هل هناك شيء علائقي أم لا؟

هناك بعض الاعتبارات الرئيسية عند محاولة تحديد ما إذا كان هناك شيء علاقي أم لا. الأول هو ما إذا كانت البيانات منظمة في جداول بها صفوف وأعمدة. إذا كان الأمر كذلك ، فمن المحتمل أن تكون علائقية. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فمن المحتمل أنه ليس علائقية. هناك اعتبار رئيسي آخر وهو ما إذا كان يتم الاستعلام عن البيانات باستخدام لغة مثل SQL. أخيرًا ، ضع في اعتبارك ما إذا كانت البيانات طبيعية. توجد البيانات المُطابقة عادةً في قواعد البيانات العلائقية وتساعد على ضمان أن البيانات متسقة ودقيقة. إذا لم يتم تطبيع البيانات ، فمن المحتمل ألا تكون علائقية.

تعد قواعد البيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية من أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا المستخدمة في تطبيقات السحابة الأصلية. يتم بناؤها والوصول إليها بطرق فريدة ، وتقوم بتخزين واسترداد البيانات بشكل مختلف. عادةً ما تكون البيانات في قاعدة بيانات No-SQL غير منظمة أو شبه منظمة في أزواج أو مستندات ذات قيمة رئيسية. تُفضل مخازن بيانات NoSQL للخدمات التي تتطلب وقت استجابة أقل من الثانية بسبب ارتفاع الطلب. عندما تقوم بالاستعلام عن نظام ثابت لعنصر يتم تحديثه حاليًا ، ستنتظر النتيجة حتى يتم تحديث كافة النسخ المتماثلة بنجاح. حتى إذا لم تكن أحدث استجابة هي أحدث استجابة للعقدة ، يتم إرجاعها. إذا فشلت عقدة بيانات منسوخة ، يضمن Partition Tolerance استمرار النظام في العمل.

قاعدة البيانات كخدمة (DBaaS) هي خدمة بيانات سحابية أصلية مدعومة بواسطة تطبيقات السحابة الأصلية. يتم توفير الأمان المدمج وقابلية التوسع والمراقبة بواسطة هذه الخدمات. يمكنك اختيار قاعدة البيانات لاستخدامها لكل خدمة من خلال تكوين جهاز ظاهري Azure. يمكن للخدمات المصغرة للمؤسسة تنفيذ إما قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات NoSQL ، حسب المتطلبات. تتوفر قواعد البيانات العلائقية الأربعة المُدارة الخاصة بـ Azure كخدمة (DBaaS). ليست هناك حاجة للاستثمار في الوقت أو دفع مبلغ محدد مقابل الخدمات. من بين خيارات Microsoft مفتوحة المصدر العديد من قواعد بيانات SQL Server ، بالإضافة إلى قاعدة بيانات SQL Server الرئيسية.

يمكنك توفير قاعدة بيانات Azure في دقائق عن طريق تكوين مجموعة من مراكز المعالجة والذاكرة والتخزين. تواصل Microsoft الاستثمار في Azure من خلال توفير إصدارات مُدارة من قواعد البيانات مفتوحة المصدر الشائعة ، بالإضافة إلى إبقائها مفتوحة المصدر. عندما تكون قواعد البيانات غير نشطة ، فإن الحوسبة بدون خادم تقلل من تكاليف التخزين عن طريق إيقافها تلقائيًا عندما لا تكون طبقة الحوسبة قيد الاستخدام. عندما اشترت Oracle شركة Sun Microsystems ، قامت بإنشاء إصدار مُدار من MariaDB ، وهو شوكة MySQL. خدمة قاعدة بيانات علائقية مُدارة بالكامل يمكن الوصول إليها من خلال Azure cloud باستخدام Azure Database for MariaDB. نتيجة لذلك ، تعتمد الخدمة على محرك خادم إصدار مجتمع MariaDB. إنه قادر على التعامل مع أعباء العمل ذات المهام الحرجة بأداء يمكن التنبؤ به وقابلية التوسع الديناميكي.

