هل NoSQL هو الاختيار الصحيح لتطبيقك؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، هناك بعض الإرشادات العامة التي يمكن اتباعها. إذا لم تكن البيانات منظمة بشكل جيد أو إذا كانت بحاجة إلى التحديث بشكل متكرر ، فقد يكون حل NoSQL هو الخيار الأفضل. قواعد بيانات NoSQL هي أيضًا أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية.

هناك بعض الأدوات والتقنيات الأنسب لتطبيقك اليوم أكثر مما كانت عليه قبل عام ، لكنها قد لا تكون جيدة جدًا غدًا. ليس من المهم فقط اختيار قاعدة البيانات المناسبة للتطبيق ، ولكن من الصعب أيضًا. سنستعرض بعض خيارات قواعد البيانات غير العلائقية في هذه المقالة ، وكيفية اختيار واحد على الآخر. كانت قواعد بيانات NoSQL موجودة منذ فترة طويلة ، حيث ظهرت لأول مرة في الستينيات ، ولكن تم صياغة اسمها في أوائل القرن الحادي والعشرين. البيانات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية ثابتة ومحددة مسبقًا في بنية ثابتة ومحددة مسبقًا. ليس من الضروري تحديد أنواع البيانات المتوافقة مع قواعد بيانات NoSQL. وهو يعتمد على قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر مع حوسبة غير بارعة من نظير إلى نظير.

البيانات مقسمة ومتوازنة بين عدة عقد في كتلة لتحقيق أفضل النتائج. سيتم إضافة الخادم الجديد إلى المجموعة بمجرد تنفيذ بعض الأوامر البسيطة. علاوة على ذلك ، باستخدام قابلية التوسع ، يمكنك الاحتفاظ ببياناتك وتشغيلها إلى أجل غير مسمى ، وهو أمر مفيد للغاية. لا تتعرض البيانات الموجودة في قواعد بيانات NoSQL للخطر عندما يتم تصميم جميع المكونات الأخرى للتطبيق من جانب الخادم بحيث يتم دمجها بسلاسة وسرعة. نظرًا للسرعة التي يمكن بها NoSQL التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فهي مثالية للتطبيقات التي تتطلب ذلك. قواعد بيانات SQL هي الأنسب لبعض المشاريع ، بينما قواعد بيانات NoSQL هي الأنسب للآخرين.

واحدة من أكثر ميزات NoSQL جاذبية هي قابليتها للتوسع والبساطة ومستوى الكود المنخفض. تفتقر منصات NoSQL إلى العيوب التالية: فهي أقل نضجًا ومرونة أقل وتتطلب مساحة تخزين بيانات أقل. نتيجة لذلك ، تكون الاستعلامات أقل مرونة. هدف NoSQL ليس التوسع بمفرده.

تتمتع NoSQL بعدد من المزايا من حيث المرونة في تخزين البيانات. يعتمد نظام RDMS التقليدي ، كما هو الحال مع معظم الأساليب الأخرى لهيكل البيانات ، على بنية البيانات الثابتة ؛ ومع ذلك ، تتطلب أفضل الممارسات إنشاء مخطط قاعدة البيانات قبل بدء أي تشفير.

يوصى عمومًا باستخدام RDBMS إذا كان لدى المرء معاملات متعددة الصفوف وضمات معقدة. يمكن ربط عبارات المستند (أو الكائن المعقد) بجداول متعددة داخل قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB ، مما يعني الاتساق ، على سبيل المثال.

قواعد بيانات SQL هي الخيار الأفضل للعمل مع البيانات المنظمة لأنها تستطيع التعامل مع جميع أنواع البيانات ، بينما يمكن لقواعد بيانات NoSQL التعامل مع جميع أنواع البيانات (سواء كانت منظمة أو غير منظمة). تعد قواعد بيانات SQL خيارًا أفضل للاستعلامات المعقدة مقارنة بقواعد بيانات NoSQL ، ولكنها ليست فعالة في التعامل مع الاستعلامات المعقدة مثل قواعد بيانات NoSQL.

