كيفية الاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL في Java

في السنوات الأخيرة ، نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL بسرعة. عادةً ما تكون قواعد البيانات هذه أكثر قابلية للتطوير وأسهل في العمل معها من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. ومع ذلك ، يمكن أن يكون الاستعلام عنها أكثر صعوبة ، خاصة إذا لم تكن معتادًا على تركيبها. Java هي لغة برمجة شائعة تُستخدم غالبًا لتطوير تطبيقات الويب. إذا كنت تعمل باستخدام بيانات NoSQL في Java ، فستحتاج إلى استخدام نهج مختلف للاستعلام عما اعتدت عليه مع قواعد بيانات SQL. هناك عدة طرق مختلفة للوصول إلى بيانات NoSQL باستخدام Java. الأكثر شيوعًا هو استخدام مكتبة مثل Hibernate أو Spring Data. تستخلص هذه المكتبات تفاصيل قاعدة البيانات الأساسية ، مما يسهل كتابة التعليمات البرمجية المحمولة عبر منصات NoSQL المختلفة. هناك خيار آخر وهو استخدام Java API الأصلي لقاعدة بيانات NoSQL المحددة التي تعمل بها. يمنحك هذا الأسلوب مزيدًا من التحكم في تفاصيل تفاعل قاعدة البيانات ، ولكن قد يكون من الصعب كتابة التعليمات البرمجية. أيًا كان الأسلوب الذي تختاره ، ستحتاج إلى أن تكون على دراية بالمفاهيم الأساسية لقواعد بيانات NoSQL من أجل الاستعلام عنها بشكل فعال. يتضمن ذلك فهم كيفية تنظيم البيانات في قواعد بيانات NoSQL ومعرفة الأنواع المختلفة من الاستعلامات التي يمكن استخدامها.

يتمتع NosDB بالكثير من قابلية التوسع وهو سريع جدًا. إنها قاعدة بيانات NoSQL مستندة إلى NET يمكنها تخزين كمية هائلة من البيانات غير المهيكلة. إنها تستخدم استراتيجية توزيع مستقرة لحماية سلامة البيانات مع توفير نظام متسامح مع الأخطاء لمستخدميه في جميع الأوقات. قدم NosDB عميل Java رسميًا بالإضافة إلى استخدام Java API للتفاعل مع قاعدة البيانات الخاصة به. الهدف من هذه المقالة هو تقديم مقدمة موجزة عن Javaja API. يتم تصنيف عميل JAVA الخاص بـ NosDB على نطاق واسع إلى ثلاث فئات:. يجب تزويد المستند بمفتاح حتى يتم استرجاعه من قاعدة البيانات.

سينشئ NosDB مفتاحًا تلقائيًا بمجرد عدم تحديد أي مفتاح أثناء عملية الإدراج ، وسيقوم بتخزينه. وفقًا للشركة ، يمكن الوصول إلى قواعد بيانات NosDB باستخدام الاستعلامات. نظرًا لأن NosDB يدعم المصفوفات كقيم للحقول ، يمكن أن تكون الأعمدة في المجموعة متعددة القيم بدلاً من القيم المفردة في قواعد البيانات التقليدية. قام NosDB بتحسين هيكل SQL الخاص به استجابة لزيادة مرونة البيانات التي يوفرها مخطط JSON الخاص به.

OrientDB هي قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر تدعم مجموعة متنوعة من النماذج ، بما في ذلك الرسم البياني والمستند ونموذج مفتاح / قيمة الكائن وما إلى ذلك. الكود هو جافا. يتم تحقيق ذلك باستخدام الاتصالات المباشرة بين جميع سجلات البيانات ، مثل حالة قواعد بيانات الرسم البياني.

هل يمكن لـ Jdbc الاتصال بـ Nosql؟

نعم ، يمكن لـ JDBC الاتصال بقواعد بيانات NoSQL. هناك عدة طرق مختلفة للقيام بذلك ، ولكن الطريقة الأكثر شيوعًا هي استخدام برنامج تشغيل JDBC يدعم قاعدة بيانات NoSQL التي تستخدمها. على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم MongoDB ، فيمكنك استخدام برنامج تشغيل MongoDB JDBC .

