هو نصقل ميت

قواعد بيانات Nosql موجودة منذ فترة وقد اكتسبت شعبية في السنوات الأخيرة. ومع ذلك ، يعتقد بعض الناس أن nosql قد مات ، أو على الأقل في طريقه للخروج. هناك عدة أسباب لهذا الاعتقاد. أولاً ، غالبًا ما يُنظر إلى قواعد بيانات nosql على أنها أقل موثوقية من نظيراتها العلائقية. وذلك لأن قواعد بيانات nosql لا تستخدم خصائص ACID التقليدية التي تستخدمها قواعد البيانات العلائقية . هذا يعني أن قواعد بيانات nosql أكثر عرضة لفقدان البيانات أو بها تلف في البيانات. ثانيًا ، غالبًا ما يكون التعامل مع قواعد بيانات nosql أكثر صعوبة من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأنهم لا يستخدمون نفس لغات الاستعلام التي تستخدمها قواعد البيانات العلائقية. هذا يمكن أن يجعل من الصعب على المطورين العمل مع قواعد بيانات nosql. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أكثر تكلفة من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأنها تتطلب في كثير من الأحيان المزيد من الأجهزة والمزيد من القوى العاملة للصيانة.

تتوفر لغة PartiQL ، وهي لغة استعلام متوافقة مع SQL ، لقاعدة بيانات NoSQL الرائدة في Amazon Amazon DynamoDB. تم إصدار أول خدمة N1QL ، SQL لـ JSON ، الفهارس الثانوية العالمية ، والخدمة التحليلية بواسطة Couchbase. كانت CQL ، وهي لغة شبيهة بـ SQL ، أساس Cassandra ، وقد تطورت بشكل كبير منذ إنشائها ، حيث أضافت أنواعًا جديدة من البيانات بالإضافة إلى إجراء تغييرات مهمة. الميزة الرئيسية لـ NoSQL هي أنها تتمتع بخصائص مماثلة لطاحونة Toyota و Mini Mill. قاعدة البيانات الموزعة هي أساس الاستقرار وتوسيع النطاق. أطلق على مجموعة من أجهزة السلع غير الموثوقة اسم "COUCH". تم تصميم RDBMS في الأصل للتشغيل على جهاز واحد ويمكن تمديده للتشغيل الممتد.

تستخدم غالبية الشركات قواعد بيانات NoSQL. تدعم العديد من أنظمة NoSQL الآن نطاقًا واسعًا من ميزات بناء جملة قواعد البيانات التقليدية. مع نضوج هذه الأنظمة ، نتمنى التوفيق لأمازون. تعلن DynamoDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، أن NoSQL ماتت نتيجة طيها.

قواعد بيانات NoSQL ليست خالية من العيوب وليست دائمًا الخيار الأفضل. من المهم ملاحظة أن معظم قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى ميزات الموثوقية الأصلية لقواعد البيانات العلائقية. فيما يلي أمثلة على ميزات الموثوقية: الذرية والاتساق والعزلة والمتانة.

هل لا يزال النصقل شيئًا؟

لا تزال قواعد بيانات Nosql شائعة للعديد من التطبيقات ، لكن شعبيتها تضاءلت في السنوات الأخيرة. بدأت العديد من الشركات في توحيد قواعد بيانات SQL ، وأصبحت قواعد بيانات nosql أقل أهمية. ومع ذلك ، لا يزال هناك العديد من التطبيقات التي تستخدم قواعد بيانات nosql ، ولا تزال خيارًا قابلاً للتطبيق للعديد من المشاريع.

يمكن استخدامه بالإضافة إلى قواعد بيانات SQL أو NoSQL لإدارة البيانات وتصميم قواعد البيانات . هذه مجموعة من التقنيات والبنى التي تهدف إلى معالجة مشكلات أداء البيانات الضخمة وقابلية التوسع. يمكن تصنيف قاعدة بيانات NoSQL إلى أربعة أنواع: قواعد بيانات القيمة الرئيسية ، أو قواعد بيانات المستندات ، أو قواعد بيانات الرسم البياني ، أو مخازن عائلة الأعمدة. أدت البيانات الضخمة إلى تحول هائل في سوق قاعدة بيانات NoSQL. إذا كان بائعي RDBMS يمكن أن يتحدوا حول قواعد بيانات NoSQL ، فمن الممكن أن يكونوا قادرين على إبطاء أو حتى عكس اتجاه التبني هذا. من الواضح أن MongoDB كانت تقنية قواعد البيانات المهيمنة في مارس 2013 إلى مارس 2014. على الرغم من عيوبها ، فإن NoSQL تحرز تقدمًا ببطء ولكن بثبات.

هناك 1133 وظيفة مرتبطة بـ Hadoop و 927 وظيفة NoSQL في مجلس الإدارة في Dice ، وفقًا لمسح الشركة. اعتبارًا من اليوم ، لن تلاحظ حدوث تحول كبير في حصة السوق. ستعتمد الشركات بشكل متزايد على قواعد بيانات Hadoop و NoSQL في المستقبل مع نمو قيمة البيانات الضخمة. سيكون هذا هو الأصعب على MySQL في التعامل معه في البداية. ومع ذلك ، فإن Oracle وكل RDBMS ، بما في ذلك Microsoft ، معرضة للخطر بمرور الوقت. لذا أشجعك اليوم على الحصول على شهادتك. ألق نظرة على إحدى دوراتنا ذات المستوى العالمي في المعرض أدناه.

على عكس قواعد بيانات SQL ، تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية للشركات التي تتطلب تخزينًا طويل المدى لكميات كبيرة من البيانات ، ولكنها تجد قواعد البيانات العلائقية غير متوافقة مع احتياجاتها. قاعدة بيانات NoSQL سهلة الفهم ويمكن تغييرها بسهولة لتلبية احتياجات المستخدم الجديد. إنها خيار جيد للشركات التي تتطلب كمية كبيرة من البيانات ولا تريد استخدام قاعدة بيانات علائقية .

هل Nosql هو الشيء الكبير التالي في قواعد البيانات؟

قاعدة بيانات NoSQL تكتسب شعبية في تطوير البرمجيات الحديثة. على الرغم من أن كل واحد منهم لديه نقاط قوة ونقاط ضعف ، إلا أنه يبدو أنه يظل في مكانه. على الرغم من حقيقة أن SQL لا تزال قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا ، إلا أن NoSQL قد تتفوق عليها في النهاية. اعتمدت غالبية اللاعبين الرئيسيين في الصناعة ، بما في ذلك Ryanair و Marriott و Gannett ، بالفعل NoSQL. على الرغم من أن NoSQL هو بديل أفضل لـ SQL ، إلا أنه ليس بديلاً. إنه ، بالأحرى ، مكمل لـ SQL ، يوفر بعض المزايا. لا يوجد مؤشر واضح على ما إذا كانت NoSQL ستحل في النهاية محل SQL باعتبارها تقنية قاعدة البيانات الأساسية . ومع ذلك ، يبدو أن الاتجاه يشير إلى هذا الاتجاه. إذا تمكنت NoSQL من إنشاء طريقة للتأكد من أن البيانات متسقة دائمًا وسريعة الاستعلام ، فقد تظهر كمنافس مهم.

هل سيتم استبدال Sql بـ Nosql؟

في هذا الوقت ، كلا قاعدتي البيانات غير قادرين على استبدال بعضهما البعض ، ويبدو أن هذا الاتجاه سيستمر. ستكون قاعدة بيانات NoSQL مجرد بديل قابل للتطبيق لقواعد بيانات SQL إذا كانت قادرة على ضمان أن البيانات متسقة على الفور وأن سرعة الاستعلام تظل ثابتة.

إذا فهمت كيفية العمل مع قواعد بيانات SQL ، فستتاح لك فرصة أفضل للحصول على وظيفة كعالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس برمجيات. قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تخزن البيانات بطريقة علائقية. اعتمادًا على احتياجات أعمالنا ، يمكننا استخدام قواعد بيانات NoSQL بعدة طرق. يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين كميات هائلة من البيانات وإجراء عمليات القراءة والكتابة وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة. إنه غير مناسب لتطبيقات FinTech و MedTech لأن البيانات في قاعدة البيانات لا تأتي دائمًا على الفور. تم حل هذه المشكلة من خلال قواعد بيانات NoSQL مثل Apache Hive و Tigergraph ، والتي تستخدم SQL للاستعلام عن البيانات المخزنة في قواعد بيانات Nosql الخاصة بهم. سيتم إخفاء جميع المنشورات وبالتالي يتعذر الوصول إليها بمجرد نشرها. لديك السلطة للإبلاغ عن مستخدم لانتهاكه مدونة قواعد السلوك الخاصة بمجتمع DEV إذا قام بنشر محتوى يمثل مضايقة أو مسيئة.

من المتوقع أن ينمو سوق قواعد بيانات NoSQL بسرعة في السنوات القادمة ، ومن المتوقع أن تصبح قواعد بيانات NoSQL لاعبًا مهمًا. لا تعد قاعدة بيانات SQL أكثر قوة فحسب ، بل يمكنها أيضًا توسيع نطاقها بكفاءة أكبر ، وتمنحك مزيدًا من المرونة في كيفية الوصول إلى البيانات. على الرغم من أن لديهم مجموعة التحديات الخاصة بهم ، بما في ذلك الحاجة إلى مزيد من التطوير للاستعلام عن البيانات ، إلا أنهم محبوبون من قبل مستخدميهم. على المدى الطويل ، من المتوقع أن يلعبوا دورًا مهمًا في سوق قواعد البيانات.