كيفية رسم Erd لقاعدة بيانات Nosql

في هذه المقالة ، سنتناول كيفية رسم ERD لقاعدة بيانات NoSQL. سيكون هذا مفيدًا بشكل خاص لأولئك الذين بدأوا للتو في استخدام قواعد بيانات NoSQL ، أو الذين يفكرون في استخدام واحدة. سنستعرض أولاً ماهية قاعدة بيانات NoSQL ، ولماذا أصبحت شائعة بشكل متزايد. سنقدم بعد ذلك لمحة موجزة عن كيفية تصميم قاعدة بيانات باستخدام مخطط علاقة الكيان. أخيرًا ، سنتناول كيفية رسم ERD لقاعدة بيانات NoSQL. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً أفضل من قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تكون أسهل في التصميم والتنفيذ. عند تصميم قاعدة بيانات ، من المهم أولاً تحديد الكيانات والعلاقات فيما بينها. الكيان هو شخص أو مكان أو شيء أو مفهوم حول البيانات التي يمكن تخزينها. العلاقة هي اتصال بين كيانين أو أكثر. بمجرد تحديد الكيانات والعلاقات ، يمكن تمثيلها في ERD. ERD هو تمثيل رسومي للكيانات والعلاقات في قاعدة البيانات. إنها أداة مفيدة لتصور بنية قاعدة البيانات وتصميم قاعدة البيانات. هناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار عند رسم ERD لقاعدة بيانات NoSQL. أولاً ، لا تستخدم قواعد بيانات NoSQL البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. هذا يعني أنه يمكن تمثيل الكيانات والعلاقات في قاعدة بيانات NoSQL بعدة طرق. ثانيًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية. هذا يعني أنه يمكنهم التعامل مع المزيد من البيانات والمزيد من المستخدمين. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسهل في التصميم والتنفيذ. في الختام ، تعد ERD أداة قيمة لتصميم قاعدة بيانات NoSQL. من المهم أن تضع في اعتبارك الاختلافات بين قاعدة بيانات NoSQL وقاعدة البيانات العلائقية عند رسم ERD.

ستوجهك المقالة التالية خلال إنشاء مخطط ER في MongoDB باستخدام Dataedo. من الضروري تثبيت Dataedo Desktop من الإنترنت على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. يمكنك إنشاء قائمة بالمجموعات عن طريق الاتصال بقاعدة بيانات MongoDB الخاصة بك. يستخدم Dataedo هذه المعلومات لإنشاء قاموس بيانات. في هذا البرنامج التعليمي ، سنرشدك إلى كيفية استيراد مخططك إلى الأداة. تعد نمذجة التقارير الإلكترونية التقليدية غير فعالة بالنسبة إلى MongoDB لأنها عبارة عن مخزن مستندات بدلاً من قاعدة بيانات علائقية. الكيانات (المجموعات) والعلاقات مطلوبة إذا كنت تريد إنشاء مخطط ER.

يتم تعريف البيانات شبه المهيكلة على أنها بيانات تحتوي على مستندات مضمنة ، قادرة على تضمين سجل آخر (مستند) أو مصفوفة من الصفوف في سجل آخر. مصفوفة المستندات المضمنة هي مفهوم تصميم أكثر تعقيدًا يتم فيه تنفيذ علاقات رأس بأطراف. لاستخدام Dataedo ، يجب عليك أولاً التعرف على العلاقات بين عناصر البيانات قبل تحميلها في مستودع البيانات الوصفية. يتم استخدامه بشكل أكثر فاعلية في MongoDB لاستخدام المصفوفة كنموذج مرجعي بدلاً من الحقل البسيط. أنت توضح بوضوح هذه العلاقة بشكل مماثل تقريبًا لكيفية شرح العلاقة لمفتاح خارجي بسيط. للإشارة إلى علاقة أصل كثير إلى كثير ، أدخل كثير في حقل PK Cardinality. كيف يمكنني عمل رسم تخطيطي لمستند في MongoDB؟

يمكنك عرض حقول المستند عن طريق تحديدها من قائمة الكيان والنقر فوق الأعمدة التي تريد إظهارها. كرر هذه العملية عدة مرات لإنشاء مخططات متعددة بنطاق قاعدة بيانات مختلف. ستكون خطوتك الأولى هي إنشاء مخطط MongoDB.