أداة Zoho Analytics Upload Tool هي أداة مساعدة مستقلة قابلة للتنزيل يمكنك تثبيتها في بيئتك المحلية واستخدامها لتحميل البيانات من قواعد البيانات المحلية خلف جدار حماية. سيرشدك هذا القسم إلى كيفية توصيل أداة التحميل لسحب البيانات من قاعدة بيانات NoSQL محلية / مستضافة متوافقة مع JDBC واستيرادها إلى Zoho Analytics. يجب عليك تكوين الإعدادات بحيث يمكن الوصول إلى قاعدة بيانات NoSQL من موقعك المحلي أو المستضاف. يمكن تحميل بيانات التحميل عن طريق تحديد أي عدد من طلبات الجلب التي تطلبها. يمكن العثور على هذه المعلمات في الملف common_params.conf. يمكن استخدام سطر الأوامر في سطر الأوامر لاستدعاء أداة التحميل. أداة التحميل هي أداة يمكنك استخدامها لجدولة عمليات تحميل البيانات من قاعدة بيانات مدعومة من JDBC إلى Zoho Analytics على أساس منتظم.

تعد القدرة على مزامنة بيانات تطبيقك مع Zoho analytics إضافة رائعة. في Linux و Mac ، يمكنك جدولة عملية الترحيل باستخدام الأمر crontab. يشرح هذا الدليل كيفية استخدام الأداة المساعدة cron لتعيين أوقات تحميل البيانات على فترات زمنية محددة. في Zoho Analytics ، يمكن استخدام أداة التحميل لتحميل البيانات من قواعد البيانات المستضافة عن بُعد (Mongodb ، و Apache Cassandra ، و Apache Hadoop Hive). يمكن للمستخدم تحديد عدد الصفوف التي سيتم إرسالها لكل دفعة باستخدام معلمة LINES_TO_SEND في ملف Common_params. لتحميل البيانات باستخدام أداة التحميل ، يمكنك تغيير أسماء الأعمدة في جدول Zoho Analytics بناءً على المعلومات الموجودة في قاعدة البيانات المحلية. في حالة تنسيقات التاريخ المخصصة ، يجب عليك تحويل قيمة التاريخ إلى التنسيق المطلوب في استعلام SQL الخاص بك.

تنسيق التاريخ للبيانات التي تم تحميلها في dd / mm / yyyyyy HH: mm: ss. تنص رسالة خطأ "أداة التحميل" على أنه لا يمكنك تحميل ملفات أكبر من 50 ميغا بايت. قد يكون السبب في ذلك هو أن إعدادات الخادم الوكيل غير صحيحة. لتحميل كميات أكبر من البيانات ، تقوم أداة Zoho Analytics Upload Tool بتقسيم البيانات إلى مجموعات وتحميلها. من الأهمية بمكان ألا يتجاوز حجم الدُفعة 20 ميجابايت أو 100000 سجل لكل دفعة. يمكن للمستخدم الحصول على 20 جلسة نشطة فقط شهريًا مع خدمة Zoho. إذا وصلت إلى هذا الحد ، فيجب إغلاق الجلسات النشطة حاليًا في Zoho Analytics. إذا كان حسابك مستضافًا في أحد مراكز بيانات الاتحاد الأوروبي ، فيجب عليك تحديد معلمات المصادقة التالية.