متى تختار قاعدة بيانات Nosql؟

هناك العديد من الأسباب لاختيار قاعدة بيانات NoSQL بدلاً من SQL. تتضمن بعض الأسباب: البيانات غير منظمة أو الهيكل غير معروف ، البيانات كبيرة أو تنمو بسرعة ، البيانات يجب أن تكون متاحة بدرجة عالية أو قابلة للتطوير ، أو يتم الوصول إلى البيانات من قبل العديد من المستخدمين في وقت واحد.

لفترة طويلة ، عملت قاعدة البيانات العلائقية كمعيار لتخزين البيانات. قد تكون قواعد البيانات غير العلائقية هي الشيء الكبير التالي. تتطلب الطبيعة غير المنظمة لقاعدة البيانات هذه تحولًا كبيرًا من قواعد البيانات العلائقية. من حيث تخزين كميات كبيرة من البيانات ، تكون قواعد البيانات أكثر مرونة من أنظمة الملفات. باستخدام قواعد البيانات غير العلائقية ، يمكن للمطورين إنشاء أنظمة قواعد البيانات بسرعة وسهولة. تتميز بنظرية CAP [قسم الاتساق والتوافر والتسامح] وسلوكها. هناك العديد من اللهجات في SQL ، لكن الغالبية تستخدم النحو والقواعد المشابهة لتلك المستخدمة في لغة SQL القياسية.

يمكن تقديم بنية بديلة لقواعد بيانات NoSQL باستخدام مخطط ديناميكي. قواعد بيانات المستندات ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، وقواعد بيانات الرسم البياني هي الأنواع الأربعة لقواعد بيانات NoSQL. تعتمد قاعدة بيانات NoSQL على مجموعة من الخوارزميات المعروفة باسم CAP-Theorem. تتميز قواعد بيانات SQL بالخصائص الموضحة أعلاه. يمكن العثور على مجموعة متنوعة من الأدلة على الإنترنت للمبتدئين.

يمكن أن تفشل قواعد بيانات NoSQL ، التي تخزن كميات هائلة من البيانات في مخطط مرن ، بسبب نقص الاتساق والمرونة في بنية البيانات. من حيث كفاءة الاستعلام ، فهي ليست فعالة مثل قواعد البيانات العلائقية ، وتتطلب قدرًا كبيرًا من الوقت لإعداد البيانات والاستعلام عنها. تعد قاعدة بيانات NoSQL خيارًا أفضل للشركات التي تتطلب معالجة بيانات وقدرات استعلام أسرع ، بالإضافة إلى الشركات التي تتطلب استعلامات معقدة ضد البيانات المنظمة.

هل يجب أن أختار Nosql أو Sql؟

استعلامات NoSQL سريعة وسهلة التشغيل ، لكنها أبطأ بكثير. هذا يرجع إلى حجم معاملاتك الكبير. قواعد بيانات SQL أكثر استقرارًا وتضمن سلامة البيانات ، مما يجعلها خيارًا أفضل للمعاملات الشاقة أو المعقدة. يجب عليك التأكد من أن حامض الحمض النووي في الامتثال.

يعد اختيار قاعدة بيانات علائقية وغير علائقية أهم قرار يمكن أن يتخذه مسؤول قواعد البيانات. هناك العديد من الفروق بين قاعدتي البيانات ، ومن الأهمية بمكان فهمها من أجل اتخاذ قرار مستنير بشأن أي منهما يجب استخدامه. قواعد بيانات NoSQL ، التي تستخدم تصميم مخطط ديناميكي ، مناسبة بشكل أفضل لكميات كبيرة من البيانات لأن المرونة مطلوبة. اعتمادًا على المتطلبات ، يمكن أن تكون أزواجًا ذات قيمة رئيسية ، أو قائمة على المستندات ، أو قواعد بيانات بيانية ، أو مخازن واسعة الأعمدة. نتيجة لذلك ، يمكن إنشاء المستندات دون وجود بنية محددة ، مما يسمح لكل مستند أن يكون له هيكله الخاص. هناك العديد من الأسئلة حول NoSQL ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالبيانات الضخمة وتحليلات البيانات. تتطلب بعض قواعد بيانات NoSQL دعم المجتمع ، بينما تتطلب قواعد أخرى مساعدة خبير خارجي في إعداد قاعدة البيانات وإدارتها.

