نهج NoSQL إلى MDM

يحتوي نظام MDM عادةً على عدد كبير من كيانات البيانات ، والتي غالبًا ما تكون مترابطة. يمكن أن توفر قاعدة بيانات NoSQL مخططًا مرنًا يمكنه استيعاب متطلبات البيانات المتغيرة باستمرار لنظام MDM. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التوسع أفقيًا لدعم عدد كبير من المستخدمين وكيانات البيانات.

يمكنك تخزين مجموعة رئيسية من البيانات في MDM ، مما يسمح لكل عضو في مؤسستك بالوصول إلى البتات ذات الصلة فقط. مفاهيم NoSQL و MDM غير متوافقة - تعتمد قواعد البيانات الرئيسية على الهياكل العلائقية. من حيث القيمة الرئيسية ، سيكون أمرًا مثيرًا للاهتمام ، لكنه لن يجلب الكثير على الطاولة حول العلاقات القياسية. يدمج Spectrum Master Data Hub جميع مزايا RDBMS و NoSQL في حل NoSQL قائم على الرسم البياني. يمكن أن تساعدك هذه الشركة في: • تنفيذ تطبيق يعتمد على تقليل الخرائط لمعالجة دفعة كبيرة (تعمل بسرعات عالية عبر وظائف متعددة). لا داعي للقلق إذا لم يتم استيفاء الحمض. يمكن تخزين مجموعات البيانات المرجعية الكبيرة في الذاكرة للتخزين المؤقت في الذاكرة.

يمكن الاحتفاظ بقاعدة بيانات الرسم البياني وفقًا لمعايير ACID. نظرًا لأن هذا الحل سيسمح لنا بدمجه مع أنظمة التجارة الإلكترونية ، فسنكون قادرين على الحصول على الكثير من البيانات الرئيسية. على الرغم من أنه لا يمكن دمج المفهومين في الوقت الحالي ، إلا أن المستقبل مشرق ؛ هناك بعض الحلول المبتكرة وسهلة التنفيذ.

متى يجب عدم استخدام النصقل؟

علاوة على ذلك ، لا تدعم NoSQL العمليات الديناميكية. ليس هناك ما يضمن أن هذا المنتج سيكون له تأثير حمض. في هذه الحالة ، قد ترغب في استخدام قواعد بيانات SQL. إذا كنت تريد الاستمرار في تشغيل تطبيقك بسرعة عالية ، فلا يجب استخدام NoSQL.

عندما يتم تحسين قواعد بيانات NoSQL ، يتم وضع طلبات البيانات الأكثر أهمية في مساحات تخزين أصغر ، مع موارد أقل لوحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي. فهي أقل قابلية للتكيف ، وأكثر فعالية من حيث التكلفة ، وتعمل بشكل أفضل على نطاق واسع من الأنواع الأخرى من التكنولوجيا المرنة. عندما يتم إلغاء تسوية مجموعة واحدة أو أكثر ، يكون لديهم بيانات مكررة في مجموعاتهم. نتيجة لذلك ، تكون أحجام البيانات أعلى ، ويتم تحديث الفهارس بشكل متكرر ، وتتزامن العقد. تم تصميم خوادم NoSQL البسيطة لضمان الاتساق النهائي دون الحاجة إلى نشر الفهارس أو العقد عند حدوث تغيير. من الممكن إخفاء إنشاء فهارس جديدة من قبل أعضاء عائلة NoSQL (على سبيل المثال ، يقوم RavenDB بإنشاء فهارس آلية). يمكن للبرامج الأخرى قراءة جميع البيانات الموجودة في MongoDB دون استخدام أي فهارس.

للوصول إلى قاعدة بيانات NoSQL ، يجب أن تفهم أنماط الوصول إليها. إذا ظلت بنية قاعدة البيانات غير معروفة أو تغيرت كثيرًا ، فقد يتطلب ذلك مراجعة. لا ينبغي استهلاك قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات على المستوى الذري ، كما هو مطلوب بواسطة أنظمة OLAP ، التي تقسم بياناتك إلى شرائح وتقطّعها إلى مكعبات. To Be Continued هي أفضل طريقة لمعالجة نقص التحقق من سلامة البيانات في NoSQL (باستثناء NoSQL المستندة إلى الرسم البياني). حقيقة أن Amazon DynamoDB كان متوافقًا مؤخرًا فقط مع ACID قد اعتاد البعض على ذلك.

