إنشاء خادم بيانات NoSQL

أصبحت خوادم بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد مع تزايد الحاجة إلى تخزين بيانات أسرع وأكثر مرونة. ولكن ما هو خادم بيانات NoSQL بالضبط ، وكيف يمكنك إنشاء واحد؟ في هذه المقالة ، سنجيب عن هذه الأسئلة وأكثر ، ونقدم دليلاً شاملاً لكل ما تحتاج لمعرفته حول خوادم بيانات NoSQL. خادم بيانات NoSQL هو نوع من قواعد البيانات التي تستخدم نموذج بيانات غير علائقي ، مما يجعلها أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. قواعد بيانات NoSQL مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي تتغير باستمرار ، مثل تلك الموجودة في وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية وتطبيقات الألعاب. هناك العديد من الطرق المختلفة لإنشاء خادم بيانات NoSQL ، ولكن الطريقة الأكثر شيوعًا هي استخدام قاعدة بيانات موجهة للمستندات. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، يتم تخزين البيانات في المستندات ، والتي تشبه السجلات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية. على عكس قواعد البيانات العلائقية ، يمكن أن تحتوي المستندات على أي نوع من البيانات ، بما في ذلك الصور ومقاطع الفيديو والبيانات الثنائية الأخرى. لإنشاء خادم بيانات NoSQL ، ستحتاج إلى اختيار نظام إدارة قاعدة البيانات المستند إلى المستندات (DBMS). هناك العديد من نظم إدارة قواعد البيانات المختلفة المتاحة ، ولكن من أشهرها MongoDB و CouchDB و Cassandra. بمجرد اختيار DBMS ، ستحتاج إلى تثبيته على خادم وإنشاء قاعدة بيانات. أخيرًا ، ستحتاج إلى ملء قاعدة البيانات الخاصة بك بالبيانات. مع وجود خادم بيانات NoSQL ، ستتمكن من الاستفادة من المرونة وقابلية التوسع التي يوفرها. ستتمكن من التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بسهولة ، وستتمكن من إجراء تغييرات على بياناتك دون الحاجة إلى نقل قاعدة البيانات بالكامل إلى وضع عدم الاتصال. إذا كنت تبحث عن طريقة أكثر مرونة وقابلية للتوسع لتخزين البيانات ، فإن خادم بيانات NoSQL هو السبيل للذهاب.

تعد إدارة المستندات والمجموعة أساس قواعد بيانات NoSQL. يحتوي كل مستند على كائن JSON الخاص به والذي يمكن استخدامه كزوج قيم مفتاح. تتكون مجموعة NoSQL من جميع المستندات التي كتبتها. من خلال إلحاق معلومات إضافية بمستندات معينة مع ترك الآخرين بالخارج ، من الممكن القيام بذلك. يجب تثبيت خادم MongoDB على جهاز الكمبيوتر الخاص بك حتى يعمل. للوصول إلى متغير النظام الخاص بنظام التشغيل Windows ، يجب عليك أيضًا نسخ المسار من السابق. يمكنك استخدام هذا الأمر لتشغيل أوامر MongoDB من الجهاز.

من خلال تعيين مسار MongoDB للمتغيرات البيئية الخاصة بك ، يمكنك تشغيل الأوامر مباشرة من الجهاز الطرفي الخاص بك دون الحاجة إلى غلاف MongoDB المخصص. إذا لم يكن جهاز الكمبيوتر الخاص بك يحتوي على MongoDB Compass مثبتًا ، فيمكنك تثبيته بشكل منفصل. بالنقر فوق خيار Homebrew ، يمكنك تثبيت MongoDB على جهاز Mac الخاص بك. يمكن استخدام هذا الأمر لتحديث أحدث إصدار من Homebrew إذا لم تكن تستخدمه بالفعل.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات لا تحتوي على جدول منفصل لكل عمود ، وبدلاً من ذلك تخزن البيانات بتنسيق مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية. تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مجموعة متنوعة من نماذج البيانات التي تستخدمها. تعد أنواع المستندات وقيمة المفتاح والعمود العريض والرسم البياني هي الأكثر شيوعًا.

