هل يبدو تسييل التفاصيل معقدًا؟ إليك كيفية البدء
نشرت: 2022-02-10في الكتاب الإلكتروني " رحلة خشب الزان النحاسي " ، أعلن المحقق الرائع شيرلوك هولمز ، "البيانات! معلومة! حقائق! لا يمكنني صنع الطوب دون الحاجة إلى الطين ". بعبارات وعبارات أخرى ، كانت عناصر المعلومات هي الإعداد الضروري لكتل المحقق الشهير المطلوب لإزالة أي لغز.
ولكن بينما نجد أنفسنا نخرج (نعم ، نأمل ذلك) من جائحة عالمي ، فإن البيانات هي أيضًا لبنة البناء المتوقعة لإعادة الابتكار.
نظرًا لأن الشركات تعيد اختراع نفسها في العالم الجديد ، فإنها تستخدم البيانات لتبدو أكثر عمقًا في عملياتها التي لديها عمليات ، فهي فقط تلقي نظرة فاحصة على عملائها الحاليين وتفحص آفاقًا جديدة.
واكتشفوا أن الشركاء والمشترين يمكنهم فعل الشيء نفسه. إنهم لا يستثمرون معلوماتهم فقط من خلال العمل معها داخليًا ولكنهم يبدأون في تسويق بياناتهم خارجيًا. تخبرنا الشركات التي ترى هذا الاحتمال أنها استخدمت أن يكون لديها استراتيجية معلومات - والآن طريقتهم هي الحقائق.
يتطلب هذا النموذج الجديد التفكير في الحقائق كأصل - نعم ، لقد استمعنا إلى ذلك من قبل - ولكن أيضًا كمنتج. سيتم التخلص من هذه العبارة كثيرًا هذه الأيام أيضًا. في عالم المعلومات بأكمله ، يتضمن نموذج شبكة المعرفة "البيانات كمنتج" كنظرية أساسية. إن المناقشة المتخصصة لسلع الحقائق قد تخبأت إلى حد كبير الأرانب في طريق معماري. على الرغم من أن فكرة "الكم المعماري" مفيدة ، إلا أنها قد تكون غير مناسبة لجمهور معين.
الفكرة القياسية لمنتج أو خدمة سهلة بشكل معقول. يعرّف قاموس أكسفورد المنتج بأنه "سلعة أو مادة يتم إنتاجها أو صقلها للبيع". نحن بحاجة إلى الاعتقاد بأن المعرفة هي اللبنات الأساسية لحل مصنوع أو مصقول للبيع. ومن خلال "البيع" فإننا نعني ضمنيًا استبدال القيمة ، سواء داخليًا أو خارجيًا.
سواء أكان التوظيف الداخلي أم لا يؤدي إلى عودة الطلب أو غيره من عمليات التبادل للقيمة يظل معضلة مفتوحة. تدعو بعض إصدارات مزودي تكنولوجيا المعلومات المشتركة إلى تصميمات ذات تكلفة مرتجعة ، ولكن غالبًا ما تكون آليات تنفيذ ذلك معقدة وصعبة سياسياً. لذا ، مرة أخرى ، دعنا نضع ذلك بعيدًا ونستهدف المنتجات وحدها.
ابدأ في الحصول على معلوماتك في السوق
بالنسبة لكثير من قادة البيانات ، فإن الفرصة واضحة. تقدر مراجعة McKinsey التي يُستشهد بها عادةً أن التعاون في مجال المعرفة يولد 3 تريليونات دولار كل عام. ويبدأ تعاون المعلومات مع مشاركة المعلومات - مما يجعل البيانات متاحة بسهولة للعديد من الآخرين لاستخدامها والاستفادة منها. في عبارات أخرى ، يتعلق الأمر بتحقيق الدخل من الحقائق خارجيًا.
ومع ذلك ، فإن معظم التفاصيل التي يصادفها القادة حتى الحصول عليها كانت ساحقة. تتضمن بعض المشكلات التي يطلبونها ما يلي:
أي معلومات؟
عادةً ما تكون الغريزة الأولى هي الاستفسار من فرق البيانات لتحديد نطاق عناصر التفاصيل. أخذت فرق المعلومات الدليل تقليديًا ، أليس كذلك؟
حسنًا ، حسنًا ، ليس تلقائيًا هذه المرة. أو إذا فعلوا ذلك ، فإن الإجراء الأولي هو التحدث إلى أصحاب المصلحة في المنظمة للحصول على استراتيجية بشأن موارد الحقائق أو "مجالات" المعلومات التي قد تكون مرغوبة.
