كيفية استرداد الملفات في NoSQL باستخدام Node Js

عندما يتعلق الأمر بالعمل مع البيانات ، هناك عدة طرق مختلفة للقيام بذلك. إحدى الطرق الشائعة تسمى NoSQL ، والتي تعني ليس فقط SQL. قواعد بيانات NoSQL هي تلك التي لا تعتمد على الهيكل التقليدي القائم على الجدول لقواعد البيانات العلائقية. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من نماذج البيانات ، مما يجعلها أكثر مرونة وقابلية للتوسع. إذا كنت تعمل باستخدام قاعدة بيانات NoSQL ، فقد تتساءل عن كيفية استرداد الملفات. الخبر السار هو أن هناك عدة طرق مختلفة للقيام بذلك ، ونحن هنا لمساعدتك. في هذه المقالة ، سنوضح لك كيفية استرداد الملفات في NoSQL باستخدام Node.js.

كيف يقوم Nosql بتخزين واسترجاع البيانات؟

تقوم قواعد بيانات Nosql بتخزين البيانات بشكل مختلف عن قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . يستخدمون مجموعة متنوعة من هياكل البيانات ، مثل أزواج القيمة الأساسية والمستندات والأعمدة لتخزين البيانات. يتيح ذلك مزيدًا من المرونة عند استرداد البيانات ، حيث يمكن الاستعلام عن البيانات بعدد من الطرق المختلفة.

بدلاً من تخزين البيانات في قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بذلك بتنسيق غير تنسيق قاعدة البيانات العلائقية. تعد أنواع المستندات وقيمة المفتاح والعمود العريض والرسم البياني هي الأكثر شيوعًا. مع بدء انخفاض تكاليف التخزين في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، ظهرت قواعد بيانات NoSQL كبديل. يمكن للمطورين تخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة بفضل التخزين السحابي ، والذي يسمح لهم باتخاذ القرارات بناءً على احتياجاتهم. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. ينتج عن الطريقة استعلامات أسرع لأنه لا توجد صلات مطلوبة. يمكن أن يساعدك في حل بعض مشاكلك المالية (مثل البيانات المالية) ، أو يمكن أن يكون وسيلة ممتعة ومسلية لقراءة قراءات إنترنت الأشياء من صندوق القمامة الذكي.

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستعرض متى ولماذا يجب أن تفكر في قواعد بيانات NoSQL. علاوة على ذلك ، سنلقي نظرة على بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL. وفقًا لشركة DB-Engines لهندسة قواعد البيانات (DB) ، فإن MongoDB هي قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. في هذا البرنامج التعليمي ، سنوضح لك كيفية الاستعلام عن قاعدة بيانات MongoDB دون الحاجة إلى أي برامج إضافية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. الوظيفة الأساسية للكتلة هي استضافة قواعد بيانات MongoDB. Atlas قادر على تخزين البيانات بعد أن يكون لديك مجموعة. في Atlas Data Explorer ، يمكنك إنشاء قاعدة بيانات يدويًا ، في MongoDB Shell ، أو باستخدام لغة البرمجة المفضلة لديك.

لاستيراد نماذج مجموعات بيانات Atlas ، استخدم المثال التالي. توفر قواعد بيانات NoSQL عددًا كبيرًا من الفوائد للمستخدمين ، بما في ذلك مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة ، والقياس الأفقي ، والاستعلامات السريعة ، وسهولة الاستخدام. باستخدام Data Explorer ، يمكنك إضافة مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات. عند تحليل بياناتك ، يمكنك استخدام إطار عمل التجميع بكامل إمكاناته. تعد المخططات ، التي يمكن استخدامها لتصور البيانات المخزنة في Atlas و Atlas Data Lake ، الطريقة الأكثر مباشرة للقيام بذلك.

قواعد بيانات النص: المخزن الجيد والسيئ والقيمة الأساسية

يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين البيانات في المستندات لأنها لا تعتمد على نموذج هرمي لتخزين البيانات . لا يتم تنظيم البيانات من المستندات في جداول لأنها غير منظمة. هذه المرونة لها بعض العيوب ، بما في ذلك الحاجة إلى ضبط عمليات استرجاع البيانات من أجل استرداد البيانات. هناك ثلاث طرق لاسترداد البيانات في قاعدة بيانات NoSQL: قراءة البيانات من جدول ، والبحث عن البيانات في مستند ، وجلب البيانات في مخزن القيمة الرئيسية. تعد Memcached و Redis و Coherence و Big Table مخازن ذات قيمة رئيسية ، بينما Hbase و MongoDB و CouchDB و Cloudant هي قواعد بيانات قائمة على المستندات.

