كيفية توصيل قاعدة بيانات NoSQL بجافا

تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية متزايدة كبديل لقواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما يتم استخدامها لتطبيقات البيانات الضخمة. إذا كنت تريد استخدام قاعدة بيانات NoSQL مع Java ، فهناك عدد قليل من الخيارات المختلفة. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على كيفية توصيل قاعدة بيانات NoSQL بجافا.

Jagadesh Munta Jagadesh هو مهندس برمجيات رئيسي في Couchbase ، حيث هو أيضًا المطور الرئيسي. لقد أمضى أكثر من 20 عامًا في صناعة تطوير البرمجيات. يقال إن قواعد بيانات NoSQL ، التي تخزن وتعالج كميات كبيرة من البيانات ، فعالة للغاية. لقد أثبتوا أنهم تقنية فعالة لعدد كبير من الأعمال التجارية الحديثة. يوضح الرسم البياني أدناه العلاقة بين مختلف الوثائق المستخدمة في السفر بالطائرة. شركات الطيران والمطار والطريق وخط الطيران والفندق والمطار هي الأعمال التجارية الرئيسية. أكثر مكونات سلسلة الاتصال شيوعًا هي عنوان IP (يتبعه عادةً عنوان) واسم مستخدم وكلمة مرور.

يمكن استخدام هذه السلسلة لإنشاء كائن اتصال لمجموعة قاعدة البيانات. تم تغيير مسار واحد أو أكثر في المستند نتيجة لعمليات التحول. يستخدم مصطلح "upert" للإشارة إلى تحديث بالإضافة إلى إدراج. باستخدام طريقة الإدخال ، يمكن للمستخدم إدراج خريطة في الشاشة. تتم إضافة القيمة الجديدة إلى المفتاح عند تمرير مفتاح موجود. يمكن العثور على الأمثلة في هذا القسم وتشغيلها على Couchbase Playground.

هل Nosql يدعم جافا؟

لا تقتصر قواعد بيانات NoSQL على أي لغة برمجة واحدة. في حين أن العديد من قواعد بيانات NoSQL مكتوبة بلغات Java ، إلا أن هناك العديد منها مكتوب بلغات أخرى ، مثل C ++ و Python.

باستخدام Oracle NoSQL SDK لـ Java ، يمكن لمطوري Java إنشاء تطبيقات تتصل بقواعد بيانات Oracle No. NoSQL والتفاعل معها من خلال الواجهات والوثائق والأمثلة. قم بتثبيته كتبعية أو كأرشيف لمشروع GitHub. واجهة برمجة التطبيقات لجميع البيئات هي نفسها ، باستثناء بعض الفئات والطرق الخاصة بالبيئة. كل مثيل حساب هو كيانه الخاص ، ويتم استخدام الشهادات التي تمت إضافتها إليه لمصادقته. للحصول على الخطوات الأساسية نحو إنشاء مدير مثيل ، راجع استدعاء الخدمات من مثيل. يمكن للمورد الذي تم تفويضه من خلال أحد الموارد الأساسية تنفيذ إجراءات على موارد الخدمة التي تم تفويضها إلى مورد.

إذا كنت تستخدم خدمة محلية غير آمنة ، فقد تكون مضيف محلي: 8090 ، أو قد تكون خدمة سحابية ، والتي يمكن أن تكون us-ashburn-1. للقيام بذلك ، يجب أن يكون لديك بيانات اعتماد Oracle Cloud. استخدام نسخة مستودع لإنشاء قائمة من الأمثلة. يمكن استخدام مستودع GitHub لتشغيل هذه الأمثلة. هناك العديد من التكوينات المختلفة ، لذا يمكن العثور على الكود الذي يميزها في الملف Common. إذا كنت ترغب في اختبار NoSQL Database Cloud Service أو مثيل Oracle NoSQL Cloud Simulator ، فقم بإجراء اختبار NoSQL Database Cloud Service . يمكن تقديم بيانات الاعتماد مباشرة في API أو من خلال ملف التكوين. عند استخدام وكيل آمن وتخزين الوكيل ، فإنه عادة ما يستخدم المنفذ 443 ، حيث يلزم تكوين SSL. يمكن العثور على افتراضات هذا الأمر أدناه: سيكون من الأفضل تشغيل Oracle NoSQL Database Cloud Simulator على نقطة النهاية الافتراضية للمضيف المحلي: 8080 ، بافتراض بدء تشغيل Cloud Simulator.