افترض "بيانات العميل" أو "بيانات المنتج". قد تظهر معلومات المتسوق من عدد من المصادر وتتكون من ملفات تعريف العميل وبيانات المعاملة وسجلات مركز الاتصال وكل شيء آخر يمس المستهلك. قد تتضمن معلومات المنتج أو الخدمة تفاصيل الإخراج ، ومعلومات البدء ، والأرباح والعوائد ، والعيوب ، وأي شيء آخر يمس المنتجات. يمكن أن تعرف مجموعات التفاصيل المعلومات المتوفرة لديها ولكن ليس تلقائيًا مدى حالات الاستخدام المحتملة.
التي تستخدم الشروط؟
السؤال إذن هو من سيستخدم هذه الحقائق وكيف؟ تقضي بعض فرق المعلومات وقتًا طويلاً للغاية على أمل أن تحدث مع الأفراد الذين يستخدمون الأمثلة بأنفسهم.
قد يؤدي ذلك المهمة في بعض الأحيان لكنها ليست لجنة هي التي تنجز المهمة. إن البداية المثالية هي الاستفسار عن كيفية استخدام المعلومات الآن ، سواء داخليًا أو خارجيًا ، ثم معرفة ما إذا كان يمكن للآخرين استخدامها بالطريقة الدقيقة. على سبيل المثال ، يستخدم مشغلو الاتصالات كثافة حركة مرور مواقع الويب في المدن للتأكد من مكان تجار التجزئة في الموقع. يمكن أيضًا للمتاجر والبناة ومخططي المدن استخدام هذه المعلومات لتنوع مواقع الويب.
أو تصور استخدامًا مرتبطًا: يستخدم منتج المحرك النفاث تفاصيل وظائف الطيران لزيادة المنتجات والحلول طويلة المدى. يمكن لشركات الطيران أيضًا استخدام المعرفة بعمليات الطيران لتعزيز الفعالية. تحدث أغراض العمل مثل تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الآن مع خدمات قياس الأداء التي تفحص مقاييس مثل نفقات التوقف أو العائد على الممتلكات عبر العملاء. يُشار إلى هذا باسم الشيء المجاور ، مثل "هل تريد البطاطس المقلية مع ذلك؟"
أي شكل من أشكال البضائع أو الدعم؟
هذا يوصلنا إلى التفاصيل الفعلية للمنتج أو الخدمة أو الخدمة ، والأنواع الفريدة الممكنة. لا يتعلق الأمر عادة بالحقائق نفسها فقط. يتطلب الإعلان عن المعلومات من مطور أو عالم تفاصيل أن يفعل شيئًا واحدًا بها ، مثل إعداد تطبيق أو نموذج تحليلي ، لتوفير سعر العمل.
ومع ذلك ، إذا كان حل الحقائق أو الدعم عبارة عن تطبيق أو نموذج تحليلي ، يقدم رؤى على الفور للمشترين في مجرد سير عمل الشركة ، فيمكن اتخاذ خيار أو إجراء على الفور. على سبيل المثال ، في PepsiCo ، أنتجت مجموعة المعرفة منتجًا داخليًا ، ROI Motor ، لتقييم انطباع استراتيجيات الإعلان والتسويق ووضع الوسائط.
يجمع التطبيق المعلومات من أكثر من 60 مصدرًا ويوفر رؤى للمستخدمين في جميع أنحاء الأعمال من التجارة الإلكترونية إلى مختلف الماركات والمناطق. تسمح الرؤى لأصحاب المشاريع بتحديد الاستراتيجيات ومواضع الإعلانات التي كانت مزدهرة وتحديد أيها يجب الاستمرار فيه أو تحسينه.
بين التفاصيل نفسها وتطبيقات البيانات ، توجد واجهات مخصصة تسهل الاكتشاف والدخول ضمن سياق أعمال صغير محدد فقط. للتوضيح ، يوفر Atheon Analytics SKUtrak واجهة للمساعدة في النقل السريع لموردي بضائع المتسوقين والتجار على اتخاذ خيارات مدفوعة بالبيانات باستخدام تحليلات حركة العناصر.
نظرًا لأن المنتجات والحلول والشركات تقدم رؤى مستمدة أكثر على وجه التحديد في سياق المؤسسة (التحول إلى جانب المنحنى البرتقالي في الرسم التخطيطي) ، فإن الوقت إلى القيمة يتسارع.
عند توفير البيانات نفسها كحل ، توفر مشاركة التفاصيل الفورية حلاً أفضل بكثير من نسخ المعلومات وإرسالها عبر الحصول على أو نقل الملفات.
لا يقتصر الأمر على نسخ المكالمات وإرسالها للحصول على المزيد من الطاقة فحسب ، بل تكون المعلومات أيضًا خارج اليوم على الفور لأنها مجرد لقطة في موضع معين في الوقت المناسب. كما أن الوصول إلى الحقائق يمثل تحديًا إضافيًا إن لم يكن من المستحيل إلغاؤه.
