كيفية اختبار قاعدة بيانات Nosql

يتم استخدام قواعد بيانات Nosql بشكل متزايد كبديل لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. بينما تتمتع قواعد بيانات nosql بالعديد من المزايا ، إلا أنها تفرض أيضًا بعض التحديات عندما يتعلق الأمر بالاختبار. في هذه المقالة ، سنناقش كيفية اختبار قاعدة بيانات nosql. تم تصميم قواعد بيانات Nosql بشكل نموذجي لتكون قابلة للتطوير وللتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. نتيجة لذلك ، يمكن أن تكون أكثر تعقيدًا من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هذا التعقيد يمكن أن يجعل اختبار قواعد بيانات nosql أكثر صعوبة. هناك بعض الأشياء الأساسية التي يجب وضعها في الاعتبار عند اختبار قواعد بيانات nosql: 1. تعرف على نموذج البيانات. 2. فهم لغة الاستعلام. 3. انتبه إلى النسخ المتماثل والتجزئة. 4. اختبر الأداء. 5. ضع في اعتبارك استخدام أداة مثل NosqlUnit. 6. استخدام نهج التطوير القائم على الاختبار. مع وضع هذه النصائح في الاعتبار ، يمكن أن يمثل اختبار قواعد بيانات nosql تحديًا ، ولكن من الممكن القيام بذلك بشكل فعال.

هذا النهج تدعمه الحجج التالية. عندما تحذف كل الطبقات ، تجعل الطلبات أسهل قليلاً ، تقرأ البيانات في الشبكة وتحفظها في الذاكرة الداخلية ، قد تتمكن من توفير المزيد من الوقت. يتم استخدام التوصيات الواردة في الوثائق فقط لتعديل التكوين الأولي. في بضع خطوات بسيطة ، يمكن إتمام عملية ضبط Couchbase. بسبب عدم وجود عقد متساوية ، لا يمكن مقارنتها بقواعد البيانات الأخرى. فقط بعد إجراء فحص شامل للمعلومات الفنية ، يمكنك تحديد العمل الصحيح لمجموعة MongoDB. عندما يُعرف المبلغ الإجمالي لسجلات قاعدة البيانات في قاعدة بيانات YCSB ، سيتم استخدام الفهرس المتكامل.

بعبارة أخرى ، تبدو الكثير من المفاتيح في قاعدة البيانات وكأنها أشياء عشوائية. نتيجة لذلك ، لدينا العديد من أنواع الحقول المختلفة التي تحتوي على معلومات ثنائية عشوائية. يمكن لعملية YCSB إنشاء سجلات بالكيلو بايت ، لكنها لا تستطيع إنشاؤها في شبكة GBIT بنفس معدل الأنواع الأخرى من البيانات.

هل يمكنك الاستعلام عن قاعدة بيانات Nosql؟

نعم ، يمكنك الاستعلام عن قاعدة بيانات NoSQL باستخدام طرق مختلفة. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL موجهة نحو المستندات ، مما يعني أنه يتم تخزين كل سجل كمستند. هذا يجعل من السهل الاستعلام عن قاعدة البيانات باستخدام لغة استعلام قائمة على المستندات ، مثل MongoDB Query Language (MQL). قد تستخدم قواعد بيانات NoSQL الأخرى لغة استعلام مختلفة ، مثل Apache Cassandra Query Language (CQL).

في هذه المقالة ، سنرشدك خلال 10 أمثلة لقاعدة بيانات MongoDB التي ستوضح كيف يمكن استرداد البيانات من قاعدة بيانات MongoDB. ينظم هيكل المجموعة الوثائق حسب الفئة. إذا لم يتم استخدام طريقة البحث مع الوسائط أو المجموعات ، فإنها ترجع جميع المستندات إلى المستخدم. تسمح طرق MongoDB بتجميع القيم عند الاسترداد من قاعدة البيانات. يمكننا حساب المبلغ الإجمالي للذكور والإناث بناءً على العناصر التي يشترونها. نبدأ باختيار المستندات التي تطابق شرطًا ثم نجمعها لتشكيل مستند. تشبه بنية Pandas تلك الخاصة بوظيفة groupby ، لذلك إذا كنت معتادًا عليها ، فيمكنك تطبيقها على موقع WordPress الخاص بك.

