هل GraphQL هي قاعدة بيانات NoSQL؟

غالبًا ما ترتبط قواعد بيانات NoSQL بالبيانات الضخمة وتطبيقات مقياس الويب. كما يطلق عليهم أحيانًا اسم "ليس فقط SQL" للتأكيد على أنه يمكنهم دعم لغات الاستعلام المشابهة لـ SQL. لذلك ليس من المستغرب أن يتساءل الناس غالبًا عما إذا كانت GraphQL - وهي تقنية جديدة لواجهة برمجة التطبيقات - هي نوع من قواعد بيانات NoSQL. الجواب القصير هو لا. GraphQL ليست قاعدة بيانات. إنها لغة استعلام لطبقة التطبيق تقع بين تطبيقك وقاعدة بياناتك أو مصدر بيانات آخر. عند استخدام GraphQL ، لن تحتاج إلى كتابة استعلامات SQL بعد الآن. بدلاً من ذلك ، يمكنك تحديد البيانات التي تريدها في استعلام GraphQL ، ويقوم خادم GraphQL بجلب البيانات نيابةً عنك. غالبًا ما تتم مقارنة GraphQL بـ REST ، وهي تقنية أخرى شائعة لواجهة برمجة التطبيقات. لكن هناك اختلافات مهمة بين الاثنين. تعتمد واجهات برمجة تطبيقات REST على نموذج الطلب / الاستجابة للويب. أنت تقدم طلبًا إلى واجهة برمجة تطبيقات REST ، ويستجيب الخادم بالبيانات التي طلبتها. من ناحية أخرى ، تستخدم GraphQL لغة استعلام تعريفية تتيح لك تحديد البيانات التي تريدها بالضبط ، وتعيد تلك البيانات فقط. تعد GraphQL أيضًا أكثر مرونة من REST. باستخدام REST ، يتعين عليك عادةً تصميم واجهة برمجة تطبيقات منفصلة لكل نوع من الأجهزة أو العميل. باستخدام GraphQL ، يمكنك تصميم واجهة برمجة تطبيقات واحدة يمكن لجميع عملائك استخدامها. ونظرًا لأن GraphQL تعرض البيانات المطلوبة فقط ، فقد تكون أكثر كفاءة من REST. لذا ، للإجابة على السؤال ، "هل GraphQL هي قاعدة بيانات NoSQL؟" الجواب لا. إنها لغة استعلام لواجهات برمجة التطبيقات يمكن أن تجعل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك أكثر مرونة وكفاءة.

"عدم تطابق النوع" هو جهد تعاوني بين كوكرين وهيرمان كامارينا يجمع بين قواعد بيانات GraphQL و NoSQL. نتيجة لذلك ، يمكننا استخدام GraphQL بدلاً من أنظمة NoSQL لإنشاء نظام كتابة دون التخلي عن المرونة التي وفرتها. بنية كل مستند GraphQL متسقة تمامًا ، مع استثناءات قليلة. باستخدام GraphQL ، يمكن للمطورين اختيار أنواع البيانات التي تتطابق تقريبًا مع أنواع الخلفيات التي يريدونها. يجب حل مشكلة عدم تطابق النوع في GraphQL إذا كانت التكنولوجيا ستنجح في المستقبل. نظرًا لأنها لغة ، فإن العديد من ميزاتها تجعل حدوث عدم التطابق أقل صعوبة. علاوة على ذلك ، تساعد أدوات مثل StepZen's JSON2SDL في أتمتة العملية.

لغة الاستعلام تُستخدم GraphQL لإنشاء الرسوم البيانية للبيانات والاستعلام عنها في تطبيقات الويب. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات الرسم البياني نوعًا متخصصًا من قواعد البيانات التي تستخدمها لتحليل واستخلاص النتائج من بياناتك.

قاعدة بيانات مرتبطة بخادم GraphQL. هذه الهندسة المعمارية هي الأكثر شيوعًا لمشاريع الحقول الخضراء. يتم استخدام خادم واحد (ويب) لتنفيذ مواصفات GraphQL في الإعداد.

لا تتطلب مواصفات GraphQL أن تستجيب الخدمات للطلبات باستخدام JSON ، لكنها تطلب منهم القيام بذلك. من غير الواضح ما إذا كان JSON هو الخيار الأفضل لطبقة API نظرًا لافتقارها إلى دعم اللغة الأصلية ، ولكن نظرًا لأنها نصية في الغالب ، فإنها تعمل بشكل جيد للغاية مع ضغط GZIP.

تتمتع واجهات برمجة التطبيقات المُصممة من GraphQL بمستوى عالٍ من المرونة ، لكنها مبنية باستخدام تكوينات معقدة قد تعرض التطبيقات إلى نقاط الضعف. إذا لم تتم معالجة هذه الثغرات الأمنية ، فقد تتمكن الجهات الضارة من الوصول إلى طبقة API عبر أسطح الهجوم.

هل يمكن استخدام Graphql مع Nosql؟

أجرينا تجارب مع GraphQL وأنشأنا غلافًا لـ ArangoDB كجزء من الإصدار 2.8 من قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بنا. خدمات Foxx (JavaScript في قاعدة البيانات) متاحة الآن للاستخدام في ArangoDB 2.8 ؛ يمكن استخدامها الآن مع GraphQL.

