كيفية تصميم قاعدة بيانات NoSQL
نشرت: 2022-11-16أصبحت قواعد بيانات NoSQL خيارًا شائعًا بشكل متزايد للعديد من المؤسسات ، نظرًا لقدرتها على التوسع والمرونة. ومع ذلك ، يمكن أن يمثل تصميم قاعدة بيانات NoSQL تحديًا ، حيث توجد العديد من الأساليب والتقنيات المختلفة التي يمكن استخدامها. في هذه المقالة ، سوف نقدم نظرة عامة حول كيفية تصميم قاعدة بيانات NoSQL ، بما في ذلك بعض الاعتبارات الرئيسية التي يجب إجراؤها.
القياس الأفقي (التصغير) ممكن الآن في قواعد بيانات NoSQL. يُشار عادةً إلى بنية قاعدة بيانات NoSQL التي تستخدم القياس الأفقي باسم "المقياس الأفقي" أو "المقياس الخارجي". عندما يضيف المسؤولون عقدًا إلى قاعدة بيانات NoSQL ، فإنهم ببساطة يقومون بعمل بسيط في الحوسبة السحابية الحديثة .
ما هو تصميم قاعدة بيانات Nosql على أساس؟

تؤكد مبادئ تصميم قواعد بيانات NoSQL على مرونة البيانات بدلاً من المخططات العلائقية الصارمة. يمكن إجراء الازدواج وعدم التطابق كجزء من مبادئ تصميم NoSQL. نظرًا لأنه لا يمكن ربط قواعد بيانات NoSQL ، فإن تخزين عنصر البيانات مرة أخرى ليس ضروريًا.
تتميز قواعد بيانات NoSQL بخاصيتين: التحجيم والنسخ المتماثل. تُعرف القدرة على إضافة المزيد من الخوادم إلى البنية التحتية للتعامل مع الطلب المتزايد باسم التوسع ، وتُعرف القدرة على نسخ البيانات من مواقع متعددة لضمان تناسقها باسم النسخ المتماثل. نظرًا لأنه يمكن تنظيم قواعد بيانات NoSQL بطرق متنوعة ، يمكن تنظيم البيانات بعدة طرق. هذه المرونة مفيدة لأنها تمكننا من التفكير في طرق جديدة لتنظيم البيانات. وبالمثل ، ومع ذلك ، فإن وجود الكثير من المرونة يمكن أن يجعل من الصعب تنفيذ أنواع معينة من إدارة البيانات .
ما الأداة المستخدمة في تصميم قاعدة بيانات Nosql؟

Hackolade و DbSchema و Cassandra Data Modeler كلها أدوات تصميم مخطط قاعدة بيانات NoSQL. يوفر Hackolade تصميم مخطط مرئي لمجموعة واسعة من أنواع قواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك MongoDB و ObjectDB و Ruby. يقوم DbSchema باستيراد قواعد بيانات NoSQL الحالية وتحويلها إلى مخططات.
Nosql مقابل Sql: أيهما أفضل لقواعد بيانات البحث؟
تم تصميم قاعدة بيانات بحث NoSQL لتحليل البيانات في سياق التحليلات عبر البيانات شبه المنظمة. هذا نموذج بيانات من نوع ما. في النموذج العلائقي ، يتم تسوية الصفوف والأعمدة لتشكيل جداول. يحدد المخطط جميع أنواع الجداول والأعمدة والفهارس والعلاقات بين الجداول وعناصر قاعدة البيانات الأخرى بالمعنى الأساسي.
ما هي لغة البرمجة المستخدمة في Nosql؟

في دراسة الحالة هذه ، سأوضح لك كيفية إنشاء أنظمة NoSQL باستخدام Erlang. Erlang هي لغة برمجة نظام موزعة تم تصميمها خصيصًا لهذا الغرض. تم استخدام Erlang لتطوير عدد من أنظمة NoSQL الشائعة ، بما في ذلك Amazon's SimpleDB و CouchDB ، بالإضافة إلى بناء CouchDB.
أفضل ممارسات تصميم قاعدة بيانات Nosql
لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، حيث إن أفضل الممارسات لتصميم قاعدة بيانات نصية ستختلف تبعًا للاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، تتضمن بعض النصائح العامة التي قد تكون مفيدة ما يلي:
-تصميم مخطط قاعدة البيانات مع وضع عدم التطابق في الاعتبار ، من أجل تحسين أداء الاستعلام
- الاستفادة من مرونة قواعد بيانات Nosql لنمذجة البيانات بطرق مختلفة ، اعتمادًا على أنماط الاستعلام التي سيتم استخدامها
- استخدام قاعدة بيانات نصية مناسبة لأنواع البيانات وأنماط الاستعلام المحددة التي سيتم استخدامها