لماذا يعد Orientdb أفضل خيار Nosql لمطوري Java

** br> br> هي مصفوفة خيارات NoSQL. OptionsCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 المزيد من الأعمدة br> br> MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars OrientDB هي قاعدة بيانات NoSQL مكتوبة بلغة Java ، على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL لا تُكتب عادةً بلغة Java. تعد OrientDB أيضًا واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا وهي مثالية لمطوري Java لأنها واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا.

هل يمكن لـ Jdbc الاتصال بـ Nosql؟

نعم ، يمكن لـ JDBC الاتصال بقواعد بيانات NoSQL. هناك عدة طرق مختلفة للقيام بذلك ، ولكن الأكثر شيوعًا هو استخدام برنامج تشغيل JDBC الذي يدعم قواعد بيانات NoSQL. هناك عدد قليل من برامج التشغيل المختلفة التي تدعم قواعد بيانات NoSQL ، ولكن أكثرها شيوعًا هي برنامج تشغيل MongoDB JDBC وبرنامج تشغيل Cassandra JDBC.

Zoho Analytics Upload Tool هي وظيفة إضافية قابلة للتنزيل يتم تثبيتها في بيئتك المحلية وتتصل بقواعد بياناتك المحلية خلف جدار حماية لتحميل البيانات من Zoho Analytics. سيوضح لك هذا القسم كيفية استيراد البيانات من قاعدة بيانات NoSQL محلية أو مستضافة تدعم JDBC إلى Zoho Analytics باستخدام أداة التحميل. يجب التأكد من تكوين الإعدادات للاتصال بقاعدة بيانات NoSQL محلية أو مستضافة. من الممكن تحديد عدد الاستعلامات التي يجب جلبها من أجل تحميل البيانات. يمكن العثور على المعلمات التالية في ملف common_params.conf. يمكن الوصول إلى أداة التحميل من سطر الأوامر باستخدام سطر الأوامر. باستخدام أداة التحميل ، يمكنك جدولة عمليات التحميل المنتظمة من قاعدة البيانات المحلية / المستضافة التي تدعم JDBC إلى Zoho Analytics.

يمكنك مزامنة بيانات تطبيقك مع Zoho analytics بهذه الطريقة. يتم استخدام الأمر crontab لجدولة عملية الترحيل على كل من Linux و Mac. في الخطوات التالية ، سنوضح لك كيفية إعداد cron لإدارة عمليات تحميل البيانات في فترة زمنية محددة. يمكن استخدام أداة تحميل Zoho Analytics لتحميل البيانات من قواعد البيانات المستضافة عن بُعد (Mongodb و Apache Cassandra و Apache Hadoop Hive) إلى Zoho Analytics. يمكن للمستخدم تغيير المعامل LINES_TO_SEND في ملف common_params لتحديد عدد الصفوف لإرسالها لكل دفعة. يمكنك استخدام أداة التحميل لتحميل البيانات بطريقة مختلفة في جداول Zoho Analytics إذا قمت بتغيير أسماء الأعمدة في قاعدة البيانات المحلية. في حالة تنسيق التاريخ المخصص ، يجب عليك تحويل قيمة التاريخ إلى التنسيق الضروري لاستعلام SQL الخاص بك.