تقوم قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، مثل MongoDB ، بتخزين البيانات في مجموعات ويمكن الوصول إليها عبر متصفح الويب. حقول الوثيقة ، والتي هي خصائص على مستوى المجموعة ، هي ما يتألف منها. تحتوي الحقول الموجودة في التطبيق الخاص بك على جميع أنواع البيانات التي تتوقعها في الحقل ، بما في ذلك السلاسل والأرقام والمصفوفات. نظرًا لأن المستندات غير قابلة للتغيير ، لا يمكن إجراء التغييرات عليها بعد إنشائها.
في طريقة اتصال برنامج تشغيل MongoDB JDBC () ، يتم إرجاع كائن MongoDBConnection بعد قيام MongoDB JDBC بفتح اتصال مأخذ توصيل مع خادم MongoDB. الخطوة التالية هي إنشاء كائن MongoDBQuery وإنشاء كائن MongoDBConnection الذي يحدد خاصية الاتصال. عند إرجاع كائن MongoDBResultSet من استعلام كائن MongoDBQuery ، تتم الإشارة إليه على أنه كائن MongoDBResultSet. بعد ذلك ، يجب عليك استخدام الأسلوب التالي () لكائن MongoDBResultSet للحصول على المستند التالي من خادم MongoDB. يتم عرض مجموعة حقول المستند التالية في أسلوب GetFields () الخاص بـ MongoDBResultSet.
بعد ذلك ، سيتم استخدام طريقة إغلاق كائن MongoDBConnection لإغلاق اتصال مقبس خادم MongoDB. يتم إرجاع java.io كتدفق إخراج باستخدام أسلوب getOutputStream () الخاص بـ MongoDB. يتكون كائن تيار الإخراج من جزأين. الخطوة التالية هي طريقة java.io writeString. كائن دفق يقوم بإنشاء سلسلة مع الرسالة Hello، World. يجب إرسال دفق الإخراج إلى الخادم.
في النهاية ، يجب إغلاق كائن MongoDBConnection باستخدام طريقة close () لكائن MongoDBQuery وكائن MongoDBResultSet.

قواعد بيانات Nosql و Jdbc Api

تكتسب قواعد بيانات NoSQL شعبية نظرًا لسهولة دمجها في قواعد بيانات أكبر ، لكن واجهة برمجة تطبيقات JDBC لا توفر وظائف مدمجة للاتصال بقواعد بيانات NoSQL مثل Redis أو CouchDB. يهتم بالتفاعل مع الأنظمة العلائقية ويتميز بـ JDBC. ما هي طريقة الاتصال بقاعدة بيانات MongoDB؟ باستخدام اتصال MongoDB JDBC ، يمكن وضع استعلام في قاعدة البيانات ، ويمكن إدخال التحديثات ، ويمكن الوصول إلى الإجراءات المخزنة. في هذا البرنامج التعليمي ، سنلقي نظرة على تفاصيل اتصال JDBC بين MongoDB و Java.

هل Nosql يدعم جافا؟

نعم ، nosql يدعم جافا. هناك عدد قليل من قواعد بيانات nosql المختلفة التي تدعم جافا ، مثل MongoDB و Couchbase و Cassandra. كل من قواعد البيانات هذه لها برامج التشغيل الخاصة بها ومجموعات SDK التي يمكن استخدامها للتفاعل مع قاعدة البيانات من تطبيق جافا.

تم استخدام تقنية قاعدة البيانات NoSQL من قبل العديد من الشركات على نطاق الويب لتحقيق قابلية توسع كبيرة. يتم توزيع قاعدة بيانات NoSQL بشكل متكرر عبر أجهزة متعددة ، مع بعض التأخير ، ولكنها تضمن فقط أن جميع المثيلات ستكون متسقة بمرور الوقت. تم إبلاغ متابعيني على Twitter بوجود مقالتي في منتصف أغسطس. تم التصويت على Redis و MongoDB و ArangoDB و Neo4j و Cassandra كأفضل خمس مزودي خدمة NoSQL من قبل نجوم GitHub. نظرًا لأن هذه الشركات الثلاث ، DynamoDB و Couchbase و FaunaDB ، ليس لديها خوادم GitHub ، فقد حسبت برامج تشغيل Java الخاصة بهم كنجوم. يعد عدد النجوم في برنامج تشغيل Java لكل خيار فكرة جيدة ، ولكن هناك 11 نجمة فقط لـ Redis. يهدف Cassandra ، وهو نظام تخزين موزع ، إلى التعامل مع كميات كبيرة من البيانات المنظمة في عدد كبير جدًا من خوادم السلع.

تعمل أكثر من 100000 عقدة حاليًا على تشغيل Cassandra في مزارع إنتاج Apple ، والتي تخزن أكثر من 10 بيتابايت من البيانات. تتلقى Netflix أكثر من 1 تريليون طلب يوميًا ، مع 2500 عقدة و 420 تيرابايت من مساحة التخزين. تمت إضافة Binary JSON (المعروف أيضًا باسم JSONB) والفهارس إلى مكتبة Postgres 9.4. سيعلمك Leigh Halliday كيفية استخدام Postgres لتخزين البيانات بسرعة وكفاءة. يوضح Umair Shahid كيفية معالجة بيانات Postgres في Java في منشور مدونة. على الرغم من أن PostgreSQL ليست من الجيل التالي من قاعدة بيانات JSON ، إلا أنها قاعدة بيانات ارتباطية رائعة مع قصة JSON قوية. يرجى إعلامي إذا كنت خبيرًا في قواعد بيانات NoSQL.

إذا كان لديك أي أسئلة ، فسأكون سعيدًا للإجابة عليها في المقابلة. تعد MongoDB و Cassandra و Redis و Neo4j أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا . أصدرت JAXenter نتائج المسح السنوي لاتجاهات قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا في 30 مارس 2017.

ما هو نصقل في جافا؟

تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات في مستندات JSON بدلاً من الصفوف والأعمدة. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على SQL وواجهات برمجة تطبيقات المستندات الأصلية التي تعد واجهات لقواعد البيانات. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني بعض الأمثلة على قواعد بيانات NoSQL.

مثال جافا Nosql

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. لهذا السبب ، من الصعب تقديم مثال واحد يمكن تطبيقه عالميًا. ومع ذلك ، فإن قاعدة بيانات NoSQL الشائعة هي Apache Cassandra. Cassandra هي قاعدة بيانات موزعة مناسبة تمامًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. غالبًا ما تستخدمه الشركات التي لديها مجموعات بيانات كبيرة ومعقدة.

كيف تقرأ البيانات من Mongodb في جافا

هناك عدة طرق مختلفة يمكنك من خلالها قراءة البيانات من MongoDB في Java. تتمثل إحدى الطرق في استخدام برنامج تشغيل MongoDB Java للاتصال بمثيل MongoDB وتشغيل الاستعلامات باستخدام منشئ استعلام برنامج تشغيل Java. هناك طريقة أخرى وهي استخدام MongoDB shell للاتصال بمثيل MongoDB الخاص بك والاستعلام عن البيانات باستخدام لغة استعلام MongoDB.

هناك العديد من الأدوات والطرق المتاحة ، أحدها هو المولد. إذا كان لديك عدد كبير من الكائنات لإدارتها ، فيجب أن تفكر في استخدام إطار عمل آخر أعلى برنامج تشغيل Java. في هذه الحالة ، يجب استخدام الكود التالي: نظرًا لأننا لا نريد استخدام طرق مهملة ، فسنستخدم الكود التالي بدلاً من ذلك. تعد JsonFactory و JsonParser وما إلى ذلك أمثلة على JsonFactory. واجهة برمجة تطبيقات MongoDB Java الجديدة أكثر ملاءمة لي. إذا كنت تنوي الاحتفاظ بمستندات متعددة تحتوي على نفس اسم الشخص وعمره ، فإنني أوصي باستخدام ArrayList للعثور على كل هذه المستندات (والتي يمكنك رؤيتها كصفوف تحتوي على نفس الاسم والعمر). يمكنك بعد ذلك تحديد المستندات في ArrayList لتحويلها إلى كائنات Java باستخدام هذه الطريقة.