نظرًا لافتقارها إلى تعريف المخطط ، يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر صعوبة في القياس. من الأهمية بمكان أن تكون قادرًا على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات دون استخدام مخطط ، ولكن هذا الأمر أكثر صعوبة في الممارسة العملية.
علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL أكثر صعوبة من حيث الهيكل. والسبب في ذلك هو أن المخططات لم يتم تعريفها قبل استخدامها ، ولم يتم ترتيب البيانات بطريقة موحدة. نتيجة لذلك ، من الصعب تحديد المعلومات التي تبحث عنها.
تتيح إمكانيات معالجة البيانات لقاعدة بيانات NoSQL أن تكون مرنة للغاية. بينما لا يلزم تحديد مخطط في البداية ، لا تقيد قاعدة البيانات أنواع البيانات التي يمكن تخزينها. يمكنك إضافة أنواع جديدة من البيانات حسب الحاجة نتيجة لهذه الميزة.
تحتوي قواعد بيانات NoSQL على عيب يتمثل في أنها لا تدعم معاملات ACID عبر مستندات متعددة. عند توسيع نطاق قاعدة البيانات ، قد يكون ذلك صعبًا. علاوة على ذلك ، لا يمكن الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL مقدمًا لأنه لا يمكن تعريف المخططات.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

قواعد بيانات NoSQL ، في رأيي ، ليست مثالية ، ولا ينبغي أن تكون كذلك. بصرف النظر عن ذلك ، تفتقر معظم قواعد بيانات NoSQL إلى ميزات الموثوقية التي تعد ميزات قياسية لقواعد البيانات العلائقية . يتم تعريفه على أنه يحتوي على الذرية والاتساق والعزلة والمتانة في عالم الموثوقية. أحد عيوب قواعد بيانات NoSQL هو أن SQL ليست متوافقة دائمًا. عندما يتم دمج قاعدتي بيانات ، يمكن أن يتسبب ذلك في حدوث مشكلات في التوافق ، فضلاً عن زيادة صعوبة الاستعلام عن البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. السؤال المطروح هو ما إذا كان يجب استخدام قاعدة بيانات NoSQL أو قاعدة بيانات علائقية. يتطلب اختيار الخيار الصحيح فحصًا شاملاً لفوائده وعيوبه.

ما هي قواعد بيانات Nosql الأنسب؟

غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر فاعلية في تخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة بدلاً من قواعد البيانات المتعددة.

تقوم قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات بتخزين البيانات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن تستوعب هذه الأنظمة الأساسية متطلبات الأعمال الحديثة مع الحفاظ على المرونة وقابلية التوسع والقدرة على الاستجابة بسرعة لاحتياجات إدارة البيانات المتغيرة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هناك خمسة اتجاهات جعلت من المستحيل تقريبًا بناء قاعدة بيانات علائقية يمكنها التنافس مع إمكانيات قاعدة البيانات العلائقية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، تعد قاعدة البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطوير السريع لأنها غير قادرة على أداء العديد من الوظائف التي يتطلبها التطوير السريع. في NoSQL ، تحدد نماذج التطبيق نموذج البيانات.

لا يوجد شيء مثل NoSQL يحدد كيفية نمذجة البيانات. Json هو التنسيق الافتراضي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. هذا يقلل من عبء أطر عمل ORM ويبسط تطوير التطبيقات. تم تقديم N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية توسع SQL إلى JSON ، في Couchbase Server 4.0. يمكن استخدام لغة البرمجة هذه لدعم عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، بالإضافة إلى التجميعات (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وميزات أخرى. يمكن أن تُعزى فوائدها التشغيلية القوية إلى هيكلها القابل للتوسيع وعدم وجود نقطة فشل واحدة. نظرًا لأن المزيد من العملاء يتفاعلون مع الشركات عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوال ، فمن الأهمية بمكان أن يكون لديهم وصول موثوق إلى معلوماتهم.

قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، سهلة الإعداد والتكوين والقياس. تم تصميم هذه الأجهزة للتعامل مع مجموعة متنوعة من المهام مثل القراءة والكتابة وتخزين المعلومات. علاوة على ذلك ، يمكن إدارتها ومراقبتها على نطاق واسع ، سواء كانت تدار لمجموعات صغيرة وكبيرة أو مجموعات كبيرة. تتضمن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة نسخًا مدمجًا بين مراكز البيانات - لا يلزم وجود برامج إضافية. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح للتطبيقات بإجراء استرداد الأعطال الخاصة بهم عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، وتجنب الحاجة إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف الفشل وإجراء الاسترداد الخاص بهم. يتزايد استخدام قواعد بيانات NoSQL لتشغيل تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء بشكل سريع.

لا يلزم تخزين مستندات MongoDB في مخطط معين ، ويمكن تخزينها بأي ترتيب وتحتوي على مجموعة متنوعة من الحقول. إنه خيار رائع للتطبيقات التي تتطلب المرونة بالإضافة إلى قابلية التوسع. مجموعة معاملات ACID هي مجموعة من الخصائص التي يجب أن تلبيها جميع أنظمة قواعد البيانات من أجل اعتبارها موثوقة. يصعب ضمان تناسق البيانات عندما لا تكون لديك. في قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB ، لا يتم دعم معاملات ACID عادةً. هذه الخصائص ليست مناسبة للاستخدام في المعاملات مع هذه المتطلبات. لا يتم تنظيم قواعد بيانات MongoDB بنفس طريقة تنظيم البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، لا يتم استخدامها بشكل شائع في التطبيقات التي تتطلب قاعدة بيانات أكثر تنظيماً. نتيجة لذلك ، لا تكون التطبيقات الحديثة عادةً مناسبة لقواعد بيانات NoSQL التي تتطلب معاملات ACID.

هل يمكن استخدام قاعدة بيانات Nosql كمستودع بيانات؟

يتم استخدام مستودعات البيانات بشكل شائع في صناعات الأعمال والتمويل ، وتعمل أنظمة SQL بشكل جيد معها لأن المخططات مهيأة لمجموعات البيانات المهيكلة. بهذا المعنى ، لا تتوافق مستودعات البيانات عادةً مع قواعد بيانات NoSQL لأنها تعطي الأولوية لقواعد بيانات SQL على قواعد بيانات NoSQL.

يعد NoSQL و Data Warehouse مثالين. لا تشترك مستودعات البيانات و NoSQL في العديد من أوجه التشابه. كلاهما قادر على تحليل كميات كبيرة من البيانات ، وفقًا لمفهومهما المشترك الوحيد. في مستودع البيانات ، عادة ما يكون عدد الحقائق والأبعاد كبيرًا جدًا ، وكذلك عدد الكيانات (التي يمكن إنشاؤها في نموذج الأبعاد أو نموذج 3NF).

ما نوع البيانات التي يمكن لـ Nosql Dbs دعمها؟

يمكن أن تكون القيمة سلسلة أو رقمًا أو منطقية أو مصفوفة أو كائنًا بشكل عام. قاعدة بيانات القيمة الرئيسية هي قاعدة بيانات أبسط يحتوي فيها كل عنصر على مفاتيح وقيم. يتم تخزين البيانات الموجودة في مخزن الأعمدة العريضة في جداول وصفوف وأعمدة ديناميكية.

يمكن استخدامه لوصف أي نظام قاعدة بيانات بديل لـ SQL. يستخدمون نموذج بيانات يختلف عن نماذج جدول الصفوف والعمود التقليدية الموجودة في قواعد البيانات العلائقية في نموذج البيانات الخاص بهم. جميع قواعد بيانات NoSQL ، وكذلك أي نوع آخر من قواعد البيانات ، لها خصائص مميزة. تُستخدم قواعد بيانات المستندات ذات البنية المتدرجة بشكل شائع من قبل المنظمات الأكثر استخدامًا. تشمل حالات الاستخدام المختلفة للمنصة منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطبيقات الأجهزة المحمولة. توفر المقارنة بين MongoDB و PostgreSQL تحليلاً شاملاً لقاعدتي بيانات NoSQL الرائدتين. يمكن حساب قيمة قاعدة البيانات العمودية بسرعة بمجرد إدخال قيمة العمود.