هل يمكنك الاستعلام في Nosql؟

نعم ، يمكنك الاستعلام في NoSQL. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL موجهة نحو المستندات ، مما يعني أن كل سجل في قاعدة البيانات هو مستند. هذا يجعل من السهل الاستعلام عن البيانات ، حيث يمكنك ببساطة استخدام حقول المستند لتحديد ما تبحث عنه. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد العثور على جميع المستخدمين الذين تزيد أعمارهم عن 21 عامًا ، فيمكنك ببساطة الاستعلام عن قاعدة البيانات لجميع المستندات التي يكون فيها حقل "العمر" أكبر من 21 عامًا.

يتم توفير الرجوع والوثائق الخاصة بلغة استعلام NOSQL . باستخدام MongoDB كأساس ، تعتمد لغة الاستعلام هذه على PHP. على غرار عوامل المقارنة الشائعة ، يمكن استخدام عوامل تشغيل الاستعلام لمقارنة حقول الكائن بقيمه الثابتة. يمكن أن يكون الاستعلام أحد شيئين: AND أو OR أو UNION. يتم استخدام كائن JSON لإنشاء استعلامات NoSQL. يمكن تقسيم تعبير AND إلى جزأين ، يجب أن يحتوي أحدهما على قيمة أساسية. عندما يقوم الاستعلام بتجميع الحقول باستخدام عوامل التجميع ، فإنه يطبقها على الحقول التي تم تحديدها باستخدام عوامل التجميع. بالإضافة إلى تعليم استعلام NoSQL كعامل تصفية ، يمكن استخدام المتغيرات فيه. تتحول خوارزمية Backand من JSON إلى SQL باستخدام تحويل من أعلى إلى أسفل.

تقدم قواعد بيانات NoSQL بعض المزايا مقارنة بقواعد بيانات SQL بطرق معينة. قواعد بيانات NoSQL ، على سبيل المثال ، عادة ما تكون أسرع وأكثر مرونة. علاوة على ذلك ، هم أقل عرضة لسوء المعاملة وأسهل في إدارتها. علاوة على ذلك ، تتيح لك مرونة بيانات الأداة إمكانية إضافة أنواع وهياكل جديدة إلى بياناتك بسهولة.
على الرغم من هذه المزايا ، لا تزال قواعد بيانات SQL تحظى بشعبية كبيرة. هذا على الأرجح بسبب استخدامها على نطاق واسع وحقيقة أنه يمكن تحجيمها بعدة طرق. قاعدة بيانات SQL هي أيضًا أكثر موثوقية وسهلة الاستخدام.

يُرجع استعلام Nosqlclient مصفوفة من المستخدمين.

يتم استخدام استعلام var للاستعلام. تم تهيئة NoSQLClient مع طريقة NoSQLClient () جديدة. استعلام.
يتم إرجاع مصفوفة مستخدم بواسطة الاستعلام.

ما هي الأساليب المختلفة لاسترجاع البيانات في قاعدة بيانات نوسكل؟

هناك عدة طرق مختلفة لاسترجاع البيانات في قواعد بيانات nosql. الأكثر شيوعًا هو استخدام مخزن القيمة الرئيسية ، وهي طريقة بسيطة لتخزين البيانات في زوج من المفاتيح والقيمة. هناك طريقة أخرى وهي استخدام مخزن المستندات ، وهي طريقة أكثر مرونة لتخزين البيانات في قاعدة بيانات nosql. أخيرًا ، هناك قاعدة بيانات الرسم البياني ، وهي طريقة أكثر تعقيدًا لتخزين البيانات ، ولكنها يمكن أن تكون قوية جدًا لأنواع معينة من البيانات.

سنستعرض أكثر من عشرة أمثلة مختلفة لقاعدة بيانات MongoDB في هذه المقالة لتوضيح كيفية استرداد البيانات من قاعدة بيانات MongoDB. ينظم هيكل المجموعة المستندات في أكوام. يسترد التابع find جميع المستندات دون الحاجة إلى استخدام أي وسيطات أو مجموعات. يمكن استخدام MongoDB لتجميع البيانات من قاعدة بيانات في قيمة واحدة. على سبيل المثال ، يمكننا حساب إجمالي مبلغ الشراء لكل من الذكور والإناث. نبحث أولاً عن المستندات التي تطابق مجموعة من المعايير ثم نطبق التجميع. يشبه بناء جملة Pandas تلك الخاصة بوظيفة groupby ، والتي قد تكون على دراية بها.

عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، من الأفضل فرز نتائج الاستعلام. سننتقل إلى القسم الموجود في هذا المثال ، حيث أضفنا للتو $ sort إلى خط أنابيب التجميع الخاص بنا. تم تحديد هذا الحقل بالإضافة إلى سلوك الفرز. هناك حرفان آخران يمكن استخدامهما للإشارة إلى ترتيب تصاعدي وتنازلي: 1. هناك عدد من المقالات في قواعد بيانات NoSQL و NoSQL قيد العمل.

هل يقوم نصقل بتخزين البيانات؟

نعم ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات. قواعد بيانات NoSQL هي نوع جديد من قواعد البيانات التي لا تعتمد على النموذج العلائقي التقليدي. بدلاً من ذلك ، فهي موجهة للمستندات ، مما يعني أنها تخزن البيانات في المستندات. يمكن أن تكون هذه المستندات من أي نوع ، بما في ذلك النصوص والصور و JSON.

يتم استخدام مخزن البيانات مفتوح المصدر هذا لتخزين أزواج القيمة الرئيسية في الذاكرة. الحل مثالي لتخزين بيانات الجلسة للوصول بشكل أسرع بطريقة مماثلة لقواعد البيانات التقليدية. بدلاً من استبدال قواعد البيانات العلائقية ، تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل شائع لتكميلها. تتمتع قاعدة البيانات العلائقية بالعديد من المزايا مقارنة بنوع الاستمرارية الخاص بها. يستخدم كود Python بشكل شائع للتفاعل مع واحد أو أكثر من مثيلات MongoDB ، و PyMongo هو مثال على مثل هذا العميل. تم تصميم Python ORM هذا فوق PyMongo ، وهو عبارة عن Python ORM مصمم خصيصًا لـ MongoDB. يتم فحص قواعد بيانات الرسم البياني بالمقارنة مع الأنواع الأخرى من مخازن البيانات في مقدمة الرسوم البيانية. يستعرض هذا القسم ماهية NoSQL ، وكيف تعمل ، وما الذي تستلزمه نظرية الاتساق والتوافر والتسامح التقسيمي (CAP). يحفظ مخزن بيانات الجلسة في الذاكرة المعلومات بسرعة أكبر من قاعدة البيانات التقليدية التي تحتفظ بالبيانات إلى أجل غير مسمى.

فوائد استخدام قاعدة بيانات Nosql

Datastore هي قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير بدرجة كبيرة يمكنك استخدامها لإنشاء التطبيقات. في Datastore ، يمكنك الاختيار بين التجزئة والنسخ المتماثل ، مما يمنحك قاعدة بيانات متينة ومتاحة للغاية تتوسع تلقائيًا للتعامل مع حمل تطبيقاتك. بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. نتيجة لذلك ، نصنفها على أنها "ليست فقط SQL" ، ونقسمها إلى فئات مختلفة بناءً على مرونتها. قد تتضمن قاعدة بيانات NoSQL قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو مخزنًا للقيمة الرئيسية ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني. هناك مزايا عديدة لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL على قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. يمكن لقواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها أكثر قابلية للتوسع ، التعامل مع كميات أكبر من البيانات. علاوة على ذلك ، عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع في الإنشاء والاستخدام من قواعد البيانات التقليدية . علاوة على ذلك ، فهي أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية ، مما يجعلها مثالية لتخزين البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة.

كيفية البحث في قاعدة بيانات Nosql

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات nosql قوي موجه نحو المستندات. يحتوي على ميزة البحث المستندة إلى الفهرس التي تجعل استرداد البيانات سريعًا وسهلاً. للبحث في قاعدة بيانات MongoDB ، ما عليك سوى استخدام طريقة البحث (). سيؤدي هذا إلى إرجاع جميع المستندات الموجودة في المجموعة التي تطابق الاستعلام المحدد.

قاعدة بيانات محرك البحث هي قاعدة بيانات NoSQL تتعامل مع البيانات التي لا تتماشى بالضرورة مع المتطلبات الهيكلية الصارمة لأنظمة إدارة قواعد بيانات العلاقات (RDBMS). يمكن أن تكون البيانات منظمة أو غير منظمة ، ويمكن أن تكون إما نصية أو شبه منظمة. بدلاً من البحث في النص مباشرةً ، يستخدم الاستعلام محرك بحث للعثور على فهرس معين. عمليات البحث عن البيانات بناءً على بنية RDBMS الصارمة بالإضافة إلى جمل النص الكامل الموجودة في مستندات مثل MS Word أو PDF. يسمح لك البحث الجغرافي بالاتصال بموارد الويب وتلقي استجابات تعتمد على الموقع. البحث المتجه هو طريقة لإجراء عمليات بحث غامضة ، مثل البحث عن مستندات قريبة من مصطلحات الكلمات الأساسية.