مثال على تصميم Nosql
غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql عندما لا تستطيع قواعد البيانات العلائقية التقليدية التعامل مع مقياس أو تعقيد البيانات. على سبيل المثال ، قد يستخدم أحد مواقع الشبكات الاجتماعية قاعدة بيانات nosql لتخزين معلومات حول المستخدمين واتصالاتهم وأنشطتهم. قد تكون البيانات معقدة للغاية أو كبيرة جدًا بحيث لا يمكن تخزينها في قاعدة بيانات تقليدية.
استخدام Netflix لـ Simpledb و Hadoop / hbase و Cassandra
SimpleDB و Hadoop / HBase و Cassandra من بين التقنيات التي تستخدمها Netflix لتخزين البيانات في السحابة. SimpleDB هي قاعدة بيانات NoSQL التي نستخدمها لذاكرة التخزين المؤقت وبيانات الجلسة. يمكن لـ Hadoop / HBase تخزين بيانات التدفق والسجلات الخاصة بنا. Cassandra هي خدمة ويب تخزن بيانات المستخدم الخاصة بنا. نتيجة لذلك ، تزودنا قواعد البيانات التي نستخدمها جميعًا بالمقياس الذي نحتاجه للتعامل مع الكميات الهائلة من البيانات الناتجة عن بنيتنا التحتية.
نمذجة بيانات Nosql
ما هو NoSQL؟ ما هي بعض الأمثلة؟ هذا نموذج لا يدعمه نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). نتيجة لذلك ، لا يقدم النموذج أي إشارة صريحة إلى كيفية تدفق البيانات - كيف يتم توصيلها جميعًا.
كتاب تصميم قاعدة بيانات Nosql
يعد كتاب تصميم قاعدة بيانات Nosql كتابًا رائعًا لأولئك الذين يرغبون في التعرف على قواعد بيانات nosql. يغطي الكتاب مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك نظرة عامة على قواعد بيانات nosql ، وتصميم قاعدة بيانات nosql ، واستخدام قواعد بيانات nosql.
أداة تصميم مخطط قاعدة بيانات Nosql
هناك العديد من الأنواع المختلفة لأدوات تصميم مخطط قاعدة بيانات NoSQL المتوفرة في السوق اليوم. لكل أداة ميزاتها ومزاياها الفريدة التي يمكن أن تساعد في تبسيط عملية تصميم قواعد بيانات NoSQL. عند اختيار أداة تصميم مخطط ، من المهم مراعاة الاحتياجات المحددة لمشروعك واختيار الأداة التي تناسب تلك الاحتياجات.
قواعد بيانات Nosql: إلى المخطط أم لا للمخطط؟
هناك العديد من الأشخاص الذين يزعمون أن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى المخططات ، بينما يدعي آخرون أن قواعد بيانات NoSQL لها بنية أساسية لتخزين البيانات. تتكون قاعدة بيانات NoSQL من أربعة أنواع مختلفة ، لكل منها هيكل أساسي فريد. يعتبر كل من MongoDB و Cassandra أمثلة على أنظمة قواعد البيانات المكتوبة بطريقة موجهة نحو المستندات. يمكن لكل الهياكل الأساسية لقواعد البيانات هذه تخزين البيانات ، لكن الطريقة التي يتم بها تخزين البيانات تختلف من قاعدة بيانات إلى أخرى.
أنماط تصميم Nosql
في كل من أنماط هندسة البيانات الأربعة التالية ، هناك أربعة أنواع من تخزين NoSQL للبيانات. تحتوي قاعدة البيانات الثانية على مخزن للقيمة الرئيسية. يتم استخدام قاعدة البيانات 2 لـ Column Store. Document Database 4 هو تطبيق مجاني.
Nosql مقابل. SQL: أيهما أفضل لبياناتك؟
تعد قواعد البيانات غير العلائقية ، مثل NOSQL ، تقنية جديدة نسبيًا في عالم قواعد البيانات. لقد كانت موجودة منذ بعض الوقت ، لكنها لم تحدث سوى مؤخرًا في الاتجاه السائد. عدم التطابق هو معيار معتمد من المجتمع يتم استخدامه للتعامل مع البيانات ذات الصلة في أنظمة NoSQL. هذا يعني أن نظام NoSQL لا يسمح بتخزين البيانات في مكان واحد. بدلاً من الجدول المنظم ، توجد مجموعات أصغر تُعرف بالجداول الموحدة. ستتمكن من العثور على البيانات التي تطلبها والوصول إليها بسهولة أكبر نتيجة لذلك. لا تقتصر محركات B-tree على قواعد بيانات SQL ، بل يمكن إنشاء قواعد بيانات NoSQL معها. في حين أنه من المغري الاعتقاد بأن محركات B-tree مخصصة فقط لقواعد بيانات SQL ، إلا أن هذا ليس هو الحال. نظرًا لتعدد استخداماتها ، يمكن استخدام محركات B-tree لتخزين مجموعة متنوعة من أنواع البيانات.