تسطيح هياكل البيانات لقواعد بيانات NoSQL

عند العمل مع قواعد بيانات NoSQL ، غالبًا ما يكون من الضروري "تسوية" هياكل البيانات من أجل تخزينها في قاعدة البيانات. تتضمن هذه العملية تحويل هياكل البيانات المتداخلة إلى بنية واحدة مسطحة. هناك عدة طرق مختلفة للقيام بذلك ، وسيختلف الأسلوب الأفضل اعتمادًا على البيانات المحددة وقاعدة بيانات NoSQL المستخدمة. في هذه المقالة ، سوف نستكشف بعض الطرق المختلفة لتسوية هياكل البيانات ونناقش متى يتم استخدام كل منها على أفضل وجه.

بمساعدة Couchbase N1QL ، يمكنك الاستعلام عن بيانات NoSQL Array. تحتوي هذه المستندات على مجموعة متنوعة من خيارات الاستعلام في NoSQL. في الاستعلام أعلاه ، نستخدم الكلمة الأساسية UNNEST للتسوية والتحديد من دلو المنتدى الخاص بدلو Couchbase . يجب استخدام شرط WHERE لتطبيق مجموعة النتائج التالية.

هل يمكننا استخدام Nosql للبيانات المنظمة؟

الغالبية العظمى من قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لتخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة أكثر من قواعد البيانات المتعددة.

هناك دلالات عديدة لمصطلح "البيانات غير المهيكلة" ، لذا يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من السياقات. تتوقع RDBMS منك تحديد كل شيء مقدمًا (على سبيل المثال ، سيكون من الصعب إدارة هذه الأنواع من البيانات في نظام DBMS ، خاصة إذا كنت لا تعرف اسم العمود ونوع البيانات. عندما يزور المستخدم بلدًا لأول مرة ، يكون الأمر كذلك ضروري لتتبع تحركاته في كل زيارة.يمكن نمذجة اسم الجدول في قاعدة بيانات SQL كعمود ، حيث يكون تاريخ آخر زيارة هو تاريخ آخر زيارة. يمكن تخزين BLOB بشكل آمن في مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ، بما في ذلك قواعد البيانات العلائقية مثل Oracle Database و MySQL. لا يمكن البحث عن بيانات CLOB أو BLOB عن قيمة مفتاح باستخدام استعلام. الميزة الرئيسية هي أنها تستخدم شبه منظم (JSON و XML وليس كل الحقول معروفة) وغير منظمة بيانات.

يمكن للتطبيق إدارة البيانات غير المهيكلة بعدة طرق. يمكن تخزينها في نظام ملفات. يمكن أيضًا استخدام قاعدة البيانات التي لا تحتوي على مخطط محدد لتخزينها. مخططات قاعدة البيانات: قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي لا تحتوي على مخطط محدد. يمكن تخزين البيانات بعدة طرق ، مما يعني أنه يمكن الوصول إليها بعدة طرق. يتمثل مفهوم بحيرة البيانات في تخزين جميع بياناتك في مكان واحد. يمكن أن تكون بيئة البيانات كبيرة أو صغيرة. مستودع البيانات هو نوع من قواعد البيانات التي تخزن البيانات غير المهيكلة في مؤسسة. يمكن الحصول على رؤى من هذه البيانات.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

يمكن لقواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، تخزين المزيد من البيانات المنظمة وغير المهيكلة ، والتي قد تكون مثالية للبيانات غير المنظمة دائمًا. على الرغم من ذلك ، لا تزال قواعد البيانات العلائقية أكثر شيوعًا نظرًا لقدرتها على تخزين البيانات بشكل أكثر فعالية وكفاءة من أجل خدمة الاحتياجات التحليلية بشكل أفضل.

ما هو هيكل البيانات بالارض؟

بشكل عام ، يتم تعريف تسوية البيانات على أنها عملية تسوية البيانات شبه المهيكلة ، مثل أزواج الاسم والقيمة في JSON ، إلى أعمدة منفصلة بحيث يصبح الاسم هو اسم العمود الذي يحمل القيم. تعد إضافة الهياكل المتداخلة إلى البيانات بديلاً لإلغاء تسويتها.

لا تمثل قواعد البيانات المسطحة ، بخلاف قواعد البيانات العلائقية ، علاقات معقدة بين الكيانات. هناك أيضًا قيود على قيود البيانات. من ناحية أخرى ، لا يمكن مقارنة قواعد البيانات المسطحة بقواعد البيانات العلائقية. تفتقر قاعدة البيانات العلائقية ، على عكس قاعدة البيانات غير العلائقية ، إلى إمكانات الاستعلام والفهرسة. نظرًا لأن قاعدة البيانات المسطحة عادةً ما تكون قابلة للقراءة فقط ومفيدة للبرنامج الذي يستضيفها ، فإن البيانات الموجودة في قاعدة البيانات تكون متاحة فقط للتطبيق الذي يستضيفها.

عندما يكون مخطط XML نشطًا ، يتم تمكين أمر Flatten Schema. يتم إنشاء XSD مسطح جديد عن طريق (1) إضافة مكونات (مكونات) كل مخطط مضمن كمكونات عامة للمخطط النشط و (2) حذف مكونات (مكونات) المخطط النشط.
يعد استخدام أمر Flatten Schema طريقة رائعة لتقليل أثر الذاكرة في النموذج. من الممكن تقليل عدد متطلبات الذاكرة للنموذج الخاص بك عن طريق تسوية مجموعات البيانات الخاصة بك. علاوة على ذلك ، فإن تسطيح مخططك يجعل من السهل تدريب نموذجك.

