مستقبل اختبار الانحدار البصري في عصر الذكاء الاصطناعي

اكتشف مستقبل اختبار الانحدار البصري في عصر الذكاء الاصطناعي. ابق في الطليعة مع أحدث التطورات في اختبار البرمجيات.

يضمن اختبار الانحدار أن التعديلات على كود المصدر لا تسبب مشاكل للنظام الحالي. يتمحور الاختبار المرئي حول كيفية إدراك المستخدم النهائي للواجهة النهائية للمنتج المتراجع. يعد تفاعل المستخدم مع التطبيق أمرًا مهمًا، خاصة فيما يتعلق بالعناصر المرئية لصفحات الويب.

ما هو اختبار الانحدار البصري؟

يتضمن اختبار الانحدار المرئي التحقق من دقة واجهة المستخدم لتطبيق أو موقع ويب أو برنامج بعد أي تغييرات في التعليمات البرمجية.

تعتبر الأخطاء المرئية، التي تؤثر بشكل كبير على تجربة المستخدم لموقع الويب أو التطبيق أو البرنامج، ملحوظة للغاية للمستخدمين وغالبًا ما تشكل انطباعاتهم الأولية.

علاوة على ذلك، يعد اختبار الانحدار المرئي ذا قيمة متساوية للتطبيقات، حيث يضمن وظائف الأزرار، ورؤية النص وقابليته للقراءة، ومنع الإعلانات من إعاقة العناصر المرئية.

يتضمن اختبار الانحدار المرئي إنشاء لقطات شاشة للمتصفح وتحليلها ومقارنتها لتحديد التغييرات في وحدات البكسل. يُشار إلى هذه الفروق باسم الاختلافات المرئية، أو الاختلافات الإدراكية، أو اختلافات CSS، أو اختلافات واجهة المستخدم.

لماذا اختبار الانحدار البصري؟

يعد اختبار الانحدار البصري أمرًا بالغ الأهمية لمنع الأخطاء البصرية المكلفة من الوصول إلى مرحلة الإنتاج. يمكن أن يؤدي تجاهل التحقق المرئي إلى تقويض تجربة المستخدم، مما قد يؤدي إلى خسارة الإيرادات.

كيف يعمل اختبار الانحدار البصري؟

لإجراء اختبار مرئي، يلزم وجود مشغل اختبار لكتابة الاختبارات وتنفيذها، إلى جانب إطار عمل تلقائي للمتصفح قادر على تكرار إجراءات المستخدم. يمكن للعديد من البرامج محاكاة وظائف المستخدم، ويلتقط برنامج الاختبار المرئي لقطات شاشة. تتم مقارنة لقطات الشاشة هذه بلقطات الشاشة الأساسية الأولية التي تم التقاطها قبل بدء الاختبار.

كلما تم اكتشاف تغيير، يتم التقاط لقطة شاشة، كما تقوم بعض أدوات الاختبار بتسليط الضوء على الاختلافات الملحوظة من خط الأساس. يقوم المراجعون بعد ذلك بتقييم ما إذا كانت المشكلات تنبع من الأخطاء المتعلقة بالشفرة والتي يحتاج المطورون إلى معالجتها أو ما إذا كانت مرتبطة بمخاوف تتعلق بتكامل الإعلانات.

كيف تحدد اختبارات الانحدار البصري المشكلات؟

تستخدم اختبارات الانحدار المرئي لقطات الشاشة لتحديد المشكلات المحتملة أو الموجودة الناتجة عن الانحدار. تحدد هذه المنهجية بشكل فعال المكان الذي قد يكون قد تم فيه إدخال خطأ مرئي إلى النظام.

على سبيل المثال، يمكن أن تنشأ المشكلات من تداخل النص مما يجعل جزءًا من الصفحة غير قابل للقراءة، أو ازدحام النص للزر، مما يجعله غير فعال. يتحقق اختبار الانحدار المرئي أيضًا من الإعلانات التي تغطي الصفحة، مما يؤدي إلى نص غير قابل للقراءة أو أزرار وروابط لا يمكن الوصول إليها. يمكن أن تساهم مشكلات التوافق عبر المتصفحات وأحجام الشاشة وأنظمة التشغيل في حدوث مثل هذه المشكلات. يمكن للعديد من مجموعات وتكوينات متصفح نظام التشغيل ودقة حجم شاشة الجهاز والجهاز تغيير كيفية عرض التعليمات البرمجية لوحدات البكسل.

كيفية تنفيذ اختبار الانحدار البصري؟

يمكن تنفيذ اختبار الانحدار المرئي بطرق مختلفة، اعتمادًا على متطلباتك.

تحديد سيناريوهات الاختبار:

قم بإنشاء سيناريوهات اختبار توضح ما يجب التقاطه ومتى يتم التقاط لقطات الشاشة.

