كل ما تحتاج إلى معرفته لبدء الاستفادة منه اليوم
نشرت: 2022-07-06متى كانت آخر مرة حاولت فيها إعداد وصفة في الظلام؟ أجرؤ على تخمين أنك لم تفعل ذلك من قبل. إنه غير ضروري ومتهور. هل ستندهش عندما علمت ، إذن ، أن أكثر من 60 في المائة من الشركات قد تجاهلت بيانات تحليلات التسويق عند اتخاذ قرارات حملة التسويق؟
تمامًا مثل إعداد وصفة في الظلام أمر غير ضروري ومتهور ، كذلك يتم تجاهل البيانات التسويقية التي لا تقدر بثمن عند اتخاذ قرارات باهظة الثمن وتستغرق وقتًا طويلاً في عملك.
في هذا المنشور ، سنقدم لك تحليلات التسويق وفوائدها. سنغطي أنواع بيانات التسويق وكيفية إنشاء التقرير الخاص بك. أخيرًا ، سنسلط الضوء على ثلاثة أمثلة لشركات استخدمت تحليلات التسويق الرقمي لصالحها.
ما هي تحليلات التسويق؟
تحليلات التسويق هي استخدام البيانات لتقييم أداء نشاط تسويقي أو جهود تسويقية جماعية.
من عام 2012 إلى عام 2020 ، تراوحت حصة المشاريع التي استخدمت فيها تحليلات التسويق لاتخاذ قرار من 29 بالمائة إلى 43.5 بالمائة. على الرغم من أن هذا الرقم يبدو منخفضًا ، إلا أنه يوضح أن استخدام تحليلات التسويق لدفع حملات الأعمال التجارية الخاصة بك سوف يمنحك ميزة ضد المنافسة.
لماذا تحليلات التسويق مهمة؟
قبل الدخول في التفاصيل الدقيقة ، من المفيد فهم سبب أهمية تحليلات التسويق. في حين أن بعض الشركات قد تجادل بأن بيانات التحليلات ليست مهمة لأعمالها ، فإن شركات أخرى ستراهن في نجاحها فقط على قدرتها على متابعة البيانات.
ربما تكون أكبر فائدة لتحليلات التسويق الرقمي هي قدرة الشركات على فهم اتجاهات تسويق الصورة الكبيرة والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
على المستوى الجزئي ، يمكن أن تساعد تحليلات التسويق الشركة على فهم عائد الاستثمار لبرامجها الفردية. يمكن أن يساعدهم ذلك في تحديد البرامج التي يجب قطعها وأي البرامج سيتم الاستثمار فيها. كما أنه سيعلمهم ما يحتاجون إلى معرفته للمشاريع المستقبلية.
أخيرًا ، ضع في اعتبارك أن المسوقين المتطورين (أولئك الذين يستخدمون 5 أو أكثر من أدوات التحليل) هم أكثر عرضة بنسبة 39 في المائة لرؤية تحسن شامل في الأداء في برامجهم التسويقية. فقط تخيل كيف يمكن أن يبدو هذا النمو عبر محفظتك!
أنواع بيانات تحليلات التسويق
عندما يتعلق الأمر ببيانات تحليلات التسويق ، هناك ثلاث فئات يمكن أن تقع فيها. فيما يلي وصف لكل منها ، بالإضافة إلى أمثلة على المقاييس المستخدمة.
تحليلات وصفية
توفر التحليلات الوصفية رؤى حول الوضع الحالي لعملك. يجيبون على السؤال "ماذا يحدث الآن؟"
أنواع المقاييس التي ستراها هنا هي مستوى السطح. يقدمون لمحة سريعة عن الأعمال التجارية كما هي اليوم ولكن بدون أي تحليل أو تفكير وراء ذلك. تتضمن هذه المقاييس مشاهدات الصفحة والإيرادات والوحدات المباعة ومتوسط سعر الوحدة ومعدل التحويل.
تحليلات التشخيص
توفر التحليلات التشخيصية سببًا جذريًا للتحليلات الوصفية. أي أنهم يجيبون على السؤال "لماذا يحدث هذا؟"
عندما يكون لديك أسئلة حول المقاييس الوصفية المذكورة أعلاه ، فسوف تتعمق في المقاييس التشخيصية. يتعمق هذا في البحث عن سبب المقاييس التشخيصية من خلال النظر في أشياء مثل مصادر حركة المرور ومعدلات الارتداد ومعدلات الخروج وقنوات اللمس الأخيرة.
التحليلات التنبؤية
توفر التحليلات التنبؤية نظرة على مستقبل عملك. يجيبون على السؤال ، "ما الذي يحتمل أن يحدث في المستقبل بناءً على الاتجاهات السابقة والحالية؟"
كما يمكنك أن تتخيل ، تتطلب التحليلات التنبؤية مدخلات أكثر تعقيدًا. بينما يمكنك سحب التحليلات الوصفية والتشخيصية وإجراء الاتصالات ، لا يمكنك القيام بذلك بسهولة باستخدام التحليلات التنبؤية. بدلاً من ذلك ، ستحتاج عادةً إلى مساعدة من أداة النمذجة التنبؤية أو محلل البيانات.
كيفية إنشاء تقرير تحليلات التسويق
إذا تم تكليفك بإنشاء تقرير تحليلات التسويق الرقمي لعملك ، فستساعدك الخطوات أدناه على البدء.
1. سحب البيانات الأولية
من أين يبدأ كل هذا؟ مع البيانات الأولية.
ستعتمد طريقة سحب بياناتك على الأدوات والأنظمة الأساسية التي تستخدمها. هناك العديد من الخيارات المجانية والمدفوعة المتاحة وقد تجد نفسك تستخدم أكثر من خيار للحصول على صورة كاملة.
Google Analytics هي أداة مجانية توفر لك تحليلات متعمقة لموقع الويب. إذا كنت تستخدم منصة للتجارة الإلكترونية مثل Shopify ، فقد تتمكن أيضًا من الوصول إلى تحليلات مجانية داخل حسابك. تشمل الخيارات المدفوعة HubSpot و Domo و Tableau.
2. افهم جمهورك
هناك سؤالان مهمان يجب الإجابة عليهما قبل تجميع بياناتك. هم انهم:
- ما هو الغرض من تقرير التسويق الخاص بك؟
- من هو جمهور تقرير التسويق الخاص بك؟
للإجابة على هذه الأسئلة ، سترغب في التعمق أكثر بالإجابة على ما يلي:
هل تقوم بسحب البيانات فقط للحصول على لمحة سريعة عن العمل ، أم أن هناك شيئًا أكثر تحديدًا في الاعتبار؟ هل تقوم بتسليم التقرير إلى كبار المديرين التنفيذيين أو المدير المباشر؟ كيف سيتم استخدام هذه البيانات؟ كم مرة يجب تجميع تقرير البيانات هذا؟
سيبدو التقرير الأسبوعي عن حالة العمل المقدم إلى مديرك المباشر مختلفًا تمامًا عن تحليل وحدة الأعمال للمدير المالي للشركة.
3. قم بتمييز KPIs المهمة
لديك البيانات وتعرف الغرض والجمهور من تقريرك. حان الوقت الآن للتأكد من أنك تسلط الضوء على البيانات الصحيحة في تقريرك. سينتج هذا عن فهم نوع تحليلات البيانات التي ستحتاج إلى الإجابة عليها لجمهورك (على سبيل المثال ، وصفية ، تشخيصية ، تنبؤية).
