كيفية الجمع بين علم المعرفة والذكاء الاصطناعي بدون المعرفة في كليهما (الأفكار والمعدات الماهرة)

كمسوق، من المحتمل أنك لاحظت قيمة البيانات في توليد الاختيار ووضع الاستراتيجيات. من المحتمل أيضًا أنك سئمت من التورط حاليًا في جمع المعلومات والإبلاغ عنها يدويًا.

يعد علم المعلومات جزءًا لا يتجزأ من عالم التسويق عبر الإنترنت، ولكن الوقت هو الأموال، ويمكن تخصيص الوقت الذي تقضيه في العمل باستخدام مجموعات البيانات الكبيرة للقيام بوظائف أخرى، مثل الترويج للمقالات.

ومن حسن الحظ أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمتزج مع علم البيانات في العديد من التقنيات لجعل مهنتك كمسوق أقل تعقيدًا دون إهمال التقنيات الأساسية مثل إعداد تقارير المعلومات.

سنلقي نظرة على الرابط المتعلق بعلم الحقائق والذكاء الاصطناعي والأدوات التي يمكنك استخدامها كمسوق بغض النظر عن مرحلة قدرتك في التقييم التفصيلي.

الفرق بين علم المعرفة والذكاء الاصطناعي

علم التفاصيل عبارة عن عبارة شاملة تصف تحليل كميات كبيرة من البيانات والعناية بها وتفسيرها من أجل التوصل إلى استنتاجات.

الذكاء الاصطناعي هو موضوع يقوم فيه الكمبيوتر أو الروبوت بإكمال المهام التي تتطلب عمومًا الذكاء البشري والفطنة.

على الرغم من أن علم المعلومات والذكاء الاصطناعي مجالان فريدان، إلا أنهما يدمجان بشكل عام لتبسيط الواجبات، أو إجراء تحسينات على الكفاءة، أو معالجة الصعوبات، أو تحسين الكفاءة.

على سبيل المثال، يعتمد الذكاء الاصطناعي عادةً على باحثي البيانات للبحث عن المعلومات ومسحها وتغذيتها حتى يتمكن الجهاز من القراءة والتحسين. ومع ذلك، فإن علم المعلومات أقل اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي نظرًا لأن العلم يمكنه تحليل مجموعات البيانات وإنشاءها بشكل واضح بنفسه.

ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص البيانات من الحقائق بطريقة لا يمكن تحقيقها باستخدام استراتيجيات علوم المعرفة النموذجية. هذا هو الحال على وجه التحديد مع أنواع المعلومات الغنية مثل مقاطع الفيديو أو الكميات الكبيرة من البيانات.

الرسوم التوضيحية للذكاء الاصطناعي في علوم المعلومات

يوجد أدناه بعض الرسوم التوضيحية للذكاء الاصطناعي في عالم علم التفاصيل.

الذكاء الاصطناعي في صياغة الاستطلاع

من الشائع استخدام الاستطلاعات لجمع المعرفة والمعلومات حول المشاهدين والمستهلكين، وعادةً ما يتم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة العديد من مجالات إجراءات الدراسة.

تقلل استطلاعات الذكاء الاصطناعي من الحاجة إلى التدخل البشري في وظائف مثل إدخال التفاصيل والتحقيق في تقرير الدراسة.

إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي من خلال صياغة الدراسة وتنفيذها ستسمح للمؤسسات بالحصول على استجابات بشكل روتيني من العديد من القنوات مثل الأنواع عبر الإنترنت وروبوتات الدردشة.

من هناك، يمكن للذكاء الاصطناعي تصنيف الحقائق بناءً على ظروف محددة مسبقًا، وتحليل الأنماط والتطورات، وإنتاج تقرير بناءً على نتائجه بشكل أسرع بكثير مما لو تم إجراؤه يدويًا.

الذكاء الاصطناعي في اختيار المعرفة

إحدى الطرق التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي بشكل عام في اختيار التفاصيل هي استخراج موقع الويب، والذي يستلزم تطبيق روبوتات أو نصوص برمجية آلية لاستخراج الحقائق من مواقع الويب. يمكّن الذكاء الاصطناعي هذه الروبوتات من تحديد الأنماط والرؤى في المعرفة بسرعة وفعالية.

في المقابل، يمكن للشركات اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات حول منتجاتها أو خدماتها أو أساليب التسويق والإعلان.

يمكن أن يساعد اختيار بيانات الذكاء الاصطناعي أيضًا في توفير معلومات فردية إضافية لموقع الويب. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع معلومات عن تصرفات المستهلك وتفضيلاته للتوصية بالسلع أو المقالات المخصصة لكل عميل.

تزيد التجارب الشخصية من احتمالية التحويل والمشاركة. هذه الطريقة شائعة وقيمة لمواقع التجارة الإلكترونية.