بسبب كيفية كتابة البيانات ، من الصعب أن تكون متسقة. من الشائع جدًا أن يتم تحسين قواعد بيانات الرسم البياني لالتقاط الروابط بين عناصر البيانات والبحث فيها. أنها لا تتطلب SQL لإدخال جداول متعددة بسبب انخفاض النفقات العامة.

يقوم MongoDB ، على سبيل المثال ، بتخزين البيانات في مستندات بتنسيق JSON. المستندات سهلة القراءة والتحديث ، ويمكن نسخها وتحديثها بالتوازي لأنه يمكن قراءتها وتحديثها كما تظهر. يستخدم عدد من الشركات الكبيرة ، بما في ذلك Facebook و Google و Netflix ، MongoDB لقواعد بياناتها. تعد Redis ومتاجر القيمة الرئيسية الأخرى أيضًا خيارات ممتازة لتخزين البيانات. يتم تخزين البيانات بهذه الطريقة باستخدام قائمة مرتبة من المفاتيح والقيم. المفتاح هو سلسلة ، في حين أن القيمة هي سلسلة أو أي نوع آخر من القيم. Redis هي خدمة Redis مفتوحة المصدر يستخدمها عدد من الشركات ، بما في ذلك Twitter و Reddit. تُعرف قاعدة البيانات التي تحتوي على عدد كبير من الأعمدة بقاعدة بيانات المؤسسة ، مثل Cassandra. بهذه الطريقة ، يمكنهم تخزين المزيد من البيانات في مساحة أقل ، مما يسمح لهم بالتوسع. العديد من الشركات ، بما في ذلك Twitter و Pinterest ، تستخدم Cassandra. قواعد بيانات الرسم البياني ، مثل Neo4j ، هي نوع جديد من قواعد بيانات NoSQL التي تستخدم نموذج الرسم البياني لتخزين البيانات. تستخدم الرسوم البيانية لتمثيل الشبكات والعلاقات المعقدة. تستخدم شركات مثل IBM و Twitter Neo4j لإدارة مراكز البيانات الخاصة بهم. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مرنة وقابلة للتطوير وعالية الأداء وعملية للغاية ، فيمكن استخدامها لمجموعة واسعة من التطبيقات الحديثة مثل الهاتف المحمول والويب والألعاب ، وكلها تتطلب تجارب مستخدم رائعة.

هل Nosql يدعم البيانات المهيكلة؟

توفر قواعد بيانات NoSQL ، بشكل عام ، مخططات مرنة تتيح تطويرًا أسرع وأكثر مرونة. استنادًا إلى نموذج بيانات مرن ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة.

أي من Nosql Dbs التالية مدعوم من Node Js؟

يعد دعم قاعدة البيانات لـ js عالميًا ، بغض النظر عما إذا كانت قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات NoSQL. من ناحية أخرى ، يمكن للعقدة الاستفادة من قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDb.

أي من قاعدة بيانات Nosql التالية مناسب لتحليلات البيانات المجمعة أو Olap؟

تعد تقنيات البيانات الضخمة مثل Hadoop و NoSQL (ليس فقط SQL) ولغات البرمجة النصية الأخرى مثالية لقواعد بيانات تحليلات الدُفعات. للتحليلات ، يعد Hadoop أداة ممتازة لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات الباردة.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

يمكن العثور على قاعدة بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة في Cassandra و HBase و Hypertable.

قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تتطلب مخططًا ثابتًا لإدارة البيانات. بالنسبة لمخزن البيانات الموزع ، تهدف قاعدة بيانات NoSQL إلى تلبية أعلى متطلبات التخزين. Twitter و Facebook و Google من بين الشركات التي تستخدم NoSQL للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات وإنشاء تطبيقات ويب في الوقت الفعلي. تقوم قاعدة بيانات القيمة الرئيسية بتخزين البيانات واستردادها كزوج من القيم الأساسية. يتم استخدام هذا النوع من قاعدة بيانات NoSQL عادةً مع مجموعة أو قاموس أو مصفوفة ترابطية أو نوع آخر من قواعد بيانات NoSQL. تُستخدم أنواع المستندات بشكل شائع في أنظمة CMS ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي والتجارة الإلكترونية. تُستخدم غالبية قواعد بيانات الرسم البياني للشبكات الاجتماعية واللوجستيات والبيانات المكانية.

