هل خادم SQL الخاص بـ Microsoft مفقود من خلال عدم تقديم قدرات NoSQL؟

لطالما كانت Microsoft لاعباً رئيسياً في عالم قواعد البيانات العلائقية ، حيث يعد منتجها الرائد SQL Server أحد أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا في السوق. ومع ذلك ، في السنوات الأخيرة ، كان هناك اتجاه متزايد بعيدًا عن قواعد البيانات العلائقية ونحو ما يسمى بقواعد بيانات NoSQL. تم تصميم أنظمة قواعد البيانات الأحدث هذه لتكون أكثر قابلية للتطوير وأسهل في العمل معها ، وقد تم تبنيها من قبل العديد من شركات الويب الكبرى مثل Facebook و Google و Netflix. فلماذا لم تضف Microsoft قدرات NoSQL إلى SQL Server؟ هناك عدة أسباب محتملة. أولاً ، قد تشعر Microsoft أنها في وضع جيد بالفعل في سوق قواعد البيانات العلائقية ولا ترى أي حاجة لإجراء تغيير كبير على منتجها الرئيسي. ثانيًا ، قد لا يرغبون في إلغاء مبيعات منتجات قواعد البيانات الأخرى الخاصة بهم ، مثل قاعدة بيانات Azure SQL. مهما كان السبب ، يبدو من غير المحتمل أن تضيف Microsoft قدرات NoSQL إلى SQL Server في أي وقت قريب. يترك هذا للمستخدمين الذين يرغبون في استخدام منتجات Microsoft لتلبية احتياجاتهم في NoSQL خيارين: استخدام نظام قاعدة بيانات NoSQL منفصل ، أو استخدام واحدة من العديد من أدوات الجهات الخارجية التي تسمح لـ SQL Server بالعمل مع بيانات NoSQL.

هل توفر Microsoft قاعدة بيانات Nosql؟

تحتوي قواعد بيانات NoSQL على مجموعة متنوعة من الخيارات للاستضافة أو النشر على Microsoft Azure. MongoDB و Gremlin و Cassandra ليست سوى عدد قليل من خدمات NoSQL NoSQL المتاحة من خلال Azure.

قواعد بيانات نوصل: أفضل ما في العالمين

RavenDB هي قاعدة بيانات NoSQL تتيح لك الجمع بين مزايا قاعدة بيانات NoSQL ومزايا قاعدة البيانات العلائقية. علاوة على ذلك ، فإنه يوفر تكامل بيانات المعاملات (ACID) بالكامل ، مما يسمح لك باستخدامه مع قواعد بيانات SQL الموجودة لديك لزيادة كلا النوعين من تكامل البيانات. تُمكِّن Oracle NoSQL Database Cloud Service المطورين من إنشاء تطبيقات باستخدام نماذج قواعد بيانات المستندات والعمودية والقيمة الرئيسية بأوقات استجابة يمكن التنبؤ بها بالمللي ثانية وتكرار البيانات من أجل التوافر العالي. إن Azure Cosmos DB لـ NoSQL هي خدمة NoSQL أصلية تتيح لك الاتصال بنموذج بيانات المستند بطريقة غير علائقية. يمكنه تخزين مستندات JSON الأصلية بشكل تعسفي في مجموعة متنوعة من المخططات.

هل يدعم خادم SQL Nosql؟

لا يدعم SQL Server قواعد بيانات NoSQL. قواعد بيانات NoSQL ليست علائقية ، وبالتالي فهي غير متوافقة مع SQL Server.

خلال أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتوسيع نطاق البرمجة والاستعلام عنها بسرعة وتبسيطها. إن مرونة قواعد بيانات NoSQL ، فضلاً عن حجم وبساطة التطوير بها ، تجعلها مثالية لإنشاء هياكل البيانات. عادةً ما يتم الوصول إلى قواعد بيانات SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) ذات المخططات الجدولة المعقدة والجامدة باستخدام قواعد البيانات العلائقية. يمكن الآن معالجة معاملات ACID متعدد المستندات في MongoDB 4.0 ، ويتضمن MongoDB 4.2 القدرة على توسيع مجموعات متعددة مُقسمة. يتم تمثيل نماذج البيانات في المركز الأول في هذا القسم. غالبًا ما يتم تحسين قواعد بيانات NoSQL للاستعلامات بدلاً من تقليل تكرار البيانات. يتم تضمين الضغط أيضًا في بعض لا.

