هل من الأفضل تخزين الأصدقاء في Nosql أو Sql

هناك العديد من أنواع قواعد البيانات المختلفة المتاحة ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. على سبيل المثال ، عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL أكثر تنظيمًا وأسهل في الاستعلام ، بينما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة ويمكن أن تكون أسهل في القياس. إذن ، ما نوع قاعدة البيانات الأفضل لتخزين الأصدقاء؟ لا توجد إجابة سهلة لأنها تعتمد على عدد من العوامل. على سبيل المثال ، إذا كنت بحاجة إلى أن تكون قادرًا على الاستعلام عن بياناتك بطريقة معينة ، فقد يكون SQL خيارًا أفضل. ومع ذلك ، إذا كنت تتوقع أن تنمو قائمة أصدقائك بسرعة ، فقد تكون NoSQL خيارًا أفضل. في النهاية ، الأمر متروك لك لتحديد نوع قاعدة البيانات الذي يلبي احتياجاتك على أفضل وجه.

يعتمد اختيار أي منها على نوع المعلومات التي تقوم بتخزينها وأفضل طريقة لتخزينها. يمكن تخزين البيانات في كلا النوعين ؛ كل نوع له طريقته الخاصة في تخزينه. بالنسبة للعديد من الفرق ، غالبًا ما يتعلق الأمر بتقرير استخدام أحدهما أو الآخر. يعد استخدام محرك NoSQL طريقة فعالة لتوسيع نطاق الحوسبة السحابية واستخدامها. ستكون قادرًا على الاستفادة من قابلية التوسع السحابي لأنه يمكن توسيع نطاقها. نظرًا لأن NoSQL هو نوع بيانات قابل للتكيف بسهولة ، فإنه يعمل بشكل جيد مع فرق التطوير السريع. تسمح لك NoSQL بمواجهة مشاكل أكثر صعوبة لا يمكن حلها بسهولة.

لا تعد NoSQL الضحلة مناسبة إذا كنت تعمل بكمية كبيرة من البيانات أو العديد من أنواع البيانات. إذا كنت لا تمانع في تناسق البيانات أو تكامل البيانات بنسبة 100٪ ، فإن NoSQL يعد خيارًا جيدًا. يتيح لك استخدام NoSQL اكتساب قدر أكبر من المرونة والتحكم في التكاليف عند تغيير بياناتك. لا يتعلق الأمر دائمًا بأي واحد تستخدمه ، ولكن متى وأين تستخدمه في نفس التطبيق. تمت مناقشة JavaScript و Java بشكل مكثف أثناء النقاش حول حل لمشروع وسيط بواسطة مهندسي Integrant. يصف الدليل التمهيدي السريع التالي بعضًا من أهم اقتراحات Integrant لتخصيص الموارد في مشروعات تطوير البرامج.

NoSQL هي أداة رائعة لتطوير تطبيقات الشبكات الاجتماعية. على الرغم من أن تطوير شبكتك الاجتماعية باستخدام MySQL قد يكون أبسط في البداية ، عندما ينمو التطبيق ويزداد عدد المستخدمين ، ستحتاج إلى تحديد كيفية إدارة مجموعة MySQL والتعامل مع تكوينات السيد والعبد وما إلى ذلك.

إذا كانت بياناتك منظمة للغاية ومتوافقة مع ACID ، فإن SQL تعد اختيارًا ممتازًا. في المقابل ، إذا كنت لا تعرف البيانات التي تحتاجها أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL أفضل رهان لك. إذا قمت بتخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، فإنها لا تتطلب مخططات محددة مسبقًا كما هو الحال في قاعدة بيانات SQL .

تعتبر بنية البيانات في قاعدة بيانات NoSQL أبسط في إدارتها وتكييفها بشكل أفضل لتلبية احتياجات مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. بشكل عام ، توفر قواعد بيانات NoSQL أداءً وتخزينًا أفضل عندما يتعلق الأمر بتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة في قاعدة بيانات واحدة .

عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات ، توفر قواعد بيانات NoSQL مستوى أعلى بكثير من المرونة. لا يلزم تحديد مخطط قاعدة البيانات قبل بدء التطبيق. وبالمثل ، لا تقيد قاعدة بيانات NoSQL أنواع البيانات أو أنواع البيانات. يسمح لك بإضافة أنواع جديدة مع تغير متطلباتك.

