كيف يعيد علم البيانات تشكيل الصناعات

في عصر المعلومات، أصبح علم البيانات حجر الزاوية في الابتكار والكفاءة في العديد من القطاعات. إن علم البيانات متعدد التخصصات بطبيعته - وهو ملتقى الإحصائيات وعلوم الكمبيوتر والخبرة في المجال - يغير كل شيء بدءًا من عمليات الشركة وحتى اتخاذ القرار والتفاعلات مع العملاء. لا يعني ذلك أن طفرة علم البيانات مجرد اتجاه جديد آخر؛ بل يشير بالأحرى إلى تحول نموذجي يغير ويشكل العديد من الصناعات المختلفة، مع بعض الأفكار التي لم تكن متاحة من قبل.

في هذه المقالة، سوف نتعمق في جوهر علم البيانات: لنرى مدى التغير الكبير الذي أحدثه أو جلب قيمة كبيرة للصناعات المتنوعة حول العالم وتقديم إرشادات قابلة للتنفيذ للشركات التي لا تزال في فجر إطلاق العنان لإمكاناتها. .

أساسيات علم البيانات

وفقًا للتعريف، فإن علم البيانات “هو المجال الذي يستخدم لاستخلاص المعرفة من البيانات؛ يستخدم تقنيات ونظريات مستمدة من العديد من المجالات في سياق الرياضيات والإحصاء وعلوم المعلومات وعلوم الكمبيوتر ومجال الموضوع. إنهم يركزون على رسم النموذج والتنبؤ بالبيانات المنظمة وغير المنظمة المعنية.

إحدى الأفكار المركزية التي تحدد تشكيل علم البيانات هي دورة الحياة المكونة من 5 خطوات، والتي تتضمن إعداد البيانات وتحليلها ووضع النماذج وتفسيرها، يليها تقديم الحلول المستندة إلى البيانات في النشر والمراقبة. تمثل هذه التقنيات جوهر علم البيانات المتقدم نظرًا لقدرتها على تحويل البيانات الأولية إلى معلومات قابلة للتطبيق في سياق معين.

إنه تجسيد وتطبيق المبادئ المذكورة لدورة حياة علم البيانات والتي يعتمد عليها كل عالم بيانات صناعي في الاستخدام الاستراتيجي لقواعد البيانات التي حققت نجاحاتها. تعتبر دورة الحياة هذه مهمة لأنها تضمن الكفاءة من جمع البيانات من خلال تطبيق الرؤى من مشاريع علوم البيانات.

تأثير علم البيانات على الصناعات المتنوعة

1. صناعة الفندقة

يعد التخصيص وسيلة أساسية لتحسين تجربة الضيف. يمكن العثور على أفضل مثال على تخصيص علم البيانات في صناعة الفنادق، حيث يتم أخذ التحليل المسبق في الاعتبار للعديد من إعدادات وإعدادات توصيات الغرف، ومرافق تناول الطعام، والعديد من الخدمات الأخرى من خلال سلوك الضيف السابق.

يمكن أن تكون إحدى الخطوات العملية والقابلة للتنفيذ لأصحاب الفنادق هي تنسيق خوارزميات علم البيانات مع أنظمة الحجز الخاصة بهم بحيث تتقلب الأسعار ديناميكيًا مع الطلب، جنبًا إلى جنب مع أسعار المنافسين وبعض المتغيرات الخارجية الأخرى. ومن شأن هذا النهج أن يساهم ليس فقط في تحقيق الأرباح، بل أيضًا في إرضاء العميل، لأنه مع الأسعار المرنة والمتغيرة، يمكن استخدامه من قبل كل من الفندق والعملاء.

التحديات والحلول: هناك تحديان رئيسيان في الصناعة هما مشكلات خصوصية البيانات والحاجة الماسة إلى متخصصين ماهرين في مجال استشارات علوم البيانات. يمكن للفنادق أن تتعامل مع المشكلة من خلال فرض سياسات صارمة للغاية لإدارة البيانات ودعمها بتدابير مثل خلق مهارات داخلية وافرة من خلال الدورات التدريبية أو العلاقات مع شركات الخدمات التي تعمل في مجال علم البيانات.

2. صناعة الطيران

في مجال الطيران، تم تحديد علم البيانات باعتباره المجال الذي يمكن لشركة الطيران أن تستمد فيه قيمة من طبيعة خدمة العملاء الأكثر فعالية. يتم عرض النتائج المستقبلية في استخدام إدارة الإيرادات من قبل شركات الطيران، وتحسين مسارات الطيران، والصيانة التنبؤية لتقليل التكلفة وتعزيز السلامة. على سبيل المثال، واجهات برمجة التطبيقات (APIs) الموجودة على جميع بيانات الرحلة والتي تسمح لشركة الطيران بتغيير أسعارها في الوقت الفعلي فيما يتعلق بالرؤى المتاحة حديثًا من المتنبئين بالطلب.

التنفيذ الاستراتيجي: يمكن لشركات الطيران الاستفادة بشكل أكبر من علم البيانات فيما يتعلق بتحليل تعليقات العملاء ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي المتعلقة بتحسين عروض خدماتهم. إنه مفيد بنفس القدر كمؤشر فيما يتعلق بقضايا الصيانة مقدمًا حتى لا يتأخر أو يتم إلغاؤه لمثل هذه الناقلات.