في هذه الحالة ، من الأفضل فرز نتائج الاستعلام بحيث يمكن معالجته بشكل أكثر كفاءة. لقد أضفنا للتو $ sort إلى خط أنابيب التجميع الخاص بنا في هذا المثال. يتم هنا تحديد سلوك الفرز وكذلك الحقل المستخدم للفرز. الكلمتان 1 و -1 بترتيب تنازلي. آمل أن تستمر في العثور على مقالات في كل من قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات OOP.

بالنسبة لبيئات البيانات الكبيرة ، فإن قواعد بيانات NoSQL معروفة جيدًا بقدرتها على التوسع أفقيًا. علاوة على ذلك ، فهي توفر ضمانات عالية لاتساق البيانات ، والتي يمكن أن تكون مفيدة في حالة البيانات غير الموثوقة أو المتقطعة. إنها مجموعة أدوات قوية يمكن الوصول إليها بسهولة لمجموعة واسعة من محترفي البيانات. إن مزاياها مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية تجعلها خيارًا جيدًا للتطبيقات ذات قابلية التوسع العالية وأوقات الاستجابة السريعة.

هل تستخدم قواعد بيانات Nosql استعلامات SQL؟

قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد بيانات SQL ، هي قواعد بيانات غير علائقية ذات وظائف غير علائقية.

Nosql Vs Sql: الإيجابيات والسلبيات

تهاجر العديد من الشركات بعيدًا عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية إلى قواعد بيانات NoSQL ، والتي شهدت زيادة في شعبيتها في السنوات الأخيرة. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بالعديد من المزايا ، ولكن هناك بعض العيوب أيضًا. من ناحية أخرى ، تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى نفس مستوى الوظائف مثل قواعد بيانات SQL.
على الرغم من أن SQL و NoSQL يمكن أن يكونا مفيدين في إدارة البيانات ، إلا أنهما لا يعملان معًا دائمًا. يستخدم SQL للبحث عن البيانات وتحليلها ، ويستخدم NoSQL لتخزين واسترجاع البيانات. تُستخدم نقاط القوة في قاعدتي البيانات لتكملة بعضهما البعض.
في غضون ذلك ، ستستمر قواعد بيانات NoSQL و SQL في العمل معًا كقاعدتي بيانات متميزتين. لن يكون أي منهما قادرًا على استبدال الآخر تمامًا.

هل يدعم Nosql لغة الاستعلام؟

لا يزال العديد من بائعي NoSQL يستخدمون أشكال مختلفة من SQL. Cockroach Labs و CosmosDB هما مثالان لقواعد البيانات مفتوحة المصدر . عند استخدام لغة استعلام Mongodb ، سوف تكتشف أنها تستند إلى بناء مشروع select-Join-project ، وهو أساس SQL ويوفر واجهة بين SQL ولغة الاستعلام.

لماذا قواعد بيانات نو هي مستقبل تخزين البيانات

تتميز قاعدة البيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية بأنها لا تستخدم النموذج التقليدي الذي يتم فيه تنظيم البيانات في صفوف وأعمدة. في المقابل ، يتم تنظيم البيانات في المستندات (عادةً JSON أو XML) ، والتي يمكن أن تحتوي على مجموعة متنوعة من الحقول. نتيجة لذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL أن تكون أكثر مرونة وكفاءة في استخدامها لتخزين البيانات والاستعلام.

كيف أقوم بإنشاء استعلام Nosql؟

يجب استخدام أسلوب طلب NoSQLClient # لإنشاء استعلام ، ويقوم أسلوب Promise of QueryResult بإرجاع مصفوفة من كائنات Javascript. من نواح كثيرة ، يشبه قاعدة بيانات MongoDB ، باستثناء أن النتائج محدودة افتراضيًا.

Nosql أكثر قوة من SQL

نتيجة لذلك ، توفر NoSQL توفرًا أكبر للبيانات وقابلية التوسع لأنها لا تعتمد على مخطط واحد لتخزين البيانات.

