هل تأخر Oracle على Nosql؟

لا توجد إجابة بسيطة على السؤال حول ما إذا كانت شركة أوراكل قد تأخرت على حزب النصقل. من ناحية أخرى ، كانت Oracle قاعدة بيانات علائقية موثوقة وشائعة لسنوات عديدة ، لذا فليس من المستغرب أنهم يرغبون في التفرع إلى عالم قواعد بيانات Nosql الذي يزداد شعبيته. من ناحية أخرى ، كانت قواعد بيانات Nosql موجودة منذ بضع سنوات حتى الآن ، و Oracle تدخل الآن المعركة. إذن ما هو؟ هل تأخرت Oracle عن Nosql ، أم أنهم ببساطة يأخذون وقتهم لدخول سوق لا يزال جديدًا نسبيًا؟ هناك إيجابيات وسلبيات لكلتا الحجتين. من ناحية أخرى ، تعتبر Oracle اسمًا موثوقًا وراسخًا في عالم قواعد البيانات. لديهم خبرة كبيرة في قواعد البيانات العلائقية ، وهم معروفون بكونهم موثوقين وقويين. من ناحية أخرى ، كانت قواعد بيانات Nosql موجودة منذ فترة الآن ، وبدأت Oracle الآن في دخول اللعبة. يمكن اعتبار هذا أمرًا سيئًا ، لأنه يشير إلى أن Oracle وراء المنحنى عندما يتعلق الأمر بـ Nosql. في النهاية ، الأمر متروك للفرد ليقرر ما إذا كانت Oracle قد تأخرت عن Nosql. هناك حجج جيدة يجب تقديمها لكلا الجانبين.

هل تستخدم Oracle Nosql؟

ما هي قاعدة بيانات Oracle NoSQL؟ توفر Oracle NoSQL Database ، وهي خدمة سحابية لقاعدة البيانات مُدارة بالكامل ، زمن انتقال منخفض يمكن التنبؤ به ، وقياس ديناميكي ، وأداء عالٍ ، وموثوقية عالية لتخزين المستندات ، والقيمة الرئيسية ، وبيانات المخطط الثابت. مع هذه الخدمة ، يمكنك البدء بها في غضون دقائق.

الغرض من هذا البرنامج التعليمي هو تغطية المهام التي يمكنك إنجازها باستخدام Oracle SQL Developer في Oracle NoSQL Database. في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستخدم kvlite لإنشاء مثيل عقدة kvstore. ستوجهك الخطوات التالية خلال عملية عرض مخطط الجدول والبيانات الموجودة حاليًا في KVstore. انتقل إلى الدليل الذي يحتوي على الملفات الخاصة بهذا البرنامج التعليمي عن طريق فتح Terminal. في Terminal ، تأكد من وجود أدلة البرنامج التعليمي في نفس الدليل. يمكنك تحميل بعض البيانات في جداول kvstore عن طريق تشغيل البرنامج النصي load.sh. يؤدي النقر المزدوج فوق علامة التبويب "البيانات" إلى نقلك إلى بيانات الجدول. يتم عرض جدول المستخدم والجداول الفرعية في علامة التبويب الجداول الفرعية.

يعد الاسترداد السريع للبيانات والبنية الأكثر مرونة من الأسباب الرئيسية التي تجعل قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا في مركز البيانات. قد لا تكون مثالية لكل تطبيق ، لكنها خيار. يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي استخدام NoSQL لتخزين البيانات والبيانات الوصفية للنماذج ، بينما يمكن لمهندسي البيانات استخدام NoSQL لتخزين واسترداد البيانات التي تم تنظيفها. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن توفر استرجاعًا أسرع للبيانات من قواعد بيانات SQL التقليدية ، إلا أنها ليست مثالية لكل تطبيق. يجب أن تجد قاعدة بيانات NoSQL طريقة للحفاظ على اتساق البيانات ، والحفاظ على سرعة الاستعلام ، والحفاظ على المنافسة في مركز البيانات من خلال ضمان اتساق البيانات على الفور.

لماذا قواعد بيانات نوسقل ليست دائما خيارا جيدا؟

لا توجد دائمًا خصائص ACID لمعاملات NoSQL ، مثل الذرية والاتساق والعزلة والمتانة. تحتوي معظم قواعد البيانات العلائقية على ACID ، مما يضمن بقاء البيانات متسقة في جميع أنحاء قاعدة البيانات أثناء نقلها.

