Hazelcast: شبكة بيانات قوية مفتوحة المصدر في الذاكرة

Hazelcast عبارة عن شبكة بيانات قوية ومفتوحة المصدر في الذاكرة توفر لمطوري جافا نظام أساسي قوي وعالي الأداء لإنشاء تطبيقات موزعة. تتضمن ميزات Hazelcast هياكل البيانات الموزعة والرسائل والأحداث. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL من أجل قابلية التوسع والأداء ، وغالبًا ما تُستخدم في تطبيقات البيانات الضخمة. يمكن استخدام تقنية شبكة البيانات في الذاكرة من Hazelcast كقاعدة بيانات NoSQL موزعة ، مما يوفر أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. تتضمن ميزات NoSQL الخاصة بـ Hazelcast متجرًا للقيمة الرئيسية ، ومخزنًا للوثائق ، وقاعدة بيانات للرسم البياني. توفر هذه الميزات للمطورين نظامًا أساسيًا مرنًا وقويًا لإنشاء تطبيقات قابلة للتطوير.

فيما يلي أبرز المقارنة بين Hazelcast و Oracle NoSQL . إذا كان لديك أي أسئلة حول عروضنا ، يرجى الاتصال بنا. سنكون ممتنين لو تفضلتم بالاتصال ببائعي النظام لتحديث معلومات النظام وتوسيعها. تحتوي هذه الصفحة على معلومات يوفرها البائع حول العملاء الرئيسيين والمزايا التنافسية ومقاييس السوق.

يمكن تخزين قواعد البيانات المضمنة مؤقتًا في Hazelcast. سيتمكن المطورون من استخدام واجهات برمجة تطبيقات بنية البيانات المألوفة بلغاتهم الخاصة دون الحاجة إلى استخدام SQL أو NoSQL API .

شبكة البيانات المفتوحة المصدر في الذاكرة ، Hazelcast (IMDG) ، هي عضو في مجتمع المصدر المفتوح. الحوسبة في الذاكرة هي أسلوب مرن يعتمد على قابلية التوسع لأداء التطبيقات المعترف به على نطاق واسع باعتباره الأسرع والأكثر قابلية للتوسع.

هل يعتبر ريديس نصقل؟

يمكن إنشاء قاعدة بيانات Redis أو ذاكرة التخزين المؤقت أو وسيط الرسائل في الذاكرة باستخدام Redis ، وهو مخزن بنية بيانات مفتوح المصدر في الذاكرة. تم تصنيف قاعدة البيانات على أنها NoSQL.

Redis (خادم DIctionary البعيد) هو مخزن قائم على الشبكة ، متصل بالشبكة ، مترابط واحد ، في الذاكرة ذو قيمة رئيسية مفتوح المصدر ، متصل بالشبكة ، مترابط واحد ، في الذاكرة ، وله متانة اختيارية. تتميز بميزة مميزة على الأنواع الأخرى من Redis لأنها لا تسمح بمجموعات البيانات الكبيرة التي لا يمكن أن تكون أكبر من الذاكرة. إنه متجر ذو قيمة رئيسية يدعم مجموعة واسعة من هياكل البيانات ، بما في ذلك السلاسل الثنائية الآمنة والقوائم وخرائط التجزئة والمدونات التشعبية. لم يتم حظر عملية النسخ على الجانب الرئيسي لـ Redis. باستخدام النسخ المتماثل ، يمكنك تجنب الدفع للسيد لكتابة كافة البيانات على القرص. يحتوي Adobe Flash و C و C ++ و C # و Docker و Dart و Erlang و Go و Haskell و Haxe و Io و Java و JavaScript (Node.js) و Lua و Objective-C و Perl و PHP على مكتبات ربط Redis ، إلى جانب العديد من لغات اخرى. كما يوحي الاسم ، فإن Redis عبارة عن مجموعة من الملفات التي يمكن تثبيتها بسهولة بالانتقال إلى صفحة الويب redis.io أو باستخدام عنوان URL يشير دائمًا إلى أحدث إصدار ثابت من Redis. نتيجة لذلك ، لا توجد أي اعتماديات على Redis بخلاف مترجم GCC و libc ، لذلك لا تحتاج إلى تثبيته من المصدر. تُستخدم Redis-cli ، وهي أداة مساعدة لواجهة سطر الأوامر ، للتواصل مع Redis.