ما هي البرامج المستخدمة في Nosql؟

هناك العديد من البرامج المختلفة التي يمكن استخدامها لقواعد بيانات نصقل ، حيث لا تزال التكنولوجيا جديدة نسبيًا وتتطور باستمرار. تتضمن بعض الخيارات الشائعة MongoDB و Cassandra و HBase.

BangDB ، قاعدة بيانات NoSQL حديثة متقاربة ، تدمج أصلاً الذكاء الاصطناعي والتدفق والرسم البياني والتحليلات وجميع أنواع الذكاء الاصطناعي والبيانات الأخرى في قاعدة بياناتها نفسها. من خلال أتمتة عمليات معالجة البيانات ، يمكن للشركات تقليل التكاليف مع زيادة جودة البيانات وخفض تكاليف الوصول. تتيح لك خدمة Ontotext GraphDB ربط البيانات المتنوعة وفهرستها للبحث الدلالي واستخراج معلومات قيمة عن طريق إجراء تحليل نصي. تستخدم قواعد بيانات NoSQL مخططات ديناميكية لإدارة البيانات غير المهيكلة مثل المستندات والقيم الأساسية والرسوم البيانية ومخازن الأعمدة العريضة. يدفع لنا البائعون عندما يتلقون حركة مرور على الويب وفرص مبيعات ، وهذا هو السبب في أن Capterra مجانية للاستخدام. أنا أبحث عن برنامج قواعد بيانات NoQL.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على مخطط محدد مسبقًا ، فإنها تختلف عن قواعد البيانات التقليدية من حيث عدم وجودها. بهذه الطريقة ، يتم تخزين البيانات بطريقة أكثر مرونة وقابلية للتكيف ، مما يؤدي إلى أداء أسرع وزيادة قابلية التوسع. يفضل العديد من الأشخاص قواعد بيانات NoSQL لعدة أسباب. يستخدمون خوارزمية MapReduce بالإضافة إلى عدم وجود مخطط لتقديم أداء ممتاز. كما أنها شائعة لأنها يمكن أن تخزن كميات كبيرة من البيانات ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من تخزين البيانات. من الصعب حل مشاكل قاعدة بيانات NoSQL في حد ذاتها. قد يكون من الصعب استخدامها ، ولا توفر دائمًا نفس مستوى أمان البيانات مثل قواعد البيانات التقليدية. ومع ذلك ، أصبحت قواعد البيانات هذه هي القاعدة الافتراضية للعديد من التطبيقات ، وهي توفر مزايا كبيرة مقارنة بقواعد البيانات التقليدية.

بناء قاعدة بيانات Nosql من الصفر

هناك العديد من الطرق لبناء قاعدة بيانات NoSQL من البداية. أهم شيء هو اختيار قاعدة بيانات NoSQL المناسبة لاحتياجاتك. بمجرد تحديد قاعدة البيانات الصحيحة ، تحتاج إلى تحديد الأدوات والتقنيات المناسبة. تحتاج أيضًا إلى فهم واضح للبيانات التي تريد تخزينها وأعباء العمل التي تتوقعها.

خلال الأشهر القليلة الماضية ، كنت أعمل على تطوير قاعدة بيانات NoSQL. لا توجد مفاجآت عندما يتعلق الأمر بهذه الأشياء ؛ يوفر MongoDB كل هذه الميزات ، ولكنه يؤدي أيضًا أداءً جيدًا على الأنظمة الصغيرة وهو سهل الاستخدام. يقتصر برنامج MongoDB على مجموعتين من البيانات والفهارس لكل منصة بنظام تشغيل 32 بت. بمعنى آخر ، سيؤدي فحص الجدول إلى إبطاء الاستعلامات الأخرى ، ولكنه لن يضعف بشكل كبير الأداء العام للنظام. بدءًا من الأسابيع المقبلة ، سأقوم بتوثيق إنشاء قاعدة بيانات NoSQL من الألف إلى الياء. يعد مخزن البيانات القوي والموثوق مكونًا أساسيًا في عملية التصميم والتنفيذ. تصميم النسخ / التجزئة / التجميع قيد العمل ، لكنه الوحيد من النظام الذي لم أكمله بعد.

