كافكا: خيار رائع لوسطاء الرسائل في الخدمات المصغرة

كافكا عبارة عن منصة بث موزعة. غالبًا ما يتم استخدامه لتجميع السجلات ومعالجة الدفق في الوقت الفعلي وتحديد مصادر الأحداث. في الآونة الأخيرة ، اكتسب كافكا شعبية كوسيط للرسائل للخدمات المصغرة. كافكا ليس قائمة انتظار رسائل تقليدية مثل ActiveMQ أو RabbitMQ. لا يحتوي على خادم مركزي يخزن جميع الرسائل. بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذج اشتراك النشر. يتم تخزين الرسائل في موضوعات ، ويمكن أن يحتوي كل موضوع على أقسام متعددة. كافكا متاح للغاية وقابل للتطوير. يمكنه التعامل مع مليارات الرسائل يوميًا. كافكا أيضًا سريع جدًا. يمكنه معالجة الرسائل في الوقت الفعلي. يعد كافكا خيارًا رائعًا لبناء وسيط رسائل للخدمات المصغرة. إنه متوفر للغاية وقابل للتطوير وسريع.

كافكا ، وهو نظام مراسلة في الوقت الفعلي ، يجعل هذا ممكنًا. تدفقات البيانات محمية من التداخل ويمكن توزيعها أو تحمل الأخطاء. إن ناقل كافكا لتكامل البيانات هو بروتوكول لتبادل البيانات يمكّن مجموعة واسعة من المنتجين والمستهلكين من مشاركة البيانات. تتشابه قدرات كافكا مع قدرات MongoDB و RDS ، والتي تعمل كمخزن مؤقت للبيانات في نهاية التطبيق الخاص بك.

تُستخدم KSQL ، وهي لغة برمجة نصية قائمة على SQL ، لتحليل ومعالجة البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي في Apache Kafka . يتضمن KSQL إطارًا تفاعليًا لمعالجة الدفق ، والذي يهدف إلى السماح لك بأداء أنشطة معالجة الدفق مثل تجميع البيانات ، والتصفية ، والانضمام ، والجلسة ، والنافذة ، وما إلى ذلك.

إنه أكثر من مجرد وسيط رسائل ممتاز ، كما أوضح أباتشي كافكا. يحتوي تطبيق إطار العمل على عدد من الميزات الشبيهة بقاعدة البيانات التي تجعله مناسبًا للاستخدام في قاعدة البيانات. ونتيجة لذلك ، أصبح الآن بمثابة سجل أحداث العمل بدلاً من الاعتماد على قواعد البيانات العلائقية.

يوفر تطبيق كافكا الوقت والطاقة من خلال دفق البيانات من MongoDB بطريقة بسيطة وفعالة. MongoDB مطلوب للمؤسسات لنشر كميات كبيرة من البيانات للمشتركين الآخرين وكذلك إدارة تدفقات متعددة من البيانات. تتيح خدمة Kafka MongoDB Connection للمطورين إنشاء تدفقات غير متزامنة متعددة باستخدام MongoDB ، وهي أداة صناعية شائعة.

في قاعدة البيانات ، يعمل أباتشي كافكا كنموذج. تستخدمه مئات الشركات لتوفير ضمانات ACID وأداء المهام الحرجة. ومع ذلك ، في معظم الحالات ، لا يكون كافكا منافسًا مثل قواعد البيانات الأخرى.

ما هو نوع قاعدة البيانات كافكا؟

كافكا هو نوع من قواعد البيانات يستخدم لتخزين واسترجاع الرسائل. إنه نظام موزع تم تصميمه ليكون قابلاً للتطوير ويتحمل الأخطاء.

إنها منصة معالجة تدفق مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة سكالا وجافا وهي جزء من مشروع كافكا التابع لمؤسسة برامج Apache. الدفق في علوم الكمبيوتر عبارة عن مجموعة من عناصر المعلومات التي يتم توفيرها بمرور الوقت. يمكن تعريف التدفقات على أنها عناصر في سير ناقل تتم معالجتها واحدة تلو الأخرى. يمكن أن تكون التدفقات ، في أبسط أشكالها ، سلسلة من الأحداث التي تبدو غير ذات صلة. تختلف مفاهيم تحديد مصادر الأحداث عن مفاهيم تخزين البيانات وتحليل البيانات التي اعتاد المطورون عليها. كيف أستخدم كافكا كقاعدة بيانات؟ Blue هي الشركة التي تقول نعم للصفقة.