لنفترض أنك مكلف بالإبلاغ عن إطلاق أحدث منتج لشركتك. لقد تم طرحه على الرفوف الافتراضية قبل أسبوعين وحان الوقت لتقييم نجاحه الأولي. ماذا يعني هذا تبدو؟
هنا سوف تقوم بسحب التحليلات الوصفية. يتضمن هذا مقاييس مثل مشاهدات صفحة المنتج ، والإضافة إلى عربات التسوق ، والإيرادات ، ومعدل التحويل.
ومع ذلك ، لا ينتهي الأمر عند هذا الحد ، لأن جمهورك على الأرجح سيرغب في معرفة ما إذا كانت المقاييس المذكورة أعلاه هي ما هي عليه. سواء كانت أقل من الأهداف المستهدفة أو أعلى منها ، فمن الجيد أن تفهم ما حدث ليوصلك إلى ما أنت عليه الآن.
هذا يعني أنك ستسحب أيضًا مقاييس التشخيص مثل آخر قناة اتصال ومصدر حركة مرور. يمكنك أيضًا البحث في التركيبة السكانية وسلوكيات العملاء.
باستخدام هذه البيانات ، سيبدأ تقريرك في تشكيل نفسه في قصة أكثر من مجرد مجموعة من مؤشرات الأداء الرئيسية والرسوم البيانية.
4. استخدم المرئيات لتحطيم البيانات
لديك البيانات ، وتعرف جمهورك ، ولديك قصتك. حان الوقت الآن للنظر في أفضل طريقة لرواية قصتك لفهم جمهورك بالكامل. المرئيات هي طريقة حاسمة للقيام بذلك.
تتضمن العناصر المرئية الرسوم البيانية والمخططات والخرائط والمسارات ومخططات Venn. إنها طريقة رائعة لمساعدتك على رؤية بياناتك في ضوء جديد ورواية قصتك بشكل أكثر فعالية.
الخبر السار هو أن معظم أدوات التحليل تقدم مجموعة من أدوات التصور حتى لا تضطر إلى إعادة اختراع العجلة. ومع ذلك ، فإن برامج مثل Microsoft Excel تجعل من السهل للغاية تحويل البيانات الأولية إلى تصورات.
أمثلة على تحليلات التسويق
قد يكون من الملهم أن ترى كيف تستخدم الشركات الأخرى تحليلات التسويق لتوجيه قراراتهم. فيما يلي ثلاثة أمثلة يجب مراعاتها.
مثال تحليلات التسويق رقم 1: إجازات كوستاريكا
يتم استخدام المتوسطات بشكل متكرر عند تقييم تحليلات التسويق. لا يوجد شيء خاطئ بطبيعته في هذا النهج ، ولكن كما سنرى أدناه ، قد يكون من الجيد النظر إلى تلك القيم المتطرفة لتحديد الفعالية الحقيقية للمتوسط.
أدى النظر إلى ما هو أبعد من العميل العادي في Costa Rican Vacations إلى زيادة بنسبة 40 في المائة في تحويل موقع الويب.
وفقًا لكيسي هالوران ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Costa Rican Vacations ، فإن فريقهم كثيرًا ما يبحث عن المتوسطات لإبلاغ قراراتهم: متوسط الإنفاق ، ومتوسط مدة الإقامة ، ومتوسط عدد المسافرين.
عند التعمق في البيانات ، أدركوا أن متوسط العدد كان بعيدًا عن مقاييس العملاء الفعلية بسبب التطرف في القيم المتطرفة. أي أن غالبية عملائهم كانوا على أحد طرفي الطيف أو الآخر مع وجود عدد قليل جدًا منهم في الوسط.
من خلال هذه المعلومات ، أحدثت Costa Rican Vacations تحولًا في عرض منتجاتها. إحدى الطرق التي قاموا بها هي تعديل إجمالي شريط تمرير الميزانية على صفحتهم الرئيسية لتصل إلى 20000 دولار.
من خلال القيام بذلك ، فتحوا عروضهم لقاعدة عملاء جديدة أعلى إنفاقًا وزادوا تحويلات موقع الويب بنسبة 40 بالمائة.
