كيفية استخدام شرط أين في استعلام

يتم استخدام عبارة أين في استعلام لتصفية النتائج بناءً على معايير محددة. في قاعدة البيانات العلائقية ، يتم استخدام عبارة أين لتصفية البيانات بناءً على قيم محددة في عمود واحد أو أكثر. في قاعدة بيانات NoSQL ، تُستخدم عبارة أين لتصفية المستندات بناءً على قيم حقل واحد أو أكثر في المستند.

تتضمن لغة استعلام NOSQL مجموعة متنوعة من الميزات الخلفية. تعتمد لغة الاستعلام هذه على MongoDB وهي مخصصة للاستخدام من قبل المطورين. يمكن أيضًا إجراء مقارنات مماثلة باستخدام عوامل المقارنة القياسية في استعلام. تحتوي كل من التعبيرات AND و OR و UNION على تعبير AND. يتم إنشاء استعلامات NoSQL المستندة إلى الكائنات باستخدام ملفات JSON. يجمع تعبير AND بين شرطين لإنشاء تعبير قيم مفتاح. يتم تطبيق عوامل التجميع على الحقول بواسطة تجميعات الاستعلام باستخدام عوامل التجميع. يمكن أيضًا استخدام المتغيرات في استعلامات NoSQL ، ويمكنك تمييزها على أنها قابلة للتصفية باستخدام وظيفة تصفية الاستعلام. تأخذ الخوارزمية وراء Backand JSON وتحولها إلى SQL.

أي منهم مكان يتم تخزين البيانات فيه في نسقل؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على قاعدة بيانات NoSQL المحددة المعنية. ومع ذلك ، بشكل عام ، يتم تخزين البيانات عادةً في قواعد بيانات NoSQL في شكل أزواج أو مستندات أو بيانات عمودية.

هناك أربعة أنواع من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها وظيفة مميزة. قواعد بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تخزن البيانات في جداول وتتعامل مع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة. قواعد البيانات هذه غير مطلوبة لاتباع نموذج البيانات الحالي وهي مُحسَّنة لتطبيقات الأعمال اليوم ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، والأنظمة التحليلية ، والأنظمة الأساسية في الوقت الفعلي. هناك ميزتان رئيسيتان لقواعد بيانات NoSQL: المرونة وقابلية التوسع. تنظم قواعد البيانات التقليدية جداول البيانات حسب الصفوف ، بينما تنظم قاعدة البيانات ذات الأعمدة العريضة جداول البيانات حسب الأعمدة. تطبيقات كبيرة الحجم مع قاعدة بيانات عقدة ، تشبه قاعدة البيانات العلائقية ، التي تخزن جميع البيانات والعلاقات مع النقاط الأخرى كرسوم بيانية. بالنسبة إلى موقع التجارة الإلكترونية مع مجموعة واسعة من فئات المنتجات ومجموعة واسعة من الميزات (بيانات غير متجانسة) ، فإن NoSQL هو الخيار الأفضل. إذا كنت بحاجة إلى الحصول على حالة معاملات عالية الدقة ، فإن قاعدة البيانات العلائقية هي الأفضل دائمًا على قاعدة بيانات SQL. تستفيد الشركات من مساعدة فريق Crystalloids في تحسين تجارب العملاء وتطوير تكنولوجيا التسويق.

تتخذ قواعد بيانات NoSQL اختيارات ممتازة للتطبيقات التي لا تتطلب مستويات عالية من الأداء أو قابلية التوسع. هذه الحلول مثالية للتطبيقات التي ليس لديها حجم كبير من المعاملات بسبب مرونتها وانخفاض تكاليف المعاملات. يجب تجنب قواعد بيانات NoSQL للتطبيقات عالية الأداء وقابلية التوسع.