باستخدام MapReduce ، يمكن للمستخدم تحديد طرق العرض في CouchDB. بمعنى آخر ، إذا لم توفر مخازن البيانات الموزعة أكثر من ضمانين من ثلاثة ضمانات ، فلن تعمل. الاتساق مهم لأن البيانات يجب أن تكون متسقة بغض النظر عما يحدث بعد تنفيذ العملية. حتى إذا كان الاتصال بين الخوادم غير موثوق به ، يجب أن يستمر النظام في العمل.

أي واحد يجب أن تقرر؟ إنها إجابة مباشرة.
تعد قواعد بيانات SQL اختيارًا ممتازًا للتطبيقات المستندة إلى الجداول التي تتطلب معالجة بيانات متسلسلة. كما أنها مثالية للتطبيقات التي تتطلب تكامل البيانات المنظمة ، مثل معلومات العميل أو المنتج.
عيب قواعد بيانات NoSQL هو أنها أقل ملاءمة للتطبيقات التي تتعامل بشكل متكرر مع البيانات غير المهيكلة. كما أنه من الأفضل للتطبيقات مثل محركات البحث ومنصات التواصل الاجتماعي التي يجب أن تعالج كميات كبيرة من البيانات بسرعة.
أي واحد هو الأفضل؟ يتم تحديده من خلال التطبيق. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات مستندة إلى جدول ، فاختر SQL. قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل إذا كنت بحاجة إليها.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

قواعد بيانات NoSQL مفيدة لعدة أسباب. غالبًا ما تكون قواعد بيانات SQL أبطأ وأكثر قابلية للتوسع من تلك المكتوبة بلغة HTML. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تشبه قواعد بيانات SQL أكثر من قواعد بيانات SQL ، فيمكن استخدامها بسهولة أكبر. علاوة على ذلك ، فإن أنظمة NoSQL أكثر قابلية للتكيف ، مما يسمح بنطاق أوسع من التطبيقات وحالات الاستخدام الجديدة. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL لها بعض المزايا ، إلا أن هناك أيضًا بعض العيوب. يجادل البعض بأن قدراتهم ليست مناسبة تمامًا لأنواع معينة من التطبيقات ، بما في ذلك قواعد بيانات SQL التقليدية المستخدمة لإدارة البيانات وتحليلها. بشكل عام ، تستمر قواعد بيانات NoSQL في اكتساب الشعبية ومن المتوقع أن تفعل ذلك في المستقبل.

قاعدة بيانات Mongodb Nosql

قاعدة بيانات MongoDB هي قاعدة بيانات لا تحتوي على تسلسل هرمي للوثائق. نتيجة لذلك ، يشار إليها باسم قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL = Not-only-sql) ، والتي تختلف كثيرًا عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل Oracle و MySQL و Microsoft SQL Server.

تقوم MongoDB ، وهي إحدى قواعد بيانات NoSQL الأكثر استخدامًا ، بتخزين البيانات بتنسيق JSON. تشبه MongoDB لغات برمجة / ترميز قواعد البيانات الأخرى مثل SQL و Oracle و Oracle ، من حيث الأداء وقابلية التوسع والتوافر. سيتناول هذا الفصل أنواع وفوائد NoSQL المختلفة.

اشتعلت معركة MongoDB و OrientDB منذ بعض الوقت. في حين أن قاعدتي البيانات متشابهتين بشكل لافت للنظر ، إلا أن هناك بعض الفروق المهمة التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرار. لا تقدم OrientDB ، كقاعدة بيانات قائمة بذاتها ، جميع ميزات MongoDB. تتوسع قاعدة بيانات MongoDB أيضًا أفقيًا ، مما يجعل من السهل الحفاظ على حجم قاعدة البيانات في متناول اليد. OrientDB هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر NoSQL تزداد شعبية كبديل MongoDB. عندما تتعرف على محرك الرسم البياني الحقيقي الخاص به ، ستكتسب فهمًا أفضل لأنواع البيانات بخلاف الرسوم البيانية.

فوائد مونجودب

ما هي مزايا وعيوب MongoDB؟
تتمتع MongoDB بعدد من المزايا ، بالإضافة إلى قدرتها على التوسع بشكل جيد ، ودعمها لهياكل البيانات المعقدة ، ومرونتها.