هي قواعد بيانات السلاسل الزمنية Nosql

نشرت: 2022-11-20

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن قرار استخدام قاعدة بيانات السلاسل الزمنية من عدمه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعتبر قواعد بيانات السلاسل الزمنية مناسبة تمامًا لتخزين البيانات المستندة إلى الوقت والاستعلام عنها ، مثل بيانات المراقبة والبيانات المالية وبيانات أجهزة الاستشعار. غالبًا ما يتم استخدامها بالاقتران مع أنواع أخرى من قواعد البيانات ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، لتوفير حل كامل لتخزين البيانات وتحليلها.

مع ظهور قواعد بيانات السلاسل الزمنية NoSQL (TSDBs) ، أصبح من الممكن الجمع بين خصائص NoSQL القيمة وخصائص بيانات السلاسل الزمنية ، والتي تخدم في كثير من الحالات مجموعة متنوعة من الأغراض. ستوفر هذه الورقة إطارين للمقارنة بين TSDBs ، أحدهما يركز على الميزات والآخر يركز على الجودة. نقوم بتقييم وتطبيق الأطر على TSDBs مفتوحة المصدر مثل InfluxDB و OpenTSDB. يتزايد حجم بيانات السلاسل الزمنية ، ونتيجة لذلك ، من الضروري تخزينها ومعالجتها وعرضها. كانت هناك زيادة في الشعبية في السنوات الأخيرة للأنظمة الموزعة للأجهزة السلعية بسبب التقدم التكنولوجي. يعد مجال الشبكة الذكية حاليًا أكثر التطبيقات الواعدة لـ TSDBs. سيضمن اختيار التطبيق بحكمة وتصميمه وفقًا لقدرات TSDB أن التطبيق يعمل بسلاسة.

كجزء من منهجيتنا ، نقوم بتطوير إطارين للمقارنة للميزات والتحليلات الموجهة نحو الجودة. يتم استخدام الإطار الأول على سبع وحدات TSDBs والإطار الثاني يستخدم في مكتبتين مفتوحتين المصدر. يمكن العثور على القسم 0 ، على سبيل المثال ، هنا. يتم توفير إطارين لتحليل قواعد بيانات السلاسل الزمنية في هذه المقالة. تستمر هذه الورقة في تلخيص نتائج العمل السابق وتقدم لمحة عامة عما من المحتمل أن يأتي بعد ذلك. يتكون نظام البيانات من عدة طبقات ، بما في ذلك طبقة العرض التقديمي وطبقة التطبيق وطبقة قاعدة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام بنية النظام القائمة على المكونات لتصميمها.

السلسلة الزمنية هي مجموعة من الأحداث المسجلة والمرتبة زمنياً. بالإضافة إلى تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها ، هناك خطط أخرى للمستقبل. لم تعد قواعد بيانات السلاسل الزمنية التقليدية (TSDBs) تلبي الطلب المتزايد لأنها لم تعد مدعومة من قبل الأنظمة التقليدية. قواعد بيانات السلاسل الزمنية المستندة إلى NoSQL (TSDBs) تكتسب شعبية. بسبب الخصائص المميزة لـ ACID لقواعد البيانات العلائقية ، لا يمكن تحجيمها بسهولة. تعد قيود التخزين ، على الرغم من حقيقة أن نقاط البيانات صغيرة ولكنها كبيرة في كثير من الأحيان ، مصدر المشكلة في كثير من الأحيان. قواعد بيانات السلاسل الزمنية (TSDBs) اليوم أكثر مرونة ووحدات ويمكن الاعتماد عليها من أي وقت مضى.

بنية النظام عبارة عن نظام معلومات ثلاثي الطبقات يتكون من طبقة عرض تقديمي وطبقة منطقية للتطبيق وطبقة قاعدة بيانات. تمت مناقشة نظرية TSDB وأفضل الممارسات في [22] ، وكذلك أفضل الممارسات لتنفيذها. تم تعديل OpenTSDB بشكل كبير لزيادة الأداء كمحور عملهم. حتى الآن ، تم إجراء عدد من الدراسات في مجال مقارنات TSDB. يبدو أن OpenTSDB هو حل قاعدة بيانات NoSQL الأكثر تقدمًا وشعبية وواعدة في السوق اليوم. من حيث التوسع ، يتفوق Energy DataBus على KairosDB. يتم تقييم قواعد البيانات باستخدام سلاسل زمنية رقمية معقدة لتحديد مدى ملاءمتها لمجموعات البيانات الرقمية الكبيرة للغاية.

تتم مقارنة قواعد بيانات MySQL17 و NoSQL (Cassandra و HBase) بناءً على عدة معايير. نتيجة لذلك ، قاموا بقياس فترات الاستجابة لجميع وكلاء المقارنة ، مما يؤدي إلى استنتاج مفاده أن Cassandra هي الأكثر موثوقية. "ضيف الله وآخرون ، ورقة بحثية حول موضوع حماية البيئة في الشرق الأوسط." نتيجة لذلك ، يقترح [16] عددًا من عناصر المقارنة لقواعد البيانات الحديثة . يتم استخدام بعضها في إطار المقارنة الخاص بنا لـ TSDBs. ينص الترخيص على الشروط القانونية التي سيتم بموجبها استخدام النظام المقابل.