يمكن للشركات الأخرى أيضًا الاستفادة من هذا المثال. بعد كل شيء ، كم مرة ننظر إلى المتوسطات والوسيطات دون النظر في تأثير قراراتنا التسويقية على القيم المتطرفة؟ مع وضع ذلك في الاعتبار ، خذ وقتًا لفهم حقًا مدى متوسط عميلك العادي حقًا ، أو ما إذا كان مجرد نتاج متطرف من كلا الطرفين.
مثال تحليلات التسويق رقم 2: جميع الوصفات
Allrecipes هي أكبر علامة تجارية رقمية للأطعمة في العالم. تضم 18 موقعًا في 23 دولة وأكثر من 85 مليون مستخدم. بغض النظر عن حجم علامتك التجارية ، فهناك دائمًا منافسة يجب مراعاتها. للحفاظ على ميزتها التنافسية ، عملت Allrecipes مع Tableau لفهم كل مرحلة من مراحل رحلة العميل بشكل أفضل.
كان للعلامة التجارية عدة أهداف أساسية ، بما في ذلك:
- تحسين تجربة المستخدم
- زيادة مشاركة الفيديو
- زيادة مشاركة المحمول
- إبلاغ استراتيجية المنتج
- توسيع قاعدة المستخدمين
- زيادة أرباح الإعلانات
استفادت Allrecipes من Tableau ، وهي منصة ذكاء الأعمال لتصور البيانات كلها في مكان واحد. من خلال لوحات المعلومات المخصصة والتعاون التنظيمي ، تمكنت العلامة التجارية من تحقيق العديد من الأهداف. على وجه الخصوص ، دعنا نلقي نظرة على كيف مكنتهم تحليلات Tableau على مستوى الجهاز من زيادة التفاعل مع الأجهزة المحمولة.
وفقًا لـ Esmee Williams ، نائب الرئيس لاستراتيجية المستهلك والعلامة التجارية ، فقد زاد استخدام الهاتف المحمول من 8 بالمائة إلى ثلاثة أرباع جميع الزيارات في السنوات الأخيرة.
كان الهدف هو زيادة استخدام الأجهزة المحمولة مع توفير تجربة مستمرة عبر الأجهزة. لقد أجروا اختبار A / B الذي أظهر موقع الجوال على جميع الأجهزة كطريقة لمعرفة المزيد حول كيفية تفاعل المستخدمين مع عناصر موقع الجوال.
باستخدام أدوات جمع وتصور تحليلات التسويق الرقمي في Tableau ، استخدمت Allrecipes البيانات التي جمعوها لتحسين موقع الهاتف المحمول. وشمل ذلك تحسين المحتوى وتشجيع تحميل الصور بواجهة سهلة الاستخدام.
على الرغم من أنك لست بحاجة إلى إجراء اختبار A / B عبر الأجهزة للحصول على نفس النتائج ، يجب على عملك أيضًا تقييم تفاعل الأجهزة المحمولة لفهم سلوك العميل. عندها فقط يمكنك تنفيذ التغييرات التي لها تأثير قابل للقياس على مقاييس تفاعل العملاء.
مثال تحليلات التسويق رقم 3: Netflix
لننهي أمثلةنا بعملاق الصناعة ، Netflix.
Netflix لديها معدل الاحتفاظ بالعملاء بنسبة 90 في المائة وهو أعلى بكثير من 75 في المائة في أمازون برايم و 64 في المائة في هولو. ما الذي يدفع نجاح Netflix؟ وفقًا لـ Netflix ، يرجع نجاحها إلى حد كبير إلى جمع واستخدام تحليلات سلوك العملاء.
ما أنواع البيانات التي تجمعها Netflix وتغذي خوارزميتها؟ وفيما يلي بعض الأمثلة على ذلك:
- في أي وقت وتاريخ شاهد المستخدم عرضًا؟
- ما الجهاز الذي تم استخدامه لمشاهدة العرض؟
- إذا أوقف المستخدم العرض مؤقتًا ، فهل يستأنف المشاهدة؟
- هل يشاهد المستخدم موسمًا كاملاً من برنامج تلفزيوني؟
- إذا فعلوا ذلك ، فكم من الوقت سيستغرق مشاهدته بنهم؟
بالطبع ، تتطلع Netflix أيضًا إلى تفاعلات العملاء مع برامجهم وأفلامهم. إذا اختار المستخدم عرضًا استنادًا إلى النسبة الموصى بها بنسبة 96 بالمائة بواسطة Netflix ، فهل يُنهي العميل المسلسل؟ هل يقيمون المسلسل بشكل جيد؟
مع أكثر من 150 مليون مشترك ، تمتلك Netflix مجموعة كبيرة من البيانات يمكن من خلالها جمع الرؤى. هذا أمر بالغ الأهمية لنجاحهم نظرًا لأن 80 بالمائة من نشاط المشاهد يتم تشغيله من خلال توصيات خوارزمية مخصصة.
الأسئلة المتداولة حول تحليلات التسويق
فيما يلي إجابات لبعض الأسئلة الأكثر شيوعًا حول تحليلات التسويق.
هل هناك أنواع إضافية من بيانات تحليلات التسويق؟
بالإضافة إلى أنواع بيانات تحليلات التسويق الثلاثة المذكورة أعلاه (وصفية وتشخيصية وتنبؤية) ، يُقال أيضًا أن هناك تحليلات وصفية وتحليلات معرفية.
ما هي المكونات الثلاثة الرئيسية لحملة تحليلات التسويق؟
يجب أن تكون حملة تحليلات التسويق الرقمي الخاصة بك قابلة للتطوير ومستدامة وبأسعار معقولة.
ما هي أفضل أدوات تحليل التسويق في السوق؟
سوف تحدد احتياجات عملك بشكل كبير قرارك بشأن أدوات تحليل التسويق. ومع ذلك ، هناك بعض الأدوات التي يجب مراعاتها وهي Tableau و Power BI و Adobe Reporting.
هل يحتاج عملي إلى محلل بيانات لفك تشفير تحليلات التسويق الخاصة بنا؟
يمكن لمحلل البيانات بالتأكيد تقديم رؤى مهمة لعملك. بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم ، من المحتمل ألا تكون ضرورية.
خاتمة تحليلات التسويق
تحليلات التسويق هي أكثر من مجرد مجموعة من البيانات. إنه يوفر رؤى لا تقدر بثمن كان من الممكن أن تمر دون أن يلاحظها أحد.
بعد كل شيء ، عندما تتخذ قرارات كبيرة بشأن حملات وبرامج التسويق الخاصة بشركتك ، فأنت بحاجة إلى تقييم جميع البيانات المتاحة لك. فقط من خلال التحليل المناسب للبيانات السابقة والاتجاهات الحالية ، يمكنك التأكد من أنك تتخذ أفضل القرارات بشأن النتيجة النهائية لشركتك.
ما النسبة المئوية لقرارات التسويق الخاصة بشركتك التي يتم اتخاذها باستخدام التحليلات؟
انظر كيف يمكن لوكالتي توجيه كميات هائلة من حركة المرور إلى موقع الويب الخاص بك
- تحسين محركات البحث ( SEO ) - أطلق العنان لكميات هائلة من حركة تحسين محركات البحث (SEO). رؤية النتائج الحقيقية.
- تسويق المحتوى - يقوم فريقنا بإنشاء محتوى ملحمي تتم مشاركته والحصول على الروابط وجذب حركة المرور.
- وسائل الإعلام المدفوعة - استراتيجيات مدفوعة فعالة مع عائد استثمار واضح.
احجز مكالمة