ترحيل البيانات من قاعدة بيانات منطقية إلى قاعدة بيانات NoSQL

هناك العديد من الأسباب التي قد تدفعك إلى ترحيل البيانات من قاعدة بيانات Rational إلى قاعدة بيانات NoSQL. ربما كنت تبحث عن توسيع نطاق تطبيقك للتعامل مع المزيد من المستخدمين أو البيانات ، أو ترغب في الاستفادة من المرونة وقابلية التوسع التي يمكن أن توفرها قاعدة بيانات NoSQL. مهما كانت أسبابك ، هناك بعض الأشياء التي ستحتاج إلى أخذها في الاعتبار قبل أن تبدأ عملية الترحيل. في هذه المقالة ، سنناقش بعض العوامل الرئيسية التي يجب مراعاتها عند ترحيل البيانات من قاعدة بيانات Rational إلى قاعدة بيانات NoSQL. سنقدم أيضًا نظرة عامة عالية المستوى للعملية حتى تتمكن من البدء في الترحيل الخاص بك بثقة.

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر في مجموعة متنوعة من الإعدادات ، سواء كبرنامج واحد أو مزيج من RDBMS و NoSQL. من بين الاعتبارات المهمة في الانتقال من SQL إلى NoSQL إعادة تصميم المخطط وإعادة هيكلة منطق البيانات. في التكنولوجيا المقترحة ، ستكون الاستضافة مطلوبة في بعض الحالات ، وكذلك تحسين العملية في حالات أخرى ، لتحسين الأداء. في الحوسبة السحابية ، تعد NoSQL قاعدة البيانات الأكثر استخدامًا ، وهذا هو السبب في أنها خيار أفضل من MySQL و Microsoft Azure. تنسيق JSON هو أقوى ميزة في أي قاعدة بيانات No SQL. تعتبر السحابة محمولة للغاية وبالتالي فهي مثالية لكل من تطبيقات الويب والجوال.

كيف أقوم بترحيل قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات Nosql؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، لأن أفضل طريقة لترحيل قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL ستختلف اعتمادًا على الاحتياجات المحددة لقاعدة البيانات المعنية. ومع ذلك ، تتضمن بعض النصائح حول كيفية ترحيل قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL فهم الاختلافات بين نوعي قاعدة البيانات ، وتصميم نموذج بيانات يعمل بشكل جيد مع قاعدة بيانات NoSQL ، واستخدام أداة للمساعدة في أتمتة عملية الترحيل.

لا يزال نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية (RDBMS) ، الذي يعمل في مراكز بيانات الشركات لأكثر من 30 عامًا ، المصدر الرئيسي للبيانات في العالم. هذا لا يمكن أن يستمر إلى أجل غير مسمى. لا تستطيع RDBMS مواكبة وتيرة إنشاء البيانات واستهلاكها وحجمها. قاعدة بيانات NoSQL مطلوبة لهذا العصر الجديد من البيانات الضخمة. تتناول هذه المقالة الانتقال من قواعد بيانات RDBMS إلى قواعد بيانات NoSQL بشكل عام. يتطلب الانتقال من عالم العلائقية إلى عالم NoSQL تخطيطًا دقيقًا. يختلف بناء جملة SQL و NoSQL Land اختلافًا كبيرًا ، وقد يستغرق الأمر بعض الممارسة حتى يفهمها المستخدمون الجدد.

على الرغم من ذلك ، لا يزال بإمكان المطورين دمج NoSQL في مشروعهم التالي. نمت قاعدة مستخدمي Foursquare إلى أكثر من 25 مليون شخص و 2.5 مليار تسجيل وصول ، مما يجعلها واحدة من أكثر الشبكات الاجتماعية شهرة. أحد الأشياء الرائعة في NoSQL هو أنه من الممكن التكرار على نموذج بيانات من أجل تحديثه باستمرار كما هو مطلوب من قبل عملك. يعد الابتعاد عن العالم العلائقي الخطوة التالية للعديد من المستخدمين الجدد. تم نقل كل من Foursquare و Art.sy من قواعد البيانات العلائقية إلى قواعد بيانات NoSQL. لا يعد ترحيل البيانات إلى MongoDB أو Riak هو نفسه ترحيل البيانات إلى قاعدة بيانات عمودية مثل Cassandra. عندما يتعلق الأمر بالتوسع ، عادة ما تستخدم الشركات الذكية Noql من البداية.

في بعض الحالات ، يختلف مخطط قاعدة البيانات العلائقية عن مخطط قاعدة بيانات NoSQL من حيث مجالات الأعمال التي تم تعيين قاعدة البيانات لها. إذا كان سيتم استخدام قاعدة بيانات NoSQL لاستبدال قاعدة بيانات علائقية ، فيجب الحفاظ على العلاقات بين الجداول في قاعدتي البيانات. في بعض الحالات ، قد يعني هذا أنه يجب دمج الجداول المرتبطة ببعضها البعض في قاعدة البيانات العلائقية في واحدة في NoSQL.
يجب ربط جدول RDBMS بجداول أخرى لاسترداد كائن الأعمال ، بحيث يتم دمج الجداول وثيقة الصلة في جدول NoSQL واحد. نظرًا لأنه سيتم تخزين البيانات المرتبطة في نفس الجدول ، فسيتم استرداد عنصر الأعمال بسهولة أكبر.

هل قواعد بيانات نوصل تحتاج هجرات؟

في أي لغة برمجة يتم فيها تبادل البيانات ، يوجد مخطط متأصل يجب ترحيله حتى تعمل قواعد بيانات NoSQL بشكل صحيح. علاوة على ذلك ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL التكيف مع التغييرات في مخطط البيانات المتأصل ، بالإضافة إلى تحديث البيانات عن طريق الترحيل إلى بيئات جديدة.

هل يمكن أن تكون قاعدة البيانات العلائقية Nosql؟

تقوم قاعدة البيانات العلائقية بتخزين جداول البيانات بالبيانات ذات الصلة التي يمكن الوصول إليها في المستقبل. تستخدم هذه الجداول SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) لإدارة البيانات ، وهي مدعومة بضمانات ACID بالإضافة إلى مخطط ثابت. لا توجد قواعد بيانات SQL ، وهي تستخدم مخازن بيانات عالية الأداء وغير علائقية.

أي ديسيبل أكثر ملاءمة للهجرة؟

تتكون قاعدة بيانات الترحيل من قاعدة بيانات مهيكلة .

هل يمكنك تخزين البيانات الارتباطية في Nosql؟

يمكن تخزين العلاقات في قواعد بيانات NoSQL بنفس الطريقة التي يمكن تخزينها في قواعد البيانات العلائقية. يجد العديد من الأشخاص أنه من الأسهل تصميم بيانات العلاقات في قواعد بيانات NoSQL مقارنة بقواعد البيانات العلائقية لأن البيانات ذات الصلة ليست مطلوبة لتقسيمها بين الجداول.

تعد أزواج المفاتيح / القيم أو مستندات JSON أو الرسوم البيانية من بعض الطرق التي يمكن بها تخزين البيانات. تشير NoSQL إلى مخازن البيانات التي لا تستخدم SQL لإجراء الاستعلامات. العديد من قواعد البيانات هذه ، على الرغم من كونها متوافقة مع SQL ، تعتبر قواعد بيانات غير علائقية في الممارسة العملية. لا يتطلب مخزن المستندات أن يتم تنظيم جميع المستندات بنفس الطريقة. هذا النهج الحر لديه مجال كبير للتحسين. يمكن استخدام المفتاح لتعريف المستند عن طريق تجزئته ، وهو ما يتم إجراؤه بشكل متكرر. نظرًا لأن عمليات القراءة والكتابة تتم عبر حقول متعددة في المستند ، فإن العمليات الذرية شائعة.

بدلاً من تخزين البيانات في تجزئة ، تقوم العديد من قواعد بيانات عائلة الأعمدة بتخزينها فعليًا بترتيب المفاتيح. يعتبر مفتاح الصف بمثابة فهرس أساسي لأنه يسمح بالوصول إلى مفتاح معين أو مجموعة من المفاتيح بناءً على أهميته. يتم إنشاء الفهارس الثانوية على أعمدة في عائلة أعمدة اعتمادًا على التنفيذ ، والتي يمكن أن تتكون من عدة أعمدة. يتم تحسين مخزن المفاتيح بشكل كبير لإجراء عمليات بحث بسيطة ، مثل استخدام قيمة مفتاح أو مجموعة من المفاتيح. العقد والحواف هما نوعان من البيانات المخزنة في مخازن بيانات الرسم البياني. يمكن استخدام الحواف لتحديد العلاقات بين الكيانات ، بينما يمكن استخدام علاقات العقد لتمثيل الكيانات. تعتبر لغة الاستعلام مثل هذه مفيدة جدًا عند عبور شبكة من العلاقات باستخدام قواعد بيانات الرسم البياني.

تم تحسين البيانات المخزنة في مخازن بيانات السلاسل الزمنية لتخزين بيانات القياس عن بُعد. تعتبر المستشعرات التي يمكنها اكتشاف أجهزة إنترنت الأشياء ، بالإضافة إلى عدادات التطبيق والنظام ، أمثلة على السيناريوهات. يمكن نسخ مجموعة من النقاط عبر عقد خادم متعددة باستخدام مخازن بيانات الكائن. باستخدام مشاركات الملفات ، يمكن الوصول إلى الملفات عبر الشبكة باستخدام بروتوكولات الشبكات القياسية مثل كتلة رسائل الخادم (SMB). إنه بمثابة فهرس ثانوي لأي مخزن بيانات بمعنى أنه يستخدم كمؤشر ثانوي. عندما يتم جمع كمية كبيرة من البيانات ، يمكن استخدام مفهرس بيانات في الوقت الفعلي. لإنشاء فهرس ، يتم استخدام عملية الفهرسة. يمكن أن يكون متعدد الأبعاد ويسمح بالبحث عن نص حر.

من ناحية أخرى ، تكون قواعد البيانات التقليدية أبطأ وأكثر تعقيدًا ، وتتطلب قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، إدارة أقل. ومع ذلك ، من الممكن أنك ستحتاج إلى دمج MongoDB بقاعدة بيانات علائقية. يمكن استخدام المثال التالي لتصور المعلومات من مصدرين متنافسين. لا يتم دعم بيانات المعاملات في قواعد بيانات NoSQL (يتم دعم البيانات البسيطة فقط). يمكن إدارة المعاملات باستخدام قاعدة بيانات تدعم معاملات الانضمام. يتم التعامل مع البيانات التي تصل بسرعة عالية في قواعد بيانات NoSQL. يتعامل مع تدفقات البيانات منخفضة السرعة من خلال قاعدة البيانات العلائقية. عند العمل مع MongoDB وقاعدة بيانات علائقية ، ضع في اعتبارك نقاط القوة والضعف في كل حل. تعد قواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB ، أسرع وأكثر قابلية للتوسع وأقل عرضة للخطأ من قواعد البيانات التقليدية. لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المعاملات ، لذا يجب التعامل مع البيانات بدونها. يتم دعم المعاملات (المعروفة أيضًا باسم الانضمام إلى قواعد البيانات) في قواعد البيانات العلائقية ، والتي يمكن أن تساعد في ضمان دقة البيانات وموثوقيتها.

أنواع قواعد بيانات النُسقل وفوائدها

بدلاً من تخزين البيانات على جداول علائقية ، تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين المعلومات في المستندات. نتيجة لذلك ، نصنفها على أنها "ليست فقط SQL" ونقسمها إلى مجموعة متنوعة من أنواع البيانات. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني كلها أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تقوم قاعدة البيانات العلائقية ، المعروفة أيضًا باسم قاعدة البيانات العلائقية ، بتخزين البيانات في جداول. توجد جداول هرمية تتوافق مع أنواع مختلفة من البيانات ، ولكل جدول مجموعة البيانات الخاصة به. قد يتضمن الجدول ، على سبيل المثال ، معلومات حول عملاء الشركة ومنتجاتها وأوامرها وما إلى ذلك. عندما تحتاج إلى تخزين كمية كبيرة من البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، فمن الأفضل استخدامها بدلاً من قاعدة البيانات العلائقية. وتجدر الإشارة أيضًا إلى أن قواعد بيانات NoSQL تُستخدم بالإضافة إلى نموذج بيانات محدد. Cassandra ، على سبيل المثال ، عبارة عن متجر ذي قيمة مفتاح مع دعم SQL ، في حين أن MongoDB هو SQL فقط. يمكن تصنيف قواعد بيانات NoSQL استنادًا إلى نماذج البيانات الخاصة بها ، على الرغم من حقيقة أنها لا تقتصر على نوع معين من نماذج البيانات. يتم تصنيف مخزن القيمة الرئيسية أحيانًا كقاعدة بيانات مستندات ، بينما يتم تصنيف مخزن الأعمدة العريضة أحيانًا كقاعدة بيانات قائمة على عمود. تختلف قواعد بيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية بطرق متنوعة ، بما في ذلك مجموعة العيوب والمزايا الخاصة بها. هناك مواقف معينة قد تكون مناسبة فيها ، لكنها ليست الخيار الوحيد.