هل يمكننا رسم مخطط Er لـ Nosql؟

على عكس قواعد البيانات العلائقية ، لا توجد طريقة قياسية لتمثيل البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. هذا يعني أنه لا توجد طريقة قياسية لرسم مخطط ER لقاعدة بيانات NoSQL. ومع ذلك ، قد توفر بعض الأدوات القدرة على إنشاء مخطط ER مخصص لقاعدة بيانات NoSQL.

على عكس مخططات ER والفئات ، لا توفر NoSQL أي أسماء أو قيود لمخططات نمذجة البيانات . سيجد أولئك الذين يتمتعون بحد أدنى من الخبرة أن قواعد NoSQL المريحة للعلاقات مفيدة. من الأفضل دائمًا التخطيط مسبقًا لعمليات القراءة والكتابة أثناء النمذجة. لا تقم أبدًا بتضمين المستندات التي تزداد صعوبة إدارتها أو التي لم تعد مطلوبة في مستند آخر. نتيجة لذلك ، سيستمر عدد من العناصر في الازدياد ، لذلك لا يمكننا تضمينها أو إضافة معرّفاتها كمرجع. في بعض الحالات ، يمكنك إنشاء مجموعة أخرى لتتبع المعاملات المتعددة أو ببساطة إعداد حقل معرف (على سبيل المثال: معاملة الهوية) لتسجيل جميع المعاملات التي تمت في نفس الوقت. نظرًا لأن NoSQL لا تستخدم نفس الأسماء ومبادئ التصميم مثل SQL ، فهي غير مفهومة جيدًا.

يمكن قراءة الرموز المستخدمة في الرسم التخطيطي بسهولة من خلال تضمينها في الرسم التخطيطي نفسه. يحتوي المنتج على العديد من المعاملات ، لكن المتطلبات تختلف. أثناء تطوير التطبيق ، قد يحتاج إلى تحسين عليه.

كيفية تصور العلاقات في قاعدة بيانات غير علائقية

تعد مخططات علاقة الكيانات (ERDs) نوعًا من تصور البيانات الذي يسمح لك بتصور الكيانات والعلاقات في مجموعة بيانات. لا يتم فرض العلاقات بواسطة مشغل قاعدة البيانات عندما تكون MongoDB قاعدة بيانات غير علائقية. العلاقات ، من ناحية أخرى ، موجودة في البيانات ، لذلك يمكن أن يساعدك مخطط ER في فهم هذه العلاقات. يجب أن يتم تنظيم مخطط التقارير الإلكترونية بطريقة تتواجد بها الكيانات (المجموعات) والعلاقات. اكتشفت Dataedo الكيانات ومجالاتها باستخدام تقنية الاكتشاف الخاصة بها. العلاقة أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. نمذجة التقارير الإلكترونية التقليدية غير متوافقة مع MongoDB لأنها ليست قاعدة بيانات علائقية وتعمل كمخزن مستندات. ما هي البنية الأنسب لـ Oracle Nosql؟ يشير مصطلح الهندسة الهجينة إلى مجموعة من نماذج قواعد البيانات المتعارضة. تتيح لك البنية الهجينة العمل مع كل من SQL و NoSQL من خلال إنشاء نظام واحد يمكنه التعامل مع قاعدتي البيانات. هل يدعم نصقل الأشجار B؟ وتجدر الإشارة إلى أن محركات B-tree لا تقتصر على قواعد بيانات SQL ، وحتى قواعد بيانات NoSQL يمكن تنفيذها بهذه الطريقة.

هل يمكننا رسم إرد لمونغودب؟

نعم ، يمكننا رسم ERD لـ MongoDB. MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه نحو المستندات يمكن استخدامه لنمذجة البيانات بعدة طرق. يمكن أن تكون ERD أداة مفيدة لتصور العلاقات بين الكيانات المختلفة في قاعدة بيانات MongoDB.

