ترحيل البيانات من قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL

كانت قواعد البيانات العلائقية هي الخيار المفضل للشركات لسنوات عديدة. ومع ذلك ، أدى ظهور البيانات الضخمة والحاجة إلى التعامل مع المزيد من البيانات غير المهيكلة إلى ظهور جيل جديد من قواعد البيانات يعرف باسم قواعد بيانات NoSQL. يمكن أن يكون ترحيل البيانات من قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL مهمة شاقة. ولكن باستخدام الأدوات والتخطيط المناسبين ، يمكن القيام بذلك بسهولة نسبية. هناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار عند ترحيل البيانات: 1. اختر قاعدة بيانات NoSQL المناسبة لاحتياجاتك. هناك العديد من الأنواع المختلفة لقواعد بيانات NoSQL ، لذلك من المهم اختيار واحدة تناسب احتياجاتك. 2. تصدير البيانات الخاصة بك من قاعدة البيانات الارتباطية الخاصة بك. يمكن القيام بذلك باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات ، اعتمادًا على قاعدة البيانات الخاصة بك. 3. استيراد البيانات الخاصة بك إلى قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بك. مرة أخرى ، هناك مجموعة متنوعة من الأدوات المتاحة للمساعدة في ذلك. 4. اختبار ، اختبار ، اختبار. من المهم اختبار بياناتك في قاعدة بيانات NoSQL الجديدة للتأكد من ترحيل كل شيء بشكل صحيح وإمكانية الوصول إلى بياناتك.

يعد نظام إدارة قواعد البيانات الارتباطية القديم (RDBMS) ، الذي يعمل في مراكز بيانات الشركات ويحتفظ بمعظم بيانات العالم لأكثر من 30 عامًا ، هو نظام البيانات السائد. لا يمكن أن تستمر. لم يعد نظام RDBMS قادرًا على مواكبة الحجم المتزايد والسرعة وتنوع البيانات التي يتم إنشاؤها واستهلاكها. قواعد بيانات NoSQL مطلوبة في عصر جديد من البيانات الضخمة. ليس هناك شك في أن الانتقال من قواعد بيانات RDBMS القديمة إلى قواعد بيانات NoSQL الحديثة أمر بسيط. يتطلب اختيار برنامج NoSQL المناسب للانتقال من قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات NoSQL تخطيطًا دقيقًا. تختلف SQL و NoSQL Land بشكل كبير في بناء الجملة ، لذلك قد تتطلب اللغة بعض التمارين الذهنية للمستخدمين الجدد.

على الرغم من أن هذا قد يمنع بعض المطورين من استخدام NoSQL في مشروعهم التالي ، إلا أنه لا ينبغي أن يمنعهم من القيام بذلك. يسمح مقياس فورسكوير له بجذب ملايين المستخدمين وأكثر من 2.5 مليار تسجيل وصول. أحد الأشياء الرائعة في NoSQL هو القدرة على التكرار على نموذج حسب الضرورة لتلبية حاجة عمل معينة. بعد الترحيل من العالم العلائقي ، يتجه العديد من المستخدمين الجدد نحو السحابة. Foursquare و Art.sy شركتان انتقلتا من قواعد البيانات العلائقية إلى قواعد بيانات NoSQL. تختلف عملية نقل بيانات RDBMS إلى قاعدة بيانات عمودية ، مثل Cassandra ، عن نقل البيانات إلى مخازن القيمة الرئيسية ، مثل Riak ، أو ترحيل البيانات إلى MongoDB. تقوم معظم الشركات الناجحة بتطوير الحجم من البداية ، باستخدام Nosql كأداة أساسية لإدارة عمليات الأعمال.

على الرغم من إمكانية ترحيل قواعد بيانات NoSQL تمامًا ، إلا أنها لا تزال تتطلب تخطيط مخطط شامل في أي لغة برمجة تتلقى البيانات. نظرًا لأن البيانات أصبحت غير متجانسة بشكل متزايد واستمرار عمليات الترحيل إلى قواعد بيانات NoSQL في التسارع ، ستتمكن قواعد بيانات NoSQL من تفسير البيانات بطريقة تستقبل التغييرات في مخطط البيانات المتأصل.

