هل Blobs Nosql Database Service

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي القائم على الجدول. بدلاً من ذلك ، يستخدمون متجرًا ذا قيمة رئيسية أو مخزن مستندات أو نموذجًا قائمًا على الرسم البياني. Blobs هي نوع من خدمة قاعدة بيانات nosql التي تستخدم نموذج مخزن القيمة الرئيسية. في مخزن القيمة الرئيسية ، يتم تنظيم البيانات في مجموعة من المفاتيح ، لكل منها قيمة مقابلة. يمكن أن تكون القيم أي شيء من رقم أو سلسلة بسيطة إلى بنية بيانات أكثر تعقيدًا مثل قائمة أو خريطة. Blobs هي خدمة قاعدة بيانات nosql بسيطة وقابلة للتطوير وفعالة ومثالية للتطبيقات التي تحتاج إلى أداء وتوافر عاليين. Blobs سهلة الاستخدام ويمكن دمجها مع أي لغة برمجة.

يتم تخزين بيانات BLOB في نظام قاعدة بيانات NoSQL. يستخدم هذا ، بنفس طريقة SQL Server ، نظام الملفات أو FileStream. نكتب التطبيقات على مرحلتين باستخدام طريقة الالتزام على مرحلتين. يمكنك تنفيذ هذا التصميم بطريقة مماثلة باستخدام نموذج إستراتيجية ، ثم تغييره إلى نظام ملفات لاحقًا. يتم عرض كيفية استكشاف مشكلات SQL Server 2008 R2 Management Studio بواسطة Alexander Chigrik في هذه المقالة. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول كيفية استخدام Foglight لـ SQL Server هنا.

تم استخدام هذه الإمكانية في الأصل لتخزين المحتوى الثنائي في قواعد البيانات العلائقية وتم تضمينها في الإصدار الأصلي من Microsoft Azure Data Services . لاستضافة المحتوى من تطبيقات السحابة الأصلية ، كان دعم blob الخاص بـ Azure مخصصًا في البداية لاستخدام الأجهزة المحمولة وسطح المكتب.

يعتبر جزء البيانات من زوج مفتاح / بيانات ، وفقًا لـ BLOB ، هو الطريقة الوحيدة لتخزين blob. يتم دعمها فقط في قواعد بيانات Btree و Hash و Heap إذا كانت لا تدعم المجاميع الاختبارية أو التشفير أو السجلات المكررة أو السجلات المرتبة المكررة.

من خلال استخدام Azure Storage ، يمكن للتطبيقات المحلية تخزين واسترداد كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مثل المستندات وملفات الوسائط ، بالإضافة إلى البيانات غير المنظمة المخزنة في nosql مع جداول Azure ، والرسائل الموثوقة مع قوائم انتظار Azure ، وملفات Azure المستندة إلى SMB عند الترحيل إلى السحابة.

تخزين Azure blob هو حل تخزين الكائنات المستند إلى السحابة من Microsoft. تم تحسين بيئة تخزين البيانات الثنائية الكبيرة لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة. إن غياب البيانات المنظمة ، مثل البيانات الثنائية والنصية ، هو نتيجة لنموذج أو تعريف بيانات أساسي.

هل يعمل Nosql مع النقط؟

يتم تخزين بيانات BLOB في مخزن بيانات NoSQL. هذا ، كما ذكرنا سابقًا ، مشابه لاستخدام نظام الملفات أو FileStream في SQL Server ، ولكن مع المزايا التالية. يتم استخدام الالتزامات على مرحلتين لإنشاء التطبيقات. بالضغط على المفتاح ، يمكن حفظ BLOB.

أفضل طريقة لتخزين بيانات التطبيق

كل نهج له مزاياه وعيوبه. يوجد دائمًا خيار تخزين الملفات في نظام الملفات ، ولكن يمكن أن تشغل مساحة على محرك الأقراص الثابتة وقد يكون من الصعب إدارتها. تتطلب مساحة تخزين أكبر من الملفات الموجودة في قواعد البيانات ، ولكن يمكن الوصول إليها وإدارتها بسهولة أكبر. في بعض الحالات ، قد يكون من الأفضل الجمع بين الاثنين ، اعتمادًا على المتطلبات المحددة للتطبيق.

هل تخزين البيانات الثنائية الكبيرة قاعدة بيانات؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على كيفية تعريفك لـ "قاعدة بيانات". بشكل عام ، يعد تخزين البيانات الثنائية الكبيرة نوعًا من التخزين الذي يمكن استخدامه لتخزين البيانات بطريقة منظمة ويمكن الوصول إليها. ومع ذلك ، قد يعتبر بعض الأشخاص أن قاعدة البيانات هي حل تخزين أكثر تعقيدًا يوفر ميزات ووظائف إضافية.