الاستفادة من أدوات الاختبار البصري الآلي:

استخدم أداة اختبار مرئية آلية لمقارنة لقطات الشاشة التي تم التقاطها مؤخرًا (تغييرات الرمز البريدي) مع صور التطبيق الموجودة.

تحديد تناقضات واجهة المستخدم:

افحص النتائج بحثًا عن تناقضات أو مشكلات في واجهة المستخدم، وقم بالإبلاغ عن التغييرات في أحدث تصميم للمنتج.

معالجة الأخطاء المرئية:

إذا تم تحديد الأخطاء البصرية، قم بمعالجتها وحلها.

قم بتحديث لقطة الشاشة، وقم بتعيينها كصورة أساسية لاختبارات الانحدار المرئي اللاحقة.

أهمية اختبار التحقق البصري

يعد اختبار الانحدار المرئي أمرًا مهمًا، حيث أن مشكلات قابلية القراءة على موقع الويب أو الجوانب غير الوظيفية للتطبيق بسبب أخطاء الواجهة المرئية يمكن أن تدفع المستخدمين إلى التنقل بعيدًا أو إلغاء تثبيت التطبيق. ويؤثر هذا بشكل مباشر على الإيرادات، حيث لا يستفيد المستخدمون من مثل هذه التجارب.

يعد تحسين تجربة المستخدم أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق أقصى قدر من الإيرادات. يجب أن تكون واجهة المستخدم وظيفية وتقدم أفضل تجربة ممكنة للحفاظ على مشاركة المستخدم. تعتبر الواجهة الجذابة بصريًا، والتي يكملها شعار مصمم جيدًا يعكس هوية العلامة التجارية، أمرًا محوريًا في جذب المشاركة وبالتالي التأثير على إيرادات الإعلانات، وتحسين محرك البحث، والجوانب الأخرى لإدارة موقع الويب.

علاوة على ذلك، تساهم واجهة المستخدم المثالية والخبرة في بناء الثقة والمصداقية مع قاعدة المستخدمين. إنها تعزز صورة العلامة التجارية، وتوجه المستخدمين نحو الإجراءات المطلوبة، وتوجه الانتباه إلى عناصر الصفحة الرئيسية. تعد الوضوح والوظيفة الشاملة لموقع ويب نظيف ومتوازن بصريًا أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق هذه الأهداف.

حتى التشوهات الطفيفة في واجهة المستخدم يمكن أن تكون غير مريحة، أو في أسوأ الأحوال، ضارة بالعمل. على الرغم من أن المطورين قد لا يأخذون في الاعتبار كل حجم شاشة ودقة، إلا أنه يجب عليهم ضمان تجربة متسقة عبر الأنظمة الأساسية مثل Apple وAndroid وWindows، وكذلك بين بيئات الأجهزة المحمولة وسطح المكتب.

طرق مختلفة لاختبار الانحدار البصري

دعونا نستكشف أنواع وعمليات اختبار الانحدار البصري.

نظرة عامة على الاختبارات البصرية:

تتضمن الاختبارات المرئية إنتاج لقطات الشاشة وتحليلها ومقارنتها لاكتشاف تغييرات البكسل. يتم استخدام مشغل اختبار وإطار عمل، حيث يتيح الأول إنشاء الاختبار وتنفيذه، ويقوم الأخير بتكرار إجراءات المستخدم أثناء التصفح. يتم أخذ لقطات طويلة لقياس التعديلات مقابل المعيار، وبمجرد تعيينها، يقوم فريق ضمان الجودة بتنفيذ كود الاختبار. تقوم الأداة بإنشاء تقرير تلقائي بعد التنفيذ، مما يسمح للمطورين بإجراء الإصلاحات في حالة تحديد المشكلات.

الاختبار البصري اليدوي:

تتطلب هذه الطريقة من المطورين فحص الكود يدويًا دون استخدام أدوات الاختبار الآلية. على الرغم من أنه مناسب لمراحل التطوير المبكرة، إلا أنه قد يكون أسرع وأكثر ملاءمة لاختبار التطبيق الشامل. خطر الخطأ البشري هو أيضا عيب.

مقارنة التخطيط:

يقارن هذا الأسلوب حجم عناصر واجهة المستخدم وموضعها بدلاً من وحدات البكسل الفردية. تؤدي التغييرات في الحجم أو الموضع إلى فشل الاختبار.

مقارنة البكسل بالبكسل:

تقوم هذه الطريقة بتحليل لقطات الشاشة على مستوى البكسل، وتسليط الضوء على التناقضات. على الرغم من شموله، إلا أنه قد يشير إلى حالات غير ذات صلة وإيجابيات كاذبة، مما يتطلب مراجعة يدوية.

