Microsoft SQL Server لإضافة دعم لقواعد بيانات Nosql

SQL Server هو نظام لإدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) تم تطويره بواسطة Microsoft. بصفته خادم قاعدة بيانات ، فهو منتج برمجي بوظيفة أساسية تتمثل في تخزين البيانات واستردادها حسب طلب تطبيقات البرامج الأخرى - والتي قد تعمل إما على نفس الكمبيوتر أو على كمبيوتر آخر عبر الشبكة (بما في ذلك الإنترنت). يتم دعم SQL Server من قبل مجموعة متنوعة من لغات البرمجة والمكونات ، بما في ذلك ODBC و OLE DB و .NET Framework. أعلنت Microsoft أن الإصدار التالي من SQL Server ، قيد التطوير حاليًا ، سيتضمن دعم قواعد بيانات nosql. يعد هذا تحولًا رئيسيًا للشركة ، التي كانت داعمًا قويًا لنموذج قاعدة البيانات العلائقية لعقود. ستؤدي إضافة دعم nosql إلى جعل SQL Server نظامًا أساسيًا أكثر تنوعًا وقادرًا على تلبية احتياجات مجموعة واسعة من التطبيقات. لم يتضح بعد كيف ستطبق Microsoft دعم nosql في SQL Server. قالت الشركة إنها تعمل مع البائعين الرئيسيين لقواعد بيانات nosql ، مثل MongoDB ، للتأكد من أن SQL Server سيكون قادرًا على دعم منتجاتهم محليًا. من المحتمل أن يتضمن ذلك نوعًا من التكامل بين النظامين ، مما يسمح لـ SQL Server بتخزين بيانات nosql والاستعلام عنها. تعد إضافة دعم nosql إلى SQL Server تطورًا رئيسيًا سيكون له تأثير كبير على سوق قواعد البيانات. Microsoft هي اللاعب المهيمن في سوق قواعد البيانات العلائقية ، وستؤدي إضافة دعم nosql إلى جعل SQL Server خيارًا أكثر جاذبية للمؤسسات التي تبحث عن نظام أساسي متعدد الاستخدامات وقوي لقواعد البيانات.

إذا كانت لديك خلفية في قواعد بيانات SQL ، فقد تتمكن من الحصول على وظيفة كعالم بيانات أو محلل بيانات أو مهندس برمجيات. قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تخزن البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، ومن هنا جاء مصطلح NoSQL. بناءً على احتياجات أعمالنا ، يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL بعدة طرق. قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتطوير للغاية في جميع الجوانب ، بما في ذلك أداء التخزين والقراءة والكتابة. نظرًا لأنه لا يمكن نسخ البيانات على الفور في قاعدة بيانات ، فهذه مشكلة لأنظمة مثل FinTech أو MedTech. من خلال دمج واجهة SQL في قواعد بيانات NoSQL ، مثل Apache Hive و Tigergraph ، تمكنت قواعد بيانات NoSQL من حل هذه المشكلة. بمجرد اكتمال الأرشيف ، ستظل جميع المنشورات مخفية ويمكن الوصول إليها فقط لمن لديه حق الوصول إليها. إذا انتهكوا مدونة قواعد السلوك الخاصة بمجتمع DEV عن طريق نشر محتوى مضايقة أو مسيئة ، فستتمكن من الإبلاغ عنها.

على الرغم من أنه يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL كقواعد بيانات SQL ، إلا أن SQL تستخدم فقط للغة الاستعلام. يمكن أن تكون العلاقة بين NoSQL و SQL مفيدة من بعض النواحي. يستخدم SQL بشكل شائع للبحث عن البيانات في قواعد بيانات NoSQL.

هل يدعم خادم SQL Nosql؟

أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد كبديل لقواعد البيانات العلائقية مثل SQL Server. بينما لا يدعم SQL Server أصلاً قواعد بيانات NoSQL ، إلا أن هناك عددًا من الحلول التي تسمح لك باستخدام قاعدة بيانات NoSQL مع SQL Server. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS) لتخزين البيانات من قاعدة بيانات NoSQL ، ثم استخدام SQL Server للاستعلام عن هذه البيانات.

لماذا قواعد بيانات Sql أكثر كفاءة من قواعد بيانات Nosql

تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل جيد لتخزين البيانات غير المهيكلة ، لكنها أقل كفاءة في التعامل مع استعلامات البيانات غير المنظمة. تعد قواعد بيانات SQL أكثر كفاءة في معالجة الاستعلامات وربط البيانات عبر الجداول مقارنة بقواعد بيانات NoSQL ، مما يجعل أداء الاستعلامات المعقدة مقابل البيانات المنظمة أسهل.

هل سيتم استبدال Sql بـ Nosql؟

كلا قاعدتي البيانات غير قادرين على استبدال بعضهما البعض في هذا الوقت ، ويبدو أن هذا سيستمر إلى أجل غير مسمى. كبديل لقواعد بيانات SQL ، لن تظهر قواعد بيانات NoSQL إلا إذا تمكنت من الحفاظ على اتساق البيانات مع زيادة سرعات الاستعلام.

عندما نسمع عن قواعد بيانات NoSQL ، نواجه سؤالًا حقيقيًا وهامًا: كيف تكون قاعدة بيانات NoSQL أفضل من SQL؟ لفهم قاعدة البيانات التي يجب استخدامها في تطبيق ما ، سننظر في هيكل وميزات وعيوب كلا النوعين من قواعد البيانات. يتم تصنيف أنظمة NoSQL إلى أربعة أنواع. تعد قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات keyvalue وقواعد بيانات الأعمدة الكبيرة والرسوم البيانية مجرد أمثلة قليلة. تخزن قاعدة بيانات NoSQL البيانات في علاقات غير مجدولة وتستخدم نماذج بيانات أكثر مرونة. تخزن قاعدة بيانات Key-Value البيانات كقاموس أو جدول تجزئة ، حيث يكون المفتاح هو كلمة القاموس ، والقيمة هي تعريف الكلمة. يتم تخزين البيانات في الرسوم البيانية في العقد والحواف ، حيث تحدد الكيانات والحواف العلاقات بين العقد.

تُستخدم هذه التقنيات بشكل أساسي في الشبكات الاجتماعية ، واكتشاف الاحتيال ، والخدمات اللوجستية ، وتحليل الشبكة ، والبيانات المكانية ، ومحركات التوصية. يمكن استخدام قواعد بيانات الرسم البياني ، مثل Neo4j و InfiniteGraph و JanusGraph ، لإنشاء البيانات. تختلف مزايا وعيوب كلا النوعين من قواعد البيانات ، ويمكن استخدامهما في أنظمة من نوعها. قواعد بيانات SQL سهلة الاستخدام للغاية عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات لأنها منظمة ومنظمة بشكل جيد. قاعدة بيانات NoSQL ليست فعالة بشكل خاص من حيث معدل نقل الاستعلام وتتطلب معالجة إضافية لمعالجة البيانات. يمكن إجراء معاملات ACID متعددة المستندات على MongoDB ، وهي قاعدة بيانات NoSQL تعد واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا. إن MongoDB و CouchDB ليسا فقط بنفس قوة قواعد البيانات التقليدية ، ولكنهما يقدمان أيضًا استعلامات أفضل. يعتمد كليًا على بنية البيانات ومعالجة الاستعلام ومتطلبات قابلية التوسع لتطبيق ما. بدلاً من SQL فقط ، يجب الإشارة إلى NoSQL ليس فقط SQL ولكن أيضًا باسم Non SQL.

أثار ظهور قواعد بيانات NoSQL جدلًا حيويًا. أيهما أفضل لبناء قاعدة بيانات قابلة للتطوير رأسيًا أو أفقيًا؟
يمكن لقواعد البيانات القابلة للتطوير عموديًا ، مثل قواعد بيانات SQL ، التعامل مع عدد كبير من المستخدمين عن طريق إضافة المزيد من وحدات تخزين وحدة المعالجة المركزية وذاكرة الوصول العشوائي و SSD. يسمح Shauling بإمكانية التوسع الأفقي لقواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات الأخرى بكميات كبيرة من حركة المرور عن طريق إضافة المزيد من الخوادم إلى قاعدة البيانات.
قاعدة البيانات الجيدة ليست هي نفسها الأفضل. لكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها. يعد القياس الرأسي مفيدًا في المواقف التي يحتاج فيها خادم واحد إلى التكبير ، ولكنه غير مناسب في المواقف التي تتطلب خوادم متعددة. في بعض الحالات ، يكون القياس الأفقي مناسبًا عندما تحتاج إلى إضافة المزيد من الخوادم إلى النظام ، ولكنه ليس مناسبًا عندما تحتاج إلى إضافة الكثير من الخوادم على جهاز واحد.
من المحتمل أن تكون قواعد بيانات NoSQL مكملة لقواعد البيانات العلائقية بل وتحل محلها. يمكنهم تقليل الحمل على النظام مع زيادة سرعة التطبيق الخاص بك.

إيجابيات وسلبيات Nosql مقابل. أس كيو إل

على الرغم من حقيقة أن NoSQL أصبحت أكثر شيوعًا ، إلا أنها ليست بديلاً عن SQL. إنه بديل قابل للتطبيق للطريقة التقليدية. هناك بعض المشاريع التي تعمل بشكل جيد مع قواعد بيانات SQL بينما يعمل البعض الآخر بشكل جيد مع قواعد بيانات NoSQL. ليس من غير المألوف أن يقول الناس أن كلاهما يعني نفس الشيء. هل ستموت SQL على الإطلاق؟ لن يتم التخلص التدريجي من SQL في أي وقت قريب لأنه يحتوي على عدد من المزايا التي يقدرها متخصصو البيانات. SQL وقواعد البيانات العلائقية هي أجزاء مهمة من مجموعة التكنولوجيا لشركات التكنولوجيا الكبرى. SQL هي أداة راسخة في مجال إدارة البيانات ؛ من الصعب العثور على أداة بديلة. هل هي ذات صلة بـ SQL لـ nosql؟ من الممكن استخدام NoSQL كخيار وحيد لك. على الرغم من أن قواعد بيانات SQL لا تزال تستخدم كنظام قاعدة بيانات أساسي ، إلا أنها قطعت شوطًا طويلاً من حيث فوائد NoSQL. في حالة قواعد البيانات مثل Oracle و SQL Server ، يمكنك حفظ JSON الديناميكي واستخدام الفهارس وتصفية الاستعلامات بناءً على القيمة. هل MongoDB بديل جيد لـ SQL؟ هناك مزايا عديدة لـ MongoDB على MySQL ، لكنها ليست بديلاً عن الأخير. إنه يعمل بدلاً من MySQL في بعض المواقف ، لكنه ليس حلاً مضمونًا. في بيئة واحدة ، سيتم استخدام قواعد البيانات المهيكلة وغير المهيكلة في نفس الوقت.

هل يمكنك مزج نوسكل وسكل؟

نعم ، يمكنك مزج nosql و sql ، لكن لا يوصى بذلك لأنه قد يؤدي إلى الارتباك وعدم الاتساق. على سبيل المثال ، إذا كان لديك قاعدة بيانات nosql وتريد استخدام sql للاستعلام عنها ، فسيتعين عليك استخدام صيغة مختلفة وقد لا تتمكن من الاستفادة من جميع ميزات sql.

عند اختيار قاعدة بيانات سحابية ، يجب أن تضع في اعتبارك كيف ستبدو بياناتك ، وكيف ستستفسر عنها ، وكيف ستحجّمها. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) أو NoSQL (ليس فقط SQL) هما النوعان الأكثر شيوعًا من قواعد البيانات. المقالة الثالثة في سلسلة البيانات الضخمة في السحابة متاحة الآن. إذا قمت بتخزين بيانات مثل محتوى المقالة ، ومنشورات الوسائط الاجتماعية ، وغيرها من البيانات غير المنظمة في قاعدة بيانات NoSQL ، فسيكون العثور عليها أسهل بكثير. يمكن تقسيم البيانات إلى أعمدة أو رسوم بيانية أو أزواج من قيم المفاتيح حسب نوعها. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL مع وضع ذلك في الاعتبار ، بهدف توفير المرونة وقابلية التوسع. ستتوسع قاعدة بياناتك مع نمو شركتك.

نظرًا لاختلاف قواعد بيانات NoSQL و NoSQL من حيث الحجم ، يجب أن تفكر في كيفية تطور مجموعة بياناتك في المستقبل. الفكرة هي الجمع بين أفضل الميزات لكلا النوعين من قواعد البيانات. هناك العديد من خيارات قاعدة البيانات للاختيار من بينها سواء كنت تستخدم قاعدة بيانات محلية أو سحابية. يعد الاختيار بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد بيانات NoSQL كتخزين البيانات الأساسي أحد أهم القرارات التي يمكنك اتخاذها. في المنشور التالي ، سنلقي نظرة على مكونات تخزين البيانات السحابية مثل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات.

قواعد بيانات NoSQL لها مجموعة خصائصها الخاصة. عندما يتعلق الأمر بمعالجة الاستعلام ، فإن Oracle Database ليست فعالة مثل قواعد بيانات SQL ، ولكنها يمكن أن تكون أكثر كفاءة عندما يتعلق الأمر بالطلبات المخصصة. علاوة على ذلك ، ليس لديهم مشكلات تتعلق بالاتساق ، ولكن يمكن أن يستغرقوا وقتًا أطول للاستعلام عن البيانات. قواعد بيانات NoSQL مناسبة لتخزين البيانات التي تتطلب وصولاً متكررًا ولكنها لا تتطلب اتساق أو أداء قاعدة بيانات SQL .

SQL مقابل Nosql: ما هي أفضل قاعدة بيانات لعملك؟

إن بنية الجداول المتماسكة لـ Data Virtuality ، بالإضافة إلى التحويل المعقد الذي تقوم به تلقائيًا ، يجعل من السهل الوصول إلى MongoDB والاستعلام عنه ، ويمكن أيضًا دمج المحتوى مع قواعد البيانات الأخرى مثل قواعد البيانات العلائقية لتبسيط الاستعلام.
نتيجة لذلك ، تستخدم معظم الشركات قواعد البيانات غير العلائقية والعلائقية لإكمال مجموعة واسعة من المهام. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL اكتسبت شعبية بسبب سرعتها وقابليتها للتوسع ، إلا أن قواعد بيانات SQL لا تزال مفضلة.
إذا كانت بياناتك منظمة للغاية وكان التوافق مع ACID أمرًا ضروريًا ، فإن SQL تعد اختيارًا ممتازًا. إذا كنت لا تعرف ما تحتاج إلى معرفته أو إذا كانت بياناتك غير منظمة ، فقد تكون NoSQL هي الخيار الأفضل لك. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططات محددة مسبقًا كما هو الحال في قاعدة بيانات SQL.
تعلم SQL و NoSQL مطلوب لأي شخص يرغب في العمل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

هل لا يزال نصقل SQL؟

SQL هي لغة قياسية لتخزين ومعالجة واسترجاع البيانات في قواعد البيانات. NoSQL هو مصطلح يستخدم لوصف قواعد البيانات التي لا تتبع نموذج SQL التقليدي.

كل من هذه الأنظمة مناسب لمنطقة التطبيق الخاصة به ، بالإضافة إلى مزاياها وعيوبها. قواعد البيانات غير العلائقية مثل NoSQL عالية الأداء ويمكن تهيئتها في مجموعة متنوعة من أنواع نماذج البيانات. تعد قواعد البيانات هذه مثالية للاستخدام في مجموعة متنوعة من التطبيقات نظرًا لسهولة استخدامها وتوافرها العالي ومرونتها. ظهرت NoSQL في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين. يتكون المخطط الديناميكي لقاعدة بيانات NoSQL من بيانات غير منظمة. على الرغم من أن قواعد البيانات العلائقية تتطلب تخطيطًا وبنية دقيقة ، فإن قواعد البيانات غير العلائقية تتيح إنشاء المستندات دون الحاجة إلى القيام بذلك. يمكن أن تتوسع قاعدة بيانات NoSQL في الحجم والوظيفة.

نتيجة لذلك ، يعد اختيارهم مثاليًا لمجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. لتجنب تكرار البيانات ، يتم استخدام البيانات المقيسة في قواعد البيانات. نظرًا لأن التخزين والذاكرة غير مكلفين ، تنص NoSQL على عدم وجود بعض التكرار في البيانات أم لا. أصبحت قواعد بيانات NoSQL أداة أساسية لصناعة تكنولوجيا المعلومات وإثبات قيمتها. من ناحية أخرى ، فإن قواعد بيانات SQL كانت موجودة منذ أكثر من 40 عامًا وأثبتت أنها موثوقة. عند تحديد نظام إدارة قاعدة بيانات ، بغض النظر عن الهدف الأساسي للمؤسسة ، من الأهمية بمكان مراعاة وظائف النظام.

نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL في السنوات الأخيرة ، حيث أشار المؤيدون إلى مرونتها وسرعتها كمزايا رئيسية. على الرغم من هذه التحسينات ، لا يزال بعض النقاد يجادلون بأن NoSQL غير متوافق مع قواعد البيانات الأخرى بسبب افتقارها إلى التوحيد القياسي. يمكن لقواعد بيانات NoSQL تخزين البيانات بشكل أسرع من قواعد بيانات SQL التقليدية ، لكنها قد لا تدعم جميع معاملات ACID. تُستخدم NoSQL في تطبيقات الأجهزة المحمولة وأنظمة الحجز الخاصة بشركة Ryanair و Marriott ، بينما تُستخدم NoSQL في نظام إدارة المحتوى في Gannett. على الرغم من بعض الانتقادات ، يبدو أن NoSQL تكتسب شعبية ، ويبدو أن المؤيدين راضون عن مرونتها وسرعتها. إذا كنت تبحث عن قاعدة بيانات يمكنها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة ، فقد تكون NoSQL أفضل قاعدة بيانات لك.

توفر قواعد بيانات Nosql المزيد من الخيارات والمرونة

قد يكون من الصعب على قواعد بيانات SQL المنافسة في المستقبل بسبب تنوع خيارات تخزين البيانات والمرونة التي توفرها قواعد بيانات NoSQL. نظرًا لأن MongoDB هي قاعدة بيانات غير علائقية ، فيمكن استخدامها بعدة طرق مختلفة عن قواعد بيانات SQL. نظرًا لسهولة استخدامه بالإضافة إلى قدرته على التوسع ، يتم استخدام MongoDB من قبل عدد كبير من المطورين. على الرغم من حقيقة أن MongoDB لن يحل محل MySQL تمامًا ، وهي قاعدة بيانات شائعة بين المطورين ، إلا أنها ستحظى بشعبية بين المطورين.

هل يمكنك استخدام Sql و Nosql معًا

نعم ، يمكنك استخدام SQL و NoSQL معًا. لكل منها نقاط قوتها وضعفها ، لذلك غالبًا ما يكون من المفيد استخدامهما معًا. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام قاعدة بيانات SQL لتخزين البيانات المهيكلة وقاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات غير المهيكلة.

خلافًا للاعتقاد الشائع ، لا تدعم تقنية NoSQL أداء قواعد البيانات العلائقية. في الواقع ، تخلق NoSQL زخمًا لنفسها ، وتقوم بذلك من خلال تزويد SQL بالمعرفة والقوة اللازمتين. وفقًا لـ Gartner ، من المتوقع أن ينمو سوق نظم إدارة قواعد البيانات غير العلائقية بأسرع معدل بين عامي 2020 و 2020. كما انطلقت الخدمات المصغرة (نهج التوسع الموزع لتوسيع نطاق التطبيق الأفقي) في السنوات الأخيرة كما حدث في NoSQL. لا يوجد حد لعدد قواعد البيانات التي يمكن أن تستخدمها خدمة صغيرة واحدة ، لذلك قد يتطلب النظام الكامل عدة قواعد بيانات في بعض الأحيان. يشار إليه باسم امتداد قاعدة البيانات ويتضمن توسيع قواعد البيانات. تشير نمذجة قواعد البيانات إلى قواعد البيانات المبنية على تقنية تخزين بيانات واحدة ولكن يمكن قراءتها وكتابتها والوصول إليها بعدة طرق. وفقًا لماثيو جروفز ، مؤسس ومطور Couchbase ، بدأت أفضل قواعد البيانات العلائقية و NoSQL في التقارب.

فوائد استخدام عبارات SQL الصحيحة عند ترحيل البيانات إلى قاعدة بيانات Nosql

قواعد بيانات SQL هي الأنسب لهياكل البيانات ذات وظائف SQL المحددة والمحددة مسبقًا. في المقابل ، تعد قواعد بيانات NoSQL أكثر ملاءمة للبيانات الأقل تعقيدًا والتي لا تحتوي على بنية محددة مسبقًا. من الضروري استخدام عبارات SQL المناسبة لتجنب فقدان البيانات أثناء ترحيل البيانات من قاعدة بيانات SQL إلى قاعدة بيانات NoSQL.

SQL مقابل Nosql

SQL هي لغة قياسية لتخزين ومعالجة واسترجاع البيانات في قواعد البيانات. NoSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات غير علاقي ولا يستخدم SQL لتخزين البيانات أو معالجتها أو استردادها.

الهدف من علم البيانات هو الجمع بين قوة البيانات مع جميع الحقول الفرعية. عادةً ما يتم تخزين البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ويمكن الوصول إليها من مجموعة متنوعة من المواقع. يجب استخدام لغة DBMS عند التفاعل والتواصل معها. يستخدم SQL (لغة قاعدة البيانات المهيكلة) للتفاعل مع نظم إدارة قواعد البيانات. كما تمت صياغة مصطلح "قواعد بيانات Nosql" في السنوات الأخيرة. يمكن تخزين البيانات الموجودة في قاعدة بيانات غير علائقية ، مثل قواعد بيانات NoSQL ، في جداول وسجلات. بدلاً من ذلك ، تم تصميم هيكل تخزين البيانات وتحسينه لتلبية متطلبات محددة.

تعد قواعد بيانات الرسم البياني هي النوع الأكثر شيوعًا ، ولكن هناك أربعة أنواع شائعة أخرى: موجهة نحو الأعمدة ، وموجهة إلى المستندات ، وأزواج ذات قيمة رئيسية ، وموجهة نحو المستند. قواعد البيانات الموجهة للمستندات هي مثال على قاعدة البيانات المستندة إلى Python ، مثل MongoDB. تسمح لك قواعد بيانات NoSQL ، في سياق هياكل البيانات ، بتصميم بياناتك بدقة أكبر. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ولديها نوع بيانات أقل مرونة. إذا كنت مبتدئًا ، فقد يكون SQL و NoSQL مكانًا جيدًا للبدء. هناك عدة خيارات ، لكل منها مجموعة مزاياها وعيوبها ، لذا اتخذ قرارك بناءً على بياناتك ، والتطبيق الذي تخدمه ، وما الذي يسهل عليك إنشاء شيء ما. من الصعب المجادلة بأن SQL أفضل من NoSQL أو بالطريقة التي تُكتب بها اليوم. إذا كنت تستمع إلى بياناتك ، فستختار الأفضل لك.

توفر قاعدة بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى كونها أكثر ملاءمة ، مجموعة واسعة من المزايا لقاعدة البيانات العلائقية. تتمتع قواعد بيانات NoSQL بمجموعة متنوعة من المزايا مقارنة بقواعد البيانات التقليدية ، بما في ذلك مرونة نماذج البيانات ، والقياس الأفقي ، والقدرة على الاستعلام بسرعة ، والسهولة التي يمكن للمطورين إنشاؤها بها. عادة ما تكون قاعدة بيانات NoSQL قابلة للتكيف بشكل كبير مع تغييرات المخطط. MongoDB هي قاعدة بيانات أسرع وأكثر مرونة من خادم SQL. من ناحية أخرى ، يدعم خادم SQL معاملات JOIN و Global ، بينما لا يدعم MongoDB. لا يدعم خادم MS SQL كميات كبيرة من البيانات ، بينما يدعم MongoDB.

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي نوع من قواعد البيانات التي لا تستخدم البنية التقليدية القائمة على الجدول لقاعدة البيانات العلائقية. بدلاً من ذلك ، يستخدم نظامًا أكثر مرونة يمكن تكييفه مع العديد من أنواع البيانات المختلفة.

تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين البيانات في المستندات بدلاً من قواعد البيانات العلائقية. تم تصميم هذه الأنظمة لتكون قابلة للتكيف وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة لمتطلبات إدارة بيانات الأعمال في غضون ثوانٍ. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL من أجل تشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. هناك خمسة اتجاهات تمنع معظم قواعد البيانات العلائقية من الأداء كما هو متوقع. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا للتطور السريع. يحدد نموذج التطبيق نموذج بيانات NoSQL.

لا يفرض نموذج NoSQL ترتيبًا ثابتًا على نمذجة البيانات. في قاعدة البيانات الموجهة للمستندات ، فإن JSON هو التنسيق الفعلي لتخزين البيانات. هذا يقلل من الحاجة إلى أطر ORM في عملية التطوير ويبسط تطوير التطبيق. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية تجعل SQL و JSON أكثر سهولة مع إصدار Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكنه يدعم أيضًا التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) وخيارات أخرى. نتيجة لذلك ، فإن امتلاك قاعدة بيانات NoSQL موزعة على نطاق واسع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة يوفر فوائد تشغيلية مقنعة. مع إجراء المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت عبر تطبيقات الويب والجوّال ، تزداد أهمية التوفر.

يمكنك تثبيت قواعد بيانات NoSQL وتكوينها وتوسيع نطاقها باستخدام أدوات بسيطة. تم تصميمها للسماح للمستخدمين بقراءة المعلومات وكتابتها وتخزينها بطريقة متسقة. يمكن أن تعمل بأي حجم ، بما في ذلك عناقيد كبيرة ومجموعات صغيرة. يتم نسخ كل مخزن بيانات احتياطيًا بواسطة قاعدة بيانات NoSQL ، ولا يلزم وجود برنامج منفصل لنسخ البيانات بين مخازن البيانات. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح لأجهزة التوجيه الفورية للأجهزة بتوفير تجاوزات للتطبيق - لا تحتاج التطبيقات إلى انتظار قاعدة البيانات لاكتشاف مشكلة وتنفيذ التجاوزات الخاصة بها. أصبحت هياكل البيانات التي يمكن تخزينها في قواعد بيانات NoSQL أكثر شيوعًا في تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql

بدلاً من الاعتماد على مستوى التنظيم والاتساق في قاعدة البيانات العلائقية التقليدية ، يمكن أن تعمل قواعد بيانات NoSQL على مستوى أقل بكثير. تتطلب تطبيقات الدفق في الوقت الفعلي والبيانات الضخمة ، على سبيل المثال ، قابلية كبيرة للتوسع ، وهذا هو سبب ملاءمتها لهذه البيئات. على الرغم من عيوبها ، تتمتع قواعد بيانات NoSQL ببعض المزايا. فهي ليست مناسبة للتطبيقات التي تتطلب تحكمًا متكررًا ومفصلاً في تنظيم البيانات ، مثل نمذجة البيانات وإعداد التقارير. علاوة على ذلك ، نظرًا لأنها غير مصممة لأداء معاملات متعددة الصفوف ، فهي ليست مناسبة لهم بشكل خاص.