لماذا تعتبر مخططات العلاقة بين الكيانات مهمة لنمذجة البيانات

يمكن أن يساعد الرسم التخطيطي لعلاقات الكيانات المصممين على فهم العلاقات بين الكيانات داخل نموذج البيانات بشكل أفضل. يمكن رسم مخطط ER بعدة طرق ، وأكثرها شيوعًا هو مخطط Venn ، الذي يعرض الكيانات وعلاقاتها كدوائر متداخلة.
عند دمجها مع نموذج علائقي ، يمكن أن تساعد المخططات في فهم نموذج البيانات. يخزن النموذج العلائقي عناصر البيانات في الجداول وينظم البيانات في جداول. يُعتقد أن كل جدول عبارة عن حاوية للبيانات ، مع أعمدة تمثل الخصائص المختلفة للعناصر التي يتكون منها الجدول.
لتصور البيانات ، يجب علينا أولاً فهم النموذج العلائقي ثم إنشاء مخطط ER. تعد مخططات ER ، التي تُظهر العلاقات بين الكيانات ، أداة ممتازة لتعلم البيانات.

هل يستخدم Nosql الأشجار B؟

تُعد أشجار B نوعًا من هياكل البيانات المستخدمة لتخزين البيانات بطريقة تسمح بالإدراج والحذف والاسترجاع بكفاءة. في حين أن قواعد بيانات nosql يمكن أن تستخدم مجموعة متنوعة من هياكل البيانات ، فإن أشجار b هي خيار شائع بسبب كفاءتها.

ب + أشجار في قواعد بيانات نصقل

تجدر الإشارة إلى أنه يمكن استخدام محركات BTree عبر أي قاعدة بيانات. يستخدم مسؤولو قواعد البيانات قواعد بيانات NoSQL أيضًا.

كيفية إنشاء مخطط Er لـ Mongodb

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال حيث أنه يعتمد على المتطلبات المحددة للمشروع. ومع ذلك ، هناك بعض النصائح العامة التي يمكن اتباعها لإنشاء مخطط ER فعال لقاعدة بيانات MongoDB. أولاً ، من المهم فهم بنية بيانات MongoDB وكيفية تنظيمها. سيسمح لك ذلك بإنشاء رسم تخطيطي يمثل البيانات بدقة. ثانيًا ، من المفيد استخدام أداة يمكنها إنشاء مخططات ER تلقائيًا من بيانات MongoDB. يمكن أن تكون هذه الأدوات مفيدة للغاية في ضمان دقة الرسم التخطيطي وحداثته. أخيرًا ، من المهم مراجعة مخطط ER مع الآخرين الذين هم على دراية بقاعدة بيانات MongoDB للتأكد من أنه واضح وسهل الفهم.

تعلمك هذه المقالة كيفية الاتصال بمجموعة MongoDB Atlas ، ثم الاتصال بقاعدة بيانات MongoDB ، ثم تصور بنية البيانات الخاصة بك في شكل مخطط ER. كما أوضحنا في وثائقنا ، يتم وصف كل خطوة من خطوات العملية خطوة بخطوة. انتقل إلى قسم الاتصالات. يتيح لك خيار إنشاء اتصال جديد إنشاء اتصال MongoDB جديد. لتصور مخطط التقارير الإلكترونية لكل حقل في مجموعة MongoDB الخاصة بك ، يمكنك تحديد خصائصه الخاصة وبيانات العينة. من السهل نسبيًا تغيير موضع الحقول في Moon Modeler بسبب عملية السحب والإفلات.

إنشاء وحدة نمطية في قاعدة بيانات الرسم البياني

عن طريق كتابة اسم الوحدة ، يمكنك اختيار أنواع الكيانات التي تريد تضمينها. بالنقر فوق الزر "إضافة" ، يمكنك إضافة المزيد من المعلومات. ستكون الوحدة النمطية التي تم إنشاؤها مؤخرًا مرئية في مستكشف المستودع.
سيظهر اسم الكيان في نوع كيان واحد أثناء إنشاء هذه الوحدة. يمثل هذا النوع عقدة في الرسم البياني.
يمكن تغيير عدد العقد التي تريدها. سيتم تحديد العقد من حيث الخصائص والعلاقات.
يمكن إنشاء مخطط التقارير الإلكترونية بالنقر فوق الزر إنشاء ERD من قاعدة البيانات.
سيتم حفظ ERD في نفس دليل قاعدة البيانات مثل قاعدة البيانات.