هل يستخدم Redis SQL؟

على عكس SQL ، لا يدعم Redis لغة استعلام بنية ؛ بدلاً من ذلك ، كل بنية بيانات لها مجموعة أوامر خاصة بها يمكن استخدامها لعمليات ذرية فعالة.

هل Hazelcast أفضل من Redis؟

لقد ثبت أن Hazelcast أكثر كفاءة بكثير من أي برنامج آخر. مكتبة Redis مترابطة لمرة واحدة ، لذلك لا يمكن قياسها بشكل جيد للأحمال الكبيرة ؛ بينما تتناسب مكتبة Hazelcast مع عدد الموارد المتاحة. الأداة سهلة الاستخدام ويمكن تضمينها في التطبيقات ويمكن نشرها كتطبيق خادم العميل.

تتشابه كل من Hazelcast و Redis ، لكن النظامين الأساسيين لهما تطبيقات مختلفة تمامًا. لا يحتوي Redis إلا على ذاكرة التخزين المؤقت جانباً ، بينما يمكن لـ Hazelcast IMDG التعامل مع أخطاء القراءة والكتابة وذاكرة التخزين المؤقت. مطلوب فقط منطق التحديث ، على عكس منطق القراءة ، لـ Hazelcast ، مما يجعل قاعدة الشفرة أبسط بكثير وأكثر قابلية للفهم. يمكن استخدام Redis ، كذاكرة تخزين مؤقت ، لتخزين ملفات تخزين أخرى مؤقتًا ، مثل قواعد البيانات ، مما يفرض استخدام نمط التخزين المؤقت ASide. يتوفر نمط ذاكرة التخزين المؤقت في Hazelcast ، ويشار إليه عادةً باسم التخزين المؤقت جانبًا. على سبيل المثال ، يمكن كتابة قاعدة بيانات علائقية محملة بشكل زائد باستخدام طريقة الكتابة الخلفية التي تتجنب الكتابة لإبطاء مخازن الدعم. تم تصميم مراكز البيانات لدعم نمو البيانات والتوسع عن طريق التجميع.

الاختلافات بين Hazelcast و Redis صارخة: تم تصميم Hazelcast كمخزن بيانات موزعة في الذاكرة عندما تم إطلاقه لأول مرة. عند دمجها مع الرسم البياني للكائن ، تستطيع Hazelcast تخزين الكائنات المعقدة. يستخدم كل عضو في Hazelcast إمكانات توفر عالية وتقسيم تلقائي واكتشاف تلقائي. من الشائع رؤية Redis على أنه يحتوي على عقد رئيسية وعقد احتياطية. من ناحية أخرى ، يتفهم Hazelcast ويوفر واجهة برمجة تطبيقات الاستعلام للرسوم البيانية للكائنات المعقدة ، في حين أن Redis لا يفعل ذلك. بدءًا من Hazelcast IMDG 4.1 ، سيكون دعم استعلام ANSI SQL الكامل متاحًا. نظرًا لأن Redis لا يدعم الفهارس في الأصل ، يجب على مبرمجي التطبيقات إنشاء هياكل الفهرس الخاصة بهم وتحديثها بأنفسهم.