عندما يكون تنسيق تحميل البيانات هو dd / mm / yyyyyy HH: mm: ss ، يكون تنسيق التاريخ هو dd / mm / yyyy HH: mm: ss. تشير أداة التحميل إلى أنه لا يمكن تحميل البيانات إذا تجاوز حجم الملف 50 ميغا بايت. قد يكون سبب المشكلة هو تكوين خادم وكيل غير صحيح. إذا كنت ترغب في تحميل الكثير من البيانات ، تقوم أداة Zoho Analytics Upload Tool بتقسيمها وتحميلها كسلسلة من الدفعات. من الأهمية بمكان ألا يزيد حجم الدُفعة عن 20 ميجابايت أو 100000 سجل لكل دفعة. فيما يتعلق بخدمات Zoho ، يقتصر الحد الأقصى لعدد الجلسات النشطة للمستخدم على 20. ولضمان عدم تجاوز الجلسات النشطة الحالية لهذا الحد ، يجب إغلاقها. تحقق من أن حسابك مستضاف في أحد مراكز بيانات الاتحاد الأوروبي وأنك قمت بتكوين معلمات المصادقة كما هو موضح أدناه.

JDBC هي واحدة من مكتبات اتصال قواعد بيانات Java الأكثر شيوعًا ، مع آلاف التطبيقات والملايين من المستخدمين. نتيجة لذلك ، يمكن للمطورين الاتصال بقواعد بيانات تتراوح من MySQL مفتوح المصدر و MongoDB إلى العروض التجارية مثل MySQL و Oracle و DB2. واحدة من أكثر المهام شيوعًا التي يقوم بها مطورو Java هي الاتصال بقاعدة بيانات وإجراء استعلام. توفر JDBC مجموعة متنوعة من برامج التشغيل التي تجعل هذه العملية بسيطة ومباشرة. يسمح لك برنامج التشغيل هذا ، بالإضافة إلى الاتصال بقاعدة بيانات MySQL عبر منصة Java ، بالاتصال بها باستخدام قاعدة بيانات MySQL. يتوفر برنامج تشغيل Oracle ومحرك DB2 ، بالإضافة إلى برنامج تشغيل قواعد بيانات Oracle. المهمة الأكثر شيوعًا هي قيادة قاعدة البيانات. طريقة الاستعلام () JDBC ، على سبيل المثال ، هي طريقة بسيطة لإجراء استعلام أساسي لقاعدة بيانات. بالإضافة إلى JDBC ResultSet ، يمكنك استخدام كائن النتائج للحصول على بيانات الاستعلام. لعمل أوامر أكثر تعقيدًا ، يمكنك استخدام كائن JDBC PreparedStatement. JDBC هي مكتبة Java مشهورة ومعروفة ومدعومة من قبل المطورين. يسمح لك بالاتصال بقاعدة البيانات بسهولة لأنه يحتوي على مجموعة متنوعة من برامج التشغيل المتاحة.

Jdbc: اللغة العالمية للبيانات

ومع ذلك ، يمكن استخدام JDBC للوصول إلى قواعد بيانات NoSQL. توفر العديد من المكتبات مفتوحة المصدر اتصال JDBC بقواعد بيانات NoSQL ، مثل Apache Cassandra.

هل يمكنني توصيل Mongodb بجافا؟

إذا كنت تنوي استخدام MongoDB في برامج Java الخاصة بك ، فيجب عليك أولاً تثبيت برنامج MongoDB CLIENT و Java على الجهاز. على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، يوجد برنامج تعليمي Java يرشدك خلال عملية تثبيت Java. لنبدأ في كيفية إعداد MongoDB CLIENT. من الضروري تثبيت الجرة mongodb -driver-3.11.

نظرًا لسهولة استخدام Java ، أصبحت المستندات أكثر كفاءة وفعالية. إذا كنت تبدأ مشروعًا جديدًا الآن ، فستحتاج إلى إعداد MongoDB Atlas على الفور. يتضمن Atlas أيضًا البحث عن النص الكامل والمخططات والتنقل في البيانات. إذا كنت ترغب في إنشاء تطبيقات ويب ، فيمكنك القيام بذلك بجوار MongoDB مباشرةً باستخدام GraphQL. قم بإضافة إلى جهازك من خلال تضمين ما يلي. الرجاء تضمين ما يلي في Maven. تم ضبط Java mongo -mongodb-driver-sync: 4: 0 على الإصدار 0.4. تحقق من سلسلة الاتصال على وحدة التحكم العنقودية لمعرفة ما إذا كنت قد أضفت عنوان IP للتطوير إلى القائمة البيضاء ، وتأكد من وجود سلسلة اتصال MongoDB Atlas. إذا كنت ترغب في إنشاء كائنات جافا القديمة البسيطة (POJOs) الخاصة بك ، فيمكنك استخدام برنامج تشغيل MongoDB Java ، والذي يتضمن دعم POJO.

يعد برنامج تشغيل JDBC لـ MongoDB طريقة ممتازة للوصول إلى إمكانات MongoDB في أي تطبيق Java يدعم JDBC. الدالات والتعبيرات والتجميعات والصلات هي أمثلة للكائنات والمصفوفات المتداخلة ، وكذلك المجموعات التي تتضمن كائنات متداخلة. نظرًا لأن برنامج تشغيل JDBC يعتمد على مجموعة من مواصفات MongoDB القياسية ، فإنه يتصرف بشكل مشابه لأوامر قاعدة بيانات MongoDB الأصلية.

جافا نصقل

Java NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم SQL التقليدية (لغة الاستعلام الهيكلية) لتخزين واسترجاع البيانات. بدلاً من ذلك ، يستخدم نهج NoSQL أكثر مرونة. وهذا يجعلها مثالية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي لا تتناسب تمامًا مع الهيكل الصلب لقاعدة البيانات التقليدية .

يعد إنشاء تطبيق CRUD لـ Java و MongoDB أمرًا بسيطًا نسبيًا. من نواح كثيرة ، يتوافق مطور Java مع الأساس المعماري لمكتبة JDBC الخاصة بـ MongoDB (الإصدار 3). واجهة برمجة التطبيقات بسيطة وتعمل بشكل جيد مع مخطط المستند الذي تم تحويله إلى BSON. بدأنا بشرح كيفية إنشاء تطبيق CRUD في Java. لنلقِ نظرة على كيفية تحقيق نفس التأثير باستخدام كود Java. على الرغم من أن المبدأ الأساسي مختلف تمامًا عن ذلك المستخدم في قواعد البيانات العلائقية ، إلا أن الشفرة والدلالات متشابهة. تجعل واجهات برمجة التطبيقات من السهل والسهل التعامل مع الاتصال ومعالجة البيانات في مكتبة JDBC.

لماذا يعد Orientdb قاعدة بيانات Nosql رائعة لمطوري Java

OrientDB هي قاعدة بيانات NoSQL ممتازة مكتوبة بلغة جافا ، في رأيي. يشتمل البرنامج على مجموعة كبيرة من الميزات وهو سهل الاستخدام.

مثال على اتصال Java Mongodb

مثال على اتصال Java MongoDB في مثال اتصال Java MongoDB هذا ، سنقوم بالاتصال بخادم MongoDB وتنفيذ بعض العمليات الشائعة مثل إدراج المستندات وتحديثها وحذفها وعرضها. سنستخدم برنامج MongoDB Java Driver 3.4.3 و MongoDB Server 3.6. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيق يشبه JSON. تزداد شعبية قواعد بيانات NoSQL نظرًا لسهولة استخدامها وتوسيع نطاقها. MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا. يوفر برنامج تشغيل MongoDB Java طريقتين مختلفتين للاتصال بـ MongoDB ، عبر MongoClient أو عبر MongoDB URI. يعد MongoClient الطريقة المفضلة للاتصال بـ MongoDB لأنه يوفر المزيد من الميزات والمرونة. ومع ذلك ، فإن MongoDB URI هو وسيلة ملائمة للاتصال بـ MongoDB إذا كنت تحتاج فقط إلى إجراء عمليات بسيطة. في مثال اتصال Java MongoDB هذا ، سنستخدم MongoClient.

