هل NoSQL أكثر أمانًا من قواعد البيانات العلائقية؟

لا توجد إجابة محددة لسؤال ما إذا كانت قواعد بيانات NoSQL أكثر أمانًا من نظيراتها العلائقية. ومع ذلك ، هناك عدة أسباب وراء اعتقاد بعض الخبراء أن قواعد بيانات NoSQL قد توفر قدرًا أكبر من الأمان. أولاً ، غالبًا ما يتم تصميم قواعد بيانات NoSQL مع مراعاة الأمان من الألف إلى الياء ، بينما لم يتم تصميم قواعد البيانات العلائقية في الأصل مع وضع الأمان في الاعتبار. ثانيًا ، غالبًا ما تستخدم قواعد بيانات NoSQL نماذج بيانات أبسط تكون أقل عرضة لأنواع الهجمات التي تستغل نماذج البيانات الأكثر تعقيدًا لقواعد البيانات العلائقية. أخيرًا ، يمكن أن يساعد استخدام قواعد بيانات NoSQL في تقليل سطح الهجوم الإجمالي للمؤسسة من خلال تبسيط البنية التحتية للبيانات.

قواعد بيانات NoSQL أكثر سهولة في الاستخدام وقابلية للتكيف من حيث تخزين البيانات بسبب قابليتها للتوسع والمرونة. ومع ذلك ، هناك قضايا أمنية خطيرة يجب معالجتها. لا يستخدم نظام NoSQL SQL لإجراء الاستعلامات ، ولكنه يسمح للمستخدمين بتغيير سمات البيانات بناءً على احتياجاتهم. من المرجح أن يرتكب مستخدمو قاعدة بيانات NoSQL أخطاء في البداية ، وفقًا لخبير أمني. وفقًا لـ Alex Rothacker ، مدير قسم الأبحاث TeamSHATTER التابع لشركة Application Security Inc. ، فإن غالبية الأشخاص يشاركون هذا الرأي. الأشخاص الذين ينجذبون إلى قواعد البيانات رقم 5 ورقم 6 غالبًا ما يكونون شركات ناشئة عديمة الخبرة. في قواعد بيانات NoSQL ، من المفترض نشر قاعدة بيانات NoSQL على نطاق الإنترنت وربطها مباشرة بالإنترنت.

بدون التجزئة الدقيقة للشبكة ، قد تكون بوابة إلى مخازن بيانات أكثر جاذبية في مكان آخر. من المرجح أن يكون المتسللون أكثر عدوانية في التحضير لهجوم على قواعد البيانات هذه. وفقًا لشولمان ، من المرجح أن يدخل المتسللون إلى هذا الموقع أكثر من أولئك المسؤولين عن عمليات النشر. على الرغم من ذلك ، يدعي أن الشركات يجب ألا تتوقف عن استخدام NoSQL. وفقًا لـ Rothacker ، نظرًا للاعتماد على أمن المحيط لقواعد البيانات الآمنة ، كثيرًا ما تستخدم المؤسسات التشفير كلما أمكن ذلك.

يعد التحجيم والبساطة وقلة الكود وسهولة الصيانة من مزايا NoSQL. لقاعدة بيانات NoSQL عيوب من حيث أنها أقل نضجًا وأقل مرونة من قواعد البيانات التقليدية . لا يوجد مجال للمرونة عندما يتعلق الأمر بالاستفسارات. لا يتم توسيع قاعدة بيانات NoSQL تلقائيًا.

من ناحية أخرى ، تتيح قاعدة بيانات NoSQL مرونة أكبر في معالجة البيانات. قبل أن تتمكن من البدء في استخدام التطبيق ، يجب عليك أولاً تحديد مخطط قاعدة البيانات. علاوة على ذلك ، على عكس معظم قواعد البيانات ، لا تضع قاعدة بيانات NoSQL حدًا لأنواع البيانات التي يمكن تخزينها. يمكنك إضافة المزيد من الأنواع حسب الحاجة ، مما يسهل تغيير متطلباتك.

