هل SQL أو NoSQL أفضل لسوق العمل؟

لا توجد إجابة محددة لسؤال أيهما أفضل لسوق العمل ، SQL أو NoSQL. كلاهما له إيجابيات وسلبيات ، وقد تعتمد أفضل إجابة على الاحتياجات المحددة لسوق العمل في أي وقت. ومع ذلك ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر رسوخًا بشكل عام وبالتالي قد يكون لها ميزة في سوق العمل. ومع ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL تكتسب شعبية وقد تصبح أكثر طلبًا في المستقبل.

تقوم قواعد بيانات العلاقة (المعروفة أيضًا باسم الجدول) بتخزين البيانات ومطابقتها مع تلك التي تطابق خصائص تلك البيانات باستخدام عناصر مماثلة. تُستخدم الجداول لتحديد العلاقات في قاعدة البيانات العلائقية ، والتي يتم استخدامها لإدراج سجلات قاعدة البيانات والبحث عنها وتحديثها وحذفها. عندما يتعلق الأمر بالبيانات المهيكلة ، والتي تتضمن العلاقات بين الكيانات والمتغيرات ، فإنها مفيدة بشكل خاص. وفقًا لـ Payscale ، يكسب مطورو SQL في المتوسط ​​84328 دولارًا سنويًا في الولايات المتحدة. يشير مصطلح "قاعدة البيانات الوطنية" إلى عدد كبير من قواعد البيانات التي تستخدم مجموعة واسعة من نماذج البيانات. يتم تعريف NoSQL كأداة لا تقتصر على وظائف SQL أو SQL المحددة. قاعدة البيانات العلائقية ، والمعروفة أيضًا باسم قاعدة بيانات البرمجة النصية أو قاعدة بيانات بحيرة البيانات ، هي قاعدة بيانات مقسمة إلى جداول وجداول.

تعد قاعدة بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى قدرتها على النمو وتصبح أكثر قوة ، مثالية لامتلاك مجموعة بيانات كبيرة أو متغيرة باستمرار. لا توجد لغة SQL هي لغة استعلام قوية يسهل قياسها وتوفر سهولة الإتاحة. من ناحية أخرى ، تحل أنظمة NoSql كل هذه المشكلات من خلال التعامل مع مجموعات بيانات أكبر كما هو موضح في Hadoop. نظرًا لفوائد قواعد بيانات NoSQL مثل السرعة والأمان والتكلفة وقابلية التوسع ، كثيرًا ما تستخدمها الشركات جنبًا إلى جنب مع قواعد البيانات العلائقية لإكمال مجموعة متنوعة من المهام. NoSQL و RDBMS هما من أهم الفروق بينهما: NoSQL موجه نحو الأعمدة وغير علائقي ، بينما RDBMS موجه نحو الصفوف. يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL عبارة عن زوج من القيم الرئيسية ، أو مخزنًا واسع الأعمدة ، أو قاعدة بيانات رسم بياني ، أو يمكن أن تكون قاعدة بيانات قائمة على المستندات. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL مستخدمة على نطاق واسع. مسؤولية تحديد أفضل قاعدة بيانات لتطبيق معين ومن ثم تسليمها بناءً على متطلبات الاستعلام والقياس.

نتيجة لذلك ، يجب أن يبدأ المبتدئين بـ SQL ثم الانتقال إلى NoSQL. إذا كنت تعمل مع RDBMS ( نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية ) وترغب في تحليل سلوك البيانات أو إنشاء لوحة معلومات مخصصة ، فمن المحتمل أن يكون SQL هو الخيار الأفضل.

تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة مثل المستندات أو JSON ، في حين أن قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للمعاملات متعددة الصفوف واسعة النطاق. يتم استخدام قواعد بيانات SQL بشكل متزايد في الأنظمة القديمة التي تم إنشاؤها على نموذج قاعدة البيانات العلائقية.

