JSON: لغة تبادل البيانات المثالية
نشرت: 2023-01-04JSON (JavaScript Object Notation) هو تنسيق خفيف لتبادل البيانات. فمن السهل للبشر على القراءة والكتابة. فمن السهل للآلات لتحليل وتوليد. يعتمد على مجموعة فرعية من لغة برمجة JavaScript ، Standard ECMA-262 الإصدار الثالث - ديسمبر 1999. JSON هو تنسيق نصي مستقل تمامًا عن اللغة ولكنه يستخدم الاصطلاحات المألوفة للمبرمجين من عائلة اللغات C (C ، C ++ و JavaScript وما إلى ذلك). هذه الخصائص تجعل من JSON لغة مثالية لتبادل البيانات.
يُشار أحيانًا إلى قواعد بيانات المستندات ، مثل MapR-DB ، على أنها قواعد بيانات أقل من المخطط ، وهذا غير صحيح. لا تتطلب قواعد بيانات المستندات نفس البنية المحددة مسبقًا مثل قواعد البيانات العلائقية ، ولكن يجب عليك حساب جوانب كيفية تنظيم البيانات من أجل تنفيذ هذه المهمة. يجب تصميم أي نموذج بيانات لضمان أدائه بأفضل طريقة ممكنة. باستخدام MapR-DB ، يمكنك إلغاء تسوية بياناتك عن طريق إلغاء تصنيفها في صف واحد أو إنشاء جداول متعددة مع سجلات الفهرس في قاعدة بيانات علائقية. يتيح لك استخدام النطاق الرئيسي القراءة والكتابة بسرعة من مفتاح الصف. يوصى بحجم صف 32 ميغا بايت ، بينما يوصى بحجم صف من 50 إلى 150 كيلو بايت. عندما يتم فرز البيانات حسب نطاق مفتاح الصف ، يتم توزيعها تلقائيًا.
يمكن إضافة عناصر بيانات متعددة إلى مفتاح صف يسمى مركب. إذا كنت تريد تجميع المنشورات حسب الفئة والتاريخ ، على سبيل المثال ، مفتاح صف مثل SPORTS_ 20131012 (إذا كنت تريد الأحدث أولاً ، فاستخدم تاريخًا عكسيًا). لا يتم استخدام نمذجة قاعدة البيانات العلائقية التقليدية في نمذجة بيانات قاعدة بيانات المستندات. في نماذج البرمجة الموجهة للكائنات ، يمكن أن يمتد نفس النوع الأساسي إلى أنواع كائنات مختلفة ، مما يؤدي إلى اقتران أنواع مختلفة من الكائنات. إنه ليس نموذجًا للنسخ المتماثل ، ولكن من السهل جدًا تنفيذه باستخدام نموذج المستند. توجد عدة طرق لتمثيل الأشجار ، بما في ذلك قوائم التقارب وأشجار الأشجار.
قاعدة بيانات JSON هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا من حيث الاستخدام. لا تحتاج قواعد بيانات NoSQL ، بخلاف قواعد البيانات العلائقية التقليدية التي تتكون عادةً من صفوف وأعمدة ، إلى الاتصال بأي هياكل بيانات.
عندما يتعلق الأمر بالتعريف الدلالي العام لقيم السلسلة المستخدمة بشكل شائع في البرمجة ، تقوم الكلمة الأساسية للتنسيق بالتعريف الدلالي الأساسي. نظرًا لأن JSON لا يحتوي على نوع "DateTime" ، يجب ترميز التاريخ كسلسلة. عند تحديد تنسيق مؤلف المخطط ، فإنه يحدد ما إذا كان يجب تفسير قيمة السلسلة كتاريخ.
كائن JSON عبارة عن غلاف شريطي مجعد لكيان في JSON. تمت كتابته في أزواج غير مرتبة من الاسم والقيمة حيث يجب أن يتبع ":" (النقطتان) بعلامة "،" (فاصلة) ، ويجب فصل جميع أزواج الأسماء والقيم بعلامة "،" (فاصلة). يمكن استخدامه بالاقتران مع سلاسل عشوائية في أسماء المفاتيح.
JavaScript Object Notation (JSON) هو تنسيق قائم على النص يُستخدم لترجمة البيانات من كائن JavaScript إلى بيانات منظمة. يستخدم لنقل البيانات في تطبيقات الويب (على سبيل المثال ، إرسال بعض البيانات من الخادم إلى العميل ، بحيث يمكن عرضها على صفحة ويب أو العكس).
ما هو تنسيق Json في Nosql؟
في NoSQL ، يعد تنسيق JSON معيارًا لتخزين البيانات. JSON ، أو JavaScript Object Notation ، هو معيار مفتوح يعتمد على النص خفيف الوزن مصمم لتبادل البيانات التي يمكن قراءتها بواسطة الإنسان. مشتق من لغة برمجة JavaScript لتمثيل هياكل البيانات البسيطة والمصفوفات الترابطية ، تسمى الكائنات.