كيف أقوم بترحيل قاعدة بيانات علائقية إلى قاعدة بيانات Nosql؟

هناك بعض الخطوات التي ستحتاج إلى اتخاذها لترحيل قاعدة بيانات ارتباطية إلى قاعدة بيانات nosql. أولاً ، ستحتاج إلى تصدير بياناتك من قاعدة البيانات الارتباطية إلى تنسيق ملف يمكن استيراده إلى قاعدة بيانات nosql. بعد ذلك ، ستحتاج إلى إنشاء مخطط لقاعدة بيانات nosql الخاصة بك. أخيرًا ، ستحتاج إلى استيراد بياناتك إلى قاعدة بيانات nosql.

هل يمكنك تخزين البيانات الارتباطية في Nosql؟

يمكن تخزين العلاقات في قواعد بيانات NoSQL لأنها تختلف عن قواعد البيانات العلائقية من حيث أنها فريدة ولا يتم تخزينها بنفس الطريقة. أبلغ العديد من مستخدمي قاعدة بيانات NoSQL أن نمذجة بيانات العلاقة في قواعد بيانات NoSQL أسهل من نمذجة البيانات في قواعد البيانات العلائقية لأنه لا يلزم فصل البيانات ذات الصلة بين الجداول.

يمكن تخزين البيانات باستخدام زوج مفتاح / قيمة بسيط أو مستند JSON أو رسم بياني. قاعدة البيانات كخدمة (DBaaS) هي نوع من قواعد البيانات التي لا تتطلب SQL لتنفيذ الاستعلامات. تدعم العديد من قواعد البيانات هذه الاستعلامات المتوافقة مع SQL ، ولهذا السبب يشير مصطلح "NoSQL" إلى قاعدة بيانات غير علائقية. لا توجد متطلبات في مخزن المستندات للحصول على نفس البنية لجميع المستندات. يتيح لك هذا الأسلوب الاستفادة من مجموعة واسعة من الخيارات. المفتاح هو معرف فريد يتم تعيينه للمستند الذي يتم تجزئته بشكل متكرر. وثيقة واحدة ذات هيكل ذري عادة ما تتضمن عمليات مكتوبة في مجالات متعددة.

بدلاً من حساب التجزئة ، يتم تخزين البيانات في معظم قواعد بيانات عائلة الأعمدة فعليًا بترتيب المفاتيح. يعتبر مفتاح الصف بمثابة فهرس أساسي ويسمح بالوصول إلى المعلومات المستندة إلى المفتاح عبر مفتاح معين أو مجموعة من المفاتيح. يمكنك استخدام بعض التطبيقات لإنشاء فهارس ثانوية عبر الأعمدة في عائلة الأعمدة. لإجراء عمليات بحث بسيطة باستخدام قيمة مفتاح أو مجموعة من المفاتيح ، يتم تحسين مخازن المفاتيح / القيمة بشكل كبير. يتم تقسيم مخازن البيانات في مخازن بيانات الرسم البياني إلى فئتين: العقد والحواف. يمكن للعقد أن تمثل أي كيان أو حافة يمكن أن تشير إلى العلاقة بين أي كيان أو حافة. يمكن استخدام لغة الاستعلام مثل قواعد بيانات الرسم البياني لاجتياز شبكة من العلاقات بسهولة.

تم تصميم مخازن بيانات السلاسل الزمنية لتخزين بيانات القياس عن بُعد بالطريقة المثلى. من الممكن استخدام مستشعرات إنترنت الأشياء أو عدادات التطبيق / النظام. في بعض الحالات ، يقوم مخزن بيانات العنصر بتكرار blob عبر عقد خادم متعددة. يمكن الوصول إلى الملفات عبر الشبكة باستخدام بروتوكولات الشبكات القياسية مثل كتلة رسائل الخادم (SMB) عند استخدام مشاركات الملفات. تعمل الفهارس الخارجية كمؤشر ثانوي في حالة مخازن البيانات. البرنامج قادر على تخزين كميات هائلة من البيانات وتوفير وصول شبه فوري إليها. يتم إنشاء فهرس باستخدام طريقة الفهرسة. قد يتم دعم عمليات البحث عن النص الحر في بعض الحالات ، حيث يمكن أن تكون متعددة الأبعاد.

تم تصميم بنية السحابة بحيث تكون أصلية في السحابة. هذا هو التكرار الأحدث في تطوير البرامج ونشرها. الهدف من هذا النموذج هو تمكين التطبيقات عالية الاستجابة التي يمكن نشرها كنموذج سحابي أو محلي أو نموذج مختلط.
تتبنى المؤسسات بشكل متزايد البنى السحابية الأصلية من أجل تقليل التكلفة الإجمالية للبرنامج مع إدارة عمليات التطوير والتسليم بشكل أفضل. من خلال استخدام البنى السحابية الأصلية ، يمكنك إنشاء تطبيقات يمكن توسيع نطاقها وتقليصها بسرعة. علاوة على ذلك ، فهم أكثر استجابة للتغيير من السابق ، مما يجعلهم خيارًا ممتازًا لبيئة الأعمال الديناميكية اليوم.
الهدف من البنى السحابية الأصلية هو استخدام الخدمات المصغرة والأنظمة الموزعة. يعد تنفيذ الخدمة المصغرة تطبيقًا فرديًا أو جهازًا ظاهريًا صغيرًا ومستقلًا. النظام الموزع هو مجموعة من الخدمات المصغرة التي يتم توزيعها على عدة خوادم.
كجزء من بنية السحابة الأصلية ، تعد الخدمات المصغرة مكونًا مهمًا. يمكنك تقسيم تطبيقاتك إلى أجزاء معيارية صغيرة يمكن نشرها بشكل مستقل ويمكن تحديثها واستبدالها بسرعة باستخدام هذه الميزة. من خلال استخدام هذا الأسلوب في تطوير البرامج ، يكون من السهل عليك اختبار ونشر إصدارات جديدة من تطبيقاتك.
تُستخدم البنى القائمة على الخدمات المصغرة أيضًا لإنشاء بنى سحابية أصلية. يتعامل الخادم مع مختلف الخدمات الصغيرة. كنتيجة لهذا النهج ، يمكنك توسيع نطاق التطبيق الخاص بك بعدة طرق وعزله عن بقية التطبيقات.
من ناحية أخرى ، تعتمد البنية القائمة على الخدمات المصغرة على نظام موزع. هذا يعني أن تطبيقاتك موزعة عبر جميع العقد داخل شبكتك. يمكنك رفع مستوى تطبيقاتك أو خفضها دون التأثير على أدائها من خلال القيام بذلك من خلال هذه الطريقة.
تتبنى الشركات بشكل متزايد البنى السحابية الأصلية في عالم اليوم المعولم. أنها توفر مجموعة متنوعة من المزايا بالإضافة إلى ما يلي.
تم تخفيض تكلفة البرنامج.
القدرة على التعامل مع كميات صغيرة من التوتر
للتكيف مع التغيير.

مزايا وعيوب قواعد بيانات نوسكل

الفرق الأساسي بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية هو أن البيانات يتم تخزينها في المستندات. وبالتالي يتم تصنيفها على أنها "ليست فقط SQL" ، وبالتالي يتم تقسيمها إلى مجموعة متنوعة من نماذج البيانات بناءً على مرونتها. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني من بين قواعد بيانات NoSQL.
لا تتطلب MongoDB استخدام نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية أو بنية قاعدة البيانات العلائقية (RDBMS). عند استخدام MongoDB بالاقتران مع قاعدة بيانات علائقية ، فمن الممكن. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بإنشاء تصور بيانات حول مجموعة من مصادر البيانات المتباينة.
تم بناء نموذج بيانات Cassandra حوله وتحسينه لاستعلامات القراءة الكبيرة. علاوة على ذلك ، لا تدعم Cassandra نمذجة بيانات المعاملات المخصصة لقواعد البيانات العلائقية (على سبيل المثال ، المعاملات المقيسة). يتيح لك Cassandra الاستعلام عن جدول واحد في كل مرة ، بدلاً من إلغاء تطبيع بياناتك.
يمكن دمج قواعد بيانات NoSQL مع قاعدة بيانات علائقية في بعض الحالات ، على الرغم من افتقارها إلى الصرامة. تعتمد هذه الطريقة على قاعدة البيانات العلائقية لتخزين نماذج البيانات ومخططات البيانات ، بالإضافة إلى قواعد بيانات NoSQL. نتيجة لذلك ، ستكون استعلامات البيانات في كل من قواعد البيانات العلائقية و NoSQL أكثر كفاءة.