ظلت MongoDB في السوق منذ أكثر من ست سنوات وشهدت نموًا مستمرًا. يستخدمه عدد كبير من الشركات الناشئة والشركات الإعلامية وشركات الويب ، بالإضافة إلى عدد كبير من المنظمات الأخرى. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL سهلة الاستخدام وديناميكية وقابلة للتطوير. يستند متجر المستندات إلى نموذج مخزن مستندات NoSQL . نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا منطقيًا للتطبيقات التي تتطلب توفرًا وقابلية توسعة عالية. يعد MongoDB أيضًا مناسبًا تمامًا للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من تخزين البيانات. يعد MongoDB خيارًا ممتازًا للشركات الناشئة والشركات الصغيرة التي تتطلب قاعدة بيانات قوية وقابلة للتطوير ومنخفضة التكلفة. إنه أيضًا اختيار جيد للشركات التي تتطلب قاعدة بيانات قادرة على التعامل مع كمية كبيرة من البيانات.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم بنية قاعدة البيانات العلائقية المجدولة التقليدية. بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذجًا أكثر مرونة وقابلية للتوسع ، والذي يمكن أن يكون أكثر ملاءمة لتطبيقات الويب الحديثة. تتضمن أمثلة قواعد بيانات nosql MongoDB و CouchDB و Cassandra.

لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططًا ثابتًا وبالتالي فهي غير علائقية. الغرض الأساسي من قواعد بيانات NoSQL هو تخزين كميات كبيرة من البيانات بطريقة موزعة. تستخدم شركات مثل Twitter و Facebook و Google NoSQL في البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. يمكن تحويل البيانات الموجودة في قاعدة بيانات القيمة الرئيسية إلى زوج من القيم الرئيسية. يستخدم هذا النوع من قاعدة بيانات NoSQL بشكل شائع للمجموعات والقواميس ووظائف الصفيف الترابطية وما إلى ذلك. يشيع استخدام نوع المستند في أنظمة CMS والمدونات والتحليلات في الوقت الفعلي ومواقع التجارة الإلكترونية. تُستخدم غالبية قواعد البيانات الأساسية للرسم البياني لتوفير بيانات حول الشبكات الاجتماعية واللوجستيات والبيانات المكانية.

باستخدام لغة البرمجة MapReduce ، يمكن تعريف طريقة عرض CouchDB. وفقًا لهذه الورقة ، فإن مخازن البيانات الموزعة غير قادرة على ضمان أكثر من عنصرين من كل ثلاثة عناصر. الاتساق مطلوب حتى بعد اكتمال العملية. من الأهمية بمكان أن يحتفظ النظام بتسامح ثابت في التقسيم في حالة تعطل الاتصال بين الخوادم.

برنامج Nosql التعليمي

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد مع استمرار زيادة حجم البيانات التي يتم إنشاؤها بشكل كبير. تعد قاعدة بيانات nosql خيارًا رائعًا لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المناسبة تمامًا لقاعدة البيانات العلائقية. سيوفر لك هذا البرنامج التعليمي أساسيات العمل باستخدام قاعدة بيانات nosql. سوف تتعلم كيفية إنشاء قاعدة بيانات nosql والاستعلام عنها باستخدام نظام قاعدة بيانات MongoDB.