المقارنة الهيكلية:

يقوم هذا الأسلوب بمقارنة بنية نموذج كائن المستند (DOM) لتحديد تغييرات علامات HTML، والفشل في حالة وجودها.

مقارنة الذكاء الاصطناعي المرئي:

ومن خلال الاستفادة من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، تلتقط هذه الطريقة صورتين دون الحاجة إلى صورة أساسية. إنه يحاكي الرؤية البشرية، ويمنع النتائج الإيجابية الكاذبة ويختبر المحتوى الديناميكي بشكل فعال.

المقارنة المستندة إلى DOM:

من خلال الجمع بين مقارنة التخطيط وتحليل DOM، يحدد هذا النهج التغييرات الهيكلية في عناصر واجهة المستخدم قبل التعديلات وبعدها. ومع ذلك، قد تكون النتائج عرضة للتقشر، مما يستلزم مراجعة يدوية دقيقة.

إنشاء اختبارات الانحدار البصري المخصصة:

يمكن إنشاء اختبارات الانحدار البصري المخصصة للحفاظ على التحكم في التحقق البصري، وموازنة جهود كتابة الاختبار واعتبارات الوقت.

إدراج نقاط التفتيش البصرية:

يمكن إدراج نقاط التفتيش المرئية باستخدام الاختبارات الوظيفية الموجودة للتحقق من صحة وظائف التطبيق. ومع ذلك، فإنه يحد من أدوات تغطية الاختبار.

إدراج التحقق البصري الضمني:

من خلال إضافة التحقق البصري الضمني إلى إطار الاختبار الحالي، تتضمن هذه الطريقة عمليات فحص بصرية مع الحد الأدنى من التعليمات البرمجية الإضافية وهي مناسبة للتحقق من الصحة الجينية.

اختبار الانحدار البصري اليدوي مقابل اختبار الانحدار البصري الآلي:

في حين أن الاختبار اليدوي عرضة للأخطاء ويستغرق وقتًا طويلاً، فإن الاختبار المرئي الآلي يوفر السرعة والدقة وكفاءة التكلفة على المدى الطويل. على الرغم من ارتفاع النفقات الأولية، أثبت الاختبار الآلي أنه مفيد للاختبار المستمر وصيانة الاختبار بمرور الوقت. يعتمد الاختيار بين الاختبار اليدوي والآلي على السرعة والدقة ومتطلبات المشروع الإجمالية. يعد اختبار الأتمتة مفيدًا بشكل خاص للتطبيقات المعقدة والديناميكية ذات التغييرات المتكررة.

دمج الذكاء الاصطناعي في الاختبارات البصرية

يشهد مشهد الاختبار تحولًا، مبتعدًا عن الأساليب التقليدية التي تعتمد على الفحص اليدوي أو أطر التشغيل الآلي مثل السيلينيوم. غالبًا ما واجه الأخير تحديات مع تطور كود التطبيق، مما أدى إلى نتائج سلبية كاذبة واستلزم مراجعات متكررة للنص.

ويظهر الذكاء الاصطناعي كحل أكثر فعالية. تتضمن أدوات الاختبار "محددات المواقع المرئية" المتقدمة التي تعمل على تعزيز المتانة، والقضاء على المشكلات المرتبطة بالمناهج الصارمة القائمة على المحدد. يستخدم الذكاء الاصطناعي في الاختبار المرئي محددات مواقع مرئية مشابهة للإدراك البشري، مما يخفف من التحديات التي تفرضها التغييرات في محددات العناصر.

استخدام الذكاء الاصطناعي المرئي

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المرئي على نطاق واسع ويؤثر على الأسواق والصناعات المختلفة. تشمل الأمثلة جهاز Face ID من Apple، ووضع العلامات التلقائية على الصور في Google Photos والمتاجر الخالية من الصراف مثل Amazon Go. يعمل الذكاء الاصطناعي المرئي على تطوير تقنيات مثل السيارات ذاتية القيادة، وتحليل الصور الطبية، وأدوات تحرير الصور المتطورة، والاختبار المرئي للبرامج للوقاية من الأخطاء.

حدود اختبار اللقطة

اختبار اللقطة، الذي يهدف إلى تقييم مظهر التطبيق، له قيود. الاعتماد على اللقطات الأساسية لإجراء المقارنات، غالبًا ما يؤدي التدقيق على مستوى البكسل إلى نتائج إيجابية خاطئة بسبب عوامل مثل تأثيرات منع التعرج، والتغيرات الديناميكية في المحتوى، وتنوع المتصفح. تولد هذه التحديات عدم الرضا بين مهندسي اختبار ضمان الجودة، مما يتطلب التدخل اليدوي لمعالجة النتائج الإيجابية الخاطئة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المرئي؟

يعالج الذكاء الاصطناعي المرئي عيوب تقنيات البكسل وDOM من خلال تحديد العناصر المرئية على الشاشة أو صفحة الويب. بدلاً من التحليل على مستوى البكسل، يستخدم الذكاء الاصطناعي المرئي الرؤية الحاسوبية للتعرف على العناصر ككائنات ذات سمات مختلفة، مشابهة للرؤية البشرية. ثم يقوم بعد ذلك بمقارنة عناصر نقاط التفتيش مع خطوط الأساس، والكشف عن الاختلافات المرئية.

سير العمل لحل الذكاء الاصطناعي المرئي

جمع البيانات والمعالجة المسبقة:

• جمع واجهة المستخدم الأساسية وDOM بعد الإصدار الناجح.
• التقط لقطات شاشة وDOM لصفحات الويب المعدلة عند تطبيق التغييرات.
• صور المعالجة المسبقة للصور الأساسية والحالية القابلة للمقارنة.

تصنيف العنصر:

• فحص عناصر DOM ذات الصلة بالاختبار البصري، وتحديد وتصفية العناصر غير ذات الصلة.
• فحص خط الأساس واختبار DOMs للتغييرات في العناصر المرئية.

محددات مواقع الذكاء الاصطناعي المرئية:

• استخدم رؤية الكمبيوتر لتحديد المكونات المرئية المحددة مسبقًا على صفحات الويب.
• مسح لقطات الشاشة المعدلة لوجود محددات المواقع.

الاختلافات البصرية:

• قارن محددات المواقع والعناصر من الصفحات الأساسية والمعدلة لتحديد الفوارق البصرية.
• قم بإنشاء تقرير شامل يسلط الضوء على الاختلافات المرئية.

يتفوق نهج الذكاء الاصطناعي المرئي على الاختبارات المستندة إلى البكسل وDOM من خلال تجاهل التناقضات الطفيفة، والتمييز بين العناصر المرئية وغير المرئية، والتعرف على الحركة المسموح بها للعناصر المرئية.

كيف يقوم الذكاء الاصطناعي المرئي بتحويل تطوير البرمجيات واختبارها اليوم

يظل الاختبار اليدوي سائدًا في منهجيات اختبار البرامج التقليدية، حتى داخل المؤسسات ذات الأطر الآلية. يعالج الذكاء الاصطناعي المرئي التحديات من خلال التحقق بكفاءة من صفحة الويب بأكملها وأتمتة محددات المواقع والتأكيدات المعقدة. مع زيادة تعقيد التطبيقات والإصدارات المتسارعة، يساعد الذكاء الاصطناعي المرئي في الحفاظ على تغطية الاختبار وتسريع عملية الاختبار عبر منصات ومتصفحات متنوعة.

كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المرئي في الاختبار عبر المتصفحات

يفتح الذكاء الاصطناعي المرئي إمكانيات لتبسيط وتسريع الاختبار عبر المتصفحات والأجهزة من خلال تبني نهج "العرض" عبر مجموعات مختلفة من الأجهزة والمتصفح. LambdaTest، بمثابة منصة لتنسيق وتنفيذ الاختبار مدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتدعم كلاً من الاختبار اليدوي والآلي عبر 3000 نظام تشغيل وأجهزة حقيقية. إنه يوفر اختبارًا مرئيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي عبر أكثر من 3000 بيئة سطح مكتب وجوال حقيقية باستخدام أطر عمل مثل Selenium وPlaywright وCypress وStorybook وAppium والمزيد!

خاتمة

في العصر الرقمي الحالي، معظم المعلومات المرئية التي نواجهها هي بتنسيقات رقمية. سواء تم الوصول إليها عبر أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الهواتف الذكية، يعتمد الأفراد والشركات على قدرات حوسبة واسعة النطاق والوصول إلى عدد لا يحصى من التطبيقات سهلة الاستخدام.

إن المشهد الرقمي المعاصر، المليء بكميات هائلة من البيانات المرئية، يدين بجزء كبير من وجوده للمساعدة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. ويلعب الذكاء الاصطناعي المرئي، الذي يستفيد من رؤية الكمبيوتر لتفسير الصور بطريقة مشابهة للبشر، دورًا محوريًا. نظرًا لأن المحتوى الرقمي يعطي الأولوية بشكل متزايد للمرئيات، فقد زادت أهمية الذكاء الاصطناعي في فهم الصور وإدارتها على نطاق واسع.

إن أتمتة الاختبار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ليست مجرد مفهوم نظري ولكنها حل عملي يتماشى مع متطلبات العمل الأساسية. ولديه القدرة على التوسع بشكل فعال، مما يمهد الطريق للجيل القادم من أتمتة الاختبار.