InfluxDB: قاعدة بيانات السلاسل الزمنية

InfluxDB هي قاعدة بيانات سلاسل زمنية مكتوبة في Go وتم تطويرها بواسطة InfluxData. تم تصميمه ليكون قابلاً للتطوير ، مع التركيز على أداء الكتابة العالي والاستعلام السريع. إنه أيضًا مفتوح المصدر ، مع إصدار المجتمع وإصدار المؤسسة. غالبًا ما يتم استخدام InfluxDB جنبًا إلى جنب مع Grafana ، أداة تصور البيانات مفتوحة المصدر. يعد InfluxDB خيارًا شائعًا لبيانات السلاسل الزمنية ، نظرًا لأدائه العالي في الكتابة والاستعلام السريع. كما أنه مفتوح المصدر ، مما يجعله جذابًا للعديد من المطورين.

من أجل إجراء مقارنة ، استخدمنا تقييمات مستخدمي PeerSpot الحقيقية لمقارنة InfluxDB بـ Oracle NoSQL . في هذه المقالة ، سنقارن الميزات والأسعار والخدمة والدعم وسهولة النشر وعائد الاستثمار لقواعد بيانات NoSQL لمعرفة أيها أكثر ملاءمة لعملك. منذ عام 2012 ، استخدم 648701 متخصصًا أبحاثنا. InfluxDB ، وهو عرض قائم على السحابة ، لديه أفضل ميزة ، وهي DB المتسلسل الزمني ، والاستعلامات السريعة التي تستغرق وقتًا طويلاً ، وعمليات النافذة. هناك بعض المشكلات المتعلقة بواجهة برمجة التطبيقات المجمعة لـ InfluxDB ، والتي لا تتوافق مع البيانات ذات العلاقة الأساسية العالية. استخدم محرك التوصيات المجاني الخاص بنا لتحديد قاعدة بيانات NoSQL التي ستلبي احتياجاتك على أفضل وجه. InluxDB هو برنامج مجاني مفتوح المصدر يسمح للمطورين والشركات بإدارة بيانات السلاسل الزمنية.

يتيح لك InfluxDB مراقبة وتحليل إنترنت الأشياء (IoT) والتطبيقات والأنظمة والحاويات والبنية التحتية. استشهد أحد المراجعين بتجميع البيانات والتكامل مع Grafana كأهم ميزات. تهدف Oracle NoSQL Database إلى أن تكون نظام قاعدة بيانات كبير جدًا ومتوفر للغاية. تتوفر عمليات الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف الكاملة (CRUD) ، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من ضمانات المتانة والاتساق. من خلال أربعة مراجعات ، احتلت InfluxDB المرتبة الخامسة في سوق قاعدة بيانات NoSQL ، متخلفة فقط عن Oracle No SQL ، التي احتلت المرتبة السابعة بواحد. باعتبارها أكثر قاعدة بيانات موصى بها ، فهي تتميز بواجهة بسيطة جدًا وخفيفة الوزن وفعالة.

إن InfluxDB ليست قاعدة بيانات علائقية لأنها لا تتضمن أي مفاتيح أساسية أو خارجية ، ولا روابط للقياسات ، وما إلى ذلك. العلامات كحل: يتم استخدام العلامات كحل نظري ، ولكنها مناسبة فقط للبيانات ذات العلاقة الأساسية المنخفضة. ستحتاج إلى قدر كبير من الذاكرة إذا كان لديك العديد من السجلات بعلامة تعريف فريدة.

قاعدة بيانات influxDB تشبه قاعدة بيانات SQL ، ولكن هناك العديد من الاختلافات. تم تصميم قاعدة البيانات هذه خصيصًا للتعامل مع بيانات السلاسل الزمنية. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية يمكنها التعامل مع بيانات السلاسل الزمنية ، إلا أنها ليست مُحسَّنة لأعباء عمل السلاسل الزمنية الشائعة.