وفقًا لـ Team Red ، يرتكب المبرمجون خطأً فادحًا عندما ينتقلون من قواعد البيانات التقليدية إلى كافكا. وفقًا لمارتن كليبمان ، فإن رسالة Team Red بأن كافكا للجميع هي رسالة رعاية. المشكلة التي يواجهها Team Red مع كافكا والتدفق هي أنهم يواجهون مشكلة مع المطورين الذين يتخلصون من RDMSs. عندما يتم تقديم سجل دائم للأحداث ، فسيكون له دائمًا سياقه التاريخي ، مما يجعل من السهل تدقيقه. تتمتع إدارة قواعد البيانات بالعديد من المزايا ، ولكنها أيضًا من أصعب جوانبها. تعمل قاعدة البيانات التقليدية بطريقتين مختلفتين تمامًا: فهي تجمع بين القراءة والكتابة. من الضروري للمبرمجين الحفاظ على البيانات المكررة ومزامنتها عبر جداول متعددة.

مقياس يغير النمط كما تذهب. تتميز التيارات بالتمييز الواضح بين اهتمامات القراء والكتاب. لا توجد علاقة بين سرعة كتابة كافكا لملف ما ومدى سرعة قيام Elastic Search بدفع التحديثات إليه. نتيجة لذلك ، يقوم مستخدمو كافكا بمعالجة السجلات من أجل تكوين آراء واقعية مختلفة. يتطلب جعل العروض المجسدة تعمل كآلية ملائمة للتخزين المؤقت بعض التكاليف الأولية. تعد الآراء الواقعية ، بالإضافة إلى تخزين البيانات الخاصة بها وقياسها ، مكونات مهمة للبنية التحتية. بالنسبة لـ 99٪ من الشركات ، تعد أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) هي الأساس الأفضل.

قد يكون التطبيق الخاص بك في هذه الفئة ، وقد يحق لك الحصول على بنية جديدة بناءً على خلفيتك. سيتم فقد العديد من الميزات الهامة إذا قمت باستبدال قواعد البيانات بالسجلات. تتضمن الميزات قيود المفتاح الأجنبي والمعاملات الذرية (الكل أو لا شيء) وتقنيات العزل الإجرائية التي تساعد في مشكلات التزامن. يفترض Arjun أنه يتم الحفاظ على تكامل التطبيق الخاص بك في جميع الأوقات. تصبح الميزات الأساسية التي يعتبرها معظم الأشخاص كأمر مسلم به مسؤوليات إضافية أثناء عملك في التدفقات. من الأهمية بمكان فصل النية عن البيان المكتوب. التكوين الشائع هو استخدام كافكا جنبًا إلى جنب مع تغيير نظام التقاط البيانات.

وفقًا لـ Team Red ، تعد ميزات سلامة البيانات في قواعد البيانات ضرورية لتحقيق التحكم في البيانات. يجب عزل المعاملات عن قواعد البيانات التقليدية حتى يتم النظر فيها. نتيجة لذلك ، يمكن أن تكون قطعة واحدة من الكتابة مكلفة. إذا كان تطبيقك يكافح للتعامل مع حجم عمليات الكتابة الباهظة الثمن ، فقد تضطر إلى الترحيل إلى قاعدة بيانات أكثر تقليدية. فشل فريق Red في الإشارة إلى أن استخدام قاعدة بيانات أمام كافكا يقلل من أفضل ميزاته.

مزايا هذا التصميم كبيرة على أنظمة المراسلة التقليدية. الميزة الأولى لكافكا هي قدرته على التعامل مع عدد كبير من الطلبات. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن البيانات تُكتب على القرص فقط عند الحاجة ، يستطيع كافكا التعامل مع كميات هائلة من البيانات.
SQL Server هي أداة قاعدة بيانات تقع ضمن فئة الأدوات. هذا الجهاز المحمول متعدد الاستخدامات ويمكن الاعتماد عليه ، ولكن قد يكون من الصعب استخدامه في بعض الأحيان. يعتبر كل من كافكا وأزور منصات قادرة للغاية ، ولكن تم توسيع نطاق كافكا بينما تم تصغير حجم أزور.
يعد SQL Server أداة ممتازة للشركات التي تتطلب كميات كبيرة من تخزين البيانات ، ولكنها قد لا تكون الخيار الأفضل لأولئك الذين يحتاجون إلى تحجيم سريع أو إنتاجية عالية. بالنسبة للشركات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات دون المساومة على الأداء ، يعد كافكا خيارًا أفضل من SQL Server.

كافكا: نظام تخزين موزع للقياس عن بعد للسلسلة الزمنية

يخزن نظام التخزين الموزع كافكا ، الذي يستخدم نموذجًا قائمًا على الموضوع ، البيانات. يمكن تخزين البيانات في نموذج قائم على الموضوع لقاعدة بيانات كافكا بدلاً من قاعدة بيانات علائقية. يتصرف بشكل مشابه لقائمة انتظار في موضوع كافكا ، وإن لم يكن بنفس الطريقة التي يتصرف بها الطابور. يمكنه تخزين عدد كبير من السلاسل الزمنية في إطار عمل كافكا بدلاً من قاعدة بيانات السلاسل الزمنية.