تتيح لغة الاستعلام الجديدة في Facebook ، GraphQL ، إنشاء تطبيقات الويب والجوال الحديثة. مع أحدث إصدار من ArangoDB 2.8 ، يمكنك الآن استخدام GraphQL في قاعدة البيانات باستخدام خدمات Foxx (JavaScript في قاعدة البيانات). تعالج نقطة نهاية واحدة جميع الاستعلامات ، لذا فإن GraphQL لا تراعي البروتوكولات الأساسية. على عكس واجهات برمجة تطبيقات REST ، والتي تتطلب عادةً رمزًا إضافيًا للوصول إلى اسم الصديق ، يمكن لاستعلام GraphQL: إرجاع استجابة مثل هذه. يلغي استخدام GraphQL الحاجة إلى التكرار غير الضروري لواجهات برمجة تطبيقات HTTP وإمكانية حدوث أخطاء خفية. إنها لغة واعدة للغات المكتوبة ديناميكيًا وقواعد البيانات الخالية من المخططات. يمكن وصف هذا النوع من البيانات باستخدام مخطط GraphQL بدلاً من انتشار منطق التحقق عبر نقاط نهاية HTTP المختلفة. يكون أقل أهمية عند تنفيذ الواجهة الخلفية مباشرةً داخل قاعدة بيانات ، بدلاً من أن يؤدي وجود طلب GraphQL واحد إلى عدد كبير من طلبات قاعدة البيانات.

تزداد شعبية واجهات برمجة التطبيقات التي تستخدم GraphQL. يعد استخدام GraphQL طريقة بسيطة للوصول إلى البيانات مباشرةً من ذاكرة التخزين المؤقت لـ Apollo Client دون الحاجة إلى الاتصال بخادمك. يجب أن تكون واجهات برمجة التطبيقات التي تتطلب استجابات سريعة وسريعة الاستجابة قادرة على العمل في هذه البيئة دون قطع الاتصال بالشبكة.
ونتيجة لذلك ، فإن GraphQL ليست فقط أكثر كفاءة من REST ، ولكنها أيضًا أسهل في الاستخدام. إحدى ميزاته أنه يمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من الأغراض. يمكن أيضًا الوصول إلى البيانات التي جلبتها مسبقًا من الخادم الخاص بك ، وكذلك البيانات التي تم الوصول إليها محليًا فقط. نتيجة لذلك ، يمكنك إنشاء واجهات برمجة تطبيقات أكثر قوة وأداء مع الحفاظ على المرونة وقابلية التوسع التي تحتاجها.
تم بالفعل إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام GraphQL ، وهو معيار قياسي بالفعل. تحتوي واجهة برمجة التطبيقات هذه على جميع الميزات الضرورية لأي واجهة برمجة تطبيقات ، بما في ذلك الأداء القوي والمتعدد الاستخدامات والسريع.

هل يمكنني استخدام Graphql مع Mongodb؟

يمكنك استخدام واجهة برمجة تطبيقات GraphQL للوصول إلى البيانات التي قمت بتخزينها في مجموعة MongoDB Atlas أو مثيل قاعدة البيانات الموحدة. اربط تطبيقك بمجموعة مجانية وقم بإعداده. إذا لم يكن لديك أي بيانات حتى الآن ، ولكنك لا تزال ترغب في اختبار واجهة برمجة تطبيقات GraphQL ، ففكر في إضافة مجموعة عينة إلى المجموعة الخاصة بك.

لماذا يعتبر خادم Apollo الخيار الأفضل لبناء واجهة Graphql Api

Apollo Server API هي أفضل طريقة لإنشاء واجهة برمجة تطبيقات قائمة بذاتها وجاهزة للإنتاج يمكنها التعامل مع البيانات من أي مصدر. نظرًا لأنه متوافق مع جميع عملاء GraphQL ، يمكنك استخدامه مع أي مصدر بيانات. نظرًا لأن GraphQL أسرع ، يمكنك إنشاء واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك في غضون دقائق. نظرًا لأن Rest APIs أبطأ ، فقد يكون من الأفضل استخدام إطار عمل GraphQL لإنشاء واجهة برمجة تطبيقات كبيرة بسرعة.

ما هو ديسيبل لاستخدامه مع Graphql؟

تعد PostgreSQL و SQLite أكثر قواعد البيانات العلائقية شيوعًا. قواعد البيانات غير العلائقية (NoSQL) التي تستخدم لغة الاستعلام الخاصة بها: لا تحتوي قواعد البيانات هذه عادةً على امتدادات ارتباط ؛ ومع ذلك ، فإن بعض (مثل قاعدة بيانات الرسم البياني لـ Dgraph و FaunaDB بدون خادم) تسمح بالاستعلام في حد ذاتها.

Graphql: واجهة برمجة التطبيقات الأكثر مرونة

هذه المرونة مفيدة بشكل خاص عند إنشاء واجهة برمجة تطبيقات مخصصة أو عندما تحتاج إلى الاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات موجودة مسبقًا. من الممكن أيضًا دمج GraphQL مع الأنظمة الحالية لأنها تستخدم المخطط الحالي.

هل يمكنك استخدام Graphql مع أي قاعدة بيانات؟

من المفاهيم الخاطئة الشائعة حول GraphQL أنها تقنية قاعدة بيانات. نظرًا لأن GraphQL هي لغة استعلام وليست قاعدة بيانات ، فهناك اعتقاد خاطئ بأنها لغة استعلام. بمعنى آخر ، يمكن تشغيله على أي قاعدة بيانات ويمكن أن يعمل مع أي نوع من قواعد البيانات تقريبًا.

تقليل الوقت المنقضي في توثيق Apis باستخدام Graphql

أصبح استكشاف واجهة برمجة التطبيقات (API) والتنقل فيها أسهل مع GraphQL ، وهي مثالية لتطوير الواجهة الخلفية. علاوة على ذلك ، باستخدام الاستبطان ، فإنه يقلل من الوقت المستغرق في توثيق واجهة برمجة التطبيقات.