تعتمد تقنية NoSQL على حقيقة أن قواعد البيانات في ذلك الوقت لم تكن قادرة على التعامل مع قواعد البيانات واسعة النطاق . مع NoSQL ، أصبح من السهل الوصول إلى التخزين البارد والوصول الجماعي إلى بيانات بحجم البيتابايت بسهولة وبتكلفة منخفضة. في إطار الاندفاع لحل مشكلات البيانات الضخمة ، تخلت NoSQL عن القدرات الأساسية لقواعد البيانات التي تجعلها عالية الأداء وسهلة الاستخدام. هذه التقنية كانت مطلوبة من قبل أكبر الأنظمة ، مثل البريد الإلكتروني ومحركات البحث ، التي أنشأتها Google و Facebook و Microsoft و Yahoo. كان لدى MySpace عدد كبير من خوادم SQL في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين للتعامل مع نموها السريع. أوضح ظهور هذه الخدمات الرقمية الجديدة أنها تتطلب حلاً جديدًا لاستيعاب البيانات وإدارتها وظهورها. ACID و BASE هما نموذجان لنظام التخزين تم تقديمهما.

يتم تصنيف المركب إلى أربع فئات: الذري ، المتسق ، العزلة ، والمتانة. يشير الاختصار "BASE" إلى "متوفر بشكل أساسي" و "الحالة الناعمة" وفي النهاية "راضٍ". إذا استمرت عمليات الكتابة ، فلن يحتاج التطبيق إلى انتظار الاتساق حتى يصبح واضحًا. يجب أن تكون أنظمة البيانات قابلة للتخصيص لتلبية احتياجات المهندسين المعماريين والمطورين. الاتساق مهم لبعض الوقت ، لكنه ليس دائمًا الحل الوحيد. يتطلب التصميم الجيد للمخطط تفكيرًا دقيقًا مقدمًا وهو صعب. عندما لا يتمكن المهندس من الوصول إلى المخطط ، يمكن أن يكون أكثر مرونة عند تحميل البيانات في الأنظمة.

بالإضافة إلى قارئات البيانات ، فإنه يوفر نظرة ثاقبة للمشكلة. يجب ألا يكون تخزين بيانات المستندات (وتخزين المفاتيح / القيمة) قدرة قائمة بذاتها للمنتج ؛ بدلاً من ذلك ، يجب أن يكون أحد مكونات قاعدة البيانات الحديثة . جلب MongoDB البساطة لعمليات النشر والتثبيتات البسيطة لأول مرة. ومع ذلك ، يبدو أن النموذج العلائقي فعال للغاية. في أي نظام لا يتطلب معالجة تافهة ، تريد دائمًا الاستعلام عن البيانات بطريقة مختلفة والاحتفاظ بها هناك. تحاول NoSQL تغيير العالم على مدار العقد الماضي ، لكن جهودها كانت محدودة حتى الآن. أداء النظام أمر بالغ الأهمية ، لا سيما فيما يتعلق بالاستعلامات مع اتفاقيات مستوى الخدمة.

مشكلة أخرى هي أن الأنظمة الموزعة معروفة بصعوبة إدارتها. هناك العديد من الأشخاص الذين تم تدريبهم وتعليمهم في النظم العلائقية. تم تصميم الإصدار 7.0 من SingleStoreDB ذاتي الإدارة مع مراعاة النسخ المتماثل السريع ومتانة المزامنة. يحقق ذلك عن طريق استخدام التزامات مرحلتين للتأكد من أن تغييرات DDL تنتشر بشكل صحيح عبر الكتلة. يتيح لك HA نسخ البيانات بطريقتين مختلفتين: المزامنة وغير المتزامن ، ونسخ البيانات إلى جهاز آخر حسب الحاجة. في بعض الحالات ، يمكنك فهرسة الأعمدة وعرضها في أعمدة لاحقًا عندما تقرر الأعمدة التي ترغب في الاستعلام عنها. إنه معالج استعلام موزع يمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من المهام.

يعالج النظام توزيع استعلامك عبر العقد الموجودة في المجموعة كجزء من تعبير بناء جملة SQL. يدعم SingleStore عوامل تشغيل ANSI SQL المستخدمة بشكل شائع في تعبيرات الاستعلام ، بالإضافة إلى نموذج قوي للتعبير عن الاستفسارات من أي حجم. أثبت النموذج العلائقي ، في حالته الحالية ، نفسه بمرور الوقت. علاوة على ذلك ، تستمر في إضافة ميزات جديدة ، مثل SingleStore Universal Storage. على الرغم من حقيقة أن النموذج العلائقي مبني على قاعدة بيانات علائقية ، إلا أنه لا يحتوي على تحديات متأصلة. كل ما هو مطلوب هو التبديل ببساطة من تطبيق تخزين إلى آخر للاستفادة من بنية التوسع.