أنظمة إدارة قواعد البيانات القائمة على البيانات غير العلائقية سهلة الاستخدام ولا تتطلب مخططًا. كما سترى في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعرف على مفاهيم NoSQL مثل: اكتسبت قواعد بيانات NoSQL شعبية بين عمالقة الإنترنت مثل Google و Facebook و Amazon وغيرهم ممن يتعاملون مع كميات كبيرة من البيانات لأنها أسهل في الاستخدام وأسهل في الاستخدام. تدبير. صاغ كارلو ستروزي ، مهندس برمجيات ، مصطلح "NoSQL" في عام 1998 كطريقة لوصف قاعدة بيانات قائمة على الملفات. في عام 2009 ، وصف إريك إيفانز الارتفاع الحالي في قواعد البيانات غير العلائقية بأنه مدفوع بالتغير التكنولوجي. كما عُقدت مؤتمرات NoSQL في الأعوام 2009 و 2010 و 2011. وعقد مؤتمر NoSQL الشرقي في أتلانتا العام الماضي.

فوائد وقيود قواعد بيانات Nosql

قاعدة البيانات NoSQL لا تستخدم تقنيات خاصة بالمستخدمين وليس لديها قيود على ما يمكن أن تفعله. يمكن استخدامها لتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة نظرًا لمرونتها وسرعتها. Nosql هي لغة برمجة مباشرة للتعلم ، ولكن تجدر الإشارة إلى أنها ليست بديلاً لقواعد البيانات العلائقية. نظرًا لأن السرعة والمرونة من العوامل المهمة في إدارة البيانات غير المهيكلة ، فمن الأفضل استخدامها عندما يكون هناك حجم كبير من البيانات لإدارتها.

أنواع قواعد بيانات النص

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تُستخدم غالبًا لتخزين مجموعات البيانات الكبيرة والاستعلام عنها. هناك مجموعة متنوعة من أنواع قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. أكثر أنواع قواعد بيانات NoSQL شيوعًا هي قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية وقواعد البيانات العمودية وقواعد بيانات الرسم البياني.

يمكن الإشارة إلى أي بديل لقاعدة بيانات SQL التقليدية باسم NoSQL من حيث الدلالات. يختلف هذا النوع من نماذج البيانات عن تلك المستخدمة في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها تستخدم بنية مختلفة للبيانات. تختلف قواعد بيانات NoSQL بشكل كبير عن بعضها البعض. عادةً ما يتم تنفيذ قواعد بيانات المستندات بهندسة قابلة للتوسيع في الحالات الأكثر شيوعًا. تعد منصات التجارة الإلكترونية ومنصات التداول وتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة كلها أمثلة على حالات الاستخدام. تستعرض هذه المقالة MongoDB و PostgreSQL ، بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL الرائدة. باستخدام قواعد البيانات العمودية ، يمكن تجميع عمود واحد بدرجة عالية من الدقة.

إنهم غير قادرين على تقديم البيانات باستمرار بسبب الطريقة التي يكتبونها بها. الهدف من قواعد بيانات الرسم البياني هو التقاط وبحث الروابط بين عناصر البيانات. على عكس SQL ، فإنها تتيح استخدام جداول متعددة في قاعدة بيانات واحدة.

قاعدة بيانات Nosql غير المتصلة

Nosql هو نوع من قواعد البيانات يتم استخدامه لتخزين البيانات بطريقة غير علائقية. هذا يعني أن البيانات لا يتم تخزينها في جداول كما هو الحال في قاعدة بيانات علائقية تقليدية. بدلاً من ذلك ، يتم تخزين البيانات بتنسيق أكثر ملاءمة لطريقة استخدامها. هذا يجعل قواعد بيانات nosql أكثر مرونة وقابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات أو التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على التوسع بسرعة. غالبًا ما تُستخدم أيضًا للتطبيقات التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على الوصول إلى البيانات بطريقة أكثر مرونة مما تسمح به قاعدة البيانات العلائقية التقليدية.