كيف تجلب البيانات من Mongodb؟

باستخدام عمليات القراءة ، يمكنك استرداد البيانات من قاعدة بيانات MongoDB الخاصة بك. بشكل عام ، هناك عدة أنواع من عمليات القراءة التي يمكنها الوصول إلى البيانات بعدة طرق. إذا كنت ترغب في طلب نتائج بناءً على مجموعة معايير من مجموعة البيانات الحالية ، يمكنك استخدام عملية بحث مثل طريقة البحث () ، أو طريقة البحث عن ().

كيف يمكنني قراءة جميع الملفات في Mongodb؟

عند تشغيل برنامج Java ، قم بإنشاء عميل MongoDB عن طريق إنشاء مثيل لفئة MongoClient. GetDatabase () هي طريقة الاتصال بقاعدة بيانات. تقوم طريقة getCollection () بإرجاع كائن المستند الذي تنوي استرداده من المجموعة منه.

كيف يمكنني عرض سجلات Mongodb؟

إذا كنت ترغب في عرض قائمة قواعد البيانات الخاصة بك ، يمكنك استخدام قاعدة بيانات عرض الأوامر. لم يتم إنشاء قاعدة بيانات جديدة (mydb). لعرض قاعدة بيانات ، يجب عليك تضمين مستند واحد على الأقل. في MongoDB ، قاعدة البيانات الافتراضية هي الاختبار.

هل يمكنني استخدام Java مع Mongodb؟

قبل أن تبدأ في استخدام MongoDB في برامج Java الخاصة بك ، يجب عليك أولاً التأكد من تثبيت كل من MongoDB CLIENT و Java على الجهاز. لتثبيت Java على جهازك ، يجب عليك أولاً مشاهدة برنامج تعليمي Java. كما ترى ، سنتعرف على كيفية تثبيت برنامج MongoDB CLIENT. من الضروري تثبيت الجرة mongodb -driver-3.11.

استعلام Mongodb في جافا

يعد MongoDB Query في Java أداة قوية تمكن مطوري Java من الوصول إلى قواعد بيانات MongoDB والاستعلام عنها. يوفر استعلام MongoDB في Java API مجموعة غنية من الخيارات للاستعلام عن البيانات في قواعد بيانات MongoDB. تدعم واجهة برمجة التطبيقات نطاقًا واسعًا من خيارات الاستعلام ، بما في ذلك القدرة على الاستعلام عن طريق المثال ، والاستعلام حسب الحقل ، والاستعلام حسب الفهرس. يدعم Query in Java API أيضًا عددًا من الميزات التي تسهل العمل مع قواعد بيانات MongoDB ، بما في ذلك القدرة على الاتصال بقواعد بيانات متعددة ، والقدرة على إعادة الاتصال تلقائيًا بقواعد البيانات ، والقدرة على إعادة محاولة الاستعلامات تلقائيًا.

يتم تخزين البيانات في MongoDB مثل BSON (تسلسل ثنائي التشفير لوثائق Java Script Object Notation (JSON)) ، وهي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر موجهة نحو المستندات. يستخدم MongoDB (نظام NoSQL) للتفاعل مع لغات مختلفة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات الاستعلام بدلاً من SQL. ستوجهك المقالة التالية إلى كيفية استخدام برنامج تشغيل Java للوصول إلى MongoDB. يمكن بعد ذلك استخدام GetDB () لتعريف قاعدة بيانات باسمها بعد إنشاء الاتصال. بمعنى آخر ، إذا كنت تريد استرداد مستند واحد من مجموعة ، فيمكنك استخدام طريقة find (). يجب أن تدرك أن برنامج تشغيل Java يعرض DBObjects كمعاملين $ مستخدمين في وثائق MongoDB. توضح الأمثلة التالية كيفية حفظ المستندات وتحديثها والبحث عنها وحذفها.

بيانات الربيع Nosql

توفر Spring Data أيضًا مشاريع إضافية لمساعدتك على البدء في تقنيات NoSQL مثل MongoDB و Neo4J و Elasticsearch و Solr و Redis و Gemfire و Couchbase. يتضمن Spring Boot أيضًا التكوين التلقائي لـ Redis و MongoDB و Neo4j و Elasticsearch و Solr Cassandra و Couchbase و LDAP.