ما هو الفرق بين كافكا ومونغودب؟

إنها خدمة سجل التزام موزعة ومقسمة ومكررة تستند إلى نظام موزع. على الرغم من تصميمه الفريد ، فهو عنصر مهم في نظام المراسلة. من ناحية أخرى ، توصف MongoDB بأنها "قاعدة بيانات الأفكار العملاقة".

لأن كافكا لا يدعم الاصطفاف خارج الصندوق ، يجب عليك اختراقه في نسخة المستهلك من النظام. إذا كانت هناك حاجة إلى قاعدة بيانات علائقية ، فقد تكون هناك أداة أخرى ذات فائدة أكبر. يعتبر MongoDB اختيارًا ممتازًا لعدة أسباب ، بما في ذلك سهولة استخدامه ومرونته. يتوفر دعم مستخدم Apache. كونفلوينت لديه كافكا (إذا كان على استعداد للدفع) تم إنشاؤه في لينكد إن في نفس الوقت مثل مشروع كافكا. يعد وجود بائع يقوم بعمليات النسخ الاحتياطي التلقائي ويقيس الكتلة تلقائيًا أمرًا مريحًا للغاية. إذا لم يكن لديك مسؤول نظام أو مسؤول قاعدة بيانات يعرف MongoDB ، فمن الأفضل استخدام طرف ثالث متخصص في استضافة MongoDB.

يهدف كافكا ، في أبسط أشكاله ، إلى السماح لنا بوضع الرسائل في قائمة انتظار. يضمن محرك التخزين في Cassandra الكتابة في وقت ثابت إلى بياناتك بغض النظر عن حجمها. يوفر MongoDB خريطة مخصصة / تقليل التنفيذ بالإضافة إلى دعم Hadoop الأصلي للتحليلات ، في حين أن Cassandra لا تفعل ذلك. لا فرق سواء استضافته أنت أو مزود آخر لأن التكلفة عادة ما تكون معقولة.

كافكا مقابل. نظم قواعد البيانات التقليدية

من المهم ملاحظة أن هناك اختلافات عديدة بين كافكا ونظام قاعدة البيانات التقليدي.
نظرًا لأن كافكا عبارة عن منصة دفق ، يمكنها التعامل مع معدل مرتفع من استيعاب البيانات دون الحاجة إلى معالجة مسبقة كبيرة.
تُستهلك البيانات عن طريق قراءات الذيل بدلاً من قراءتها على القرص عند تشغيل كافكا.
يقلل استخدام التخزين المؤقت للصفحة من الحاجة إلى زيارات قاعدة البيانات ذهابًا وإيابًا لكافكا.
لإرسال البيانات إلى عملاء المصب ، يستخدم كافكا خدمة النشر / الرسائل الفرعية.

ما هي قاعدة بيانات كافكا

كافكا هي قاعدة بيانات تُستخدم غالبًا لتخزين البيانات المتدفقة. إنه نظام موزع تم تصميمه ليكون قابلاً للتطوير ويتحمل الأخطاء. غالبًا ما يستخدم كافكا لبناء خطوط بيانات وتطبيقات متدفقة في الوقت الفعلي. يمكنه التعامل مع الإنتاجية العالية والكمون المنخفض.

نمت شعبية وسيط رسائل مثل كافكا في السنوات الأخيرة. وفقًا للمؤيدين ، يعتبر كافكا نقلة نوعية في إدارة البيانات. من المهم أن تتذكر أن استخدام كافكا كمخزن بيانات أساسي لا يمنحك العزلة. سيتم حل كل مشكلة تواجهها أنظمة قواعد البيانات في المستقبل. يمكن للقراصنة سرقة البيانات من خلال استغلال العيوب في البنى المستقلة. إذا حاول مستخدمان شراء نفس العنصر في نفس الوقت ، فسوف ينجح كلاهما ، وسوف ينفد مخزوننا لكليهما. تعتمد هذه البنى ، التي تستخدم ميزات السفر عبر الزمن عند تشغيل أجهزة ضوء الغاز ، على بنيات مدفوعة بالحدث.

تعد إدارة كميات كبيرة من البيانات استخدامًا ممتازًا لكافكا. يجب أن تظل المعاملات معزولة باستخدام نظام DBMS التقليدي. استخدم قواعد بيانات OLTP للتحكم في القبول ، و CDC لتوليد الأحداث ، ونماذج النسخ النهائية كما تظهر طرق العرض من أجل قلب قاعدة البيانات الخاصة بك من الداخل إلى الخارج.

يمكن أيضًا استخدام كافكا لتخزين كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها يوميًا. تعد القدرة على معالجة البيانات الضخمة في وضع الدُفعات أو الدفق ميزة مقارنة بالطرق الأخرى. يمكن استخدام عملية كافكا لاسترداد ملفات السجل من خوادم متعددة وتخزينها في قاعدة بيانات أو فهرس بحث ، على سبيل المثال. تتوفر أيضًا واجهة برمجة تطبيقات دفق يمكن استخدامها لمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.

