كيفية استخدام وضع السبات مع قاعدة بيانات NoSQL

إذا كنت تبحث عن استخدام قاعدة بيانات NoSQL مع Hibernate ، فأنت محظوظ. يدعم Hibernate عددًا من حلول NoSQL المختلفة ، مما يسمح لك باختيار أفضل الحلول التي تناسب احتياجاتك. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة على استخدام Hibernate مع قاعدة بيانات NoSQL. سنناقش فوائد استخدام قاعدة بيانات NoSQL مع Hibernate ونوضح لك كيفية تكوين Hibernate للعمل مع حل NoSQL.

يمكنك استخدام JPA المشهور للاحتفاظ بنماذج الكيانات في العديد من متاجر NoSQL باستخدام ogm السبات. تتمثل الخطوة الأولى في هذه السلسلة في إنشاء مشروع Java بالتبعيات المطلوبة ، وإنشاء بعض الكيانات البسيطة ، وكتابتها وقراءتها من وإلى المتجر. يجب أن يكون تعريف وحدة الثبات لـ Hibernate OGM مألوفًا لك. نظرًا لأنه يمكن تحديد نوع التسلسل PERSIST ، يؤدي استمرار الشخص تلقائيًا إلى استمرار الارتفاعات المرتبطة به. على عكس الشخص و Hike ، فإنه لا يستخدمId بل يستخدمEmbeddable. على هذا النحو ، فهو دائمًا جزء من كيان آخر (Hike في هذه الحالة) ، وهويته غير معروفة. يمكن العثور على جميع الخصائص المتاحة في فئة مسماة.

الخصائص ، والتي تشبه نوع مثل. بعد ذلك ، قم بإنشاء طريقة اختبار تستمر في التحميل والاستمرار مع البيانات. يتم إجراء هذين الإجراءين في معاملة ، ويتم تسجيلهما. إذا تم نشر نظام مراقبة المعاملات مثل CDI أو EJB في تطبيق فعلي ، فمن المرجح أن يؤدي إلى نهج أقل تفصيلاً. دعنا نعود إلى ذلك لاحقًا. تتمثل إحدى ميزات نظام التشغيل الجديد في القدرة على تعيين Hibernate OGM إلى عدة متاجر NoSQL . كمثال ، سوف نستخدم MongoDB بدلاً من Neo4j للتعامل مع بيانات المستند.

التعيين سلس للغاية ، على غرار ما تتوقعه عند العمل مع متجر مستندات مثل MongoDB. كل متجر مخصص لحالة استخدام محددة ، مما يعني أن هناك ميزات وخيارات تكوين محددة متاحة. يمكن الاستفادة من استعلامات NoSQL الأصلية ، ويمكن تكوين الإعدادات الخاصة بالمتجر عبر ogm السبات. منشور المدونة هذا هو مثال على رمز يمكن العثور عليه على GitHub. أعطها فرصة واتركها تعمل.

كيف يمكنني استخدام وضع السبات على MongoDB؟ تتمثل الخطوة الأولى في بدء تشغيل MongoDB في وضع السبات في إنشاء OGM من المصدر باستخدام GitBug. مع تبعية واحدة فقط ، يمكنك تضمين OGM في مشروع MongoDB في فترة السبات. قم بإنشاء ملف META-INF / ملف دائم يحتوي على اسم وحدة الثبات.

سيستخدم Hibernate بعد ذلك عمود قاعدة البيانات المزودة تلقائيًا في MySQL لإنشاء قيم المفاتيح الأساسية.

اعتبارًا من اليوم ، لا يدعم جميع مخازن بيانات NoSQL ، ولكن يمكن استخدامه مع بعضها ، مثل Infinispan و Ehcache (قيمة المفتاح) ، و MongoDB ، و CouchDB (المستندات) ، و Neo4j (الرسم البياني). علاوة على ذلك ، يمكنه التعامل مع كل من المعاملات ومعاملات JTA القياسية.

باستخدام Hibernate ، يمكنك توصيل نماذج المجال الموجهة للكائنات بقاعدة بيانات علائقية تقليدية. يعلمك البرنامج التعليمي أدناه كيفية استخدام CData JDBC Driver لـ Amazon DynamoDB لإنشاء ORM في مستودع Amazon DynamoDB الخاص بك باستخدام السبات.

هل يعمل السبات مع Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التنفيذ المحدد للإسبات المستخدم. قد تعمل بعض تطبيقات وضع السبات مع قواعد بيانات nosql ، بينما قد لا يعمل البعض الآخر.