يمكن ترحيل قواعد بيانات PostgreSQL إلى Microsoft Azure باستخدام أداة واجهة سطر الأوامر أو خدمة ترحيل البيانات Azure. يتم تمكين التجميع النشط / النشط على المستوى العالمي بواسطة CosmosDB DB. يمكن تكوين أي منطقة من مناطق قاعدة البيانات الخاصة بك لدعم كل من عمليات الكتابة والقراءة. مع الحد الأدنى من التغييرات على البيانات أو التعليمات البرمجية ، يمكنك ترحيل قواعد بيانات Mongo أو Gremlin أو Cassandra الحالية إلى CosmosDB. يمكن الوصول بسهولة إلى واجهة برمجة تطبيقات Cosmos DB Table ، المصممة لتخزين Azure Table ، للخدمات التي تستهلكها. يوضح الشكل 5-13 خمسة نماذج تناسق محددة جيدًا متوفرة في Azure CosmosDB. تتيح لك هذه الخيارات إجراء مقايضات دقيقة بناءً على احتياجاتك من حيث الاتساق والتوافر والأداء.

يوضح الجدول التالي مستويات الاتساق المختلفة. يقدم Jeremy Likness ، مدير برنامج Microsoft ، شرحًا تفصيليًا للنماذج الخمسة. NewSQL هي تقنية قاعدة بيانات جديدة تستخدم قابلية التوسع الموزعة بالإضافة إلى ضمانات ACID لقاعدة بيانات علائقية. تم تصميم قواعد بيانات NewSQL للعمل بشكل جيد في البيئات السحابية المؤقتة حيث يمكن إعادة تشغيل الأجهزة الافتراضية الأساسية أو إعادة جدولتها في أي وقت. وفقًا للرقم السابق ، تنشر مؤسسة Cloud Native Computing Foundation مجموعة متنوعة من المشاريع مفتوحة المصدر. عندما ينشئ العميل مجموعة من قواعد بيانات NewSQL المتطابقة باستخدام بنية الخدمات ، فإنه يتصل بعناوين DNS المقابلة. يمكننا التوسع دون تعطيل طبعات التطبيق الحالية عن طريق فصل طبعات قاعدة البيانات من عنوان الخدمة التي ترتبط بها. من الأفضل دائمًا طلب الخدمات من مجموعة متنوعة من مقدمي الخدمات في وقت محدد.

تسمح قاعدة بيانات NoSQL ، التي ليست قاعدة بيانات علائقية ، ببنى مختلفة مقارنة بقاعدة بيانات SQL (مع صفوف وأعمدة) ، فضلاً عن مرونة أكبر في اختيار التنسيق.

عندما تخزن قاعدة البيانات العلائقية البيانات ، يتم تخزينها في مخطط خاص بقاعدة البيانات هذه. من ناحية أخرى ، تسمح أنظمة NoSQL بتخزين البيانات في أي بنية ، ولكنها تسمح أيضًا بتحديث تلك البيانات عند إضافة بنية جديدة.

كيف أعرف ما إذا كانت بياناتي علائقية؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، حيث أنه يعتمد على البيانات المحددة المعنية وكيفية تنظيمها. ومع ذلك ، هناك بعض الخصائص العامة التي ترتبط عادةً بالبيانات العلائقية ، مثل بنية متسقة (على سبيل المثال ، تحتوي جميع السجلات على نفس عدد الحقول ، بنفس الترتيب) ، ومفاتيح أولية وأخرى خارجية واضحة ، وعلاقات واضحة بين الجداول. إذا كانت بياناتك تعرض هذه الخصائص ، فمن المحتمل أنها علائقية.

كيف أختار بين Nosql و Relational؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال ، لأنه يعتمد على عدد من العوامل بما في ذلك الاحتياجات المحددة لمشروعك وتفضيلاتك الشخصية. ومع ذلك ، قد تكون بعض الإرشادات العامة مفيدة. إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فقد تكون قاعدة بيانات NoSQL خيارًا أفضل. من ناحية أخرى ، إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات مع دعم قوي للمعاملات ومخططات محددة جيدًا ، فقد تكون قاعدة البيانات العلائقية مناسبة بشكل أفضل. في النهاية ، من المهم اختيار قاعدة البيانات الأنسب لمشروعك الخاص.

توجد معلومات في هذه الصفحة ستساعدك على الاختيار بين قاعدة بيانات علائقية أو قاعدة بيانات NoSQL أو قاعدة بيانات مختلطة . فيما يلي وصف للتسلسل الهرمي لقواعد البيانات: أنواع قواعد البيانات. يقارن الجدول التالي خصائص كل نوع من قواعد البيانات بطريقة شاملة وموضوعية. يجب أن تفكر فيما إذا كانت قاعدة بيانات NoQL مناسبة لعملك واحتياجاتك الفنية وبيئة النشر الخاصة بك. يمكن إضافة مكون NoSQL إلى نظام موجود لتكميله. ستحل قاعدة بيانات Nosql محل النظام إذا كان مكلفًا للغاية أو معطلاً بسبب زيادة التزامن المستخدم أو سرعة البيانات أو حجم البيانات الناتجة عن التطبيقات السحابية. لمزيد من المعلومات حول قواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL ، راجع الأسئلة المتداولة حول العمليات المُدارة.