كيف أقوم بتحويل SQL إلى Nosql؟

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql عندما تكون قابلية التوسع أكثر أهمية من اتساق البيانات. لتحويل قاعدة بيانات sql إلى قاعدة بيانات nosql ، تحتاج أولاً إلى تصدير البيانات من قاعدة بيانات sql إلى ملف. بعد ذلك ، يمكنك استخدام أداة استيراد قاعدة بيانات nosql لاستيراد البيانات إلى قاعدة بيانات nosql.

تُستخدم قواعد بيانات NoSQL بشكل متكرر في مجموعة متنوعة من الإعدادات ، حتى لو كانت مجرد قطعة واحدة من البرامج أو تعمل جنبًا إلى جنب مع قواعد بيانات RDBMS و NoSQL. يجب أن يقوم المخطط ومنطق البيانات بإعادة بناء ديون من أجل الترحيل من SQL إلى NoSQL. يجب أن تتم الاستضافة في التكنولوجيا المقترحة ، ويجب أن يتم ذلك إذا لزم الأمر من أجل تحقيق أقصى قدر من الأداء. نظرًا لأن الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS (Amazon Web Services) و Azure (Microsoft Azure) مبنية على NoSQL ، فإن الانتقال إلى هذا النظام الأساسي يعد قرارًا أفضل. تتمثل إحدى أهم مزايا استخدام قواعد بيانات No SQL في القدرة على استرداد البيانات في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك JSON. نظرًا لأنه قابل للتنقل بشكل كبير ، فهو مثالي لكل من تطبيقات الويب والجوال.

يمكن استخدام SQL و Nosql معًا في قاعدة بيانات مختلطة

هل يمكن استخدام SQL و nosql معًا؟ لا توجد مشكلة إذا تم دمجها في قاعدة بيانات مختلطة .

كيف أقوم بنقل البيانات من Rdbms إلى Mongodb؟

هناك عدة طرق للقيام بذلك ، ولكن الأكثر شيوعًا هو استخدام أداة مثل الأداة المساعدة mongoimport الخاصة بـ MongoDB. يمكن لهذه الأداة أخذ البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر وتحميلها في قاعدة بيانات MongoDB .

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تعمل بشكل جيد في تخزين البيانات بسرعة وفعالية. يمكن لقاعدة بيانات NoSQL تخزين وإدارة كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة وشبه المنظمة. في هذه المقالة ، سنوضح لك كيفية تعيين المفاهيم العلائقية الأساسية بين قاعدة البيانات العلائقية و MongoDB. تعتبر MongoDB ، قاعدة بيانات NoSQL شائعة ، خيارًا مثاليًا لمجموعات البيانات الكبيرة نظرًا لمرونتها وقدرتها على تخزين مجموعات كبيرة من البيانات بشكل فعال. Hevo Data عبارة عن خط بيانات بدون رمز يوفر تكامل بيانات مُدار بالكامل من MongoDB ، وأكثر من 100 مصدر بيانات (بما في ذلك أكثر من 40 مصدر بيانات مجاني) ، وعدد كبير من مصادر البيانات المجانية والمدفوعة. عند تحميل البيانات مباشرة إلى مستودع البيانات ، سيتم تحميل تلك البيانات تلقائيًا إلى الوجهة التي تختارها. يعد الانتقال من قاعدة بيانات ارتباطية إلى قاعدة بيانات NoSQL عملية صعبة ، ولكنها قد تكون مجدية إذا كنت تبحث عن حل مرن وقابل للتطوير.