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شهرة في العالم ، وقد نمت شعبيته في السنوات الأخيرة. يستخدم MongoDB ، على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، برنامج تشغيل غير JDBC يسمى Mongo Java Driver. باستخدام هذا البرنامج التعليمي ، ستتعلم كيفية كتابة كود Java الذي يتصل بقاعدة بيانات MongoDB. إذا كنت تريد الاتصال بخادم MongoDB باستخدام سلسلة ، فاستخدم سلسلة تمثل اتصال قاعدة البيانات. عادةً ما يتم وصف URIs بالطريقة التالية. الرجاء إدخال [اسم المستخدم: [البريد الإلكتروني المحمي]] في حقل mongodb HTTP: // html. يمكنك إجراء تغيير على [، host2 [: port2]،… [، hostN [: portN].

هل يمكننا توصيل Mongodb بـ Jdbc؟

نتيجة لذلك ، باستخدام اتصال MongoDB JDBC ، يمكنك إدراج استعلام في قاعدة البيانات ، وتقديم تحديثات لقاعدة البيانات ، واستدعاء البيانات المخزنة. في هذه المقالة التعليمية ، سنتعرف على كيفية توصيل MongoDB بـ JDBC بطريقة بسيطة.

خيارات Nosql

هناك العديد من خيارات NoSQL المتاحة اليوم. ومن أشهرها MongoDB و Cassandra و Redis. لكل منها نقاط قوتها وضعفها ، لذلك من المهم اختيار النقطة المناسبة لمشروعك.

تدعم قواعد بيانات NoSQL في AWS مجموعة متنوعة من نماذج البيانات والمخطط المرن. قواعد البيانات هذه سهلة الاستخدام نسبيًا ، وتعمل بشكل رائع في التطبيقات الحديثة من حيث الأداء والوظيفة. في AWS ، يمكنك الاختيار من بين ستة أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL. من الممكن أن تكون قادرًا على تحديد خدمة قاعدة البيانات بناءً على قاعدة البيانات التي تطلبها فقط. قبل شراء AWS ، يجب أن تفهم أولاً الخدمات التي تقدمها. Amazon Timestream هي قاعدة بيانات سلاسل زمنية مُدارة بالكامل تستخدم معالجة استعلام تكيفية. وهو يدعم أوقات الاستجابة التي تقل عن ملي ثانية ويستخدم بشكل شائع في التحليلات في الوقت الفعلي ، وتخزين الجلسات ، والاصطفاف.

يمكن استخدام قاعدة بيانات دفتر الأستاذ مثل Amazon QLDB لتتبع تغييرات البيانات. Amazon Keyspaces هي قاعدة بيانات ذات عمود عريض مُدارة ومتوافقة مع Apache Cassandra. تم تخصيص سحابة NetApp لمستخدم معين. تتوفر خدمات إدارة التخزين من ONTAP على Amazon Web Services (AWS) و Microsoft Azure و Google Cloud Platform. مع ميزات كفاءة التخزين المدمجة ، فإن عمليات نشر NoSQL السحابية التي تستخدم النموذج لها تكلفة إجمالية أقل.

