هل يوجد معيار لقواعد بيانات NoSQL؟

كان هناك الكثير من الجدل في مجتمع تطوير البرمجيات حول ما إذا كانت قواعد بيانات NoSQL لها معايير. الإجابة على هذا السؤال ليست بسيطة ، حيث توجد أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL ، ولكل منها مجموعة معاييرها الخاصة. ومع ذلك ، بشكل عام ، لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL على نفس مستوى المعايير مثل قواعد البيانات العلائقية . يمكن النظر إلى هذا النقص في المعايير على أنه نقطة قوة أو ضعف ، اعتمادًا على احتياجات المشروع.

إذا نجحت NoSQL ، فيجب أن تكون مصحوبة بلغة استعلام قياسية وواجهات برمجة تطبيقات. من المحتمل أن تتعرض شركة أوراكل لتدهور حاد خلال العقود القليلة القادمة. سيكون من المستحيل على RDBMS أن يدعم كل المنطق. حان وقت معايير NoSQL الآن. من المرجح أن يتضاءل الطلب على المساعدة الماهرة لمسؤولي قاعدة بيانات Oracle ومطوريها بشكل كبير. عادةً لا يُطلب من مسؤولي قواعد البيانات أن يكونوا مديري أنظمة ماهرين في معظم الشركات. نحتاج إلى قواعد بيانات لا تتطلب منا تسوية البيانات وتحويلها إلى بنية من أجل تشغيلها بشكل صحيح.

ما هي إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات NoSQL؟ العيب الرئيسي لقواعد بيانات NoSQL هو أنها تفتقر إلى دعم ACID (الذري ، والاتساق ، والعزل ، والمتانة) للمعاملات عبر مستندات متعددة. يمكن أن تعمل العديد من التطبيقات باستخدام ذرية سجل واحدة إذا كان تصميم المخطط مناسبًا.

يمكن لعلماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات والبيانات الوصفية للنماذج والميزات والمعلمات التشغيلية. نتيجة لذلك ، يمكن لمهندسي البيانات تطبيقها لتخزين واسترداد البيانات التي تم تنظيفها.

هناك قواعد بيانات NoSQL مثل Cassandra ، والتي تشجع على اتباع نهج عادي جدًا لتخزين البيانات. يتم إجراء التسوية عادةً عن طريق إنشاء سلسلة من الجداول ذات الحقول المختلفة في كل منها ، ولكن حيث يجب تقييم كل سجل في الجدول لجميع حقوله - بدون استثناءات.

هل هناك معيار للنسقل؟

لا يوجد معيار لقواعد بيانات NoSQL ، حيث تم تصميم كل واحدة بشكل مختلف لتناسب احتياجات تطبيق أو مشروع معين. ومع ذلك ، هناك بعض الميزات الشائعة التي تشترك فيها العديد من قواعد بيانات NoSQL ، مثل عدم وجود مخطط وقابلة للتطوير أفقيًا ودعم عمليات CRUD البسيطة.

قاعدة بيانات NoSQL هي نوع من قواعد البيانات التي تسجل البيانات بتنسيق مختلف تمامًا عن قاعدة البيانات العلائقية . هناك العديد من واجهات برمجة التطبيقات التي يمكن استخدامها للاستعلام عن قواعد بيانات NoSQL ، بما في ذلك واجهات برمجة تطبيقات اللغة الاصطلاحية ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية وأمثلة الاستعلام بسؤال. وبالتالي فهم قادرون على دمج مبادئ التطوير السريع من خلال التكيف السريع مع المتطلبات المتغيرة. قبل السنوات الأخيرة ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي أكثر نماذج قواعد البيانات استخدامًا. تدعم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات ، بالإضافة إلى السماح بمرونة المخطط ، مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. إنها مثالية للتطبيقات ذات أحجام البيانات الكبيرة وزمن انتقال منخفض وأوقات استجابة منخفضة. عندما لا ترغب في استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، قم بما يلي: في بعض التطبيقات ، قد يتم استخدام الجداول (أو الحاويات) بشكل أقل تكرارًا ، ويمكن تصميم علاقات البيانات الخاصة بها باستخدام المرجع بدلاً من المرجع.

قواعد بيانات NoSQL سهلة الاستخدام وسهلة الاستعلام وتحتوي على كميات كبيرة من البيانات. كما سيتم تحسين مهارات البرمجة للمطورين بسبب قواعد البيانات هذه. يشار إلى عملية توسيع قاعدة بيانات NoSQL على أنها توسيع أفقيًا. نظرًا لأنه يمكنهم التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة ، يمكنهم التعامل مع الكثير من البيانات.

قد لا تكون قواعد بيانات NoSQL قوية مثل قواعد بيانات SQL التقليدية ، ولكنها توفر عددًا من المزايا. عندما يتعلق الأمر بكميات كبيرة من البيانات ، عادة ما تكون قواعد بيانات NoSQL أسرع وأكثر قابلية للتوسع. علاوة على ذلك ، فهي أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL التقليدية لأنها لا تتطلب نفس المستوى من الهيكل. هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL في السوق ، لكن MongoDB و MySQL هما الأكثر شيوعًا إلى حد بعيد.

فوائد قواعد بيانات Nosql

تعد قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى قابلية التوسع والتوافر والتسامح مع الأخطاء ، مفيدة في حوسبة المؤسسات. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها أكثر مرونة من قواعد بيانات SQL التقليدية ، فهي أكثر ملاءمة لتحليل البيانات في قواعد البيانات الكبيرة.
تكتسب تقنية قاعدة البيانات NoSQL شعبية جزئياً بسبب قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وميزاتها الفريدة. تعد البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي والعميل 360 والتسوق عبر الإنترنت والألعاب عبر الإنترنت وإنترنت الأشياء والوسائط الاجتماعية والإعلان عبر الإنترنت أمثلة على التطبيقات التي يمكن أن تستفيد من خدماتها.

لماذا النص غير موثوق به؟

هناك عدة أسباب لعدم موثوقية قواعد بيانات NoSQL مثل نظيراتها في SQL. أولاً ، غالبًا ما يتم تصميم قواعد بيانات NoSQL ليتم توزيعها ، مما يعني أن البيانات تنتشر عبر أجهزة متعددة. هذا يمكن أن يجعل من الصعب تتبع التغييرات والتأكد من أن جميع نسخ البيانات متسقة. ثانيًا ، لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL غالبًا على ميزات مدمجة لفرض سلامة البيانات ، مثل قيود المفتاح الخارجي. هذا يعني أنه من الممكن إدخال تضارب في البيانات عن غير قصد. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل نضجًا من قواعد بيانات SQL ، وبالتالي قد تحتوي على أخطاء أكثر وقوة أقل.

تسمح قواعد بيانات NoSQL ، على سبيل المثال ، للمطورين ببناء أنظمة دون الحاجة إلى تحويل الهياكل داخل الذاكرة إلى هياكل علائقية. علاوة على ذلك ، فإن افتقارهم إلى مستوى عالٍ من أمان البيانات يمثل مصدر قلق كبير لشركات تكنولوجيا المعلومات الحديثة. القص هو عملية تحويل قواعد البيانات الكبيرة إلى أجزاء أصغر وأسرع وأكثر قابلية للإدارة. لا يمكن أتمتة عملية القص في جميع قواعد البيانات. تتيح قاعدة بيانات NoSQL تقسيم البيانات عبر عقد متعددة للسماح بالتحجيم الانتقائي لمجموعات البيانات الأكبر مع موارد حوسبة أكبر. من أجل دعم التطبيقات الحديثة ، يمكن لقواعد البيانات العلائقية التعامل مع القياس والموثوقية والتوافر. يمكن التغلب على عيوب NoSQL من خلال مجموعة متنوعة من الآليات ، ويمكن للتطبيقات الحديثة الاستفادة من عدد من هذه الخيارات.

في بعض الحالات ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمزايا بالإضافة إلى انخفاض تكاليف المعالجة والتخزين ، والوصول السريع إلى البيانات ، وقابلية التوسع ، والقدرة على التعامل مع الاستعلامات المعقدة.
ليس من الضروري دائمًا إعادة مستوى قواعد بيانات NoSQL. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL غير قادرة على تنفيذ معاملات متعددة المفاتيح ، مما قد يؤدي إلى عدم اتساق البيانات. علاوة على ذلك ، لا يتم تحسين قواعد بيانات NoSQL للاستعلامات المعقدة ، مما يحد من قيمتها. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL لا تخلو من العيوب ، إلا أنها تتمتع ببعض المزايا ، مثل انخفاض تكاليف المعالجة والتخزين ، وإمكانية الوصول العالية للبيانات ، وقابلية التوسع ، والقدرة على التعامل مع الاستعلامات المعقدة.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

هناك العديد من المزايا والعيوب لقواعد بيانات NoSQL. تعد قواعد البيانات هذه أكثر كفاءة وأقل تكلفة من قواعد البيانات التقليدية ، ولكنها أيضًا أقل موثوقية. علاوة على ذلك ، فهي لا تدعم وظائف مهمة مثل الذرية أو الاتساق أو العزلة أو المتانة. علاوة على ذلك ، فهي لا تتوافق دائمًا مع SQL ، لذلك لا يمكن نقل البيانات بينها وبين قواعد البيانات الأخرى. علاوة على ذلك ، لا يوجد توحيد معياري لقواعد بيانات NoSQL ، مما يجعل من الصعب العثور على قاعدة بيانات تلبي جميع احتياجاتك. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL أقل متانة من قواعد البيانات العلائقية ، فقد لا تكون قادرة على تحمل الضغط الذي تنطوي عليه أعباء العمل الثقيلة.

ما هي 3 خصائص مشتركة لقواعد بيانات Nosql؟

تتمثل أهم ميزات قواعد بيانات NoSQL في التوسع والتكرار ومجموعة متنوعة من خيارات بنية البيانات (الشكل 1).

توجد بنية تخزين مرنة في قواعد بيانات NoSQL تجعلها مثالية لتخزين البيانات. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين كل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. قواعد بيانات المستندات هي قواعد بيانات تخزن المستندات وتستخدم سلاسل أو مسارات أو عنوان URL لتحديدها. قاعدة بيانات القيمة الرئيسية هي أبسط نوع من قاعدة بيانات No SQL التي يمكن تشغيلها بسرعة. يتم تخزين البيانات في عقد وحواف قاعدة بيانات الرسم البياني كنتيجة لطوبولوجيتها. تمثل العقد معلومات حول الأشخاص والأماكن والأشياء ، بينما تمثل الحواف العلاقات بين العقد. في قاعدة بيانات NoSQL ، تُستخدم أوامر مثل GET و PUT و PUBLISH لتخزين البيانات.

ما هي خصائص قاعدة البيانات غير العلائقية؟

من ناحية أخرى ، لا تستخدم قواعد البيانات غير العلائقية المخطط الجدولي الموجود في قواعد البيانات التقليدية. من ناحية أخرى ، تستخدم قواعد البيانات غير العلائقية نموذج تخزين مُحسَّن للاحتياجات المحددة للبيانات التي يتم تخزينها.

ما هي ثلاثة أمثلة لاختيار ثلاثة من قاعدة بيانات Nosql؟

MongoDB و CouchDB و CouchBase و Cassandra و HBase و Redis و Riak و Neo4J هي أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتضمن قواعد بيانات NoSQL الموجهة للمستندات MongoDB و CouchDB و CouchBase و Amazon SimpleDB و Riak و Lotus Notes.

نصقل لتقف على

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟ بدلاً من الصفوف والأعمدة ، يتم تخزين البيانات المخزنة في قواعد بيانات NoSQL في مستندات JSON ، بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. بشكل عام ، تشير NoSQL إلى "ليس فقط SQL" ، بل إلى "عدم وجود SQL على الإطلاق".

تقوم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات بتنسيق مختلف عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية. الأنواع الأكثر شيوعًا هي المستندات والقيم الأساسية والأعمدة العريضة والرسوم البيانية. انخفضت تكاليف التخزين بشكل كبير منذ أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، مما أدى إلى تطوير قواعد بيانات NoSQL. تسمح هذه المنصات للمطورين بتخزين كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة ، مما يسمح لهم بإجراء تغييرات كبيرة على تطبيقاتهم. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، يتم التعامل مع الاستعلامات بسرعة أكبر. هناك العديد من حالات الاستخدام ، بدءًا من الأهمية الكبيرة (على سبيل المثال ، البيانات المالية) إلى المزيد من المرح والتسلية (على سبيل المثال ، تخزين قراءات إنترنت الأشياء من صندوق القمامة الذكي).

في هذا البرنامج التعليمي ، سوف نستعرض متى ولماذا يجب عليك استخدام قواعد بيانات NoSQL. سنلقي نظرة على بعض المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قواعد بيانات NoSQL بالإضافة إلى مناقشة بعض الأساسيات. سميت محركات قواعد البيانات MongoDB بأنها قاعدة البيانات غير العلائقية الأكثر شيوعًا في العالم. إذا لم يكن لديك بالفعل قاعدة بيانات MongoDB ، فيمكنك معرفة كيفية الاستعلام عنها باستخدام هذا البرنامج التعليمي. مجموعات MongoDB هي أماكن حيث يمكن تخزين قواعد بيانات MongoDB. بمجرد حصولك على مجموعة ، يمكنك البدء في استخدام أطلس لتخزين البيانات. يمكنك إنشاء قاعدة بيانات يدويًا في MongoDB ، باستخدام Atlas Data Explorer أو MongoDB Shell أو لغة البرمجة المفضلة لديك.

باستخدام نموذج أطلس لمجموعة البيانات المتوفر في هذا المثال ، يمكنك استيراده. تعد قواعد بيانات NoSQL مفيدة لمجموعة متنوعة من الأسباب ، بما في ذلك مرونتها في تكوينات نماذج البيانات ، والقياس الأفقي ، ونتائج الاستعلام بسرعة البرق ، وسهولة الاستخدام للمطورين. يمكن استخدام Data Explorer لإدراج مستندات جديدة وتحرير المستندات الموجودة وحذف المستندات. إنها أداة قوية لتحليل البيانات ، ويمكن استخدامها بالاقتران مع إطار عمل إحصائي. المخطط هو أبسط طريقة لتصور البيانات المخزنة في Atlas و Atlas Data Lake.

ما هو نصقل لماذا يسمى ذلك؟

بشكل عام ، يستخدم الأشخاص مصطلح "قاعدة بيانات NoSQL" للإشارة إلى أي قاعدة بيانات غير علائقية لا يريدون استخدامها بعد الآن. من ناحية أخرى ، يمكن تعريف NoSQL على أنه "مصطلح غير SQL". يتفق غالبية الأشخاص على أن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات بتنسيق غير تنسيق قاعدة البيانات العلائقية.

هل النص قائم على SQL؟

إنه نوع من قواعد البيانات لا يتطلب SQL ولا يستخدم اللغات العلائقية.

قواعد بيانات Nosql سريعة

يتيح لك استخدام قواعد بيانات NoSQL العمل مع البيانات التي تم تنظيمها في كيان واحد للحصول على أداء أسرع. يمكن أن تستغرق قواعد بيانات SQL وقتًا أطول في القراءة والكتابة مقارنةً بهذا.

لماذا يتم استخدام Nosql Db؟

نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تخزن البيانات في أشكال أبسط وأكثر قابلية للفهم من قواعد بيانات SQL ، فقد أصبحت شائعة. علاوة على ذلك ، تسمح قواعد بيانات NoSQL للمستخدمين بتغيير هيكل البيانات بشكل سريع ومباشر.

Mongodb هي أسرع قاعدة بيانات

وفقًا للاختبارات ، تعد MongoDB أقوى قاعدة بيانات متاحة. إنه أكثر كفاءة من RDBMS لتخزين البيانات الهرمية لأنه يمكن أن يحتوي على بيانات هرمية بسرعة تزيد 100 مرة عن سرعة RDBMS. الاتساق والتوافر وتحمل التقسيم هي الركائز الثلاث الرئيسية التي تجعل MongoDB سريعًا للغاية. بالإضافة إلى نتائج الاستعلام الأسرع ونموذج البيانات الأكثر مرونة ، توفر قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية.