تعلم NoSQL مع MongoDB: الأساسيات

هناك العديد من الأسباب التي قد تدفعك إلى تعلم NoSQL. ربما تكون مهتمًا بعالم البيانات الضخمة المثير ، أو أنك سمعت أن قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع ومرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. مهما كانت أسبابك ، إذا كنت تريد تعلم NoSQL ، فقد وصلت إلى المكان الصحيح. سيقدم لك هذا البرنامج التعليمي أساسيات قواعد بيانات NoSQL ، وسيوضح لك كيفية البدء في واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا ، وهي MongoDB. بنهاية هذا البرنامج التعليمي ، يجب أن يكون لديك فهم جيد لقواعد بيانات NoSQL وكيفية التعامل معها باستخدام MongoDB.

قواعد بيانات NoSQL هي أنظمة إدارة بيانات غير علائقية لا تتطلب مخططًا ويمكن تحجيمها بسرعة وسهولة. في هذا البرنامج التعليمي ، ستتعرف على مفاهيم NoSQL بطريقة بسيطة. تعد Google و Facebook و Amazon وغيرها من شركات الإنترنت العملاقة من بين الشركات التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين كميات كبيرة من البيانات. اخترع كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" في عام 1998 لوصف قاعدة بيانات تستند فقط إلى الملفات. تم استخدام المصطلح لأول مرة من قبل إريك إيفانز في عام 2009 لوصف الحالة الحالية لقواعد البيانات غير العلائقية. تم عقد مؤتمرات NoSQL في عامي 2009 و 2010. كما تم عقد مؤتمر NoSQL East في أتلانتا العام الماضي.

في الواقع ، يعد استخدام قواعد بيانات NoSQL أمرًا بسيطًا. المفتاح هو أن تكون قادرًا على استخدامه بالطريقة المناسبة لتحقيق أقصى استفادة منه. النقطة الأولى التي يجب توضيحها هي أن NoSQL تختلف عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها لا تنفذ نفس الميزات الأساسية ، مثل المخططات الثابتة والجداول الموحدة ودعم الاستعلامات التعبيرية ، كما تفعل قواعد البيانات العلائقية.

تعتبر MongoDB الموجهة للكائنات ، والبسيطة ، والديناميكية ، والقابلة للتطوير ، منصة قاعدة بيانات NoSQL . يمكن إنشاء مخازن المستندات باستخدام نموذج NoSQL هذا.

هدفنا في إنتاج دورة الفيديو هذه هو تزويدك بفهم شامل لقواعد بيانات NoSQL وأنواع قواعد البيانات المختلفة المتاحة لك. خلال هذه الدورة ، ستتعلم كيفية إنشاء أربع قواعد بيانات بناءً على الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد البيانات ، وستكون قد قمت ببناء مشاريع لممارسة مهاراتك.

هل النص سهل التعلم؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على الفرد وخبرته السابقة مع قواعد البيانات. ومع ذلك ، يجد العديد من الأشخاص أن قواعد بيانات nosql سهلة التعلم نسبيًا مقارنة بقواعد بيانات SQL التقليدية. يرجع هذا غالبًا إلى حقيقة أن قواعد بيانات nosql بشكل عام أكثر مرونة وقابلية للتوسع ، مما يجعلها أسهل في التعامل معها بشكل عام.

يتم توفير دورة NoSQL للمبتدئين بواسطة Skillsoft. قاعدة بيانات NoSQL هي بديل مفتوح المصدر وسريع ومرن لقواعد البيانات التقليدية. تعرف على الدور الذي تلعبه قواعد بيانات NoSQL في عملية تطوير المكدس الكامل (FSD) في هذه الدورة التدريبية المكونة من 14 فيديو. اكتشف كيفية تخزين بيانات NoSQL ، والاستعلامات ، والتحديثات ، ولماذا تعتبر بديلاً ممتازًا لقواعد البيانات التقليدية. اكتشف كيفية تثبيت CouchDB و MapReduce ، بالإضافة إلى بعض برمجة Java و JavaScript الأساسية ، باستخدام هذه المقالة. على الرغم من سهولة تصميمها ، لا تزال قواعد بيانات NoSQL مصدر قلق بسبب المخاطر الأمنية التي تشكلها. أكمل هذه الدورات التدريبية وستتمكن من الحصول على شارة رقمية.

باستخدام كتاب قاعدة بيانات NoSQL الشامل هذا ، ستتعلم كل ما تحتاج لمعرفته حول قواعد بيانات NoSQL بطريقة بسيطة وموجزة. يقدم هذا الدليل نظرة عامة على مفاهيم NoSQL وميزاتها وفوائدها وإمكانياتها وقيودها. يتم توفير شرح مفصل لـ CouchDB ، جنبًا إلى جنب مع أمثلة التعليمات البرمجية والقوائم ، بالإضافة إلى لقطات الشاشة ذات الصلة بالموضوع ، في المقدمة. سيعلمك دليل Oracle Press هذا كيفية الاستفادة الكاملة من إدارة البيانات الضخمة في الوقت الفعلي في المؤسسة.

إيجابيات وسلبيات قواعد البيانات من الأسهل إجراء استعلامات معقدة مقابل البيانات المهيكلة عند استخدام قواعد بيانات SQL ، والتي تتسم بالكفاءة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول. لا تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالاتساق عبر المنتجات ، ومع زيادة تعقيد الاستعلام عن البيانات ، يلزم المزيد من العمل للاستعلام عنها. لقد قطعت NoSQL شوطًا طويلاً منذ إنشائها ، وعلى هذا النحو ، أصبحت ذات أهمية متزايدة لأولئك المهتمين بدخول مجال علم البيانات المربح. يجب أن يفهم المحترفون نقاط القوة والضعف في أنواع قواعد البيانات المختلفة من أجل اتخاذ القرار الأفضل بالنسبة لهم ، مع الأخذ في الاعتبار النطاق الواسع من الخيارات المتاحة في السوق.

هل نصقل مستقبل قواعد البيانات؟

توفر MongoDB وقواعد بيانات NoSQL الأخرى ، على عكس قواعد بيانات SQL ، مستويات أعلى من المرونة وقابلية التوسع. من المحتمل أن تكون أكثر صعوبة في التعلم وأنك ستحتاج إلى تخصيص المزيد من الوقت للاستعلام عن البيانات. باستخدام edX ، يمكنك دراسة أساسيات قواعد بيانات NoSQL مع تعلم SQL أيضًا لبناء NoSQL باستخدام DynamoDB للتوسع.

كم من الوقت سوف يستغرق لتعلم Nosql؟

لا تحتوي هذه الدورة على أي متطلبات مسبقة ، مما يعني أنه يمكن إكمالها في حوالي ثماني ساعات وأن يتم إصدار الشهادة بعد الانتهاء.

في هذه الدورة التدريبية التي تبلغ مدتها 3 ساعات ، ستتعرف على قواعد بيانات NoSQL. في ختام هذه الدورة ، ستكون قد أنشأت أربع قواعد بيانات بناءً على الأنواع الأربعة الرئيسية لقواعد البيانات. خلال كل عملية تعلم ، سنبحث عن فرص لشرح أو عرض أو ممارسة المفاهيم التي نناقشها - العناصر الثلاثة - من أجل فهم النقطة المطروحة. عندما نستخدم Datastax Astra لإنشاء جميع أنواع قواعد البيانات الأربعة في هذا البرنامج التعليمي ، فلن نحتاج إلى استخدام نظام إدارة قاعدة بيانات واحد لكل قسم. يتم تخزين البيانات في صفوف من الأعمدة في CQL ، والتي تشبه SQL. يتم تحليل الاستعلامات الواردة بهذه الطريقة ، والتي يتم تنفيذها من خلال واجهتنا. يستخدم هذا كمرسل وكذلك محلل. أخيرًا ، تكون طبقة التخزين مسؤولة عن فهرسة البيانات.

كيف أبدأ تعلم Nosql؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل طريقة لبدء تعلم NoSQL ستختلف اعتمادًا على مستوى خبرتك وخبراتك. ومع ذلك ، تتضمن بعض النصائح حول كيفية البدء في تعلم NoSQL دراسة قواعد بيانات NoSQL الشائعة ، وحضور مؤتمرات NoSQL ، وقراءة مدونات ومقالات NoSQL .