يمكن لقواعد بيانات NoSQL توفير مجموعة واسعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية. يمكنك استخدامها لأن لديهم نماذج بيانات مرنة ، وقياسها أفقيًا ، ولديهم استعلامات سريعة للغاية ، كما أنها سهلة الاستخدام للغاية. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على هياكل مخططات مرنة جدًا. علاوة على ذلك ، فإن تخزين كلمات المرور الخاصة بهم غير كافٍ. نظرًا لأن الاتصال بين الخادم والعميل غير مشفر ، فمن الصعب تنفيذ أدوات التشفير الخارجية مثل LDAP أو Kerberos. ملفات البيانات عرضة للتلف نتيجة لنقص دعم التشفير.

إلى SQL أم لا إلى SQL؟

لماذا لا نستخدم خادم نصقل ؟ تعد البيانات ذات الهياكل المعقدة التي لا يمكن نمذجتها بسهولة في قواعد بيانات SQL مناسبة تمامًا لقواعد بيانات NoSQL. ومع ذلك ، إذا كان بإمكانك نمذجة بياناتك بسهولة بتنسيق SQL ، فقد يكون من الأفضل استخدام قاعدة بيانات SQL.

لماذا نوسكل عالية الأداء؟

تعتبر قواعد بيانات Nosql عالية الأداء لأنها مصممة للتوسع أفقيًا. هذا يعني أنه يمكنهم نشر البيانات عبر خوادم متعددة ، مما يسمح باستخدام أكثر كفاءة للموارد وأداء أفضل بشكل عام.

كانت قواعد البيانات العلائقية التقليدية غير قادرة على التعامل مع تعقيدات قواعد بيانات NoSQL. تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل أفضل من قواعد البيانات العلائقية لأنها أكثر قابلية للتوسع وتوفر أداءً أفضل. بالمقارنة مع قواعد البيانات العلائقية ، يمكن أن تؤدي المرونة وسهولة استخدام نماذج البيانات التي تقدمها MongoDB إلى تطوير أسرع في بيئة الحوسبة السحابية. بشكل عام ، يلزم عدد أقل من التحويلات عند تخزين البيانات أو استردادها للاستخدام. إنه أكثر ملاءمة لتخزين واسترداد مجموعة واسعة من أنواع البيانات. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL التي تحتوي على مخططات يمكن تكييفها بسهولة ويتحكم فيها المطورون. يمكن تحويل قاعدة البيانات إلى أنواع جديدة من البيانات بشكل أسرع نتيجة لذلك.

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيقات أصلية ، لا يتعين على المطورين تحويل البيانات إلى تنسيقات تخزين. عادةً ما يتم صيانة قواعد بيانات NoSQL بواسطة عدد كبير من المطورين. يمكن لمجموعة من أجهزة الكمبيوتر أيضًا تعيين قدرة قاعدة البيانات تلقائيًا على النمو والتقلص.

عندما يتعلق الأمر بتخزين قيمة المفتاح ، فإن قواعد بيانات SQL تؤدي أداءً أفضل من قواعد بيانات NoSQL. في الواقع ، قد لا تدعم قاعدة بيانات NoSQL معاملات ACID في جميع الحالات ، مما يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL قابلة للتطوير أفقيًا ، مما يسمح لك بزيادة عدد الخوادم في قاعدة البيانات الخاصة بك.

هل نصقل عالي الأداء؟

تم تصميم قاعدة البيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات التقليدية ، لنماذج بيانات محددة ويمكنها استيعاب مخططات مختلفة لبناء تطبيقات حديثة. لقد أكسبتها سهولة تطوير قواعد بيانات NoSQL ووظائفها وأدائها قبولًا واسع النطاق.

فوائد تقنيات Nosql

استخدمت Netflix SimpleDB و Hadoop / HBase لبعض الوقت. كلاهما لبى احتياجاتنا بشكل مثير للإعجاب. كان أداء كاساندرا جيدًا جدًا في رأينا. ما زلنا نبحث في تقنيات NoSQL أخرى ، لكن لا يزال يتعين عليها تلبية معاييرنا.

لماذا يعتبر Mongodb عالي الأداء؟

لماذا يعتبر MongoDB جيدًا جدًا؟ هناك عدد كبير من الخيارات للوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي عبر الاستعلام والفهرسة والتجميع في الوقت الفعلي. لقد ثبت أن MongoDB يمكن أن يتوسع أفقيًا دون تعديل منطق التطبيق بالمعنى التقليدي.

فوائد مونجودب

إذا كنت ترغب في تخزين كميات كبيرة من البيانات ، فإن MongoDB هي قاعدة بيانات ممتازة. علاوة على ذلك ، تتمتع MongoDB بميزة القدرة على تخزين البيانات في ذاكرة الوصول العشوائي ، مما يجعل أداء الاستعلام متفوقًا بشكل كبير على أداء Dynamo.