ما نوع قاعدة البيانات التي ستستخدمها لتخزين شبكات الصداقة؟

تتكون قواعد بيانات الرسم البياني من العلاقات بين نقاط البيانات والعلاقات المرتبطة بها. ترتبط علاقات العقد فعليًا في قاعدة بيانات ، بحيث يمكن الوصول إليها بمجرد إنشائها.

تعد قواعد بيانات الرسم البياني ، على الرغم من انخفاض مستوى الوعي بها ، واحدة من أصعب أنواع قواعد البيانات للفهم. يمكن وصف قواعد بيانات الرسم البياني ، عند استخدامها بالاقتران مع البيانات شديدة الترابط ، بأنها أكثر ارتباطية من قواعد البيانات العلائقية. تتألق القدرة على تصور العلاقات المعقدة بكميات هائلة من البيانات عند استخدام قاعدة بيانات الرسم البياني للعثور عليها. عندما يتم ربط الكائنات في قاعدة بيانات الرسم البياني ، يمكن استرجاعها في غضون ثوانٍ. على عكس قواعد البيانات الموجهة للجدول أو قواعد البيانات العلائقية ، فإن قواعد بيانات الرسم البياني أقل من المخطط وتقترب من كونها قواعد بيانات للمستندات أكثر من قواعد البيانات الموجهة للجدول. تعد قاعدة بيانات الرسم البياني هي الأنسب للعمل عندما تكون البيانات شديدة الترابط ويجب تمثيلها بعدة طرق مختلفة. ليس من المستغرب أن تكون قواعد بيانات الرسم البياني مناسبة بشكل طبيعي للتطبيقات التي تدير العلاقات بين الكيانات.

تُستخدم لغات استعلام الرسم البياني مثل Cypher على نطاق واسع في قاعدة بيانات الرسم البياني Neo4j. تدعم غالبية قواعد بيانات الرسم البياني Gremlin عبر المكتبات ، سواء كانت مدمجة أو مقدمة من أطراف ثالثة. يتوفر Neo4j كإصدار مجاني مفتوح المصدر وإصدار مؤسسة مدفوع ، مع عدم وجود قيود على حجم مجموعة البيانات. ليس من الواضح ما إذا كانت بنية Microsoft المتكاملة تؤدي أداءً جيدًا مقابل قواعد بيانات الرسم البياني الأصلية. تتم إدارة هذه النسخة المتشعبة من TitanDB بواسطة مؤسسة Linux وتعتمد على JanusGraph.

قواعد البيانات المستخدمة من قبل أفضل الشبكات الاجتماعية

وفقًا لنتائج الدراسة ، استخدمت أفضل الشبكات الاجتماعية كلاً من قواعد البيانات العلائقية و NoSQL لمساعدة المستخدمين على حل متطلبات المستخدم المختلفة. في معظم الحالات ، تُستخدم قواعد بيانات NoSQL جنبًا إلى جنب مع قواعد البيانات العلائقية ، والتي لا تزال أكثر قوة في التحليل العميق للبيانات. بشكل عام ، تعتبر Oracle Database واحدة من أفضل قواعد البيانات من حيث الأداء والموثوقية نظرًا لدعمها لجميع أنواع البيانات ، بما في ذلك البيانات العلائقية والرسمية والمنظمة وغير المنظمة.

هل يجب أن أختار Nosql أو Sql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على عدد من العوامل ، مثل الاحتياجات المحددة لمشروعك ، ومهارات فريقك ، وتفضيلاتك الخاصة. يفضل بعض المطورين SQL لأنه أكثر توحيدًا وأسهل في التعلم ، بينما يفضل البعض الآخر NoSQL لأنه أكثر مرونة وقياسًا أفضل. في النهاية ، ستعتمد أفضل إجابة لمشروعك على احتياجاتك وظروفك الخاصة.

قد تفاجئك بعض مزايا قواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات العلائقية ، ولكن هناك بعض الأشياء التي يجب مراعاتها قبل إجراء التبديل. عادةً ما تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل من قواعد بيانات SQL من حيث السرعة ، ولكن هذا ليس هو الحال دائمًا. علاوة على ذلك ، قد لا تتمكن قواعد بيانات NoSQL من التعامل مع معاملات ACID ، مما قد يتسبب في عدم تناسق البيانات. علاوة على ذلك ، تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى القدرة على تشغيل عمليات ديناميكية ، مما يجعلها غير مناسبة للتطبيقات ذات المستوى العالي من المرونة في وقت التشغيل. قبل اتخاذ أي قرارات ، يجب مراعاة مزايا وعيوب كل قاعدة بيانات.