يمكن تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة في شكل blob. يمكنك استخدامه بسرعة وموثوقية لأنه سريع ويمكن الاعتماد عليه. يعد تخزين Azure blob مثاليًا لتخزين البيانات التي لا تتطلب استخدام التخزين المنظم . إنه مناسب لتخزين المستندات مثل الصور والوسائط المتعددة.

واجهة الثبات Blob

تعد واجهة Blob المستمرة عبارة عن مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات التي تتيح قراءة البيانات وكتابتها في مخزن دائم. توفر الواجهة مجموعة بسيطة من الأساليب لإنشاء البيانات وقراءتها وتحديثها وحذفها. تم تصميم الواجهة لتكون سهلة الاستخدام وسهلة التوسيع. تعد واجهة Blob المستمرة مشروعًا مفتوح المصدر تم إصداره بموجب ترخيص Apache ، الإصدار 2.0.

تخزين البيانات بالنقاط

يتم تخزين البيانات الثنائية في نقاط مثل الصور ومقاطع الفيديو والملفات. نظرًا للحجم الكبير لكائن تخزين البيانات الثنائية الكبيرة (BLOB) ، يُعد تخزين البيانات الكبيرة جدًا بحيث لا يتناسب مع كائن Java العادي فكرة جيدة. لإنشاء BLOB ، يجب عليك أولاً إنشاء كائن Java يمكنه تخزين البيانات. تسمح لك طريقة getBlob بالحصول على كائن BLOB من الكائن. قبل قراءة BLOB ، يجب عليك أولاً إنشاء كائن يسمى blobreader. بعد ذلك ، يمكنك استخدام طريقة getBytes () للحصول على صفيف بايت من BLOB.

الخلاصة تخزين Azure Blob

والنتيجة هي خاتمة. تخزين Azure blob عبارة عن خدمة تخزين كائنات بحجم بيتابايت تتيح لك تخزين البيانات غير المهيكلة مثل الصور ومقاطع الفيديو والصوت والمستندات. يمكنه تخزين كميات كبيرة من البيانات والوصول إليها من أي مكان حول العالم بفضل توفرها وإمكانية الوصول إليها. يمكن العثور على مزيد من المعلومات على موقع Microsoft على الويب.

باستخدام تخزين blob ، يمكنك إنشاء بحيرات بيانات للتحليلات ، بالإضافة إلى إنشاء تطبيقات السحابة الأصلية وتطبيقات الأجهزة المحمولة. يمكنك تقليل تكاليف التخزين عن طريق تخصيص تخزين متعدد المستويات للبيانات طويلة المدى ، بالإضافة إلى زيادة أعباء العمل لديك استجابة للطلب المتزايد على الحوسبة السحابية والتعلم الآلي. يمكن تشغيل أكثر أطر التطوير شيوعًا ، بما في ذلك Java و Python و Node.js ، في تخزين blob. إنها خدمة تتيح لك تخزين البيانات الثنائية في تخزين Azure blob. يستخدم Azure Storage تشفير 256-بت AES لتشفير البيانات وفك تشفيرها ، وهو متوافق مع FIPS 140-2. يتيح لك Hot and Premium تخزين البيانات الحساسة للأداء والوصول إليها بشكل منتظم. يمكنك تقليل تكاليف التخزين الخاصة بك عن طريق تخصيص جزء من سعة تخزين الأرشيف الخاص بك.

لماذا نحتاج إلى تخزين Blob؟

مع نمو البيانات غير المهيكلة ، يتم تحسين تخزين البيانات الثنائية الكبيرة بكميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مثل البيانات النصية والثنائية. تعد مساحة تخزين البيانات الثنائية الكبيرة (blob) طريقة رائعة لتخزين الصور أو المستندات في المستعرض. يتم استخدامه لتخزين الملفات للوصول الموزع.

ما هو الغرض من إدارة دورة حياة Blob؟

تتميز إدارة دورة حياة التخزين في Azure باستخدام نهج قائم على القواعد يسمح لك بنقل بيانات البيانات الثنائية الكبيرة إلى طبقة الوصول المناسبة أو انتهاء صلاحيتها في نهاية دورة حياة البيانات. يعمل نهج دورة الحياة ، بالإضافة إلى العمل كنقطة تخزين أساسية ، كلقطة أو عنصر تحكم في الإصدار.