يتم دعم Hibernate أيضًا بواسطة لغة توجيه البيانات المهيكلة (SQL). علاوة على ذلك ، يدعم Hibernate لغة Hibernate Query Language (HQL) بالإضافة إلى لغة SQL الأصلية. إنه مشابه لـ SQL من حيث أنه لغة استعلام كائن المنحى. يمكن استخدام لغة الاستعلام نفسها عبر منصات قواعد بيانات متعددة بمساعدة HQL. باستخدام Hibernate ، يمكنك تحديد سلوك الاستعلام وكذلك استخدام التعليقات التوضيحية. يمكن للمطورين تحديد سلوك استعلاماتهم ببساطة عن طريق كتابة اسم الاستعلام الخاص بهم. علاوة على ذلك ، يوفر Hibernate دعمًا لتعدد الأشكال ، والذي يسمح لك بتحديد سلوك الاستعلامات. يمكن استخدام نفس الكود لتحديد سلوك الاستعلامات التي تتضمن أنواعًا مختلفة من البيانات عن طريق تحديد سلوكها بسهولة بهذه الطريقة. يمكن للمطورين استخدام وضع الإسبات الذين يرغبون في الاستعلام عبر منصات قواعد بيانات متعددة بنفس اللغة.

جبا ومونجودب: تطابق مثالي

هل JPA و MongoDB متوافقان؟ يمكن استخدام فئات كيان JPA مع MongoDB. تعد استمرارية البيانات جانبًا مهمًا في نظام ORM الخاص بالمؤسسة في وضع السبات ، ويمكن استخدام فئات JPA مع MongoDB. علاوة على ذلك ، يتضمن Spring Boot التكوين التلقائي لـ Redis و MongoDB و Neo4j و Elasticas و Solr Cassandra و Couchbase و LDAP. نتيجة لذلك ، يمكنك البدء في MongoDB و JPA دون الحاجة إلى تعلم أي تشفير.

هل من الممكن استخدام Jpa مع قواعد بيانات Nosql؟

نعم ، من الممكن استخدام JPA مع قواعد بيانات NoSQL. JPA هي إحدى مواصفات Java التي تحدد كيفية تعيين كائنات Java إلى قواعد البيانات العلائقية. ومع ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست علائقية ، فلا توجد طريقة قياسية لتعيين كائنات Java إليها. ومع ذلك ، هناك العديد من مكتبات الجهات الخارجية التي توفر تطبيقات JPA لقواعد بيانات NoSQL المتنوعة .

Spring Data هو تطبيق يقوم بتحويل فئات Java POJO إلى فئات كيانات JPA ويقوم بإنشاء التعليقات التوضيحية للتخطيط المطلوبة لمستودعات MongoDB. إليك كيفية استخدام Spring Data لإنشاء وتعبئة مستودع MongoDB في المثال التالي. لاستقبال مستودع تخزين org.springframework.data.mongodb ، استخدم حزمة com.example.springdata.mongodb. قم باستيراد ملف org.springframework.data.mongodb.repository إلىMongoRepository. يجب استيراد ملف org.springframework.data.mongodb.repository إلىMongoTemplate. يجب عليك استيراد org.springframework.data.mongodb.repository إلى المستودع. قم باستيراد org.springframework.data.mongodb.repository.document إلى قاعدة بيانات MongoDB. يجب استيراد المستند كـ com.mongodb. قم باستيراد نموذج theMongoClient. يتم استيراد المجموعة باستخدام com.mongodb.model. مستودع نموذج يستخدم نموذج وفهرس MongoDB. #MongoRepositoryMapping (baseClass = MongoTemplate.class) فئة عامة MongoRepository *Document public Collection * Index * collection () ؛ * تحديث إضافة الفراغ العام (مستند المستند) * collectionadd (فهرس جديد (document.get! في MongoDB ، يتم إنشاء البيانات الوصفية للمستودع (مثل فئات الكيانات وتعليقات التعيين وما إلى ذلك) باستخدام قالب MongoTemplate. بالإضافة إلى ذلك ، Spring Data يتضمن طرقًا لتحويل فئات Java POJO إلى فئات كيانات JPA وإنشاء تعليقات توضيحية لرسم خرائط Neo4j. يوضح المثال التالي كيفية إعداد وملء مستودع Neo4j ببيانات Spring. يمكنك استيراد org.springframework.data.neo4j.repository من com حزمة .example.springdata. استيراد البيانات من مستودع Neo4j. ستحتاج إلى استيراد ملف org.springframework.data.neo4j.repository. org.springframework.data.neo4j.repository. استيراد المستند وتصديره إلى org.springframework .data.neo4j.repository. استيراد المستندات ، على سبيل المثال.

