هل MySQL هي قاعدة بيانات NoSQL؟

يعتقد معظم الناس أن MySQL كنظام إدارة قواعد بيانات علائقية (RDBMS) ، لكنها في الواقع تحتوي على بعض الميزات المشتركة مع قواعد بيانات NoSQL. على سبيل المثال ، يدعم المخططات الديناميكية ، مما يعني أنه يمكنك إضافة أو تغيير الأعمدة بسرعة دون الحاجة إلى إعادة كتابة تطبيقاتك. تستخدم MySQL أيضًا نموذج تخزين موجهًا للمستندات ، وهو مشابه للطريقة التي تخزن بها قواعد بيانات NoSQL البيانات. في هذا النموذج ، يتم تخزين البيانات في مستندات تشبه JSON ، مما يجعل من السهل التعامل مع هياكل البيانات المعقدة. ومع ذلك ، هناك بعض الاختلافات المهمة بين قواعد بيانات MySQL و NoSQL. أولاً ، MySQL هي قاعدة بيانات علائقية ، مما يعني أنها تستخدم SQL للاستعلام عن البيانات. من ناحية أخرى ، تستخدم قواعد بيانات NoSQL لغة استعلام مختلفة. الفرق الآخر هو أن MySQL مصمم للاستخدام مع البيانات العلائقية ، بينما غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات غير العلائقية. هذا يعني أن MySQL قد لا تكون الخيار الأفضل للتطبيقات التي تحتاج إلى العمل مع الكثير من البيانات غير المنظمة. إذن ، هل MySQL هي قاعدة بيانات NoSQL؟ الجواب معقد. يعتمد ذلك على كيفية تعريفك لـ "NoSQL". إذا كنت تعتبر أي قاعدة بيانات لا تستخدم SQL قاعدة بيانات NoSQL ، فإن الإجابة هي نعم. ولكن إذا كنت تفكر فقط في قواعد البيانات المصممة خصيصًا للبيانات غير العلائقية لتكون قواعد بيانات NoSQL ، فإن الإجابة هي لا.

يتم تضمين الغموض في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية من Microsoft. طالما أن البيانات غير منسقة أو غير ذات صلة ، فيمكن تخزينها والوصول إليها في قاعدة بيانات NoSQL. يعد كلا المنتجين من الخيارات الشائعة في السوق ، وسنلقي نظرة على بعض الاختلافات الرئيسية. الاختلافات بين MyAdmin و NoSQL: يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات تحديد أي من هذه الأساليب هو الأفضل لمؤسساتهم. يتم الترحيب بـ NoSQL على أنها المستقبل ، ولكن هناك من يجادل بأنه يفتقر إلى التوحيد القياسي. عندما يتعلق الأمر باختيار النظام الأساسي ، فإنه يعتمد على احتياجات العمل المعقدة للمؤسسة بالإضافة إلى كمية البيانات التي تستهلكها.

في هذه المقالة ، سأستعرض بعض الاختلافات الرئيسية بين MySQL و NoSQL. أول شيء يجب معرفته عن MySQL هو أنها قاعدة بيانات علائقية مصممة للعمل في شكل جدول. التصميم المستند إلى المستند هو ما تم بناء NoSQL من أجله ، على عكس التصميمات الدلالية. على الرغم من حقيقة أن NoSQL لا تزال جديدة نسبيًا ، إلا أن MySQL لا تزال أكثر منصات قواعد البيانات شيوعًا في السوق.

ترتبط أنواع قواعد البيانات مثل MySQL و MongoDB ، لكن قواعد بيانات NoSQL هي أكثر من نوع موجه نحو التصميم ، مثل MongoDB و CouchDB. بينما تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى أدوات إعداد التقارير الخاصة بالتطبيق ، فإن قواعد بيانات MySQL لديها مجموعة واسعة من أدوات إعداد التقارير التي تساعد في صحة التطبيق.

أي مما يلي ليس قاعدة بيانات NoSQL؟ Microsoft SQL Server هو نظام إدارة قواعد بيانات أنشأته Microsoft.