ما هو نوع قاعدة البيانات Graphql؟

GraphQL هي نوع من قواعد البيانات تُستخدم لتخزين البيانات واستردادها. إنها أداة قوية تتيح للمطورين الوصول بسهولة إلى البيانات والاستعلام عنها. تُعد GraphQL خيارًا رائعًا للتطبيقات التي تحتاج إلى أن تكون قادرة على الوصول إلى البيانات والاستعلام عنها بسرعة وسهولة.

قواعد بيانات الرسم البياني مصممة خصيصًا لتحليل العلاقات. من المرجح أن يقوم علماء البيانات الذين يستخدمون قواعد بيانات الرسم البياني بإجراء استعلامات حول العلاقات التي قد تكون باهظة الثمن (أو مستحيلة) في قاعدة بيانات علائقية. سنتطرق إلى بعض المفاهيم الخاطئة الأكثر شيوعًا حول قواعد بيانات GraphQL والرسم البياني في هذا المنشور. تم إنشاء كل من قواعد بيانات الرسم البياني و GraphQL بهدف الاتصال بالرسم البياني ، لكن وظائفهما مختلفة تمامًا. هناك العديد من المزايا لاستخدام قاعدة بيانات الرسم البياني كمصدر للبيانات ، أحدها هو نموذج ذهني مشترك للحواف والعقد والخصائص. قد يختار العديد من المطورين قاعدة بيانات علائقية عند تطوير تطبيقات الويب القياسية.

إنها لغة استعلام قوية يمكن استخدامها للاستعلام عن الخلفيات غير المتجانسة مثل قواعد البيانات والخدمات وواجهات برمجة التطبيقات. نظرًا لأن GraphQL تستخدم لغة تعريفية ، فمن السهل وصف البيانات التي تبحث عنها. نظرًا لتنوع مصادر البيانات ، يعد إطار العمل مثاليًا للاستخدام على الخلفيات التي تحتاج إلى أنواع متعددة من البيانات. نتيجة لذلك ، فهو متاح أيضًا على أنظمة أساسية أخرى ، مما يجعل من السهل تنفيذه على أنظمة تشغيل متعددة. يوجد أيضًا مجتمع كبير من المطورين الذين يعملون على مجموعة واسعة من تطبيقات GraphQL . نتيجة لذلك ، إذا كنت تبحث عن لغة استعلام يمكن استخدامها مع مجموعة متنوعة من الخلفيات ، فهي مكان جيد للبدء.

كيفية استخدام Graphql مع قواعد البيانات المختلفة

أحد الاختلافات المهمة بين GraphQL وقواعد البيانات العلائقية هو أن GraphQL لا تحل محلها. يمكن الوصول إلى البيانات من أي من هذه المصادر ومعالجتها باستخدام هذه الأداة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن GraphQL لا تعرف مصدر البيانات ، فإنها لا تستلزم استخدام محرك قاعدة بيانات محدد. يمكن دمج العديد من قواعد البيانات ، بالإضافة إلى GraphQL ، لإنشاء مجموعة متنوعة من التطبيقات.

هل تعتمد Graphql على SQL؟

لا تعتمد GraphQL على SQL ، ولكن يمكن استخدامها مع قاعدة بيانات SQL.

نظرًا لمشكلة N + 1 ، تتمتع GraphQL بسمعة طيبة كمشكلة يمكن تجنبها غالبًا من خلال تنفيذها بسذاجة. انضم إلى Monster و SqlMancer هما أداتان تختلفان في النهج. يتميز كل نمط بفلسفة تطوير محددة. هدفنا هو إنشاء محرك تطوير تطبيق كامل باستخدام Hasura و PostGraphile. هناك العديد من القيود على Join Monster API. يجب علينا أيضًا فهم تبعيات SQL من أجل تعيين الحقول إلى جداول قاعدة البيانات. يعد الانضمام إلى Monster جيدًا جدًا فيما يفعله ، ولكنه يتطلب تكوينًا معقدًا للعمل خارج المسار السعيد.

على الرغم من أن GraphQL هي تقنية حيادية لمخزن البيانات ، إلا أن طبيعة تنفيذ تنفيذها تفرض قيودًا معينة على كيفية هيكلة منطق التطبيق. بالنسبة إلى أي قاعدة بيانات حالية تستخدم واجهات برمجة تطبيقات GraphQL ، أوصي باستخدام طريقة DataLoader / Lazy / Asynchronous بدلاً من طريقة التحميل. إن أطر عمل التمهيد الوحيدة لواجهة برمجة التطبيقات التي أوصي بها هي Hasura و Postgraphile ، لأنها سهلة الاستخدام ومريحة في استخدام قاعدة البيانات كمركز ثقل.

نتيجة لهذا التحول في البنية ، قد يتمكن المطورون من تخصيص المزيد من الوقت لمجالات الخبرة التي تناسب احتياجاتهم على أفضل وجه. علاوة على ذلك ، من خلال الحد من سطح الهجوم ، فإنه ينشئ تطبيقًا أكثر أمانًا.
يمكنك استخدام GraphQL لزيادة أمان تطبيقك إذا كنت تبحث عن طريقة أكثر أمانًا للقيام بالأشياء.

Graphql: مستقبل تقنية قواعد البيانات؟

يتم تنفيذ طلب نموذجي للبيانات بين العميل والخادم من خلال استخدام GraphQL. على عكس SQL ، فإن GraphQL لا تعرف مصدر (مصادر) البيانات التي يجب استردادها وتحديثها. يمكن الوصول إلى البيانات ومعالجتها باستخدام وظائف عشوائية تُعرف باسم وحدات الحل. على الرغم من أن GraphQL يمكنها الاستعلام عن قاعدة بيانات ، إلا أنها ليست تقنية قاعدة بيانات بعد.