في 29 سبتمبر 2021 ، سنقارن بين أداء SQL و NoSQL.

ما هي عيوب تطوير قاعدة بيانات NoSQL ؟ نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تفتقر إلى دعم المعاملات ACID (الذرية والاتساق والعزل والمتانة) ، فعادةً ما يكون لها عيوب بالإضافة إلى دعم قواعد بيانات NoSQL. تتوافق العديد من التطبيقات مع ذرية السجل الفردي إذا تم تصميم المخطط بشكل صحيح.

هل Nosql أكثر أمانًا من SQL؟

تحتوي قواعد بيانات NoSQL على عدد قليل من ميزات الأمان التي يمكن مقارنتها بتلك الموجودة في قواعد بيانات SQL ، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى البيانات بسرعة أكبر. يفتقرون إلى النزاهة والسرية ، وهو أمر بالغ الأهمية. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها تفتقر إلى مخطط محدد جيدًا ، لا يمكن تعيين الأذونات بشكل منفصل.

عند تحديد قاعدة بيانات سحابية ، يجب أن تفكر في شكل بياناتك ، وكيف تريد الاستعلام عنها ، ومدى حجمها. سيكون عليك بالتأكيد اتخاذ قرار بشأن نوع قاعدة البيانات التي يجب استخدامها: SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (ليس SQL فقط). ستُنشر مقالاتنا الثالثة في سلسلة مقالات حول البيانات الضخمة في السحابة في غضون أسابيع قليلة. على عكس قاعدة البيانات التقليدية ، يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين البيانات غير المنظمة مثل محتوى المقالة ومنشورات الوسائط الاجتماعية وأنواع أخرى من البيانات. يمكن تقسيم مجموعة البيانات إلى أعمدة ، أو مستندات ، أو رسوم بيانية ، أو أزواج ذات قيمة رئيسية بناءً على نوعها. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تستوعب نطاقًا واسعًا من أحمال العمل ، فقد تم تصميمها مع مراعاة المرونة وقابلية التوسع. عندما ينمو عملك ، ستنمو قاعدة بياناتك أيضًا.

ستنمو قاعدة بيانات NoSQL بمرور الوقت ، لذا سترغب في التخطيط لذلك. قواعد بيانات NoSQL و NoSQL كلاهما قاعدتا بيانات يتم قياسهما بشكل مختلف. كان هناك جهد للجمع بين أفضل الميزات لكلا النوعين من قواعد البيانات في السنوات الأخيرة. ليست هناك حاجة للاختيار بين قاعدة بيانات سحابية وقاعدة بيانات محلية. يعد الاختيار بين قواعد بيانات NoSQL وتخزين البيانات الأساسي أحد أهم القرارات التي تتخذها كعالم بيانات. في مقالتنا التالية ، سنلقي نظرة على المكونات الأخرى للسحابة لتخزين البيانات ، مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

قواعد بيانات Nosql: ليست آمنة كما تعتقد

على الرغم من أمانها ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست قوية مثل قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية مركزية ، فإنها توفر أمانًا أفضل لأنها أسهل في تتبع من لديه حق الوصول وكيفية استخدام البيانات.

هل قاعدة بيانات Nosql آمنة؟

غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر أمانًا من قواعد البيانات العلائقية التقليدية لأنها أقل عرضة لهجمات حقن SQL الشائعة. بالإضافة إلى ذلك ، تحتوي قواعد بيانات nosql عادةً على ميزات أمان مضمنة تمنع الوصول غير المصرح به وتسرب البيانات.

مع انتشار إنترنت الأشياء (IoT) والحوسبة السحابية ، زادت الحاجة إلى تنظيم تخزين واسترجاع البيانات من قواعد البيانات. يتم فحص الحالة الحالية لحلول الأمان والخصوصية القائمة على قواعد بيانات NoSQL ، مثل Redis و Cassandra و MongoDB و Neo4j في هذه الورقة. تم استخدام مصطلح NoSQL لأول مرة في عام 1998 لوصف قاعدة بيانات لا تتطلب SQL وتم إتاحتها كمصدر متاح مجانًا. يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لتلبية احتياجات البيئات المتعلقة بإنترنت الأشياء بشكل أفضل من قواعد بيانات SQL. يواجهون أحد أصعب التحديات بالإضافة إلى التوسع والأداء. للقياس أفقيًا في الأنظمة الموزعة ، تعتمد قواعد بيانات NoSQL على نموذج بياناتها ووضع الاسترداد ، وهي وظائف ذات قيمة رئيسية ، وموجهة نحو العمود ، ووظائف المستندات ، والرسم البياني. تحلل هذه الورقة استخدام Redis و Cassandra و MongoDB و Neo4j في مجموعة متنوعة من قواعد البيانات.

يدرس مؤلفو [7] الاستراتيجيات والميزات المقابلة ونقاط القوة والضعف في قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى الصعوبات التي يواجهونها في استخدامها. كثيرًا ما تتم مقارنة قاعدة بيانات NoSQL بقاعدة بيانات SQL ، والتي تعد أساسًا قاعدة بيانات علائقية. على الرغم من أن بعض قواعد بيانات NoSQL تبدو أكثر شبهاً بقواعد البيانات العلائقية مما هي عليه ، إلا أن طبيعتها غير المهيكلة لا تضيع عليها. تم إنشاء الورقة لتقييم كيفية تلبية متطلبات الأمان (مثل المصادقة والترخيص والتحكم في الوصول والخصوصية وإنفاذ السياسة والنزاهة والسرية) لهذه الأنواع من قواعد البيانات. حصلت نعومي د أنطونيو على درجة الدكتوراه. حصل على درجة الدكتوراه في الكمبيوتر وهندسة الاتصالات من جامعة كاتانيا بإيطاليا تحت إشراف البروفيسور أوريليو لا كورتي. يركز بحثها على WSN و WMSN وإنترنت الأشياء (IoT) والأنظمة الموزعة ، من بين أمور أخرى. ظهرت منشوراتها في منشورات مثل COMNET و IEEE IoT و ETT و ITL و Journal of Technology and Logistics.

سابرينا سيكاري وأليساندرا ريزاردي وألفونسو كوين بوريسيني وأوريليو لا كورتي جميعهم من خريجي جامعة كاليفورنيا-إيرفين. كجزء من بحثهم ، قاموا بالاطلاع على قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات NewSQL وإنترنت الأشياء. تم نشر أعمالهم بواسطة COMNET و IEEE IoT و ETT و ITL.

هل نصقل المعيار الجديد للأمن؟

لماذا تعتبر NoSQL آمنة جدًا ولماذا لا يمكن اختراقها؟ هناك العديد من المزايا والعيوب لاستخدام قواعد بيانات NoSQL ، كما هو الحال مع أي تقنية. ومع ذلك ، فإن الميزة الأكبر هي أن قواعد البيانات هذه قادرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات. علاوة على ذلك ، فإن قواعد البيانات التقليدية ليست محصنة ضد مجموعة متنوعة من القضايا الأمنية. تتوفر ميزات الأمان المضمنة في أنظمة NoSQL الأحدث في مجموعة متنوعة من الإعدادات. هل NoSQL آمن؟ ليس لدي شك في أن هذا صحيح.

أيهما أكثر أمانا من الـ Rdbms أم Nosql؟

تحولت العديد من المؤسسات إلى أنظمة إدارة قواعد البيانات غير العلائقية أو قواعد بيانات NoSQL نظرًا لسهولة توزيع البيانات عبر مئات أو حتى الآلاف من الخوادم. من ناحية أخرى ، لا توفر قواعد بيانات NoSQL نفس مستوى الأمان مثل قواعد البيانات العلائقية.

في عام 1976 ، حدث معلم رئيسي في تطوير أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS). تم تطوير Oracle Database ، أحد أكثر منصات قواعد البيانات شيوعًا ، في عام 1979. البديل الأحدث والأكثر إقناعًا لقاعدة البيانات هو NoSQL ، الذي ظهر في العقد الماضي. فيما يلي مقارنة موجزة بين نوعي قواعد البيانات. لغة الاستعلام الهيكلية ، والمعروفة أيضًا باسم SQL ، هي لغة النظام الأساسي RDBMS الأكثر استخدامًا. قاعدة البيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي لا تعتمد على نموذج البيانات العلائقية. على عكس قواعد بيانات NoSQL ، التي تستخدم نموذجًا واحدًا من أربعة نماذج مختلفة لتخزين البيانات ، تعد نماذج تخزين البيانات البديلة أكثر شيوعًا.

هناك عدة طرق لهيكلة البيانات وتنظيمها ، ولكل منها مجموعة من الفوائد الخاصة بها. على الرغم من أن NoSQL هي تقنية أحدث من RDBMS ، فلا ينبغي تفسيرها على أنها عيب. يتم نشر التقنيتين على نطاق واسع في مجموعات من أنواع مختلفة اليوم ، بدءًا من التطبيقات القديمة إلى البيئات السحابية الأصلية الأكثر تطورًا. ومع ذلك ، اعتبرها مناسبة لمجموعة متنوعة من التطبيقات. تعد بنية البيانات وتخزينها مجرد عدد قليل من مزايا NoSQL في مثل هذا الموقف. عند التعامل مع بيانات كبيرة جدًا أو معقدة جدًا بحيث لا يمكن تخزينها في قاعدة بيانات NoSQL ، قد تكون NoSQL أكثر فاعلية في التوسع. يعمل نظام RDBMS بشكل أفضل في إدارة مجموعات بيانات أبسط ومتسقة ، بينما تعمل NoSQL بشكل أفضل في إدارة مجموعات البيانات الكبيرة.

نظرًا لأن MongoDB يحتوي على مثل هذا العدد الكبير من الميزات ، يمكن استخدامه لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. مع القدرة على التوسع أفقيًا ، يعد هذا الخادم خيارًا ممتازًا للشركات ذات الحجم الكبير من البيانات. MongoDB هو نظام أساسي متعدد الاستخدامات مع ميزات متقدمة للبحث في الحقول أو مجموعة متنوعة من الاستعلامات أو التعبيرات العادية. ستجد الشركات التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها خيارًا ممتازًا.

SQL أكثر أمانًا من Nosql: لماذا؟

يوفر SQL أمانًا أكبر من NoSQL لأنه يلتزم بخصائص ACID ، والتي تضمن تناسق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات. أخيرًا ، يمكن أن تجعل تصميمات RDBMS الجيدة حتى مسؤولي قواعد البيانات غير قادرين على الوصول إلى البيانات ، إذا تم تجريدهم بعناية من خلال الأمان المستند إلى الدور والتحكم في الوصول الدقيق والميزات الأخرى. من ناحية أخرى ، لا تحتوي NoSQL على مخطط ، ويجب إدخال البيانات بالتنسيق المحدد ، مما يجعلها عرضة لتلف البيانات. عند مقارنتها بـ SQL ، فإن افتقار NoSQL للإجراءات المخزنة يجعلها أقل كفاءة وأقل أمانًا.

لماذا يُفضل النص على SQL؟

يُطلب من مسؤولي قواعد البيانات استخدام قواعد بيانات SQL على خادم واحد لأغراض تكامل البيانات ، مما يجعل من الصعب توسيع نطاقها. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تتوسع أفقيًا ، يمكنك إضافة المزيد من الخوادم لتشغيل قاعدة بياناتك المتنامية. تعد حقيقة أن NoSQL أكثر كفاءة من SQL ميزة رئيسية.

استخدام NoSQL مقابل NoSQL اعتمادًا على نوع المعلومات التي تقوم بتخزينها وأفضل طريقة لتخزينها. يتم تخزين البيانات بعدة طرق في كلا النوعين من التخزين. يعد اختيار أحدهما على الآخر قرارًا صعبًا ، لكن العديد من الفرق تفضل استخدام كليهما. مع محركات NoSQL ، تكون الحوسبة السحابية في صميم تصميمها. مع قابلية التوسع السحابي ، يمكنك الاستفادة من مزاياها العديدة. من المنطقي جدًا إقران NoSQL بفرق التطوير السريع. عند استخدام NoSQL ، من المرجح أن تواجه مشكلات صعبة لا تتطلب أي توثيق.

إذا كنت تتعامل مع حجم كبير من البيانات أو مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، فإن NoSQL ليست مناسبة لك. يمكنك استخدام NoSQL إذا كنت لا تمانع في وجود بيانات غير متسقة أو إذا كنت لا تهتم بتكامل البيانات أو تناسقها. ستتمكن من إدارة تكاليف البيانات الخاصة بك أثناء تغييرها إذا كنت تستخدم NoSQL. عادةً لا يكون الاختيار بين أحدهما أو الآخر هو الهدف ، ولكن كيفية استخدامها في نفس التطبيق ومتى يتم استخدامها. أجرى المهندسون في Integrant نقاشًا عاطفيًا حول أي لغة ستكون الأفضل لمشروع برمجي متوسط. في هذه القراءة السريعة ، يحدد Integrant بعض أهم توصياته لتخصيص الموارد في مشاريع تطوير البرمجيات.

هناك مزايا عديدة لقواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات التقليدية ، مثل قدرتها على تخزين أنواع غير محدودة من البيانات. تعد قدرة المستخدم على تغيير نوع البيانات أثناء التنقل ميزة أيضًا. نظرًا لعدم الحاجة إلى معرفة مسبقة بنوع البيانات ، يمكن استخدامها لتخزين البيانات شبه المنظمة. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL أقل تكلفة في التنفيذ لأنها لا تحتاج إلى تحديد أنواع البيانات قبل التنفيذ. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة ، فإنها تجعلها مثالية لمعالجة البيانات غير المنظمة.

محرك مونجودب عالي الأداء

يمكن لمحرك MongoDB ، المناسب بشكل خاص لمعالجة البيانات على نطاق واسع ، التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

Nosql إيجابيات وسلبيات

هناك العديد من المزايا والعيوب لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL على قاعدة بيانات SQL. تتضمن بعض مزايا قواعد بيانات NoSQL قابليتها للتوسع ومرونتها من حيث المخطط وقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. تتضمن بعض عيوب قواعد بيانات NoSQL عدم دعمها لبعض ميزات SQL الأكثر تقدمًا ، وافتقارها إلى التوحيد القياسي ، وافتقارها إلى النضج.

تاريخياً ، كانت إدارة قاعدة البيانات تستند إلى قاعدة بيانات منطقية. ومع ذلك ، فإن ظهور NoSQL أو قواعد البيانات السحابية يسبب ضجة في الوقت الحاضر. تتم إضافة عقد جديدة إلى نماذج NoSQL نتيجة لتطبيقها ، مما يسمح بتوسيعها بسهولة أكبر. ونتيجة لذلك ، فقد نمت بالفعل لتشمل قدرات إصلاح السيارات ، وتوزيع البيانات ، ومتطلبات إدارة وتحويل أقل ، وتصميم بيانات مبسط. نظرًا لشعبية تطبيقات Web 2.0 الحالية ، فقد تم تطوير نماذج NoSQL. تهدف جميع ميزات NoSQL تقريبًا إلى تلبية هذه المتطلبات بدلاً من تلبية احتياجات التطبيقات التي تم إنشاؤها بهذه الخصائص. علاوة على ذلك ، هناك عدد أقل من الميزات التحليلية المتاحة لتطبيقات الويب القياسية. لا ينبغي تنفيذ نموذج NoSQL دون حذر من قبل أي شركة تفكر فيه.