أفضل قواعد البيانات لمشروعك

هناك العديد من قواعد البيانات المتاحة ، مما يجعل من الصعب اختيار أفضل قاعدة بيانات لمشروعك. PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية تقليدية وهي الخيار الأفضل للتطبيقات غير المتصلة بالإنترنت. نظرًا لأنه يحتوي على مجموعة كبيرة من الميزات وخيارات التوافق ، فهو مثالي لأي تطبيق. إذا كنت تبحث عن بديل خفيف الوزن ، فإن LiteDB خيار ممتاز. مع سهولة استخدامه وسرعاته العالية ، فهو مثالي لتطبيقات الأجهزة المحمولة.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم المخطط الجدولي التقليدي للصفوف والأعمدة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لمشاريع البيانات واسعة النطاق حيث لا يمكن توسيع نطاق قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

لا يشير NoSQL إلى SQL فحسب ، بل يشير أيضًا إلى أنواع أخرى من قواعد البيانات. هناك أربعة أنواع من أنظمة قواعد بيانات NoSQL في السوق. نظرًا لأن كل نوع من أنواع نماذج NoSQL يعتمد على نوع مختلف من نماذج البيانات ، فمن الأهمية بمكان التمييز بينهما. تعد قاعدة البيانات ميزة مهمة في قواعد بيانات NoSQL. يعد المخطط وتجميع البيانات ودعم النسخ المتماثل والاتساق النهائي جزءًا من تكرار البيانات. تعد قاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية خيارًا ممتازًا لإدارة الجلسات والتخزين المؤقت في تطبيقات الويب. عند البحث عن البيانات حسب الأعمدة ، من الأفضل تخزينها في مخزن ذي عمود عريض.

واجهة برمجة التطبيقات ونموذج البيانات ومتطلبات المخطط وقابلية التوسع وسلامة البيانات هي الجوانب الخمسة لـ NoSQL. تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات بشكل حر أو بطريقة مخطط ، اعتمادًا على نوع البيانات. المرونة التي يوفرها هذا النهج تبسط جهود التنمية. تستخدم قواعد بيانات NoSQL و SQL الخاصة بقاعدة البيانات طرقًا مختلفة لحماية تكامل البيانات أثناء إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها من قبل المستخدمين والتطبيقات. عند تنفيذها من تلقاء نفسها ، باستخدام ACID ، فإن كل معاملة إما أن تكتمل ، أو تعطي النتائج الصحيحة ، أو تنتهي دون تعديل. بعض قواعد البيانات التي تم إنشاؤها قبل استخدام نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) هي NoSQL. تشير مجموعات قواعد البيانات ، على وجه الخصوص ، إلى قواعد البيانات التي تم إنشاؤها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لتخزين كميات كبيرة من البيانات في تطبيقات الويب والسحابة.

علاوة على ذلك ، إذا كانت لديك خبرة في مجموعات البيانات الكبيرة أو البيانات غير المهيكلة ، فقد تكون NoSQL خيارًا أفضل لمهام معينة. SQL أقل موثوقية من NoSQL لمعظم الاستعلامات المعقدة.
أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا بسبب مرونتها وسهولة استخدامها على قواعد بيانات SQL التقليدية. كما أنها مناسبة بشكل أفضل للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وغير المنظمة لأنها تتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بشكل أكثر فعالية. عندما يتعلق الأمر بمهام مثل استعلام البيانات ذات الصلة ، فإن SQL عادةً ما تكون أكثر أمانًا وموثوقية.

قواعد بيانات Nosql: المعيار الجديد لتخزين البيانات

تُستخدم قاعدة بيانات NoSQL بشكل متكرر لعدة أسباب. لديهم مخزن بيانات كبير ، وصول منخفض زمن الوصول ، ومجموعة متنوعة من نماذج البيانات. كما أنها تقدم مرشحين ممتازين للتطبيقات التي تتطلب مجموعات بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض ونموذج بيانات متنوع.