على الرغم من حقيقة أن خلفية نظام إدارة قاعدة البيانات تجعل الانتقال من نموذج علائقي محدد مسبقًا إلى نموذج بيانات مستند غني وديناميكي أمرًا صعبًا ، يمكن إجراء الانتقال. من الممكن ترحيل البيانات من قاعدة بيانات علائقية إلى MongoDB. ومع ذلك ، فإن برامج تشغيل MongoDB وأدواتها تجعل العملية أسهل بكثير. في هذه المقالة ، سنوضح لك كيفية نمذجة العلاقات والبيانات العلائقية في MongoDB. نحقق ذلك من خلال استخدام نهج ربط المستندات وتضمين المستندات. في هذه المقالة ، ستتعرف على قواعد البيانات العلائقية و MongoDB ، وكذلك كيفية التفريق بينها. بعد ذلك ، انتقلت إلى الخطوات المتضمنة في الترحيل من قاعدة بيانات علائقية إلى MongoDB. لفهم أداء عملك ، من الأهمية بمكان دمج MongoDB ومصادر البيانات الأخرى في مستودع بيانات سحابي أو موقع آخر حيث يمكنك إجراء المزيد من تحليلات الأعمال.

الاختلافات الكبيرة بين Mongodb و Rdbms

وبالمثل ، هناك تمييز بين MongoDB و RDBMS في كيفية الوصول إلى البيانات. يعد الوصول إلى المستندات الطريقة المفضلة للوصول إلى البيانات في MongoDB. يشير مصطلح المستند إلى مجموعة من الحقول. يمكن استخدام اسم كل حقل في المستند للوصول إليه. يمكنك الاستعلام عن البيانات ببساطة عن طريق البحث عن قيمة الحقل باستخدام هذه الطريقة.
أحد الاختلافات المهمة بين MongoDB و RDBMS هو الطريقة التي يتم بها تحديث البيانات. تقوم قاعدة بيانات MongoDB دائمًا بتحديث البيانات بالتغييرات التي تطرأ على المستندات. من خلال تغيير الحقول في المستند ، يتم تطبيق قيم جديدة عليه.

ترحيل Rdbms إلى Nosql

توضح هذه المقالة عملية الترحيل من RDBMS إلى NoSQL. يلزم تحديد مخطط المستند إذا كنت تقوم بالترحيل من RDBMS إلى نظام NoSQL. افحص استعلامات التطبيق الأكثر استخدامًا للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح. الوصول إلى قائمة مجموعات البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر.

ما الفرق بين RDBMS و NoSQL؟ يستخدم نظام RDBMS المخططات المحددة مسبقًا وهيكل قائم على الجدول. يتم تنظيم البيانات في مستندات غنية في NoSQL ، ويتم استبدال المستندات المضمنة بالصلات. هناك بعض الاختلافات الرئيسية بين NoSQL ونظم إدارة قواعد البيانات الموجودة عندما يتعلق الأمر بالشروط. يتغير مشهد البيانات بشكل كبير نتيجة لتقدم تقنيات NoSQL مثل MongoDB. عند الترحيل من RDBMS إلى NoSQL ، من الأهمية بمكان مراعاة عدد من العوامل. أكثر الطرق فعالية هي توفير التكاليف والمرونة. ستكون عملية الترحيل الخاصة بك أكثر سلاسة إذا كنت تستخدم خبراء قاعدة بيانات مفتوحة المصدر.

لماذا قاعدة البيانات المهيكلة هي أفضل خيار لترحيل البيانات

عند الترحيل إلى قاعدة بيانات جديدة ، فإن أفضل خيار هو استخدام قاعدة بيانات مهيكلة. نظرًا لأن قواعد البيانات العلائقية يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فقد يكون التعامل معها أكثر صعوبة من الأنواع الأخرى من قواعد البيانات. ترحيل البيانات هو محور قواعد البيانات المهيكلة ، من ناحية أخرى. إنها تجعل إدارة مجموعات البيانات الكبيرة أسهل ، ولديها ميزات يمكن أن تساعدك على القيام بذلك بشكل أكثر فعالية.

قاعدة بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، مثل قيمة المفتاح والمستند والعمودي والرسم البياني. غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتطوير والأداء من قواعد البيانات العلائقية ، وبالتالي أصبحت شائعة بشكل متزايد.

تقوم قواعد بيانات NoSQL الخاصة بقاعدة البيانات بتخزين البيانات في مستندات بدلاً من جداول من نفس النوع. وهي مصممة لتلبية احتياجات الأعمال الحديثة من خلال كونها مرنة وقابلة للتطوير وقادرة على الاستجابة بسرعة لاحتياجات إدارة البيانات المتغيرة. قواعد بيانات NoSQL ، كقاعدة عامة ، هي قواعد بيانات مستندات خالصة ، ومخازن للقيمة الرئيسية ، وقواعد بيانات ذات عمود عريض ، وقواعد بيانات رسوم بيانية. بالنسبة لأكبر 2000 شركة في العالم ، أصبح من الشائع الآن استخدام قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. تسلط هذه الاتجاهات الخمسة الضوء على خمسة تحديات لا تستطيع قواعد البيانات العلائقية التعامل معها. تكمن المشكلة الرئيسية في قواعد البيانات العلائقية في أنها لا تدعم التطوير السريع جيدًا لأن نموذج البيانات الثابتة الخاص بها يجعل الأمر صعبًا. يحدد نموذج التطبيق نموذج البيانات باستخدام NoSQL.

في NoSQL ، نمذجة البيانات ليست ثابتة. تستخدم قواعد البيانات الموجهة للوثائق JSON كتنسيق واقعي لتخزين البيانات. نتيجة لذلك ، لم تعد أطر عمل ORM بحاجة إلى أن تكون خالية من النفقات العامة أثناء تبسيط التطبيقات. تم إصدار N1QL (تُنطق بالنيكل) ، وهي لغة استعلام قوية يمكنها توسيع SQL إلى JSON ، بواسطة Couchbase Server 4.0. لا يدعم فقط عبارات SELECT / FROM / WHERE القياسية ، ولكن يمكنه أيضًا دعم التجميع (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والوظائف الأخرى. هناك العديد من المزايا التشغيلية لقاعدة بيانات NoSQL الموزعة ، والتي تم إنشاؤها باستخدام بنية قابلة للتوسيع ولا تحتوي على نقطة فشل واحدة. نظرًا للعدد المتزايد من تفاعلات العملاء عبر تطبيقات الجوال والويب ، فإن التوفر يمثل مشكلة.

قاعدة بيانات NoSQL سهلة التثبيت والتكوين والتوسيع. تم تصميمها لتوفير الوصول إلى مجموعة كاملة من اللغة المكتوبة والمنطوقة. يمكن استخدام هذه الأنظمة على نطاق واسع أو صغير ، وهي قادرة على إدارة ومراقبة مجموعات ذات أحجام مختلفة. يتم نسخ البيانات بين مراكز البيانات في قاعدة بيانات NoSQL موزعة ، مما يلغي الحاجة إلى برامج منفصلة. تسمح أجهزة توجيه الأجهزة بالتجاوز الفوري للفشل المستند إلى الأجهزة ، بالإضافة إلى السماح للتطبيقات بالاستجابة لأي فشل في قاعدة البيانات دون انتظار اكتشاف قاعدة البيانات للمشكلة. أصبح استخدام تقنية قاعدة بيانات NoSQL شائعًا بشكل متزايد لتطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) اليوم.

نظرًا لقدرته على تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، مثل بيانات العملاء أو بيانات المنتج ، فإن RavenDB مثالي للعديد من تطبيقات المؤسسات. علاوة على ذلك ، فهو مناسب تمامًا للتطبيقات التي تتطلب معالجة سريعة وبسيطة لكميات كبيرة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يأتي RavenDB بمجموعة كبيرة من الميزات التي تجعله أداة رائعة لإدارة البيانات.
RavenDB هي قاعدة بيانات مستندات NoSQL رائعة توفر جميع مزايا قاعدة البيانات العلائقية في قاعدة بيانات واحدة.

قواعد بيانات Nosql: فوائد حجم البيانات الكبير ، والكمون المنخفض ، ونماذج البيانات المرنة

التطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض والقدرة على نمذجة البيانات بطرق متنوعة تستفيد من قواعد بيانات NoSQL. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات تستند إلى قاعدة بيانات مستندات خالصة ، أو مخزن قيم مفتاح ، أو قاعدة بيانات ذات عمود عريض ، أو قاعدة بيانات للرسم البياني. يمكن الوصول إلى البيانات وإدارتها في قواعد البيانات هذه بطرق متنوعة باستخدام مجموعة متنوعة من نماذج البيانات. تم تصميم قاعدة بيانات واسعة النطاق مثل هذه خصيصًا للتطبيقات ذات الحجم الكبير للبيانات وزمن الانتقال المنخفض ونموذج البيانات المرن.

SQL لتحويل Nosql عبر الإنترنت

هناك العديد من الطرق لتحويل SQL إلى NoSQL ، ولكن الأكثر شيوعًا هو استخدام محول عبر الإنترنت. هناك العديد من المواقع الإلكترونية التي تقدم هذه الخدمة ، وعادة ما تكون عملية بسيطة. كل ما عليك فعله هو تحميل ملف SQL الخاص بك ، وسيقوم المحول بالباقي.

هو مشروع لأتمتة تحويل قاعدة بيانات Microsoft SQL Server إلى قاعدة بيانات Couchbase Server. من المهم أن تضع في اعتبارك أن التنقل بين قواعد البيانات يشبه إلى حد كبير الترجمة بين اللغات قبل البدء. المسار هو الذي يأخذ المخاطر والجهد والمكافآت ، وهو طريق يحتوي على خيارات متعددة. عند استخدام Couchbase ، يتم فرض الجدول بصرامة (ومن هنا جاء مصطلح قاعدة البيانات "العلائقية") ، ولكن لا يوجد شيء مثل المجموعة. النطاقات وتجاهل المخططات واستخدام النطاقات الافتراضية (تعادل تقريبًا dbo في MySQL) كوسائط لإنشاء النطاقات. ستنشئ الأداة المساعدة SqlServerToCouchbase مجموعة لكل جدول تجده. يمكن أن تكون أسماء الجداول في SQL Server أطول بكثير مما هي عليه في Couchbase Server.

لا يستخدم استعلام N1QL مفاتيح المستندات ، وقد يستفيد من فهارس مختلفة اعتمادًا على نوع الاستعلام. ومع ذلك ، نظرًا لأن هذا تحويل من المستوى 5 ، يجب أن يكون كافيًا للبدء. باستخدام أحدث إصدار من Couchbase Server ، يمكنك استخدام مفهرس للتوصية بفهارس N1QL لأي استعلام تريده. عمليات الفحص الكاملة للجدول المكافئة (على سبيل المثال ، الفهارس الأولية) غير مدعومة في خادم Couchbase افتراضيًا. تتيح لك الأداة المساعدة SqlServerToCourier استرداد جميع الصفوف من كل جدول وكتابتها في مستندات JSON لكل مجموعة. يتوفر الآن إصدار تجريبي من Couchbase Server 7 للتنزيل والاختبار. باستخدام أداة التحويل المساعدة ، يمكنك إجراء تحويل Couchbase Server لقاعدة بيانات SQL Server. ومع ذلك ، حتى الآن ، لا يمكن تحويل أي رمز عميل. هذه مشكلة يصعب حلها ، بغض النظر عن قاعدة البيانات التي تقوم بترحيلها: SQL Server أو قاعدة بيانات أخرى.

كيفية ضم وثيقتين في Mongodb

عندما يتم ضم وثيقتين في MongoDB ، يجب ضمهما بنفس الطريقة. بإدخال الحقل الذي تريد الانضمام إليه في المستند الأول ، يمكنك إدخال الحقل الذي تريد الانضمام إليه في المستند الثاني.
في المستند الثاني ، ابحث عن الحقل الذي تريد ضمه وانتقل إليه في المستند الأول.
أنشئ وظيفة $ lookup (التجميع) واستخدمها للانضمام إلى عدة حقول في وقت واحد.
سترى البيانات في حقل النتيجة إذا انضممت إلى حقل.
يمكن استخدام الوظيفة $ حيث يمكن استخدام تصفية البيانات.

تحويل قاعدة البيانات العلائقية إلى Mongodb

تعد قواعد البيانات العلائقية مثل MySQL و Oracle و Microsoft SQL Server أدوات قوية لتخزين البيانات واستردادها. لكنهم ليسوا اللعبة الوحيدة في المدينة. MongoDB هي قاعدة بيانات قوية موجهة نحو المستندات تكتسب شعبية لمرونتها وقابليتها للتوسع.
إذا كنت تفكر في تحويل قاعدة البيانات الارتباطية الخاصة بك إلى MongoDB ، فهناك بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار. أولاً ، يستخدم MongoDB نموذج بيانات مختلفًا عن قواعد البيانات العلائقية. في MongoDB ، يتم تمثيل البيانات كمستندات شبيهة بـ JSON ، والتي يمكن أن تتداخل وتحتوي على أنواع بيانات مختلفة. يمنحك هذا قدرًا كبيرًا من المرونة في كيفية هيكلة بياناتك.
ثانيًا ، MongoDB هي قاعدة بيانات موزعة ، مما يعني أنه يمكن نشرها عبر خوادم متعددة. هذا يجعل من السهل توسيع نطاق قاعدة البيانات الخاصة بك مع نمو بياناتك.
أخيرًا ، يتمتع MongoDB بقدرات استعلام وتجميع قوية تتيح لك القيام بأشياء مثل تجميع البيانات وتلخيصها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا جدًا لتحليل البيانات.
إذا كنت تفكر في تحويل قاعدة البيانات الارتباطية الخاصة بك إلى MongoDB ، فهذه بعض الأشياء التي يجب وضعها في الاعتبار. يمكن أن تكون MongoDB أداة قوية لتخزين واسترجاع البيانات ، ولكن من المهم فهم الاختلافات بين MongoDB وقواعد البيانات العلائقية.

لتعيين قواعد البيانات بين MongoDB وقواعد البيانات العلائقية ، يقوم MongoDB باستيراد SQL إليه. اكتسبت قواعد بيانات NoSQL شعبية في السنوات الأخيرة. تعد MongoDB مفتوحة المصدر ، وهي قاعدة بيانات NoSQL تخزن البيانات في شكل JSON ، مثالًا ممتازًا لقاعدة بيانات NoSQL الموجهة نحو المستندات. من خلال قراءة هذه المقالة ، ستتمكن من فهم مجال RDBMS / SQL ووظائفه ومصطلحاته وتعيينات لغة الاستعلام لقواعد بيانات MongoDB بشكل أفضل. في MongoDB ، يمكننا إنشاء مستندات ديناميكية قابلة للتشغيل. قد يكون لكل مستند في مجموعة مخططات مختلفة. يمكن للحقل أن يحتوي على أنواع مصفوفة و int في نفس الوقت ، ويمكن تخزين مصفوفة في المثال التالي.

نظرًا لأنه يستخدم مخططًا ديناميكيًا ، فإن قواعد بيانات NosSQL لديها عامل قابلية مرتفع للغاية. يمكن تقسيم قاعدة البيانات العلائقية إلى جزأين ، على سبيل المثال المستخدم والاتصال ، مع معرف المفاتيح الأساسية و contact_id ، وكلاهما موجودان في جداول المستخدم والاتصال. عادةً ما يستخدم MongoDB الحقل الذي تم إنشاؤه تلقائيًا كمفتاح أساسي لتعريف المستندات. سنوضح كيفية استخدام ربط المستندات والمستندات المضمنة لتصميم مثل هذه العلاقات. في هذه المقالة ، سنتطرق إلى العمليات المتضمنة في إنشاء المجموعات (أو الجداول) وتحريرها ، وإدراج المستندات (أو الصفوف) وقراءتها وتحديثها وإزالتها. في MongoDB ، ليست هناك حاجة لإنشاء بنية المجموعة بشكل صريح (كما هو الحال في هياكل الجدول عبر استعلام CREATE TABLE). عند حدوث الإدراج الأول في المجموعة ، يتغير هيكل المستند تلقائيًا.

عندما يقوم MongoDB بتحديث بيانات الاستعلام ، يتم تحديث مستند واحد فقط (والنص المطابق). يتم استخدام عامل التشغيل $ أو لربط OR المنطقي بمعايير طريقة البحث. كمثال ، بترتيب تنازلي ، نستخدم -1 كقيمة للحقل. البيان التالي ، على سبيل المثال ، سينتج عنه تخطي عشر مشاركات للخمس الأولى. إن إزالة المستند أمر بسيط ، وهو مشابه جدًا لـ SQL. تحتوي كل مجموعة MongoDB على فهرس يمكن تخصيصه عن طريق إدخال الحقل_id. نستخدم طريقة "الفهرس" لإنشاء فهارس جديدة للحقول. علاوة على ذلك ، يمكن لبعض الأدوات عبر الإنترنت مساعدتك في تحويل استعلامات SQL إلى استعلامات MongoDB.