هل يمكن أن يكون لدى Nosql مخطط ثابت؟

هل يمكن أن يكون لدى NoSQL مخطط ثابت ؟؟ تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون مرنة وقابلة للتطوير ، لذلك ليس لديهم مخطط ثابت. هذا يعني أنه يمكنك إضافة أو إزالة الحقول حسب الحاجة ، دون الحاجة إلى إعادة تصميم قاعدة البيانات بأكملها .

من الأهمية بمكان وضع التصميم في الاعتبار عند تطوير تقنيات NoSQL لأن هذه التقنيات لا توفر حلًا أحادي المصدر لجميع حالات الاستخدام ، مثل RDBMS. من الأهمية بمكان إنشاء نهج قياسي ولكنه مخصص لتصميم قواعد بيانات NoSQL. يمكن إنشاء نموذج بيانات NoSQL باستخدام هذه المقالة ، وأنا أحاول إعطاء إطار عام لذلك. نظرًا لأن NoSQL عبارة عن نظام يعتمد على الاستعلام ، يمكن أن تتغير الاستعلامات بناءً على المتطلبات ، وبالتالي يجب تعديل التصميم بشكل متكرر. باستخدام أنماط الاستعلام ، يمكننا تحديد الحاويات باستخدام الخطوة الأولى. يمكننا استخدام هذه الميزة لترسيخ متطلبات الاستعلام من قبل الكيانات وكذلك المساعدة في إدارة البيانات لاحقًا. يتم تحقيق ذلك من خلال استخدام الممارسات الرشيقة مثل استنباط المتطلبات وتحليل قصة المستخدم.

يمكن تنفيذ عدم التطابق باستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات ، بما في ذلك التضمين / التسطيح والإشارة. نتيجة لإلغاء التطابق هذا ، يمكن تصميم الأعمدة في NoSQL الموجه نحو العمود كقائمة مسطحة من الأعمدة (مجمعة اختياريًا حسب عائلات الأعمدة). يتكون تجميع السمات متعددة العناصر وتخصيصها من أنواع بيانات خاصة مثل القوائم والمجموعات والخرائط والهياكل المضمنة. يعتمد تصميم مفتاح المستند على خريطة تجزئة تم إنشاؤها عن طريق ضرب سلسلة من النوع وحقول مفتاح العمل في سلسلة. تعد HBase ، قاعدة بيانات NoSQL مع فهرس ثانوي ، استثناءً واحدًا. لكي تعمل الفهارس بشكل صحيح ، يجب تصميمها لإجراء استعلامات غير حرجة / استعلامات التنقيب عن البيانات.

ما قاعدة البيانات التي تم إصلاحها أو مخطط ثابت؟

مخطط قواعد بيانات SQL ثابت أو ثابت أو محدد مسبقًا اعتمادًا على ما إذا كانت ثابتة أو ديناميكية. يعد المخطط الديناميكي إحدى ميزات قواعد بيانات NoSQL. تعرض قواعد بيانات SQL البيانات في تنسيق جدول ، ومن هنا جاء مصطلح "قاعدة البيانات المستندة إلى الجدول".

ما هي حدود النصقل؟

ما هي مزايا وعيوب قواعد بيانات NoSQL؟ تأتي قواعد بيانات NoSQL في العديد من الأنواع ، ولكن أحد أهم عيوبها هو افتقارها إلى دعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) عبر مستندات متعددة. من المقبول استخدام ذرية السجل الفردي في مجموعة متنوعة من التطبيقات إذا تم تصميم مخططك بشكل صحيح.

ما هو المخطط في Nosql؟

تم تصميم المفاتيح والفهارس وإلغاء التطابق والميزات الأخرى لقواعد بيانات NoSQL بطريقة تعتمد على نتائج الاستعلام وسير العمل. يجب تحديد المواصفات التالية في بداية استحضار متطلبات الاستعلام: كيانات بيانات الأعمال.

ما هو تسطيح البيانات في SQL؟

يشير تسطيح البيانات في SQL إلى عملية تحويل البيانات من تنسيق هرمي إلى تنسيق مسطح. في تنسيق مسطح ، يتم تخزين جميع البيانات في جدول واحد ، ولا يوجد تداخل للبيانات. يؤدي ذلك إلى تسهيل الاستعلام عن البيانات ومعالجتها ، حيث لا توجد حاجة لربط جداول متعددة.

أحد الاختراقات المفضلة لـ T-SQL هو أخذ قيمة من صفوف متعددة وتحويلها إلى سلسلة واحدة. علمني سكوت بيكر هذه الحيلة منذ عام ونصف ، وقد سمعتها منذ فترة. يمكنك استخدام قاعدة بيانات Northwind للقيام بذلك. لاستخدام المنتجات بالشكل الذي تراه مناسبًا ، أدخل سلسلة من المنتجات مفصولة بفواصل. لم تكن هناك مؤشرات أو حلقات مستخدمة. إذا كان لديك الكثير من البيانات للعمل معها ، فهذا ليس المسار الأنسب. سيستغرق هذا وقتًا طويلاً مع وجود عدد كبير من مجموعات البيانات.