اكتشفت تجربتنا أن قواعد بيانات NoSQL يمكن أن تكون أسرع من SQL ، خاصةً لتخزين قيمة المفتاح ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL جميع معاملات ACID ، مما يؤدي إلى عدم تناسق البيانات.

ما الأسباب الرئيسية لتشغيل الكثير من مشاريع البيانات الضخمة على قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB و PostgreSQL؟ يمكن لقاعدة بيانات SQL تخزين الكثير من البيانات ، ولكن لا يمكن تخزينها إلا في جهاز واحد هو الأكثر عرضة لأخطاء SQL.

هل يجب أن أختار Nosql أو Sql؟

قواعد بيانات NoSQL قادرة على تشغيل الاستعلامات ، لكنها أيضًا بطيئة جدًا. لديك مستوى عال من نشاط المعاملات. تعتبر قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات عالية الأداء لأنها أكثر استقرارًا وتوفر قدرًا أكبر من تكامل البيانات. يجب استيفاء ACID من أجل العمل بشكل صحيح.

عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرار بشأن قاعدة بيانات ، فإن قاعدة البيانات العلائقية (SQL) أو قاعدة البيانات غير العلائقية (Nosql) هي الخيار الأفضل عادةً. عند اتخاذ قرار بشأن نوع قاعدة البيانات المراد استخدامها لمشروع ما ، من الأهمية بمكان فهم الاختلافات بين الاثنين. تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات الكبيرة لأن المرونة مطلوبة ، والتي تتحقق من خلال تصميم المخطط الديناميكي. اعتمادًا على المتطلبات ، تكون البيانات إما قواعد بيانات رسم بياني تستند إلى المستندات أو مخازن الأعمدة العريضة مع أزواج قيمة المفتاح. نتيجة لذلك ، لا يمكن إنشاء مستند واحد بهيكل ثابت ، لذلك يمكن أن يكون لكل مستند هيكل خاص به. هناك الكثير من الجدل حول NoSQL في سياق تحليلات البيانات والبيانات الضخمة. يمكن أن تستفيد قاعدة بيانات NoSQL من دعم المجتمع ، بينما يمكن لخبير خارجي إعدادها وإدارتها.

من المهم ملاحظة أن NoSQL ليس أسرع من SQL عندما يتعلق الأمر بإجراء عمليات القراءة / الكتابة على كيان واحد ، ولكنه يكون أكثر تكلفة عندما يتعلق الأمر بإجراء عمليات القراءة / الكتابة على مجموعة أكبر من البيانات. قامت كل من Google و Yahoo و Amazon وشركات أخرى بإنشاء قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة. كانت قواعد البيانات العلائقية الحالية غير قادرة على تلبية متطلبات معالجة البيانات المتزايدة في السوق اليوم. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التوسع أفقيًا ، مما يسمح لها بالنمو وتصبح أكثر قوة حسب الحاجة. تعتبر التطبيقات التي لا تحتوي على تعريف مخطط محدد مثالية لتلك التي تستخدم أنظمة إدارة المحتوى وتطبيقات البيانات الضخمة والتحليلات في الوقت الفعلي.

في المقابل ، تتمتع NoSQL بهيكلية أكثر مرونة وقابلية للتوسع يمكن تحجيمها لتلبية متطلبات العملاء المتغيرة.
كان نمو الشبكات الاجتماعية سريعًا خلال السنوات القليلة الماضية. يتمتع الجميع تقريبًا بإمكانية وصول أكبر إلى الإنترنت ويتواصلون ويتواصلون أكثر من أي وقت مضى. قد يكون لديك وقت أبسط لبدء استخدام MySQL لشبكة اجتماعية في البداية ، لكنك ستحتاج إلى التفكير في إدارة مجموعة MySQL ، وتكوين العبيد الرئيسيين ، وما إلى ذلك مع نمو تطبيقك.
عندما يكون هذا هو الحال ، فإن NoSQL هي الحل. يمكن أن تساعدك NoSQL في مواكبة الطلب على تطبيقات الشبكات الاجتماعية من خلال منحك المرونة وقابلية التوسع التي تحتاجها. باستخدام NoSQL ، يمكنك إنشاء أنظمة أكثر مرونة وقابلية للتوسع دون التضحية بالسلامة أو تناسق البيانات.
إطار عمل NoSQL هو الخيار الأفضل لتطبيقات الشبكات الاجتماعية. إذا كنت تريد نظامًا أكثر مرونة وقابلية للتطوير مع مستويات عالية من الأمان واتساق البيانات ، فإن NoSQL هو السبيل للذهاب.

هل يجب أن أتعلم Sql أو Nosql أولاً؟

تحتوي قواعد بيانات SQL على ميزات أكثر تقدمًا من قواعد بيانات NoSQL نظرًا لتاريخها الطويل في الصناعة. نتيجة لذلك ، إذا كنت مبتدئًا ، فقد يكون البدء بـ SQL ثم الانتقال إلى NoSQL هو أفضل رهان لك.

أهمية معرفة SQL لعلوم البيانات

إذا كنت ترغب في ممارسة مهنة في علم البيانات أو التعلم الآلي ، فيجب أن تكون على دراية بـ SQL. قواعد بيانات SQL هي المحرك الذي يدير التحليلات الحديثة والذكاء الاصطناعي. ستحصل على رؤية أفضل للبيانات عندما تتعلم كيفية استخدام SQL ، مما سيساعدك على العمل معها وإيجاد رؤى لا تستطيع الآلات القيام بها.

أيهما أفضل SQL أو Mysql أو Nosql؟

بخلاف SQL ، التي تعمل بشكل أساسي كآلية استعلام وتحكم لأنظمة قواعد البيانات ، توفر MySQL طريقة لتخزين البيانات ومعالجتها وحذفها وتعديلها بطريقة منظمة. لا تدعم قواعد بيانات NoSQL قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى SQL.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql و SQL

عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات ، تقدم قواعد بيانات NoSQL المزيد من الخيارات. لا يلزم تحديد مخطط قاعدة البيانات لبدء العمل مع التطبيق. لا يتعين عليك تتبع أنواع البيانات التي تريد الاحتفاظ بها عند استخدام قواعد بيانات NoSQL. عند إضافة أنواع جديدة إلى حسابك ، يمكنك تغييرها حسب الحاجة. نظرًا لمرونتها ، يمكن التعامل مع البيانات بعدة طرق.
قواعد بيانات SQL لها تكلفة توسيع أعلى من قواعد بيانات NoSQL. لهذا السبب ، تفضل قواعد بيانات NoSQL المخطط غير المقيد. نتيجة لذلك ، تستلزم قواعد بيانات NoSQL استخدام الحوسبة على نطاق واسع. ومع ذلك ، عند مقارنتها بقواعد بيانات SQL ، عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل تكلفة في القياس.
عادةً ما يتم قياس قواعد بيانات SQL عموديًا في معظم الحالات. نتيجة لذلك ، يمكن توسيعها بسهولة لاستيعاب عدد أكبر من المستخدمين. ليس هذا هو الحال دائمًا ، مع ذلك ، عند استخدام قواعد بيانات NoSQL. في بعض قواعد بيانات NoSQL ، يؤدي نقص قابلية التوسع إلى صعوبة التوسع.

لماذا تريد شركة نوصل أكثر من SQL؟

إذا كنت بحاجة إلى بيانات منظمة للغاية وامتثال ACID ، فإن SQL تعد خيارًا رائعًا. إذا كانت متطلبات البيانات الخاصة بك غير واضحة أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL هي الخيار الأفضل لك. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططات محددة مسبقًا لتخزين البيانات ، كما تتطلب قواعد بيانات SQL.