ما هي قاعدة البيانات المستخدمة في الإسبات؟

السبات هو إطار عمل لتعيين نموذج مجال موجه للكائنات إلى قاعدة بيانات علائقية. يدعم قواعد البيانات المختلفة بما في ذلك MySQL و Oracle و Microsoft SQL Server.

تعد FoundationDB قاعدة بيانات NoSQL ممتازة ، ولكن لا ينبغي استخدامها بدلاً من Hibernate. لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) هي لغة برمجة قوية تسمح للمستخدمين بإنشاء استعلامات وتحديث البيانات في قاعدة بيانات علائقية بسرعة وسهولة. إنه يختلف عن السبات من حيث أنه مستقل عن قاعدة البيانات ، وله نفس الكود الذي يمكن استخدامه من قبل قواعد البيانات المختلفة مع تغييرات طفيفة.

هل ينشئ السبات قاعدة بيانات؟

نتيجة لذلك ، يمكن لأطر JPA مثل EclipseLink أو Hibernate تشغيل الجداول وقواعد البيانات بمجرد تضمينها في المواصفات. كما أنها تعمل كطريقة رائعة للتحقق من صحة بيئة تطوير السبات والجافا التي تم تكوينها حديثًا.

كيف يتصل Mongodb بالسبات؟

يتصل Mongodb بالإسبات من خلال توفير MongoDBDialect الذي يسمح لـ Hibernate بالاتصال بقاعدة بيانات MongoDB. توفر فئة MongoDBDialect عددًا من الطرق التي تسمح لـ Hibernate بإنشاء وتحديث وحذف المستندات في قاعدة بيانات MongoDB. بالإضافة إلى ذلك ، توفر فئة MongoDBDialect طريقة تسمح للإسبات بتنفيذ استعلام MongoDB.

تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB لتكون مرنة وقادرة على تخزين كميات كبيرة من البيانات بكفاءة. يعمل بروتوكول الإسبات كحلقة وصل بين تطبيقات Java وطبقة قاعدة البيانات ، ويعين المتغيرات في فئات Java إلى الأعمدة والحقول في الجداول. بالإضافة إلى تعيين أنواع بيانات Java لأنواع بيانات SQL ، فإنه يلغي المطور من مهام البرمجة الأكثر شيوعًا المتعلقة باستمرارية البيانات. يستخدم MongoDB نموذج قاعدة البيانات المستند إلى المستندات لتخزين البيانات في المستندات والمجموعات بدلاً من الجداول. نظرًا لفهمهم لقيمة / محتوى زوج القيمة الرئيسية ، تقدم قاعدة بيانات مخزن المستندات استعلامات أكثر صعوبة. يتم إنتاج مخططات الكائنات / الشبكة بواسطة Hibernate ، التي تستخدم إدارة دورة حياة الكائن ومحركات الترطيب (de) المائية ولكنها تحتفظ بالكيانات في قاعدة بيانات NoSQL بدلاً من ذلك. Hevo Data عبارة عن خط أنابيب بيانات بدون رمز يوفر حلاً مُدارًا بالكامل لإنشاء تكامل البيانات بين MongoDB والأنظمة الأساسية الأخرى.

باستخدام ogm السبات ، يمكنك تعيين أنواع بيانات Java المتداخلة للمستندات المخزنة في قاعدة بيانات MongoDB في نظام MongoDB الخاص بك. هذا هو أقرب ما يكون إلى النموذج العلائقي الذي ناقشناه في بداية هذا المنشور ، لأننا نقوم بتخزين بيانات العلاقة في Employee_address ، جدول ثالث. في هذه الحالة ، ستقوم HIBM بتحويل التعليق التوضيحيid إلى حقل مستند _id وحفظ المستندات المقابلة بنفس المعرف ، مما يؤدي إلى تحويل الخاصيةid إلى حقل مستند _id. يمكن تخزين مخازن البيانات على أساس MongoDB في الذاكرة أو أثناء التنقل. من السهل الوصول إلى قواعد بيانات MongoDB والاستعلام عنها بمساعدة السبات. للحصول على فهم كامل لكيفية أداء عملك ، يجب عليك دمج MongoDB ومصادر البيانات الأخرى في Cloud Data Warehouse. نتيجة لذلك ، أصبح Hevo متاحًا.