قاعدة بيانات JSON هي قاعدة بيانات NoSQL من نوع المستند يمكنها تخزين البيانات شبه المهيكلة. يمكن استخدام هذا التنسيق بحرية أكبر من تنسيق أعمدة الصف ، وهو مكلف وقاس. لا تحتوي قواعد بيانات المستندات على مخطط ثابت ويتم التعامل مع جميع المستندات ككائنات فردية. تعتبر قواعد بيانات NoSQL عالية الكفاءة لأنها تستطيع التعامل مع مجموعة واسعة من الفهارس. إذا كنت ترغب في الوصول إلى كافة المعلومات الموجودة في مستند واحد أو إذا كنت تريد إنشاء مستندات منفصلة وربطها ، فيمكنك القيام بذلك. يمكن بسهولة الاستعلام عن الكائنات المتداخلة في المستند ، مثل المصفوفات المتداخلة أو الملفات المضمنة. تتميز قواعد بيانات المستندات ، مثل MongoDB ، بلغة استعلام غنية (MQL) وخط أنابيب تجميع ، مما يلغي الحاجة إلى تحويل البيانات ومعالجتها في مستودعات البيانات التقليدية . على سبيل المثال ، يمكن استخدام Python و R بسهولة لتحليل البيانات من قواعد البيانات هذه دون الحاجة إلى ترميز إضافي. بصرف النظر عن أدائها ومزايا تحسين المساحة ، فإن MongoDB هي قاعدة بيانات JSON الأكثر استخدامًا.
نظرًا لسهولة إنشاء وقراءة JSON ، يمكن استخدامه لتبادل البيانات بين تطبيقات متعددة. يتم أيضًا دعم البرمجة الموجهة للكائنات بواسطة JSON ، مما يسمح بمستوى عالٍ من بنية البيانات.
قواعد بيانات Json هي أكثر أنواع مخازن البيانات شيوعًا
تحتوي قاعدة بيانات مستندات JSON على أكثر أنواع البيانات شيوعًا ، وهي البيانات الموجودة في مستند JSON. يمكن قراءتها وكتابتها بطريقة بسيطة للغاية ، ويمكن أيضًا تحليلها بواسطة برنامج. علاوة على ذلك ، يقوم MongoDB بتخزين البيانات بتنسيق BSON داخليًا وفي الشبكة. ومع ذلك ، تعد MongoDB قاعدة بيانات JSON وليست قاعدة بيانات NoSQL. يمكن استخدام MongoDB لتخزين واسترداد أي بيانات يمكن تمثيلها في JSON ، كما يمكن الوصول بسهولة إلى JSON عبر MongoDB.
ما هو تنسيق Json مع المثال؟
JSON هو تنسيق مستند إلى النص لتمثيل هياكل البيانات. إنه مشتق من JavaScript ، ولكن الآن العديد من لغات البرمجة تتضمن كودًا لإنشاء بيانات بتنسيق JSON وتحليلها.
مثال على البيانات بتنسيق JSON:
{"قائمة": {
"معرف": "ملف" ،
"القيمة": "ملف" ،
"يظهر فجأة": {
"عنصر القائمة": [
{“القيمة”: “جديد”، “onclick”: “CreateNewDoc ()”}،
{“القيمة”: “Open”، “onclick”: “OpenDoc ()”}،
{"القيمة": "إغلاق" ، "عند النقر": "CloseDoc ()"}
]
}
}}
يتم استخدام JSON (JavaScript Object Notation) ، وهو تنسيق ملف قياسي مفتوح ، في مشاركة البيانات. يمكن تخزين البيانات ونقلها باستخدام نص يمكن للبشر قراءته. تم إنشاء JSON نتيجة للحاجة الملحة لاتصالات العميل في الوقت الفعلي. يتوفر عدد من لغات البرمجة الحديثة للتعامل مع إنشاء وتحليل JSON. لا يوجد حد تقريبًا لحجم ملف JSON. عند توفر مساحة التخزين اللازمة ، قد يتم الاحتفاظ بالمحتويات لمدة تصل إلى عامين. إذا كان مستعرض العميل به حد ذاكرة منخفض ، فسوف يتأثر النقل إذا كانت البيانات كبيرة. للبقاء على اطلاع دائم بمجتمع تنسيق الملف ، يمكنك أن تصبح مساهمًا في Fileformat.com.
ملفات JSON التي يمكن إنشاؤها سهلة الإنشاء ، ويمكن الوصول إليها بواسطة البرامج التي يجب أن تقرأها. الكود سهل القراءة ، وهو مثالي للبيانات التي يجب الوصول إليها بسرعة ، مثل ملفات التكوين. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن ملفات JSON محمولة ، يمكن قراءتها وكتابتها بواسطة أي عدد من البرامج.
كيفية تخزين أنواع البيانات في المتغيرات
يمكن أن تتضمن القيمة مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. في المثال السابق ، تم استخدام عدد صحيح لتمثيل "الاسم" ، بينما يتم استخدام سلسلة لتمثيل "العمر". في الواقع ، يمكن أن تكون قيمة "الجنس" هي "ذكر" أو "أنثى".

ما هو تنسيق Json في Mongodb؟

يتم تمثيل الكائن بواسطة مصفوفة أو رقم أو سلسلة أو قيمة منطقية أو خالية في JSON. عند استخدام تنسيق Extended JSON ، يتم تحديد مجموعة مفاتيح محجوزة بقيمة كبيرة تمثل معلومات نوع الحقل التي تتوافق مباشرةً مع كل نوع ، وهو التنسيق الذي يخزن منه MongoDB البيانات.
MongoDB JSON هي مجموعة فرعية من تدوين كائن JavaScript. تُستخدم الجمل لتدوين أزواج القيمة الرئيسية ، ويمكن تصديرها واستيرادها بسهولة إلى مجموعة متنوعة من البرامج. يتم استخدام JSON بواسطة تطبيقات الويب والخوادم لتوصيل البيانات. باستخدامه ، لن نضطر بعد الآن إلى إنشاء بنية المستندات لقاعدة البيانات. في المثال السابق ، يمكننا إظهار كيفية تضمين القيمة الرقمية emp_id كـ 101 في MongoDB_JSON. تعرض سمة الاسم حقل الاسم ، بينما تعرض سلسلة ABC قيمة الحقل. عند استخدام MongoDB ، يمكنك استيراد البيانات من مجموعة MongoDB_JSON. يتم استخدام كل من استيراد وتصدير MGO لتشغيل ملف Json. يتيح لنا الأمر cat عرض البيانات بتنسيق يمكن للبشر قراءته.
كيف يتم تخزين Json في Nosql؟
في NoSQL ، يتم تخزين JSON كنوع بيانات ثنائي. هذا يعني أنه لا يتم تخزينه كملف نصي كما هو الحال في قاعدة البيانات التقليدية . بدلاً من ذلك ، يتم تخزينه بتنسيق مُحسَّن للوصول السريع للقراءة والكتابة. تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتكون قابلة للتطوير وتوفر أداءً عاليًا.
يتم الآن دمج نموذج المستند في قواعد البيانات العلائقية الشائعة. يتم استخدام أنواع بيانات JSON بشكل شائع بواسطة هذه الميزات. يضيف PostgreSQL 9.2 دعم JSON الأصلي بالإضافة إلى عوامل تشغيل لتحويل البيانات إلى هذا التنسيق. بعض النماذج ، التي كانت تعتبر في السابق غير فعالة وغير صالحة للاستعمال ، تحرز الآن تقدمًا في هذا الصدد. يتم التعامل مع البيانات التي تمر بين الخدمات بحكم الواقع في النظام البيئي Node.js باستخدام الترميز الفعلي. في نظام متعدد اللغات ، ستكون مخازن Apache Avro أو البروتوكول هي الطريقة الأكثر فعالية لنقل البيانات. يفقد تنسيق XML المشهور بصوته قوته أمام JSON حيث أصبح أكثر تشابهًا مع نماذج البيانات من جانب العميل.
يستخدم كل من Java و Python Pickle لدعم تسلسل البيانات الفعال في JSON ، في حين أن اللغات الأخرى الموجودة على جانب الخادم مثل Python لا تفعل ذلك. بدلاً من مطالبة المستخدم بإجراء أي تحويل للبيانات ، يمكن إجراء تحويل البيانات على الخادم لتكوين الواجهة الأمامية أو للحصول على معلومات الوسائط الاجتماعية للمستخدم. قد ترغب في إجراء ترقية متجددة ، والتي تتغير بناءً على توفر إصدارات مختلفة من البرنامج. نظرًا لأن الكود الأقدم يجب أن يتعامل مع تنسيق البيانات الجديد حتى يكون متوافقًا مع الإصدارات السابقة / السابقة ، فقد يكون هذا تحديًا. لقد ثبت أن العديد من العلاقات الفردية تتسبب في حدوث مشكلات عند استخدامها بشكل غير صحيح ، حتى إذا تم إجراء الاستعلام بشكل صحيح. يمكننا تخزين هذه الروابط في جدول الأغاني طالما لا علاقة لها بأي أغانٍ أخرى. من الممكن أيضًا الاستعلام عن هذه النتائج التي تتوافق مع رمز التطبيق ، ككل ، أو لمفاتيح معينة فقط.
يتطلب مقدار البيانات التي تم إنشاؤها قدرًا كبيرًا من المساحة. قام العديد من البائعين بإنشاء ترميزات ثنائية خاصة بهم لتمثيل البيانات ، بما في ذلك PostgreSQL 'JSONB و MongoDB's BSON. يمكن استخدام القيمة المخزنة للمستند لتحديد المفاتيح التي بها أخطاء إملائية أو المفاتيح غير الصالحة.
توفر قاعدة بيانات NoSQL ذات العمود العريض بيئة غنية بالمعنى لتخزين البيانات. إن قدرة JSON على أن تكون قابلة للقراءة من قبل البشر تجعلها أداة ممتازة لتحرير البيانات يدويًا. تعد قاعدة البيانات ذات الأعمدة العريضة مثالية لتجميع أعمدة البيانات ذات الصلة معًا ، ويتم تخزين البيانات في أزواج من القيم الأساسية. نتيجة لذلك ، يعد JSON خيارًا جيدًا للتحرير اليدوي ، وتعد قواعد بيانات NoSQL ذات الأعمدة العريضة مثالية لتخزين البيانات الثرية دلاليًا.
قاعدة بيانات Nosql Json
توفر قاعدة بيانات NoSQL (التي تشير في الأصل إلى "غير SQL" أو "غير العلائقية") آلية لتخزين واسترجاع البيانات التي تم تصميمها بوسائل أخرى غير العلاقات المجدولة المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية. قواعد البيانات هذه موجودة منذ أواخر الستينيات ، لكن اسم "NoSQL" لم يُصاغ إلا في أوائل القرن الحادي والعشرين ، بسبب احتياجات شركات الويب 2.0. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وتوفر أداءً أعلى من قواعد البيانات العلائقية. غالبًا ما تكون أكثر ملاءمة لتخزين واسترداد كميات كبيرة من البيانات بتنسيق أكثر طبيعية لهيكل البيانات نفسها.
عادةً ما يتم تخزين البيانات في قواعد البيانات الحديثة بتنسيق بيانات يُعرف بقاعدة بيانات JSON ، والتي تعني JavaScript Object Notation. تجعل صيغة المعيار من السهل على كل من الآلات والبشر فهمها ، والذي تم تقديمه لأول مرة في عام 2006. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة تستند إلى مجموعة من المبادئ التي تتناول بنية التخزين والتصميم والاستعلام / الفهرسة. قواعد بيانات الرسم البياني ، على سبيل المثال ، تدعم عادةً معالجة البيانات في الذاكرة لتقليل وقت اجتياز العلاقة. يرتبط كل جزء من البيانات بمجموعة من أرقام معرف العلاقة المخزنة على قرص في هذه الهياكل. باستخدام نهج قائم على الكتلة ، يمكن لقاعدة البيانات بناء منصة بيانات أكبر عن طريق إضافة المزيد من العقد. يتم تقسيم البيانات عبر العقد كجزء من التخزين الموزع ونظام المعالجة.
يمكن توسيع مخطط المستند عن طريق إضافة سمات جديدة ، والتي يتم إنجازها من خلال إضافة سمات جديدة. لم يعد DBA مطلوبًا لإدارة مخططات التطبيق ، ويمكن تقديم الخدمات المصغرة بشكل مستمر. يمكن تمييز أسماء مفاتيح الوثيقة عن أسماء الأعمدة في سياق قاعدة البيانات العلائقية. ستتمكن من استخدام Couchbase في أي مكان وفي أي وقت لأنه يوفر المرونة والأداء العالي. من السهل إضافة عقد جديدة إلى مجموعة بينما يتم نسخ البيانات تلقائيًا وتوازنها خلف الكواليس. تتم إدارة جميع تكوينات البيانات والفهرسة تلقائيًا بواسطة خدمة قاعدة البيانات ، بما في ذلك نسخ البيانات والوصول إليها.
قواعد بيانات وثائق Json - المعيار الجديد؟
ازدادت شعبية قواعد بيانات مستندات JSONGET لأنها توفر مجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. يمكن قراءة مستند JSON وكتابته بأي لغة برمجة وهو خفيف الوزن ، مما يسمح باستخدامه بسهولة في التطبيقات. علاوة على ذلك ، تعمل قواعد بيانات مستندات JSON بشكل أفضل من قواعد البيانات العلائقية التقليدية نظرًا لانخفاض تكاليفها لعمليات مسح الجدول.
مثال على قاعدة بيانات Json Python
JSON هو بناء جملة لتخزين البيانات وتبادلها.
تحتوي Python على حزمة مضمنة تسمى json ، والتي يمكن استخدامها للعمل مع بيانات JSON.
مثال:
استيراد json
# بعض JSON:
x = '{"name": "John"، "age": 30، "city": "New York"} "
# تحليل x:
ص = json.loads (x)
# النتيجة هي قاموس بايثون:
طباعة (y ["العمر"])