تختلف شروط وأحكام كل من التراخيص المختلفة ، ولكن الكود مفتوح المصدر مجاني للاستخدام. من الأهمية بمكان الحفاظ على وجود وسائل التواصل الاجتماعي محدثًا بحيث يتم إبلاغ الجمهور بالتغييرات المستقبلية في الوقت المناسب. يوفر وجود صناديق الحماية والعروض التوضيحية للمستخدمين فهمًا سريعًا وشاملًا للنظام.

توضح المقالة كيفية استخدام Postgres كقاعدة بيانات للسلاسل الزمنية وكيف يمكنها إنشاء واسترداد البيانات ، فضلاً عن إنشاء نموذج تنبؤ مباشر. قاعدة بيانات السلاسل الزمنية ، كما يوحي الاسم ، هي نظام قاعدة بيانات يخزن ويحمل البيانات بمرور الوقت باستخدام أزواج المرات والقيم المرتبطة.

يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات الوصفية والميزات ومعلمات العمليات الخاصة بالنماذج ، على سبيل المثال. نتيجة لذلك ، يمكن لمهندسي البيانات الاستفادة منها لتخزين واسترداد البيانات النظيفة.

يتم تقسيم مخازن البيانات مع كل من سمات العمود والقيمة الرئيسية باستخدام هذا النظام الأساسي للأغراض العامة. لا تحتوي قاعدة بيانات السلاسل الزمنية على الميزات التي تتمتع بها Cassandra ، على الرغم من أدواتها الممتازة لبناء قاعدة بيانات موزعة وقابلة للتطوير.

هل Mongodb قاعدة بيانات متسلسلة زمنية؟

الائتمان: https://influxdata.com

Mongodb هي قاعدة بيانات السلاسل الزمنية. يقوم تلقائيًا بالتقاط وتخزين التغييرات على البيانات بمرور الوقت. يمكّنك هذا من تتبع التغييرات وإجراء التحليلات على مدار فترات زمنية.

يمكن للمطورين استخدام نفس الأدوات والأطر التي اعتادوا عليها في MongoDB 5.0 من خلال دمج إمكانيات السلاسل الزمنية الأصلية . تُستخدم البيانات من السلسلة الزمنية في مجموعة واسعة من التطبيقات ، بما في ذلك الطقس والمد والجزر وأسعار الأسهم والاحتيال المالي. في هذه المدونة ، سألقي نظرة على خصائص بيانات السلاسل الزمنية وما هو نظام قاعدة البيانات القادر على معالجتها. يمكن أن تكون مجموعات MongoDB الداخلية قابلة للكتابة ولكن وجهات نظر غير محققة من سلاسلها الزمنية. عند الإدراج ، يتم تنظيم البيانات من السلسلة الزمنية السابقة تلقائيًا في تنسيق تخزين محسن. مجموعات السلاسل الزمنية الأصلية أسرع بنسبة 70٪ من مجموعات السلاسل الزمنية غير الأصلية. لا يُقصد به أن يكون اختبار أداء أو أن يتم ضبطه للحصول على أفضل النتائج.

نتيجة لذلك ، تفوقت مجموعات السلاسل الزمنية الأصلية على مجموعات السلاسل الزمنية القياسية بحوالي 3٪. يجب أن تؤدي المجموعات التي تحتوي على فهارس تلبي معايير الاستعلام أداءً جيدًا. يمكن بعد ذلك استخدام مخطط MongoDB البسيط لرسم النتائج. تم إصدار الإصدار العام لـ MongoDB ، 5.0 ، في يونيو ، واستمرت الشركة في إضافة ميزات جديدة ، وعلى الأخص في الإصدار 5.3. تقوم منتجات Prometheus و Splunk وغيرها من المنتجات المماثلة بتخزين كمية كبيرة من البيانات في سلسلة زمنية للتحليل. واسمحوا لي أن أعرف ما هي الحلول التي تفكر في تطويرها فوقها.

لماذا يعتبر Mongodb الخيار الأفضل لبيانات السلاسل الزمنية

تعتبر MongoDB خيارًا رائعًا لبيانات السلاسل الزمنية لأنها قاعدة بيانات قائمة على المستندات مع لغة استعلام قوية ومرونة في تصميم المخطط. يمكنك استخدام الأمر createCollection () لإنشاء مجموعة سلاسل زمنية جديدة في MongoDB. في حالة البيانات ، عند إدخالها ، تقوم المجموعة الداخلية تلقائيًا بتنظيم البيانات بتنسيق تخزين محسن للفترة الزمنية. أثناء الاستعلام عن مجموعة السلاسل الزمنية ، يمكنك استخدام مستند واحد فقط لكل قياس. علاوة على ذلك ، تعد قاعدة بيانات MongoDB أداة ممتازة للتحليلات في الوقت الفعلي لأنها يمكن أن تلتقط جميع أنواع البيانات المتدفقة والدُفعية ، دون الحاجة إلى تعيينها بالكامل.