كيفية تحديد قاعدة بيانات Nosql

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على عدد من العوامل ، بما في ذلك الاحتياجات المحددة للتطبيق ومهارات فريق التطوير. ومع ذلك ، تتضمن بعض النصائح العامة حول كيفية تحديد قاعدة بيانات NoSQL مراعاة ما يلي:
- نوع البيانات التي سيتم تخزينها: بعض قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لأنواع معينة من البيانات أكثر من غيرها. على سبيل المثال ، يعد MongoDB خيارًا شائعًا لتخزين مستندات JSON ، بينما يتم استخدام Cassandra غالبًا لتخزين البيانات الجدولية.
- متطلبات الأداء: غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للتطبيقات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات أو القياس أفقيًا. على هذا النحو ، من المهم مراعاة متطلبات أداء التطبيق عند اختيار قاعدة بيانات NoSQL.
- مستوى التعقيد: بعض قواعد بيانات NoSQL أكثر تعقيدًا في الإعداد والاستخدام من غيرها. على سبيل المثال ، يتطلب MongoDB تكوينًا أقل من Cassandra.
- مهارات فريق التطوير: من المهم اختيار قاعدة بيانات NoSQL يعرفها فريق التطوير ويمتلك المهارات اللازمة للعمل معها.

سيستفيد مطورو البرمجيات بشكل كبير من المستويات العالية للسرعة التشغيلية والمرونة لقواعد بيانات NoSQL. يمكن أن تؤثر مشكلات تناسق البيانات أحيانًا على قواعد بيانات NoSQL ، ولكن لا يزال من الممكن توسيع نطاقها عبر آلاف الخوادم. إنهم يتفوقون في التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات الموزعة ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا لمشاريع البيانات الكبيرة. MongoDB Atlas هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر ومتعددة المنصات وموجهة نحو المستندات ومتوافقة تمامًا مع معظم الأنظمة الأساسية. Amazon DynamoDB عبارة عن منصة NoSQL مُدارة بالكامل تستخدم محرك أقراص الحالة الصلبة (SSD) لتخزين البيانات ومعالجتها والوصول إليها. يمكن استخدام MongoDB لإنشاء مواقع ويب مخصصة ، وتحليل البيانات في الوقت الفعلي ، وإنشاء كميات كبيرة من البيانات. تُعد DataStax Enterprise بمثابة موزع ومساهم في إصدار المؤسسة التجارية لشركة Apache Cassandra.

يعد دعم المستندات ونموذج البيانات المرن والفهرسة والبحث عن النص الكامل و MapReduce مجرد عدد قليل من الإمكانات المتوفرة في Couchbase. وفقًا لـ Olofson ، محلل IDC ، تعد Redis Enterprise واحدة من أكثر قواعد بيانات NSQ ذات القيمة الرئيسية استخدامًا. باستخدام Redis ، قاعدة البيانات في الذاكرة ، يمكنك الاسترخاء مع الحفاظ على أداء ثابت. يتم دعم قيمة المفتاح وعدد من هياكل البيانات الأخرى ، مثل القوائم والمجموعات والصور النقطية والتجزئة ، بواسطة نموذج البيانات. تم تصميم تقنية قاعدة بيانات NoSQL من MarkLogic للأغراض التشغيلية والمعاملات.

قواعد بيانات Nosql: لماذا يعتبر Mongodb خيارًا جيدًا

غالبًا ما تكون قاعدة بيانات NoSQL أكثر كفاءة في تخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة ونمذجتها وتحليلها. تتوفر استعلامات SQL لأي قاعدة بيانات NoSQL ، مما يعني أنه يمكنهم قراءة البيانات وكتابتها بطريقة آمنة ويمكن الاعتماد عليها.
MongoDB هو خيار ممتاز لقاعدة بيانات NoSQL. هذا البرنامج مفتوح المصدر وعبر الأنظمة الأساسية شائع ومفتوح المصدر وعبر الأنظمة الأساسية. يعتمد MongoDB ، على عكس JSON ، على المخططات. نتيجة لذلك ، يمكن قراءة البيانات وكتابتها بسهولة.