كافكا مقابل اس كيو ال

بشكل عام ، يتم تصنيف كافكا و MySQL إلى نوعين: قوائم انتظار الرسائل وتطبيقات قواعد البيانات. يعتبر معظم المطورين كافكا حلاً عالي الإنتاجية وموزعًا وقابلية للتوسع ، بينما يُنظر إلى MySQL على أنها الأكثر شيوعًا بسبب بساطتها وأدائها وسهولة استخدامها.

تعد رسائل Pub-sub على كافكا نظامًا موزعًا ومتسامحًا مع الأخطاء وعالي الإنتاجية يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. تعد MySQL أكثر قواعد البيانات مفتوحة المصدر شيوعًا في العالم ، وهي مصممة للاستخدام في أنظمة الإنتاج ذات المهام الحرجة وذات الأحمال الثقيلة. تعتبر التطورات أن كافكا أقوى من MySQL بسبب الإنتاجية العالية والبنية الموزعة والقابلية للتوسع ؛ بينما SQL و Free و Easy هي الأسباب الرئيسية التي تجعل مستخدمي MySQL يفضلونها. أوصي بـ PostgreSQL إذا كنت ترغب في الحصول على بعض الخبرة العملية مع أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMSs). في Vital Beats ، نستخدم Postgres بشكل أساسي لأنه يمكننا من تحقيق التوازن المطلوب بين إدارة البيانات الفعالة والنسخ الاحتياطي مع الاستمرار في دعم سطر الأوامر. إذا كنت تخطط لاستضافة قاعدة البيانات الخاصة بك في مكان العمل أو في السحابة ، فإن نقطة الاتصال الأولى هي قواعد بيانات PaaS (النظام الأساسي كخدمة). نظرًا لأن MongoDB يكتب البيانات على نفس مستوى مستند واحد ، يكون الاتساق صعبًا بدون معاملات.

تختلف مخازن المستندات ، مثل تلك الموجودة في Amazon DynamoDB و AWS RedShift ، كثيرًا عن أزواج القيمة الرئيسية (أو متاجر الأعمدة) الموجودة في MongoDB. إنه أسرع وأسهل الاستعلام باستخدام قاعدة بيانات #Nosql لأن وقت التطوير يقل. بصفتي موظفًا لأول مرة في صناعة العقارات ، أود اختيار قاعدة بيانات ستكون عالية الإنتاجية بمرور الوقت. إذا قمت بتشغيل Aurora Postgres على AWS بنشر منطقة واحدة ، فهي واحدة من أفضل الأنظمة الأساسية التي أوصي بها. إذا كنت تستخدم PostgreSQL في ثلاث بيئات سحابية ، فستختبر نسخًا متماثلًا أفضل في منطقة متعددة. إذا قمت بتكوينها بشكل صحيح ، فستعمل أي من قواعد البيانات الثلاث هذه بكفاءة وقابلة للتطوير وموثوق بها على المدى الطويل. تحولت أوبر من Postgres إلى MySql لعدة أسباب ، بما في ذلك الحاجة إلى نظام نقل بيانات أكثر مرونة ويمكن الاعتماد عليه.

صرح كبير مسؤولي التكنولوجيا في OPS Platform أن Postgres كان الخيار الأكثر فعالية على المدى الطويل لمنتجهم نظرًا لسرعته وسهولة استخدامه. عند مقارنتها بـ MySQL 7.x ، تتم معالجة المعاملات بسرعة أكبر في MySQL 8.0. هل قاعدة البيانات أكثر أمانًا؟ هل يمكن تغيير مفتاح التشفير عشوائياً؟ MySQL و MongoDB هما أكثر قاعدتي بيانات مفتوحة المصدر شيوعًا. بالإضافة إلى سهولة تخزين البيانات ، يمكن استخدام MongoDB لتخزين كميات كبيرة من البيانات الواردة عبر شبكة توزيع المحتوى (CDN). الميزة الأساسية لـ Postgres على قواعد البيانات العلائقية للكائنات الأخرى هي تأكيدها على القابلية للتوسعة والامتثال للمعايير.

يمكن إنشاء فهارس B-tree و التجزئة العادية ، بالإضافة إلى مؤشرات التعبير والجزئية (تلك التي تؤثر فقط على جزء من الجدول). إن التمييز الأساسي بين Redis و كافكا هو استخدامهما لأطر مراسلة المؤسسة. أبحث عن تقنية أصلية من السحابة عندما أختار واحدة. بالإضافة إلى اكتشاف الخدمة ، يمكن استخدام NATS لاستبدال موازنة التحميل والمجموعات المتعددة العالمية والعمليات الأخرى. الشيء الوحيد الذي لا يفعله Redis هو أن يعمل كوسيط رسائل خالص (حتى كتابة هذه السطور). نتيجة لذلك ، فهو أكثر من مجرد مخزن عام للقيمة الرئيسية في الذاكرة. على الرغم من وجود مكتبة موسيقية واسعة النطاق ، فإن أغنياتي غالبًا ما تكون مدتها أكثر من ساعتين.

تكمن مشكلة تخزين الملفات الصوتية في صف قاعدة بيانات لعدة ساعات في أنه لا يمكن البحث عنها بسهولة. إذا كنت تفضل ذلك ، ففكر في تخزين الملفات الصوتية في خدمة التخزين السحابي مثل Backblaze b2 أو AWS S3. هل هناك حل يستخدم MQTT Broker على IoT World؟ يقع في أحد مراكز البيانات. نقوم حاليًا بمعالجته لأغراض متعلقة بالتنبيه والإنذار. هدفنا الأساسي هو استخدام منتجات أخف وزنًا تقلل من التعقيد التشغيلي وتكاليف الصيانة. سيكون من المثالي لو تمكنا من دمج Apache Kafka مع استدعاءات API الإضافية لجهات خارجية.

يعد تطبيق RabbitMQ خيارًا ممتازًا لإعادة المحاولة والاصطفاف. إذا لم تكن بحاجة إلى معالجة كل رسالة بواسطة أكثر من مستخدم واحد ، فيمكنك استخدام RabbitMQ. لا معنى لاستخدام كافكا لتوصيل التأكيدات للنظام. يسمح لك مدير حالة حدث كافكا ، مثل مدير حالة الحدث المستمر ، بتحويل مصادر البيانات المختلفة والاستعلام عنها باستخدام واجهة برمجة تطبيقات دفق. يُعد إطار عمل RabbitMQ مثاليًا للناشر أو المشترك الفردي (أو المستهلك) ، وأعتقد أنه يمكن تكوين تبادل متنوع لتمكين العديد من المستهلكين. يوضح مشروع Pushnami كيفية ترحيل البيانات الحية من قاعدة بيانات إلى أخرى. نظرًا لأن كل واجهة أمامية (Angular) وخلفية (Node.js) وواجهة أمامية (MongoDB) هي أصلية ، كان تبادل البيانات أسهل بكثير.

لتجنب طبقة الترجمة ، تخطيت الجزء العلائقي إلى التسلسل الهرمي. من الأهمية بمكان الاحتفاظ بحجم محدود في كائنات MongoDB واستخدام الفهارس الصحيحة. في وقت مبكر من الستينيات ، استخدمت بعض أقدم السجلات الطبية الإلكترونية (EMRs) MUMPS ، وهي قاعدة بيانات موجهة نحو المستندات. تعتبر MongoDB ، التي تخزن ما يصل إلى 40٪ من جميع سجلات المستشفيات ، قاعدة بيانات طبية قوية. ومع ذلك ، كانت هناك بعض الأساليب الذكية جدًا لإجراء الاستعلام الجغرافي غير المدعوم محليًا ، والذي يعد بطيئًا للغاية على المدى الطويل. يعالج Amazon Kinesis مئات الآلاف من ملفات البيانات في الثانية من مئات الآلاف من المصادر. يجعل RabbitMQ من السهل عليك إرسال الرسائل واستلامها من أي تطبيق. Apache ActiveMQ سريع ، ويدعم مجموعة واسعة من العملاء عبر اللغات ، وهو لغة برمجة نصية قوية. تتم معالجة بيانات Hadoop باستخدام محرك معالجة سريع للأغراض العامة يسمى Spark.

كافكا مقابل مونجودب

تعتبر Mongodb قاعدة بيانات قوية موجهة للمستندات وتحتوي على العديد من الميزات التي تجعلها خيارًا جيدًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات. كافكا عبارة عن منصة دفق عالية الأداء يمكن استخدامها لبناء خطوط أنابيب بيانات في الوقت الفعلي وتطبيقات متدفقة.

التحويل من MongoDB كمصدر إلى مصادر MongoDB الأخرى أو مصادر MongoDB الأخرى يمكن أن يكون سلسًا مع تطبيق كافكا إلى تطبيق MongoDB. بمساعدة MongoDB Kafka Connector ، ستتعلم كيفية نقل البيانات بكفاءة. باستخدام هذه الميزة ، يمكنك إنشاء خط أنابيب ETL جديد تمامًا لمؤسستك. تقدم Confluent مجموعة متنوعة من الموصلات التي تعمل كمصدر وحوض ، مما يسمح للمستخدمين بنقل البيانات بين الاثنين. موصلات Debezium MongoDB هي إحدى آليات الاتصال التي تمكن مستخدمي Kafka MongoDB من الاتصال بقاعدة بيانات MongoDB. قبل أن تتمكن من بدء Confluent Kafka ، يجب عليك أولاً التأكد من أنه يعمل على نظامك. باستخدام وظائف مثل KStream أو KSQL أو أي أداة أخرى مثل Spark Streaming ، يمكنك تحليل البيانات في كافكا.

يتطلب إدخال البيانات في المستودع نصوصًا يدوية بالإضافة إلى رمز مخصص. تتيح لك منصة خطوط أنابيب البيانات التي لا تحتوي على كود من Hevo إنشاء أنظمة خطوط أنابيب بيانات بسيطة بدون تشفير. تتيح لك منصة التسعير الشفافة في Hevo رؤية كل تفاصيل إنفاقك على ELT في الوقت الفعلي. تدوم الفترة التجريبية 14 يومًا وتتضمن دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يتم التشفير من طرف إلى طرف باستخدام شهادات الأمان الأكثر صرامة. يمكن استخدام Hevo لنقل بيانات Kafka و MongoDB الخاصة بك بأمان إلى 150 مصدرًا مختلفًا للبيانات (بما في ذلك 40 مصدرًا مجانيًا).

ما هو كافكا ومونغودب؟

يعد موصل MongoDB Kafka موصلًا تم التحقق منه من Confluent يحافظ على البيانات من موضوعات كافكا كمستودع بيانات في MongoDB وينشر التغييرات على هذه الموضوعات كمصدر بيانات.

إيجابيات وسلبيات استخدام كافكا كقاعدة بيانات

أي قاعدة بيانات جيدة لكافكا؟ من حيث المبدأ ، يمكن استخدام كافكا لإنشاء قاعدة بيانات. ستكون النتيجة فحص كل مشكلة رئيسية ابتليت بها أنظمة إدارة قواعد البيانات لعقود. نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) هو نوع من البرامج التي تنظم البيانات والاستعلام عنها. إنها مطلوبة للتطبيقات واسعة النطاق ولتخزين البيانات التي يجب الوصول إليها من قبل العديد من المستخدمين. يتم تصنيف DBMS إلى نوعين: العلائقية وغير العلائقية. النموذج العلائقي هو طريقة قياسية لتمثيل المعلومات في نظم إدارة قواعد البيانات العلائقية. إنها شائعة لأنها سهلة الاستخدام ، ويمكن استخدامها لتخزين البيانات المنظمة في جداول. إن نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) الذي لا يحتوي على نماذج خاصة بالمستخدم ليس بنفس قوة النموذج الذي يستخدم نماذج أخرى. يتم تخزين البيانات أيضًا في تنسيقات أخرى غير الجداول من أجل تنظيمها بشكل أكثر كفاءة ، مثل تدفقات البيانات. يُستخدم نموذج كافكا لإنشاء قاعدة بيانات يمكن استخدامها لأغراض متنوعة. تقع معالجة التدفق في قلب كافكا ، وهو نموذج جديد لتمثيل البيانات. أنظمة إدارة البيانات (DMSs) هي عنصر حاسم في إدارة البيانات. ومع ذلك ، قد يكون استخدام كافكا كقاعدة بيانات أمرًا صعبًا في بعض الأحيان. بعض المشاكل الأكثر شيوعًا التي تواجهها أنظمة إدارة قواعد البيانات هي الأداء وقابلية التوسع والموثوقية. شارك في كتابة المنشور جورج فريزر ، الرئيس التنفيذي لشركة Fivetran ، وارجون نارايان ، الرئيس التنفيذي لشركة ماترياليز.

قاعدة بيانات كافكا

توفر قواعد بيانات استمرارية كافكا طريقة لتخزين البيانات في كتلة كافكا بطريقة متاحة للغاية وقابلة للتطوير. بشكل افتراضي ، ستستخدم kafka قاعدة بيانات في الذاكرة لتخزين البيانات ، لكن هذا غير مناسب لعمليات نشر الإنتاج. يمكن استخدام قاعدة بيانات kafka المستمرة لتوفير خيار تخزين أكثر موثوقية لبيانات kafka.

أنشأت LinkedIn مصدر Apache kaffef مفتوح المصدر في عام 2011. تتيح هذه المنصة تغذية البيانات في الوقت الفعلي بزمن انتقال وإنتاجية منخفضة للغاية. في معظم الحالات ، يمكن استيراد البيانات وتصديرها عبر كافكا كونيكت من أنظمة خارجية. يمكن أن تساعد الحلول الجديدة في حل مشكلات مثل أداء التخزين غير الفعال وقلة استخدام محركات الأقراص. على الرغم من تحديات الهندسة المعمارية ، يعد الفلاش المحلي خيارًا ممتازًا لأنظمة كافكا. نظرًا لأنه لا يمكن الوصول إلى كل موضوع في Kakfa إلا من خلال محرك أقراص واحد ، فستكون هناك زيادة في قلة الاستخدام. يمكن أن تكون المزامنة صعبة أيضًا ، مما يؤدي إلى مشاكل في التكلفة والكفاءة.

عندما يفشل SSD ، يجب إعادة بناء البيانات منه بالكامل. هذا الإجراء الذي يستغرق وقتًا طويلاً يقلل من أداء الكتلة. يعتبر كافكا هو الأنسب للتخزين المستند إلى NVMe / TCP لأنه يعمل على تسوية المفاضلة بين الموثوقية والأداء.

كافكا هو نظام مراسلة رائع ، لكنه ليس حلاً مثاليًا لتخزين البيانات

كافكا هو نظام مراسلة ممتاز يمكن استخدامه لتخزين البيانات. أحد خيارات الاحتفاظ لدى كافكا هو فترة الاحتفاظ بـ -1 ، والتي تشير إلى احتفاظ كافكا مدى الحياة. ومع ذلك ، فإن اعتمادية كافكا أقل بكثير من تلك الموجودة في قاعدة البيانات التقليدية. من المهم أن نلاحظ أن كافكا يخزن البيانات في قرص ، ومجموع اختباري ، ويتم نسخها للتسامح مع الخطأ ، لذا فإن تراكم المزيد من البيانات المخزنة لا يبطئها. يمكن استخدام كافكا لإرسال الرسائل واستلامها ، لكنها ليست الخيار الأفضل لتخزين البيانات.

ما هو كافكا

كافكا هو نظام مراسلة للنشر والاشتراك سريع وقابل للتطوير ودائم ومتسامح مع الأخطاء. يتم استخدام كافكا في الإنتاج من قبل شركات مثل LinkedIn و Twitter و Netflix و Airbnb.
يتمتع كافكا بتصميم بسيط ومباشر. إنه نظام موزع يعمل على مجموعة من الآلات ويمكن تحجيمه أفقيًا. تم تصميم كافكا للتعامل مع الإنتاجية العالية والكمون المنخفض.
يستخدم كافكا لبناء خطوط تدفق البيانات والتطبيقات في الوقت الحقيقي. يمكن استخدامه لمعالجة البيانات وتجميعها في الوقت الفعلي. يمكن أيضًا استخدام كافكا لمعالجة الأحداث والتسجيل والتدقيق.

أطلق موقع LinkedIn نظام كافكا في عام 2011 للتعامل مع موجزات البيانات في الوقت الفعلي. يتم استخدام كافكا من قبل أكثر من 80٪ من ثروة 100 اليوم. واجهة برمجة تطبيقات Kafka Streams هي مكتبة قوية وخفيفة الوزن مصممة للسماح بمعالجة سريعة. بالإضافة إلى قواعد البيانات الشائعة الموزعة ، يتضمن كافكا ملخصًا لسجل الالتزام الموزع. على عكس قوائم انتظار الرسائل ، يعد كافكا نظامًا موزعًا قابلًا للتكيف بدرجة عالية ويتحمل الأخطاء مع قابلية عالية للتوسع. على سبيل المثال ، يمكن استخدامه لإدارة مطابقة الركاب والسائقين في Uber أو تقديم تحليلات في الوقت الفعلي في شركة British Gas. تعتمد العديد من الخدمات المصغرة على كافكا. تتفوق خدمة Confluent الأصلية والكاملة والمدارة بالكامل على السحابة الأصلية عن خدمة كافكا. يجعل Confluent من السهل إنشاء فئة جديدة تمامًا من التطبيقات الحديثة التي تعتمد على الأحداث من خلال الجمع بين البيانات التاريخية والوقت الحقيقي في مصدر موحد للحقيقة.

بمساعدة Kinesis ، يمكنك التعامل مع مجموعة واسعة من تدفقات البيانات ، مما يجعلها منصة معالجة تدفق قوية ومتعددة الاستخدامات. إنها منصة شائعة بسبب سرعتها وبساطتها وتوافقها مع مجموعة واسعة من الأجهزة. نظرًا لموثوقيتها ، فهي واحدة من أكثر منصات البث شيوعًا. يمكنه التعامل مع حجم كبير من البيانات دون مواجهة أي مشاكل بسبب متانته. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها منصة معروفة يتم استخدامها ودعمها على نطاق واسع ، فمن السهل العثور على شريك أو مُدمج لمساعدتك في البدء باستخدامه. إذا كنت تبحث عن منصة بث قوية ويمكن الاعتماد عليها ، فإن Kinesis هو خيار ممتاز.

كافكا: نظام المراسلة الذي يحل محل قواعد البيانات

يمكن إجراء تدفقات البيانات في الوقت الفعلي للتكيف مع بيئة البيانات المتغيرة باستخدام كافكا ، وهو نظام مراسلة لبناء خط أنابيب وتطبيقات بيانات متدفقة في الوقت الفعلي. تتم معالجة البيانات الضخمة من خلال تدفقات الأحداث في الوقت الفعلي من خلال استخدام كافكا ، وهو مكتوب بلغة سكالا وجافا. يمكن أن يمتد اتصال كافكا من نقطة إلى أخرى ، ويمكن استخدامه أيضًا لإرسال البيانات بين المصادر. تهدف منصة بث الأحداث إلى توفير بث مباشر للأحداث. ليس من العدل مقارنة قواعد البيانات مع حلول المراسلة مثل كافكا. بسبب الميزات الموجودة في كافكا ، لم تعد قواعد البيانات مطلوبة.