ما هي ليست قاعدة بيانات نصقل؟

الائتمان: https://zymr.com

هل صحيح أن قاعدة بيانات nosql ليست مثل أي من قواعد البيانات التالية؟ Microsoft SQL Server هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية لشركة Microsoft تم إنشاؤه وتطويره بالتعاون مع شركات أخرى.

تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. تم تصميم هذه الأنظمة لتلبية متطلبات الأعمال الحديثة من حيث المرونة وقابلية التوسع والاستجابة. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى الشركات العالمية لعام 2000 بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة في غضون سنوات. نتيجة لخمسة اتجاهات ، فإن العديد من قواعد البيانات العلائقية غير قادرة على التعامل معها. تعد قاعدة البيانات العلائقية واحدة من أهم العوائق التي تعترض التطوير السريع بسبب نموذج البيانات الثابتة الخاص بها. في NoSQL ، يتم تعريف نموذج البيانات بواسطة نموذج التطبيق.

عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، لا يجب أن تكون بيانات النمذجة ثابتة. JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. يتم تقليل النفقات العامة لتطوير التطبيق كنتيجة لإزالة أطر عمل إدارة السجلات والمحفوظات (ORM). تم تقديم N1QL (تُنطق "نيكل") ، وهي لغة استعلام قوية توسع SQL إلى JSON ، كجزء من Couchbase Server 4.0. كما يدعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) ومجموعة متنوعة من الوظائف الأخرى القياسية في عبارات SELECT / FROM / WHERE. توفر قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تستخدم بنية قابلة للتوسيع ولا تؤدي إلى فشل واحد ، مزايا تشغيلية. نظرًا لأن المزيد والمزيد من العملاء يتفاعلون مع الشركات عبر تطبيقات الويب والجوال ، فإن توفر هذه الأنظمة يزداد أهمية.

من السهل إنشاء قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وقياسها. الغرض منه هو توزيع القراءة والكتابة وتخزين المعلومات. يمكن إدارتها ومراقبتها على نطاق كبير أو صغير ، وكذلك على نطاق صغير أو كبير. يمكن نسخها بين مراكز البيانات باستخدام قاعدة بيانات NoSQL موزعة - لا يلزم وجود برنامج. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يسمح للتطبيقات بإجراء التعافي من الكوارث الخاصة بها باستخدام أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يعني أنها لا تحتاج إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء عملية الاسترداد الخاصة بها. تتطلب تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء اليوم قاعدة بيانات NoSQL للتشغيل.

تأتي قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة ، كل منها يأتي بمجموعة من الميزات والفوائد الفريدة الخاصة به. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع الكثير من البيانات ، فإن MongoDB هو السبيل للذهاب. إنها أيضًا قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا ، لذا ستحتاج إلى شخص يمكنه مساعدتك في البدء.
إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع الكثير من البيانات في وقت واحد ، فإن CouchDB هو الذي يجب استخدامه. نظرًا لأنه مبني على نظام CouchDB الأساسي ، فمن السهل دمجه مع التطبيقات الأخرى. بالإضافة إلى Cassandra ، يمكنك استخدامه إذا كنت تريد قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع هياكل البيانات المعقدة للغاية. كما أن لديها وقت استجابة سريع جدًا ، لذلك سيتم إكمال استفساراتك في أي وقت من الأوقات.
يعد HBase خيارًا ممتازًا إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات قادرة على التعامل مع مستويات عالية جدًا من الأمان. يستخدم نظام تقسيم آمن يمنع المتسللين من الوصول إلى بياناتك. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات ذات مستويات أمان عالية ، فإن Redis هو خيار جيد. نظرًا لاستخدام بروتوكول Redis ، يتعذر على المتسللين سرقة بياناتك باستخدامه.
إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع الأداء عالي المستوى ، فإن Neo4J هو الذي يناسبك. من السهل جدًا التكامل مع التطبيقات الأخرى نظرًا لاستخدام منصة Java. يمكنك أيضًا العثور على Riak كخيار ممتاز إذا كنت تريد قاعدة بيانات قادرة على العمل بسرعات عالية. النظام أيضًا قابل للتطوير بدرجة كبيرة ، لذا يمكنك بسهولة إضافة المزيد من العقد إلى قاعدة البيانات الخاصة بك إذا لزم الأمر.

أي مما يلي ليس قاعدة بيانات؟

العلاقات ليست قواعد بيانات في الرياضيات ، بل هي وظائف تستخدم قواعد البيانات.

هل Mongodb قاعدة بيانات Nosql؟

MongoDB هي أداة لإدارة قواعد بيانات NoSQL وهي متاحة كمصدر مجاني ومفتوح. قواعد بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات يتم استخدامها بدلاً من قواعد البيانات العلائقية التقليدية . بالإضافة إلى كونها مفيدة لتخزين البيانات على نطاق واسع ، يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL مفيدة أيضًا لتخزين البيانات على نطاق صغير. يمكن تخزين البيانات الموجهة للمستندات أو استردادها باستخدام MongoDB ، وهي أداة يمكنها إدارة المعلومات المتعلقة بالمستندات.