تم استخدام SQL ، التي تعني لغة الاستعلام الهيكلية ، لتنفيذ الاستعلامات المنظمة لعقود. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على هياكل ارتباطية ، فيمكن أن تحتوي على أنواع مختلفة من هياكل البيانات بالإضافة إلى قواعد بيانات SQL. عادة ما تتوسع قواعد بيانات NoSQL عموديًا ، مما يسمح للخادم بتحمل المزيد من الحمل. من الممكن العمل مع مجموعة متنوعة من هياكل البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. لا تخزن قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات البيانات في صفوف أو جداول لأنها ليست قواعد بيانات علائقية. نظرًا لأنه يمكن تنظيم البيانات غير المهيكلة في مخطط ديناميكي ، فهناك حاجة أقل لتخطيط البيانات وتنظيمها قبل توفرها. توفر قواعد البيانات العلائقية و SQL مزايا كبيرة على قواعد البيانات التقليدية نظرًا لسهولة التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، والقدرة على القياس حسب الحاجة ، وسهولة الوصول إلى البيانات.

نظرًا لأنه يتم تخزين المعلومات في مكان واحد ، فليس هناك مشكلة إذا كانت الإصدارات السابقة تخلط بين الصورة. علاوة على ذلك ، يمكن استخدام NoSQL لتحويل كميات كبيرة من (أو حتى مجموعات بيانات كاملة) في أي وقت. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL مبنية للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، يتم استخدامها بواسطة Facebook و Google والشركات الكبيرة الأخرى. تعمل Cassandra ، وهي قاعدة بيانات NoSQL ، مع كميات هائلة من البيانات عبر العديد من الخوادم. قد يكون Redis هو الخيار الأفضل للوصول السريع إلى مخازن القيمة الحرجة دون ضمانات تكاملية قوية. يعد Elastic Search خيارًا جيدًا إذا كنت تحتاج إلى بحث معقد أو مرن.

بالإضافة إلى كونها مفيدة من حيث الأداء ، يمكن أن تكون هذه المرونة مفيدة أيضًا. تُستخدم قواعد بيانات SQL لمعالجة كميات كبيرة من البيانات بطرق محددة. نتيجة لذلك ، يجب أن يتوسعوا بطريقة محددة. قد تحتاج إلى إيجاد طريقة لإضافة المزيد من البيانات. في قاعدة بيانات NoSQL ، يمكنك إضافة المزيد من البيانات دون القلق بشأن أدائها.
يعد استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات اختيارًا حكيمًا. عند استخدامها ، ستحصل على المرونة والأداء اللذين تحتاجهما لتطبيقك.

قواعد بيانات Nosql: خيار قابل للتطبيق للتطبيقات الحديثة

قواعد بيانات SQL هي بلا شك أكثر التقنيات شيوعًا لإدارة البيانات في العصر الحديث. بسبب التطورات الحديثة في قواعد بيانات NoSQL ، أصبحت الآن خيارًا قابلاً للتطبيق لأنواع معينة من التطبيقات.
تجعل القدرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات والتوسع بشكل جيد قواعد بيانات NoSQL خيارًا رائعًا للتطبيقات التي تتطلب قابلية التوسع والبيانات الضخمة. علاوة على ذلك ، فإن قواعد بيانات NoSQL سهلة التطوير والإدارة ، مما يجعلها خيارًا ممتازًا لتطبيقات الويب من أي حجم.

ما هي قاعدة البيانات التي لديها طلب أكبر؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال حيث يمكن أن يختلف الطلب على قواعد البيانات المختلفة حسب الصناعة أو القطاع المحدد. ومع ذلك ، تشير بعض الأبحاث إلى أن MySQL هو أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا ، يليه Microsoft SQL Server و Oracle.