كيفية اختبار حقن Nosql

حقن Nosql هو نوع من الهجوم يتم فيه إدخال تعليمات برمجية ضارة في قاعدة بيانات nosql. يمكن بعد ذلك تنفيذ هذا الرمز بواسطة قاعدة البيانات للوصول إلى البيانات أو تعديلها. من أجل اختبار حقن nosql ، يمكن محاولة إدخال تعليمات برمجية ضارة في قاعدة بيانات ثم مراقبة النتائج. إذا تم تنفيذ الكود بواسطة قاعدة البيانات ، فمن المحتمل أن تكون قاعدة البيانات عرضة للحقن nosql.

يتم تبادل البيانات من نظام إلى آخر لتغيير كيفية تفسير الأوامر. أوامر Active Directory ، و XML ، و HTML ، ونظام التشغيل ، وحقن NoSQL ليست سوى عدد قليل من أنواع الحقن المختلفة. سيصف منشور المدونة هذا كيفية تحديد واختبار ومنع حقن NoSQL في تطبيقات الويب. يستعلم MongoDB عن مجموعة المستخدم التي يتم فيها استخدام اسم المستخدم "المسؤول" وكلمة المرور "أكبر من". هذه بعض الأمثلة المباشرة للمخاطر التي تنطوي عليها. في المستقبل ، سننظر في حالات أخرى أكثر تعقيدًا. تم الإبلاغ عن عدة حقن NoSQL على أنها CVE (نقاط الضعف والتعرض الشائعة).

يمكن إجراء اختبار جوانب معينة من قاعدة البيانات بشكل أكثر كفاءة إذا كنت معتادًا عليها وفهمت استخدامها. عادةً ما يتم إنشاء المفاتيح الأساسية باستخدام name_id في MongoDB. الخوارزمية هي تطبيق MongoDB ، وفقًا للوثائق. نتيجة لذلك ، إذا نظرت إلى البيانات من طلبات واستجابات HTTP ، ستجد كائنات مثل هذه. في MongoDB ، يتم استخدام $ حيث يتم البحث عن موقع. سيتم تمرير نظام الاستعلام إما سلسلة تحتوي على تعبير JavaScript أو وظيفة JavaScript كاملة إذا تم استخدام هذا العامل. كنتيجة للاختبارات ، يمكنك تحديد ما إذا كان تطبيق الويب الخاص بك عرضة لـ NoSQL Injections أم لا. يمكن أن تساعد الأساليب الأخرى ، مثل عدم الثقة ، في منع هجمات الحقن.

حقن Nosql: ثغرة يمكن أن تدمر قاعدة البيانات الخاصة بك

تعتبر ثغرة NoSQL للحقن ، والتي تسمح للقراصنة بتنفيذ أوامر ضارة على قاعدة بيانات ، مصدر قلق أمني خطير. باستخدام حقن SQL ، يمكنك تدمير قاعدة البيانات الخاصة بك. يعد حقن SQL من أكثر عمليات اختراق الويب شيوعًا. تم تصميم أداة Python هذه لتدقيق قواعد بيانات NoSQL وتطبيقات الويب لتحسين الأداء وأتمتة هجمات الحقن واستغلال عيوب التكوين الافتراضية للكشف عن البيانات أو استنساخها من قواعد البيانات. عند استخدام nosql في مكالمة NoSQL دون التطهير المسبق ، يمكن التعرف على هذه الثغرة الأمنية بواسطة NoSQLMap على أنها حقنة nosql الأعمى ، وهي ثغرة أمنية يتم فيها استخدام سمة مشتقة من الطلب. خادم قاعدة البيانات مسؤول عن تنفيذ كود NoSQL التعسفي ، مما يسمح لمجرمي الإنترنت بسرقة البيانات أو السيطرة الكاملة على الخادم.

ثغرات قاعدة بيانات Nosql

يقبل المطورون ويعالجون مدخلات المستخدم دون تعقيمها ، وهو السبب الرئيسي لثغرة حقن NoSQL. نظرًا لعدم وجود لغة مشتركة لقواعد بيانات NoSQL ، فإن كل محرك قاعدة بيانات ، مثل MongoDB أو Cassandra أو Redis أو Google Bigtable ، يدعم لغة الاستعلام الخاصة به.

