كيفية إنشاء جداول في قاعدة بيانات NoSQL

في NoSQL ، يتم تخزين البيانات في أزواج أو مستندات أو أعمدة أو كائنات ذات قيمة رئيسية. الغرض الرئيسي من استخدام قاعدة بيانات NoSQL هو قابلية التوسع والمرونة. إذن ، كيف تنشئ جداول في قاعدة بيانات NoSQL؟ هناك عدة طرق لإنشاء جداول في قاعدة بيانات NoSQL. الطريقة الأكثر شيوعًا هي استخدام مخزن القيمة الرئيسية ، وهو نوع من قاعدة بيانات NoSQL. في مخزن القيمة الرئيسية ، يتم تخزين كل قطعة من البيانات كزوج ذي قيمة مفتاح. يستخدم المفتاح لتحديد البيانات ، والقيمة هي البيانات الفعلية. هناك طريقة أخرى لإنشاء جداول في قاعدة بيانات NoSQL وهي استخدام مخزن مستندات. مخزن المستندات هو نوع من قواعد بيانات NoSQL التي تخزن البيانات في المستندات. كل وثيقة عبارة عن مجموعة من أزواج المفتاح والقيمة. يتم استخدام المفتاح لتعريف المستند ، والقيمة هي المستند الفعلي. أخيرًا ، يمكنك أيضًا إنشاء جداول في قاعدة بيانات NoSQL باستخدام مخزن الكائنات. مخزن العناصر هو نوع من قواعد بيانات NoSQL التي تخزن البيانات في كائنات. كل كائن عبارة عن مجموعة من أزواج المفتاح والقيمة. يستخدم المفتاح لتحديد الكائن ، والقيمة هي الكائن الفعلي.

قواعد بيانات NoSQL متعددة الاستخدامات وقابلة للتكيف للغاية. في هذه المقالة ، سنتعلم كيفية إنشاء قواعد بيانات Oracle و Amazon DB NoSQL والاستعلام عنها. نظرًا لوضع Amazon DB كمخزن ذي قيمة مفتاح ، فإنه يستخدم مفاتيح لتلبية طلبات الاستعلام. من السهل نسبيًا البدء من نقطة الصفر بسبب هذه الطريقة. تم تصميم قواعد بيانات Oracle NoSQL للتطبيقات عالية الأداء وعالية الحركة. تعد Big Data و Fusion Middleware ، على سبيل المثال ، أمثلة على منتجات Oracle التي تدمجها. يعتبر إنشاء قاعدة بيانات في هذه البيئة أكثر تعقيدًا ، وذلك فقط لأنه يفتقر إلى نفس الواجهة مثل AmazonDB.

إذا كنت تريد إنشاء جدول ، فيجب عليك استخدام أسلوب NoSQLClient # tableDDL. إنها أداة قوية يمكن استخدامها من قبل كل من علماء البيانات والمحللين. لإنشاء استعلام ، استخدم طريقة تعريف NoSQLClient #. يعد Promise of QueryResult مصفوفة من كائنات Javascript تقوم بإرجاع نتيجة. تميل لغات استعلام قاعدة البيانات إلى أن تكون غنية جدًا ، لذا يمكنك إتقانها.

هل يمكن أن يحتوي نصقل على طاولات؟

يمكن أن تكون بنية المستند هي نفسها أو يمكن أن تكون من نوع مختلف. قاعدة بيانات SQL: يمكن تخزين البيانات الموجودة في قواعد بيانات NoSQL في جداول بها صفوف وأعمدة مماثلة لـ RDBMS ، ولكن يختلف اسم الأعمدة وتنسيقها من صف إلى آخر. تعرض قاعدة البيانات ذات الأعمدة العريضة أعمدة البيانات المرتبطة ببعضها البعض.

تم تسمية NoSQL بالشيء الكبير التالي في بنية النظام في عام 2011. العديد من قواعد بيانات NoSQL لها نكهات مختلفة: حتى أن بعضها يحتوي على جداول. لا يمكن ربط البيانات ، كما يتفقون جميعًا. يمكنك أيضًا استخدام SQL في قاعدة بيانات NoSQL. صحيح أن NoSQL و SQL متوافقان بعدة طرق. نتيجة لذلك ، تقل احتمالية أن تؤدي NoSQL إلى الذرية أو الاتساق أو العزلة أو المتانة من الأطر التقليدية. يمكن أن ترسل ولاية قضائية موثوقة بعض البيانات إلى ولاية قضائية غير موثوق بها مقابل كمية صغيرة من البيانات ، إن وجدت ، على الإطلاق ، كنتيجة لمشاركة البيانات.

