MongoDB: قاعدة بيانات NoSQL قوية ولكنها غير آمنة

MongoDB هو نظام قاعدة بيانات قوي موجه للمستندات ومثالي لتطبيقات الويب الحديثة. لديها قابلية تطوير ممتازة وسهلة الاستخدام للغاية. ومع ذلك ، فإن إحدى المشكلات الأمنية المحتملة مع MongoDB هي حقن nosql. يعد حقن Nosql نوعًا من الهجمات حيث يتم توفير مدخلات ضارة لقاعدة بيانات nosql من أجل تنفيذ إجراءات غير مقصودة أو الوصول إلى البيانات الحساسة. يمكن أن يحدث هذا إذا لم يتم التحقق من صحة إدخال المستخدم أو تعقيمه بشكل صحيح. لحسن الحظ ، يحتوي برنامج تشغيل MongoDB على وسائل حماية مضمنة ضد هجمات حقن nosql. ومع ذلك ، لا يزال من المهم أن تكون على دراية بمشكلة الأمان هذه وأن تتخذ خطوات لمنعها.

من حيث شعبية MongoDB ، فهو خامس أكثر مخزن بيانات شهرة ، بعد قاعدة بيانات Apache Cassandra الشهيرة ومحركات NoSQL الأخرى. نظرًا لعدم وجود معيار لغة NoSQL ، تم تصميم عملية حقن كل بائع وفقًا للغة الاستعلام التي يستخدمها. يتم استخدام PHP في معظم حالات حقن NoSQL على الويب ، وسأستعرض بعضها لاحقًا. عندما يتم وضع تعبير JS في جملة where $ أو يتم تمريره إلى mapReduce أو دالة المجموعة ، فإن Mongo يدعم التقييم. نتيجة لذلك ، إذا أدخلنا JavaScript صالحًا في سلسلة الاستعلام وقمنا بمطابقة علامات الاقتباس بشكل صحيح ، فسيكون Mongo قادرًا على تشغيل JavaScript الخاص بنا. لتحقيق هدفنا المتمثل في العثور على جميع المستخدمين الصالحين ، نفضل تمرير شيء سيكون دائمًا صحيحًا. يتكون تطبيق مكدس MEAN هذا من ثلاثة أجزاء: Express و Mongo و Node.

يظهر الكائن المتوقع كما يلي: رمز الاستلام لـ Express هو كما يلي: يمكنك إدخال قيمة جديدة عن طريق استبدال حقل اسم المستخدم أو كلمة المرور باستعلام Mongo صالح . لتجنب حقن NoSQL ، من الضروري تطوير قاعدة شفرة قوية. قبل تقوية مثيل mongo ورمز التطبيق الخاص بك ، يجب عليك القيام ببعض الأشياء. يمكنك تقييد أو منع حقن التعليمات البرمجية الخاصة بك ، بغض النظر عن مدى تقدم لغتك أو مدى تطورها.

يُعد حقن NoSQL ثغرة أمنية في حماية البيانات تسمح للمهاجم بتضمين مدخلات ضارة في استعلام يقدمه مستخدم نهائي وتنفيذ أمر غير مرغوب فيه في قاعدة البيانات.

تعتمد قاعدة بيانات MongoDB على نموذج مستند غير علائقي. نتيجة لذلك ، فهي قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) ، والتي تختلف بشكل كبير عن قواعد البيانات العلائقية مثل Oracle أو MySQL أو Microsoft SQL Server.

قواعد بيانات المستندات ، وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ، ومخازن الأعمدة العريضة ، وقواعد بيانات الرسم البياني ليست سوى عدد قليل من أنواع قواعد بيانات NoSQL المتاحة. قاعدة بيانات MongoDB NoSQL هي الأكثر استخدامًا في العالم.

نمذجة بيانات الكائن (ODM) هي مكتبة جديدة يتم تطويرها من أجل MongoDB و Node. تتم إدارة العلاقات بين البيانات ، ويتم إجراء التحقق من صحة المخطط ، ويتم ترجمة رمز MongoDB إلى تمثيل تلك الكائنات باستخدام هذا. MongoDB ، قاعدة بيانات مستندات NoSQL ، لا تتطلب مخططًا للعمل.