Redis Streams ، الذي يحافظ على ترتيب الإدراج ويسمح بقراءة غير متلفة ، هو تخزين مستند إلى سجل ملحق فقط تمت إضافته إلى Redis منذ الإصدار 5. يكتشف Jet باستمرار أحداث البيانات الجديدة ويدفع النتائج إلى ذاكرة التخزين المؤقت ، مما يحافظ على البيانات حديثة طوال الوقت. يمكن استخدامه لتجميع أو الانضمام إلى تدفقات البيانات باستخدام دلالات وقت الحدث والتأكد من أن العملية تعمل بشكل مستمر حتى النهاية. هناك العديد من الموصلات لـ Jet ، بما في ذلك CDC الذي يحول معاملات قاعدة البيانات العلائقية إلى تغييرات في دفق.

هل Hazelcast أسرع من Redis؟

يمكن للعملاء تحقيق أعلى معدل إنتاجية وأقل زمن انتقال بفضل البنية متعددة الخيوط (لدى Redis واحد) ، وذاكرة التخزين المؤقت القريبة ، وخط الأنابيب ، وإمكانيات أخرى.

ما هو أفضل من ريديس؟

نظرًا لأن KeyDB هي قاعدة بيانات متعددة النواة ، يمكن أن يتفوق عليها Redis على أساس كل عقدة.

ما هو أسرع من Redis؟

يعد الاختلاف بين Redis و MongoDB Speed ​​Redis مخططًا ، مما يعني أن قاعدة البيانات لا تحتوي على مجموعة ثابتة من المعلمات. مع زيادة كمية البيانات المخزنة في قاعدة البيانات ، سيتمكن MongoDB من العمل بشكل أسرع من Redis.

Hazelcast مقابل Mongodb

Hazelcast عبارة عن شبكة بيانات في الذاكرة توفر توفرًا عاليًا وقابلية للتوسع الأفقي. يتم استخدامه للتخزين المؤقت الموزع والتجميع ومهام إدارة البيانات الأخرى. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات توفر أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. يتم استخدامه لتخزين البيانات واسترجاعها.

إنها منصة قاعدة بيانات كخدمة مُدارة بالكامل (DBaaS) تتيح لك أتمتة مهام إدارة قاعدة البيانات في كل من أماكن العمل وفي السحابة. إنها قاعدة بيانات متسلسلة زمنية مضمنة يمكن استخدامها للاستخدام في الذاكرة بواسطة إنترنت الأشياء والأجهزة المتطورة. تجمع أداة Bugfender كل ما يحدث في التطبيق حتى لو لم يكن معطلاً ، مما يسمح له بإعادة إنتاج الأخطاء وحلها. يمكن للشركات استخدام بيانات الشركات الخاصة بهم للتوصل إلى أفكار جديدة واتخاذ قرارات العمل الحاسمة بشكل أسرع وأسهل بمساعدة TIi. نظرًا لأن برنامج bugfender يسجل الأخطاء على جميع الأجهزة في ثوانٍ ، يمكنك العثور على الأخطاء وإصلاحها قبل أن يتلقى المستخدمون رسائل خطأ. مع النظام الأساسي Lumada DataOps ، يمتلك مستخدمو البيانات من جميع أنحاء المؤسسة أدوات الخدمة الذاتية لتحويل البيانات المتنوعة إلى شبكة محكومة من تدفقات البيانات. يمكن للمستخدمين الاتصال ومزج البيانات من مصادر متعددة باستخدام أدوات تكامل البيانات سهلة الاستخدام وقابلة للتكيف. من خلال استخدام منصة Sematext Cloud ، يمكن تنفيذ جميع وظائف المراقبة هذه في مكان واحد ، مثل مراقبة البنية التحتية ، ومراقبة أداء التطبيق ، وإدارة السجل ، ومراقبة المستخدم الحقيقي. يدعم نظام إدارة الشبكة (NMIS) من FirstWave عمليات أكثر من مائة ألف منظمة حول العالم.

ذاكرة Hazelcast

تعد القدرة على استخدام الذاكرة الفعلية داخل نظام ما لتخزين البيانات فائقة السرعة للوصول الفعال إلى البيانات ميزة تجعل Hazelcast HD Memory مثالية لتخزين كميات كبيرة من البيانات في الذاكرة. نتيجة لذلك ، يتم تقليل زمن انتقال البيانات بشكل كبير أثناء الوصول إلى بياناتك عبر Hazelcast HD Memory ، مما يزيد من القيمة الزمنية لبياناتك.

في هذا المنشور ، سوف أتناول كيفية استخدام Hazelcast لتخزين تيرابايت من البيانات على ذاكرة الخوادم الخاصة بك. يستخدم عددًا من الآليات للقضاء على زمن الوصول في معالجة البيانات. يعد جمع البيانات المهملة مشكلة رئيسية لأي حل للتخزين المؤقت لـ Java Virtual Machine (JVM). يتوفر متجر الذاكرة عالية الكثافة ، المضمن في Hazelcast Enterprise HD ، مجانًا. بسبب إضافة قدرات جمع البيانات المهملة ، يمكن للتطبيقات أن تستغل ذاكرة الأجهزة بشكل أكثر فاعلية. نظرًا لأن Hazelcast يمكنه الوصول إلى تيرابايت من ذاكرة الوصول العشوائي في الأجهزة الحديثة لتخزين بياناتك عالية القيمة ، فإن مخازن البيانات في الذاكرة محدودة فقط بالأجهزة التي يتم توفيرها. إنها مهمة بسيطة إلى حد ما لتكوين HD Memory.

قد تحتاج بعض الخرائط إلى التنشيط لتخزين البيانات على ذاكرة HD الخاصة بهم ، بينما قد يتم ترك البعض الآخر في كومة التخزين العادية. إذا كان عميل Near Cache الخاص بك يقوم بتشغيل نموذج نشر بزمن انتقال منخفض للغاية ، فيمكنك تكوين HD Memory عليه. حتى لو كانت نسبة التجزئة عالية ، فإن الإخلاء القسري يمنع النظام من الانهيار. من خلال تقليل وقت الاستجابة المرتبط بالوصول إلى البيانات ، يمكنك زيادة قيمة بياناتك. نظرًا لأنه يتم قياس وحدات البايت المستخدمة في التجزئة بالبايت ، إذا لم يكن هناك بايتات كافية للتخزين ، فسيتم تفعيل هذا الإخلاء القسري. سياسة الإخلاء القسري مضمنة في Hazelcast Enterprise HD وهي منفصلة عن سياسات إخلاء الخريطة القياسية أو JCache التي تسمح للمستخدمين السيطرة عليه.

نموذج مجموعة ذاكرة التخزين المؤقت لـ Hazelcast سهل الاستخدام ، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات كثيفة البيانات. مخزن البيانات في الذاكرة في Hazelcast هو نتيجة لدمج ذاكرة الوصول العشوائي لجميع أعضاء الكتلة في موقع واحد. إذا كنت تستخدم ذاكرة الكومة فقط ، فيجب أن يكون كل عضو في Hazelcast قادرًا على تخزين 3.5 جيجا بايت كحد أقصى من البيانات النشطة والنسخ الاحتياطي (جميع البيانات المخزنة في الكومة). عند استخدام مخزن البيانات عالي الكثافة ، يمكن استخدام ما يصل إلى 75٪ من مساحة الذاكرة الفعلية للبيانات النشطة والنسخ الاحتياطي ، مع تخصيص 25٪ كحد أقصى من مساحة الذاكرة للتجزئة العادية.

Hazelcast: مخزن بيانات موزعة في الذاكرة

يمكن تخزين البيانات والوصول إليها من مخزن البيانات الموزع في الذاكرة. يبلغ حجم ملف "مخزن البيانات عالي الكثافة" 12 بايت ويمكنه تخزين ما يصل إلى 3.5 جيجابايت من البيانات باستخدام كائن عدد صحيح. نتيجة لذلك ، يتمتع Hazelcast بإمكانية الوصول إلى قدر كبير من الذاكرة الأصلية.