يتزايد عدد قواعد بيانات NoSQL (غير SQL أو ليس فقط SQL). ميزتها الرئيسية هي قدرتها على التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة في الوقت المناسب وبطريقة فعالة. خلال هذه الدورة ، ستكتسب خبرة عملية في قواعد بيانات NoSQL. سننظر في كيفية إنشاء قواعد البيانات وتكرارها وتحميل البيانات والاستعلام عنها والعمليات الأخرى باستخدام قاعدة بيانات CouchDB NoSQL كمثال. يجب أن يكون هناك قدر كبير من الأمان والتكامل في أي قاعدة بيانات. خلال هذه الدورة ، ستتعلم كيفية بناء آلية أمنية لقاعدة بيانات couchDB. الموضوعات التي يتم تناولها في CouchDB تشمل: تخزين البيانات. بيانات وثيقة متداخلة ؛ تحديد معايير البحث ؛ وتقليل البيانات عبر وظيفة التصغير.

كيفية استخدام Nosql

هناك العديد من الطرق المختلفة لاستخدام قواعد بيانات NoSQL ، حيث توجد أنواع مختلفة من قواعد بيانات NoSQL. الطريقة الأكثر شيوعًا لاستخدام قاعدة بيانات NoSQL هي من خلال لغة برمجة مثل PHP أو Ruby أو Python. هناك أيضًا العديد من الأطر المختلفة التي يمكن استخدامها للعمل مع قواعد بيانات NoSQL.

فوائد قواعد بيانات NoSQL ، مثل وظائفها وسهولة تطويرها وتوسيع نطاقها ، معروفة جيدًا. يتم استخدام هذه التقنيات أكثر فأكثر في بيانات الوقت الفعلي وتطبيقات الويب. يعد نظام إدارة قاعدة بيانات NoSQL أحد أكثر أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS) تقدمًا في السوق. يستخدم بناء جملة SQL لـ RDBMS التقليدية (لغة الاستعلام المهيكلة) لتخزين واسترداد البيانات المنظمة. تعتمد العديد من الصناعات قواعد بيانات NoSQL من أجل زيادة مرونة تطبيقات الأعمال وقابليتها للتوسع. قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة وانفتاحًا من قواعد البيانات التقليدية من حيث كيفية تخزين محتوى الوسائط المتعددة. ليس هناك شك الآن في أن إدارة بيانات الأعمال هي واحدة من أكثر القضايا أهمية في مجال الأعمال اليوم.

أحد أسباب شعبية Erlang هو أنه يمكن ضمان المعاملات الموزعة بخصائص ACID. نظرًا لأن المعاملات في Erlang خفيفة للغاية ، فهي مثالية للتطبيقات التي تتطلب استجابة عالية. أصبحت Erlang أكثر شيوعًا في مساحة NoSQL نتيجة لدعم وقت التشغيل المنخفض زمن الوصول. تتوفر تطبيقات Erlang للاستخدام على كل من الأنظمة الأساسية للخادم والسحابة ، وكذلك على الأجهزة المضمنة. التطبيقات التي يجب إعادة استخدامها بسهولة مناسبة تمامًا لمرونة النظام الأساسي. تعد قواعد بيانات NoSQL اختيارات جيدة للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وحملًا منخفضًا ، ولكنها قد لا تكون الخيار الأفضل للتطبيقات التي تتطلب أداءً سريع الاستجابة أو يمكن تشغيلها في مجموعة متنوعة من البيئات. إذا كنت ترغب في إنشاء قاعدة بيانات للأنظمة عالية التوفر ، فقد يكون Erlang هو الخيار الأفضل.

قواعد بيانات Nosql ليست الحل الأفضل للمعاملات الثقيلة أو المعقدة

تزداد شعبية قاعدة بيانات NoSQL كطريقة فعالة ومنخفضة التكلفة لتخزين ونمذجة البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة. إنه مثالي للتطبيقات التي يجب أن تخزن كميات كبيرة من البيانات في قاعدة بيانات واحدة ، ولكنها ليست مثالية للتطبيقات التي يجب أن تجري استعلامات كبيرة بسرعة. تعد قواعد بيانات SQL مثالية للمعاملات الشاقة أو المعقدة لأنها أكثر استقرارًا وتتمتع بتكامل بيانات أفضل.