هل الحقن ممكن في مونجودب؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأنه يعتمد على التنفيذ الخاص لـ MongoDB. ومع ذلك ، من الممكن بشكل عام إدخال رمز في MongoDB عبر استخدام الوظائف المعرفة من قبل المستخدم (UDFs). تسمح UDFs للمطورين بتوسيع وظائف MongoDB عن طريق كتابة وظائفهم المخصصة. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الوظائف في الاستعلامات والتحديثات ، تمامًا مثل أي وظيفة مضمنة أخرى. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام UDFs للوصول إلى البيانات من مصادر خارجية ، مثل قواعد البيانات الأخرى أو خدمات الويب. هذا يجعل من الممكن حقن التعليمات البرمجية في MongoDB والتي لولاها لن تكون ممكنة.

تعد حقيقة أن MongoDB هي قاعدة البيانات الأكثر شيوعًا نظرًا لقابليتها للتوسع أحد الأسباب التي تجعلها تحظى بشعبية كبيرة. يحتوي تطبيق الويب على أوامر MongoDB التي تعمل كطريقة لجلب البيانات وعرضها. ترجع نقاط الضعف في MongoDB ، مثلها مثل أي قاعدة بيانات أخرى ، إلى هجمات حقن SQL. يتم التعرف تلقائيًا على الاستعلام الضار بواسطة قاعدة البيانات كما لو كان استعلامًا آخر ، وتقوم بإرجاع البيانات المطلوبة إلى المهاجم. يمكن للمهاجم استخدام هذا كوسيلة للتحكم في إدخالاتك. يمكن للمهاجم الاستيلاء على الخادم إذا كان الإدخال غير صالح. يتضمن MongoDB العديد من ميزات الأمان المضمنة لإنشاء استعلامات آمنة بدون JavaScript. ومع ذلك ، إذا كان يجب عليك استخدام JavaScript في الاستعلام الخاص بك ، فيجب عليك اتباع أفضل الممارسات.

Mongodb و Dynamodb: قواعد بيانات Nosql لا تزال عرضة لحقن SQL

على الرغم من حقيقة أن MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL ، إلا أن هجمات حقن SQL لا تزال تمثل مشكلة لأن المطور لا يزال مكشوفًا إذا فشل في تعقيم المدخلات بشكل كافٍ. لا تستخدم MongoDB SQL للاستعلامات ، مما يعني أنه إذا لم يقم المطور بتعقيم الإدخال بشكل كافٍ ، فإن النتيجة لا تزال عبارة عن هجوم حقن . يعد حقن SQL أحد أكثر تقنيات اختراق الويب شيوعًا ، والذي يقوم بحقن تعليمات برمجية ضارة في عبارات SQL عبر إدخال صفحة الويب. لا تزال هجمات حقن SQL تمثل مشكلة في DynamoDB ، على الرغم من حالة NoSQL الخاصة بها ؛ ومع ذلك ، نظرًا لأن المدخلات غير معقمة بشكل كافٍ ، لا يزال المطور عرضة للخطر.

هل هناك ما يعادل حقن SQL لمونغودب؟

اعتبارًا من الآن ، لا يوجد مكافئ معروف لـ SQL Injection لـ MongoDB. في حين أن MongoDB أقل عرضة لهجمات الحقن من قواعد بيانات SQL ، إلا أنها ليست محصنة تمامًا. يمكن أن تحدث هجمات الحقن على MongoDB إذا تم استخدام مدخلات مستخدم غير موثوق بها دون التحقق من الصحة أو التعقيم المناسبين. إذا لم يتم التعامل معها بشكل صحيح ، يمكن أن تسمح هذه الهجمات للمهاجم بتعديل البيانات أو تنفيذ إجراءات غير مقصودة أو الوصول إلى المعلومات الحساسة.

يتم تمكين غالبية هجمات الحقن من خلال التعقيم غير الكافي للمدخلات. يتم استخدام زوج من علامات الاقتباس بشكل شائع للتمييز بين التعليمات البرمجية والبيانات في اللغة ، ولكن هذا ليس هو الحال دائمًا. يفشل العديد من المطورين في تعقيم مدخلات المستخدم ، مما يجعل تطبيقاتهم عرضة للعيوب. تعرف على المزيد حول هجمات حقن SQL في MongoDB. تتمتع قواعد بيانات NoSQL ، التي تأتي مع التجزئة المضمنة ، بميزة القدرة على النمو أفقيًا وليس عموديًا. سيظل المطور الذي يفشل في تعقيم الإدخال بشكل صحيح عرضة لهجمات الحقن. يشبه هجوم NoSQL injection ثغرة أمنية لحقن SQL من حيث أنه يستفيد من إدخال المستخدم المعقم أثناء تطوير استعلامات قاعدة البيانات.

يجب دائمًا قراءة إرشادات التوثيق والأمان الخاصة بقاعدة بيانات NoSQL. قبل استخدام هجمات حقن SQL للهجوم على أحد التطبيقات ، تأكد من تعقيم بياناتك لتقليل ضعفها. يمكن أن يساعدك Zuar في تحديد التحسينات التي يمكنك إجراؤها على نظامك الحالي لجعله أكثر كفاءة وأتمتة إدخال البيانات.

هجمات حقن Mongodb: كيفية حماية بياناتك

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL شائعة ، والتي تتيح تطوير التطبيقات بشكل أسرع. على الرغم من حقيقة أن MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات ، فإن أي حمولة ضارة يتم حقنها بها يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة. باستخدام حقن كود JSON ، من الممكن شن هجوم بحقن على MongoDB. تعتمد تطبيقات MEAN بشكل كبير على MongoDB ، لذلك يمكن للمهاجم استخدام كود JSON لنقل البيانات عبره. يتم حقن الحمولة الخبيثة في قواعد بيانات غير SQL مثل MongoDB ، وفقًا لحقن NoSQL. عندما يتم حقن حمولة ضارة في MongoDB ، يمكن أن يكون لها تأثيرات بعيدة المدى ، ويمكن أن تكون حقن NoSQL خطيرة.

هل يدعم Mongodb Nosql؟

نعم. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL تستخدم تنسيقًا يشبه JSON لتخزين البيانات. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL للبيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي.

MongoDB هو نظام إدارة قواعد بيانات موجه للمستندات وهو مفتوح المصدر ويستخدم نظام إدارة قاعدة بيانات مفتوح المصدر. تخزن قاعدة بيانات MongoDB البيانات في ملفات ثابتة في كائنات التخزين الثنائية الخاصة بها. تخزين البيانات مضغوط للغاية وفعال ، مما يجعله مثاليًا للكميات الكبيرة. تختلف أنظمة إدارة قواعد البيانات التي تستخدم تقنية NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية بطرق أساسية. يدعم MongoDB معالجة الدُفعات باستخدام ميزة التجميع الخاصة به. تخزن بنية MongoDB المستندات في مجموعة واحدة. نظرًا لأن المجموعة لا تحتوي على مخطط ، يمكن مقارنتها بمستند آخر في نفس المجموعة بناءً على محتوى وحقول وأحجام مختلفة. نتيجة لذلك ، لا يمكن اعتبار MongoDB بديلاً لـ NoSQL.

يعد إنشاء واستخدام مخطط MongoDB أحد مزاياها العديدة. يتمثل مفهوم المخطط في إنشاء مجموعة من القواعد لتصنيف البيانات. يمكن أن يحدد اسم المخطط كيفية تعيين الحقول وأنواع البيانات المسموح بها وكيفية الوصول إلى البيانات. يتيح لك ذلك هيكلة بياناتك بطريقة أكثر سهولة ويسهل إدارتها. القدرة على توسيع قاعدة البيانات الخاصة بك هي أيضًا ميزة من ميزات MongoDB. مع MongoDB ، لا داعي للقلق بشأن كميات كبيرة من البيانات. ويرجع ذلك إلى نظام فهرسة B-tree السريع والفعال. علاوة على ذلك ، يشتمل MongoDB على نظام دفتر يومية يضمن تحديث بياناتك دائمًا. تعتبر MongoDB قاعدة بيانات ممتازة للمستندات لأنها سهلة الاستخدام ويمكن توسيع نطاقها جيدًا. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL رائعة لأنها سهلة الاستخدام ويمكن الاعتماد عليها.

