WooCommerce: عزز مبيعاتك باستخدام التحليلات المتقدمة

توصيات المنتج هي طريقة فعالة ومثبتة لزيادة مبيعات WooCommerce.

الجانب السلبي هو أن تجميع المنتجات يدويًا قد يستغرق وقتًا طويلاً ، فضلاً عن حقيقة أنه ليس دائمًا "الاقتران" المنطقي هو الذي سيولد معظم المبيعات.

الطريق إلى الأمام هو استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) والسماح لنماذج البيانات التحليلية بالقيام بالعمل نيابة عنك.

Meet Engage ، محرك توصية منتج مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يختلف نوع التوصية قليلاً حسب الصفحة التي يشاهدها الزائر. ويرجع ذلك أساسًا إلى أن نموذج التوصية يحتاج إلى إدخال ليعمل بشكل صحيح (على سبيل المثال ، في المرة الأولى التي يصل فيها زائر جديد إلى صفحتك الرئيسية ، لا يعرف النموذج أي شيء عن سلوكه وبالتالي لا يمكنه تقديم توصيات.

ولكن عندما يتفاعل المستخدم مع موقع الويب ، فإن النموذج يلتقط الأنماط السلوكية ومن ثم يكون قادرًا على تقديم توصيات أفضل.

كيف يعمل Engage

يوضح ما يلي كيفية إضافة المعلومات إلى المستخدم لتقديم توصيات ذات صلة بكل خطوة من خطوات الرحلة.

الزيارة الأولية للموقع تسمح فقط باستخدام متغيرات عالية المستوى مثل وقت الزيارة أو المنطقة الجغرافية وما إلى ذلك. تعتبر هذه المؤشرات عادة ضعيفة ولا توفر بشكل عام معلومات كافية للتوصية بالمنتجات ذات الصلة لمستخدم فردي. ومع ذلك ، قد لا يزالون يتفوقون على خيارات عدم التوصية بأي منتجات.

عندما يبدأ المستخدم في التفاعل مع موقع الويب ، مثل تصفح المنتجات أو إضافة منتجات إلى عربة التسوق ، فإن النموذج يستوعب المعلومات التي يمكن استخدامها لمقارنة نمط الزوار هذا بالزائرين السابقين وبالتالي استخراج المنتجات المحتملة التي تهم المستخدم بناءً على هذا النمط.

بمجرد وصول المستخدم إلى صفحة الخروج ، يكون لدى النموذج مجموعة جيدة جدًا من المعلومات حول المستخدم التي تُستخدم للتوصية بالترقيات أو المنتجات الإضافية.

نظرًا لأن الدفع غالبًا ما يتطلب نوعًا من تحديد هوية المستخدم ، فيمكن أيضًا استخدام عمليات الشراء التاريخية للزائرين هنا إذا تم إجراء أي عمليات شراء قبل هذا الشراء.

بعد إكمال الطلب ، يمكن إعادة توجيه المستخدم بتوصيات المنتج عبر البريد الإلكتروني أو الإعلانات بناءً على شرائح عملاء محددة.

تصميم إخراج توصية المنتج

تمنح هذه الميزة مسؤولي المتجر القدرة على تصميم مخرجاتهم الخاصة لتوصية المنتج بحيث تتوافق مع سمة WooCommerce.

تم تصميم المحرك من منظور أنه لا ينبغي للمسؤول أن يحتاج إلى أي معرفة / خبرة بتصميم الويب ، مما يعني أنه يوفر وظيفة "السحب والإفلات" بنقرة واحدة لنشر WooCommerce.

ستأخذ الأداة المسؤول خلال سير عمل من 5 خطوات:

1. حدد قالبًا
2. حدد التصاميم المحفوظة مسبقًا
3. تصميم الإخراج باستخدام وظيفة "السحب والإفلات"
4. قم بتعيين خيارات العرض ، على سبيل المثال عدد المنتجات التي يجب التوصية بها ومنتجات "إعادة التعبئة" (يتم عرض المنتجات في حالة عدم توفر توصية)
5. حدد العنوان وانشر في WooCommerce

لماذا تعمل محركات التوصية بشكل جيد؟

هناك بعض الأسباب التي تجعل محركات التوصية تتفوق عمومًا على التحديدات اليدوية للتوصيات على نطاق واسع.

الأول هو ببساطة المقياس والسرعة التي يمكن لمحرك التوصية أن ينتج عنها توصيات مناسبة لجميع المنتجات الموجودة في المتجر ، وليس فقط قلة مختارة. ويمكنه الحفاظ عليه في الوقت الفعلي مع تحديثه مع تغير الاتجاهات أو تغير الفصول.