ما هو حل نصقل الذي يجب أن تستخدمه مع تطبيق جافا الخاص بك؟

تتمتع حلول NoSQL بالعديد من المزايا ، بالإضافة إلى تخزين البيانات. على الرغم من أن هذه الحلول متوافقة مع Java Persistence ، إلا أنه لا يمكن تشغيلها على الجهاز. يمكنك استخدام حلول NoSQL و Java Persistance (JPA) في تطبيقات Java الخاصة بك عن طريق استخدام Hibernate OGM. يمكن أيضًا استخدام العديد من قواعد البيانات الأخرى في DataNucleus JPA. لديك خيار اختيار الحل الذي يلبي احتياجاتك على أفضل وجه.

إسبات Dynamodb

بافتراض أنك تريد نظرة عامة على DynamoDB ، فهي خدمة قاعدة بيانات NoSQL قائمة على السحابة مقدمة من Amazon. وهي معروفة بزمن وصولها المنخفض وأدائها العالي وقابليتها للتوسع. يمكن استخدام DynamoDB كمتجر ذي قيمة رئيسية أو مخزن مستندات أو مخزن ذي عمود عريض.
غالبًا ما يتم استخدام DynamoDB جنبًا إلى جنب مع Amazon ElastiCache للتخزين المؤقت ، و Amazon EMR لمعالجة البيانات الكبيرة ، و Amazon CloudWatch للمراقبة.

هل يمكننا استخدام Dynamodb للتخزين المؤقت؟

التخزين المؤقت في DynamoDB Caching ، من ناحية أخرى ، هو تخزين البيانات لإعادة استخدامها ، مما يسهل على المستخدمين الوصول إلى المحتوى. علاوة على ذلك ، من خلال التخزين المؤقت لـ DynamoDB ، يتم تقليل عمليات قاعدة البيانات من العمليات الثقيلة إلى الخفيفة ، مما يسمح لعملاء الواجهة الأمامية باسترداد البيانات بشكل أسرع وتحسين تجربة المستخدم.

هل Dynamodb عديم الجنسية أم ذو دولة؟

DynamoDB هي خدمة ويب ، لذا فإن التفاعلات بينها وبين مواقع الويب الأخرى تكون عديمة الجنسية.

هل لدى Dynamodb راحة Api؟

إنه ممتع بطبيعته ، مع البيانات التي يتم إرجاعها بتنسيق JSON ؛ على غرار قواعد بيانات NoSQL الأخرى ، تقوم Amazon DynamoDB API بإرجاع بيانات JSON.

التمهيد الربيعي لقاعدة بيانات Nosql

التمهيد الربيعي لقاعدة بيانات Nosql هي قاعدة بيانات مصممة للاستخدام مع إطار عمل التشغيل الربيعي. إنها طريقة ملائمة لتخزين البيانات لتطبيقات التمهيد الربيعي.

في هذا البرنامج التعليمي ، سنتعرف على كيفية الاتصال بقاعدة بيانات NoSQL باستخدام Spring Boot. سيتم استخدام Apache Cassandra و DataStax Astra DB و Apache Anasazi في هذا المشروع. من أجل التفاعل مع قاعدة البيانات الخاصة بنا ، يجب علينا أولاً تكوين قاعدة بيانات Astra الخاصة بنا على النظام الأساسي المضيف. خلال هذا البرنامج التعليمي ، سنستخدم Astra Spring Boot Starter للوصول إلى قاعدة بيانات Cassandra الخاصة بنا. سيتم تقليل طبقة الوصول إلى البيانات الخاصة بنا بشكل كبير من خلال استخراج مستودع البيانات Spring ، والذي يستخدم كمية مخفضة بشكل كبير من الكود المعياري. دعنا ننتقل إلى خدمة أساسية ووحدة تحكم لتخزين البيانات واسترجاعها. الخطوة التالية هي إضافة وحدة تحكم بسيطة بنقطة نهاية واحدة لاسترداد قائمة التسوق التي أنشأناها.

سنرى ردًا يحتوي على عناصر قائمة التسوق التي طلبناها بناءً على الطلب الذي قدمناه في http: // localhost: 8080 / shopping / list. سيتم نقل جميع خصائص التكوين المحددة في ملف التكوين الخاص بنا إلى هذا. لا داعي للقلق بشأن ما إذا كنت تستخدم الطريقتين في نفس الوقت.