InfluxDB Cloud عبارة عن نظام أساسي لبيانات السلاسل الزمنية المرن والمدار بالكامل والذي يسمح للمستخدمين بالبدء بسرعة والتوسع بسرعة لتلبية احتياجاتهم.

قاعدة بيانات السلاسل الزمنية (TSDB) التي أنشأتها InfluxData هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر. يمكن تخزين بيانات السلاسل الزمنية ، مثل العمليات ومقاييس التطبيق وبيانات مستشعر إنترنت الأشياء والتحليلات في الوقت الفعلي ، باستخدام هذه المكتبة في Go.

هل Graphql A Sql أم Nosql؟

في GraphQL ، نستخدم نظام كتابة لإرجاع البيانات بكفاءة في الاستعلامات الديناميكية ، وهي لغة استعلام تعتمد على النوع. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي معيار أقدم وأكثر استخدامًا لتصميم وتنفيذ وإدارة هياكل البيانات في قواعد البيانات المجدولة والتسلسل الهرمي. إذا كنت تريد استخدام قاعدة بيانات NoSQL لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك ، فانتقل إلى GraphQL.

تم إنشاء قاعدتي بيانات Type Mismatch و GraphQL بواسطة Cochrane و Herman Camarena. يمكن تقديم نظام الكتابة باستخدام GraphQL بدلاً من نظام NoSQL لأنه لا يزال بإمكاننا الاستفادة من مزايا NoSQL. تختلف بنية المستند في مجموعة GraphQL قليلاً من مستند إلى آخر ، مع بعض الاستثناءات. بسبب واجهات برمجة تطبيقات GraphQL ، يمكن للمطور اختيار أنواع البيانات التي يريدها والتي تتوافق تقريبًا مع أنواع الخلفيات الخلفية. لتحقيق الإمكانات الكاملة لـ GraphQL ، يجب معالجة مشكلة عدم تطابق الأنواع. كلغة ، لها العديد من المزايا ، مما يجعل مشكلة عدم التطابق أقل خطورة. باستخدام أدوات مثل StepZen's JSON2SDL ، ستتمكن من أتمتة المهمة بشكل أكبر.

Graphql ملحد لمصادر البيانات

إنه ليس حياديًا لأي مصدر بيانات يتم تخزين التغييرات أو استردادها. يمكن الوصول إلى البيانات ومعالجتها باستخدام وظائف عشوائية تُعرف باسم أدوات الحل.

هل التدفق Sql أم Nosql؟

InfluxDB هي قاعدة بيانات علائقية تم تطويرها بواسطة InfluxData. هي قاعدة بيانات مجانية مفتوحة المصدر تجمع بين البيانات الضخمة و NoSQL وقابلية التوسع. توفر عالية وسرعة كتابة عالية ومتاحة عند الطلب. InfluxDB ، قاعدة بيانات NoSQL ، تخزن مجموعة من نقاط البيانات بمرور الوقت بناءً على سلسلة من نقاط بيانات السلاسل الزمنية.

الغرض منه هو استخدامه لبيانات السلاسل الزمنية. تحتوي كل سلسلة بيانات على طابع زمني يحدد نقطة واحدة بداخلها. في جدول قاعدة البيانات ، يتم دائمًا تعيين المفتاح الأساسي بواسطة النظام في هذه الحالة ، تمامًا كما هو الحال في قواعد بيانات SQL. في معظم الحالات ، يمكن إضافة حقل جديد إلى القياس ببساطة عن طريق كتابة نقطة له. يمكن العثور على أوصاف أكثر تفصيلاً لشروط influxDB المذكورة في هذا القسم في "مسرد المصطلحات" الخاص بنا. عند استخدام InfluxDB 1.8 مع Flux ، يمكنك اكتساب فهم أساسي لبناء الجملة والمفاهيم. يتم استخدام InfluxQL ، وهي لغة استعلام تشبه SQL ، للتفاعل مع influxDB.

تم تصميم بيئة SQL بحيث يكون الأشخاص الذين أتوا من بيئات أخرى مرتاحين معها. لا يدعم البرنامج العمليات المتقدمة مثل UNION أو JOIN أو HAVING. يمكن استخدام الطابع الزمني الحالي للخادم مع الوقت النسبي والآن () لحساب الوقت النسبي. ينشئ هذا الاستعلام قائمة ببيانات الأطعمة. قاعدة بيانات CR-ud ليست قاعدة بيانات CRUD كاملة ، بل هي قاعدة تشبه afluxDB. إنه مصمم لإعطاء الأولوية لتوليد البيانات وقراءتها بدلاً من تحديث البيانات وإتلافها.

InfluxDB و MySQL هما من أكثر قواعد بيانات السلاسل الزمنية استخدامًا. كل من الأدوات مفتوحة المصدر سهلة الاستخدام ويمكن تخصيصها. يعد InfluxDB اختيارًا ممتازًا لتحليل بيانات السلاسل الزمنية لأنه أبسط من أي شيء آخر. يوفر InfluxDB عددًا من المزايا على MySQL. تعد MySQL أكثر كفاءة في استخدام الذاكرة وأسرع في التطوير من InfluxDB. السبب الثاني الذي يجعل InfluxDB أداة أفضل من MySQL هو أنه أكثر استقرارًا. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر InfluxDB دعمًا أفضل لتحليل السلاسل الزمنية من MySQL. لتحليل السلاسل الزمنية ، يعد InfluxDB اختيارًا جيدًا لأنه سهل الاستخدام وفعال للذاكرة ويمكن الاعتماد عليه. عدد من الشركات ، بما في ذلك Cisco و Power Home Remodeling و AT&T و Windstream Communications ، تستخدم بالفعل InfluxDB.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql و SQL

توفر قواعد بيانات SQL معالجة معاملات متعددة الصفوف أفضل من قواعد بيانات NoSQL للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات و JSON. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا في الأنظمة القديمة التي تمت كتابتها بتنسيق علائقي. يتم تخزين بيانات InfluxDB في مجموعة شظايا. يتم تخزين البيانات في مجموعة Shard ويتم تخزينها باستخدام طوابع زمنية محددة في السجل كمدة جزء ويتم ترتيبها بواسطة سياسة الاحتفاظ (RP). بالإضافة إلى ذلك ، اعتمادًا على RP ، يمكن تعديل مدة مجموعة الأجزاء. يمكنك تغيير مدة مجموعة الأجزاء بالانتقال إلى إدارة نهج الاحتفاظ. يحتوي InfluxDB على العديد من الاختلافات من حيث هيكله وتشغيله مقارنة بقواعد بيانات SQL. الغرض من InfluxDB هو تخزين البيانات التاريخية. يمكن تخزين بيانات السلاسل الزمنية في قواعد البيانات العلائقية ، ولكن لم يتم تحسين قواعد البيانات هذه لأحمال عمل السلاسل الزمنية الروتينية. يتيح عميل InfluxDBQL استعلامات SQL لبيانات قاعدة البيانات.

ما هو نوع قاعدة البيانات Influxdb؟

InfluxDB هي قاعدة بيانات سلاسل زمنية مفتوحة المصدر بدون تبعيات خارجية. إنه مفيد لمراقبة المقاييس والأحداث وتحليل التحليلات.

تتم كتابة قاعدة بيانات InflluxDB مفتوحة المصدر بتنسيق سلسلة زمنية ويتم صيانتها بواسطة InfluxData. تُستخدم هذه المنصة ، المصممة لتخزين واسترداد بيانات السلاسل الزمنية ، لمراقبة وتسجيل مقاييس الأداء والتحليلات. تتكون بنية قاعدة بيانات InfluxDB من قاعدتي بيانات: فهرس السلاسل الزمنية (TSI) لبيانات السلاسل وفهرس مقلوب للقياس والعلامة والبيانات الوصفية الميدانية. InfluxDB ، قاعدة بيانات مفتوحة المصدر ، تخزن البيانات بتنسيق عمودي. علاوة على ذلك ، يمكن أن تدعم الأعمدة في تخزين البيانات استعلامات السلاسل الزمنية الشائعة مثل عمليات الفحص بمرور الوقت. إن شجرة الدمج الهيكلية الزمنية (TSM) هي الهيكل التنظيمي المستخدم من قبل InfluxDB. يتم استخدام FileStore أيضًا لإدارة الوصول إلى الملفات إلى جميع ملفات TSM على جهاز الكمبيوتر.

InfluxDB هو حل تخزين بيانات قوي وسريع وفعال من حيث التكلفة يمكن استخدامه لتحليل السلاسل الزمنية ومراقبتها. يستخدم تسليم البيانات العمودية حيث يتم تسليم جميع البيانات مرة واحدة ، مما يلغي الحاجة إلى قراءة الصفوف بأكملها من أجل استخراج قيم بيانات محددة. نتيجة لذلك ، يعد InfluxDB أداة مفيدة للبيانات التي غالبًا ما تكون ضخمة وكثيفة ، مثل بيانات المستشعر والنظام. يوفر InfluxDB ، مثل معظم قواعد البيانات ، إنتاجية عالية للقراءة والكتابة بالإضافة إلى وظائف عمودية بسبب استخدامه للتجزئة والفهرسة. هذه ميزة مفيدة لأن البيانات من أجهزة الاستشعار أو سجلات النظام ، والتي يجب الاحتفاظ بها واسترجاعها بشكل منتظم ، يمكن تخزينها واسترجاعها. InfluxDB هو حل تخزين بيانات قوي ومرن ومناسب تمامًا لتحليل السلاسل الزمنية ومراقبتها. يتضمن التنسيق صفيفًا عموديًا يسلم البيانات عمودًا واحدًا في كل مرة ، وقراءة وكتابة مخرجات أسرع مرتين ، وإمكانيات الفهرسة التي تتيح البحث والقياس بشكل أسرع. يعد InfluxDB خيارًا ممتازًا لمجموعة واسعة من متطلبات التخزين ، بما في ذلك بيانات السلاسل الزمنية الضخمة وكذلك تلك التي تتطلب حل تخزين بيانات سريعًا وفعالًا.

Influxdb مقابل Mongodb

أظهرت نتائج InfluxDB أنها كانت أفضل بكثير من MongoDB عندما يتعلق الأمر باستيعاب البيانات وأداء تخزين القرص. من حيث استيعاب البيانات ، يتفوق أداء InfluxDB على MongoDB بعامل أربعة. عرض InfluxDB ، على عكس MongoDB ، 20 ضعف الضغط.

بعد قضاء أكثر من 4 سنوات في استخدام قاعدة الأريكة ، تحولنا إلى MongoDB ، ولا يمكننا أن نكون أكثر سعادة. تلقينا دعمًا من المؤسسة ، لكن التجربة كانت مروعة ، على الرغم من حقيقة أننا تم إدراجنا كشريك Couchbase. لتشغيله بشكل صحيح ، ستحتاج إلى ستة خوادم على الأقل بالحد الأدنى من متطلباتها. سيتطلب ستة خوادم في الإنتاج. يتم شحن مثيل Memcached الأصغر مع مثيل Couchbase من أجل معالجة ذاكرة التخزين المؤقت في الذاكرة. يحتوي هذا البرنامج على ذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 8 جيجابايت ويمكنه دعم 5000 مستند. أنا لا أكون طريف هنا. في مثيل Couchbase ، كان هناك أقل من 5000 مستند وأقل من 20 فهرسًا وأكثر من 8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي.

تعد قاعدة بيانات InfluxDB خيارًا جيدًا للغاية لبيانات السلاسل الزمنية. نتيجة لذلك ، يعد اختيارًا ممتازًا لتخزين البيانات الحساسة لأنه يتيح للمطور التحكم الكامل في أمان البيانات الخاصة به. علاوة على ذلك ، يعد دعم مجتمع InfluxDB ممتازًا ، مما يجعل من السهل الاتصال بالمنظمة عند الضرورة.

لماذا يعد Orientdb أفضل قاعدة بيانات للرسم البياني

يوفر OrientDB ، على عكس MongoDB ، عددًا من المزايا.
نظرًا لأن OrientDB خالٍ من المخططات ، يمكنك تصميم نموذج البيانات الخاص بك بسهولة.
لأن OrientDB متوافق مع ACID ، ستكون بياناتك متسقة ودائمة.
يتفوق أداء OrientDB على MongoDB ، مما يجعله خيارًا ممتازًا لتخزين بيانات السلاسل الزمنية.
يمكن أن يكون OrientDB هو الخيار الأفضل بالنسبة لك إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات الرسم البياني. عندما تتقن محرك الرسم البياني الحقيقي ، فلن تحتاج إلى التعامل مع أي أنواع بيانات أخرى أو تنفيذ أي أنظمة أخرى.

الايجابيات Influxdb

هناك العديد من الأسباب التي تجعلك تحب InfluxDB. فيما يلي عدد قليل منها: - أولاً ، إن InfluxDB سهل التثبيت والتشغيل بشكل لا يصدق. في الواقع ، يمكنك إنشاء مثيل وتشغيله في غضون دقائق قليلة بتهيئة قليلة جدًا. - ثانيًا ، يتمتع InfluxDB بأداء كتابة ممتاز. يمكنه بسهولة التعامل مع ملايين من نقاط البيانات في الثانية دون بذل جهد. - ثالثًا ، يحتوي InfluxDB على نموذج بيانات مرن للغاية يمكن تخصيصه بسهولة ليناسب احتياجاتك. - رابعًا ، يحتوي InfluxDB على لغة استعلام غنية تدعم العديد من أنواع الاستعلامات المختلفة. - خامسًا ، يتكامل InfluxDB جيدًا مع العديد من الأنواع المختلفة لمصادر البيانات والتطبيقات. بشكل عام ، يعد InfluxDB اختيارًا ممتازًا لبيانات السلاسل الزمنية. إنه سهل الاستخدام ، وله أداء رائع ، ومرن للغاية.

InflluxDB هي قاعدة بيانات السلاسل الزمنية. لتحقيق أقصى قدر من الأداء لحالة الاستخدام هذه ، من الضروري إجراء المفاضلات ، بشكل أساسي من حيث الوظيفة. تشكل البيانات ذات الطوابع الزمنية الحديثة الغالبية العظمى من عمليات الكتابة ، وتتم إضافتها بترتيب تصاعدي. نادرًا ما يتم تحديث البيانات المعنية ، كما أن التحديثات المثيرة للجدل نادرة. كان من الصعب على المصممين زيادة الأداء من خلال التعامل مع البيانات المؤقتة وغير المتتالية. يجب أن تكون قاعدة البيانات التي تحتوي على عدد كبير من عمليات القراءة والكتابة كبيرة بما يكفي للتعامل معها.

أقوى قاعدة بيانات للسلاسل الزمنية هي خدمة تجمع بين InfluxDB Cloud وقاعدة بيانات السلاسل الزمنية. هذه الأداة المجانية سهلة الاستخدام وسريعة وبدون خادم ومرنة ، وهي تدعم الأدوات الشائعة مثل Docker و Prometheus. بسبب شعبية InfluxDB مفتوحة المصدر ، نمت الشركة لتصبح واحدة من أنجح الشركات في هذه الصناعة. شهد العام توسعًا كبيرًا في وصول InfluxData ، مع أكثر من 450.000 حالة نشطة من InfluxDB تعمل في جميع أنحاء العالم. يعد علماء ومهندسو البيانات الذين يحتاجون إلى قاعدة بيانات متسلسلة زمنية قوية وبسيطة وسريعة النشر مرشحين مثاليين لـ InfluxDB Cloud.