إلا أن هناك نقاشًا مستمرًا حول ما الذي يحدد كل مرحلة ومتى يمكننا الوصول إليها - أو ما إذا كان يجب علينا تطوير الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.

أفضل أنواع الذكاء الاصطناعي في التسويق

كما هو موصوف ، فإن الذكاء الاصطناعي التفاعلي والذاكرة الصغيرة (كل منها ذكاء اصطناعي رفيع) هو كل ما هو موجود في الوقت الحاضر. هذا يعني أن أدوات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها رواد الأعمال هي ذاكرة تفاعلية أو تفاعلية + مقيدة بشكل صارم.

قمنا باستطلاع آراء أكثر من 1350 رائد أعمال في الولايات المتحدة لإتقان المزيد حول استخدامهم للذكاء الاصطناعي والأتمتة والأدوات التي يستخدمونها في أدوارهم. المدرجة هنا هي بعض الوجبات السريعة الهامة.

في البداية ، عند الطلب حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المستخدمة في أدوارهم الإعلانية والتسويقية ، يستخدم معظم رواد الأعمال الذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة (66٪).

يمكن أن تكون روبوتات الدردشة ذكاء اصطناعيًا تفاعليًا بنفس القدر مع الحد الأدنى من الذاكرة. على سبيل المثال ، يمكن تسمية روبوت محادثة قائم على القواعد بشكل أساسي يتبع نموذج if / then ومبرمجًا بردود معلبة ، لأنه يتبع تركيبة محددة ولا يمكنه الانحراف عن البناء.

الأجهزة التي تكتشف روبوتات المحادثة ، مثل روبوتات المحادثة للمحادثة ، هي ذاكرة مقيدة بالذكاء الاصطناعي لمجرد أنها تستفيد من التفاصيل والمحادثات السابقة للرد على المستهلكين. يصبحون أكثر نجاحًا بمرور الوقت ، لكن ذاكرتهم ضئيلة.

أفاد المسوقون أيضًا أنهم يستخدمون عادةً موارد الذكاء الاصطناعي المرئية (57٪) وموارد إنشاء المحتوى النصي (56٪). بغض النظر عن الأداة التي يستخدمونها ، فإن جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية هي ذاكرة AI صغيرة نظرًا لحقيقة أن المعدات يمكنها إنشاء مواد جديدة تعتمد في الغالب على المعلومات التي تمت تجربتها عليها.

يقول جميع الأشخاص الذين أجابوا على الاستطلاع بالذكاء الاصطناعي / الأتمتة أن أدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة تساعد في توفير ساعتين و 24 دقيقة يوميًا.

ارجع اليك

من الأجهزة التفاعلية إلى الحد الأدنى من الذاكرة AI ، وفكرة الأفكار ، والوعي الذاتي ، تقريبًا لكل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي نقاط قوته وقيوده. يعد التعرف على هذه الفروق أمرًا بالغ الأهمية لاختيار التطبيقات المناسبة ، والاستفادة منها بشكل صحيح ، والتقدم في المنحنى.