تقدم قواعد بيانات Nosql فوائد أكثر من قواعد البيانات العلائقية

ما هي فوائد قاعدة بيانات نصقل؟
قواعد بيانات Nosql مناسبة تمامًا لمجموعة متنوعة من الأغراض. هناك بعض الأمثلة في ما يلي. عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات ، توفر قواعد بيانات NoSQL مرونة أكثر من قواعد البيانات العلائقية.
تقل احتمالية حدوث الأعطال وفقدان البيانات مع هذه الأجهزة.
استخدام هذه الأدوات بسيط وفعال.
هم أكثر كفاءة في الطريقة التي يستردون بها البيانات.

هل يمكنك الاستعلام في Nosql؟

نعم ، يمكنك الاستعلام في nosql. هناك عدة طرق مختلفة للقيام بذلك ، ولكن الأكثر شيوعًا هو استخدام الخريطة / تقليل النموذج. يتيح لك هذا النموذج تحديد وظيفة الخريطة التي ستعالج كل سجل في قاعدة البيانات ، ووظيفة تصغير ستجمع نتائج وظيفة الخريطة.

في السابق ، كانت نماذج البيانات ومحركات الاستعلام ذات علاقة قوية. تتيح لنا القدرة على استخلاص طريقة الاستعلام من نموذج البيانات الآن تحديد أولويات إنتاجية المطور مع استخراجه في نفس الوقت من نظام قاعدة البيانات. كانت SABER ، وهي مشروع مشترك بين IBM و American Airlines ، أول قاعدة بيانات تجارية في العالم لتحسين أسعار تذاكر الطيران. تطورت قواعد بيانات NoSQL من عام 2005 إلى الآن لدعم قابلية التوسع والوقت والتكرار والمرونة والمرونة. تمت إضافة خيار mapreduce في MongoDB و Riak و CouchDB ، ولكن هذا ليس الاستعلام التعريفي الودود المخصص الذي كنا نتوقعه من SQL. إذا كنت تقوم ببناء نظام قاعدة بيانات يتسع نطاقه بسهولة ، فإن الاستعلام ليس هو الشيء الذي تفضله. XQuery و Jsoniq عبارة عن جهود لإنشاء لغة استعلام قياسية يمكنها التعامل مع هياكل البيانات الهرمية في قواعد بيانات المستندات.

تستخدم قاعدة بيانات المستندات التي تستخدم XML ، مثل MarkLogic ، XQuery ، بينما تستخدم قاعدة البيانات ضبط نموذج البيانات مثل ArrangoDB. ترتبط كلتا اللغتين ارتباطًا وثيقًا بتنسيق البيانات على القرص ، وقد شهد كلا اللغتين استخدامًا تجاريًا كبيرًا. تم إنشاء قواعد بيانات المستندات مع وضع لغتين للاستعلام في الاعتبار. N1QL (أو لغة الاستعلام غير النموذجية) ، التي تم تنفيذها بواسطة Couchbase ، تشبه SQL من جميع النواحي. على الرغم من حقيقة أن العلاقات لا معنى لها ، فإننا نحتفظ وننشئ وثائق تعتمد على بعضنا البعض. استثمر كل من Couchbase و Cassandra وقتًا وجهدًا كبيرين في تحليل الفهرسة والاستعلام للسماح لهما بالاستعلام عن البيانات بطرق غير علائقية.

كائنات Queryresult والوعود

WHERE IN VERTICAL QUORA يعرض هذا الوعد قائمة بكائنات QueryResult التي سيتم حلها في استعلام لاحق. يتكون صفيف الحقل من كل كائن QueryResult.

صيغة استعلام Nosql

يختلف بناء جملة استعلام Nosql قليلاً عن صيغة استعلام sql التي اعتدنا عليها. بشكل عام ، يشبه الاستعلام nosql أمرًا أكثر من كونه استعلامًا. على سبيل المثال ، من أجل العثور على جميع المستندات في مجموعة ، سنستخدم الأمر find. لفرز نتائج الاستعلام ، سنستخدم الأمر Sort.

DATAVERSITY بواسطة Paul Williams هو اختبار للغة الاستعلام القياسية UnQL لقواعد بيانات NoSQL. SQLite و CouchDB هما قاعدتا بيانات تم تطويرهما مع وضع UnQL في الاعتبار. يمكن اعتبار UnQL مجموعة شاملة من حيث هيكلها. يهتم SQL بالمجموعات والمستندات أكثر من اهتمامه بالجداول والصفوف. ينشئ بيان CREATE مجموعات في قاعدة بيانات NoSQL باستخدام UnQL ، والتي يمكن أن تكون إما cool_nosql_collection أو cool_nosql_collection. مع تنفيذ INSERT IN ، يمكن إنشاء المجموعات مباشرة باستخدام عبارة INSERT IN في المستقبل. هذا ليس مدعومًا حاليًا بالمواصفات الحالية ؛ في الواقع ، بعض قواعد البيانات المتوافقة مع UnQL تفعل ذلك.

يعد SQL و dot من أكثر لغات البرمجة الموجهة للكائنات شيوعًا ، لكن بناء جملة UnQL يوفر الإلمام بالمطورين الذين استخدموا كليهما. يتم تحقيق طريقة إدراج حقول جديدة على الطاير من خلال الجمع بين عبارات UPDATE و INSERT. لا يشترط أن تكون تنسيقات المستندات متوافقة مع معايير UnQL ؛ بدلاً من ذلك ، يمكن استخدام سجل JSON لتمثيل سجل مستند في قاعدة البيانات. يمكن أيضًا استخدام عبارة CREATE INDEX لإنشاء فهرس بشكل صريح ، ويمكن أيضًا إنشاء فهرس تلقائيًا. تهدف لغة استعلام قاعدة بيانات UnQL إلى تبسيط الوصول إلى لغة الاستعلام إلى قواعد البيانات الموجهة للمستندات من مجموعة متنوعة من البائعين. وفقًا لريتشارد هيب من UnQL ، فإن هذا يمكّن المطورين من كتابة تطبيقات محمولة دون قفلها في قواعد البيانات. نتيجة لذلك ، فإن غالبية العمل الحالي مع UnQL هو إنشاء واجهات لقواعد بيانات NoSQL الحالية. يقوم كل من Hipp و Katz بتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة بناءً على UnQ ، حيث يعتمد تطبيق Hipp على واجهة UnQL لـ CouchDB. في المستقبل القريب ، سيتم توفير واجهات unQL لعدد كبير من قواعد بيانات NoQL الشائعة.

هل النص هو لغة استعلام منظمة؟

قاعدة بيانات SQL هي قاعدة بيانات علائقية بينما قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية. يتم تعريف قواعد بيانات SQL من حيث لغة الاستعلام الهيكلية والمخطط. يوجد مخطط ديناميكي في قواعد بيانات NoSQL للبيانات غير المهيكلة.

توفر قواعد بيانات Nosql مزيدًا من المرونة والمعالجة الأسرع

يمكن إنشاء البيانات بسهولة أكبر باستخدام قواعد بيانات nosql. نظرًا لعدم وجود مخطط وعدم وجود متطلبات التناسق عبر العمليات ، ليست هناك حاجة للاتساق عبر العمليات على البيانات.
تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية بسبب مجموعة متنوعة من الأسباب. قد يؤدي المزيد من المرونة في تصميم البيانات إلى سرعات معالجة أسرع. كما أنها تستخدم لتحليل كميات كبيرة من البيانات شبه المنظمة.

Nosql يستعلم عن Mongodb

تُستخدم استعلامات Nosql mongodb لتصفية البيانات وتجميعها داخل قاعدة بيانات MongoDB. أكثر أنواع استعلامات nosql شيوعًا هي طرق البحث () والتجميع (). يمكن استخدام هذه الأساليب للعثور على وثائق محددة داخل مجموعة ، أو لحساب الإحصاءات والاتجاهات عبر مجموعة من الوثائق.