في أي حالة يكون Nosql أفضل من SQL؟

تتيح هذه التقنية التكامل السريع والبسيط لجميع أنواع البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، دون الحاجة إلى إجراء أي تغييرات مهمة على الهيكل أو نوع البيانات. يجب توسيع نطاق بياناتك أو تصغيرها أو حتى يتم الوصول إليها. يوفر إطار عمل NoSQL مرونة كبيرة وقدرة على إدارة تكاليف بياناتك أثناء تغيرها.

أحد أهم الخيارات التي يجب عليك اتخاذها عند تحديد قاعدة بيانات هو استخدام قاعدة بيانات علائقية (SQL) أو قاعدة بيانات غير علائقية (NoSQL). من الأهمية بمكان فهم نوعي قواعد البيانات من أجل اتخاذ قرار مستنير بشأن نوع قاعدة البيانات التي يجب استخدامها. يتيح تصميم المخطط الديناميكي لقواعد بيانات NoSQL استخدامها لمشاريع البيانات الكبيرة ، مما يجعلها الخيار الأفضل للبيانات الضخمة. يمكن أن يكون زوجًا ذي قيمة رئيسية ، أو قاعدة بيانات مستندة إلى المستندات ، أو قاعدة بيانات بيانية ، أو متجرًا واسع الأعمدة ، اعتمادًا على المتطلبات. نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون لكل مستند هيكل فريد خاص به ، مما يسمح بإنشاء المستندات بدون بنية محددة. هناك العديد من الأسئلة حول NoSQL ، لا سيما في سياق البيانات الضخمة وتحليلات البيانات. يتم إنشاء بعض قواعد بيانات NoSQL وإدارتها بواسطة منظمة خارجية ، بينما يعتمد البعض الآخر على دعم المجتمع.

من ناحية أخرى ، فإن NoSQL ليست بنفس سرعة SQL في إجراء عمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد ، على الرغم من أنها أكثر كفاءة في هذه الحالة. تعد Google و Yahoo! و Amazon من بين الشركات التي طورت قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة. كانت قواعد البيانات العلائقية الحالية غير قادرة على تلبية متطلبات البيانات. يمكن توسيع قاعدة بيانات NoSQL أفقيًا لتلبية احتياجات المطورين المستقبليين ، مما يسمح لها بالنمو وتصبح أكبر وأكثر قوة. سهولة استخدامها تجعلها مثالية للتطبيقات التي لا تحتوي على تعريفات مخطط محددة ، مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي.

من ناحية أخرى ، من غير المحتمل أن تحل قواعد بيانات NoSQL محل قواعد بيانات SQL في المستقبل القريب. تتمثل إحدى ميزات قواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات الأخرى في أنها ليست متسقة دائمًا ، مما يعني أن البيانات يمكن أن تنتقل بين العقد المختلفة في النظام. عندما يكون هناك نقص في التناسق ، يمكن أن يبطئ معالجة الاستعلام ويجعل من الصعب تحليل البيانات. علاوة على ذلك ، يمكن أن يتمتع كل من MongoDB و BigQuery بقابلية تطوير مذهلة ، ولكن يمكن أن يكون لهما أيضًا أداء ضعيف.
على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL هي أداة قوية لتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات ، إلا أنها ليست حلاً مثاليًا في الوقت الحالي. اعتبارًا من الآن ، من المتوقع أن تظل قواعد بيانات SQL هي النظام الأساسي الافتراضي لمعظم الشركات.

ما هي مزايا Nosql على SQL؟

عند تخزين البيانات في قواعد بيانات SQL ، يتم تخزينها في بنية أكثر صلابة ومحددة مسبقًا. من ناحية أخرى ، تسمح NoSQL بتخزين البيانات بطريقة أكثر مرونة وحرة دون الحاجة إلى مخططات. بسبب هذا التصميم ، يمكن الابتكار والتطوير السريع للتطبيق.