عند استخدام قواعد بيانات NoSQL ، فإنك تقوم بتقسيم البيانات على أجهزة متعددة باستخدام التجزئة ، مما يضمن أن البيانات الصحيحة في المكان المناسب عندما تحتاج إليها. يمكن تخزين البيانات في هذه الأنظمة لفترة طويلة لأنها لا تتغير كثيرًا أو تتغير بشكل كبير بمرور الوقت. نظرًا لأن البيانات عبارة عن ملف واحد فقط ، يمكنك بسهولة نسخ النسخ الاحتياطية من الخوادم الأخرى على الشبكة. على الرغم من أن قاعدة البيانات التقليدية توفر القيود الضرورية والاتساق والضمانات ، لا يزال هناك العديد من التطبيقات التي تتطلب هذه الخصائص. تلاشت الجدة التي وعدت بها قواعد بيانات NoSQL بمرور الوقت في عالم قواعد البيانات العلائقية التقليدية. يعد الانتقال من قواعد البيانات العلائقية إلى قواعد بيانات NoSQL مهمة حقيقية ، وقد يكون اختيار المزود والمدير المناسب أمرًا صعبًا. هناك طلب كبير على قواعد البيانات هذه للشركات الكبيرة التي تحتاج إلى نوع السرعة التي توفرها NoSQL ، ويزداد الطلب على خبراء NoSQL. يمكن الحصول على راتب جيد إذا كان بإمكانك مساعدة قاعدة بيانات شخص آخر في تشغيل قواعد بيانات لا علائقية أو لا توجد قواعد بيانات غير علائقية .

تمكنك هذه الطريقة من الوصول بسرعة وسهولة إلى البيانات التي تحتاجها دون الحاجة إلى التدقيق في الجدول بأكمله. هذه الطريقة مفيدة بشكل خاص عندما تحتاج إلى تحديد موقع جزء معين من البيانات بسرعة. إحدى مزايا قواعد البيانات العمودية هي سرعتها العالية. لأنهم يقرأون ويكتبون البيانات بشكل أسرع من قواعد البيانات العلائقية ، فإنهم يصبحون أسرع.

ما هي الجداول التي تسمى في Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال حيث يمكن لقواعد بيانات Nosql المختلفة أن يكون لها اصطلاحات تسمية مختلفة لجداولها. ومع ذلك ، من المتفق عليه عمومًا أن الجداول في قواعد بيانات Nosql تسمى عادةً "المجموعات".

من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات SQL قابلة للتجميع وتعالج تخزين البيانات بطريقة مختلفة عن قواعد بيانات NoSQL. من بين الميزات الرئيسية لـ NoSQL التصميم البسيط والتحجيم الأفقي السلس والتحكم الدقيق في التوافر. على الرغم من حقيقة أن NoSQL تقدم العديد من المزايا ، إلا أن هناك أيضًا بعض العيوب. بالنسبة لتطبيقات مثل إدارة المعاملات ، تعد قاعدة البيانات التقليدية خيارًا أفضل من قاعدة البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال مستخدمة في مجموعة متنوعة من وظائف الأعمال ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية. تُستخدم قواعد بيانات NoQL الآن من قبل الشركات عبر مختلف القطاعات الصناعية للتعامل مع تطبيقاتها السحابية والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. من الممكن تنفيذ بنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير مع عقد متسقة في حلول NoSQL.

الإصدار الجديد له أداء محسّن ، مما يسمح بأوقات قراءة وكتابة أسرع وتوافر مستمر للبيانات. يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن نظام خماسي المستويات ، لكل منها مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به. على الرغم من عدم وجود أنواع قواعد بيانات "مثالية" ، يجب على الشركات اختيارها بناءً على متطلبات أعمالها. في الأساس ، تشير أزواج القيمة والمفتاح في NoSQL إلى جداول التجزئة التي تستخدم مفتاحًا فريدًا كمؤشر لعنصر بيانات معين. تعد Dynamo و Redis و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL. تعمل قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة بشكل مشابه لقواعد البيانات المستندة إلى الأعمدة حيث يتم التعامل مع كل عمود بشكل منفصل. تُستخدم قواعد البيانات هذه بشكل أساسي لذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وكتالوجات بطاقات المكتبة ، وإدارة علاقات العملاء ، من بين أشياء أخرى.

قاعدة بيانات NoSQL متعددة المستويات ولها نموذج رسم بياني كهيكلها الأساسي. أثناء التخزين ، يتم تخزين علاقات العقد على هيئة حواف ، بينما يتم تخزين علاقات العقد كعقد. تتشكل العلاقات هنا بسرعة بسبب مجموعة البيانات الموجودة. تتضمن التطبيقات التي تستفيد من هذا النوع من قواعد البيانات الشبكات الاجتماعية وتحليل البيانات المكانية. MongoDB الموجهة للمستندات هي قاعدة بيانات NoSQL ذات مخططات ديناميكية يمكنها تخزين الملفات. يمكن فهرسة المستندات وتحويلها ودمجها مع تنسيق تبادل البيانات JSON الخاص بـ CouchDB ، ويتم استخدام JavaScript لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها. تدعم Oracle NoSQL Database نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية بالإضافة إلى نماذج بيانات جدول JSON وقيمة المفتاح.

تم تصميمه ليتم تشغيله إما في مكان العمل أو في السحابة. InfiniteGraph هي قاعدة بيانات رسوم بيانية متخصصة للغاية تحتوي على بيانات الرسم البياني المستندة إلى النموذج. إنه مدعوم من السحابة وقابل للتطوير وقادر على التعامل مع البيانات عالية الإنتاجية على كل مستوى ، بما في ذلك النظام الأساسي نفسه. تم تصميم لغة الاستعلام للتعامل مع استعلامات الرسم البياني المعقدة والاستعلامات المستندة إلى القيمة. تعد الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات أكثر التطبيقات شيوعًا لهذا الحل.

على عكس البيانات المهيكلة ، يتيح التخزين غير المخطط نموذج بيانات أكثر مرونة وذكاءًا للتحليلات. نظرًا لأنه لا يمكن تسوية البيانات ، فإن قاعدة بيانات البحث لها قيمة أقل لتعريف المخطط. يمكن استخدام ملفات المستندات لإنشاء استعلامات تقوم بتجميع البيانات في مستندات محددة. يمكن استخدام منصة التخزين المستندة إلى مجموعة النظراء مثل Azure Table لتخزين البيانات المنظمة غير العلائقية. نظرًا لأنه لا يحتوي على مخطط ، يمكنك بسهولة تكييف بياناتك لتلبية احتياجات تطبيقك حيث تصبح أكثر تعقيدًا. علاوة على ذلك ، تم تصميم قواعد بيانات بحث NoSQL للتحليلات على البيانات شبه المهيكلة ، بينما يوفر تخزين الجدول نهجًا أكثر مرونة وذكاءًا لتحليل البيانات عبر البيانات شبه المنظمة.

ثلاث طرق لتنظيم البيانات في مجموعة

تنظم Cassandra البيانات في جداول يتم نسخها عبر مجموعات من العقد ، ويتم تنظيم البيانات بطريقة يسهل قراءتها. يتميز كل جدول من جداول Cassandra بمخطط يحدد الأعمدة وأنواع البيانات التي يمكن استخدامها في الجدول. عادة ما يتم تنظيم الجداول في مجموعات ، مع كل مثيل يدير مجموعة فرعية من إجمالي مساحة الجدول. ينظم HBase البيانات حسب الموقع الفعلي ويخزنها في جداول موجودة فعليًا في مجموعات. يحدد المخطط أعمدة وأنواع البيانات التي يمكن تخزينها في جدول ، مع الأعمدة المقابلة وأنواع البيانات. في حالات HBase ، يتم تنظيم الجداول عادةً في مناطق ، ويخدم كل مثيل مجموعة فرعية من مساحة الجدول بأكملها. في الكتلة Hypertable ، يتم تنظيم البيانات في جداول يتم تخزينها فعليًا على عقد العنقود. عادةً ما يتم ترتيب الجداول في أجزاء ، حيث يدير كل مثيل مجموعة فرعية من إجمالي مساحة الجدول.