في هذا القسم ، سوف نتعلم كيفية الاستعلام عن مستند في مجموعة MongoDB. تكون صيغة طريقة find () كما يلي: عندما تحتاج إلى البحث في المستندات بناءً على الشرط AND ، استخدم $ والكلمة الأساسية. يمكن استخدام طريقة pretty () لعرض النتائج بتنسيق منسق. في عبارة البحث ، يمكنك تمرير عدد من أزواج المفاتيح وأزواج القيمة. إذا كنت تستخدم المثال أعلاه ، فستحتاج إلى استخدام ما يلي: حيث ستكون الجملة "Where will be'where by = 'tutorials point' 'والعنوان سيكون' MongoDB Overview '. إذا كنت تريد الاستعلام عن المستندات باستخدام شرط NOT ، فاستخدم $ not keyword.

طريقة البحث في Mongodb

يأخذ اسم المجموعة كأول وسيط لها ويطابق البيانات في تلك المجموعة للعثور على () على أساس اسمها. يمكن إرجاع مجموعة من المستندات التي تتوافق مع التعبير باستخدام طريقة find ().

لغات الاستعلام Nosql

تم تصميم لغات الاستعلام Nosql للاستخدام مع قواعد بيانات nosql. عادةً ما تكون أكثر مرونة وأسهل في الاستخدام من لغات استعلام sql التقليدية .

يشير الاختصار إلى "ليس فقط SQL" ، والتي يخطئ بعض الناس في اعتبارها "لا لـ SQL" ، ولكنها في الواقع اختصار. في الواقع ، لم تتوقف قواعد بيانات NoSQL أبدًا عن استخدام أكثر آليات الوصول إلى البيانات شيوعًا. للتأكد من أن تطبيقات كل لغة استعلام تفي بمواصفات كل سيناريو استعلام ، تم تقييمها. نظرًا لأن تقنية NoSQL تجني حاليًا فوائد العديد من المؤسسات ، فمن الممكن أن يؤدي ذلك إلى مجموعة متنوعة من المشكلات لأولئك الذين يسعون إلى الاستفادة من التكنولوجيا. الهدف من التقرير هو مقارنة لغات الاستعلام من منظور تطبيقات RDBMS التقليدية. يستخدم هذا البرنامج مجموعة من سيناريوهات الاستعلام التي قد يكون معظم مستخدمي هذه الأنظمة على دراية بها. يتضمن التقرير حلولاً مكتوبة بلغة SQL و N1QL و MongoDB في كل سيناريو. يتضمن الجدول أدناه تصنيفات لجميع سيناريوهات الاستعلام.

أمثلة Nosql

هناك عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL الشائعة : MongoDB و Cassandra و Redis. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات يسهل التعامل معها. Cassandra هي قاعدة بيانات موجهة إلى الأعمدة وهي جيدة للإتاحة العالية. Redis هو مخزن قيم مفتاح في الذاكرة مفيد للتخزين المؤقت.

تتعامل قواعد البيانات التقليدية مع تخزين البيانات بنفس الطريقة التي تتعامل بها قواعد بيانات NoSQL ، لكن قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم طرقًا قابلة للاستيعاب. أهم ميزات NoSQL الأساسية هي: التصميم البسيط وقابلية التوسع الأفقي السلسة والتحكم الدقيق في التوافر. تتمتع NoSQL بالعديد من المزايا بالإضافة إلى عيوبها. غالبًا ما تُفضل قواعد البيانات التقليدية على قواعد البيانات السحابية لتطبيقات مثل إدارة المعاملات. يكتسب استخدام قواعد بيانات NoSQL شعبية كبديل لقواعد البيانات العلائقية في مجموعة متنوعة من سياقات الأعمال. تُستخدم قواعد بيانات Noql الآن من قبل الشركات من جميع الأحجام للتعامل مع تطبيقاتها السحابية وتطبيقات الويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. يمكن أن يوفر حل NoSQL بنية متسقة بين العقد ، والتي يمكن أن تكون بدون خادم ، ومن نظير إلى نظير ، ومتسقة.