يمكن لـ NoSQL قراءة البيانات وكتابتها من تلقاء نفسها ، ولكنها ليست بنفس سرعة SQL. قامت Google و Yahoo و Amazon والعديد من الشركات الأخرى بإنشاء قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة. كانت قواعد البيانات العلائقية الحالية غير قادرة على التعامل مع متطلبات المعالجة المتزايدة لبيانات اليوم. قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ، لذا يمكن أن تنمو لتصبح أكبر وأكثر قوة حسب الحاجة. إنه مناسب للتطبيقات التي ليس لها تعريف مخطط محدد ، مثل أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي.

هناك نوعان من قواعد البيانات: قواعد بيانات SQL وقواعد بيانات NoSQL. ما هو الصالح بالنسبة لى؟
بشكل عام ، هناك قدر أكبر من الموثوقية والدعم لقواعد بيانات SQL بين البائعين ، ونتيجة لذلك ، فمن المرجح أن يتم تضمينها في تكوين قاعدة البيانات الافتراضي الخاص بك. في بعض الحالات ، تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع ، مما يجعلها مثالية للتطبيقات ذات المتطلبات عالية السرعة.
عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح ، فإن قواعد بيانات NoSQL تعمل بشكل أفضل من قواعد بيانات SQL ، وفقًا لاختباراتنا. قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL بشكل كامل معاملات ACID ، مما قد يؤدي إلى عدم الاتساق بين البيانات. يجب أن تفكر في فوائد السرعة والموثوقية عند اتخاذ القرارات.
أحد أفضل جوانب قاعدتي البيانات هو أنه يمكن استخدامهما لمجموعة متنوعة من الأغراض. يمكنك اختيار أي واحدة تأخذها.

قواعد بيانات نوصل: الخير والشر والاختيار الأفضل لك

تعد قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها نماذج بيانات مرنة ، وقياسها أفقيًا ، وأداء استعلام ممتازًا ، أكثر مرونة وسهولة في الاستخدام من قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لمرونتها ، تعد المخططات في هذه الأنظمة اختيارًا جيدًا للمبتدئين. على الرغم من عيوب قواعد بيانات NoSQL ، إلا أنها أقل تطوراً من قواعد بيانات SQL ، لذلك بالنسبة للمطورين ذوي الخبرة ، قد يكون البدء بـ SQL هو الخيار الأفضل. يتم تحديده في النهاية من خلال تفضيلاتك واحتياجاتك.

لماذا قواعد بيانات نوسقل ليست دائما خيارا جيدا؟

لا توفر NoSQL للمعاملات دائمًا خصائص حامض الذرية والاتساق والعزلة والمتانة. تحتوي معظم قواعد البيانات العلائقية على ACID ، مما يضمن بقاء البيانات متسقة عبر قاعدة البيانات بأكملها عند نقلها.