ستوضح لك هذه المقالة كيفية استخدام Spring Data (Spring Boot JPA / Hibernate) مع RDBMS مثل MySql / Postgress ، مما يسهل الانتقال إلى NoSQL (MongoDB). الهدف من هذه المقالة هو إظهار كيفية توصيل مشروع Spring Boot بـ MongoDB ، وكذلك كيفية تكوين MongoDB واستخدامه. للاتصال بـ MongoDB ، سيُعرض عليك خيار من إحدى الطرق الثلاث: MongoDB Compass أو MongoDB Forge أو MongoDB Base. يجب أن يكون لدي بوصلة وإصدار 1.12 أو أحدث. سيتم نسخ عنوان URL الخاص بوصول MongoDB بالكامل عن طريق النقر فوق زر النسخ. عندما تبدأ البوصلة ، ستقوم تلقائيًا بتحديد عنوان URL لـ MongoDB من الحافظة الخاصة بنا في القسم السابق. أدخل كلمة المرور الخاصة بك ثم انقر فوق اتصال. نتيجة لذلك ، تعلمنا كيفية استخدام Spring Boot و MongoDB.

مثال Java Mongocollection

تُستخدم فئة MongoCollection لتمثيل مجموعة من مستندات MongoDB. يوفر طرقًا مختلفة للتفاعل مع المجموعة ، مثل إدراج المستندات وتحديثها وإزالتها.
يوضح المثال التالي كيفية إنشاء مثيل MongoCollection:
استيراد com.mongodb. MongoClient. استيراد com.mongodb.client. مجموعة MongoCollection. استيراد org.bson. وثيقة؛ // الاتصال بمثيل MongoDB المحلي MongoClient mongoClient = new MongoClient () ؛ // احصل على مؤشر لمجموعة "الاختبار" MongoCollection collection = mongoClient.getDatabase (“test”). getCollection (“test”)؛

في هذا الفصل ، سوف نعلمك كيفية تثبيت MongoDB في برامج جافا. لضمان تثبيت MongoDB و Java ، يجب إعداد الجهاز. لكي تكون قاعدة البيانات متصلة ، يجب عليك تحديد اسمها. سيقوم MongoDB تلقائيًا بإنشاء قاعدة البيانات إذا كانت قاعدة البيانات غير موجودة. يتم الحصول على النتيجة التالية باستخدام البرنامج أعلاه. يمكن عرض جميع المستندات الموجودة في المجموعة باستخدام طريقة find () الخاصة بـ com.mongodb.client. يمكنك استخدام فصل MongoCollection هنا.

يمكن إسقاط مجموعة من قاعدة بيانات باستخدام طرق الإسقاط (). في صناعة MongoDB ، تشتمل الطرق المتبقية على حفظ () ، وحد () ، وتخطي () ، وفرز () ، وحفظ () حد وفرز. هذا هو نفس الإجراء الذي تم اتباعه في البرنامج التعليمي السابق.

مكتبة Mongodb Jdbc

مكتبة MongoDB JDBC هي برنامج تشغيل يسمح لمطوري Java بالاتصال بـ MongoDB والتفاعل معها. يوفر مجموعة غنية من الميزات التي تجعل من السهل العمل مع MongoDB.

يمكن تنفيذ استعلامات MongoDb الأصلية باستخدام JDBC ، بدلاً من Mongo Shell. يحتوي برنامج التشغيل على نفس الخيارات والمعلمات وعنوان URL كمشغل MongoDB Java أصلي. الطرق المستخدمة من خلال استدعاء البيانات الوصفية لقاعدة البيانات. سيقوم برنامج التشغيل باستنتاج بنية قاعدة بيانات منطقية عند تنفيذها باستخدام أسلوب GetTables () GetColumns (). المجموعات هي أعضاء أصليون في MongoDatabase يتم تخزينها ككائنات أصلية باستخدام WrappedMongoDatabase. تستخدم معظم الطرق JavaScript ، لكن بعضها يستخدم كائنات Bson ، والتي تنشئ الخرائط فقط. كانت هذه مشكلة كنا نحاول تجنبها باستخدام Java Proxy ، لكنها لم تنجح.