يعمل هذا التحسين على تحسين الأداء ، مما يسمح لك بالقراءة والكتابة بشكل أسرع وضمان التوافر المستمر. فيما يلي خمسة أنواع من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة به. لا يوجد اختلاف مثالي. تتطلب متطلبات العمل اختيار أنواع قواعد البيانات بناءً على احتياجات المنظمة. يعتمد زوج القيمة والمفتاح على جداول التجزئة ويعتمد على مفتاح فريد ومؤشر لعنصر بيانات محدد لتكوين زوج قيم تجزئة. تعد Dynamo و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB مجرد عدد قليل من حلول NoSQL المتاحة. تعمل أعمدة قواعد بيانات NoSQL بشكل مستقل عن بعضها البعض ، مما يسمح لها بتخزين المعلومات. تُستخدم قواعد البيانات هذه عادةً لإدارة التطبيقات مثل ذكاء الأعمال ومستودعات البيانات وكتالوجات بطاقات المكتبة.

قاعدة بيانات NoSQL متعددة الأبعاد ، باستخدام نموذج الرسم البياني ، ويتم توزيعها عبر أجهزة متعددة. أثناء التخزين ، تعمل العقد كحواف ، وتعمل العلاقات كعُقد. عند التعامل مع البيانات ، يكون إنشاء العلاقات أمرًا مباشرًا لأنها موجودة بالفعل. تطبيقات مثل الشبكات الاجتماعية وتحليل البيانات المكانية هي المستخدمين الأساسيين لهذا النوع من قواعد البيانات. قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات مثل MongoDB تخزن المستندات في مخططات ديناميكية. يستخدم الحل JavaScript لفهرسة المستندات وتحويلها ودمجها باستخدام تنسيق تبادل البيانات JSON. تدعم Oracle NoSQL Database نماذج بيانات جدول JSON والقيمة الرئيسية ، وهي مبنية على سحابة عامة أو داخل الشركة.

InfiniteGraph هي قاعدة بيانات عالية التخصص لنماذج البيانات في مجال بيانات الرسم البياني. تم تصميم هذه المنصة التي تعمل بالطاقة السحابية لإنتاجية عالية على نطاق واسع ، مع بنية مدعومة من السحابة وقابلية التوسع عبر منصات متعددة. يمكن أن تتعامل لغة الاستعلام هذه مع استعلامات الرسم البياني المعقدة والاستعلامات المستندة إلى القيمة بالإضافة إلى الاستعلامات القائمة على الرسم البياني والقيم المعقدة. هذا الحل شائع في مجموعة واسعة من الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات.

باستخدام Google's GCP ، من الممكن معالجة مجموعة بيانات ديناميكية كبيرة بسرعة. على وجه الخصوص ، يمكن لخدمات قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بها ، وخاصة خدمات تخزين البيانات ، معالجة البيانات بدون مخطط ثابت. لهذا السبب ، يمكن استخدام MongoDB بواسطة التطبيقات التي تعتمد على البيانات والتي تتطلب معالجة سريعة للبيانات.

قواعد بيانات نوصل: الإيجابيات والسلبيات

أصبح استخدام قواعد بيانات nosql أكثر شيوعًا بسبب التقدم التكنولوجي. هناك بعض المزايا لاستخدام قواعد بيانات nosql ، لكنها أداة قوية في يد كل مطور.
تتمثل إحدى فوائد استخدام قاعدة بيانات nosql في أنها أكثر مرونة من حيث كيفية تخزين البيانات. يتيح تخزين المستندات بتنسيق يشبه JSON أن يكون التعاون أكثر ملاءمة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تستند إلى الويب ، فيمكن استخدامها لتخزين البيانات التي تتطلبها مواقع الويب والتطبيقات.
ومع ذلك ، هناك بعض العيوب لاستخدام قواعد بيانات nosql. أحد عيوب عدم وجود إدارة بيانات قائمة على الجدول هو أنه يصبح أكثر صعوبة. قد يؤدي عدم الإلمام بهذه البرامج إلى صعوبة استخدامها ، بالإضافة إلى عدم استخدامها على نطاق واسع مثل بعض البرامج.
ومع ذلك ، تعد قاعدة بيانات nosql أداة قوية يمكن استخدامها لتحسين عملية التطوير. إذا كنت ترغب في تخزين البيانات بسهولة أكبر ، فإن قاعدة بيانات nosql تعد خيارًا ممتازًا. إذا لم تكن معتادًا على قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك تعلم كيفية استخدامها من خلال قراءة البرامج التعليمية أو دراسة إيجابيات وسلبيات استخدامها.

قاعدة بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. غالبًا ما يتم استخدامها لتطبيقات البيانات الضخمة لأنها يمكن أن تتوسع بسهولة أكبر.

تحتوي قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى المستندات على بيانات بدلاً من قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الجداول. تم تصميم مركز البيانات مع وضع ثلاثة أهداف أساسية في الاعتبار: المرونة وقابلية التوسع وسرعة الاستجابة لمتطلبات العمل الحديثة. يشير مصطلح "NoSQL" إلى مجموعة متنوعة من قواعد البيانات ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى المنظمات العالمية لعام 2000 بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة ، وفقًا لاستطلاع حديث. نتيجة لذلك ، هناك خمسة اتجاهات تقنية يصعب استخدامها في معظم قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة الخاصة بهم ، تعد قاعدة البيانات العلائقية عائقًا أمام التطور السريع. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات الذي يمكن أن تنشئه قاعدة بيانات NoSQL.

لا يجب أن يكون نموذج البيانات ثابتًا مع NoSQL. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، فإن JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات. إنه يلغي الحاجة إلى أطر عمل ORM ويسرع تطوير التطبيقات. تقدم ميزة جديدة في Couchbase Server 4.0 N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية توسع SQL إلى JSON. علاوة على ذلك ، فهو يدعم التجميع (تجميع حسب) ، والفرز (الترتيب حسب) ، والصلات (اليسار الخارجي / الداخلي) ، ومجموعة متنوعة من الوظائف الأخرى. الميزة التشغيلية الأكثر إقناعًا لقاعدة بيانات NoSQL الموزعة هي بنيتها القابلة للتوسيع ، مما يجعل من المستحيل وجود نقطة فشل واحدة. نتيجة للزيادة في تفاعلات العملاء عبر تطبيقات الإنترنت والهاتف المحمول ، أصبح التوفر مشكلة رئيسية.

من السهل إعداد قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها. لقد تم تصميمها لتتبع جميع مراسلاتك ، بما في ذلك مراسلاتك مع الآخرين. يمكن استخدام هذا النوع من البرامج لإدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات موزعة مع نسخ مدمج بين مراكز البيانات ؛ عبدالله. علاوة على ذلك ، تتيح أجهزة توجيه الأجهزة إمكانية التعافي الفوري من الكوارث ؛ لا تحتاج التطبيقات إلى الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات مشكلة قبل أن تتمكن من استعادة بياناتها. مع ظهور إنترنت الأشياء (IoT) وتطبيقات الويب والجوال والسحابة ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL ذات أهمية متزايدة.

قواعد بيانات نوصل هي موجة المستقبل

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين وإدارة البيانات في مجموعة متنوعة من التطبيقات. بالمقارنة مع قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، فإنها تتمتع بمزايا كبيرة ، بما في ذلك زمن الوصول المنخفض والإنتاجية العالية. إنها مناسبة تمامًا للتطبيقات ذات الحجم الكبير من البيانات ومجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة ونفقات المعالجة المنخفضة.