عندما تم تقديم تقنية NoSQL لأول مرة ، لم تكن قواعد البيانات قادرة على التعامل مع متطلبات الحجم. بالإضافة إلى التخزين البارد والوصول إلى الدُفعات ، جعلت NoSQL بيانات مقياس البيتابايت سهلة الوصول وفعالة من حيث التكلفة. نتيجة للاندفاع لحل تحديات البيانات الضخمة ، تخلت NoSQL عن الميزات الأساسية لقواعد البيانات التي تجعلها عالية الأداء وسهلة الاستخدام. نظرًا لأنها كانت الطريقة الوحيدة للتوسع ، فقد كانت بمثابة الخيار الوحيد لجوجل وفيسبوك ومايكروسوفت وياهو لبناء أنظمتها الكبيرة. نمت MySpace بسرعة في أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، مما استلزم استخدام عدد كبير من خوادم SQL لإدارة توسعها. ونتيجة لذلك ، أصبح من الواضح أن هذه الخدمات الرقمية الجديدة تتطلب طريقة جديدة لاستيعاب البيانات وإدارتها وعرضها. يتم استخدام نماذج ACID و BASE في كلتا الحالتين.

يُعرف هذا باسم ACID ، والذي يرمز إلى Atomic ، و Consistent ، و Isolation ، و Long Term. عندما يكون النظام متاحًا بشكل عام ، وله حالة ناعمة ، ومتسق بطريقة ما ، يُشار إليه على أنه قاعدة. عندما لا يحتاج التطبيق إلى انتظار ظهور الكتابة قبل إجراء أي تغييرات ، يكون من السهل الحفاظ على عمليات الكتابة المتسقة. يجب أن يكون لدى المهندسين المعماريين والمطورين خيار تحديد مستوى ثابت من التناسق في أنظمة البيانات. الاتساق عنصر ضروري للنجاح ، لكنه ليس الحل الوحيد. يتطلب التصميم الجيد للمخطط التخطيط الدقيق ويتطلب مستوى عالٍ من الجهد من جانب المصمم. يسمح عدم وجود مخطط للمهندس بوضع البيانات في النظام بسرعة أكبر.

ومع ذلك ، فهو بمثابة حافز للقارئ للتوصل إلى حل. يجب أن يكون تخزين بيانات المستند (والمفتاح / القيمة) ميزة لقاعدة بيانات حديثة بدلاً من مجرد ميزة اختيارية للمنتج. يعتمد تصميم MongoDB على مفهوم جعل عمليات تثبيت البرامج وتجارب الاستخدام الأول بسيطة. ومع ذلك ، فقد تبين أن النموذج العلائقي قوي جدًا في حد ذاته. في أي نظام ليس أبسط ، عليك دائمًا الرجوع والنظر إلى البيانات بطريقة مختلفة. حققت NoSQL نجاحًا محدودًا في محاولاتها لتغيير العالم للأفضل خلال العقد الماضي. على وجه الخصوص ، من الأهمية بمكان أن يكون لديك أداء جيد عند إجراء استعلامات تحليلية بموجب أي نوع من اتفاقيات مستوى الخدمة.

التحدي الآخر هو صعوبة إدارة الأنظمة الموزعة ، والتي تتفاقم بسبب حجمها الهائل. يتم تدريب بعض الناس وتعليمهم في عالم التفكير العلائقي. يتضمن الإصدار 7.0 من SingleStoreDB ذاتي الإدارة ميزة مزامنة سريعة للنسخ المتماثل بالإضافة إلى متانة المزامنة. في هذه الحالة ، يستخدم التزامًا من مرحلتين لضمان نشر تغييرات DDL بشكل صحيح من خلال المجموعة. باستخدام HA ، يمكنك نسخ البيانات من جهاز إلى آخر بطريقتين: المزامنة وغير المتزامن. إذا قررت أن بعض الأعمدة التي تحتاج إلى الاستعلام عنها لاحقًا ستكون أعمدة ، فيمكنك فهرستها وعرضها. SingleStore هو نظام معالجة استعلام موزع.

يتيح لك هذا النظام الاستعلام في بناء جملة SQL القياسي والتعامل مع توزيع الاستعلام عبر عقد المجموعة. يمكنك التعبير عن أي استعلام تقريبًا في SingleStore ، والذي يدعم جميع عوامل تشغيل ANSI SQL. لقد أثبت مرارًا وتكرارًا أن النموذج العلائقي يعمل. لقد أضاف عددًا من المنتجات والخدمات الجديدة ، مثل التخزين العالمي SingleStore. لا يوجد تحد ملازم للنموذج العلائقي أو بناء جملة الاستعلام. للاستفادة من بنية التوسع ، تطلب الأمر تطبيق تخزين مختلف.