كيفية رسم مخطط نموذج بيانات Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال حيث لا توجد طريقة محددة لرسم مخطط نموذج بيانات nosql . ومع ذلك ، هناك بعض النصائح العامة التي قد تكون مفيدة. أولاً ، من المهم أن يكون لديك فهم واضح للبيانات التي يتم تمثيلها والعلاقات بين عناصر البيانات المختلفة. ثانيًا ، من المفيد استخدام أداة رسومية تتيح سهولة معالجة البيانات واستكشافها. أخيرًا ، من المهم التأكد من أن الرسم التخطيطي واضح وسهل الفهم.

هذا الكتاب ، الذي يحمل عنوان 8 أنماط نمذجة البيانات في Redis ، هو نظرة عامة على نمذجة بيانات NoSQL. يبحث في ثمانية نماذج بيانات يمكن للمطورين استخدامها في التطبيقات الحديثة دون إعاقة قواعد البيانات التقليدية . من الممكن استخدام NoSQL لدمج جدولين أو مجموعات منفصلة في جدول واحد. نتيجة لذلك ، يمكن أن يتعرف الاثنان بسهولة أكبر ويفهم كل منهما الآخر بشكل أفضل. كل جدول في NoSQL مستقل عن عرض التطبيق. إذا كنت تريد نمذجة العلاقات بين كائنين أو أكثر ، فيجب عليك تضمين القوائم غير المحدودة والقوائم المحدودة (أي قوائم الأحجام المعروفة). المنتج هو المنتج في هذه الحالة ، والمتغيرات العديدة التي قد تؤثر على تقييمه ومراجعته واسم المؤلف وتاريخ النشر والتعليق هي المتغيرات "المتعددة".

نمط مع علاقات كثير إلى كثير مع جوانب غير محدودة. قم بتخزين أنواع مختلفة من المنتجات في قاعدة بيانات علائقية باستخدام جداول منفصلة. كمكافأة إضافية ، يسمح لك Redis Stack بالتمييز بين حقول الكتابة التي تمثل المجموعات حسب الفئة. يقلل نمط الجرافة الثاني من الحمل عن طريق تخزين بيانات السلاسل الزمنية ونشرها تلقائيًا حسب الحاجة. يمكن استخدام نمط المراجعة لاستكمال البيانات في الوقت الحقيقي في مجموعة متنوعة من المواقف. يمكنك استخدام الأنماط في NoSQL لتقليل تعقيد العمليات المشتركة. يُعد نمط الشجرة والرسم البياني مفيدًا بشكل خاص لعمليات JOIN الثقيلة ، مثل أنظمة الموارد البشرية وأنظمة إدارة المحتوى وكتالوجات المنتجات والشبكات الاجتماعية.

إنه نموذج لا يدعمه نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). يمكن تخزين البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك الأقراص والذاكرة وأنظمة الملفات. يحتوي قسم Redis Launchpad على موقع الويب على مجموعة متنوعة من أمثلة تطبيقات Redis و NoSQL.

أمثلة على تصميم قاعدة بيانات Nosql

يمكن تخزين قواعد البيانات في نموذج قاعدة بيانات NoSQL باستخدام Redis و Dynamo و Riak. كل عنصر من هذه العناصر مستوحى من ورق أمازون دينامو.

يتم تعريف قاعدة بيانات NoSQL على أنها قاعدة بيانات غير مرتبطة بنموذج قاعدة البيانات العلائقية. لا يوجد شيء مثل قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على أي نوع من نماذج البيانات. سيكون وصف كيفية تنظيم البيانات مفيدًا عند إنشاء مخطط. لا توجد فروق متأصلة بين الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL. بمعنى آخر ، سيكون تصميم المخطط تكراريًا طوال عمر التطبيق. عند تحديد قاعدة بيانات NoSQL المراد استخدامها ، من المهم النظر في أفضل نموذج بيانات لحالة الاستخدام. يتكون كل مستند من عدة أزواج من الحقول والقيم ، ولكل منها أنواع البيانات وهياكل البيانات الخاصة بها.

تعتبر لغة الاستعلام المستخدمة لاسترداد قيم الحقول معقدة ، وهناك العديد من لغات الاستعلام القوية التي يمكن استخدامها لاسترداد قيم الحقول. في قاعدة بيانات NoSQL ، يتم ترتيب مفتاح وعمود ذي صلة في صف يسمى عائلة الأعمدة. الهيكل الأساسي لقواعد بيانات NoSQL هو نفسه في كل نوع من الأنواع الأربعة الرئيسية. تتميز تفاصيل كيفية تنظيم البيانات بالمرونة الشديدة ، حتى إذا كان يشار إليها أحيانًا باسم "مخطط أقل". تحتوي قواعد بيانات المستندات وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني عادةً على لغة استعلام يمكن تخصيصها.

الميزة الأكثر أهمية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية التقليدية هي قدرتها على التوسع أفقيًا. نتيجة لذلك ، بدلاً من إضافة المزيد من الخوادم لتلبية الطلب المتزايد ، يمكنك ببساطة إضافة المزيد من العقد إلى قاعدة البيانات الخاصة بك. يُشار إلى البنية عادةً باسم "المقياس الأفقي" أو "التحجيم" أو "التحجيم الأفقي لقاعدة بيانات Nosql" (تحجيم قاعدة بيانات Nosql). علاوة على ذلك ، تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل من قواعد البيانات العلائقية ، حيث تتوسع قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر لعشرات الآلاف من المعاملات في الثانية. نظرًا لأنها مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب إنتاجية عالية ، مثل التجارة الإلكترونية وتطبيقات الوقت الفعلي ، فهي مثالية لهذا النوع من العمل. ومع ذلك ، هناك بعض التحديات المرتبطة بقواعد بيانات NoSQL. يمكن أن تكون العديد من ميزات قواعد بيانات NoSQL ، مثل قدرتها على التوسع أفقيًا ، ذات قيمة كمقايضات ، ولكن لا يوجد مخطط منظم. بمعنى آخر ، تميل بنية قواعد بيانات NoSQL إلى أن تكون أقل تنظيماً من بنية قاعدة البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، قد تكون الاستعلامات وإدارة البيانات صعبة. عند استخدام أدوات مثل Hackolade أو DbSchema أو Cassandra Data Modeler ، يمكن تبسيط عملية تصميم المخطط. يمكن استخدام هذه الأدوات لإنشاء مخططات لمجموعة متنوعة من قواعد بيانات NoSQL ، وكذلك لإجراء هندسة عكسية لها من قواعد البيانات السابقة. يمكن أن يساعد ذلك المسؤولين في فهم تخطيط البيانات لقاعدة بيانات NoSQL واتخاذ قرارات أفضل حول كيفية إدارة الاستعلامات والاستعلامات بشكل عام.

قواعد بيانات Nosql مثالية لتحليلات البيانات

تم تصميم قواعد بيانات NoSQL للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات شبه المنظمة. إنها تمكن من تخزين البيانات التي لا يمكن معالجتها بواسطة قاعدة بيانات علائقية تقليدية ، ونتيجة لذلك ، فهي أكثر مرونة في كيفية الوصول إليها. تعد تحليلات البيانات جانبًا مهمًا من قواعد بيانات بحث NoSQL.

دروس Dataedo

هناك العديد من الطرق للتعرف على dataedo ، بما في ذلك البرامج التعليمية. توفر دروس Dataedo التعليمية إرشادات خطوة بخطوة حول كيفية استخدام dataedo لإنشاء وثائق قاعدة البيانات وإدارتها. إنها مورد رائع للمستخدمين الجدد ويمكن أن تساعدك في تحقيق أقصى استفادة من تجربة dataedo الخاصة بك.

ستساعدك Dataedo على البدء في توثيق قاعدة البيانات وإدارة البيانات الوصفية. في موصلاتنا ، نستخرج بيانات عنك من مصادر البيانات الخاصة بك ونضعها في مستودع البيانات الوصفية Dataedo Metadata. يمكن استضافتها كقاعدة بيانات SQL Server أو الوصول إليها عبر الإنترنت عبر Azure (في السحابة) ، أو يمكن تخزينها في السحابة كملف. تسمح لك الأنواع الأربعة للواجهات بالتفاعل مع البيانات والوثائق بعدة طرق. يمكن تصدير هذا المستند بسهولة باستخدام Dataedo عن طريق: تصدير الوثائق للمشاركة عن طريق: تصدير الوثائق للمشاركة عن طريق: تصدير الوثائق للمشاركة بواسطة: HTML Export هي أداة تسمح لك بتصدير ملفات HTML تفاعلية إلى أي خادم ويب. يمكن استخدام تصدير PDF لتصدير ملف PDF. يمكنك تصدير الوثائق ومشاركتها باستخدام هذه الطريقة.

Dataedo Web هو تطبيق ويب يتم استضافته على الخادم الخاص بك ويمكن لأي شخص الوصول إليه. لقد قامت بالفعل بدمج إمكانات البحث المتقدمة ، بالإضافة إلى مخططات ER التفاعلية وقاموس الأعمال. حدد SQL Server من قوائم DBMS المنسدلة ثم انقر فوق الزر Connect للاتصال بقاعدة بيانات مدعومة. إذا كانت قاعدة البيانات الخاصة بك غير مدعومة ، يمكنك الاتصال بقاعدة بيانات خارجية عبر اتصال ODBC. لاستيراد البيانات الأولية إلى قاعدة بيانات ، انقر فوق إضافة الوثائق واتصال قاعدة البيانات. بعد ذلك ، يجب عليك تقديم تفاصيل الاتصال للمستودع الخاص بك وتسجيل الدخول كمستخدم "إنشاء أي قاعدة بيانات" مع الخادم (على سبيل المثال ، كمسؤول نظام). يمكنك إنشاء ما يصل إلى 100 حقل مخصص ، بما في ذلك الأوصاف والأسماء المستعارة والمالكين باستخدام هذا التطبيق.

الوحدات مرئية فقط في مستودع Dataedo. يمكن إنشاء الوحدات النمطية عن طريق النقر فوق علامة التبويب "الوحدات النمطية" في مستكشف المستودع. مخطط علاقة الكيان (ERD) هو مخطط انسيابي يصور العلاقة بين الكيانات. يمكن أن تكون مفيدة عندما يحتاج مخطط قاعدة البيانات إلى تصور. يمكن أن تحتوي ERD على ملفات من قواعد بيانات متعددة بالإضافة إلى أنظمة إدارة البيانات من شركات مختلفة. تعد القدرة على استكمال صلات الجدول بدون مفاتيح خارجية في Dataedo أحد أهم مزايا ERDs. يمكنك بسهولة مشاركة الوثائق مع مجتمع البيانات (الأشخاص الذين يعملون مع البيانات) من خلال Dataedo.

تعد القدرة على تصدير كائنات المستودع إلى تنسيق HTML أصلي إحدى الميزات الأساسية لـ Dataedo. يمكن مشاركة ملفات المصدر التي تم إنشاؤها مع الآخرين أو استضافتها على خادم ويب مثل Amazon. مستودع Dataedo هو قاعدة بيانات SQL Server سهلة الاستخدام ويمكن الوصول إليها من أي مكان. من خلال استخدام ميزات البحث المتقدم و ERDs التفاعلية ، يمكنك مساعدة زملائك في اكتشاف بياناتك وتعلمها واستكشافها بسهولة. إذا كنت ترغب في إتاحة مستودع Metada الخاص بك لمجتمع البيانات الخاص بك على الهواء مباشرة ، فيجب عليك أيضًا إنشاء Dataedo Web.