كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي على عملية التفكير التصميمي؟

من المهم فهم سلوك المستخدمين المستهدفين ودوافعهم لإنشاء تطبيقات ناجحة. يقدم التفكير التصميمي طريقة واضحة لجمع رؤى المستخدم. ويتم بعد ذلك استخدام هذه الأفكار لإنشاء حلول مبتكرة وعملية.

في عالم الأعمال اليوم، تدرك المزيد والمزيد من الشركات أن تجربة العملاء لا تقتصر على منتجاتها وخدماتها فقط. تظهر دراسة أجرتها شركة ماكينزي أن الشركات التي تستخدم التفكير التصميمي تشهد بانتظام زيادة بنسبة 33% في الإيرادات وعوائد أعلى بنسبة 56% للمساهمين مقارنة بتلك التي لا تفعل ذلك.

بدأت الشركات في رؤية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز عملية التفكير التصميمي. وجد استطلاع أجرته شركة Adobe أن حوالي ثلثي مصممي تجربة المستخدم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي للتعامل مع المهام المتكررة وزيادة كفاءتها. بالإضافة إلى ذلك، تشير دراسة أجرتها شركة PwC إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساهم بمبلغ مذهل قدره 15.7 تريليون دولار في الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. لمعرفة المزيد حول هذا التآزر، فكر في استكشاف الموارد التي يوفرها Linkup Studio.

تحتاج المنظمات إلى الاستمرار في تبني أفكار وتقنيات جديدة. يمكن أن يؤدي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي إلى جانب التفكير التصميمي إلى فتح فرص جديدة. دعونا نستكشف سبب أهمية التفكير التصميمي لتطوير التطبيقات وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبله. لمزيد من الأفكار حول دمج الذكاء الاصطناعي في التفكير التصميمي، قد تجد مقالات مفيدة حول تصميم المنتج.

فهم قيمة التفكير التصميمي

التفكير التصميمي يقلل من مخاطر إنشاء منتج لا يريده أحد. عندما تستخدم عملية التفكير التصميمي بشكل صحيح، ترتفع فرصك في صنع منتج ناجح. ترشدك كل خطوة في العملية إلى الطريق الصحيح للتطوير.

يعمل التفكير التصميمي بشكل جيد في حل المشكلات الجديدة وغير الواضحة بسبب منهجه المنظم. إنها مبنية على خطوات أساسية مثل العصف الذهني، وإنشاء النماذج الأولية، والاختبار. تكرر هذه الخطوات حتى تجد الحل الأفضل. هذه العملية متكررة، مما يعني أنها تنطوي على تجارب وتحسينات مستمرة. بهذه الطريقة، يمكنك تجنب الأخطاء الكبيرة والتأكد من أن التطبيق النهائي يلبي احتياجات المستخدم. لإلقاء نظرة متعمقة على كيفية عمل هذه العملية في سيناريوهات الحياة الواقعية، قد يكون هذا الفيديو مفيدًا.

قد يكون فريقك قد سئم من استخدام الأساليب القديمة لتطوير المنتج. إن تقديم التفكير التصميمي يمكن أن يمنحهم المزيد من الحرية. ويشجعهم على التفكير بشكل مختلف والتوصل إلى أفكار إبداعية.

من الأمثلة البارزة على التفكير التصميمي أثناء العمل هي ماركة الأزياء بربري. لقد كانوا يتعاملون مع صورة قديمة الطراز ولا تواكب الاتجاهات الحالية. ولمعالجة هذه المشكلة، ركزوا على فهم تفضيلات وسلوكيات العملاء الجدد. قامت شركة بربري بتحسين جهودها على وسائل التواصل الاجتماعي، مما ساعدها على أن تصبح أكثر جاذبية وبناء علاقات أقوى مع جمهورها.

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي عملية التفكير التصميمي

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحسين عملية التفكير التصميمي بعدة طرق جديدة وغير متوقعة.

فهم وتوضيح الاحتياجات

لكي يعمل التفكير التصميمي بشكل جيد، يجب على الشركات فهم مستخدمي تطبيقاتها. من خلال الحصول على ما يحتاجه المستخدمون وما يفكرون فيه ويشعرون به حقًا، ومن خلال رؤية كيف يمكن لمنتجك أن يجعل حياتهم أفضل، يمكنك تطوير حل أكثر فعالية.

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، في تحليل تعليقات المستخدمين في تصميم تجربة المستخدم وواجهة المستخدم. ويجدون أنماطًا ومشاعر في التعليقات، مما يساعدهم على فهم ما يحتاجه المستخدمون. تعمل أدوات مثل Google Analytics وHotjar وUXCam وIBM Watson على تسهيل تحليل هذه البيانات وتحسين عملية البحث عن احتياجات المستخدم.

على سبيل المثال، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات استخدام الخرائط الحرارية لتحديد الميزات التي يواجه المستخدمون صعوبة في العثور عليها. يمكن أن يؤدي هذا إلى تغييرات تجعل الوصول إلى الموقع أكثر سهولة. قد تظهر مشاهدة تسجيلات جلسات المستخدم سبب مغادرة الأشخاص لسلات التسوق الخاصة بهم، ربما لأن النموذج مربك. قد يؤدي هذا إلى عملية دفع أبسط. قد تستخدم الشركات أيضًا الاستطلاعات لتطلب من المستخدمين تقديم تعليقات مباشرة، مما يساعد على حل المشكلات وتحسين تجربة العملاء بشكل عام، مما قد يؤدي إلى زيادة المبيعات.

الفكرة والنموذج الأولي

في هذه المرحلة، تتوصل أنت وفريقك إلى حلول متنوعة للمشكلات التي حددتها. من المهم تشجيع الجميع على مشاركة الكثير من الأفكار والتفكير بما يتجاوز طرقهم المعتادة. الهدف هو إثارة أكبر قدر ممكن من الإبداع للتوصل إلى أفضل الأفكار.

يمكن لبعض أدوات الذكاء الاصطناعي أن تجعل عملية التصميم أسرع وأكثر كفاءة. تعتبر أدوات مثل Google Optimize رائعة لاختبارات A/B لأنها تساعدك على إجراء التجارب بسهولة. أداة أخرى مفيدة هي Crazy Egg، التي تنشئ خرائط حرارية وخرائط تمرير توضح كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك. تسمح هذه الأدوات للمصممين ببناء قراراتهم على البيانات ومواصلة تحسين التصميم لتلبية احتياجات المستخدم بشكل جيد.

تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الفرق على إنشاء تخطيطات تتوافق مع احتياجات المستخدم وقواعد التصميم، مما يسهل تجربة خيارات التصميم المختلفة والعثور على الإلهام.

تتيح أداة مثل "التعليقات الواردة" في HotJar للفرق جمع التعليقات في الوقت الفعلي من مستخدمي موقع الويب ودراستها باستخدام أدوات التعليقات التي يمكنهم تخصيصها. يساعد هذا النهج المبني على البيانات الفرق على إنشاء تخطيطات مواقع الويب التي تتوافق مع ما يريده المستخدمون ويحتاجون إليه، مما يؤدي إلى تصميم يركز بشكل أكبر على المستخدم ويعمل بشكل أفضل.

تعمل بعض الأدوات على تسهيل اختيار الألوان عن طريق إنشاء لوحات الألوان، مما يساعد على تبسيط عملية التصميم. ومع ذلك، من المهم للمصممين عدم الاعتماد على الذكاء الاصطناعي فقط. يجب عليهم أيضًا العمل على تطوير أفكار التصميم الفريدة الخاصة بهم إلى جانب استخدام هذه الأدوات.

الاختبار الرئيسي

الاختبار هو الخطوة الأخيرة. في هذه المرحلة، تقوم بعرض المنتج للمستخدمين. إذا أعجبهم ذلك، يمكنك المضي قدمًا في التطوير. إذا لم يفعلوا ذلك، قد تضطر إلى العودة إلى البداية والبدء من جديد.

على سبيل المثال، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ AB Tasty اكتشاف مجموعات الزوار التي من المرجح أن تقوم بالتحويل تلقائيًا. يتيح ذلك للمصممين التركيز على تلك المجموعات المحددة، وإنشاء أشكال مختلفة من التصميم مخصصة لهم لاستخدامها في اختبار A/B.

الذكاء الاصطناعي يضيف قوة جديدة إلى عملية التفكير التصميمي

مع تقدم الذكاء الاصطناعي، سيظل له تأثير كبير على التفكير التصميمي. يمكننا أن نصل إلى مرحلة يستخدم فيها المصممون الذكاء الاصطناعي لإنشاء واجهات مستخدم تتطور من تلقاء نفسها، بناءً على مدخلات المستخدم وتفضيلاته. وهذا من شأنه أن يتيح للمصممين التركيز بشكل أكبر على الأجزاء الإستراتيجية والإبداعية لعملهم. الهدف هو أن يعمل الذكاء الاصطناعي والمصممون البشريون معًا بسلاسة، وتغيير الأساليب القديمة والتوصل إلى طرق جديدة لاستخدام التصميم في المستقبل. يمكن العثور على مرجع جيد لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد عملك على النمو في خدمات تصميم المنتجات الرقمية.