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة بسبب سهولة استخدامها وبساطتها. ومع ذلك ، هناك عدد من مشكلات الأمان والخصوصية التي يجب معالجتها. يمتلك العميل القدرة على الاتصال بالخادم عبر نص عادي ، مما يعرضه لخطر الهجوم. علاوة على ذلك ، تفتقر MongoDB إلى أدوات التشفير الخارجية ، مما يجعلها عرضة لسرقة البيانات. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن الملفات غير مشفرة ، فهي عرضة للسرقة والتعرض.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

من بين عيوب قواعد بيانات NoSQL الأكثر تكرارًا عدم وجود دعم للمعاملات ACID (الذري ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) عبر مستندات متعددة. ذرية السجل الفردي مقبولة لمجموعة متنوعة من التطبيقات عندما يكون تصميم المخطط مناسبًا. هناك بعض المزايا والعيوب لقواعد بيانات NoSQL ، لكنها قد تكون ضارة أيضًا بالمستخدم. بيانات المعاملات ، على سبيل المثال ، لا تدعمها قواعد بيانات NoSQL ، مما يجعل إدارة البيانات أكثر صعوبة. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL ليست جيدة مثل قواعد البيانات التقليدية عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات المهيكلة أو شبه المنظمة أو غير المهيكلة ، مما يجعلها أقل ملاءمة لتطبيقات معينة. من ناحية أخرى ، تستمر بعض التطبيقات في استخدام قواعد بيانات NoSQL على الرغم من هذه العيوب. يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL مفيدة في مواقف معينة إذا كانت تسمح ببنية أسهل للعديد من أنواع البيانات المختلفة وتم دمجها بسهولة أكبر. علاوة على ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL مناسبة بشكل أفضل لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة في قاعدة بيانات واحدة ، مما قد يكون مفيدًا لتطبيقات معينة. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL بها بعض العيوب ، إلا أنها لا تزال تحظى بشعبية كبيرة لمجموعة متنوعة من التطبيقات.

هل يجب علي استخدام Nosql؟

ما هو الوقت المناسب لاستخدام NoSQL؟ يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين البيانات بعدة طرق ولا تحتاج إلى أن تكون منظمة مثل قواعد بيانات SQL. وبالتالي ، تكون قواعد البيانات غير العلائقية أكثر قابلية للتكيف ومرونة ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة وغير ذات الصلة.

بسبب ظهور قواعد بيانات NoSQL ، تتبناها المؤسسات من جميع الأحجام. تسعى هذه المقالة إلى شرح سبب تزايد شعبية NoSQL ومتى تكون NoSQL خيارًا جيدًا لبناء التطبيقات؟ واجه رواد الإنترنت الأوائل الإحباط من تقنية قواعد البيانات التقليدية ، والتي ألهمت تطوير NoSQL. مع تزايد شيوع قواعد بيانات NoSQL ، أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى معرفة متى يكون من المنطقي استخدامها. توفر NoSQL مجموعة واسعة من هياكل قواعد البيانات ونماذج البيانات بالإضافة إلى مجموعة واسعة من هياكل قواعد البيانات ونماذج البيانات. بناءً على هذه المناقشة ، نحدد الأسباب الأساسية التي تجعل الناس يختارون NoSQL كحلهم المفضل بشكل عام. تطورت قواعد بيانات NoSQL بسرعة استجابة للحوسبة السحابية والأتمتة. غالبًا ما تكون تقنيات البث المضمنة في قواعد بيانات NoSQL أكثر موثوقية. لبدء استخدام MongoDB كقاعدة بيانات NoSQL مجانية ، يمكنك تجربة MongoDB Atlas ، قاعدة بيانات MongoDB NoSQL الأكثر شيوعًا.

لماذا تستخدم Nosql؟

بشكل عام ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا من قواعد بيانات SQL لأنها تحتوي على بيانات بأشكال بسيطة ومباشرة تجعل فهمها أسهل. بالإضافة إلى ذلك ، يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر لتبسيط بنية البيانات عن طريق تغييرها مباشرة.

متى تستخدم Nosql

هناك بعض الأسباب الرئيسية التي قد تجعلك ترغب في استخدام قاعدة بيانات NoSQL:
- عندما تحتاج إلى قاعدة بيانات يمكنها التوسع أفقيًا (أي بإضافة المزيد من الأجهزة / العقد إلى النظام)
- عندما يكون لديك كميات كبيرة من البيانات التي يجب تخزينها
- عندما يكون لديك متطلبات إنتاجية عالية
- عندما تحتاج إلى زمن انتقال منخفض
- عندما يكون لديك نماذج بيانات بسيطة
- عندما تحتاج إلى مرونة في مخططك

عند اتخاذ قرار بشأن استخدام NoSQL أو MongoDB ، يجب أن تفكر في نوع المعلومات التي تريد تخزينها ، بالإضافة إلى أفضل طريقة للقيام بذلك. هو نفسه سواء تم تخزين البيانات في نوع أو آخر. قد يكون من الصعب الاختيار بين فريقين ، لكن العديد منهم يختارون اختيار فريق واحد. تُستخدم محركات NoSQL لتوسيع نطاق الحوسبة السحابية وتشغيلها. نظرًا لإمكانية توسيع السحابة ، سيتم تعظيم فوائد قابلية التوسع. تعمل كل من ممارسات التطوير NoSQL و Agile بشكل جيد معًا. من المرجح أن تواجه أنظمة NoSQL الضحلة مشاكل صعبة عند مقارنتها بأنظمة NoSQL التقليدية.

استخدام NoSQL للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو مجموعة واسعة من أنواع البيانات سيكون في غير محله. إذا كنت لا تمانع في تناسق البيانات أو تكاملها ، فقد يكون استخدام NoSQL هو الخيار الأفضل. نظرًا لأن NoSQL يوفر قدرًا أكبر من المرونة والتحكم في التكاليف ، فستتمكن من تغيير بياناتك وقتما تشاء. ليس من غير المألوف أن تستخدم التطبيقات كليهما في نفس الوقت ، ولكن كيف يفعلون ذلك ومتى يفعلون ذلك؟ بالنسبة لمشروع Java رئيسي ، ناقش مهندسو Integrant جدلًا شرسًا حول JavaScript. تقدم هذه المقالة نظرة عامة سريعة على أهم توصيات Integrant لتخصيص الموارد في مشاريع تطوير البرمجيات.

عيوب Nosql على Sql

لماذا تعتبر قاعدة بيانات NoSQL سيئة؟ واحدة من أكثر عيوب قواعد بيانات NoSQL التي يتم الاستشهاد بها هي أنها لا تدعم معاملات ACID (الذرية ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) عبر مستندات متعددة. في كثير من الحالات ، ذرية السجل الفردي مقبولة في تصميم المخطط.

إن أهمية البيانات في المؤسسات الحديثة معروفة جيدًا. عادةً ما تكون قواعد بيانات SQL و NoSQL هي أفضل الخيارات لعدد كبير من الشركات. كل واحد منهم لديه مجموعة نقاط القوة والضعف الخاصة به. سننظر في إيجابيات وسلبيات كل منها ونقدم لك قرارًا واضحًا. إنه مثل لعب لعبة العلامات التي لا تنتهي أبدًا: هناك دائمًا فجوة بين الإعداد المثالي والبيانات الفعلية التي تتم معالجتها. الميزة الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات ذات التخزين المشترك هي أنها تتوسع أفقيًا ، مما يجعل توسيع السعة أسهل وأقل تكلفة. هذا منتج جيد للحوسبة السحابية لأنه يتعامل مع مجموعات بيانات كبيرة للغاية وسريعة النمو.

عند استخدام NoSQL ، يتم توزيع البيانات عبر خوادم ومناطق متعددة ، مما يؤدي إلى عدم وجود نقطة فشل واحدة. نتيجة لذلك ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL أكثر استقرارًا ومرونة ، مع التوافر المستمر وعدم التعطل. يمكن تحديد أنواع قواعد البيانات في NoSQL بناءً على احتياجات حالة الاستخدام ، مما يسمح للمطورين باختيار المزيج المناسب لهم. تفضل العديد من المؤسسات قواعد بيانات NoSQL مفتوحة المصدر لأنها غير مكلفة. نظرًا لقدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا والمتنامية بسرعة ، فهي خيار ممتاز للحوسبة السحابية. لا تدعم اللغة القياسية استعلامات NoSQL. لإجراء الاستعلامات ، ستكون هناك حاجة إلى موظفين أكثر تكلفة مثل المطورين وعلماء البيانات.

DataStax's Astra هي قاعدة بيانات متعددة السحاب كخدمة (DBaaS) تعمل على Apache Cassandra و Kubernetes ، وتستند إلى بنية الخدمات المصغرة. في Astra ، تتم إزالة تصميمات برنامج التشغيل لصالح طبقة API لبيانات مفتوحة المصدر ، Stargate. يمكنك بدء التشغيل بسرعة وسهولة باستخدام Azure أو Google Cloud Platform أو Amazon Web Services.

إيجابيات وسلبيات SQL و Nosql

يتطلب التوسع باستخدام NoSQL مستوى أعلى من كفاءة الموارد مقارنة بالنماذج الأخرى.
من الأسهل إنشاء قواعد بيانات SQL والاحتفاظ بها مقارنة بقواعد بيانات NoSQL.
تعد SQL أكثر ملاءمة للتطبيقات عالية الأداء ، بينما تعد NoSQL أكثر ملاءمة للتطبيقات ذات زمن الوصول المنخفض والسرعة المنخفضة.
تعد قواعد بيانات SQL أكثر تكلفة لتشغيلها كتوسيعات من قواعد بيانات NoSQL.

من يستخدم قواعد بيانات Nosql

يتم استخدام قواعد بيانات Nosql من قبل مجموعة متنوعة من المنظمات والأفراد لأسباب متنوعة. يستخدم البعض قواعد بيانات nosql لأنها أكثر قابلية للتوسع ويمكنها معالجة بيانات أكثر من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. يستخدم البعض الآخر قواعد بيانات nosql لأنها أكثر مرونة ويمكن تخصيصها بسهولة لتلبية الاحتياجات المحددة. لا يزال آخرون يستخدمون قواعد بيانات nosql لأنها أكثر كفاءة ويمكن أن توفر أداءً أفضل من قواعد البيانات التقليدية.

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لعدة أسباب ، بما في ذلك وظائفها وسهولة استخدامها وقابليتها للتوسع. يتم استخدامها أكثر فأكثر في تطبيقات الويب في الوقت الفعلي وفي البيانات الضخمة. قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من أنظمة إدارة قواعد البيانات من الجيل التالي (DBMS). الهيكل الوحيد في RDBMS هو أنه يخزن ويسترد البيانات المنظمة فقط. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تدعم المزيد من تطبيقات الأعمال ومن ثم تمنحها قدرًا أكبر من المرونة وقابلية التوسع مقارنة بقواعد البيانات العلائقية ، فقد أصبحت أكثر شيوعًا بين الصناعات. يمكن أن يكون إنشاء قاعدة بيانات NoSQL ، والتي تستخدم نموذج بيانات مرنًا ومفتوحًا ، حلاً أفضل لتخزين محتوى الوسائط المتعددة. أصبحت مسألة إدارة البيانات قضية حاسمة للشركات في العصر الحديث.