ثانيًا ، يقدم النموذج تحيزًا أقل بشأن ما يجب التوصية به أو ما "يسير" بشكل جيد معًا. ينظر النموذج ببساطة إلى ما تم بيعه بالفعل معًا والأنماط والسلوكيات التي من المحتمل بيعها معًا في المرة القادمة.

علاوة على ذلك ، يمكن للنموذج التعلم من توصياتهم السابقة وتعديل التوصية التالية لمنتج معين بناءً على النتيجة التاريخية. كل هذا يحدث تلقائيًا في كل مرة يتم فيها إعادة تدريب النموذج.

تقسيم العملاء حسب البيانات بواسطة Engage

تعمل المشاركة أيضًا على أتمتة وتبسيط عملية إنشاء شرائح العملاء واستكشافها.

يمكن لمسؤول المتجر إما تحديد الشرائح الخاصة به لاستكشافها ، أو استخدام أحد القوالب المعدة مسبقًا. تعتمد الشرائح على سمات العملاء المختلفة مثل العملاء العائدين أو العملاء الأكثر إنفاقًا. اعتبارًا من الآن ، أصبحت الشرائح التالية سابقة الإنشاء متاحة للمشاركة لتبدأ بها:

• العملاء الأكثر إنفاقًا - شريحة تُستخدم للعثور على عملائك الأكثر قيمة وسلوكهم خلال فترات زمنية مختلفة.
• العملاء الأكثر تكرارًا - شريحة تُستخدم لتحديد العملاء الأكثر نشاطًا وسلوكهم خلال فترات زمنية مختلفة.
• العملاء العائدون - قسم للعثور على العملاء الأكثر ولاءً وسلوكهم خلال فترات زمنية مختلفة.
• العملاء لمرة واحدة - الجزء الذي سيتم استخدامه لتحديد من هم العملاء غير المخلصين وسلوكهم خلال فترات زمنية مختلفة.
• أحدث العملاء - شريحة تُستخدم للتحقق من الاختلاف في عدد العملاء ، وقيمة المبيعات ، والمنتجات الأكثر مبيعًا ، وما إلى ذلك خلال فترات زمنية مختلفة.

يحتوي كل جزء على لوحة تحكم خاصة به حيث يمكن تحليل بيانات المبيعات والأداء بالتفصيل بمرور الوقت.

نظرًا لأن هذه الأجزاء مخصصة للاستخدام في أنشطة تسويقية مختلفة ، فإن وظيفة التصدير تجعل من السهل على مالك المتجر تصدير الجمهور المحدد إلى الجماهير المخصصة على Facebook و Google على سبيل المثال.

إلى جانب الشرائح المعدة مسبقًا ، يوفر Engage لكل صاحب متجر صندوق أدوات سهل الاستخدام لإنشاء "الشرائح المخصصة" وحفظها.

سيكون لكل جزء تم إنشاؤه لوحة تحكم خاصة به ويمكن تحديث البيانات بناءً على طلب المستخدم أو يكون بمثابة لقطة فقط في وقت الإنشاء.

تغليف

يعد Engage امتدادًا قويًا لـ WooCommerce عندما يتعلق الأمر بالتحليلات المتقدمة. يمنح أصحاب المتاجر القدرة على زيادة الإيرادات وتحليل وفهم عملائهم وتقليل الوقت الذي يقضونه سابقًا في التحليل وتجميع المنتجات يدويًا.

تم إصداره الآن في مرحلة تجريبية ومجانية . ابدأ اليوم ، واحصل على الإمكانات الكاملة من متجر WooCommerce الخاص بك.

خريطة الطريق

لقد بدأ العمل في Engage للتو ولدينا خارطة طريق شاملة مع وظائف جديدة يمكن إضافتها والتي ستعمل على تحسين تجربة العميل بالإضافة إلى زيادة إيراداتك.

سيستمر الموضوع الرئيسي بالطبع حول البيانات وكيفية الاستفادة المثلى من أصول المعلومات التي يمتلكها كل متجر. بعض الأمثلة على الوظائف في المراحل اللاحقة من التطوير هي:

• التكامل مع Facebook و Instagram ، مما يمنح صاحب المتجر القدرة على نشر شرائح العملاء كجماهير للتسويق
• تقارير التحليلات المتقدمة المتعلقة بقيمة عمر العميل (CLV)
• المزيد من الإحصائيات الدقيقة حول توصيات المنتج

ترقبوا التحديثات المستقبلية بخصوص Engage على zubi.ai