مزايا قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر

البرمجيات مفتوحة المصدر هي برامج يمكن لأي شخص الوصول إليها واستخدامها وتغييرها ومشاركتها بحرية. قواعد بيانات Nosql مفتوحة المصدر لأنها متاحة لأي شخص يريد استخدامها. يتيح ذلك للمطورين إنشاء تطبيقات جديدة أو تحسين التطبيقات الحالية دون الحاجة إلى الدفع مقابل الحصول على ترخيص. بالإضافة إلى ذلك ، عادةً ما تكون قواعد بيانات nosql مفتوحة المصدر أكثر قابلية للتطوير والأداء من نظيراتها المملوكة لها.

ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر توفر التطبيقات الحديثة بقدرات NoSQL المدمجة. تعتمد هندستها المعمارية على تصميم غير متزامن للغاية وغير معوق ، وتستخدم هياكل الأجهزة الحديثة بأقصى قدر من الكفاءة. يعد Seastar ، وهو محرك C ++ يعتمد على قدرات Linux منخفضة المستوى للجدولة وتحديد الأولويات والتخزين المؤقت ، اللبنة الأساسية لهذا المحرك. تم تصميم CylonDB للحفاظ على تشغيل كل عملية مُقسمة بشكل مستقل مع العقود الآجلة لـ C ++ ، مما يضمن تشغيلها بكفاءة واستقلالية باستخدام جميع الميزات المرتبطة. يضمن رمز آلة التجميع ScyllaDB أن جهاز NUMA الخاص به هو الأكثر كفاءة للاستخدام مع المعالجات متعددة النواة ومتعددة وحدات المعالجة المركزية. سيتم تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر على الفور في الذاكرة إذا تم تمكين ذاكرة التخزين المؤقت الموحدة. هذا هو أحدث إصدار من Apache Cassandra متوافق مع جميع برامج التشغيل والموصلات.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات ومفتوحة المصدر ومختلطة. يشير غير العلائقي إلى ممارسة استخدام nosql لحل المشكلات. لا تستخدم قاعدة بيانات MongoDB مفتوحة المصدر بنية قاعدة البيانات العلائقية الشبيهة بالجدول.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تتوسع أفقيًا ، فإن توسيعها أقل تكلفة. بدلاً من ترقية الأجهزة باهظة الثمن ، يمكنهم التوسع في الميزانية عن طريق تثبيت خوادم سلعة أو مثيلات سحابية. غالبًا ما تجد المنظمات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر أنها ميسورة التكلفة.

تتمثل أهم مزايا NoSQL في قابلية التوسع والبساطة وقلة الكود وسهولة الصيانة. تقنية NoSQL لها عيوب عديدة ، بما في ذلك كونها أقل نضجًا وأقل مرونة وأقل كفاءة. هناك خيارات أقل للاستفسارات. لا يمكن ولا ينبغي تغيير نموذج NoSQL بمفرده.

من الممكن استخدام تراخيص مفتوحة المصدر لبرنامجك بحيث يكون لأي شخص يشتري أو يمنح برنامجك لشخص آخر حق الوصول إلى كود المصدر الخاص بك وله مطلق الحرية في تعديله وتوزيعه. لا يعني ذلك بالضرورة أنك قررت البرمجة مجانًا طوال الليل أثناء عملك في محطة وقود لدفع فواتيرك.

لماذا النص غير موثوق به؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل NoSQL غير موثوق بها. أولاً ، غالبًا ما لا تتم إدارة قواعد بيانات NoSQL بشكل جيد مثل نظيراتها في SQL. كما أنها تميل إلى أن تكون أقل استقرارًا وأكثر عرضة لفقدان البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل أمانًا ، حيث لا تتمتع بنفس مستوى ميزات الأمان المضمنة مثل قواعد بيانات SQL . أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل قابلية للتوسع من قواعد بيانات SQL ، مما يعني أنها لا تستطيع التعامل مع الكثير من حركة المرور أو البيانات.