رقم قواعد بيانات SQL من أجل تقليل آثار التخزين. تعد قواعد بيانات الرسم البياني أدوات ممتازة لتحليل العلاقات ولكنها قد لا تكون مناسبة للاسترجاع اليومي. يعد استخدام MongoDB أو قاعدة بيانات أخرى مفيدًا إذا كنت تريد استخدامها لغرض معين ؛ سيساعدك المستند التقني أين تستخدم MongoDB في تحديد قاعدة البيانات المناسبة لك. من أكثر الطرق المباشرة للبدء بقواعد بيانات NoSQL استخدام MongoDB Atlas. يمكنك تعلم MongoDB عبر الإنترنت مجانًا في جامعة MongoDB ، والتي توفر تدريبًا كاملًا عبر الإنترنت.

اختيار قاعدة البيانات الصحيحة

يتم اتخاذ قرار استخدام قاعدة البيانات في النهاية من خلال تفاصيل المشروع وكذلك احتياجات المستخدمين.

لماذا نستخدم SQL وليس Nosql؟

تتيح قواعد بيانات SQL معالجة البيانات بكفاءة ودمج البيانات عبر الجداول ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة ضد البيانات المنظمة مثل الطلبات المخصصة. مع زيادة تعقيد الاستعلام ، يصبح من الصعب العثور على تناسق عبر المنتجات باستخدام قواعد بيانات NoSQL.

لاختيار قاعدة البيانات السحابية الصحيحة ، يجب عليك أولاً التفكير في كيفية ظهور بياناتك وكيفية الاستعلام عنها ، بالإضافة إلى متطلبات قابلية التوسع الخاصة بك. اعتمادًا على نوع قاعدة البيانات التي ستستخدمها ، فإن SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (ليس SQL فقط) هي الأكثر شيوعًا. في هذا الإصدار الثالث من البيانات الضخمة في السحابة ، سنستعرض بعض النصائح والحيل. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات مثل محتوى المقالة ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة. تعتبر أزواج القيم والمفاتيح القائمة على الرسم البياني والموجهة نحو البيانات ومخازن الأعمدة كلها أنواعًا ممكنة من البيانات. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL ، من حيث المرونة وقابلية التوسع ، مع وضع هذه الميزات في الاعتبار. ستنمو قاعدة البيانات الخاصة بك مع عملك بينما ينمو.

ستحتاج إلى التفكير في كيفية نمو بياناتك مع توسع قاعدة بيانات NoSQL ؛ تختلف كل من قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات NoSQL. أصبح الجمع بين أفضل الخصائص لكلا النوعين من قواعد البيانات اتجاهًا شائعًا بشكل متزايد. لديك مجموعة واسعة من خيارات قواعد البيانات المتاحة بالإضافة إلى قواعد البيانات المحلية وقواعد البيانات السحابية. يعد الاختيار بين NoSQL أو SQL كنظام أساسي لتخزين البيانات أحد أهم القرارات التي يمكنك اتخاذها. ستنظر مقالتنا التالية في مكونات تخزين البيانات السحابية الإضافية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

نتيجة لذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL أن تستوعب نطاقًا أوسع من أنواع البيانات وتكون أكثر قابلية للتكيف. علاوة على ذلك ، عندما يتعلق الأمر بقدرات استعلام البيانات ، يمكن أن تكون أسرع وأكثر كفاءة. تعد مرونة قواعد بيانات NoSQL أحد عيوبها ؛ تميل إلى أن تكون أكثر عرضة لعدم تناسق البيانات وفقدان البيانات.
يجب مراعاة متطلبات البيانات المحددة الخاصة بك عند اختيار قاعدة بيانات. SQL هو الخيار الأفضل إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكن الاعتماد عليها للغاية وتلتزم بالامتثال الصارم لـ ACID. ومع ذلك ، إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات تتمتع بقدر أكبر من المرونة والقدرة على التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات ، فقد تكون NoSQL هي السبيل للذهاب.