تعلم نصقل منجودب

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات. يحتوي على ميزة البحث المستندة إلى الفهرس التي تجعل استرداد البيانات سريعًا وسهلاً. تقدم MongoDB أيضًا ميزة قابلية التوسع ، مما يسمح لها بمعالجة البيانات على نطاق واسع.

نظام إدارة قاعدة بيانات MongoDB هو مشروع مفتوح المصدر يعتمد على نموذج قاعدة بيانات مستند إلى المستند. يتم تخزين الملفات الثابتة في MongoDB باستخدام كائنات التخزين الثنائية. نتيجة لذلك ، يمكن أن يكون تخزين البيانات مضغوطًا وفعالًا ، مما يجعله مثاليًا للكميات الكبيرة. تختلف أنظمة إدارة قواعد البيانات المستندة إلى NoSQL اختلافًا كبيرًا عن تلك القائمة على تقنية قواعد البيانات العلائقية . تسمح ميزة تجميع MongoDB بمعالجة دفعية فعالة لبياناتك. تحتوي مجموعة MongoDB على مجموعة متنوعة من المستندات. لمقارنة المحتوى والحقول وأحجام المستندات في مجموعة ، فهي ذات طبيعة أقل من المخطط. لا يمكن فصل MongoDB عن NoSQL لأنه لا يمكن فصل MongoDB عن NoSQL.

قواعد بيانات نوصل في صعود

مع استمرار اكتساب قواعد بيانات NoSQL شهرة ، أصبحت أكثر كفاءة في بعض الحالات من قواعد البيانات التقليدية. قاعدة بيانات NoSQL مناسبة لتخزين كميات كبيرة من البيانات ، وهي أقوى من قاعدة البيانات العلائقية. يتمثل عيب قواعد البيانات هذه في أنها تتطلب مزيدًا من التعليم ويصعب تعلمها أكثر من قواعد البيانات العلائقية ، ولكنها توفر مزيدًا من المرونة في إدارة البيانات ومعالجتها.

ملاحظات محاضرة نصقل

هناك الكثير من المعلومات المتوفرة على الإنترنت حول قواعد بيانات nosql واستخدامها. ومع ذلك ، قد يكون من الصعب العثور على ملاحظات محاضرة دقيقة وحديثة حول هذا الموضوع. قد يكون هذا مشكلة للطلاب الذين يحاولون التعرف على قواعد بيانات nosql من أجل استخدامها في مشاريعهم الخاصة. لحسن الحظ ، هناك بعض المصادر الجيدة لملاحظات محاضرات nosql التي يمكن العثور عليها عبر الإنترنت. أحد هذه المصادر هو موقع Nosql-database.com. يوفر موقع الويب هذا مجموعة متنوعة من ملاحظات محاضرات nosql ، بالإضافة إلى موارد أخرى يمكن أن تكون مفيدة جدًا للطلاب الذين يحاولون التعرف على هذا النوع من قواعد البيانات.

لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على مخطط ثابت لأنها لا تتطلب إدارة بيانات ارتباطية. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بشكل شائع لمخازن البيانات الموزعة على نطاق واسع بمتطلبات تخزين عالية جدًا. تستخدم شركات مثل Twitter و Facebook و Google قواعد بيانات NoSQL لتحليل كميات هائلة من البيانات وإنشاء تطبيقات ويب في الوقت الفعلي. عندما تكون قاعدة بيانات القيمة الرئيسية في مكانها ، فإنها تسترد البيانات كزوج من المفاتيح. نوع قاعدة بيانات NoSQL الذي نتحدث عنه هو نوع يمكن استخدامه كمجموعة أو قاموس أو مصفوفة ترابطية أو غير ذلك. تُستخدم أنواع المستندات بشكل شائع لإنشاء أنظمة إدارة المحتوى ومنصات التدوين والتحليلات في الوقت الفعلي وأنظمة التجارة الإلكترونية. قاعدة بيانات الرسم البياني هي نوع من قواعد البيانات تُستخدم بشكل أساسي لتخزين الشبكات الاجتماعية واللوجستيات والبيانات المكانية.

باستخدام CouchDB ، يمكنك تحديد طرق العرض باستخدام MapReduce. تنص على أن مخازن البيانات الموزعة لا يمكن أن تضمن أكثر من اثنين من المتغيرات الثلاثة المضمونة. تناسق البيانات: لا ينبغي تغيير البيانات بعد اكتمال العملية. التسامح مع التقسيم: طالما أن الخوادم لا يمكنها الاتصال على أساس منتظم ، يجب أن يعمل النظام بشكل طبيعي.

مثال على قاعدة بيانات Nosql

العديد من قواعد بيانات NoSQL ، مثل Cassandra و HBase و Hypertable ، تعتمد على الأعمدة.

لا يتم تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL في قواعد البيانات العلائقية ولا يلزم تخزينها في أي تنسيق قاعدة بيانات آخر. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططًا ثابتًا ، ولا تحتاج إلى صلات ، ويمكن توسيعها بسهولة. الهدف من قواعد بيانات NoSQL هو تخزين كميات هائلة من البيانات عند الطلب بمتطلبات تخزين منخفضة. على سبيل المثال ، تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بجمع تيرابايت من بيانات المستخدم بشكل يومي. يتم التعامل مع خوادم قاعدة البيانات والتخزين بشكل منفصل في قواعد بيانات NoSQL الموزعة ، مما يعني أن قاعدة البيانات لا تتحكم في أي شيء. إن استخدام قاعدة بيانات واحدة لنفس البيانات يلغي الحاجة إلى نشر وإدارة قواعد بيانات متعددة. نظرًا لتوزيع البيانات بين نسخ متعددة في قاعدة بيانات موزعة ، يمكن الوصول إليها دائمًا.

مخزن القيمة الرئيسية هو المكان الوحيد حيث يمكن تخزين كل شيء كقيمة ومفتاح. يمكن توصيل العديد من الأجهزة بـ Column Family Store لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات. قواعد بيانات المستندات هي مجموعات من إصدارات مجموعات القيمة الرئيسية الأخرى التي يمكن الوصول إليها عن طريق تغيير المستندات. يتم تخزين المستندات شبه المهيكلة في JSON ، وهو تنسيق بنية بيانات. من ناحية أخرى ، لا توفر ملفات الرسم البياني لقاعدة البيانات لغة استعلام تعريفية عالية المستوى مثل SQL. بدلاً من استخدام نفس طريقة الاستعلام مثل النموذج ، فإنه يعتمد على اختيار نموذج البيانات. يمكن العثور على واجهة RESTful للبيانات في مجموعة متنوعة من منصات NoSQL.

قاعدة بيانات الرسم البياني ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، متعددة الأبعاد بطبيعتها. تهدف قاعدة بيانات الرسم البياني إلى معالجة نماذج بيانات متعددة مع الحفاظ على خلفية واحدة. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج نوعًا جديدًا من قواعد بيانات NoSQL التي تكتسب شعبية ، وستزداد شيوعًا مع نضوج السوق. يمكن العثور على مزيد من المعلومات حول كيفية تقدم قواعد البيانات الشائعة على http://db-engines.com/en/ranking.html.

قواعد بيانات نوصل: أسرع وأكثر مرونة وقابلية للتوسع

ما هي مميزات استخدام قاعدة بيانات نوسكل؟ تتمثل إحدى مزايا استخدام قاعدة بيانات nosql في أنها تدعم مجموعة واسعة من الوظائف. نظرًا لأن قواعد بيانات nosql لا تتطلب هياكل قواعد البيانات التقليدية مثل الجداول والأعمدة ، فقد تكون أسرع من قواعد البيانات المستندة إلى الجدول. يمكن أن تكون قواعد بيانات Nosql أكثر مرونة من قواعد البيانات التقليدية لأنها لا تتطلب نفس النوع من هياكل البيانات. زيادة في قابلية التوسع: هذا عامل مهم. يمكن لمسؤولي قواعد البيانات إنشاء قواعد بيانات أكثر تعقيدًا دون قيود قواعد البيانات المستندة إلى الجدول لأنه لا يوجد حد لعدد طبعات قاعدة البيانات التي يمكن الوصول إليها.

أين يتم استخدام نوسكل

يتم استخدام Nosql في العديد من الأماكن ، وعلى الأخص في تطبيقات الويب واسعة النطاق. يتم استخدامه أيضًا في بعض تطبيقات الهاتف المحمول وفي بعض الحالات ، يتم استخدام قواعد بيانات nosql كمخزن بيانات أساسي لأحد التطبيقات.

الهدف من قواعد بيانات NoSQL هو توفير تنسيق قاعدة بيانات غير علاقي يسمح لك بتخزين البيانات بتنسيق غير تنسيق قاعدة البيانات العلائقية. تتوفر واجهات برمجة التطبيقات للغات الاستعلام على حدة ، ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية ، وواجهات برمجة تطبيقات اللغة الاصطلاحية لقواعد بيانات NoSQL. ونتيجة لذلك ، فإنهم يتبنون نموذجًا تنمويًا رشيقًا يتغير بسرعة. حتى سنوات قليلة ماضية ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي أكثر نماذج قواعد البيانات استخدامًا. قواعد بيانات NoSQL تعريفية بطبيعتها ويمكن تهيئتها لتلبية احتياجات نماذج البيانات المختلفة. تعتبر هذه الأنظمة مثالية لإنشاء تطبيقات ذات أحجام بيانات كبيرة وزمن انتقال منخفض أو أوقات استجابة. ليس من الجيد استخدام قاعدة بيانات NoSQL.

تستخدم أنواع قليلة فقط من التطبيقات الجداول (أو الحاويات) ، ولا يتم نمذجة علاقات البيانات الخاصة بها باستخدام المراجع. باستخدام قواعد بيانات NoSQL ، يمكنك إجراء استعلامات بسيطة وسريعة وواسعة النطاق مع الاحتفاظ بكميات هائلة من البيانات. علاوة على ذلك ، تسهل قواعد البيانات هذه تطوير البرمجة. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL باستخدام عملية تعرف باسم التحجيم. يمكنهم التعامل مع كميات هائلة من البيانات بشكل أكثر كفاءة مما كان ممكنًا في السابق.

باستخدام Amazon Web Services ، لديك خيار إدارة نشر قاعدة البيانات أو إدارته الذاتية من مكان واحد. تقدم خدمات قاعدة بيانات NoSQL الجديدة من Google ، والمتاحة من خلال Google Cloud Platform (GCP) ، خيارًا فريدًا لمجموعات البيانات الكبيرة والديناميكية التي لا يمكن معالجتها بسهولة في قواعد البيانات التقليدية. هذا بديل ممتاز لتطبيقات السحابة الأصلية التي يجب أن تعالج مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة.

لماذا تعد Nosql الخيار الأفضل لتطبيقات البيانات الضخمة

قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات مصممة خصيصًا لمخازن البيانات الموزعة بمتطلبات تخزين بيانات كبيرة للغاية. هذا ما يجعل NoSQL الخيار الأمثل للبيانات الضخمة ، وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي ، والعميل 360 ، والتسوق عبر الإنترنت ، والألعاب عبر الإنترنت ، وإنترنت الأشياء ، والشبكات الاجتماعية ، والإعلان عبر الإنترنت.
بشكل عام ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة ونمذجتها في قاعدة بيانات موحدة. يخدم تطبيق Ryanair للهاتف المحمول حاليًا أكثر من 3 ملايين مستخدم ، ويعتمد بشكل كبير على NoSQL لتشغيله. يدر نظام الحجز في ماريوت إيرادات بقيمة 38 مليار دولار سنويًا من خلال استخدام NoSQL. تستخدم شركة Gannett ، وهي شركة الصحف الأكثر مبيعًا في الولايات المتحدة ، NoSQL في نظام إدارة المحتوى الخاص بها ، Presto ، والذي يتم تشغيله بواسطة NoSQL.
إذا كنت تبحث عن أكثر قاعدة بيانات NoSQL في السوق ، فإن MongoDB هو الذي تبحث عنه. بالإضافة إلى الريادة في مجموعة متنوعة من المقاييس ، فهو القائد الواضح.

نوسقل مقابل SQL

يستخدم SQL في مجموعة متنوعة من التطبيقات للاتصال بقواعد البيانات العلائقية. قواعد البيانات العلائقية هي قواعد بيانات تخزن السجلات في صفوف وجداول مرتبطة منطقيًا ببعضها البعض. NoSQL هو نوع من قواعد البيانات لا يخزن البيانات في قواعد البيانات العلائقية ، لذلك لا يتم استخدام SQL.

البيانات هي أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. في الغالبية العظمى من الوقت ، من الضروري تخزين البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS). للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، يجب عليك استخدام لغته. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة البرمجة المستخدمة للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. ظهر مصطلح آخر في مجال قواعد البيانات مؤخرًا ، وهو يسمى قواعد بيانات NoSQL. إنها قاعدة بيانات غير علائقية ، تُعرف أيضًا باسم قاعدة بيانات NoSQL ، ولا تخزن البيانات في جداول أو سجلات. في مكانها ، تم تصميم هيكل تخزين البيانات وتحسينه استجابة لمتطلبات محددة.

تعد قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة والموجهة نحو المستندات وأزواج القيمة الرئيسية وقواعد البيانات الرسومية أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا. تعتبر MongoDB ، وهي قاعدة بيانات موجهة نحو المستندات مبنية في Python ، مثالاً على ذلك. من ناحية أخرى ، تمكنك قاعدة بيانات NoSQL من تصميم بنية بيانات أكثر تعقيدًا. من ناحية أخرى ، تتمتع قواعد بيانات SQL بهيكل أكثر صرامة ، فضلاً عن نوع بيانات أقل مرونة. قد يكون الخيار الأفضل هو البدء بـ SQL كمبتدئ ثم الانتقال إلى NoSQL لمستخدم أكثر تقدمًا. كل منهم لديه مجموعة من المزايا والعيوب الخاصة بهم ، لذلك حدد ما تريد بناءً على بياناتك ، والتطبيق ، وما الذي يجعل عملية التطوير الخاصة بك أسهل. SQL ، في رأيي ، ليست أفضل ولا أسوأ من NoSQL أو أي شيء آخر. إذا استمعت بعناية إلى بياناتك ، فستتخذ القرار الأفضل.

ومع ذلك ، فإن عددًا من الميزات غير الموثقة تجعل هذه الأدوات أقل فائدة. على سبيل المثال ، لا يمكن استخدام وحدة الإدارة في AWS لإنشاء جدول أو إدراج بيانات أو حذف بيانات. لا يمكن إنشاء جدول أو إدراج بيانات أو حذف بيانات باستخدام AWS CLI. تعد أداة NoSQL WorkBench أداة قوية يمكنها مساعدتك في حل هذه المشكلات. يمكن استخدام هذا البرنامج لإنشاء الجداول وإدخال البيانات وحذف البيانات. يمكن استخدامه أيضًا لإضافة العلاقات بين الجداول وتنفيذ مهام أخرى. WorkBench هي أداة ناضجة تقدم مزايا تتفوق على AWS Management Console و AWS CLI. إنها منصة عمل NoSQL تقدم العديد من المزايا مقارنة بوحدة الإدارة في AWS و AWS CLI. تحتوي الأداة على واجهة مستخدم أبسط ومجموعة أدوات أكثر شمولاً لتطوير تطبيقات تعتمد على قواعد البيانات.

أيهما أفضل نسقل أم إس كيو إل؟

تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات غير المهيكلة ، مثل المستندات أو JSON ، في حين أن قواعد بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل للمعاملات متعددة الصفوف. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا للأنظمة القديمة التي تم إنشاؤها باستخدام قاعدة بيانات علائقية.

SQL أو Nosql: ما هي قاعدة البيانات المناسبة لك؟

لا أحد على صواب أو خطأ في هذا الأمر ، ولكن ما تحتاجه يجب أن يتحقق. إذا كنت بدأت للتو في استخدام SQL ، فقد يكون تعلمه خيارًا أفضل. ومع ذلك ، إذا كنت أكثر خبرة وترغب في استخدام قاعدة بيانات NoSQL ، فمن الجيد أيضًا القيام بذلك.

هل نصقل أسرع من SQL؟

عندما يتعلق الأمر بالسرعة ، فإن قواعد بيانات NoSQL تتفوق على SQL في تجربتنا ؛ ومع ذلك ، قد لا تدعم قواعد بيانات NoSQL معاملات ACID ، مما قد يؤدي إلى عدم تناسق البيانات.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

يمكن أن تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على مخطط أكثر تنوعًا وأكثر مرونة. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في إنشاء التطبيقات التي تتطلب المرونة والقدرة على التكيف لتخزين البيانات في صفيف أو بطريقة معينة. يمكن لموقع ويب يتتبع بيانات المخزون ، على سبيل المثال ، تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL. عند إضافة عنصر إلى المخزون ، يكون من السهل تحديث قاعدة البيانات لتعكس العنصر الجديد دون الحاجة إلى المرور بعملية تستغرق وقتًا طويلاً لإنشاء مخطط ثابت.
عندما يتعلق الأمر بالسرعة وقابلية التوسع ، يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL مفيدة أيضًا. يمكن أن يستخدم موقع الويب الذي يعتمد على الكثير من البيانات قصيرة المدى (على سبيل المثال ، نتائج المزاد) قاعدة بيانات NoSQL لتخزين تلك البيانات. نتيجة لذلك ، سيكون موقع الويب قادرًا على التحميل بسرعة ودون انتظار تحميل البيانات من قاعدة بيانات أكثر تقليدية.
تحظى قواعد بيانات NoSQL بإعجاب المستخدمين المبتدئين والخبراء على حدٍ سواء ، ولكنها تتطلب القليل من التعلم من أجل تحقيق النجاح.

هل نصقل أكثر أمانًا من SQL؟

كما ذكرنا سابقًا ، تعد SQL أكثر أمانًا من NoSQL عند استخدامها للاستعلامات المعقدة نظرًا لاتساق البيانات وتكامل البيانات وتكرار البيانات نظرًا لخصائصها ACID.

فوائد قواعد بيانات Nosql

هناك مجموعة متنوعة من الأسباب التي أدت إلى زيادة شعبية قواعد بيانات NOSQL. إنها غير مكلفة نسبيًا ويمكن توسيع نطاقها لتلبية احتياجات الشركات المختلفة ، لذا فهي مكمل مثالي لقواعد البيانات الأخرى.
أحد أسباب استخدام Uber لقاعدة بيانات NoSQL هو أنه لا يمكن دعم الفهارس التقليدية. قد يكون من الصعب على فرق الإنجاز العثور على ما يبحثون عنه بسرعة. بدلاً من جدول فهرس واحد ، يتم تخزينه في جدول منفصل.
باستخدام هذه الطريقة ، يمكن لـ Uber أيضًا إنشاء تطبيق مع أنظمة متسامحة. يمكن للشركة العمل على التطبيق دون الحاجة إلى نقله إلى وضع عدم الاتصال لأنه يمكن تخزين البيانات في عقد مختلفة.
هناك مجموعة متنوعة من العوامل التي تؤثر على اعتماد قواعد بيانات NoSQL بشكل عام. أنها توفر ميزات تتسم بالمرونة وقابلية التوسع التي يصعب الحصول عليها في قواعد البيانات الأخرى ، فضلاً عن التكلفة المنخفضة.

هل نصقل يحل محل SQL؟

لا يمكن استبدال قواعد البيانات في الوقت الحالي ، لذا يبدو أنها ستستمر في العمل لبعض الوقت. في النهاية ، لن تظهر قواعد بيانات NoSQL إلا كبديل قابل للتطبيق لقواعد بيانات SQL إذا كان بإمكانها تحقيق نفس الهدف المتمثل في ضمان تناسق البيانات على الفور والحفاظ على سرعة الاستعلام ثابتة.

قواعد بيانات نوصل لها بعض العيوب

على الرغم من شعبيتها ، قد لا تكون قواعد بيانات NoSQL سهلة الاستخدام كما قد تظهر. قد يكون من الصعب توسيع نطاق قواعد البيانات هذه ، بالإضافة إلى كونها أقل سهولة في الاستخدام من قواعد بيانات SQL.