3. صناعة الصحة

وهذا من شأنه أن يكون ذا فائدة كبيرة لقطاع الصحة، بدءًا من تحسين رعاية المرضى وتشخيصهم وحتى تصنيع العلاجات بشكل أسرع وما إلى ذلك. على سبيل المثال، عندما يتم تطبيق التعلم الآلي في إجراء تشخيصات باستخدام الميزة، فسيؤدي ذلك إلى تقليل الحد الزمني. على سبيل المثال، يمكن استخدام مجموعة السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs) في استشراف المشكلات الصحية قبل أن تصبح خطيرة، مما يوفر التكاليف ويحسن نتائج المرضى فيما يتعلق بالتحليلات التنبؤية.

أساليب مبتكرة: يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تركيب أجهزة إنترنت الأشياء للحفاظ على المراقبة على مدار الساعة، مما يؤدي بهم إلى الارتجال في الوقت الحقيقي في خطط العلاج التي يتم صياغتها من خلال الجمع المستمر للبيانات؛ وبالتالي يتم التقاط بيانات ضخمة، مما يكشف عن الدور الرئيسي لشركة خدمات علوم البيانات في تغيير طريقة إدارة رعاية المرضى.

4. صناعة التمويل

يؤدي ذلك، في القسم المالي، إلى إدارة المخاطر واكتشاف الاحتيال وتخصيص تجارب العملاء. بالنسبة لعلم البيانات، يتيح التداول الخوارزمي تداول علوم البيانات في استراتيجيات معقدة تعتمد على النماذج التنبؤية. يمكن اتخاذ قرارات سريعة تعتمد على التحليلات في الوقت الفعلي من خلال اعتماد تقنيات علم البيانات في بنيتها التحتية من قبل المؤسسات المالية المختلفة.

تقنيات التحسين: تصبح واحدة من أهم الخطوات عندما تستفيد شركات التمويل من التعلم الآلي للكشف عن الاحتيال. تقوم تقنيات التحسين المختلفة بمعالجة بيانات الأعمال في محاولة لاكتشاف الأنماط غير المنتظمة التي تشير إلى حدوث الاحتيال.

5. البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية

في المقابل والتجارة الإلكترونية، يمكن لعدد أكبر من العملاء الانخراط في علوم البيانات، ومع ذلك، هناك تحسن في كفاءة تشغيل الأعمال. يستطيع التجار تقديم تجارب تسوق مصممة خصيصًا لعملائهم والتي تساعد بشكل كبير في تحسين الرضا والولاء، بما في ذلك تحليل سلة السوق، والتصنيف السلوكي لمشاعر العملاء، وتحليل المشاعر من خلال وسائل التواصل الاجتماعي.

6. قطاع التصنيع

الاستراتيجيات التي تركز على العملاء: بمساعدة التحليلات التنبؤية، يستطيع تجار التجزئة توعية أسعارهم وإدارة المخزون لضمان تحسين تلبية طلب العملاء دون إضافة مخزون أكثر مما هو ضروري لتحقيق الربحية.

يساهم علم البيانات في الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين سلسلة التوريد في التصنيع.

وبعبارة أخرى، يمكن تحسين الكفاءة بشكل كبير من خلال استخدام تحليلات البيانات الضخمة في التصنيع من أجل تقليل الهدر ووقت التوقف عن العمل. ويدعم هذا النوع من الاستراتيجيات المعتمدة على البيانات إنشاء المصانع الذكية، حيث تتم زيادة الإنتاجية ودعم القدرات من خلال الأتمتة والمراقبة في الوقت الفعلي، وبالتالي إظهار كيف يعمل علم البيانات على تغيير عالم التصنيع.

7. الطاقة والمرافق

ويظهر بوضوح أن قطاع الطاقة والمرافق يمكنه استخدام صناعات علوم البيانات لأداء العمليات بكفاءة إلى جانب الإدارة المستدامة للموارد. يجلب التحليل التنبؤي صيانة استباقية، بينما يمكن لعلم البيانات أن يوفر تقنيات للاستخدام المتفوق لتوزيع الطاقة واستهلاكها. يجمع الجدول التالي حالات الاستخدام الحقيقية لنتائج علم البيانات.

الخطوات العملية مع الأمثلة

إن الإمكانات المقبلة مثيرة بالنسبة للصناعات المستعدة لربط العلاقة بين البيانات والتقدم. الطريق أمامنا متفائل بالنسبة للأرواح الفضولية المستعدة للكشف عن الإمكانات اللامحدودة في الرؤى المستندة إلى البيانات لتحقيق بعض التقدم والنجاح الجاد.

خاتمة

وهذا لا يعني توفير المال فحسب، بل يعني أيضًا أهداف الاستدامة، التي تظهر بوضوح، بطريقة ملموسة للغاية، مدى أهمية علوم البيانات هذه في جعل مشهد الطاقة أفضل وأكثر صرامة.

في الختام، فإن التطبيق الصحيح لعلم البيانات يُحدث ثورة في المشهد الصناعي بأحدث الإجابات على نفس الأسئلة القديمة. وغني عن القول أن التكامل الاستراتيجي المناسب لتقنيات علوم البيانات هذه، بدءًا من تجارب العملاء إلى تحسين العمليات، يصبح ضروريًا للنمو المستدام والابتكار. بالنسبة لهذه المؤسسات التي تفكر في رحلة التحول هذه، فإن الشريك الاستشاري الجيد لعلم البيانات قادر على تقديم الخبرة والرؤى المناسبة للتنقل عبر تعقيدات الاستعانة بعلم البيانات بتأثير جيد.