Mongodb وحذاء الربيع: تطابق مثالي

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة ومناسبة تمامًا لتطبيقات الويب. مع Spring Boot ، يمكنك بسهولة دمج MongoDB في تطبيق الويب الخاص بك. يتيح لك Spring Boot إنشاء مثيل MongoDB والاتصال به وقراءة البيانات منه.

إسبات Ogm

Hibernate OGM هي أداة تسهل التعامل مع البيانات المخزنة في مخزن بيانات NoSQL. يوفر طبقة من التجريد تجعل من السهل العمل مع بيانات NoSQL دون الحاجة إلى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية.

الإسبات JIRA هو مصدر مشكلات ogm السبات . في 3 فبراير 2022 ، تم تغيير التاريخ إلى 3 فبراير 2022 ، وفي 3 يناير 2021 ، تم تغيير التاريخ إلى 4 يناير 2020. تم الإصلاح في 13 نوفمبر 2019 في 19 مارس 2021 ، كان التاريخ تم تغييره إلى 19 مارس 2023. التاريخ الأول للسنة التقويمية 2020 هو 7 أكتوبر 2020. في 13 أكتوبر 2020 ، سيتم إضافة تاريخ جديد ؛ في 1 مايو 2020 ، سيتم إضافة تاريخ جديد ؛ وفي 1 أغسطس 2020 ، سيتم إضافة تاريخ جديد. في 24 أبريل 2020 ، تم رفض الطلب. 25 أبريل 2020 25 أبريل 2018 6 ديسمبر 2019 11 يناير 2020 في 23 يناير 2018 ، كتبت خطابًا إلى المحرر.

11-11 يناير 2019 ، 16 يناير 2019 ، 20 فبراير 2019 ، 25 فبراير 2019 ، 28 فبراير 2019 ، 29 فبراير 2019 و 18 يناير 2019 ، 20 مارس 2019. تم حل المشكلة في 29 أكتوبر ، 2018. تم إجراء هذا التصحيح في 24 أكتوبر 2018. ولم يتم حل المشكلة اعتبارًا من 18 ديسمبر 2018. اقترب الربع الأول من عام 2018 من نهايته. تم الإعلان عن هذا العام من قبل مكتب الولايات المتحدة للبراءات والعلامات التجارية. تم إصلاح هذه المشكلة اعتبارًا من 30 نوفمبر 2018. تم تغيير التواريخ بين 15 أكتوبر 2018 و 31 نوفمبر 2018.

تطبيق Jpa Mongodb

يعد تطبيق JPA MongoDB أداة سهلة الاستخدام وقوية ومرنة تجعل العمل مع MongoDB أسهل من أي وقت مضى. تم إنشاء تطبيق JPA MongoDB في أعلى واجهة برمجة تطبيقات Java Persistence ، ويوفر تنفيذ MongoDB محددًا لمواصفات JPA. يوفر تطبيق JPA MongoDB EntityManager محددًا لـ MongoDB ، ويسمح لك بتعيين مستندات MongoDB مباشرةً إلى كيانات JPA الخاصة بك. يوفر تطبيق JPA MongoDB أيضًا استعلامًا محددًا لـ MongoDB DSL ، مما يجعل من السهل كتابة استعلامات محددة لـ MongoDB بطريقة آمنة من النوع.

يشبه Hibernate OGM (مخطط الكائن / الشبكة) قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB. هذا التطبيق ، الذي يعتمد على Java Persistent Annotation (JPA) ، يمكّن مخازن بيانات NoSQL من التفاعل مع Java. الفرق الأساسي بين OGM و JDBC هو أن JDBC يمكنها فقط التفاعل مع قاعدة البيانات في مجموعة فرعية من موقعها. الخاصية الأولى التي سيتم تعيينها في قسم الممتلكات هي منصة JTA ، والتي نستخدمها كرقم مكون من 5 أرقام. بالإضافة إلى ذلك ، هناك عدد قليل من الخصائص الإضافية. تتكون فئات كيان JPA من فئتين. من خلال تحديد فئة ، يمكننا إنشاء نموذج كائن بيانات التطبيق في JPA. يمكننا أن نرى في الأمثلة التالية أن JPA ساعدتنا في تطوير علاقة متشعبة بين POJOs.

لماذا استخدام Mongodatabasefactory على Mongofactory

من المستحسن أن يستخدم المستخدمون واجهة MongoDatabaseFactory بدلاً من MongoFactory. تسمح لك فئة MongoDatabaseFactory بتغيير اتصال قاعدة البيانات الأساسية واستخدام برامج تشغيل مختلفة.