لماذا تتخذ قواعد بيانات نوسقل Ove

أصبحت مخازن البيانات أكثر أهمية في عالم الأعمال اليوم. إنهم يريدون وصولاً أسرع للبيانات ومرونة أكبر في كيفية إدارة عملياتهم. عندما لا يكون ذلك ممكنًا ، يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL.
تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على مجموعة متنوعة من نماذج البيانات لإدارة البيانات والوصول إليها. تم تصميم قواعد البيانات في هذه الفئة خصيصًا للتطبيقات التي تحتاج إلى أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض ونماذج بيانات مرنة. من خلال تخفيف بعض قيود تناسق البيانات لقواعد البيانات الأخرى ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL تزويد الشركات بالأداء الذي تتطلبه مع تلبية متطلباتها أيضًا.
تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. نظرًا لأنها تخزن البيانات في المستندات ، لا يمكن تخزين قواعد بيانات SQL فقط. نماذج البيانات الموجهة للمستندات شائعة في قواعد بيانات المستندات مثل MongoDB. يتم استخدام نموذج بيانات القيمة الرئيسية ، مثل Redis ، لإنشاء مخازن ذات قيمة مفتاح. يستخدم HBase ، على سبيل المثال ، نموذج بيانات موجه نحو الأعمدة عندما يتعلق الأمر بقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة. تُستخدم نماذج البيانات القائمة على الرسوم البيانية ، مثل Neo4j ، في قواعد بيانات الرسم البياني.
تعد قاعدة بيانات NoSQL أداة رائعة لتخزين كميات كبيرة من البيانات والوصول إليها بسرعة. لديهم مجموعة متنوعة من نماذج البيانات والمرونة في قيود تناسق البيانات ، مما يسمح لهم بالتخصيص لتلبية احتياجات أي تطبيق.
يتزايد الطلب على قواعد بيانات NoSQL من الشركات. نظرًا لسرعة الوصول إلى البيانات والمرونة ، تعد هذه الأنظمة مثالية لتطبيقات اليوم.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، مثل أزواج القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات الموجهة نحو المستندات ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتطبيقات البيانات الضخمة حيث لا يتسع نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية بشكل جيد.

تُفضل قواعد بيانات المستندات على قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها تخزن البيانات في المستندات بدلاً من الجداول. تم تصميم هذه الأنظمة لتكون مرنة وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة السريعة لاحتياجات الأعمال التجارية الحديثة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بشكل متزايد قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هناك خمسة اتجاهات رئيسية تزيد من صعوبة بناء قاعدة بيانات علائقية. نظرًا لأن نموذج قاعدة البيانات العلائقية ثابت ، فهو يمثل عائقًا أمام التطور السريع لأنه غير فعال. يتم تعريف نموذج البيانات بواسطة نموذج التطبيق عند استخدام NoSQL.

لا يحدد نموذج NoSQL طريقة لنمذجة البيانات. كتنسيق بيانات NoSQL ، يتم استخدام JSON كمعيار فعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. نتيجة لذلك ، لم تعد هناك حاجة إلى أطر عمل ORM ، وتم تبسيط تطوير التطبيقات. تم تقديم N1QL (تُنطق "نيكل") مع Couchbase Server 4.0 ، والذي يوفر اتصال SQL-to-JSON. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) ومجموعة متنوعة من الميزات الأخرى. تتمثل ميزة قاعدة بيانات NoSQL الموزعة في أنها مبنية على بنية قابلة للتوسيع ويمكن تكرارها دون وقوع حوادث. نظرًا لأن المزيد من العملاء يتفاعلون مع الشركات عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوال ، يصبح توفر هذه التطبيقات مصدر قلق بالغ.

من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتكوين والقياس. تم تصميمها لاستيعاب احتياجات القراء والكتاب والتخزين. يمكنهم العمل بأي حجم ، ويمكنهم القيام بذلك في أي وقت ، باستثناء مجموعات صغيرة أو كبيرة. في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، ليست هناك حاجة لتطبيق منفصل للنسخ المتماثل بين مراكز البيانات. كما أنه يتيح تجاوز الفشل الفوري باستخدام أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يسمح للتطبيقات بإجراء الاسترداد الخاص بها بدلاً من انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وإجراء استرداد فوري. تعتمد تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم بشكل متزايد على قواعد بيانات NoSQL.

قواعد بيانات Nosql رائعة لتخزين البيانات

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات بطرق متنوعة عندما تحتاج إلى المرونة وقابلية التوسع. تعد Cassandra ، قاعدة البيانات المستندة إلى المستندات ، خيارًا ممتازًا لمجموعات البيانات الكبيرة ، في حين أن HBase ، وهو مخزن ذو قيمة رئيسية ، يعد خيارًا ممتازًا لمجموعات البيانات الصغيرة جدًا. يمكن للعديد من قواعد بيانات NoSQL التعامل مع كمية كبيرة من البيانات ، لكنها أبطأ من قواعد البيانات التي تحتوي على مجموعة متنوعة من الأعمدة.