ما هي القيمة؟
لقد أذهلت هذه القضية مجموعات البضائع إلى الأبد (تمامًا ، إلى حد كبير). ما هي قيمة بياناتي حقًا ، وما هي تكلفة ذلك كبضائع؟
لقد نصحتني بعض شركات التفاصيل بأنها مثل الممارسة المستهدفة ، حيث تضيق نطاق الهدف من خلال فحص أسعار البيع وقياس الطلب بكل تكلفة. يستنبط العديد من الآخرين من القيمة التي يستمدونها من الاستخدام الداخلي.
هناك طريقة أخرى تتمثل في إنجاز المهمة مباشرة مع المشتري أو الشريك لقياس وقياس الفوائد الإضافية المتراكمة مع برنامج التفاصيل. على سبيل المثال ، تحقق حملة إعلانية وتسويقية معدل تحويل مؤكد ولكن مع معرفة جديدة لتحديد أهداف محددة ، تتحسن أقساط التحويل.
يمكن أن تعزى حصة من الزيادة إلى البيانات. في جميع الرسوم التوضيحية ، يتعلق الأمر بتبني نهج رشيق لاختبار ميزات الحقائق الجديدة ، وتحديد الفوائد التي تقدمها. في النهاية ، سيحدد السوق القيمة.
كيف تذهب إلى الصناعة؟
بالنسبة لمعظم المنظمات ، فإن تسويق الحقائق ليس مشروعها التجاري الأساسي. تقدم كل من GE Aviation و Siemens Mobility حلولًا للوقائع وخدمات خبراء ، لكنهما الآن موردان لمحركات الطائرات والقاطرات.
عادة ما يبدأ التسويق المربح مع شركاء أو قنوات السوق الحالية المناسبة. العديد من الشركات الاستشارية ومقدمي الخدمات يساعدون الشركات الإرشادية من خلال النظام. ويساعد ظهور أسواق المعلومات في تسهيل اكتشاف التفاصيل والوصول إليها كثيرًا.
تسهل Snowflake Information Cloud مشاركة الحقائق (والإعلان) ، إما على الفور مع المستهلك أو الزوج أو باستخدام تبادل التفاصيل الذي تم إنشاؤه بين نظام بيئي للرفاق. Instacart ، للتوضيح ، مع حوالي 500 مليون عنصر في كتالوجها من حوالي 40.000 تاجر تجزئة في أكثر من 5500 مدينة ، تشترك في اكتساب السمات مع بائع التجزئة ومتسوقي CPG.
من خلال التعرض الأوسع والسمات الصناعية ، يوفر موقع Snowflake Details Marketplace خاصية لمئات من مزودي التفاصيل - وليس للمحترفين فقط.
تكتشف مجموعة متزايدة من المتسوقين ندفة الثلج وضع تفاصيل الشركة الخاصة بهم في السوق. في الطليعة ، أنشأت ADP ، التي تعالج حوالي 25 ٪ من كشوف الرواتب في الولايات المتحدة ، بياناتها السكانية والإيرادات المجمعة والمجهولة المصدر والمعتمدة على الجغرافيا في الولايات المتحدة والمتاحة بسهولة على Snowflake Details Marketplace.
ويستفيد أشخاص آخرون ، مثل 1-800-Flowers ، من سوق تفاصيل ندفة الثلج للتعرف على موارد المعلومات الجديدة لإثراء الفحص وتحسين فعالية الشركة.
5 إجراءات لبدء تحقيق الدخل من معلوماتك
باختصار ، لبناء وتقديم عناصر الحقائق والخدمات ، إما لأصحاب المصلحة الداخليين أو للشركاء والعملاء الخارجيين ، ابدأ بهذه الإجراءات الخمسة:
1. إنشاء مصادر البيانات أو المجالات كمنتج خام للحصول على تفاصيل السلع أو خدمات الخبراء.
2. تحديد الاستخدامات المحتملة من خلال استطلاع آراء أصحاب المصلحة الداخليين والشركاء والعملاء لتحديد الاستخدامات الحالية وفحص التطبيقات المتصلة والمتجاورة للحصول على التفاصيل.
3. تحديد النوع الأكثر فاعلية للمنتج أو الشركة من التفاصيل: معرفة غير مطبوخة ، غير منسقة ، تفاصيل غنية عن واجهات مخصصة أو تطبيقات ذات سياق محدد.
4. اتباع نهج رشيق لاختبار الميزات الجديدة وتحليل سعرها.
5. حدد موقع رفقاء go-to-marketplace الصحيحين أو القنوات ، مثل تحقيق الدخل عبر Snowflake Data Cloud.
جينيفر بيليسينت هي محلل إستراتيجي رئيسي للبيانات في شركة Snowflake .