يشار إلى قاعدة بيانات NoSQL باسم SQL أو NoSQL MongoDB. نتيجة لذلك ، يمكن تعريف البيانات الواردة والالتزام بها طالما تم اتباع الهيكل المحدد مسبقًا ، ولكن قد تحتوي المستندات المختلفة في المجموعة أيضًا على هياكل مختلفة. المخطط الديناميكي هو ميزة موجودة بداخله.

ما هو الفرق بين Mysql و Nosql؟

MySQL هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) ، بينما NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية أو "ليست فقط SQL". تستخدم MySQL لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) ، وهي لغة الاستعلام الأكثر شيوعًا للوصول إلى البيانات ومعالجتها في قاعدة البيانات. من ناحية أخرى ، غالبًا ما يتم تحسين قواعد بيانات NoSQL من أجل الأداء العالي وقابلية التوسع الأفقي. يستخدمون مجموعة متنوعة من نماذج البيانات ، بما في ذلك المستندات والرسم البياني والعمودي.

قد يكون من الصعب فهم أنظمة قواعد البيانات بأشكالها وأعماقها المختلفة. يجب أن يكون المحترفون على دراية بالاختلافات بين SQL و NoSQL وأنظمة إدارة قواعد البيانات الفردية (DBMS) واللغات. لا تتطلب أنظمة NoSQLDBM ، على عكس أنظمة RDBMS التقليدية ، هياكل بيانات ارتباطية. يختلف المنتجان في خمس طرق ، وكل منهما مثالي لغرض مختلف. قواعد بيانات NoSQL مكتوبة بلغة master-slaves ، مع وجود المزيد من العقد والخوادم التي تعمل كوحدات تحكم رئيسية. نظرية CAP ، التي تنص على أنه في أي قاعدة بيانات موزعة ، يمكن ضمان اثنين فقط من الخصائص التالية في نفس الوقت ، يتم الالتزام بها بواسطة تقنيات NoSQL. المجتمع والدعم أمر بالغ الأهمية. تتميز قواعد بيانات SQL بمجتمعات ضخمة وقواعد أكواد مستقرة ومعايير مثبتة.

يمكن لقاعدة بيانات MongoDB فهرسة المستندات ، وهي تدعم الميزات التالية: قابلية التوسع والمتانة والتزامن وتطور المخطط والفهرس. يعد MongoDB اختيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب تخزين البيانات غير المهيكلة. تعد قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات مفيدة للغاية عندما تتطلب التطبيقات بيانات غير متوافقة مع قواعد البيانات التقليدية . يعد نموذج قاعدة بيانات NoSQL أكثر مرونة ويسمح بمجموعة واسعة من المخططات. بالإضافة إلى ذلك ، تتمتع قواعد بيانات MongoDB بسعة أقل من قواعد بيانات NoSQL.

هل مسقل نصقل أم سكل؟

تستخدم MySQL لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) كلغة استعلام أساسية. يمكن استرداد البيانات ومعالجتها باستخدام عدد من الأوامر في هذه اللغة ، بما في ذلك DDL و DML DCL و TCL. من ناحية أخرى ، تستخدم MongoDB لغة استعلام غير منظمة. بمعنى آخر ، تشبه MongoDB لغة الاستعلام.

ثلاثة أمثلة لقواعد بيانات Nosql القائمة على العمود

ما هي بعض الأمثلة العملية لقواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة؟ تحظى قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة بشعبية في سوق NoSQL ، بما في ذلك Cassandra و HBase و Hypertable. مبدأ قابلية التوسع الأفقي هو أساس قواعد البيانات المستندة إلى الأعمدة ، مما يعني أنه يمكن تخزين البيانات في أعمدة متعددة. نتيجة لذلك ، فهي مثالية لمجموعات البيانات الكبيرة والتطبيقات التي يجب أن تخزن البيانات بتنسيقات متنوعة. لماذا يجب علي استخدام MySQL؟ تمت كتابة MySQL لأي نظام تشغيل تقريبًا ، بما في ذلك Linux و UNIX و Windows. تُستخدم MySQL في مجموعة كبيرة من التطبيقات ، لكنها تشتهر بدورها في تطبيقات الويب والنشر عبر الإنترنت. تعد قاعدة بيانات MySQL مكونًا مهمًا في حزمة مؤسسة رئيسية مفتوحة المصدر تُعرف باسم LAMP.

هل نصقل أسرع من مسكل؟

كميزة للسرعة ، تكون قواعد بيانات NoSQL بشكل عام أسرع من قواعد بيانات SQL في تجربتنا ، خاصةً لتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL قد لا تدعم دائمًا معاملات ACID بشكل كامل ، فقد يحدث تضارب في البيانات.

متطلبات قاعدة بيانات Nosql الثلاثة الخاصة بـ Netflix

لدى Netflix عددًا من متطلبات تخزين البيانات المختلفة التي يمكن أن تلبيها قواعد بيانات NoSQL مثل SimpleDB و Hadoop / HBase و Cassandra.
اخترنا SimpleDB للبنية التحتية السحابية الخاصة بنا لأنها خفيفة الوزن للغاية وتعمل بسرعة. يمكنك تخزين مجموعات البيانات بجميع الأحجام في السحابة ، ولا تتطلب إمكانات استعلام معقدة.
إنه مثالي لتخزين البيانات على نطاق واسع لأنه يتمتع بقابلية عالية للتوسع والأداء. يمكن الاحتفاظ بالبيانات بهذا التنسيق لأنه يجب على العديد من المستخدمين الوصول إليها في نفس الوقت.
تعتبر Cassandra مثالية لتخزين البيانات التي يجب الاستعلام عنها من قبل العديد من المستخدمين في نفس الوقت. النظام فعال للغاية وقادر على التوسع لتلبية الطلب.

هل SQL قاعدة بيانات Nosql؟

SQL ليست قاعدة بيانات NoSQL. قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية لا تستخدم SQL للاستعلام عن البيانات.

NoSQL تعني عدم وجود SQL (nosql ليس أحد مكونات NoSQL). يستخدم SQL لكل من الاستعلام والتعيين. الاستخدام الأساسي لـ NoSQL في قاعدة البيانات غير العلائقية هو تبسيط هياكل البيانات. هناك العديد من مخططات NoSQL ، بما في ذلك مخازن القيمة الرئيسية ومخازن المستندات. في بعض أنظمة NoSQL ، يمكن الوصول إلى المخططات متعددة النماذج عبر خدمات الويب RESTful. نظرًا لأن قواعد البيانات غير العلائقية أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL ، يمكن للشركات تحقيق أقصى استفادة من متطلبات البيانات الخاصة بها. على عكس قواعد البيانات التقليدية ، قد تأتي قواعد بيانات NoSQL بواجهات مميزة خاصة بها أو تشترك في طريقة استعلام شائعة.

من المتوقع أن ينمو سوق NoSQL بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 20٪ على مدى السنوات الخمس المقبلة ، ليصل إلى إجمالي 3،400 مليار دولار في عام 2024. تهدف لغة Cassandra Query (CQL) إلى الاستعلام عبر مجموعة من الخوادم الموزعة أفقياً باستخدام هذا طريقة. من نواحٍ عديدة ، تشترك CQL و SQL في العديد من أوجه التشابه ، ولكن هناك تمييز واحد يبرز: لا يمكن لـ CQL تنفيذ الصلات مقابل جداول مثل SQL. لا تتضمن قاعدة البيانات التي تم تسويتها تكرار الحقول أو الأعمدة. تضع قاعدة البيانات غير المنسقة ، على عكس قاعدة البيانات غير الطبيعية ، حقولًا متكررة في جداول قاعدة بيانات جديدة إلى جانب المفتاح من هذا الجدول. عند تشغيل استعلامات متعددة الصلة في التطبيقات ذات الجداول الكبيرة ، يفضل استخدام البيانات الموحدة. يمكن أن يكون عدم التطابق مطلوبًا في مواقف معينة.

وفقًا لنظرية CAP ، لا يوجد ضمان للاتساق أو التوفر في قاعدة البيانات الموزعة عندما يتعلق الأمر بأقسام الشبكة. من الأفضل استخدام حل وسط للسماح بالاتساق النهائي لصالح توسيع نطاق. أفضل تطبيقات السحابة الأصلية هي تلك التي توفر مستويات عالية من التوافر وتحمل القسم. يختلف كل من نموذجي ACID و BASE لتصميم قاعدة البيانات. يُشار إلى تناسق البيانات باسم بيانات حمض. نظرًا لأن المستخدمين يقدرون قابلية التوسع أكثر من غيرهم ، فإن أي قيمة أخرى تعتبر غير كافية لـ BASE. تتكون قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر من B-Trees ، في حين أن أشجار الدمج المهيكلة السجل ليست كذلك.

البيانات المتفرقة هي الأنسب لحلول قواعد بيانات NoSQL التي تجعل التحليل أسهل مما هو عليه. قاعدة البيانات الكثيفة هي تلك التي تحتوي على بيانات تتطلب ملء جميع الحقول تقريبًا في قاعدة البيانات. تتمثل إحدى مزايا البيانات المتفرقة في القدرة على رؤية مجموعات كبيرة من المعلومات في وسط خلية فارغة. ScyllaDB هي قاعدة بيانات NoSQL موجهة نحو الأعمدة تستخدم مخططات ديناميكية للبيانات غير المنظمة. يتضمن محرك قاعدة بيانات Cassandra لغة استعلام CI QL بالإضافة إلى محرك تخزين شجرة دمج منظم (LSM). نظرًا لأن CQL لا تدعم العمليات المشتركة بين الجداول ، فهي تختلف عن أنظمة RDBMS التقليدية.

تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين البيانات بتنسيق XML أو JSON. من الشائع أن تحتوي قواعد البيانات ذات القيمة الرئيسية على زوجين من المفاتيح والقيم. تحتوي قاعدة البيانات ذات الأعمدة العريضة على بيانات في أعمدة كبيرة بما يكفي لاحتواء كميات كبيرة من البيانات. قاعدة بيانات الرسم البياني هي نوع من مستودع البيانات يخزن العقد والحواف. لا تزال قواعد بيانات SQL في مراحلها الأولى من التطوير ، ولا تزال قواعد بيانات NoSQL بعيدة عن استبدالها. لكي تصبح بديلاً لـ Oracle ، يجب أن تكون NoSQL قادرة على ضمان أن البيانات متسقة دائمًا وأن سرعة الاستعلام تظل ثابتة. على الرغم من حقيقة أن NoSQL كانت ناجحة في بعض الحالات ، إلا أنها لم تنجح جميعها. على الرغم من أن NoSQL لا يزال في مراحله الأولى ، إلا أنه من المحتمل أن يكون بديلاً قويًا لقواعد بيانات SQL. لتحقيق النجاح كبديل NoSQL ، يجب أن تكون البيانات متسقة على الفور ويجب أن تظل سرعة الاستعلام ثابتة.

هل SQL قاعدة بيانات Nosql؟

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للإشارة إلى قواعد البيانات هذه. تختلف SQL و NoSQL في مجموعة متنوعة من الطرق ، بما في ذلك ما إذا كانت علائقية (SQL) أو غير علائقية (NoSQL) ، ومخططاتها محددة مسبقًا أو ديناميكية ، وعوامل القياس الخاصة بها ، ونوع البيانات التي تحتوي عليها ، وما إذا كانت مناسبة بشكل أفضل للمعاملات متعددة الصفوف

ما هو نوع قاعدة البيانات SQL؟

قواعد بيانات SQL أو قواعد البيانات العلائقية هي قواعد بيانات عالية المستوى تحتوي على جداول عالية التنظيم تمثل كيان بيانات وتحدد حقل معلومات محددًا في كل صف. يتم إنشاء معماريات قواعد البيانات لقواعد البيانات العلائقية باستخدام لغة الاستعلام المهيكلة (SQL) وتتضمن مجموعة متنوعة من الميزات.

هل مونجودب سقل أم نوسقل؟

تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني بعضًا من أنواع قواعد بيانات NoSQL . MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا في العالم ، هي قاعدة بيانات NoSQL معروفة.

لماذا نستخدم SQL وليس Nosql؟

من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL فعالة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول ، مما يسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المنظمة ، مثل الاستعلامات المخصصة. عند تطوير قواعد بيانات NoSQL ، من الشائع أن تكون غير متوافقة مع بعضها البعض ، ومن الشائع أيضًا أن يطلب منهم الاستعلام عن البيانات بشكل متكرر ، لا سيما إذا كانت معقدة.

مثال Mysql Nosql

هناك العديد من الأمثلة على MySQL و NoSQL. على سبيل المثال ، يمكن استخدام MySQL لتخزين البيانات المنظمة ، مثل منشورات المدونة أو معلومات المنتج ، بينما يمكن استخدام NoSQL لتخزين البيانات غير المنظمة ، مثل تعليقات المستخدم أو بيانات الوسائط الاجتماعية.

يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية ولا يمكن الوصول إليها أو استردادها من قبل نفس الشخص في نفس الوقت. تمتلك NoSQL عددًا من الخصائص المشتركة مع الأنواع الأخرى من NoSQL ، مثل التصميم البسيط وقابلية التوسع الأفقي السلس والتحكم في التوافر الدقيق. تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالعديد من المزايا ، ولكن هناك أيضًا بعض العيوب. بالنسبة لتطبيقات مثل إدارة المعاملات ، مثل التجارة الإلكترونية ، فإن قاعدة البيانات التقليدية هي الخيار الأفضل بشكل عام. على الرغم من حقيقة أن قواعد البيانات العلائقية لا تزال تُستخدم لمجموعة واسعة من وظائف الأعمال ، فقد نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL. تستخدم الشركات في كل قطاع صناعي قواعد بيانات NoQL اليوم للتعامل مع تطبيقات السحابة والويب والبيانات الضخمة في الوقت الفعلي. يمكن أن تحقق حلول NoSQL بنية بدون خادم ، من نظير إلى نظير مع مجموعة متسقة من الخصائص عبر جميع العقد من خلال الالتزام بمعيار NIST لسلامة البيانات.

وقد أدى ذلك إلى سرعات قراءة وكتابة أسرع ، فضلاً عن التوافر المستمر. مع خمسة متغيرات رئيسية ، تأتي قواعد بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من الأشكال والأحجام. بشكل عام ، لا يوجد تباين "مثالي". يجب أن تختار المؤسسات أنواع قواعد البيانات بناءً على احتياجات أعمالها. لتنفيذ زوج القيمة الرئيسية NoSQL ، يتم استخدام مفتاح العنصر ومؤشره بالتزامن. تعد Dynamo و Riak و Tokyo Cabinet / Tyrant و Voldemort و Amazon SimpleDB و Oracle BDB مجرد أمثلة قليلة لقواعد بيانات NoSQL المتاحة اليوم. تتعامل قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الأعمدة مع البيانات في أعمدة. تُستخدم قواعد البيانات هذه بشكل أساسي لإدارة التطبيقات مثل ذكاء الأعمال ، ومستودعات البيانات ، وإدارة علاقات العملاء ، وكتالوجات بطاقات المكتبة.

نظرًا لأن قاعدة بيانات NoSQL متعددة العلاقات ، فإنها تستخدم نموذجًا بيانيًا لتنظيم البيانات. يتم تخزين العلاقات بين الكيانات على هيئة حواف بدلاً من عقد أثناء التخزين. تتشكل العلاقات هنا بسرعة نظرًا لوجود بيانات كافية بالفعل. يتم استخدام هذا النوع من قواعد البيانات من قبل بعض الشركات من أجل شبكات التواصل الاجتماعي وقدرات التحليل المكاني. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL موجهة للمستندات مع مخططات ديناميكية لتخزين المستندات. يتم توفير تخزين المستندات بواسطة CouchDB ، الذي يخزن المستندات بتنسيق تبادل البيانات JSON ، ويتم إجراء الفهرسة والتحويل والجمع عبر تطبيق JavaScript للحل. يمكن نشر Oracle NoSQL Database محليًا أو عبر السحابة ويمكن أن تدعم نماذج بيانات جدول JSON وقيمة المفتاح.

تتيح InfiniteGraph ، وهي قاعدة بيانات رسوم بيانية متخصصة ، إنشاء نماذج بيانات الرسم البياني. إنه قائم على السحابة وقابل للتطوير ومصمم للتعامل مع الإنتاجية العالية نظرًا لقابليته للتوسع ، والنظام الأساسي المشترك ، والطبيعة التي تعمل بالطاقة السحابية. تُستخدم لغة الاستعلام ، المعروفة باسم "DO" ، لطلبات البحث ذات الرسوم البيانية المعقدة والاستعلامات القائمة على القيمة. يستخدم هذا النوع من التكنولوجيا على نطاق واسع في مجالات الرعاية الصحية والاتصالات والأمن السيبراني والتمويل والتصنيع والشبكات.

إلى Sql أو Nosql؟

هناك بعض المزايا والعيوب لاستخدام كلا النوعين من قواعد البيانات. كثيرًا ما يُنظر إلى قواعد بيانات NoSQL على أنها أكثر قابلية للتطوير وفعالية من قواعد بيانات MySQL من حيث سعة التخزين وقابلية التوسع ، وغالبًا ما يُنظر إلى MySQL على أنها قاعدة بيانات أكثر موثوقية وبساطة. كقاعدة عامة ، يتم تحديد أفضل قاعدة بيانات حسب نوع البيانات المخزنة والاحتياجات المحددة للمؤسسة.

نوسقل مقابل SQL

قواعد بيانات SQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول والعلاقات بين تلك الجداول. قواعد بيانات NoSQL غير علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات بتنسيق غير مجدول. كلاهما له إيجابيات وسلبيات ، لكن SQL عادةً ما تكون أفضل للبيانات المنظمة و NoSQL أفضل للبيانات غير المنظمة.

أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات هو البيانات. يمكنك عادةً العثور على جميع بياناتك في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، من الضروري استخدام لغته. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي اللغة المستخدمة بواسطة DBMS للتفاعل مع بيانات الاستعلام. في مجال قواعد البيانات ، كان هناك تحول نحو قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة. لا تقوم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات في جداول أو سجلات ، على الرغم من حقيقة أنها غير علائقية. نتيجة لذلك ، تم تصميم هيكل تخزين البيانات وتحسينه استجابة للاحتياجات المحددة للنظام.

الأنواع الأربعة الأكثر شيوعًا هي قواعد بيانات الرسم البياني ، والتي تستند إلى الأعمدة وقواعد البيانات الموجهة للمستندات وأزواج القيمة الرئيسية. MongoDB هو مثال على قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، وهي متوفرة في بايثون. من الناحية النظرية ، تمنحك قواعد بيانات NoSQL مزيدًا من التحكم في بنية بياناتك. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ولديها مستوى أقل من المرونة في أنواع البيانات. إذا كنت تستخدم جهاز ضبط الوقت لأول مرة ، فقد تكون SQL و NoSQL أفضل الخيارات. لكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها ، ويجب عليك اختيار واحدة بناءً على بياناتك ، وتطبيقها ، وما الذي يجعل عملية التطوير الخاصة بك أسهل. في النهاية ، لا أستطيع أن أقول إن SQL أفضل من NoSQL أو الطريقة التي تتم كتابتها بها. إذا استمعت إلى ما تسمعه ، فستتخذ أفضل قرار يمكنك اتخاذه.

تتمتع قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها أكثر كفاءة ، بعدد من المزايا الأخرى على قواعد البيانات العلائقية. يتم التعامل مع بيتابايت من البيانات بشكل أكثر كفاءة باستخدام هذه الخدمات ؛ فهي أكثر قابلية للتوسع وأقل تكلفة في التشغيل وأسهل في الإدارة. علاوة على ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL معالجة البيانات بطريقة أكثر كفاءة. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات التي قد تُفقد كجزء من عملية التطوير.

لماذا قواعد بيانات SQL أفضل من Nosql

تعد قواعد بيانات SQL أفضل للمعاملات متعددة الصفوف ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا في الأنظمة القديمة التي تم إنشاؤها على قاعدة بيانات علائقية.
من ناحية أخرى ، يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL للتطبيقات ذات الحجم الكبير من البيانات غير المهيكلة لأنها لا تتطلب مخططًا محددًا مسبقًا مثل قواعد بيانات SQL. ومع ذلك ، نظرًا لأن NoSQL لا تلتزم بخصائص ACID ، فإن الاستعلامات المعقدة أقل موثوقية من الاستعلامات البسيطة. علاوة على ذلك ، تعتبر قواعد بيانات NoSQL أقل أمانًا لأنها تفتقر إلى نفس المستوى من التكرار والتكامل مثل قواعد بيانات SQL.

ميسقل مقابل نسقل مقابل مونجودب

لا توجد إجابة محددة بشأن نوع قاعدة البيانات الأفضل ، لأنها تعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. تعد MySQL قاعدة بيانات علائقية وهي مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تتطلب مخططًا صارمًا ، مثل موقع التجارة الإلكترونية. تعد قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، أكثر مرونة وهي مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تتطلب مخططًا أكثر مرونة ، مثل موقع الشبكات الاجتماعية.

نظرًا لأن نظام MongoDB لا يحتوي على مخطط ، لا يمكن للقراصنة إدخال تعليمات برمجية ضارة في قاعدة البيانات ، مما يزيد من صعوبة استغلال الثغرات الأمنية. يتفوق MongoDB أيضًا على MySQL لأنه لا يحتاج إلى استخدام مخطط جامد. نتيجة لذلك ، إذا كنت بحاجة إلى إضافة المزيد من البيانات أو الوظائف إلى مخططك ، فلا داعي للقلق بشأن كسره.
في النهاية ، يعد أمن البيانات أكثر أهمية من أي شيء آخر. نظرًا لأن MongoDB لا يعتمد على مخطط ، فمن غير المرجح أن يستغل المتسللون الثغرات الأمنية إذا تم تخزينها هناك. من ناحية أخرى ، تمتلك MySQL مخططًا صارمًا ، مما يجعلها أكثر عرضة لهجمات حقن SQL.

اختيار قاعدة بيانات Nosql: Mysql Vs Mongodb

على الرغم من أن MySQL أكثر شيوعًا في الوقت الحالي ، فإن MongoDB في طريقها لتصبح قاعدة بيانات NoSQL المهيمنة في المستقبل. تختلف مزايا وعيوب كل قاعدة بيانات ، ولكن يتم تحديد الموقف في النهاية حسب احتياجات التطبيق الخاص بك.

نوسقل مقابل ميسكل مقابل بوستجرسكل

قواعد بيانات SQL مثل MySQL و PostgreSQL علائقية ، مما يعني أنها تخزن البيانات في جداول مرتبطة ببعضها البعض بواسطة مفاتيح. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية أو قواعد بيانات "NoSQL". يقومون بتخزين البيانات بطريقة أكثر حرية ، مما يجعلها أكثر مرونة لأنواع معينة من التطبيقات.

في كلتا الفئتين ، هناك قدر كبير من المعلومات المتاحة. تشير عبارة NoSQL إلى عبارة غير SQL أو عبارة لا تستخدم SQL ، والتي ستتم مناقشتها بمزيد من التفصيل في لحظة. ما هو أفضل واحد لاستخدامه؟ فيما يلي مقارنة سريعة لقواعد البيانات الأكثر شيوعًا. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تحظى بشعبية كبيرة. تم تصميم قاعدة البيانات هذه لخدمة مجموعة واسعة من الأغراض العامة. يمكن تخزين عدد كبير من البيانات في قاعدة البيانات الموزعة هذه.

لدى MongoDB نموذج ترخيص يعتمد على التوافر. لمجموعة متنوعة من المهام ، استخدم الفريق Go و JavaScript و Python. MongoDB و Cassandra و Redis و Memcached و DynamoDB وغيرها كلها قواعد بيانات NoSQL. ما هي أفضل قواعد البيانات ؟ قبل اختيار قاعدة بيانات ، يجب أن تفحص بدقة متطلبات مشروعك وعملك. إذا كانت لديك المتطلبات التالية ، فسيتم تفضيل MongoDB ؛ ومع ذلك ، إذا كانت لديك متطلبات أخرى ، فسيتم تفضيل كاساندرا.

تبسيط حياتك مع مسكل

من ناحية أخرى ، تعد MySQL أداة مفيدة للمستخدمين الذين يريدون حلاً أكثر بساطة متاحًا أيضًا على مجموعة واسعة من الأجهزة. نقاط أسعار MySQL أعلى أيضًا من نقاط أسعار PostgreSQL.