هل Graphql مشابهة لـ Mongodb؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على كيفية استخدامك لكل تقنية. ومع ذلك ، هناك بعض أوجه التشابه الرئيسية بين الاثنين التي تستحق الذكر. تم تصميم كل من GraphQL و MongoDB لتسهيل الوصول إلى البيانات والعمل معها. كلاهما يستخدم مخططًا لتعريف بنية البيانات الخاصة بهما ، وكلاهما يوفر لغات الاستعلام التي تجعل من السهل الوصول إلى تلك البيانات ومعالجتها.

يسمح استخدام GraphQL عبر نقاط نهاية REST بالتعامل مع تحديثات قاعدة البيانات والاستعلام بشكل أكثر كفاءة. يوضح إيغور ريبيرو ليما كيفية استخدام GraphQL في MongoDB وتطبيقات الويب. يمكن للعملاء تحديد ما يريدون ردًا على استعلامات GraphQL. لقد تم تصميمه بنحوية تسمح بالتطوير السريع لتطبيقات العميل. يتواصل العميل والخادم مع بعضهما البعض عبر واجهة GraphQL . في حالة GraphQL ، لا يلزم استخدام لغة معينة. ومن الأمثلة على ذلك جافا ، وروبي ، والعديد من الأمثلة الأخرى.

فهو لا يجعل إدارة البيانات أكثر كفاءة فحسب ، بل إنه يشجع أيضًا على استخدام البيانات عند الحاجة فقط بدلاً من استرداد مجموعة ثابتة من البيانات. ستكون حزم express و express-graphql و graphql كلها مطلوبة. المخطط الموصوف بهذه الطريقة يستلزم نوعًا واحدًا بالإضافة إلى قائمة بالمهام. يمكن إضافة البيانات أو تغييرها باستخدام GraphQL كأثر جانبي للاستعلام. الطفرة ، وفقًا للمنظمة الدولية للتوحيد القياسي ، هي أي عملية يمكن أن تسبب آثارًا جانبية. يمكنك اتخاذ إجراء قبل إرجاع النتائج باستخدام طريقة الحل هنا. تتوفر البيانات من مصدر الذاكرة والبيانات من قاعدة البيانات في GraphQL.

إن حقيقة أن GraphQL لا تضع أي افتراضات حول كيفية تخزين البيانات هي واحدة من أكثر ميزاتها جاذبية. يمكننا أن نعيد وعدًا بأن Mongoose يقوم بجلب البيانات من قاعدة بيانات عن طريق إرجاع مصفوفة بدلاً من مصفوفة. من أجل ضمان سلامة البيانات ، تتم معالجة الطفرة بالترتيب الذي يستقبله الخادم. سنقوم بتعديل كود مثال TodoMVC من أجل استخدام GraphQL في الخطوات التالية. تجعل هذه الأداة من السهل مقارنة واجهات المستخدم المستندة إلى الويب. React هي مكتبة JavaScript يمكن استخدامها بواسطة Facebook و Instagram لإنشاء واجهات مستخدم. كان الهدف من البرنامج هو إنشاء تطبيقات كبيرة ببيانات طويلة المدى يمكن أن تتغير بمرور الوقت.

بمساعدة GraphQL ، يمكنك تقديم بيانات من قاعدة بياناتك مع الاحتفاظ بالسيطرة عليها. يمكن الآن إرسال المسوخ إلى خادمنا المحلي. كوكيل ، أرسلنا طلبات GraphQL إلى خادم GraphQL الذي أنشأناه في خادم MVC. في الصور أدناه ، يمكنك أن ترى كيف تم تعديل وظائف ToDoModel ؛ يمكن العثور على التغييرات الدقيقة على GitHub.

هل Graphql قاعدة بيانات

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال حيث أن ذلك يعتمد على كيفية تعريفك لـ "قاعدة البيانات". بشكل عام ، يمكن استخدام GraphQL للاستعلام عن البيانات من أي نوع من مخازن البيانات ، لذلك يمكن اعتبارها قاعدة بيانات بهذا المعنى. ومع ذلك ، فهي ليست قاعدة بيانات علائقية تقليدية مثل MySQL أو PostgreSQL.

كمثال على كيفية تبني فكرة شركة على نطاق واسع ، فكر في استخدام Kubernetes. بصفتنا مطورين ، كان من الصعب علينا اختيار ما إذا كنا سنبني منتجًا أو خدمة فوق قاعدة بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، فإن معظم مزودي قواعد بيانات NoSQL إما ينفرون المطورين أو يطلقون عروضهم الخاصة. يتغير نهجنا في تطوير التطبيقات ، ونقوم أيضًا بتغيير طريقة هندستها. أدت الميزة التكنولوجية القوية إلى زيادة اعتماد المطور لـ GraphQL. لا تزال التحركات في NoSQL قيد التحقيق ، بدون استنتاج قاطع حول ما إذا كانت هذه حركة جديدة أم استمرار. وفقًا لما قاله مايك لوكيديس ، في عام 2012 ، جعل التقصير في العلاقات من الصعب على المطورين فهم متطلباتهم الخلفية الحقيقية.

نتيجة لذلك ، لم يعد المطورون مقيدون بالقيود المفروضة على حلول قواعد البيانات الحالية نتيجة NoSQL. نظرًا للارتفاع المتزامن في خدمات PaaS المستندة إلى مجموعة النظراء ، قد يتمكن المطورون الآن من الاستفادة من ابتكارات قواعد البيانات هذه أيضًا. بينما كنت أشاهد البنى المتصلبة تتلاشى وتتجدد على مدار 50 عامًا ، شعرت بالإلهام للاعتقاد بأن هذا التحول سيفيد المطورين. كان الاختيار هو البدء بإيجاد أفضل الحلول الممكنة بدلاً من أفضل الحلول الممكنة. تسمح قاعدة بيانات NoSQL بنموذج بيانات أكثر قابلية للتكيف عند مقارنتها بقواعد البيانات التقليدية. ساعد استخدام قواعد بيانات RESTful و NoSQL في تحقيق نهج أكثر تناسقًا للبيانات والتطبيقات. ومع ذلك ، احتاج المطورون إلى إيجاد طريقة لتسهيل تطوير التطبيقات.

كنا ننتظر إجابة على هذا السؤال منذ أن أنشأ Facebook GraphQL ، ويبدو أنها الإجابة التي كنا نبحث عنها. يمكن عرض مصادر البيانات كرسم بياني واحد باستخدام GraphQL. يمكن للعملاء استخدام واجهة برمجة تطبيقات GraphQL هذه للاستعلام عن الرسم البياني للبيانات باستخدام استعلامات بسيطة تتجاوز متطلبات البيانات لتطبيقات الويب التي يخدمونها. لا أحد يمتلك GraphQL ، تمامًا مثل NoSQL. نتيجة لذلك ، كان هناك عدد كبير من الخيارات لاعتماد التكنولوجيا الأساسية. على الرغم من حقيقة أن GraphQL قد حلت العديد من مشكلات واجهة برمجة التطبيقات الأكثر إلحاحًا ، إلا أنها تسببت أيضًا في ظهور تحديات هندسية جديدة في طبقة البيانات. يتم التعامل مع المشكلات المعقدة للاستعلامات المترابطة التي تشبه الرسم البياني والتي لم يتم تصميمها لقواعد البيانات هذه بواسطة قواعد البيانات التقليدية.

نتيجة لذلك ، كان أداء النظام ضعيفًا والعديد من الحلول البديلة. نظرًا لدمج المزيد من البيانات المشابهة للرسم البياني و GraphQL ، يتم اقتلاع طبقة واجهة برمجة التطبيقات في نسبة أكبر من التطبيقات. تتوفر بعض المنتجات في السوق والتي تمكن المطورين من الوصول إلى قواعد البيانات العلائقية ، مثل تلك الموجودة في GraphQL. يوفر Dgraph حلاً يعتمد على GraphQL تم تصميمه خصيصًا لغرض معالجة البيانات. خلال العقد القادم ، من المتوقع أن تتولى قواعد بيانات الرسم البياني حركة قاعدة البيانات بعدة طرق. تشهد مستودعات البيانات مثل NoSQL نفس مسار النمو الذي بدأته حركة NoSQL من قبل المطورين الذين اعتمدوا وابتكار الاحتياجات المتزايدة للويب. مع هذا النهج الجديد لتخزين البيانات وواجهات برمجة التطبيقات ، يكتسب جيل جديد من المطورين الأرض.

باستخدام GraphQL ، يمكنك جعل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك أكثر قابلية للإدارة. نتيجة لذلك ، يمكنك التأكد من أن عملائك يتلقون دائمًا المعلومات التي يحتاجون إليها من خلال تحديد أنواع البيانات التي ترغب في الوصول إليها. بالإضافة إلى ذلك ، باستخدام GraphQL ، يمكنك تحديد الاستعلامات المطلوب تنفيذها بأسرع سرعة ممكنة عن طريق تحسين واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك.

Graphql: لغة الاستعلام لواجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك

يمكن تشغيل واجهات برمجة التطبيقات من خلال لغة استعلام قوية تُعرف باسم GraphQL. يمكن دمج قاعدة البيانات هذه مع أي نوع من قواعد البيانات وحتى مع أي نوع من قواعد البيانات على الإطلاق. تم إنشاء قاعدة بيانات Dgraph كنتيجة مباشرة لإنشاء قاعدة بيانات GraphQL . باستخدام هذه الطريقة ، ستتمكن من تحقيق نفس الفوائد مثل قواعد البيانات التقليدية مع تجنب التعقيدات والقيود المفروضة على قواعد البيانات التقليدية.

Graphql مقابل Sql

هناك بعض الاختلافات الأساسية بين GraphQL و SQL. أولاً ، تعرض GraphQL دائمًا بيانات JSON ، بينما يمكن لـ SQL إرجاع XML أو JSON أو تنسيقات بيانات أخرى. ثانيًا ، تتم كتابة GraphQL بقوة ، مما يعني أنه يمكنك تحديد أنواع البيانات التي تتوقع تلقيها مرة أخرى من الخادم. لا تتم كتابة SQL بشكل قوي ، لذلك عليك الاعتماد على الخادم لإرجاع أنواع البيانات الصحيحة. أخيرًا ، تعد GraphQL أكثر مرونة من SQL عندما يتعلق الأمر باسترداد البيانات. باستخدام GraphQL ، يمكنك تحديد الحقول التي تريد استردادها بدقة وبأي ترتيب. باستخدام SQL ، يجب عليك استرداد جميع البيانات الموجودة في جدول ، ولا يمكنك تحديد الترتيب الذي يتم إرجاع البيانات به.

نتيجة لذلك ، فأنت لا تقصر مستهلك واجهة برمجة التطبيقات على التمثيل الداخلي لقاعدة البيانات الخاصة بك. نتيجة لذلك ، يعتمد العملاء على التجريد ، بحيث يمكنك إنشاء العديد من الطبقات بين API وقاعدة البيانات كما تريد. قبل إجراء الاستعلام الفعلي على RDBMS ، من المستحيل مقارنة عنوان URL (أو الاستعلام) بالمفاتيح في Redis. للتعامل مع جميع الخيارات الممكنة ، يتبقى أمام المرء خيارات قليلة. على الرغم من تضمين سطور جديدة في هذا الاستعلام ، لا يزال من المقترح كتابة النسخة المخبأة بالطريقة التالية.

ما هو خادم الويب GraphQL ؟ يمكن إنشاء واجهات برمجة التطبيقات باستخدام GraphQL ، وهي لغة استعلام. يمكنك تحديد بياناتك بطريقة تعريفية وجعلها أكثر قابلية للتكيف وقابلة للتطوير باستخدامها. يوضح مثال تطبيق فيلم SpringBot كيفية استخدام GraphQL لفضح عمليات CRUD على بياناتنا. إنها طريقة رائعة لجعل واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك أكثر مرونة ومرونة.

Graphql مقابل Mongodb

هناك بعض الاختلافات الرئيسية بين GraphQL و MongoDB. GraphQL هي لغة استعلام لواجهات برمجة التطبيقات ووقت تشغيل للوفاء بهذه الاستعلامات ببياناتك الحالية. MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات.
يتمثل أحد الاختلافات الرئيسية في أن GraphQL تُكتب بينما لا يتم كتابة MongoDB. هذا يعني أنه في GraphQL ، كل حقل وكل نوع له معنى وهدف محدد. في MongoDB ، لا يوجد مخطط مفروض ، لذلك يمكن تخزين البيانات بأي تنسيق.
يتمثل الاختلاف الآخر في أن استعلامات GraphQL تُرجع البيانات المطلوبة فقط ، بينما تُرجع استعلامات MongoDB المستند بأكمله. يمكن أن يكون هذا مفيدًا عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة.
أخيرًا ، تمتلك GraphQL القدرة على الاستعلام عبر أنواع متعددة من البيانات ، بينما يقتصر برنامج MongoDB على الاستعلام عن المستندات من نفس النوع.

لغة الاستعلام وواجهة برمجة تطبيقات الخدمة موجودة في GraphQL. MongoDB الموجهة نحو المستندات هي قاعدة بيانات بها مجموعة متنوعة من لغات الاستعلام. تستخدم كلتا التقنيتين هياكل بيانات هرمية لتنفيذ وظائفهما. ليس من السهل الحصول على طريقة لعرض استعلامات MongoDB في الواجهة الخلفية باستخدام GraphQL. باستخدام حزمة GraphQL ، يمكنك إضافة غالبية مشغلي الاستعلام الأكثر شيوعًا في MongoDB إلى واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك. يسمح لعميلك باجتياز البيانات الأساسية بعدة طرق دون الحاجة إلى أي تغييرات على واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك. كقاعدة عامة ، تسعى جاهدة لتزويدك بأفضل ضجة لجهودك ، وإخفاء التعقيد الذي ينطوي عليه التكامل البسيط.

يمكن استخدام حزمة GraphQL-to-mongodb Node.js لمنح خدمتك قوة قاعدة بيانات MongoDB بينما لا تفعل شيئًا يذكر. يتضح من واجهة برمجة التطبيقات المكشوفة أنها صريحة ومفتوحة للتفسير. الحفاظ على النظام متسقًا يعني أن المهاجمين المحتملين ليس لديهم مجال للمناورة للاستغلال أو ارتكاب الأخطاء. يتم التحقق من صحة جميع الوسيطات من خلال أسلوب خارج الصندوق لأنه تم تعريفها بواسطة المخطط.

Graphql: الطريقة الجديدة للوصول إلى البيانات

تعد القدرة على تصفح البيانات من مصادر متعددة باستخدام GraphQL ميزة رائعة. MongoDB Atlas عبارة عن منصة بيانات قوية ومتعددة التطبيقات السحابية يجدها العديد من المطورين مكملاً ممتازًا لـ GraphQL. سيتمكن المطورون من الوصول إلى جميع واجهات برمجة تطبيقات قواعد البيانات والبيانات الخاصة بهم باستخدام واجهة برمجة تطبيقات واحدة في GraphQL.
لا يحل كل من MongoDB و GraphQL محل قواعد البيانات. يتم التعامل مع واجهات برمجة التطبيقات في كلتا الحالتين بواسطة واجهات برمجة التطبيقات ، وكلاهما لديه القدرة على أن يكون مفيدًا في سياق الأعمال. ومع ذلك ، في حين يُنظر إلى GraphQL بشكل متكرر كبديل لـ REST ، إلا أنها ليست بديلاً.

Graphql مقابل بقية

هذا هو الحال مع REST. يتمثل أهم تمييز بين REST و GraphQL في الطريقة التي يتعامل بها العميل مع البيانات. في بنية REST ، يرسل العميل البيانات كطلب HTTP ، بينما في بنية GraphQL ، يطلب العميل البيانات كاستعلام.

بينما أصبح REST معيارًا لواجهات برمجة تطبيقات الويب ، فقد أصبح غير مرن بشكل متزايد في السنوات الأخيرة. المزيد من المرونة والكفاءة في صميم GraphQL ، التي تم إنشاؤها لتلبية هذه الاحتياجات. يمكن للمطورين الآن استخدام REST لحل العديد من المشكلات التي يواجهونها عند تطوير التطبيقات التي تستخدمها. يمكن للعميل تحديد البيانات المطلوبة في استعلام باستخدام GraphQL. تعني الكتابة فوق أحد التطبيقات تنزيل معلومات أكثر مما هو مطلوب بالفعل. يمكن للخادم معالجة التغييرات التي تم إجراؤها على جانب العميل دون الحاجة إلى موارد إضافية للخادم. هناك خطر كبير يتمثل في زيادة عدد (أو أقل) البيانات المطلوبة لدعم تغيير في واجهة المستخدم مع كل تغيير.

نتيجة لذلك ، سيكون لديك رؤى تفصيلية حول البيانات التي تطلبها على الواجهة الخلفية باستخدام GraphQL. يحدد العملاء المعلومات التي يريدون استخدامها ، مما يسمح لهم بفهم كيفية استخدام البيانات. باستخدام GraphQL ، يمكنك مراقبة أداء الطلبات التي يتعامل معها خادمك بالحد الأدنى.

REST هو نمط تصميم شائع لواجهة برمجة التطبيقات. هذا المنتج معروف ومستخدم على نطاق واسع. ومع ذلك ، هناك بعض القيود على REST. قدرة REST على تمثيل البيانات الهرمية ، على سبيل المثال ، محدودة. الهدف من GraphQL هو حل هذه المشكلات. يمكن تشغيل واجهات برمجة التطبيقات في وقت تشغيل GraphQL والاستعلام بلغة الاستعلام. يتم توفير طريقة أكثر كفاءة ومرونة لإنشاء واجهات برمجة التطبيقات وتوسيع نطاقها. إنه خيار أكثر مرونة لمجموعة واسعة من التطبيقات. عند تطوير واجهات برمجة تطبيقات REST ، يمكن أن تكون GraphQL أداة ممتازة لمواجهة التحديات الشائعة التي يواجهها المطورون.

مزايا Graphql على الباقي

على عكس GraphQL ، يمكن للعميل إرسال استعلام لاسترداد جميع الملاجئ باستخدام pet_id محدد ؛ على سبيل المثال ، سوف يقوم أحد الملاجئ أدناه باسترداد جميع الملاجئ التي تحتوي على معرّف حيوان أليف معين: مأوى.قائمة ($ pet_id). يمكن للعميل التركيز على البيانات التي يحتاجونها دون الحاجة إلى التعامل مع بنية REST API المعقدة.
علاوة على ذلك ، يقلل استخدام GraphQL من الحمل على الخادم من خلال التخلص من الحاجة إلى رحلات الذهاب والإياب.
كما أن لديها مجتمعًا كبيرًا من المستخدمين ، مما يعني أنه يمكنك استشارة الخبراء والحصول على المشورة.
بشكل أساسي ، توفر GraphQL عددًا من المزايا مقارنة بـ REST.
يسمح لك هذا الفصل بجلب البيانات التعريفية وكذلك البيانات التعريفية من الإنترنت. تم إلغاء الرحلات الثنائية. مجتمع يتمتع بإحساس قوي بالمجتمع.

أفضل قاعدة بيانات لـ Graphql

هناك العديد من قواعد البيانات المختلفة التي يمكن استخدامها لتنفيذ GraphQL . تتضمن بعض الخيارات الأكثر شيوعًا MongoDB و MySQL و PostgreSQL. ومع ذلك ، لا توجد قاعدة بيانات "أفضل" واحدة لـ GraphQL. يعتمد قرار استخدام قاعدة البيانات على الاحتياجات المحددة لتطبيقك.

يمكن للمطورين تحديد شكل البيانات التي يحتاجونها في GraphQL دون الحاجة إلى تعديل مكونات الواجهة الخلفية التي توفر تلك المعلومات. يتوفر تناسق المطور وتفويض المستخدم والوصول إلى البيانات وجودة الخدمة (جودة الخدمة) عند استخدام Fauna's GraphQL API. كجزء من Fauna Cloud Console الجديدة ، ستسمح مجموعة من الميزات الجديدة للمطورين بالتفاعل مع بياناتهم بشكل أكثر فعالية. يتم استخدام تعريفات النوع لإنشاء الفئات ، ويتم استخدام تعريفات الاستعلام لإنشاء الفهارس. باستخدام GraphQL Playground ، يمكنك التنقل بسرعة وسهولة في وثائق واجهة برمجة التطبيقات التي تم إنشاؤها تلقائيًا. إذا كان لديك دعم ترقيم الصفحات ، فيمكنك إنشاء 50 سجلًا في وقت واحد. يمكن الآن إرجاع كائنات الصفحة بواسطة حقول عددية عالية مثل حقول كائن الاستعلام التي تُرجع مصفوفات أو حقول مميزة بالتوجيهrelation. أضفنا ميزة جديدة ردًا على تعليقات المطورين على الإصدار التجريبي لشهر أبريل ، وهي ميزة قرار محدد من قبل المستخدم.

كيفية استخدام Graphql مع قاعدة بيانات

يمكن الوصول إلى البيانات من مصادر مختلفة عبر أداة قوية تسمى GraphQL. لاستخدام GraphQL بشكل فعال ، من الضروري الاتصال بقاعدة البيانات. تُعد Prisma ORM مثالاً على آلية الاستعلام المضمنة في أدوات حل GraphQL. جميع أدوات ومكتبات GraphQL المفضلة لديك متوافقة مع هذا النظام. يمكن تهيئته لاستخدام إما مخطط GraphQL أولًا أو مخطط رمز أولًا لمكتبة الخادم Apollo Server أو Express أو NestJS أو Mercurius ، وفقًا لاحتياجاتك. يعتمد الملايين من المطورين على MongoDB Atlas ، وهو نظام أساسي للبيانات مفتوح المصدر لإنشاء التطبيقات وإدارتها في السحابة. علاوة على ذلك ، يدرك عدد كبير من المطورين أن GraphQL هي طريقة ممتازة للوصول إلى البيانات لأنها توفر واجهة برمجة تطبيقات واحدة مرنة ، مما يسمح لهم بالوصول إلى جميع قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات للبيانات من واجهة واحدة. في خادم Apollo ، يمكننا إنشاء فئة DataSource يمكنها التعامل مع منطق التفاعل لنوع معين من مصدر البيانات ، ويمكننا الاتصال بأي مصدر بيانات باستخدام GraphQL. في هذا القسم ، سنتطرق إلى كيفية توسيع قدرات مصدر البيانات لتشمل كلاً من واجهة برمجة تطبيقات REST وقاعدة بيانات SQL.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم النموذج التقليدي القائم على الجدول المستخدم في قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

بدلاً من تخزين البيانات في جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. نتيجة لذلك ، تم تصميمها لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لمتطلبات الأعمال التجارية الحديثة. تندرج أنواع قواعد البيانات مثل قواعد بيانات المستندات الخالصة ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد بيانات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني في واحدة من ثلاث فئات. تتبنى المنظمات العالمية لعام 2000 قواعد بيانات NoSQL بأرقام قياسية لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. في الواقع ، من الصعب جدًا التعامل مع الاتجاهات الخمسة المدرجة أدناه بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية. بسبب الطبيعة الثابتة لقواعد البيانات العلائقية ، فهي تشكل عائقًا أمام التطور السريع. يحدد نموذج التطبيق نموذج نموذج بيانات NoSQL.

لا تعتمد نمذجة البيانات في NoSQL على معلمات ثابتة. JSON هو تنسيق يستخدم لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. نتيجة لذلك ، لم تعد أطر عمل ORM مضطرة إلى تحمل النفقات العامة ، كما تم تبسيط تطوير التطبيقات. تم إصدار N1QL (تُنطق "نيكل") ، وهي لغة استعلام قوية توسع SQL إلى JSON ، كجزء من Couchbase Server 4.0. لا يمكنها فقط تنفيذ عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكن يمكنها أيضًا إجراء التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وما إلى ذلك. قاعدة بيانات NoSQL الموزعة هي قاعدة بيانات قوية ومرنة وبسيطة مبنية على بنية قابلة للتوسيع ولا تفشل في أي وقت. عندما يتفاعل المزيد من العملاء مع الشركات عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، فإنهم يواجهون تحديًا متزايدًا في ضمان التوفر.

يمكن لمشغلي قواعد البيانات تثبيت قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها دون معرفة واسعة بالبرمجة. تم تصميمها لتسهيل القراءة والكتابة والتخزين. يمكن أن تعمل بأي حجم ، بالإضافة إلى إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. لا يلزم وجود برنامج منفصل لتكرار البيانات بين مراكز البيانات ؛ تتضمن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة النسخ المتماثل المدمج. علاوة على ذلك ، تتيح أجهزة توجيه الأجهزة إمكانية التجاوز الفوري للتطبيق عن طريق منع التطبيقات من انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف التجاوز الخاص بها وتنفيذها. نظرًا لتزايد شعبية تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) ، فإنها تعتمد بشكل متزايد على قواعد بيانات NoSQL.

تطبيق Graphql

تطبيق Graphql هو تطبيق برمجي يستخدم لغة استعلام الرسم البياني لطلب البيانات من خادم Graphql. Graphql هي طريقة فعالة ومرنة للاستعلام عن البيانات ، ويسهل تطبيق Graphql طلب البيانات التي تحتاجها من خادم Graphql.

GraphQL هي لغة استعلام ووقت تشغيل من جانب الخادم لتطوير التطبيقات التي تستخدم نقاط نهاية API. سيحصل العملاء على البيانات الدقيقة التي يحتاجونها نتيجة لتحديد أولويات GraphQL. تعد واجهة برمجة تطبيقات GraphQL بديلاً عن REST ، مما يسمح للمطورين بالاستعلام عن مصادر متعددة في طلب واجهة برمجة تطبيقات واحد. كما أنه متوافق مع بيئة تطوير متكاملة تسمى GraphiQL. يمكن للمستخدمين تحديد الأجزاء القابلة لإعادة الاستخدام وتعيين المتغيرات باستخدام GraphQL. تتيح لك منصة GraphQL إنشاء استعلام يسحب جميع البيانات من جميع المصادر باستخدام استدعاء واحد لواجهة برمجة التطبيقات. يمكن للعملاء أيضًا إنشاء وسيطات في استعلامات GraphQL.

للحصول على فهم أفضل لـ GraphQL ، انظر إلى بعض نماذج الاستعلامات والردود. بدأ Facebook في استخدام GraphQL لتطبيقات الهاتف المحمول في عام 2012. يعتمد عدد من المشاريع مفتوحة المصدر على GraphQL. إذا كنت من مستخدمي GitHub ، فيمكنك اكتساب خبرة عملية باستخدام GraphQL Explorer.

Graphql: الأداة المثالية لبناء Apis بسرعة

يمكنك استخدام GraphQL لإنشاء واجهات برمجة تطبيقات تكون نسخًا متماثلة تمامًا للبيانات التي تطلبها في ثوانٍ. يمكنك التركيز على ما يهم عملائك أكثر إذا كنت تستخدم هذا التطبيق ، فهو سريع ومرن وسهل للمطورين.
إذا كنت تريد استخدام رمز تعريفي تعريفي ، فإن GraphQL تعد خيارًا رائعًا. يمكنك فقط تحديد المعلومات أو العمليات التي تطلبها باستخدام هذه الميزة. على الرغم من أن GraphQL قد تكون بديلاً جذابًا للغات البرمجة الأخرى في بعض المشاريع ، إلا أنه إذا كان مشروعك يتطلب مزيدًا من التعقيد أو الأداء ، فقد لا يكون الخيار الأفضل بالنسبة لك.

مونجودب.

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات. يحتوي على ميزة البحث المستندة إلى الفهرس التي تجعل استرداد البيانات سريعًا وسهلاً. تقدم MongoDB أيضًا ميزة قابلية التوسع ، مما يسمح لها بمعالجة البيانات على نطاق واسع.

إيجابيات وسلبيات Mongodb

تحظى قواعد بيانات المستندات مثل MongoDB بشعبية لدى فرق التطوير السريع لأنها سهلة التنفيذ. MongoDB ، على عكس قواعد بيانات SQL ، لا يدعم التحليلات المتقدمة أو ينضم. توفر MongoDB ، وهي قاعدة بيانات غير علائقية ، تخزينًا يشبه JSON بالإضافة إلى التخزين غير العلائقي.