لماذا يعتبر تخزين Blob أفضل من تخزين الملفات؟

يوفر تخزين ملفات Azure وتخزين Azure Blob نفس المستوى من التكرار ، ولكن تخزين Azure Blob أقل تكلفة بشكل ملحوظ. في Azure File Storage ، يتم توفير مجلد لتخزين البيانات ، بينما في Azure Blob Storage ، لا يتم توفير أي مجلد. الهيكل المسطح مثالي لتخزين البيانات.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

قواعد بيانات المستندات ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تخزن البيانات في المستندات. إنها تستند إلى نظام أساسي مفتوح المصدر وقادر على الاستجابة لاحتياجات العمل الحديثة بسرعة من خلال دمج مجموعة واسعة من القدرات المرنة والقابلة للتطوير والقابلة للتكيف. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة ، مع اعتمادها في الأغلبية في أقل من عام. هذا يرجع إلى خمسة اتجاهات تشكل تحديات فنية صعبة للغاية بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية. بسبب نموذج البيانات الثابتة الخاصة بهم ، من الصعب للغاية دعم قواعد البيانات العلائقية للتطوير السريع. يحدد نموذج التطبيق نموذج بيانات NoSQL.

في NoSQL ، لا يمكن نمذجة البيانات ببساطة ؛ يجب أن تتم النمذجة بمرور الوقت. البيانات في JSON هي التنسيق الفعلي لتخزينها في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. استخدام الأساليب التصريحية يجعل أطر عمل ORM غير ضرورية ، مع تبسيط تطوير التطبيق. N1QL (تُنطق "نيكل") هي لغة SQL-to-JSON الجديدة المضافة إلى Couchbase Server 4.0. يتم دعم أنواع متعددة من العبارات ، بما في ذلك عبارات SELECT / FROM / WHERE والتجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والمزيد. نظرًا لأنها مصممة بهندسة قابلة للتوسيع وغير قادرة على مواجهة أي إخفاقات ، توفر قاعدة بيانات NoSQL الموزعة مزايا تشغيلية مقنعة. نظرًا لنمو التفاعلات عبر الإنترنت والجوّال مع العملاء ، أصبح التوفر مصدر قلق أكثر أهمية.

قواعد بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتكوين والتوسيع بسهولة. تم تصميم الأجهزة لتكون قابلة للقراءة والكتابة ، كما تم تصميمها لتكون منظمة. هذا البرنامج مناسب لأي تطبيق ، بما في ذلك التطبيقات في مجال إدارة المجموعات والمراقبة. يمكن نسخ البيانات الموجودة في قواعد بيانات NoSQL عبر عدة مراكز بيانات دون الحاجة إلى برامج احتكارية. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر تجاوز فشل فوري وكامل عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يلغي الحاجة إلى انتظار التطبيقات لقاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة قبل إجراء تجاوز الفشل الخاص بهم. نظرًا لأن NoSQL أصبحت تقنية قواعد البيانات المفضلة في تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء اليوم ، فإن اعتمادها آخذ في الازدياد.

MongoDB هي أداة مثالية لتنظيم وإدارة مجموعات البيانات الكبيرة لأنها متعددة الاستخدامات وقابلة للتوسع بسهولة. كما أن لديها إمكانيات البحث عن النص الكامل ، بالإضافة إلى الفهارس والاسترجاع. علاوة على ذلك ، يدعم البرنامج لغة استعلام غنية ، مما يتيح لك إنشاء تقارير وتحليلات قوية بسرعة وسهولة.
يمكن استخدام MongoDB في مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك تلك التي تتطلب قاعدة بيانات سريعة وقابلة للتطوير ومرنة. إنه اختيار ممتاز للتطبيقات التي تتطلب قاعدة بيانات موجهة للمستندات مع إمكانات البحث عن النص الكامل أيضًا.

ما هي قاعدة بيانات Nosql؟

تقوم قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أيضًا باسم قواعد بيانات SQL) بتخزين البيانات بشكل مختلف عن قواعد البيانات العلائقية لأنها غير قابلة للتجميع. يمكن تقسيم قاعدة بيانات NoSQL إلى عدة أنواع بناءً على نموذج البيانات الخاص بها. أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية هي الأكثر استخدامًا.

ما هي قاعدة بيانات نوسكل تشرح بمثال؟

بدلاً من تخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. في هذا السياق ، نشير إليها على أنها SQL فقط ونقسمها إلى عدة نماذج بيانات مرنة. يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL إما قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو مخزنًا للقيمة الرئيسية ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني.

ما فائدة قواعد بيانات Nosql؟

يمكن الوصول إلى البيانات وإدارتها في قواعد بيانات NoSQL من خلال مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. لاستيعاب أحجام البيانات الكبيرة وزمن الانتقال المنخفض ونماذج البيانات المرنة ، تم تحسين قواعد البيانات هذه خصيصًا لهذه التطبيقات ، وتم تخفيف بعض قيود تناسق البيانات في قواعد البيانات الأخرى لاستيعابها.