في عالم قاعدة بيانات NoSQL ، من الأهمية بمكان الانتباه إلى نقاط الضعف العامة لهذه النماذج وتنفيذ التدابير اللازمة بناءً على نقاط الضعف هذه في كل تطبيق. من الشائع تخزين البيانات في نص عادي ، وهناك استثناءات قليلة فقط ، مثل Cassandra ، توفر آليات تشفير مضمنة. يجب تفويض التشفير للعمليات على مستوى التطبيق بالإضافة إلى نظام الملفات نفسه. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى آليات تدقيق البيانات القوية الخاصة بها ، إلا أنها تستطيع اكتشاف نقاط الضعف المحتملة. يمكن تجنب تنفيذ الأوامر إذا تم فحص معلمات الإدخال غير الصحيحة أثناء تقييم API ومعالجتها. تُستخدم بروتوكولات التشفير وبروتوكولات SSL في قواعد بيانات العلاقات ، ولكنها عادةً لا تدعمها قواعد بيانات NoSQL.

عدم أمان قاعدة بيانات Nosql

كان الارتفاع في شعبية قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة مدفوعًا بمزايا قابليتها للتوسع والأداء. من ناحية أخرى ، تحتوي قواعد البيانات هذه على عيوب يجب مراعاتها عند إنشائها.
يمكن تخزين كلمات المرور في قواعد بيانات NoSQL بأمان غير كافٍ. يعد الاتصال النصي الآمن بين العملاء والخوادم أمرًا بالغ الأهمية لقواعد بيانات NoSQL ، لكنها تفتقر عادةً إلى أدوات التشفير الخارجية. تعد قواعد بيانات NoSQL أقل أمانًا لأن ملفات البيانات لا يتم تشفيرها عادةً ، وهو أمر غير مواتٍ عند مقارنتها بقواعد بيانات SQL.
يكون أداء SQL أفضل بشكل عام عند استخدامه للاستعلامات المعقدة مع اتساق البيانات وتكاملها وتكرارها. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL توفر بعض المزايا من حيث قابلية التوسع والأداء ، يفضل SQL من قبل غالبية التطبيقات.

قائمة قواعد بيانات Nosql

هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. أشهر أنواع قواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Cassandra و Redis. MongoDB هي قاعدة بيانات قوية موجهة للمستندات وسهلة الاستخدام والحجم. Cassandra هي قاعدة بيانات عالية الأداء وقابلة للتطوير وهي مثالية للتطبيقات التي تتطلب توفرًا عاليًا. Redis عبارة عن مخزن للقيمة الرئيسية في الذاكرة يتم استخدامه غالبًا كذاكرة تخزين مؤقت أو قائمة انتظار رسائل.

بدلاً من الاحتفاظ بنفس البيانات في نفس قاعدة البيانات العلائقية ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL أنواعًا بديلة من البيانات. فيما يلي أهم أسماء قواعد بيانات NoSQL مرتبة حسب الشعبية: MongoDB و Cassandra و Elasticsearch و Amazon DynamoDB و HBase وغيرها. إذا أردنا البحث في النص الكامل لحالة استخدام معينة ، فإن قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل لمنظمتنا. يمكن أن تساعد قاعدة البيانات هذه في تحليل كميات كبيرة من البيانات. الغرض الأساسي من Amazon DynamoDB هو دعم التطبيقات عالية الأداء على نطاق واسع. يمكن لقاعدة البيانات هذه معالجة عشرة تريليونات طلب يوميًا ، أو حوالي 700 منظمة. إذا احتجنا إلى القدرة على التعامل مع عدد كبير من استعلامات القيمة الرئيسية في استعلام سهل عن قيمة المفتاح ، فإن DynamoDB هو الخيار الأفضل. نظرًا لأن قاعدة البيانات هذه يمكنها معالجة بيتابايت من البيانات ، عندما يكون لدينا كمية صغيرة من البيانات ، فلن تتمكن من تحقيق النتيجة المرجوة. ستكون قاعدة البيانات هذه هي الخيار الأفضل إذا طلبنا الوصول في الوقت الفعلي أو العشوائي إلى البيانات في حالة الاستخدام الخاصة بنا.