Nosql Query Mongodb

Nosql query mongodb هي لغة استعلام قوية تمكن المطورين من الاستعلام بسهولة عن البيانات ومعالجتها في قاعدة بيانات MongoDB الخاصة بهم. إنه سهل التعلم والاستخدام ، ويحتوي على مجموعة واسعة من الميزات التي تجعله أداة أساسية لأي مطور MongoDB.

في هذا الفصل ، سنتعلم كيفية الاستعلام عن مستند من مجموعة MongoDB. يتم استخدام بناء الجملة التالي لأسلوب البحث (). يجب استخدام الكلمة الأساسية $ and عند البحث في المستندات بالشرط "و". يمكنك تغيير طريقة عرض النتائج باستخدام طريقة () جميلة. يُعطى كل زوج مفاتيح زوج قيم فريد في عبارة البحث. حيث ستكون عبارة "where by = "نقطة الدروس" وسيكون العنوان "نظرة عامة على MongoDB " ، كما في المثال التالي. عند محاولة الاستعلام عن المستندات ، يجب عليك استخدام الكلمة الأساسية $ not.

قاعدة بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، مثل قيمة المفتاح والمستند والعمودي والرسم البياني. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتطبيقات البيانات الضخمة ، لأنها يمكن أن تتوسع بسهولة أكبر من قواعد البيانات العلائقية.

بدلاً من تخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. تم تصميم قدراتها لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لمتطلبات الأعمال التجارية الحديثة. يمكن تصنيف قاعدة بيانات NoSQL إلى ثلاثة أنواع: قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة الكبيرة. تتبنى مؤسسات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هذا يرجع إلى خمسة اتجاهات رئيسية تتسبب في زيادة صعوبة إدارة معظم قواعد البيانات العلائقية. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا للتطور السريع. يستخدم نموذج التطبيق لتحديد نموذج بيانات NoSQL.

نمذجة البيانات باستخدام NoSQL ليست ثابتة ؛ بل هي التي تحددها الظروف. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، يعمل JSON كتنسيق واقعي لتخزين البيانات. يعد التخلص من التكاليف العامة ميزة إضافية ، مثل تقليل وقت التطوير. N1QL ، المعروفة أيضًا باسم Nickel (تُنطق Nickel) ، هي لغة استعلام قوية تسمح بتوسيع SQL إلى JSON. تتضمن هذه الحزمة مجموعة متنوعة من وظائف الدعم مثل عبارات SELECT / FROM / WHERE ، والفرز (SORT BY) ، والصلات (LEFT OUTER / INNER) ، والمزيد. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مبنية على بنية قابلة للتوسيع ولا تتطلب أي نقطة فشل واحدة ، فإنها توفر مزايا تشغيلية عديدة. نتيجة لزيادة تفاعل العملاء عبر تطبيقات الإنترنت والهاتف المحمول ، أصبح التوافر أحد الاعتبارات ذات الأهمية المتزايدة.

قواعد بيانات MongoDB سهلة التكوين والإدارة والتوسيع. لقد تم تصنيعها لتخزين وتوزيع المعلومات بناءً على الحاجة إلى توزيعها. يمكن إعداد هذه الأنظمة وتشغيلها على أي نطاق ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. تسمح البنية التحتية لقاعدة بيانات NoSQL الموزعة بالنسخ المتماثل المدمج بين مراكز البيانات ؛ لا يلزم وجود برنامج منفصل. علاوة على ذلك ، تمكّن أجهزة توجيه الأجهزة من قمع الفشل الفوري والكامل ، مما يمنع التطبيقات من الاضطرار إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشافها واستعادتها قبل إجراء عملية الاسترداد الخاصة بها. نظرًا لأن تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) أصبحت أكثر شيوعًا ، فقد أصبح استخدام قواعد بيانات NoSQL أمرًا مهمًا بشكل متزايد.

تعد قاعدة بيانات SQL خيارًا أفضل من قاعدة بيانات Oracle لأنها تستطيع التعامل مع الاستعلامات المعقدة ومتوافقة مع ACID. إذا كان تطبيقك يستلزم عمليات ديناميكية ، فإن قواعد بيانات SQL هي السبيل للذهاب لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى القدرة على ضمان خصائص ACID. علاوة على ذلك ، لا يُنصح بقواعد بيانات NoSQL إذا كنت تحتاج إلى مرونة في وقت التشغيل.

لماذا تعتبر قواعد بيانات Nosql رائعة بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة

يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL مفيدة للتطبيقات التي تخزن كمية كبيرة من البيانات ، ولا تلتزم بالمخطط الصارم لقاعدة البيانات العلائقية ، وتكون أكثر مرونة في وصولها إلى البيانات.