كيفية الاستفادة من البيانات الضخمة لتحقيق نتائج كبيرة

قد تبدو البيانات الضخمة للشركات الصغيرة وكأنها تناقض لفظي ، لكن البيانات الضخمة ضرورية للشركات الصغيرة تمامًا كما هي ضرورية للشركات الكبيرة. من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة لشركتك الصغيرة ، يمكنك اكتشاف رؤى ذات مغزى تضعك في صدارة المنافسة.

تعمل البيانات الضخمة على زيادة الإيرادات لأنها تقدم رؤى عميقة لسلوك العملاء. بعد ذلك ، يمكنك استخدام تلك الأفكار لتقديم قيمة بناءً على احتياجاتهم.

يمكن أن تساعدك البيانات الضخمة في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وسرعة. تابع القراءة لمعرفة المزيد حول كيفية الاستفادة منها في عملك الصغير.

تأتي البيانات الضخمة في عدة أنواع:

• منظم. يتم وضع البيانات المهيكلة في قاعدة بيانات تقليدية مثل جدول البيانات أو قاعدة بيانات SQL. من الأمثلة على البيانات المنظمة جدول بيانات أو سجل لجميع زيارات صفحات عملائك وتواريخ عمليات الشراء الأخيرة.

• غير منظم . تم العثور على البيانات غير المهيكلة في قواعد البيانات غير التقليدية مثل البريد الإلكتروني ومنشورات الوسائط الاجتماعية والنصوص ومقاطع الفيديو. مثال على ذلك هو جميع التغريدات على Twitter التي تذكر اسم علامتك التجارية. تعد البيانات غير المنظمة إلى حد بعيد أكثر أنواع البيانات الضخمة وفرة.

• شبه منظم. لم يتم تنسيق البيانات شبه المهيكلة في تنسيق قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. بدلاً من ذلك ، يتم تنظيمه إلى حد ما باستخدام مخطط معين يجعل من السهل تحليله أكثر من البيانات غير المهيكلة. مثال على البيانات شبه المهيكلة هو كود HTML.

اقتبس مبرمج الكمبيوتر الشهير دانيال كيز موران: "يمكنك الحصول على بيانات بدون معلومات ، ولكن لا يمكنك الحصول على معلومات بدون بيانات."

البيانات الضخمة ليست مثالية ، لكنها واحدة من أقوى الأسلحة في ترسانة أي مسوق. استفد من البيانات الضخمة في عملك الصغير ، ويمكنك نقل المزيد من العملاء من خلال مسارات المبيعات والتسويق الخاصة بك. إنها بهذه السهولة.

فيما يلي بعض الحقائق المذهلة حول البيانات الضخمة:

فوائد البيانات الضخمة للشركات الصغيرة

من المهم ملاحظة أن البيانات الضخمة بمفردها لن تفيد مؤسستك كثيرًا. ومع ذلك ، فإن التكنولوجيا الصحيحة تستخرج بشكل منهجي مجموعات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة حتى تتمكن من العثور على أنماط واتجاهات وارتباطات في هذه البيانات.

توفر لك أفضل أدوات التحليلات رؤى أعمق لعمليات عملك واستبدال العديد من الأساليب اليدوية المرتبطة بتحليل البيانات.

تابع القراءة لمعرفة بعض الفوائد الرئيسية لاستخدام البيانات الضخمة في عملك الصغير.

1. خفض التكاليف

يمكن أن يكون للبيانات الضخمة تأثير كبير على خفض التكاليف في مؤسستك من خلال تحديد العمليات باهظة الثمن وتدفقات العمل الزائدة عن الحاجة.

باستخدام أحدث البيانات ، يمكنك العثور على مجالات عملك لتوسيع نطاقها أو خفضها. يمكن أن يكون لهذا فوائد مالية طويلة الأجل.

2. تحسين خدمة العملاء

البيانات الضخمة تقود خدمة عملاء أفضل. من خلال رؤى في الوقت الفعلي لقاعدة عملائك ، يمكنك اكتشاف كيف يفكر المستهلكون ويتصرفون. بعد حصولك على هذه المعلومات ، يمكنك إجراء تغييرات على عملك نتيجة لذلك.