تستخدم العديد من مواقع التجارة الإلكترونية الذكاء الاصطناعي للحصول على البيانات المتعلقة بسلوك العملاء وتقييمها، واستخدام تلك البيانات لتقديم توصيات مخصصة بشأن المنتجات أو الخدمات أو الحملات المستهدفة.

تفاصيل التطبيقات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي

فيما يلي بعض أدوات الذكاء الاصطناعي المفيدة لتجميع وفحص التفاصيل التي يمكنك الاستفادة منها في المهام طويلة المدى.

1. اللوحة

تسمح أداة التحليلات وتصور المعلومات هذه للمستهلكين بالتفاعل مع معرفتهم وهي منصة ممتازة إذا كان لديك الحد الأدنى من الترميز أو تفاصيل فحص الخبرة أو لا يوجد لديك أي شيء على الإطلاق.

باستخدام Tableau، يمكنك إنشاء التجارب ومشاركتها عبر الأنظمة الأساسية لسطح المكتب والهاتف المحمول.

يدعم Tableau أيضًا العمليات الحسابية المعقدة ولوحة المعلومات ومزج المعلومات، مما يجمع البيانات من عدة موارد في مجموعة بيانات واحدة سهلة الاستخدام.

2. جيثب مساعد الطيار

GitHub Copilot هو مساعد برمجة يوفر استراتيجيات الإكمال التلقائي للمبرمجين. يمكن للمنشئين استخدام GitHub Copilot من خلال إنشاء تعليمات برمجية أو الاستفادة من المطالبات الأساسية للغة الطبيعية التي تخبر Copilot بما يريدون أن يفعله.

يمكن لمورد البيانات إكمال العديد من مهام الترميز ويتقن العديد من لغات الترميز، مثل Python وGo وJavaScript. حتى أنه تم تحسينه، فلن يتعين عليك أبدًا معرفة كيفية البرمجة لاستخدامه.

3. شات سبوت

ChatSpot هو روبوت CRM للمحادثة من HubSpot والذي يمكن لخبراء الدخل والإعلان وصناعة الشركة الاتصال بـ HubSpot لزيادة الإنتاجية وتبسيط الإجراءات المتميزة - إعداد تقارير المعرفة.

يمكن للمحترفين استخدام التعليمات المستندة إلى الدردشة لتوجيه ChatSpot لسحب الخبرات وإنشاء شرائح جديدة وإدارة العملاء المحتملين.

4. مايكروسوفت للطاقة الكهربائية BI

يتيح النظام الأساسي لذكاء المؤسسة من Microsoft للمستخدمين النهائيين الكتابة عن طريق المعلومات وتصورها للحصول على رؤى. يمكن للمستخدمين النهائيين استيراد الحقائق من أي مورد تقريبًا وإنشاء لوحات معلومات وتقارير على الفور.

علاوة على ذلك، يسمح Microsoft Power BI للمستخدمين النهائيين ببناء أنماط فهم المعدات الخاصة بهم واستخدام خيارات أخرى تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراجعة المعلومات.

5. أكيو

تساعد معدات التحليل والتنبؤ المؤسسي الخاصة بشركة Akkio المستخدمين النهائيين على فحص معلوماتهم والتنبؤ بنتائج الفرص. الأداة مخصصة للمبتدئين وهي مفيدة بشكل خاص للإيرادات والإعلان والتسويق والفحص التنبؤي.

باستخدام Akkio، يمكنك تحميل مجموعة البيانات الخاصة بك وتحديد المتغير الذي تريد التنبؤ به، مما يسمح لـ Akkio بتطوير مجتمع عصبي حول هذا المتغير.

كيفية اختيار المعدات المناسبة

قد يكون العثور على أداة الذكاء الاصطناعي المثالية لمساعدتك في جمع المعرفة وتنظيمها وتقييمها أمرًا معقدًا، ولكنه ليس مستحيلًا. يتعين عليك تقييم قدراتك وتفضيلاتك حتى تتمكن من العثور على الأداة الأكثر فعالية لمساعيك القادمة في علم البيانات.

اسألك عن جانب مسار المعرفة الذي تأمل في تبسيطه أو إجراء تحسينات عليه. ما مدى كفاءتك في إعداد التقارير أو الترميز؟ ما هي درجة موهبتك؟

على سبيل المثال، إذا كنت معتادًا على لغات البرمجة مثل بايثون، فستحتاج إلى الحصول على الأدوات المتوافقة مع هذه اللغة. إذا كنت تعمل حاليًا باستخدام معدات مثل Microsoft أو HubSpot، فاحصل على تطبيقات متوافقة أو مدمجة.

لا يجب أن تكون عالمًا أو مبرمجًا بارعًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مبادراتك التسويقية والإعلانية أو حقائق الإيرادات. كل ما تحتاج إليه هو التطبيقات المناسبة التي تتناسب مع معلوماتك واحتياجاتك.