هل يمكنك مزج نوسكل وسكل؟

لا تمنعك قواعد بيانات NoSQL من استخدام SQL ، وهي لغة استعلام تُستخدم لأداء عمليات البيانات. يمكن استخدام NoSQL و SQL بالترادف. يتم استخدام SQL في بعض قواعد بيانات NoSQL للبحث في البيانات.

إن إدارة المعلومات السياقية المعدلة ممكنة مع مزيج من التقنيات العلائقية وغير العلائقية. دأب أنصار NoSQL على محاربة قواعد البيانات منذ أن بدأت حرب وهمية قبل عشر سنوات. من الصعب على كلا الجانبين إدارة التغيير - ليس فقط من حيث البيانات ، ولكن أيضًا من حيث السياق والمعنى. يجب إدارة هذه التغييرات من أجل تلبية احتياجات العمل الحديثة من أجل المرونة. من الأهمية بمكان أن تتطور نمذجة البيانات (أو المعلومات بشكل أفضل) لتحديد ووصف التغييرات المستمرة في العلاقات السياقية. باستخدام ICMS ، يمكن تعريف السياق وتغييره بنفس الطريقة التي تعمل بها مخازن المستندات. علاوة على ذلك ، من خلال إدارة معلومات تحديد السياق بشكل صريح ، يسمح ICMS بإعادة استخدام البيانات الموجودة.

تم إنشاء ICMS من خلال الجمع بين التقنيات العلائقية وغير العلائقية بنفس الطريقة التي فعلها منتج صغير ألماني الصنع يعرف باسم CortexDB. كان التطور بعيدًا عن قواعد البيانات العلائقية مدفوعًا بعدم القدرة على التكيف مع سياقات البيانات المتغيرة في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. من خلال الجمع بين هذه التقنيات ، يمكن للشركات التحرك نحو مستوى من إدارة المعلومات السياقية التكيفية التي تعتبر ضرورية في بيئة الأعمال الديناميكية اليوم.

بالنسبة لبعض التطبيقات ، تعد قواعد بيانات NoSQL بديلاً ممتازًا لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. وهي مناسبة بشكل خاص للتطبيقات التي لا تتطلب أداءً عاليًا أو قابلية التوسع ، أو التي يكون من السهل نسبيًا إضافتها لاحقًا إلى الأداء أو قابلية التوسع.

لماذا يعتبر Mongodb أفضل طريقة للاستعلام عن البيانات

تعد قاعدة بيانات MongoDB أداة رائعة للوصول إلى البيانات واستردادها من مجموعة متنوعة من المصادر. بالإضافة إلى قواعد البيانات العلائقية ، يمكن ربط المحتوى بمصادر البيانات الأخرى. على الرغم من حقيقة أن SQL لا تزال أداة شائعة لبعض المهام ، فقد تكون قاعدة بيانات SQL شديدة التنظيم هي الأفضل. ليس من الضروري تعلم لغة SQL قبل استخدام MongoDB ، لكنها مفيدة.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. غالبًا ما يتم استخدامها لتطبيقات البيانات الضخمة حيث لا يمكن توسيع نطاق قواعد البيانات التقليدية .

بدلاً من تخزين البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات. لقد تم تصميمها لاستيعاب احتياجات الأعمال الحديثة والاستجابة بسرعة لمتطلبات إدارة البيانات ، مما يجعلها مرنة وقابلة للتطوير وقادرة على التوسع. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين كميات كبيرة من البيانات ويمكن تصنيفها إلى خمسة أنواع: قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. يعتمد 2000 العالمي بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. بسبب خمسة اتجاهات ، فإن معظم قواعد البيانات العلائقية غير قادرة على التعامل معها. يجعل نموذج البيانات الثابتة لقواعد البيانات العلائقية منها عقبة رئيسية أمام التطور السريع لأنها تفتقر إلى المرونة. يستخدم نموذج التطبيق ، الذي يحدد نموذج البيانات في NoSQL ، لتعريف نموذج البيانات.