لماذا تعتبر Oracle الخيار الأفضل لنظام إدارة قاعدة بيانات SQL

تعد Oracle بلا شك أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات شيوعًا في العالم ، ومن الواضح سبب ذلك. على الرغم من ذلك ، فإن كلا من MySQL و Microsoft SQL Server يحظيان بتقدير كبير ، مما يشير إلى أن هناك طلبًا كبيرًا على SQL في المستقبل. تم ذكر SQL في 4 54٪ من الوظائف الشاغرة ، مما يشير إلى أن هذه المهارة أصبحت أكثر أهمية. أهم شيء يمكنك القيام به لنفسك إذا كنت ترغب في العمل في مجال كثيف البيانات أو معرفة المزيد حول هذا الموضوع المهم هو أن يكون لديك نظام إدارة قاعدة بيانات SQL قوي.

هل تستخدم الشركات الكبرى Nosql؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد إلى حد كبير على الاحتياجات المحددة للشركة المعنية. ومع ذلك ، فمن المقبول عمومًا أن الشركات الكبرى أكثر احتمالًا لاستخدام قواعد بيانات nosql من الشركات الصغيرة ، نظرًا لزيادة قابلية التوسع والمرونة التي توفرها قواعد بيانات nosql.

لن يتمكن المطورون من استخدام قواعد بيانات NoSQL في المستقبل. اعتبارًا من الآن ، تُستخدم قواعد البيانات هذه على نطاق واسع لتشغيل التطبيقات الشائعة. بعض التطبيقات الشائعة ، التي قد لا تكون على دراية بها ، مبنية على قواعد بيانات NoSQL ، وكذلك الأسباب التي تجعل NoSQL مفيدة جدًا لها. نشرت Forbes طبعتها الأولى على الإنترنت في عام 1996 ، مما يجعلها واحدة من أولى المنشورات التجارية التي تقوم بذلك. سيستفيد مشتركو Forbes البالغ عددهم 140 مليون مشترك عبر الإنترنت من الترحيل إلى MongoDB Atlas. خلال جائحة COVID-19 ، كان المنشور قادرًا على الاستجابة بسرعة وفعالية نتيجة الانتقال إلى البنية التحتية السحابية. استخدمت أكسنتشر BangDB كقاعدة بيانات NoSQL لتطبيق تسجيل النقاط الرئيسي.

Facebook قادر على تشغيل عمليات المراسلة على قاعدة بيانات Cassandra NoSQL الخاصة به دون أي توقف بفضل قدرته على التوسع. Google Bigtable هي أداة تدير المعاملات داخل Google Mail لشركة ضخمة عبر الإنترنت. تستفيد جميع تطبيقات LinkedIn من قاعدة بيانات Espresso الخاصة به. قم بتنزيل BangDB مجانًا لمعرفة المزيد عنها ومعرفة ما إذا كان هو البرنامج المناسب لك.

لهذا السبب ، يمكن استخدامها في تطبيقات الويب حيث يوجد الكثير من حركة المرور. تشمل خدمات البيانات الأخرى بالإضافة إلى GCP من Google التعلم الآلي ومعالجة البيانات الضخمة وتخزين البيانات. ونتيجة لذلك ، فهي عبارة عن منصة سريعة المسار لتطوير وإطلاق التطبيقات المعقدة التي تعتمد على البيانات.

مزايا قواعد بيانات Nosql لتخزين البيانات الضخمة والتحليلات

المنظمات التي تقدم خدمات تخزين وتحليلات كبيرة للبيانات مألوفة جدًا لقواعد بيانات NoSQL. تعد قواعد البيانات هذه ، التي يمكنها تخزين البيانات في نماذج شبه منظمة بالإضافة إلى المخطط ، اختيارًا ممتازًا للمؤسسات التي لديها كمية كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، تعتبر قواعد بيانات NoSQL عالية الكفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة.

متى تستخدم Sql مقابل Nosql

لا توجد إجابة نهائية لهذا السؤال ، حيث أنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للمشروع. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات SQL أفضل للمشاريع التي تتطلب درجة عالية من البنية ودعم المعاملات ، بينما قواعد بيانات NoSQL هي الأفضل للمشاريع التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع.

من الأهمية بمكان مراعاة NoSQL واستخدامه ، اعتمادًا على نوع البيانات التي تقوم بتخزينها وأفضل طريقة لتخزينها. يتم تخزين البيانات في كلا النوعين ، ولكنها لا تستخدم بالضرورة نفس الطريقة. إنه قرار صعب ، لكن العديد من الفرق تختار استخدام كليهما. تم تصميم محركات NoSQL لتوسيع نطاق قوة الحوسبة السحابية وتسخيرها. نتيجة لذلك ، ستزيد من مزايا قابلية التوسع في السحابة من خلال الاستفادة من حجمها. تتطلب فرق التطوير السريع الخطى NoSQL بالإضافة إلى النهج الرشيق. من المرجح أن تواجه مشكلات صعبة عند تطوير أنظمة NoSQL لأنها لا تتطلب أي وثائق.

إذا كنت تقوم بالكثير من البيانات ، أو إذا كان لديك الكثير من أنواع البيانات ، فإن NoSQL ليست مناسبة. عندما لا ترغب في الاهتمام باتساق البيانات أو تكامل البيانات بنسبة 100٪ ، ففكر في استخدام NoSQL. تسهل NoSQL تغيير البيانات وإدارة التكاليف عندما تكون التغييرات مطلوبة. ليس من غير المألوف أن يتم استخدام أحدهما جنبًا إلى جنب مع الآخر في نفس التطبيق ، ولكنه الأنسب لأي غرض. تم إجراء نقاش عاطفي للغاية بين مهندسي Integrant حول كيفية تنفيذ JavaScript كحل لمشروع Middleware. في هذه القراءة السريعة ، يقدم Integrant بعض التوصيات لتخصيص الموارد في مشاريع تطوير البرمجيات.

ازدادت شعبية قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة نظرًا لقدرتها على التوسع أفقيًا والتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. ومع ذلك ، هناك بعض التحديات المرتبطة بقواعد بيانات NoSQL. من ناحية أخرى ، لا يبدو أن قواعد بيانات NoSQL متسقة مثل قواعد بيانات SQL ، كما أنها أكثر صعوبة في الاستعلام عن البيانات. إذا تمكنت NoSQL من التغلب على هذه التحديات ، فقد تصبح في النهاية منصة قاعدة البيانات الفعلية.

نصقل: متى تستخدم

متى يجب علي استخدام nosql؟ إذا كنت بحاجة إلى قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع عدد كبير من نقاط البيانات ، فإن NoSQL يعد خيارًا ممتازًا. تعمل قاعدة بيانات NoSQL أيضًا بشكل جيد كمستودع بيانات للتطبيقات التي تحتاج إلى التعامل مع الكثير من المعاملات.

SQL أو Nosql لعلوم البيانات

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة لمشروع علم البيانات. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعد قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للمشاريع التي تتطلب استعلامات ومعاملات معقدة ، بينما تعد قواعد بيانات NoSQL أفضل للمشاريع التي تتطلب قابلية عالية للتوسع والمرونة.

يمكن أن تأتي البيانات بأشكال وسرعات وأحجام متنوعة. لا تزال SQL هي الطريقة الأكثر استخدامًا لعرض البيانات بغض النظر عن شكلها وحجمها وتكرارها وقيمتها وموثوقيتها. بالإضافة إلى كونها قابلة للتكيف ، يمكن توسيع تقنيات قاعدة بيانات NoSQL أفقيًا ، والاستفادة بشكل أفضل من البيانات عن طريق أتمتة تطبيع البيانات ، ويمكنها إجراء عمليات حسابية متوازية. يعد إدخال مفاهيم وتقنيات NoSQL والأساليب الإحصائية في مجال علم البيانات تطورًا مهمًا. ومع ذلك ، هناك بعض الفروق بين هذه المفاهيم. لا يزال يتعين تنظيف البيانات ومواءمتها وتوحيدها قبل تنظيفها وتوحيدها. يجب عدم التغاضي عن هذه العمليات أو تجاهلها أو التقليل من قيمتها. سوف يتسببون ، في رأيي ، في إحداث نقلة نوعية كاملة في NoSQL.

قواعد بيانات Nosql جيدة لتخزين البيانات غير المهيكلة

من المفيد تخزين البيانات غير المهيكلة في قواعد بيانات NoSQL. يمكن أن تكون مفيدة لتحليل البيانات التي ليست في تنسيق أو مخطط معين. يعد ElasticSearch اختيارًا ممتازًا لعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى قاعدة بيانات NoSQL يمكن الاعتماد عليها وقابلة للتطوير . لديه القدرة على تحليل وتخزين وبحث كميات هائلة من البيانات.

قاعدة بيانات نوصل

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية القائمة على الجدول. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وأسهل في العمل معها من قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما يتم استخدامها لمعالجة كميات كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى معالجتها بسرعة.

تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من الجداول الارتباطية. وهي مصممة لتكون مرنة وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة لمتطلبات العمل المتغيرة في غضون دقائق. يمكن أن تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على أنواع متعددة ، بما في ذلك قاعدة بيانات المستندات الخالصة ، ومخازن القيمة الرئيسية ، وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. نظرًا لخمسة اتجاهات ، يصعب التعامل مع معظم قواعد البيانات العلائقية. نظرًا لنموذج البيانات الثابتة ، فإن قواعد البيانات العلائقية لديها عائق كبير أمام التطوير السريع لأنها لا تدعمه جيدًا. نموذج التطبيق هو تطبيق NoSQL يحدد نموذج البيانات.

لا يحدد نموذج NoSQL دائمًا كيفية نمذجة البيانات. JSON هو التنسيق القياسي لتخزين البيانات في قاعدة بيانات موجهة للمستندات. هذا يعني أنه لا يلزم تنفيذ أطر عمل إدارة الموارد البشرية ، كما يتم تبسيط تطوير التطبيقات. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية تتيح ترجمة SQL إلى JSON باستخدام Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والوظائف الأخرى. توفر قاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، مع هيكلها القابل للتوسيع وعدم وجود نقطة فشل واحدة ، فوائد تشغيلية كبيرة. نظرًا لأنه يتم تنفيذ المزيد والمزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، فقد أصبح من المهم أكثر من أي وقت مضى أن تكون قادرًا على استيعابهم.

قاعدة بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتكوين والتوسيع. تم تصميمها لمساعدة الأشخاص على قراءة مستنداتهم وكتابتها وتخزينها. يمكن استخدام هذه الأنظمة بعدة طرق ، بما في ذلك إدارة ومراقبة المجموعات ذات الأحجام المختلفة. لا داعي للقلق بشأن تثبيت برنامج منفصل لنسخ البيانات بين مراكز البيانات باستخدام قاعدة بيانات NoSQL الموزعة. كما أنه يسمح باسترداد سريع بعد الكوارث باستخدام أجهزة توجيه الأجهزة ، مما يعني أن التطبيقات لا تضطر إلى الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات الفشل ثم تقوم بعملية الاسترداد الخاصة بها. في تطبيقات الويب والجوّال وإنترنت الأشياء اليوم ، أصبحت NoSQL تقنية قواعد بيانات لا غنى عنها.

تعتبر قواعد بيانات Nosql رائعة بالنسبة لتطبيقات البيانات الضخمة والتطبيقات في الوقت الفعلي

تعد قاعدة بيانات NoSQL مثالية للتطبيقات في الوقت الفعلي لأنها يمكن أن تخزن كميات كبيرة من البيانات بزمن انتقال منخفض للغاية. علاوة على ذلك ، نظرًا لوجود العديد من خيارات نماذج البيانات ، فهي مناسبة تمامًا للتطبيقات التي تتطلب نطاقًا واسعًا من نماذج البيانات.