ستساعدك خدمة العملاء المخصصة المستمدة من تحليلات البيانات الضخمة على التفاعل مع العملاء على مستوى أعمق وتقديم خدمة مخصصة تدفع المبيعات.

"البيانات الضخمة مهيأة لمساعدة المسوقين في الوصول إلى العملاء والتوقعات وإشراكهم بطرق بدأت الشركات في فهمها الآن فقط" ، كما يقول الصحفي المتخصص في الأعمال ألين برنارد ، الذي يكتب لموقع CIO.com. "الشركات التي لا تتبنى التحليلات قد ترى قريبًا عملاء محاصرون يصوتون باستخدام محافظهم."

أصبحت خدمة العملاء أكثر أهمية من أي وقت مضى ، ويستخدم المزيد من الشركات الصغيرة البيانات الضخمة للاحتفاظ بالمستهلكين. لماذا؟ إن مجرد زيادة بنسبة 5٪ في الاحتفاظ بالعملاء تولد أكثر من 25٪ من زيادات الأرباح.

3. تحديد (وحل) المشاكل

باستخدام البيانات الضخمة ، يمكنك أخيرًا الإجابة على كل تلك الأسئلة المزعجة: لماذا يتخلى العملاء عن عرباتهم؟ متى يحتمل أن يقوم العملاء بعملية شراء؟
يمكن لأدوات تحليل البيانات أن تقدم رؤى قيمة حول سلوك العملاء أثناء انتقالهم عبر مسارات التحويل الخاصة بك.

على الرغم من أن تحليل البيانات ليس علمًا دقيقًا ، إلا أنه يوفر لك الأدوات التي تحتاجها لحل مجموعة واسعة من المشكلات المعقدة.

بالإضافة إلى تتبع العملاء ، يمكنك حل المشكلات المرتبطة بالموردين والمستثمرين والعملاء الآخرين. باستخدام التقارير في الوقت الفعلي ، يمكنك الحصول على نظرة عامة شاملة بزاوية 360 درجة على عملك ، ويمكنك اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً في المستقبل.

4. زيادة الإيرادات

البيانات الضخمة تزيد الإيرادات بطرق مختلفة. تزودك التحليلات بذكاء متعمق حول دورة حياة العميل ، ويمكنك تحديد طرق جديدة لتشجيع المبيعات.

قد تمنحك البيانات الجيدة الثقة التي تحتاجها لإطلاق منتج جديد أو تنويع عملك ، وقد يكون هذا مربحًا.

في المتوسط ​​، تحقق الشركات التي تدمج البيانات الضخمة في أعمالها زيادة في الأرباح بنسبة 8٪ . افعل الشيء نفسه ، وقد يكون أفضل استثمار تقوم به في عملك الصغير هذا العام.

"اعتاد معظم الناس على الاعتقاد بأن البيانات الضخمة مخصصة للشركات الكبيرة فقط. ولكن مع مرور الوقت ، من الواضح أن هذه التكنولوجيا متاحة للجميع "، كما يقول Entrepreneur.

5. إدارة الفريق

تعمل البيانات الضخمة أيضًا على تسهيل إدارة الفريق في عملك الصغير. يمكنك تحديد الموظفين الذين يقدمون لك أكبر قيمة ، على سبيل المثال ، أو الموظفين الذين يحتاجون إلى موارد إضافية أو تدريب.

وذلك لأن أنظمة التحليلات تولد رؤى تساعدك على زيادة الإنتاجية وإبقاء الموظفين سعداء.

"تكمن القيمة التي تجلبها البيانات الضخمة لإدارة الموظفين في تحديد وتحليل العلاقة بين المشاركة والاحتفاظ" يقول موقع مشاركة الموظف Hppy . "كيف ولماذا يتفاعل الأشخاص مع ما يفعلونه ، وكيف يترجم ذلك إلى مقاييس العمل ، وما الذي يمكنك تحسينه للاحتفاظ بهم."

بالاقتران مع ثقافة الفريق الرائعة التي تلهم المشاركة ، يمكن للمجموعة التقنية التي تستخدمها أن تحدث فرقًا كبيرًا عندما يتعلق الأمر بإدارة فريقك.

باستخدام منصة التكامل كخدمة (iPaaS) ، يمكنك توصيل تطبيقاتك المستندة إلى السحابة للحصول على بيانات غنية وأوسع نطاق من الرؤى.

كيف يمكن للشركات الصغيرة الاستفادة من البيانات الضخمة

تذكر: البيانات الضخمة هي شريحة واحدة فقط من الكعكة. تحتاج إلى تحليل تلك البيانات واستخدام النتائج لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة تحرك الإبرة وتسعد عملائك.

لذا ، كيف يمكن لشركتك الصغيرة الاستفادة من البيانات الضخمة للحصول على أفضل النتائج؟ وهنا بعض الأمثلة.

1. تحسين قرارات التسعير الخاصة بك.

يمكنك استخدام البيانات الضخمة لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أسعار منتجاتك وخدماتك. إذا كان سعر منتجك مرتفعًا جدًا ، فسيبحث العملاء في مكان آخر عن صفقة أفضل ، وستحصل على مبيعات أقل.

باستخدام البيانات الضخمة ، يمكنك تجميع أسعار كمية هائلة من العناصر وأسعارها من المنافسين. بعد ذلك ، يمكنك تحليل تلك البيانات للوصول إلى سعر مثالي تنافسي ومربح.

نصيحة للمحترفين: يمكن أن يكون استخدام البيانات الضخمة للإبلاغ عن خيارات التسعير مفيدًا لمعظم الشركات. ومع ذلك ، نعتقد أن الفرصة أكبر للشركات الصغيرة التي تبيع منتجات مادية ولديها العديد من المنافسين الذين يبيعون منتجات مماثلة.

2. إضفاء الطابع الشخصي على التجربة.

في حين أن منصات البث المباشر هي مؤسسات كبيرة ، فإن استخدامها للبيانات الضخمة بمثابة دراسة حالة مفيدة. تجمع هذه الشركات بيانات حول وقت مشاهدة عملائها ، ومدة المشاهدة ، وأنواع المحتوى التي يشاهدونها ، وما إذا كانوا قد توقفوا مؤقتًا أم لا.

يتم جمع أي نوع من البيانات ذات الصلة وتحليلها واستخدامها لتقديم تجربة شخصية للغاية للعملاء.

ما نحبه: لقد أتقنت شركات البث المباشر تجربة العملاء الشخصية. يقدّر العملاء بشدة التفاعلات الإيجابية والسلسة مع الشركات. يمكن أن تساعد البيانات الضخمة شركتك الصغيرة في تخصيص الاتصالات مع العملاء وإسعادهم.

3. كن رشيقًا.

الميزة التي تتمتع بها الشركات الصغيرة على الشركات الكبيرة هي قدرتها على أن تكون ذكيا ، وتفشل بسرعة ، وتكرار الأفكار بسهولة. هذا ينطبق على البيانات الضخمة أيضًا.

لدى الشركات الصغيرة الفرصة لاعتماد إستراتيجية تعتمد على البيانات بسرعة ، أو حتى من البداية. ضع في اعتبارك اتباع نهج البيانات الضخمة داخل مؤسستك واحتضان التعلم من أي آلام في النمو. يمكنك دائمًا تصحيح السفينة لاحقًا.

4. استخدم CRM الخاص بك بذكاء.

من المحتمل أنك تستخدم بالفعل CRM لإدارة معلومات العملاء الخاصة بك ، لكنك لا تحصل بالضرورة على أفضل النتائج من البيانات الموجودة داخلها.

قبل الغوص في أدوات التحليلات الأخرى ، استكشف البيانات التي لديك بالفعل في CRM الخاص بك. فيما يلي بعض الأسئلة القيمة التي يجب طرحها أثناء قيامك بذلك.

• ماذا نعرف عن الأشخاص الذين نخدمهم؟

• كيف يمكننا الاستفادة من هذه البيانات لتقديم أكبر قيمة؟

• كيف يمكننا استخدام هذه البيانات لتقديم تجربة أكثر تخصيصًا؟

• ما هي الأتمتة والعمليات الجديدة التي يمكننا تشغيلها باستخدام هذه البيانات؟

5. اكتشف حلول التحليلات الأخرى.

يمكن لـ CRM أن يخبرك فقط كثيرًا عن توقعاتك وعملائك. ومع ذلك ، باستخدام حلول تحليلات البيانات الضخمة ، يمكنك تحليل جميع البيانات الموجودة داخل CRM الخاص بك (والبرامج الأخرى في مكدس التكنولوجيا الخاص بك) والعثور على أنماط في كل هذه البيانات.

تقدم G2 Crowd قائمة مختصرة لبعض أفضل حلول البيانات الضخمة في السوق ، بما في ذلك A zure Databricks و Splunk .

ومع ذلك ، إذا كنت تريد إستراتيجية بيانات يسهل الوصول إليها ، فابدأ بالتطبيقات التي لديك بالفعل ، وابحث في النظام الأساسي الخاص بك ، وقم بإثراء ما تعرفه عن جهات الاتصال الخاصة بك.

تذكر: يجب أن تكون برامج البيانات الضخمة سهلة الاستخدام ومرنة بما يكفي لجميع أعضاء فريقك الذين يديرون البيانات. يجب أيضًا أن تكون مصممة وفقًا لميزانيتك ومتطلباتك. كشركة صغيرة ، من المحتمل ألا تستفيد من برنامج البيانات المصمم لأكبر الشركات متعددة الجنسيات في العالم.

6. دمج البيانات الخاصة بك.

أي حل بيانات جيد فقط مثل البيانات التي يستخدمها. لن تزودك المعلومات القديمة وغير المتسقة بأي رؤى مفيدة. تحتاج إلى التأكد من مزامنة بياناتك ودمجها.

من خلال نشر حل تكامل ، يمكنك الحفاظ على اتساق قاعدة بيانات جهات الاتصال الخاصة بك بين التطبيقات. يمكنك مزامنة جهات الاتصال في الوقت الفعلي وتبسيط إدارة جهات الاتصال.

7. إنشاء تقارير ثاقبة.

بمجرد أن يكون لديك بيانات شيقة في متناول يدك ، فأنت بحاجة إلى طريقة لتصورها. من خلال التقارير الواضحة ، يمكنك بسهولة إجراء استقطاعات ومشاركة أفكارك مع أعضاء الفريق وأصحاب المصلحة الآخرين.

تصرف بناءً على بياناتك

بمجرد حصولك على بيانات مفيدة في عملك ، ماذا يمكنك أن تفعل بها؟ الإجابة المختصرة: الأتمتة والتخصيص والتخصيص.

فيما يلي بعض أكثر الطرق تأثيرًا للاستفادة من البيانات الضخمة كشركة صغيرة:

• إضفاء الطابع الشخصي على رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك.

• قسّم قوائم بريدك الإلكتروني.

• استخدم أبحاث تحسين محركات البحث للتأثير على استراتيجية المحتوى الخاصة بك.

• أرسل المحتوى الأكثر صلة إلى عميل محتمل بناءً على تفضيلاته.

• تشغيل تدفقات العمل الداخلية بناءً على إجراءات العميل لتقديم أفضل خدمة.

• قم بإنشاء اختبارات A / B لرسائل البريد الإلكتروني وإرسال أفضل محتوى تلقائيًا.

• تنظيم جهات الاتصال تلقائيًا في المجموعات والقوائم الأكثر صلة في CRM الخاص بك.

يمكن أن تفيد البيانات الضخمة عملك بعدة طرق ، من زيادة المبيعات إلى إدارة أفضل للفريق. ومع ذلك ، تحتاج إلى الاستفادة من كل هذه البيانات بشكل صحيح لتنمية أعمالك الصغيرة إلى أقصى إمكاناتها.

بغض النظر عن عمليات وأدوات البيانات الضخمة التي تختارها ، من المهم أن تحافظ على تحديث قاعدة بيانات جهات الاتصال الخاصة بك. خلاف ذلك ، ستقتصر على النتائج التي يمكنك الحصول عليها من بيانات العملاء الخاصة بك.

ملاحظة المحرر: تم نشر هذا المنشور في الأصل في أكتوبر 2021 وتم تحديثه للشمول.