يمكن أن يؤدي الافتقار إلى التوحيد القياسي إلى تضارب في البيانات ، مما قد يعرض أمان وخصوصية البيانات للخطر. اكتشف باحثون في جامعة كاليفورنيا ، بيركلي ، أنه يمكنهم الوصول إلى البيانات الحساسة في قاعدة بيانات NoSQL من خلال استغلال نقص التوحيد القياسي في تخطيط البيانات.
MongoDB ، على سبيل المثال ، هي قاعدة بيانات NoSQL التي أنشأت نموذج البيانات الخاص بها لمعالجة نقص التوحيد القياسي في الصناعة. هذا النهج ، من ناحية أخرى ، له عيوبه. MongoDB و Cassandra ، على سبيل المثال ، لا يعملان بشكل جيد في SQL. نتيجة لذلك ، فإن استخدام نماذج البيانات هذه في قواعد بيانات SQL الحالية ليس بهذه البساطة.
لهذا السبب ، من الأهمية بمكان أن يتم دمج مزايا كل قاعدة بيانات NoSQL. يسمح النهج المختلط باستخدام قاعدة البيانات العلائقية كنهاية خلفية لمهام محددة وقاعدة بيانات NoSQL كواجهة أمامية للآخرين.
مع نمو البيانات وتغيرها ، يتيح لك هذا الأسلوب الانتقال بسلاسة إلى بنية قائمة على NoSQL.

ما هو Nosql جيد؟

مع إضافة قواعد بيانات NoSQL ، يمكن الآن إنشاء العديد من التطبيقات الحديثة ، مثل تطبيقات الأجهزة المحمولة وتطبيقات الويب والألعاب ، بقابلية التوسع والأداء العالي وقواعد البيانات الوظيفية للغاية.

نوسقل مقابل SQL

تستخدم لغة البرمجة SQL لدمج قاعدة البيانات العلائقية. تستخدم قواعد البيانات العلائقية الجداول والصفوف كسجلات بيانات مع اتصالات منطقية بينها. من ناحية أخرى ، لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على أي SQL ، وهي ليست علائقية ولا قادرة على SQL.

تعتمد جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات بشكل كبير على البيانات لتكون فعالة. يتم تخزين الغالبية العظمى من البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). يجب استخدام لغة DBMS للتفاعل معها والتواصل معها. يستخدم SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) للتفاعل مع DBMS (DBM). ظهر اسم آخر لقاعدة البيانات في السنوات الأخيرة: قواعد بيانات NoSQL. لا تخزن قواعد البيانات غير العلائقية مثل قواعد بيانات NoSQL البيانات في جداول وسجلات. من ناحية أخرى ، تم تصميم هيكل تخزين البيانات وتحسينه لتلبية متطلبات محددة.

هناك أربعة أنواع مختلفة من الأعمدة: قواعد بيانات الرسم البياني ، والأعمدة الموجهة للمستندات ، وأزواج القيمة الرئيسية ، والمستندات ذات الأعمدة. قواعد البيانات الموجهة للمستندات هي أحد الأمثلة على قاعدة بيانات بايثون الموجهة للمستندات. تتيح لك قاعدة بيانات NoSQL ، باختصار ، إنشاء بنية بيانات أكثر مرونة. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ونوعًا أقل مرونة من البيانات. إذا كنت وافدًا جديدًا ، فقد تكون SQL و NoSQL أفضل الخيارات. يجب عليك تحديد واحد بناءً على بياناتك وتطبيقك وما يسهل عليك تطوير تطبيقك. على الرغم من أن SQL أفضل من NoSQL ، إلا أنني لا أعتقد أنها تتفوق عليها بأي شكل من الأشكال. عندما تستمع إلى بياناتك ، ستتخذ القرار الأفضل لك.

هل نصقل أسرع من SQL؟

في تجربتنا ، وجدنا أن قواعد بيانات NoSQL تؤدي أداءً أفضل من SQL في تخزين القيمة الرئيسية ، خاصةً إذا كانت البيانات مشفرة ؛ ومع ذلك ، قد لا تكون قواعد بيانات NoSQL متوافقة تمامًا مع معاملات ACID ، مما قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

من حيث تناسق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات ، تعد SQL أكثر أمانًا من NoSQL عندما يتعلق الأمر بالاستعلامات المعقدة ، حيث تلتزم SQL بمواصفات ACID.

ثغرات أمن Nosql

من الشائع أن تحدث ثغرات في حقن NoSQL عندما يقبل المطورون مدخلات المستخدم ويعالجونها لكنهم لا يقومون بتعقيمها بشكل صحيح. تعتمد الحدود الدقيقة لقواعد بيانات NoSQL على محرك قاعدة البيانات المستخدم ، مثل MongoDB أو Cassandra أو Redis أو Google Bigtable.

بالنظر إلى النطاق الواسع لقواعد بيانات NoSQL ، من الأهمية بمكان التعرف على نقاط الضعف العامة لهذه النماذج وتطبيقها في كل تطبيق حسب الحاجة. يتم تخزين معظم البيانات في نص عادي ، على الرغم من وجود استثناءات قليلة ، مثل Cassandra ، التي تحتوي على آليات تشفير مضمنة. لا يزال من المهم تفويض التشفير للعمليات في طبقة التطبيق أو نظام الملفات نفسه. نظرًا لوجود عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL ذات آليات تدقيق البيانات القوية ، يجب على المهاجمين المحتملين الاعتماد عليها عندما يكونون غير متأكدين. عند فحص المعلمات بشكل غير صحيح ، قد يفشل استدعاء API الذي يحدد تنفيذ الأمر في التعامل معها بشكل صحيح عند تقييمها ومعالجتها. تُستخدم بروتوكولات التشفير وبروتوكولات SSL بشكل شائع في قواعد بيانات العلاقات ، بينما يتم تعيين قواعد بيانات NoSQL عادةً على "آمن" افتراضيًا.

ما هو السيناريو الأنسب لـ Nosql؟

باستخدام قاعدة بيانات NoSQL ، يمكن للشركات إدارة كمية كبيرة من البيانات غير المهيكلة في الوقت الفعلي وبكميات كبيرة.

الاعتبارات الأساسية عندما يتعلق الأمر باختيار قاعدة البيانات هي ما إذا كان ينبغي أن تكون قاعدة بيانات علائقية (SQL) أو قاعدة بيانات غير علائقية (Nosql). يعد فهم الاختلافات بينهما أمرًا بالغ الأهمية إذا كنت ترغب في اختيار نوع قاعدة البيانات المناسب لمشروعك. يعد تصميم المخطط الديناميكي لقواعد بيانات NoSQL ، والذي يسمح بمزيد من المرونة ، ميزة للبيانات الضخمة. مخزن الأعمدة العريضة هو نوع من أزواج القيمة الرئيسية ، بينما يمكن استخدام كل من قاعدة بيانات المستند أو قاعدة بيانات الرسم البياني أو مخزن أزواج القيمة الرئيسية. نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون لكل مستند هيكل فريد خاص به ، مما يسمح بإنشاء المستندات دون الحاجة إلى بنية محددة. تعد البيانات الضخمة وتحليلات البيانات مجالين حيث يوجد لدى NoSQL الكثير من الأسئلة للإجابة عليها. تتطلب بعض قواعد بيانات NoSQL خبرة خارجية بالإضافة إلى دعم المجتمع ، بينما تتطلب قواعد أخرى مشاركة المجتمع فقط.

بشكل عام ، تؤدي NoSQL نفس الوظائف أسرع من SQL عندما يتعلق الأمر بإجراء عمليات القراءة والكتابة على كيان بيانات واحد. طورت Google و Yahoo و Amazon وغيرها قواعد بيانات NoSQL لمجموعات البيانات الكبيرة. لم يتم تلبية متطلبات زيادة سعة معالجة البيانات من خلال قواعد البيانات العلائقية الحالية. قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ويمكن أن تنمو لتصبح أكثر قوة حسب الحاجة. تعد هذه الأنواع من التطبيقات مثالية للتطبيقات مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي وما إلى ذلك.

ظهور قواعد بيانات نوسكل

زادت فوائد قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها أكثر ملاءمة لتحليل البيانات الضخمة ، من شعبيتها. على سبيل المثال ، من الأفضل تخزين بيانات العلاقة في قاعدة بيانات تدعم معاملات ACID ولها مخطط يمكن التنبؤ به. في بعض الحالات ، يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL مفضلة في مواقف معينة. يمكن إجراء تحليلات البيانات الضخمة من خلال استخدام قواعد بيانات NoSQL ، والتي يمكنها تخزين كمية كبيرة من البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات. يمكن أيضًا إجراء التحليل التنبئي على البيانات المخزنة في قاعدة بيانات NoSQL ، مثل البيانات من مواقع التواصل الاجتماعي.

قاعدة بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

قواعد بيانات المستندات هي قواعد بيانات NoSQL ، في حين أن قواعد البيانات العلائقية هي قواعد بيانات علائقية. تم تصميم هذا النوع من أنظمة إدارة البيانات ليكون مرنًا وقابلًا للتطوير وقادرًا على الاستجابة بسرعة لاحتياجات الشركات الحديثة. يمكن أن تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ، بما في ذلك قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL من أجل تشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هذا يرجع إلى خمسة اتجاهات رئيسية تمثل تحديات تقنية صعبة للغاية بالنسبة للعديد من قواعد البيانات العلائقية. تعد قواعد البيانات العلائقية مصدرًا رئيسيًا للخلاف من أجل التطوير السريع لأن نموذج البيانات الثابتة الخاص بها يصعب تطويره. يتم تعريف نموذج بيانات NoSQL بواسطة نموذج التطبيق.

لا يقوم نموذج NoSQL تلقائيًا بتعيين كمية البيانات التي سيتم نمذجتها. JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. كما أنه يبسط تطوير التطبيقات لأنه يلغي الحاجة إلى أطر عمل إدارة السجلات (ORM). يمكن الآن تحويل SQL إلى JSON باستخدام N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية تم تقديمها مع Couchbase Server 4.0. علاوة على ذلك ، فهو يدعم عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وميزات أخرى. يوفر التوسع مع عدم وجود نقطة فشل واحدة ، واستخدام قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، فوائد تشغيلية كبيرة. نظرًا لأن المزيد والمزيد من العملاء يتفاعلون مع الأنشطة التجارية عبر الإنترنت باستخدام التطبيقات ومواقع الويب ، فإن زيادة توفر العملاء يصبح أمرًا بالغ الأهمية.

يمكن تثبيت قاعدة بيانات NoSQL وتهيئتها وتوسيع نطاقها بسهولة. تم تصميم الأجهزة للسماح بنقل عمليات القراءة والكتابة والتخزين. يمكنهم إدارة ومراقبة المجموعات من أي حجم ، وكذلك إدارة مجموعات ذات أحجام مختلفة. في قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، ليست هناك حاجة لاستخدام برنامج منفصل لنسخ البيانات بين المواقع. علاوة على ذلك ، فإنه يتيح تعطل التطبيق الفوري عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يلغي الحاجة إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة قبل إجراء استرداد DBA مستقل. باعتبارها التكنولوجيا المفضلة لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL ذات أهمية متزايدة.

كيف تصبح قواعد بيانات Nosql أكثر شعبية

أصبح استخدام قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا لعدة أسباب. إنها توفر أداء ومرونة أفضل من قواعد البيانات التقليدية بالإضافة إلى كونها مناسبة بشكل أفضل للتطبيقات التي تحتاج فيها إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات بزمن انتقال منخفض. علاوة على ذلك ، تمكّنك العديد من إمكانيات تخزين البيانات لقواعد بيانات NoSQL من تخزين البيانات بطريقة أكثر مرونة ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تخزن البيانات في كثير من الأحيان بتنسيقات متعددة.