كافكا ليس قاعدة بيانات

كافكا ليست قاعدة بيانات ، لكنها غالبًا ما تستخدم جنبًا إلى جنب مع واحدة. هو وسيط رسائل يمكن استخدامه لإرسال الرسائل بين المكونات المختلفة للنظام. غالبًا ما يتم استخدامه لفصل أجزاء مختلفة من النظام بحيث يمكن توسيع نطاقها بشكل مستقل.

من الممكن استبدال Apache Kafka بقاعدة بيانات ، لكن لا تفعل ذلك من أجل الراحة. ذكّرتني حلقة Top Gear التي حصل فيها الأبطال على 10 آلاف دولار عن كلٍّ منهم لشراء سيارة خارقة إيطالية مستعملة بمحرك وسطي بحلقة Top Gear القديمة التي حصل فيها الأبطال على 10،000 دولار لكل منهم. في عام 2011 ، أطلق موقع لينكد إن فيلم كافكا ، وبثت هذه الحلقة في نفس العام. يسمح لك بالقيام بالحد الأدنى من الرسائل المستمرة دون الاستثمار في نظام أساسي للمراسلة كامل الميزات. الفرضية الأساسية هي أن هناك قاعدة أساسية. قم بإنشاء جدول (أو دلو ، مجموعة ، فهرس ، أيًا كان) لكل حدث تم تسجيله أثناء عملية المنتج. استطلع رأي قاعدة البيانات على أساس منتظم من مثيل المستهلك ، وتحديث حالة المستهلك أثناء معالجتها.

لكي يعمل النموذج بشكل صحيح ، يجب أن يكون المنتجون والمستهلكون قادرين على العمل بشكل متزامن. فكر في استخدام كتاب كافكا كدليل وتخزين السجلات إلى أجل غير مسمى بدلاً من مجرد قراءتها. من ناحية أخرى ، يمكن تنفيذ مجموعات المستهلكين المنفصلة عن طريق نسخ السجلات عند الإدراج ، ثم حذف السجلات بعد الاستهلاك. توظف كافكا عمليات الإزاحة المستمرة لتمكين بياناتها المحددة من قبل المستخدم ودعم العديد من المستهلكين المنفصلين. لإيقاف هذه الوظيفة ، يجب عليك تطوير خدمة من الألف إلى الياء. ليس من الصعب تنفيذ مفهوم التطهير المستند إلى الوقت ، ولكن من الضروري استضافة منطق الزبالين. في كافكا ، توجد ضوابط دقيقة على جميع الجهات الفاعلة (المستهلكين والمنتجين والإداريين).

يمكنه معالجة ملايين السجلات في الثانية على خوادم السلع والسحابة دون أي مشاكل. تم تحسين كافكا لتحقيق مستويات عالية من الإنتاجية على كل من المنتج والمستهلك ، بمعنى غير وظيفي. باستخدام كافكا ، هو سجل موزع مُلحق فقط لا مثيل له في هذا المجال. على عكس وسطاء الرسائل التقليديين الذين يحذفون الرسائل في مرحلة الاستهلاك ، لا يقوم كافكا بمسح الرسائل بعد استهلاكها. من شبه المؤكد أن إنتاجية قاعدة البيانات وزمن وصولها بحاجة إلى تحسين كبير من خلال استخدام أجهزة متخصصة وضبط أداء شديد التركيز. قد يكون الاستغناء عن وسيط أمرًا جذابًا للوهلة الأولى. عندما تستخدم منصة حدث متدفقة مثل كافكا ، فإنك تستفيد من الجهود الهندسية الهائلة التي بذلت في بنائها.

لضمان إمكانية الحفاظ على أي حل تختار نشره اليوم ، يجب أن تكون متأكدًا من إمكانية الحفاظ عليه بمستوى عالٍ. لا يمكن تنفيذ غالبية الوظائف في متجر الأحداث إلا من خلال استخدام قاعدة بيانات. لا يوجد متجر أحداث واحد يناسب الجميع ؛ من شبه المؤكد أن أي متجر أحداث غير عادي ، في معظم الحالات ، هو تنفيذ مفصل ومدعوم بواحدة أو أكثر من قواعد البيانات الجاهزة. يمكنك استخدام قواعد البيانات في مجال تنظيم البيانات لاسترجاعها بكفاءة ، ولكن يجب تجنب استخدامها (بالقرب من) توزيع البيانات في الوقت الفعلي.