قائمة أصدقاء Nosql

لا داعي للخوف من قواعد بيانات NoSQL - يمكن أن يكونوا أصدقاء لك أيضًا! تحظى قواعد بيانات NoSQL بشعبية متزايدة هذه الأيام ، وذلك بفضل قدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ومرونتها. إذا كنت تفكر في التبديل إلى قاعدة بيانات NoSQL ، فإليك بعض أصدقائنا المفضلين لتبدأ: MongoDB: واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا ، وتشتهر MongoDB بقابليتها للتوسع والمرونة. Cassandra: تُعد Cassandra خيارًا رائعًا للبيانات واسعة النطاق ، وقد تم تصميمها لتكون متاحة بدرجة عالية وقابلة للتطوير. Redis: قاعدة بيانات قوية في الذاكرة ، غالبًا ما يستخدم Redis لتطبيقات الوقت الفعلي. هذه ليست سوى عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL العديدة الموجودة - لذلك لا تخف من استكشافها والعثور على القاعدة المناسبة لك!

أفضل ما في العالمين: لماذا يجب عليك استخدام كل من SQL و Nosql

إنها أداة رائعة للتطبيقات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات ، ولا تتطلب مستوى عالٍ من إدارة البيانات ، أو لا يمكنها تحمل أوقات الوصول الطويلة إلى قاعدة البيانات. لا تزال SQL أكثر منصات قواعد البيانات شيوعًا. يمكن للتطبيقات التي تتطلب قدرًا كبيرًا من تخزين البيانات ، أو إدارة البيانات بطريقة يتم التحكم فيها بعناية ، أو تتطلب وصولاً سريعًا إلى قاعدة البيانات ، الاستفادة منها بشكل كبير.

كيفية تخزين قائمة الأصدقاء في قاعدة البيانات

توجد طرق عديدة لتخزين قائمة الأصدقاء في قاعدة بيانات. تتمثل إحدى الطرق في إنشاء جدول به عمودين ، أحدهما لمعرف المستخدم والآخر لمعرف الصديق. هناك طريقة أخرى تتمثل في إنشاء جدول منفصل لكل مستخدم وله عمود لمعرف الصديق.

سيوفر هذا البرنامج التعليمي نظرة عامة على بنية قاعدة البيانات لقائمة الأصدقاء. افترض أن هناك جدولين: مستخدم وآخر. نتيجة لذلك ، قسمت هذا البرنامج التعليمي إلى أربع خطوات أدناه. إرسال طلب صداقة 2): تحقق من طلب الصداقة 3) تحديث حالة الطلب 4) الحصول على قائمة الأصدقاء. تحقق من حالة طلب الصداقة لمعرفة ما إذا تمت الموافقة على الطلب. اجعل "الحالة" للأصدقاء = 1 للتحديث. يجب تحديث جدول الأصدقاء فقط. يمكنك أيضًا حذف حالتك أو تحديثها ببساطة إذا كنت لا تريد أي شيء آخر. لماذا استخدام معرف الجدول بدلا من اسم العمود؟

كيف يتم الاحتفاظ بقائمة الأصدقاء في Facebook؟

تختار الخوارزمية التفاعلات والأنشطة والتواصل والصور وعوامل أخرى. نتيجة لذلك ، سيكون للأصدقاء الذين يظهرون أولاً أولوية أعلى. عادةً ما يكون أول الأشخاص الذين يظهرون في هذه القائمة هم شركاء الاتصال الأكثر تكرارًا.

الأصدقاء غير النشطين غير الصادقين على Facebook

ومع ذلك ، إذا لم يقم أحد أصدقائك بتسجيل الدخول إلى Facebook خلال ثلاثة أشهر ، فستتم إزالة ملفه الشخصي من أفضل ستة لديك.
إذا لم يقم هذا الشخص بتسجيل الدخول منذ فترة ، فقد لا يظهر ملفه الشخصي في المراكز الستة الأولى من قائمة Facebook الخاصة بك ، حتى لو كنت تعرفه لفترة طويلة.
من المهم أن تتذكر أن Facebook هو موقع للتواصل الاجتماعي. إذا كان لديك أفضل ستة أصدقاء لك ، فقد لا تقضي وقتًا طويلاً معهم كما تفعل مع أصدقائك الستة غير الكبار.