تسمح قاعدة بيانات NoSQL للمطورين بتطوير التطبيقات دون الحاجة إلى تحويل الهياكل الموجودة في الذاكرة إلى الهياكل العلائقية. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن شركات تكنولوجيا المعلومات الحديثة تتطلب مستوى عالٍ من أمان البيانات ، فإنها غير قادرة على تحقيق ذلك. لا توجد طريقة تمكن جميع قواعد البيانات من أتمتة عملية تقسيم قواعد البيانات الكبيرة إلى أجزاء أصغر وأسرع وأكثر قابلية للإدارة بمساعدة التجزئة. باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يتم تقسيم البيانات عبر عقد متعددة من أجل توسيع نطاق مجموعات البيانات الأكبر بشكل انتقائي مع المزيد من قوة الحوسبة. تم إنشاء قواعد البيانات العلائقية التقليدية للتعامل مع قابلية التوسع والموثوقية والتوافر ، ولكنها نضجت لتلبي متطلبات التطبيق الحديثة. نظرًا لوجود عيوب في NoSQL ، يمكن للتطبيقات الحديثة الاستفادة من مجموعة متنوعة من الأساليب.

تُعزى شعبية قواعد بيانات NoSQL إلى عدد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. إنها مناسبة بشكل أفضل لتخزين البيانات والنمذجة في قاعدة بيانات واحدة من قواعد البيانات الأخرى التي تخزن أنواع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة. ومع ذلك ، هناك بعض العيوب المرتبطة بقواعد بيانات NoSQL ، مثل عدم وجود دعم ACID. تعتبر ذرية السجل الفردي مقبولة بشكل عام عندما تكون تصميمات المخطط مناسبة. لذلك ، إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، فقد تكون قواعد بيانات NoSQL مناسبة.

ما هي عيوب Nosql؟

فيما يلي عيوب قواعد بيانات NoSQL: تعليمات SQL غير متوافقة مع قواعد بيانات NoSQL. تستخدم قواعد البيانات الجديدة خصائص لغة الاستعلام الفريدة الخاصة بها ، وهي غير متوافقة تمامًا مع SQL ، لغة الاستعلام المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مزيدًا من الجهد لحل مشكلات الاستعلام. من المستحيل أن يكون هناك توحيد.

قواعد بيانات Nosql مثالية لـ Ube

يتمتع استخدام قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا ، بما في ذلك القدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات. أولاً ، لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المؤشرات التقليدية ، لذلك يجب على فرق التنفيذ بناء جداولها الخاصة لتخزين فهرس Uber في MongoDB. هذا يحفظ البيانات من الضياع في نظام موزع ويسمح بتطوير التطبيقات بشكل أسرع ، حتى إذا لم يتم إيقاف تشغيل النظام. علاوة على ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع كمية كبيرة من البيانات دون الحاجة إلى تكرارها. علاوة على ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع نطاق أوسع من أنواع البيانات مقارنة بقواعد البيانات التقليدية ، مما يسمح لأوبر بإدارة بياناتها بشكل أكثر فعالية.

ما هي المشاكل مع nosql؟

تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على مجموعة متنوعة من متطلبات الأمان والخصوصية للتعامل معها ، وليس أقلها قابلية التوسع والأداء.

Nosql مقابل. SQL: ما هي قاعدة البيانات المناسبة لبياناتك؟

قاعدة البيانات NoSQL مثالية لتخزين البيانات التي يسهل تغييرها أو التي لا تحتاج إلى أن تكون متسقة مع البيانات الأخرى في النظام. من ناحية أخرى ، لا تحقق قواعد بيانات NoSQL دائمًا نفس مستوى الاتساق مثل قواعد البيانات التقليدية. يمكن أن تصبح المعاملات أقل موثوقية نتيجة لذلك. إذا كانت بياناتك منظمة بطريقة يجب أن تلبي معايير ACID ، فإن SQL هي الخيار الأفضل. إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك أقل صرامة ، فقد تكون NoSQL خيارًا أفضل.

هل قواعد بيانات Nosql متينة؟

قواعد بيانات NoSQL متينة للغاية لأنها تستطيع التعامل مع البيانات من أي مصدر ، بغض النظر عن عدم تجانسها. علاوة على ذلك ، يمكنهم دمج البيانات غير المهيكلة التي لا تتطلب لغة الاستعلام ، مما يسمح لهم بالتعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة. نتيجة لذلك ، تعتبر قواعد البيانات هذه على نطاق واسع فعالة وطويلة الأمد.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

يمكن لقواعد بيانات NoSQL التوسع بسهولة للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة لأنها سهلة الاستخدام للغاية. نظرًا لأن MongoDB ، على سبيل المثال ، يستخدم خوارزمية تجزئة لتقسيم مجموعة بيانات كبيرة إلى أجزاء أصغر يمكن معالجتها بسرعة أكبر ، فهذه ميزة مهمة.
ما هي عيوب استخدام قواعد بيانات نصقل؟
من عيوب استخدام قواعد بيانات nosql أنه يصعب الوصول إليها عندما تحتاج إليها. علاوة على ذلك ، ادعى بعض المطورين أن تعلم قواعد بيانات NoSQL يمكن أن يكون صعبًا.

لماذا نوسقل متوفرة بكثرة؟

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ الهدف من قواعد بيانات NoSQL هو التشغيل دون انقطاع الخدمة. تعتمد العديد من الشركات القائمة على الويب على خدمات البيانات التي يمكن الوصول إليها دون انقطاع.

أحد أهم القرارات التي يتعين عليك اتخاذها هو تقنية قواعد البيانات التي يجب استخدامها لتطبيقك. أثناء إجابتك على هذه الأسئلة ، يمكنك تصور المجالات التي تتفوق فيها قواعد بيانات NoSQL ، مع إبراز المجالات التي تتفوق فيها حقًا. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية قد هيمنت على صناعة قواعد البيانات لفترة طويلة ، إلا أنها تواجه تحديات بسبب متطلبات الأعمال الحديثة. في قاعدة بيانات NoSQL ، يتم تخزين البيانات في أزواج Key Value ، حيث يكون المفتاح مجرد معرف والقيمة هي مستند JSON. يتيح ذلك مرونة كبيرة في البيانات ، وعامل قياس كبير ، ووقت تشغيل قاعدة البيانات بنسبة 100٪. تعد نمذجة البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ونماذج البيانات المرنة والسريعة وأمن البيانات عناوين ثلاثة تتناول هذه المزايا. باستخدام قاعدة بيانات NoSQL ، يمكنك إنشاء بنية بيانات تتسم بالمرونة والاستجابة لاحتياجات التطوير السريع.

سيقبل التطبيق التغييرات الجديدة طالما لم يتم تحديدها من قبل الشركة. يتم دعم NosDB بواسطة SQL للاستعلام عن البيانات وتعريفها. باستخدام نموذج البيانات هذا ، يمكنك تطوير تطبيقات رشيقة بشكل أسرع وأكثر كفاءة. تمثل أنظمة قاعدة البيانات NoSQL نقلة نوعية في كيفية تخزين البيانات وإدارتها. بدلاً من استخدام NoSQL لتخزين البيانات ، يتم استخدام خوادم متعددة لتوزيع البيانات. علاوة على ذلك ، يستلزم نهج البيانات الموزعة أن يتوسع النظام. لتوزيع الحمل ، ستحتاج إلى إضافة المزيد من الخوادم إلى نظامك.

يتيح لك تكوين قاعدة بيانات NoSQL الاتصال بمراكز بيانات متعددة مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الأمان. إذا تعطل مركز البيانات تمامًا ، فقد تتولى النسخ المتماثلة الأخرى لنفس الجهاز. قاعدة بيانات المستندات الخاصة بـ NosDB هي نظام NoSQL بنسبة 100٪. تشتمل هذه المنصة على خوارزميات مثل MapReduce التي يتم تخزينها في قاعدة البيانات.

قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، تكتسب شعبية نتيجة لبنيتها البسيطة لكنها قوية. إنهم غير قادرين على أداء بعض العمليات الديناميكية مثل خصائص ACID المضمونة ، لكن لا يزال بإمكانهم القيام بها في مناطق أخرى. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكن استخدامها بسرعة وسهلة الاستخدام ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل.

أفضل قاعدة بيانات Nosql مفتوحة المصدر

هناك العديد من قواعد بيانات nosql مفتوحة المصدر الرائعة للاختيار من بينها. ومع ذلك ، فإن أفضل ما يلبي احتياجاتك يعتمد على متطلبات التطبيق المحددة الخاصة بك. على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات عالية الأداء لمعالجة البيانات على نطاق واسع ، فعليك التفكير في استخدام Apache Hadoop. من ناحية أخرى ، إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات بسيطة لتخزين البيانات على نطاق صغير ، فيمكنك استخدام MongoDB.

يمكن للشركات استخدام TIMi لتوليد أفكار جديدة واتخاذ قرارات عمل أسرع وأكثر ذكاءً من خلال الاستفادة من بيانات الشركات الخاصة بهم. إنه أول محرك آلي آلي في الوقت الحقيقي تطلقه منظمة الشفافية الدولية. أداة تجزئة وتصور ثلاثية الأبعاد للواقع الافتراضي. يمكنك الحصول على وصول غير محدود إلى ذكاء الأعمال. يتمتع خادم Percona for MongoDB بتوافر أصلي عالي ، وقابلية تطوير بسيطة ، وبناء جملة سهل للمطورين ، مما يجعله مثاليًا للمبتدئين والخبراء على حد سواء. تحقق قاعدة بيانات المستندات والقيمة الأساسية في DynamoDB أداءً بالمللي ثانية على نطاق واسع من المقاييس. يتم استخدام DynamoDB من قبل العديد من الشركات الأسرع نموًا في العالم ، بما في ذلك Lyft و Airbnb و Redfin ، نظرًا لحجمها وأدائها.

يمكن نشر Redis Enterprise في مكان العمل أو في السحابة باستخدام تكوينات مختلطة. تم تصميم هياكل البيانات والوحدات النمطية والأدوات لتسهيل استخدامها للمطورين. إنه يدمج في الأصل الذكاء الاصطناعي والتدفق والرسم البياني والتحليلات داخل قاعدة البيانات ، مما يسمح للمستخدمين بالتعامل مع كميات هائلة من البيانات المعقدة. إنها قاعدة بيانات مثالية للأداء العالي ، وقابلية التوسع ، ومتطلبات الأداء منخفضة التكلفة عندما تحتاج إليها. NCache هو نظام تخزين مؤقت مفتوح المصدر يعتمد على الحوسبة الموزعة. أصدرت Alachisoft Net Framework و Core (كلاهما بموجب ترخيص Apache الإصدار 2.0) مجانًا. لدى Restdb.io خطة مجانية لثلاثة مستخدمين يمكن مشاركتها من قبل ما يصل إلى ثلاثة مستخدمين.

يوفر Aerospike مجموعة كاملة من حلول بيانات NoSQL لتوسيع نطاق الأداء في الوقت الفعلي. Airtel و Banca d'Italia و Nielsen و PayPal و Snap و Verizon Media و Wayfair من بين الشركات التي طلبت منا. يقع المقر الرئيسي للشركة في ماونتن فيو ، كاليفورنيا ، ولكن لها مواقع في لندن وبنغالور وتل أبيب بإسرائيل. Amadeus و American Express و Carrefour و Cisco و Comcast / Sky و Disney و eBay و LinkedIn و Marriott و Tesco و Tommy Hilfiger و United و Verizon هم مجرد عدد قليل من العملاء البارزين للشركة. عندما تقوم بدمج بيانات مؤسستك وتنظيمها مع منصة MarkLogic Data Hub ، فإنها توفر قيمة أعمال فورية. يمكن دمج البيانات بعدة طرق مع القدرة على دمج البيانات مع حل واحد مثل AllegroGraph. يعد RavenDB ، الرائد في تقنية قاعدة بيانات المستندات NoSQL ، معاملات بطبيعتها بالكامل عبر قاعدة البيانات الخاصة بك وعبر مجموعتك.

في RavenDB ، يوجد محرك تخزين مدمج يسمى Voron ، يمكنه تحمل سرعات قراءة متتابعة تصل إلى مليون قراءة في الثانية وسرعات كتابة تصل إلى 150000 كتابة في الثانية. تعد علاقات البيانات جانبًا رئيسيًا من جوانب إدارة البيانات ، ولهذا السبب قامت Neo4j ببناء منصة بيانات الرسم البياني الخاصة بها. تتضمن منصة تقنية لبنات البناء Berkeley DB مجموعة متنوعة من تقنيات اللبنات التي أثبتت كفاءتها والتي يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض. تسمح واجهة RESTful الخاصة بـ Datastore لأي هدف نشر بالوصول إلى البيانات الموجودة في قاعدة البيانات بسهولة. لا تقلق بشأن التوفير أو توقع التحميل عند تطوير تطبيقاتك. Moon Modeler هو تصميم تخطيطي وأداة لنمذجة البيانات يمكن استخدامها لإنشاء وإدارة قواعد البيانات. هناك العديد من المزايا لاستخدام Riak ، وهي قاعدة بيانات NoSQL موزعة ، على قواعد بيانات قياسية عالية التوافر. نحن نقدم منصة Data Lake بسيطة ومفتوحة وآمنة للتعلم الآلي والتدفق والعمل التحليلي المخصص. تقضي الخدمات الشاملة لمنصتنا على الوقت والجهد اللازمين لتشغيل خطوط أنابيب البيانات وتحليلات التدفق وأعباء عمل التعلم الآلي على أي سحابة.

نوسقل مقابل SQL

قاعدة البيانات العلائقية هي نوع من قواعد البيانات التي يمكن الوصول إليها من خلال لغة برمجة. تُستخدم قواعد البيانات العلائقية لنمذجة البيانات كسجلات في الصفوف والجداول التي لها اتصالات منطقية. SQL هو نظام إدارة قواعد بيانات شائع يستخدم لإدارة هياكل البيانات غير العلائقية بطبيعتها.

جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات مبنية على البيانات. في الغالبية العظمى من الوقت ، يمكنك العثور على البيانات التي تحتاجها في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). يجب عليك استخدام لغتها من أجل التفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) هي لغة برمجة نصية يمكن استخدامها للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. ظهر مصطلح آخر في مجال قواعد البيانات في السنوات الأخيرة: قواعد بيانات NoSQL. قواعد البيانات غير العلائقية هي قواعد بيانات لا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. بدلاً من إنشاء بنية تخزين البيانات التي تم تصميمها وتحسينها لتطبيق معين ، يتم إنشاء هيكل تخزين البيانات وتحسينه لتطبيق معين.

قاعدة بيانات الرسم البياني هي نوع من قواعد البيانات التي يتم توجيهها نحو المستند بدلاً من قاعدة بيانات موجهة نحو العمود ، أو قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، أو زوج مفتاح ذي قيمة. قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، هي نوع واحد من قواعد البيانات في بايثون. بشكل عام ، تسهل قواعد بيانات NoSQL بناء بنية بياناتك. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ونوع بيانات أقل مرونة. يمكن استخدام SQL و NoSQL كخطوات أولى لمن هم جدد في البرمجة. هناك العديد من المزايا والعيوب لكل منها ، ويجب عليك تحديد الميزة المناسبة لك بناءً على بياناتك وتطبيقاتها وما يجعل تطويرها أسهل. في النهاية ، لا تخلو SQL من عيوبها ، في حين أن NoSQL وغيرها من التقنيات المماثلة جيدة جدًا. في النهاية ، سيكون لديك خيار جيد إذا كنت تستمع إلى بياناتك.

إذا كنت بحاجة إلى الوصول إلى البيانات بسرعة وبأقل قدر من الاتساق ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا أفضل. يوفر SQL تناسقًا أفضل وضمانات تكامل البيانات للبيانات التي يجب الوصول إليها والاستعلام عنها بشكل أكثر صرامة.

لماذا لا تزال قواعد بيانات SQL موجودة

تعد قواعد بيانات SQL ، على عكس قواعد بيانات NoSQL ، أفضل للمعاملات متعددة الصفوف ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل للبيانات غير المنظمة ، مثل المستندات و JSON. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا في الأنظمة القديمة التي تم بناؤها على النموذج العلائقي.
تعد قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع من SQL ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح ، على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL قد لا تدعم معاملات ACID بشكل كامل ، مما يؤدي إلى عدم تناسق البيانات.
تعد SQL أفضل من NoSQL للاستعلامات المعقدة لأنها تلتزم بخصائص ACID ، مما يضمن الاتساق وتكامل البيانات وتكرار البيانات.
من غير المحتمل أن تحل قواعد بيانات NoSQL محل قواعد بيانات SQL بالكامل في المستقبل ، لكنها ستستمر في الوجود بجانبها. لن تظهر قاعدة بيانات NoSQL إلا كبديل لقواعد بيانات SQL إذا تمكنت من إيجاد طريقة للتأكد من أن البيانات كانت متسقة على الفور وتبقى متسقة طوال استعلامها.

هل Mongodb مفتوح المصدر

هل برنامج MongoDB مفتوح المصدر؟ MongoDB مفتوح المصدر ، وهو مدعوم من قبل مشروع OpenJDK. يتوفر إصدار المجتمع من MongoDB للتنزيل المجاني ولا يتطلب ترخيصًا لاستخدامه.

يمكن مشاركة قواعد البيانات الموجهة نحو المستندات مثل MongoDB بحرية وأمان من قبل الأشخاص. تشير اللا علائقية إلى مفهوم "NoSQL". المستند NoSQL مشابه لـ JSON و MongoDB. ما عليك سوى إضافة حقول جديدة أو حذف الحقول الموجودة لتغيير بنية سجلاتك. يمكنك أن تثق في أن بياناتك آمنة ومتسقة لأن بنية نظامنا المتسامحة مع الأخطاء تضمن حدوث ذلك. هناك العديد من الأسباب التي تجعل MongoDB قاعدة بيانات قوية وفعالة. MongoDB متاح في نسختين.

توفر MongoDB Enterprise للعملاء إمكانات على مستوى المؤسسات ، ودعمًا استباقيًا ، وبرنامج نجاح العملاء ، وترخيصًا تجاريًا. لا توجد رسوم على الترخيص ، ولك خيار دفعها. تمتلك الشركة كود المصدر. MongoDB هي قاعدة بيانات ذات خيارات مفتوحة المصدر. عندما يتعلق الأمر بتثبيت وتشغيل MongoDB على جهاز Mac ، فإن Terminal و Homebrew (الرابط موجود في IBM) هما الطريقتان الأكثر استخدامًا. ستحتاج إلى إنشاء دليل لتخزين بياناتك بعد تثبيت MongoDB. يمكن تحقيق ذلك إما عن طريق خدمة التخزين السحابي ، والتي تتوفر عند الطلب ، أو من خلال خادم محلي.

يعتمد مستخدمو MongoDB المحترفون عليها لبناء قواعد بيانات NoSQL الخاصة بهم. من أجل تلبية احتياجات التخزين والحوسبة المتزايدة للبيانات ، يجب أن تستثمر في بعض النطاق الترددي الهندسي. يمكن تجنب كل هذه التحديات باستخدام أداة ETL المستندة إلى السحابة مثل Hevo Data.

هل Mongodb بوصلة مفتوحة المصدر؟

برنامج Compass مجاني تمامًا للاستخدام ومتاح للتنزيل من موقع ويب Chromium ، ويمكن تشغيله على أنظمة macOS و Windows و Linux.

مونجودب مقابل. البوصلة: ما هي قاعدة البيانات الأفضل لاحتياجاتك؟

تستخدم قواعد البيانات لأسباب مختلفة. قاعدة بيانات MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، بينما قاعدة بيانات البوصلة هي قاعدة بيانات موجهة للاستعلام. يعد MongoDB أكثر ملاءمة لمجموعات البيانات الكبيرة من Compass ، وهو أكثر ملاءمة لتحليل البيانات ومعالجتها. MongoDB Compass هي أداة ممتازة لمستخدمي MongoDB الذين يرغبون في رؤية بياناتهم وتغييراتهم في واجهة سهلة الاستخدام.