إنه خيار رائع للتطبيقات المرتكزة على المعاملات لأنه يمكنه التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بالإضافة إلى التصميم الموجه للمستندات. هذا ليس الخيار الأفضل للتطبيقات التي تخزن البيانات الهرمية لأنها غير مناسبة لهذا النوع من التخزين. يدعم MongoDB أيضًا مجموعات البيانات الكبيرة التي تتطلب مساحة تخزين واسعة.

اختر قاعدة البيانات المناسبة لعملك

عندما يتعلق الأمر بتحديد أفضل قاعدة بيانات لشركتك ، فإن الأمر يتعلق حقًا بالمتطلبات المحددة لديك. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة لكميات كبيرة من البيانات التي لا تحتاج إلى تعريف مسبق ، ولكنها تتمتع ببنية جيدة التنظيم ؛ بينما يمكن لقواعد البيانات العلائقية تخزين بيانات جيدة التنظيم ، يجب على قواعد بيانات NoSQL تخزينها في مخطط محدد مسبقًا.
هناك العديد من المزايا لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL على قاعدة بيانات علائقية ، بما في ذلك السرعة وقابلية التوسع. يتعلق اختيار قاعدة البيانات بمراعاة احتياجات الشركة وكذلك البيانات المحددة التي يجب تخزينها.

ما هو الفرق بين Nosql وقاعدة البيانات العلائقية؟

هناك العديد من الاختلافات الرئيسية بين nosql وقواعد البيانات العلائقية. ربما يكون التمييز الأكثر أهمية هو أن قواعد بيانات nosql بشكل عام أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية. وذلك لأن قواعد بيانات nosql مصممة بحيث يتم توزيعها ، مما يعني أنه يمكن نشرها عبر خوادم متعددة. من ناحية أخرى ، عادة ما تقتصر قواعد البيانات العلائقية على خادم واحد. هذا يجعلها أقل قابلية للتوسع.
الفرق الرئيسي الآخر هو أن قواعد بيانات nosql غالبًا ما تستخدم نماذج بيانات مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية. على سبيل المثال ، بينما تستخدم قواعد البيانات العلائقية نموذج بيانات جدولي ، قد تستخدم قواعد بيانات nosql نموذج بيانات مستندًا إلى المستند أو نموذج بيانات مخزن القيمة الرئيسية. هذا يمكن أن يجعل قواعد بيانات nosql أكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية.
أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات nosql أسهل في الاستخدام من قواعد البيانات العلائقية. هذا لأن لديهم عادة واجهات أبسط وتتطلب تكوينًا أقل.

يمكن تخزين البيانات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية في قاعدة البيانات وفقًا لمخططات محددة. تسمح أنظمة NoSQL بتخزين البيانات في أي هيكل يناسبك. في قاعدة البيانات العلائقية ، يستخدم المستخدمون عبارات SELECT و INSERT و DELETE لإنشاء البيانات أو تحديثها. الوصول إلى المستند (العمود) ممكن عبر استعلامات NoSQL. لا يشير مصطلح "قاعدة البيانات العلائقية" إلى أنظمة NoSQL ، بل يشير إلى الأنظمة التي يعرّف فيها المستخدم مخططًا ، ويبني استعلامًا باستخدام SQL ، ثم يضيف البيانات أو يحدّثها أو يزيلها باستخدام NoSQL. من ناحية أخرى ، تعد SQL مناسبة بشكل أفضل لمواقف محددة لأن قواعد بيانات NoSQL تُستخدم عادةً للأغراض العامة. يمكن تخزين الكيانات في قواعد بيانات SQL أو في قواعد بيانات Nosql ، ومن الشائع ملاحظة الاختلافات بين قاعدتي البيانات.

يحدد مقدار الذاكرة المتاحة للنظام فقط عدد المستندات المخزنة في قاعدة بيانات SQL. يحدد نوع قاعدة بيانات NoSQL التي تستخدمها سعة تخزين البيانات الخاصة بها. يجب أن تفكر في طبيعة البيانات التي لديك والأداء الذي تحتاجه من أجل اختيار أفضل نظام قاعدة بيانات يلبي احتياجاتك.

عندما يتم توسيع قواعد بيانات NoSQL ، فإنها تكون قادرة على التعامل مع أعباء العمل كبيرة الحجم عن طريق توزيع البيانات عبر عقد متعددة. عندما تفشل العقدة ، يضمن نظام النسخ المتماثل أن البيانات متاحة دائمًا للكتلة. باستخدام نماذج البيانات المرنة ، يمكنك اختيار أنواع البيانات التي تريد استخدامها في قاعدة البيانات الخاصة بك. مع نمو شعبية قواعد بيانات NoSQL ، فإنها تقدم عددًا من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية . يمكن معالجة البيانات بسرعة وفعالية لأنها يمكن أن تتسع للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. كما أنه أكثر مرونة ، حيث يسمح لك بتخزين البيانات بتنسيقات متنوعة.

قواعد بيانات Nosql مقابل Sql: أيهما أفضل لمشروعك؟

يمكن تغيير حجم قواعد بيانات SQL عموديًا أو أفقيًا ، بينما يمكن تحجيم قواعد بيانات NoSQL أفقيًا. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات SQL تعتمد على الجدول ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL تستند إلى الجدول أو المستند إلى المستند أو الرسم البياني أو المستندة إلى الأعمدة العريضة. بالنسبة للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON ، يفضل استخدام قواعد بيانات NoSQL. تتمتع قواعد البيانات العلائقية لقواعد البيانات بمزايا أكثر مقارنة بقواعد بيانات NoSQL عندما يتعلق الأمر بالمعاملات متعددة الصفوف ، بينما تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمزايا أكثر على البيانات غير المهيكلة ، مثل المستندات أو JSON. عندما تحتاج البيانات إلى المعالجة بطريقة منظمة ، فمن الضروري استخدام قاعدة بيانات علائقية. تُفضل قاعدة بيانات NoSQL على قاعدة البيانات الكبيرة التي تحتوي على حجم كبير من البيانات.

مثال قاعدة البيانات العلائقية

من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات SQL تعتمد على الجدول ، في حين أن قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات أو قواعد بيانات ذات عمود عريض أو قيمة مفتاح أو رسم بياني. تعد MySQL و Oracle و PostgreSQL و Microsoft SQL Server أمثلة على قواعد بيانات SQL. تتضمن قواعد بيانات NoSQL MongoDB و BigTable و Redis و RavenDB Cassandra و HBase و Neo4j و CouchDB.

يمكن تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL كمستندات أو أزواج من المفاتيح في حد ذاتها وليس في أشكال منظمة. يجب تخزين البيانات الموجودة في قاعدة البيانات العلائقية بطريقة منظمة وموحدة. يمكن أن توفر قاعدة البيانات المعرفة جيدًا بقاعدة بيانات علائقية ميزة أداء مهمة لتطبيقات معينة. يشير مصطلح NoSQL إلى مجموعة أوسع من قواعد البيانات غير المتوافقة مع البيانات المنظمة. تعد قدرة قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات على التوسع أفقيًا والحصول على مستوى عالٍ من التسامح مع الأقسام من السمات الرئيسية. علاوة على ذلك ، نظرًا لعدم قيام أي شخص بفرض بنية معينة في قاعدة البيانات ، فلن يتمكن من الانضمام إلى الاستعلامات. يتيح خط أنابيب البيانات بدون كود في Hevo Data تكامل البيانات أو تكرارها من قواعد البيانات العلائقية إلى قواعد بيانات NoSQL.

ليس لدينا حل واحد يناسب الجميع هنا ، ويجب اتخاذ القرار بناءً على الخصائص المحددة لحالة الاستخدام الخاصة بك. تحدد المقارنة بين العوامل التالية قاعدة البيانات التي يجب استخدامها أو العلائقية أو NoSQL. إذا كان تطبيقك يتطلب معالجة بيانات على كميات هائلة من البيانات ، فمن الأفضل أن تبدأ بقاعدة بيانات NoSQL بدلاً من استخدام تيرابايت من البيانات. ستصبح قواعد بيانات NoSQL في النهاية قابلة للتنبؤ من حيث كتابتها. يتمتع التطبيق بفرصة قراءة البيانات القديمة حتى ينتشر وقت الكتابة على جميع العقد. RDBMS قادر على أداء الصلات المعقدة وتحليل البيانات. تعمل قاعدة بيانات NoSQL بشكل أفضل عندما يتم تخزين البيانات بنفس التنسيق الذي سيتم استهلاكها فيه.

كثيرًا ما تكون هناك حاجة إلى أجهزة ذات أغراض خاصة متطورة لقواعد البيانات العلائقية لمعالجة كميات ضخمة من البيانات. هذا صالح فقط للبيانات الكبيرة بما يكفي لتبرير استخدام قاعدة البيانات الموزعة. تستخدم Hevo معظم مجموعات ومصادر قواعد البيانات الشائعة لنسخ البيانات وتحميلها ، مما يجعلها خط أنابيب بيانات بدون رمز. من خلال أقل وقت إنتاج في Hevo ، يمكن للمطورين والمحللين التركيز على منطق أعمالهم الأساسي أثناء تشغيل عمليات النسخ. يمكن أن تكون Hevo لك ليوم واحد. يمكنك تجربة Hevo مجانًا لمدة 14 يومًا ومعرفة مدى قوتها بنفسك.

يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لمجموعة متنوعة من الأغراض وتأتي بأشكال وأحجام متنوعة. قواعد بيانات المستندات مثل MongoDB ، والتي يمكن الوصول إليها باستعلامات بحث بسيطة ، تجعل من السهل إدارة كميات كبيرة من البيانات. يمكن لقاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية معالجة كميات كبيرة من البيانات باستخدام استعلامات بحث بسيطة للغاية ويمكنها بسهولة التوسع إلى أحجام كبيرة جدًا من البيانات.

قواعد بيانات نوصل في صعود المؤسسات

تعد القدرة على التعامل مع كميات هائلة من البيانات بزمن انتقال منخفض جدًا وكميات كبيرة أحد الأسباب التي تجعل قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية في المؤسسة. علاوة على ذلك ، فهي مناسبة للبيانات غير المناسبة تمامًا لنموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية .

أي مما يلي ليس قاعدة بيانات علائقية؟

مما يلي ، فإن MongoDB ليست قاعدة بيانات علائقية. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، مما يعني أنها تخزن البيانات في مستندات تشبه JSON. من ناحية أخرى ، تقوم قواعد البيانات العلائقية بتخزين البيانات في جداول.

يمكن لقاعدة البيانات غير العلائقية تخزين البيانات في شكل غير جدولي ، على عكس قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، التي يمكنها تخزين البيانات بتنسيق علائقي. يُشار أحيانًا إلى قواعد البيانات غير العلائقية ، والتي ليست قواعد بيانات خاصة بـ SQL فقط ، باسم NoSQL. يتم تخزين الجداول التي تحتوي على قطع البيانات والفئات في قواعد البيانات العلائقية. يعد استخدام قواعد البيانات غير العلائقية مثاليًا لتخزين البيانات التي يمكن تغييرها بشكل متكرر أو للتطبيقات التي تتعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات. يمكن استخدامها لكميات كبيرة من البيانات المعقدة وغير المهيكلة وكذلك لدعم التطبيقات سريعة التطور التي تتطلب قاعدة بيانات ديناميكية يمكن أن تتغير بسرعة. إذا تم جمع المزيد من المعلومات ، يمكن لقاعدة البيانات غير العلائقية معالجتها. يمكن تطوير التطبيقات في غضون دقائق ، وذلك بفضل خفة الحركة والأمان. يمكن أن تكون أيضًا أقل تكلفة للإدارة وتوفير أداء وسرعة أفضل مقارنة بقواعد البيانات العلائقية.

يتم تعريف علاقة رأس برأس على أنها وجود مثيل واحد من البيانات يتوافق مع صف واحد في قاعدة البيانات. في المثال أعلاه ، إذا كان لديك جدول عميل يخزن معلومات العميل ، فستكون لديك علاقات رأس برأس بين سجلات العملاء والصفوف في جدول العملاء.
عندما يكون هناك مثيل واحد من البيانات في قاعدة بيانات يتوافق مع مجموعة من الصفوف ، يُشار إلى ذلك بعلاقة رأس بأطراف. عندما يكون لديك جدول منتج يخزن معلومات المنتج ، على سبيل المثال ، سيكون هناك ارتباط بين كل سجل منتج ومجموعة من الصفوف في جدول المنتج.
يتم تعريف علاقة الرقم بأطراف على أنها مجموعة من مثيلات البيانات التي تتوافق مع مجموعة من الصفوف في قاعدة البيانات. في أحد الأمثلة ، سيكون لجدول العميل الذي يخزن معلومات العميل ويحتوي على صفوف من سجلات العملاء علاقة طويلة الأمد.
يجب أن تكون على دراية بقواعد العمل التي تنطبق على البيانات والجداول قبل فحصها. إذا كانت هناك قواعد حول عدد أرقام الحسابات وعدد الأعمدة في جدول العميل ، فمن الممكن أن يقتصر اسم العميل على عمود واحد. إنها مجموعة من قواعد العمل التي تنطبق على البيانات الموجودة في جدول العميل ، وتحدد كيفية استخدامها.
يتطلب إنشاء قاعدة بيانات فهم أنواع العلاقات الموجودة في البيانات ، بالإضافة إلى فهم جيد للقواعد التي تحكم العلاقة. من خلال القيام بذلك ، ستتمكن من إنشاء قاعدة بيانات تلبي الاحتياجات المحددة للبيانات.

أي مما يلي ليس قاعدة بيانات علائقية؟

ما هي قاعدة البيانات غير العلائقية؟ ما هي الميزات التي تجعلها غير علائقية؟
ما هي بعض قواعد البيانات غير NoSQL؟
Microsoft SQL Server هو نظام لإدارة قواعد البيانات يمكن استخدامه مع Microsoft Azure.
ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟
تعد MySQL و PostgreSQL و MariaDB و Microsoft SQL Server و Oracle Database مجرد عدد قليل من أنظمة RDBMS المعروفة.

قواعد بيانات نوصل

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية لا تستخدم النموذج التقليدي القائم على الجدول الذي تستخدمه قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين ومعالجة البيانات على نطاق واسع.

تعد قواعد بيانات المستندات أفضل من قواعد البيانات العلائقية في عالم NoSQL. إن قدرتها على أن تكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة السريعة لمتطلبات إدارة البيانات الحالية مدمجة في تصميمها. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL ، مثل قواعد بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. يتجه عدد متزايد من شركات 2000 العالمية إلى قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. خمسة اتجاهات هي المسؤولة عن ذلك ، جزئيًا لأنها تخلق تحديات تقنية صعبة للغاية بالنسبة لمعظم قواعد البيانات العلائقية. العيب الرئيسي لقواعد البيانات العلائقية هو نموذج البيانات الثابتة ، مما يجعل التطوير السريع أكثر صعوبة. يستخدم نموذج التطبيق لتعريف نموذج البيانات في NoSQL.

لا يوجد تعريف ثابت لنماذج بيانات NoSQL. عادةً ما تستخدم قواعد البيانات الموجهة للمستندات JSON كتنسيق افتراضي لتخزين البيانات. لم تعد مضطرًا للتعامل مع أطر عمل ORM والنفقات العامة المرتبطة بها نتيجة لذلك. تم تقديم N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام SQL-to-JSON قوية ، في Couchbase Server 4.0. علاوة على ذلك ، فهو يدعم عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، بالإضافة إلى التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والعديد من الوظائف الأخرى. يمكن إظهار الفوائد التشغيلية لقاعدة بيانات NoSQL الموزعة بعدة طرق ، بما في ذلك القدرة على استخدامها دون وقوع حوادث. نظرًا لأن المزيد من تفاعلات العملاء تتم عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والأجهزة المحمولة ، فإن توفر هذه الخدمات يصبح مصدر قلق متزايد.

يمكن تكوين قواعد بيانات NoSQL لتوسيع نطاقها وتثبيتها بتكلفة معقولة. تم تصميمها لدعم وظائف متعددة ، مثل تخزين البيانات وقراءتها وكتابتها وتوزيعها. يمكن نشرهم بأي حجم ، سواء كانوا يديرون مجموعات صغيرة أو كبيرة. يتم توزيع قاعدة البيانات الأساسية ، لذلك ليست هناك حاجة لأي برنامج لنسخ البيانات بين مراكز البيانات المختلفة. علاوة على ذلك ، تتيح أجهزة توجيه الأجهزة إمكانية التعافي الفوري من الكوارث ؛ لا يتعين على التطبيقات الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات مشكلة قبل تنفيذ التعافي من الكوارث الخاصة بها. تزداد شعبية تقنية قاعدة بيانات NoSQL كبديل لقواعد البيانات العلائقية لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء.