JSON في قاعدة بيانات NoSQL: المزايا والعيوب

في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيفية تخزين JSON في قاعدة بيانات NoSQL. سننظر في مزايا وعيوب استخدام JSON في قاعدة بيانات ، وسنرى كيفية العمل مع بيانات JSON في بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا . بنهاية هذه المقالة ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية تخزين JSON في قاعدة بيانات NoSQL.

أصبحت بعض الميزات من نموذج المستند شائعة في قواعد البيانات العلائقية الشائعة. النوع الأكثر شيوعًا لبيانات JSON هو إحدى ميزات هذه الأنظمة. تمت إضافة القدرة على تحويل البيانات إلى JSON في PostgreSQL 9.2. النماذج الأخرى التي كانت تعتبر سابقًا غير فعالة وغير صالحة للاستعمال تحقق تقدمًا في المنطقة. يمكنك توصيل البيانات بين خدمات متعددة باستخدام الترميز الفعلي الذي يوفره النظام البيئي node.js. في الأنظمة متعددة اللغات ، عادةً ما يتم استخدام مخازن Apache Avro أو البروتوكول كآليات لتمرير البيانات. يفقد XML حاليًا قوته أمام JSON ، وهو أقرب إلى نماذج البيانات من جانب العميل.

كلغة من جانب الخادم ، يجب أن تدعم جميع اللغات الموجودة على جانب الخادم تسلسل البيانات الفعال باستخدام JSON ، مثل Python و Java. نتيجة لذلك ، يتم تقليل تحويل البيانات المطلوب لتمرير التكوين بين الواجهة الأمامية وخلاصة الوسائط الاجتماعية للمستخدم. قد ترغب في تشغيل ترقية متجددة تتغير مع إصدار كل إصدار. عندما يتعلق الأمر بالتوافق مع الإصدارات السابقة أو السابقة ، فإن التطبيقات القديمة مطلوبة للتعامل مع التنسيق الجديد. من المعروف أن العلاقات مع شخص واحد أو أكثر تسبب مشاكل عندما لا يتم إجراؤها بشكل صحيح. يمكننا ببساطة الاحتفاظ بهذه الروابط في جدول الأغاني لأنها لا تؤثر على أي علاقة أخرى غير أغنية الطاولة. يمكن أيضًا الاستعلام عن JSON لتحديد ما إذا كانت النتائج ملائمة للتطبيق بالكامل أو مع مفاتيح محددة فقط.

نظرًا لوجود الكثير من البيانات ، فقد يؤدي ذلك إلى زيادة سعة تخزين البيانات. أنشأ العديد من البائعين ، بما في ذلك Postgres و MongoDB ، إصداراتهم الخاصة من تمثيل البيانات ، مثل JSONB و BSON. في بعض المستندات ، يمكن تطبيق القيم المخزنة على المفاتيح التي بها أخطاء إملائية أو مفاتيح غير صالحة.

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر استخدامًا. قاعدة البيانات الموجهة للمستندات MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL مجانية ومفتوحة المصدر ومتعددة المنصات تستخدم هياكل بيانات تشبه JSON مع مخططات.

قاعدة بيانات JSON هي إحدى قواعد بيانات NoSQL التي توفر مجموعة متنوعة من أنواع البيانات ويمكن تغييرها بسهولة إذا لزم الأمر. يمكن تخزين البيانات في مستندات بدلاً من جداول صلبة ، مما يجعل قواعد بيانات JSON أكثر قابلية للتكيف.

فئة قاعدة بيانات JSON هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا. تم تصميم قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، على عكس قواعد بيانات NoSQL ، لتخزين البيانات خارج الأعمدة والصفوف.

يمكن تخزين البيانات في JSON بتنسيقات مؤقتة. قد يُنشئ موقع ويب ، على سبيل المثال ، بيانات من إنشاء المستخدم ، مثل النموذج المقدم. يمكن استخدامه أيضًا كتنسيق بيانات لأي لغة برمجة لتوفير مستويات عالية من قابلية التشغيل البيني.

هل يمكنك تخزين Json في Nosql؟

في SQL Server أو SQL Database ، يمكن تخزين مستندات JSON والاستعلام عن بيانات JSON بنفس الطريقة التي تعمل بها قاعدة بيانات NoSQL.

تستخدم قواعد بيانات JavaScript Object Notation (JSON) ، والتي تُستخدم في عدد كبير من قواعد البيانات الحديثة ، تنسيق بيانات يُعرف باسم قاعدة بيانات JSON. المعيار ، الذي تم تقديمه لأول مرة في عام 2006 ، يجعل من السهل على كل من البشر والآلات فهمه. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL وكتابتها مع وضع حالات استخدام محددة في الاعتبار ، مثل تخزين البيانات وتصميم واختيار طرق الاستعلام / الفهرسة وتنظيم البيانات. عادةً ما تدعم هياكل قاعدة بيانات الرسم البياني ، مثل قواعد بيانات الرسم البياني ، المعالجة في الذاكرة كجزء من معالجتها في الذاكرة. يرتبط كل جزء من البيانات بمجموعة من أرقام معرفات العلاقة المخزنة على قرص تم إعداده في هذه الهياكل. باستخدام نهج قائم على الكتلة ، يمكن لقاعدة البيانات إنشاء منصة بيانات أكبر عن طريق إضافة المزيد من العقد. يتم تقسيم البيانات بين العقد من أجل تسهيل التخزين والمعالجة الموزعة.

تعد القدرة على إضافة سمات جديدة إلى المستند امتدادًا لمخطط المستند. إنه يبسط إدارة مخطط التطبيق ويسرع تسليم الخدمات المصغرة من خلال التخلص من الحاجة إلى مسؤولي قواعد البيانات. يمكن معاملة أسماء مفاتيح المستند كأسماء أعمدة في جدول علائقي. إذا كنت ترغب في استخدام Couchbase ، فيمكنك القيام بذلك مع العلم أنه يمكنك الوصول إلى مستوى عالٍ من الأداء والمرونة. تعد إضافة عقدة جديدة إلى مجموعة عملية بسيطة ، بينما يتم تنفيذ موازنة البيانات والنسخ المتماثل تلقائيًا من سطر الأوامر. تدير خدمة قاعدة البيانات كافة الفهارس والأقسام والنسخ وميزات الوصول إلى البيانات التي تم تكوينها في قاعدة البيانات.

ملف JSON هو تنسيق تبادل بيانات منخفض التكلفة يسهل قراءته وكتابته. يمكن تمثيل البيانات عبر منصات وتطبيقات متعددة باستخدام هذه اللغة. تتيح خدمة Amazon DocumentDB ، من خلال خدمة قاعدة بيانات المستندات السريعة والقابلة للتطوير والمتاحة للغاية والمدارة بالكامل ، أعباء عمل MongoDB. من السهل تخزين بيانات JSON والاستعلام عنها وفهرستها نتيجة لذلك.

هل يمكنني تخزين Json في Mongodb؟

نعم ، يمكنك تخزين JSON في MongoDB. JSON هو تنسيق يُستخدم لتمثيل البيانات بطريقة يمكن للبشر قراءتها. MongoDB هي قاعدة بيانات يمكنها تخزين البيانات بتنسيق JSON .

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL عالية الأداء تم تطويرها في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يمكن استخدام سجلات المستندات (السجلات) والتجميع (الجداول) لتخزين البيانات غير العلائقية في MongoDB. تنسيق JavaScript Object Notation (JSON) هو الوحيد الذي يعتمد فقط على JavaScript. Binary JSON (BSON) عبارة عن سلسلة JSON يمكنها تخزين مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. في هذه المقالة ، سوف نتعلم كيفية التعامل مع بيانات JSON في MongoDB. تعد هيكلة البيانات واستيرادها وتصديرها مجرد عدد قليل من العمليات. من منظور الشخص العادي ، يدعم MongoDB كلاً من JSON و MongoDB. بدلاً من إنشاء جدول جديد ، قم بتضمين البيانات والقوائم ذات الصلة في نفس المستند كما هو موضح في الصورة أدناه.

ما هو Json في قاعدة بيانات Nosql؟

JSON (JavaScript Object Notation) هو تنسيق خفيف لتبادل البيانات. فمن السهل للبشر على القراءة والكتابة. فمن السهل للآلات لتحليل وتوليد. يعتمد على مجموعة فرعية من لغة برمجة JavaScript ، Standard ECMA-262 الإصدار الثالث - ديسمبر 1999. JSON هو تنسيق نصي مستقل تمامًا عن اللغة ولكنه يستخدم الاصطلاحات المألوفة للمبرمجين من عائلة اللغات C (C ، C ++ و JavaScript وما إلى ذلك). هذه الخصائص تجعل من JSON لغة مثالية لتبادل البيانات.

قاعدة بيانات JSON هي قاعدة بيانات NoSQL من نوع المستند يمكن استخدامها لتخزين البيانات شبه المهيكلة. هذا التنسيق أكثر مرونة من أعمدة الصفوف ، وهي طريقة كتابة تستغرق وقتًا طويلاً ومكلفة. على عكس أنظمة الملفات ، يتم تنظيم قواعد بيانات المستندات بطريقة يتم فيها التعامل مع كل مستند على حدة. نظرًا لأن MongoDB يدعم أنواعًا مختلفة من الفهارس ، فإن قواعد بيانات NoSQL تعمل بشكل أفضل من قواعد البيانات القياسية. يمكنك أيضًا ربط مستندات متعددة معًا (معلومات التضمين) أو يمكنك إنشاء مستندات منفصلة ثم ربطها معًا. يعد تداخل الكائنات داخل المستند ، مثل المصفوفات المتداخلة أو المستندات المضمنة ، أمرًا سهلاً للاستعلام عنه. تحتوي قواعد بيانات المستندات مثل MongoDB على لغة استعلام غنية (MQL) وخط أنابيب تجميع ، مما يجعل معالجة البيانات وتحويلها أسهل بكثير مما كانت عليه تقليديًا. نتيجة لذلك ، يمكن بسهولة تمرير قواعد البيانات هذه إلى برامج تحليل البيانات الشائعة مثل Python و R دون الحاجة إلى أي ترميز إضافي. الميزات الأخرى لـ MongoDB ، مثل الأداء وتحسين المساحة ، تجعلها قاعدة بيانات JSON الأكثر شيوعًا .

قواعد بيانات SQL ، مثل MySQL ، لا تدعم JSON لأنها أقل كفاءة وغير مخصصة للتطبيقات عالية الحركة. نتيجة لذلك ، تعد MySQL خيارًا جيدًا لأولئك الذين يحتاجون إلى كمية كبيرة من البيانات ويريدون الحفاظ على الأداء العالي. يجب عليك استخدام JSON إذا كنت تحتاج فقط إلى قاعدة بيانات خفيفة الوزن يمكن استخدامها للتطبيقات صغيرة الحجم.

قواعد بيانات Json: الحل الأمثل لتخزين البيانات شبه المنظمة

يمكن لقاعدة بيانات JSON تخزين البيانات شبه المنظمة. حقيقة أنها مرنة وفعالة تعني أنه يمكن استخدامها لتخزين البيانات التي لا تتطلب جدولًا قياسيًا.

قاعدة بيانات Json Nosql

تزداد شعبية قواعد بيانات JSON NoSQL لأنها توفر بديلاً أكثر مرونة وقابلية للتوسع لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. تعد قواعد بيانات JSON مناسبة بشكل خاص للتعامل مع هياكل البيانات المعقدة والتطبيقات التي تتطلب الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي.

يُشار أحيانًا إلى قواعد بيانات المستندات ، مثل MapR Database (أصبحت الآن جزءًا من HP Enterprise Server Data Fabric) ، على أنها قواعد بيانات بدون مخطط. لا تتطلب قواعد بيانات المستندات ، بخلاف قواعد البيانات العلائقية ، نفس البنية المحددة مسبقًا ؛ ومع ذلك ، يجب عليك تحديد جوانب الطريقة التي تنوي بها تنظيم البيانات الخاصة بك من أجل إنشاء قاعدة بيانات وثيقة. إذا كان أداء التطبيق الخاص بك ضعيفًا عندما يتعلق الأمر بنمذجة البيانات ، فلن يكون لديه فرصة لتحقيق أداء جيد على المدى الطويل. يمكنك إلغاء تطبيع مخططك باستخدام HPE Ezmeral Data Fabric وتخزينه في صف واحد أو إنشاء قاعدة بيانات NoSQL مع فهارس متعددة. عندما يتم تجميع البيانات حسب النطاق الرئيسي ، يكون من الأسهل قراءتها وكتابتها بواسطة مفتاح الصف. يمكن استخدام نموذج التقارير الإلكترونية لتحديد النموذج المادي بحيث يتم تخزين البيانات التي يمكن قراءتها معًا بشكل منفصل. يمكّنك نموذج NoSQL من إلغاء التطبيع أو تكرار البيانات من أجل الوصول إليها وتخزينها معًا.

هذا هو مخزن بيانات غير منسق ، حيث يتم تخزين البيانات في جدول واحد ويحتوي على فهارس متعددة يتم تخزينها عادةً في قاعدة بيانات علائقية. إذا كانت الجداول الخاصة بك على علاقة رأس بأطراف ، فيمكن تشكيلها كمستند واحد. يمثل الصف في قاعدة البيانات العلائقية مثيلًا محددًا لكائن مشابه. يسمح نموذج البرمجة الموجهة للكائنات بربط أنواع الكائنات المختلفة ، على سبيل المثال ، من خلال تمديد نفس النوع الأساسي. يحتوي كل مستند على مفتاح صف يتوافق مع عقدة في هيكلها الشجري. في الحقل الأصل ، يتم تخزين معرفات العقد ، وفي الحقل الفرعي ، يتم تخزين معرفات العقد في مصفوفة. في منشور المدونة هذا ، سأستعرض بعض الاختلافات بين نمذجة بيانات قاعدة بيانات المستندات ونمذجة قاعدة البيانات العلائقية. تسمح نماذج المستندات للكائنات من كل نوع فرعي بتخزين سماتها بنفس الطريقة التي كانت عليها إذا كانت في نوع أساسي أو أنواع فرعية أخرى. هذا يسمح بنمذجة أنواع المنتجات المختلفة في نفس الجدول وتجميع المنتجات حسب النوع.

Json أو Mongodb: أيهما أفضل خيار لتخزين البيانات؟

تخزين البيانات في JSON شائع لأنه سهل القراءة والكتابة ويمكن نقله بسهولة عبر الشبكة لأنه خفيف الوزن وسهل القراءة. يعد MongoDB خيارًا شائعًا لتخزين البيانات نظرًا لسرعته ومرونته وقدرته على التوسع.

أفضل طريقة لتخزين Json في قاعدة البيانات

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الاحتياجات المحددة للتطبيق. ومع ذلك ، يوصي بعض الأشخاص باستخدام قاعدة بيانات موجهة للمستندات مثل MongoDB لتخزين بيانات JSON. هذا لأن قواعد البيانات الموجهة للمستندات مصممة للعمل مع البيانات المخزنة بتنسيق مشابه لـ JSON.

يتم استخدام النموذج التالي لتخزين البيانات المتعلقة بالمستخدم في الجدول الخاص بي: معرف مستخدم (مفتاح أساسي) وعمود تعريف يخزن بيانات أخرى حول المستخدم بتنسيق JSON. بصفتي مطورًا ، لماذا أستخدم عمودًا واحدًا لكل موقع (بدلاً من استخدام أعمدة متعددة)؟ كيف يمكنني إجراء استعلام على مستخدم باسم "foo"؟ يمكن تخزين البيانات بتنسيقات متنوعة عبر مستندات JSON. يمكن إنشاء المفاتيح الخارجية في أعمدة (ولكن ليس في مستندات JSON) ، ولكن ليس بين الأعمدة (على الرغم من إمكانية فصلها). من الأهمية بمكان التفكير في حلول NoSQL مثل MongoDB إذا كنت تريد أن تكون قادرًا على إضافة العديد من الحقول كما تريد دون التقيد بحدود الحجم (بخلاف حد حجم المستند التعسفي). الجدول 1: عدد الأعمدة لكل قيمة لقاعدة بيانات علائقية.

تتمثل إحدى مزايا استخدام JSON في أنه من السهل إنشاء زوج مفتاح / قيمة آخر في حقل JSON عندما لا يكون الفريق منضبطًا ، لذلك من المغري تجنب ترحيل المخطط. هيكل WordPress ، على سبيل المثال ، يجعل من السهل التعرف على مثل هذه الأنواع من المحتوى (على الأقل كان WordPress هو أول مكان رأيته فيه ، ومن المرجح أنه نشأ في مكان آخر). إنه أسرع ويمكن أن يحتوي على مفاتيح أكثر من JSON blob ، ولكنه ليس سريعًا مثل بعض حلول NoSQL. لا يؤدي خلط نموذجين بالضرورة إلى حدوث مشكلة (بافتراض عدم وجود مساحة إضافية) ، ولكن إذا لم يتم الاحتفاظ بمجموعتي البيانات متزامنتين ، فقد تنشأ مشاكل. دعم PLV8 الخاص بـ PostgreSQL (جنبًا إلى جنب مع إمكانية RDBMS أخرى مع لغات إجراءات مخزنة أكثر مرونة) يجعلها خيارًا أفضل من أنظمة RDBMS الأخرى. أعتقد أنك أكثر ملاءمة لقواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB إذا كنت تحاول دمج نموذج غير علائقي مع قاعدة بيانات علائقية. وكما أشار مراقبون آخرون ، فإن عملية البحث ستكون أبطأ. إن أبسط طريقة للاستعلام عن طريق ذلك هي إدراج عمود ID.

Dynamodb: كيفية تخزين مستند Json

من الممكن استخدام النوع longblob ، والذي يمكنه معالجة ما يصل إلى 4 جيجابايت من البيانات للعمود الذي يحتوي على كائن JSON الكبير ويمكنه إدراجه وتحديثه وقراءته كما لو كان نصًا. كيف تقوم بتخزين ملف json في dynamodb؟ يمكن تخزين مستند JSON كسمة في جدول DynamoDB. يتم استخدام طريقة withJSON لإنجاز ذلك. تقوم الطريقة بتوزيع مستند JSON وتعيين كل عنصر إلى بيانات DynamoDB. هل Postgres جيد لـ Json؟ إذا كنت تستخدم بيانات JSON الثابتة والبيانات النشطة المبنية على SQL ، فإن PostgreSQL يعد خيارًا جيدًا لأن تمثيل JSONB الخاص به فعال ويسمح بالفهرسة.

تحتاج إلى إنشاء قاعدة بيانات قابلة للتطوير لتخزين بيانات Json والاستعلام عنها عما تستخدمه

قاعدة البيانات القابلة للتطوير هي تلك التي يمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات وتوفر وصولاً سريعًا إلى تلك البيانات. يتمثل أحد خيارات تخزين بيانات JSON والاستعلام عنها في استخدام قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات ومناسبة تمامًا لتخزين البيانات بتنسيق JSON. خيار آخر هو استخدام قاعدة بيانات علائقية مثل MySQL. في حين أن MySQL ليست مناسبة تمامًا لتخزين بيانات JSON ، يمكن استخدامها بمساعدة مكتبة مثل Json2Mysql.

نوع بيانات Json في Mysql

ليس من الضروري تحويل تنسيق السلسلة من تنسيق السلسلة وإليه. يمكن تحليل هذا المستند أو تنسيقه دون الحاجة إلى أي معرفة برمجية. نتيجة لذلك ، تستخدم MySQL نوع بيانات JSON كنوع أصلي. على الرغم من أن تخزين بيانات JSON في عمود MySQL له بعض الفوائد ، إلا أن قاعدة البيانات لا تدعم أنواع المصفوفات أو الكائنات المتداخلة.

أفضل طريقة لتخزين بيانات Json في Azure

هناك عدة طرق لتخزين بيانات JSON في Azure. إحدى الطرق هي استخدام تخزين Azure Blob. يمكنك إنشاء حاوية تخزين البيانات الثنائية الكبيرة ثم تخزين بيانات JSON في تلك الحاوية. هناك طريقة أخرى وهي استخدام تخزين Azure Table Storage. يمكنك إنشاء جدول ثم تخزين بيانات JSON الخاصة بك في هذا الجدول.