كيف أقوم بنقل البيانات من Rdbms إلى Mongodb؟

هناك عدة طرق لنقل البيانات من RDBMS إلى MongoDB. إحدى الطرق هي تصدير البيانات من RDBMS كمستندات JSON ثم استيرادها إلى MongoDB. هناك طريقة أخرى وهي استخدام أداة مثل MongoMigrate ، والتي يمكنها نقل البيانات تلقائيًا نيابة عنك.

يمكن لقواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB تخزين مجموعات كبيرة من البيانات بطريقة منهجية ، وذلك بفضل نهجها المرن في التخطيط. تقوم قواعد بيانات NoSQL بتخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة بطريقة بسيطة للغاية. باستخدام هذه المقالة ، ستتعلم كيفية تعيين المفاهيم الأساسية لقاعدة البيانات العلائقية و MongoDB. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة ، وهي مرنة بدرجة كافية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. تمكنك Hevo Data ، وهي عبارة عن خط بيانات بدون رمز ، من دمج MongoDB و 100 مصدر بيانات مجاني أو مدفوع (بما في ذلك أكثر من 40 مصدر بيانات مجاني). يمكن استخدامه لتحميل البيانات مباشرة إلى مستودع البيانات أو أي مكان آخر من اختيارك. ربما لم تكن مستعدًا للانتقال من قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL ، ولكن الأمر يستحق العناء إذا كنت تبحث عن حل مرن وقابل للتطوير وآمن.

بالنسبة لشخص عمل سابقًا مع هياكل بيانات RDBMS ، قد يكون من الصعب الانتقال من نموذج علائقي محدد مسبقًا إلى نموذج بيانات غني وديناميكي. قد يكون ترحيل البيانات من قاعدة بيانات علائقية إلى MongoDB أمرًا صعبًا. تصبح العملية أسهل بكثير مع أدوات وبرامج تشغيل MongoDB. في هذه المقالة ، سوف نستعرض كيفية استخدام MongoDB لنمذجة العلاقات والبيانات العلائقية. باستخدام ربط المستندات وتضمين المستندات ، نحقق ذلك. ستتمكن من التمييز بين MongoDB وقواعد البيانات العلائقية بعد قراءة هذا المقال. بعد ذلك ، كان عليك التعرف على الترحيل من قاعدة بيانات علائقية إلى MongoDB. من الأهمية بمكان دمج MongoDB ومصادر البيانات الأخرى في مستودع بيانات سحابي أو وجهة أخرى حيث يمكن إجراء تحليلات الأعمال من أجل الحصول على فهم كامل لأداء عملك.

مونجودب مقابل قواعد البيانات العلائقية

تختلف طريقة الوصول إلى البيانات اختلافًا كبيرًا بين MongoDB و RDBMS. يجب تسمية جدول وعمود تمامًا مثل بعضهما البعض حتى يتم الوصول إلى البيانات في قاعدة بيانات علائقية. يتم استخدام معرف المستند في MongoDB للوصول إلى البيانات. يمكن أن يتأثر أداء نظام البحث والفهرسة بشكل كبير بهذا الاختلاف.
هناك أيضًا بعض الميزات المضمنة في MongoDB والتي لا تتوفر لنظام RDBMS. يتيح لك تعيين إصدارات المستندات في MongoDB ، على سبيل المثال ، تتبع التغييرات في المستند.