Oracle Nosql

قاعدة بيانات Oracle NoSQL عبارة عن مخزن ذو قيمة رئيسية موزع وقابل للتطوير مصمم لتوفير مستوى عالٍ من التوافر والأداء مع الحفاظ أيضًا على اتساق البيانات القوي. لا تستخدم قاعدة بيانات NoSQL النموذج العلائقي التقليدي المستند إلى الجدول ، ولكنها تستخدم بدلاً من ذلك نموذجًا أبسط لقيمة المفتاح يمكن توسيعه بسهولة أكبر وأفقياً.

هل لدى Oracle Nosql؟

تم تصميم Oracle NoSQL Database للتطبيقات الأكثر تطلبًا في الوقت الحالي مع مراعاة انخفاض زمن الوصول والمرونة والمرونة.

0. Mongodb: نظام إدارة قواعد البيانات مع ميزة بحث فريدة تعتمد على الفهرس

MongoDB هو نظام إدارة قواعد بيانات موجه للمستندات (DBMS) يتضمن ميزة بحث فريدة تعتمد على الفهرس. تتكون من لغة برمجة Java تعمل على ثلاثة أنظمة أساسية: Microsoft Windows و UNIX و Linux. مشروع MongoDB ، الذي تم إصداره بموجب ترخيص برنامج مفتوح المصدر الإصدار 3 (رخصة جنو العمومية العامة) ، هو مشروع مفتوح المصدر.

ما هو الفرق بين Mongodb و Oracle؟

على عكس Oracle أو قواعد البيانات العلائقية الأخرى ، تعتمد بنية MongoDB على نظام موزع بدلاً من تصميم قائم على عقدة واحدة. للتأكد من أن الخدمة التي تعمل دائمًا متاحة دائمًا ، تقدم MongoDB نطاقًا خارج الصندوق وتوطين البيانات والتجزئة التلقائية بالإضافة إلى مجموعات النسخ المتماثلة.

ندفة الثلج: خيار جيد للشركات الصغيرة

ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بسهولة الاستخدام ، فقد يكون غير موجود مقارنة ببعض قواعد البيانات الأكثر شيوعًا. إذا لم تكن بحاجة إلى الميزات المتقدمة في Oracle ، فإن مجموعة Snowflake تعد خيارًا ممتازًا لشركتك أو مؤسستك.

هل Oracle A Sql Database؟

يتم تنظيم قاعدة بيانات Oracle بواسطة مجموعة من العبارات المعروفة باسم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL). تسمح التطبيقات وأدوات Oracle عادةً للمستخدمين بالوصول إلى قاعدة البيانات دون استخدام SQL مباشرةً ، ولكن عندما يطلب المستخدم البيانات ، يجب أن تستخدم هذه التطبيقات SQL للحصول على البيانات.

هل PL / SQL أفضل لغة برمجة؟

إنها لغة إجرائية قوية توسع SQL. من خلال دمج جمل SQL مع التركيبات الإجرائية ، يمكنك إنشاء وحدات البرنامج وتنفيذها مثل الإجراءات والوظائف والحزم باستخدام PL / SQL. يدعم Oracle SQL أيضًا كل من PL / SQL و SQL ، بينما MySQL لا يدعم ذلك. اعتمادًا على نظام التشغيل والتطبيق المستخدم ، قد تتمكن من تحديد أفضل لغة للوظيفة.

Oracle Nosql Database Cloud Service

Oracle NoSQL Database Cloud Service هي خدمة قائمة على السحابة توفر قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير ومتاحة للغاية وآمنة. يتم تشغيل Oracle NoSQL Database Cloud Service بواسطة Oracle NoSQL Database ، وهي قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير ومتاحة للغاية وآمنة. توفر Oracle NoSQL Database Cloud Service قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير ومتاحة للغاية وآمنة يتم تشغيلها بواسطة Oracle NoSQL Database.

لا يوجد حد لعدد الأحرف أو عدد الأحرف المسموح بها أو عدد الأحرف التي يمكن كتابتها. يجب أن يظهر حرف (على سبيل المثال ، a-z ، a-z) في بداية أي اسم. يمكن أن يصل طول أسماء الفهرس إلى 64 حرفًا. يتم تحقيق الإنتاجية عن طريق القراءة والكتابة. أثناء إنشاء جدول ، يجب أن تهدف إلى تحقيق أقصى قدر من معدل نقل القراءة والكتابة. لا يمكن أن يتجاوز الجدول الواحد هذا الحجم.

لا تتوفر جميع الخدمات السحابية في جميع المناطق

باستخدام Oracle Database Cloud Service ، يمكنك استخدام وحدة تحكم الويب لإنشاء قواعد بيانات Oracle وإدارتها ، ويمكنك الوصول إلى الخدمة من خلال RESTful API. تتوفر Oracle Database على نطاق واسع في السحابة لكل من عمليات نشر IaaS المدارة ذاتيًا وعمليات نشر DBaaS التي يديرها البائع. ومع ذلك ، لا تقدم جميع المناطق جميع الخدمات.