يرجى الالتزام بالشفرة المصدرية لأي استعلام لا يعمل إذا وجدت واحدًا. باستخدام مخطط رسومي ، يقرأ DBSchema مستندات عينة من قاعدة البيانات ويحولها إلى مخطط منطقي. نستنتج المخطط من بنية مستند المجموعة من خلال قراءة عدد من المستندات من كل مجموعة. يمكن لـ DbSchema إنشاء مفاتيح خارجية افتراضية سيتم حفظها في ملفات المشروع. تسمح لك هذه الطريقة بالبحث بسهولة عن المعلومات من جداول متعددة باستخدام استعراض البيانات الارتباطية.

قواعد بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم الهيكل التقليدي القائم على الجدول لقواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

بدلاً من الاعتماد على قواعد البيانات العلائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. تم تصميمه ليكون بسيطًا وقابلًا للتكيف وقادرًا على الاستجابة بسرعة لمتطلبات احتياجات إدارة البيانات للشركات الحديثة. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL من أجل توفير تطبيقات مهمة للمهام. بسبب خمسة اتجاهات ، أصبح من الصعب للغاية الآن التعامل مع عدد كبير من قواعد البيانات العلائقية بسبب التحديات التقنية. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطور السريع. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات في NoSQL.

ليس الأمر أن NoSQL تحدد كيفية نمذجة البيانات. يمكن تخزين البيانات بتنسيق JSON في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. هذا يقلل من عدد أطر عمل إدارة السجلات (ORM) المطلوبة ، ويبسط تطوير التطبيقات ، ويلغي الحاجة إلى استخدام ORM على الإطلاق. يقدم الإصدار الجديد من Couchbase Server 4.0 N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية تسمح بترجمة SQL إلى JSON. علاوة على ذلك ، يمكن استخدامه لدمج عبارات SELECT / FROM / WHERE ، والتنظيم (SORT BY) ، والانضمام (LEFT OUTER / INNER) ، والمزيد. تتعدد فوائد قواعد البيانات الموزعة NoSQL ، كما يتضح من بنية التدرج وعدم وجود نقطة واحدة للفشل. أصبح توفر التطبيقات عبر الإنترنت والهاتف المحمول مهمًا بشكل متزايد مع قيام المزيد من العملاء بتنفيذ الأعمال التجارية عبر الإنترنت.

يمكن تثبيت قاعدة بيانات NoSQL وتهيئتها وتوسيع نطاقها بسرعة وسهولة. تم تصميمه ليعمل كمكتبة وبيئة كتابة ونظام تخزين. يمكن أن تعمل بأي حجم ويمكن إدارتها ومراقبتها على أساس يومي أو أسبوعي. تسمح قاعدة بيانات NoSQL الموزعة بتكرار البيانات بين مراكز البيانات المختلفة دون الحاجة إلى أي برامج إضافية. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح بتجاوز الفشل الفوري للتطبيق عبر أجهزة توجيه الأجهزة - لا يتعين على التطبيقات الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات مشكلة وتقوم بتنفيذها بنفسها. مع ظهور إنترنت الأشياء (IoT) وتطبيقات الويب ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا.

إذا كان تطبيقك يتطلب معاملات واتساق بيانات ، فقد تحتاج إلى التفكير في خيارات أخرى.
بصرف النظر عن قابلية التوسع ، غالبًا ما تحتوي قواعد بيانات NoSQL على عيوب مقارنة بقواعد البيانات التقليدية. إذا كان التطبيق الخاص بك يعالج كمية كبيرة من البيانات ، فقد يواجه هذه المشكلة.
ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL لديها عدد كبير من المزايا على أنظمة RDBMS. يمكن أن تكون أكثر كفاءة من حيث سعة التخزين والمعالجة ، كما أنها أسهل في الاستخدام والتعلم.