لا تفترض MongoDB أنه يجب نمذجة البيانات بطريقة ثابتة. بالنسبة لقواعد البيانات الموجهة للمستندات ، فإن JSON هو تنسيق البيانات الفعلي. يتم التخلص من النفقات العامة لأطر عمل ORM ، ويتم تبسيط تطوير التطبيقات. تم تقديم N1QL (النيكل) في Couchbase Server 4.0 كلغة استعلام SQL و JSON قوية. كما أنه يدعم مجموعة متنوعة من الوظائف الأخرى إلى جانب عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، بما في ذلك التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والمزيد. نظرًا لأن قاعدة بيانات NoSQL الموزعة لا تحتوي على نقطة فشل واحدة ، فإنها توفر فوائد تشغيلية كبيرة. يتم إجراء المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، مما يفرض ضغطًا على التوافر.

يمكن لمسؤولي قواعد البيانات إنشاء قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها بسرعة. عند القراءة والكتابة والتخزين ، تم تصميم هذه الأجهزة للقيام بنفس الوظائف. يمكن أن تعمل بأي حجم ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. يتم توزيع قاعدة بيانات NoSQL ولا تتطلب أي برنامج منفصل ، وتتضمن نسخًا مدمجًا بين مراكز بيانات متعددة. علاوة على ذلك ، تسمح التقنية بتجاوز الفشل الفوري عبر أجهزة توجيه الأجهزة ؛ لا تحتاج التطبيقات إلى الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات مشكلة ما قبل أن تقوم بتنفيذها. مع تحول NoSQL إلى تقنية قواعد بيانات شائعة ، أصبحت تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء تعتمد عليها بشكل متزايد.

يمكن تخزين كميات كبيرة من البيانات في قواعد بيانات NoSQL ، وهي أكثر كفاءة بكثير من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. تعد خدمة قاعدة بيانات Cloud Bigtable NoSQL مثالية لمعالجة البيانات وتخزينها على نطاق واسع لأنه يمكن الوصول إليها بتوفر بنسبة 99.999٪. من خلال إدارة أكثر من 5 مليارات طلب في الثانية بأقصى أداء و 10 إكسابايت من البيانات يوميًا ، تعد Cloud Bigtable خدمة قاعدة بيانات NoSQL المثالية للشركات التي تتطلب أداءً عاليًا وإدارة كاملة الميزات لبياناتها.

هل SQL قاعدة بيانات Nosql؟

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL في قواعد البيانات الكبيرة. تختلف SQL و NoSQL في تعريفاتهما حول ما إذا كانت علائقية (SQL) أو غير علائقية (NoSQL) ، وما إذا كانت مخططاتهما محددة مسبقًا أو ديناميكية ، وكيفية قياسها ، ونوع البيانات التي تتضمنها ، وما إذا كانت مناسبة بشكل أفضل لتعدد - معاملات آروية أو بيانات غير مهيكلة

لماذا تعد Oracle Nosql Database الخيار الأفضل لإدارة البيانات

تعد Oracle NoSQL Database خيارًا ممتازًا للمؤسسات التي تتطلب الموثوقية والمرونة وتوافر إدارة بيانات متسقة عبر مجموعة متنوعة من عقد التخزين. تم تصميم قاعدة بيانات Oracle's NoSQL لتكون قوية وقابلة للتطوير ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للمؤسسات التي تتطلب كميات كبيرة من إدارة البيانات. علاوة على ذلك ، تتميز Oracle NoSQL Database بمجموعة واسعة من الميزات والخيارات ، مما يتيح لها أن تكون حلاً متعدد الاستخدامات لإدارة البيانات.