حقن Mongodb Command

يُعد حقن أوامر MongoDB ثغرة أمنية تحدث عندما يتم تمرير إدخال مستخدم غير موثوق به إلى أمر MongoDB shell. يمكن أن يسمح هذا للمهاجم بتنفيذ أوامر عشوائية على الخادم ، مما قد يؤدي إلى فقدان البيانات أو اختراق الخادم.

ما هو حقن الأوامر؟

حقنة الأمر هي نوع من الهجوم السيبراني يتم فيه مهاجمة نظام تشغيل مضيف (OS) بأوامر عشوائية. يقوم ممثل التهديد بحقن الأوامر من خلال استغلال ثغرة أمنية في التطبيق ، مثل نقص التحقق من صحة الإدخال.

هل يمنع Mongodb حقن SQL؟

على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB لا تستند إلى SQL ، إلا أنها قادرة على تنفيذ استعلامات بناءً على مدخلات المستخدم. بمعنى آخر ، إذا لم يقم المطور بتعقيم الإدخال بشكل صحيح ، فسيظل معرضًا لخطر هجمات الحقن.

ما هو حقن Xquery؟

يمكن لحقن XQuery تعداد المتغيرات في بيئة الضحية ، أو إدخال أوامر إلى المضيف المحلي ، أو تنفيذ استعلامات للملفات ومصادر البيانات البعيدة. تشبه هجمات حقن SQL تلك التي يتم إجراؤها عن طريق النفق عبر نقطة دخول التطبيق للوصول إلى طبقة الوصول إلى الموارد.

مثال حقن Mongodb Sql

مثال حقن Mongodb sql هو عندما يحاول مستخدم ضار إدخال كود SQL في قاعدة بيانات MongoDB من أجل الوصول إلى البيانات الحساسة. يمكن القيام بذلك عن طريق استغلال الثغرات الأمنية في التطبيق المستخدم للتفاعل مع قاعدة البيانات ، أو عن طريق الوصول المباشر إلى خادم قاعدة البيانات نفسه. في كلتا الحالتين ، يمكن للمهاجم تنفيذ أوامر SQL تعسفية يمكن أن تؤدي إلى الكشف عن معلومات سرية ، أو تغيير البيانات أو إتلافها.

النمس: منع هجمات حقن Mongodb

يقوم المهاجمون بحقن استعلامات مخصصة في مثيلات MongoDB لاستغلال العيوب في قاعدة بيانات MongoDB. يمكن منع هجوم حقن MongoDB عن طريق تصفية مدخلات المستخدم ، ومنعهم من إنشاء استعلامات قاعدة البيانات ، ومنع استخدام مدخلات المستخدم.

منع حقن Mongodb

حقن MongoDB هو شكل من أشكال الهجوم يتم فيه إدخال تعليمات برمجية ضارة في قاعدة بيانات MongoDB. يمكن القيام بذلك من خلال عدد من الوسائل ، مثل إدخال المستخدم أو من خلال استغلال ثغرة أمنية في برنامج قاعدة البيانات. بمجرد إدخال الرمز ، يمكن استخدامه لتعديل البيانات أو حذفها ، أو للوصول إلى المعلومات الحساسة. من أجل منع حقن MongoDB ، من المهم التأكد من التحقق من صحة جميع مدخلات المستخدم وتعقيمها قبل تخزينها في قاعدة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يُنصح بالحفاظ على برنامج قاعدة البيانات محدثًا ، حيث يتم غالبًا اكتشاف نقاط ضعف جديدة واستغلالها.

يمكن اختراق الأمان بشدة في MongoDB ببساطة عن طريق تكوين شهادات المصادقة وتشفير البيانات. تحمل طلبات HTTP المعلمات التي يتلقاها المهاجمون ، حتى يتمكنوا من الذهاب إلى أطراف الأرض للحصول عليها. يتم تمرير المتغيرات غير المصححة إلى استعلام MongoDB في هذه الحالة ، مما يؤدي إلى كسر بنية توجيه استعلام المستند ويؤدي أحيانًا إلى تشغيل رمز قاعدة البيانات نفسه. يؤدي عدم وجود بيانات متسلسلة في MongoDB إلى تجنب إمكانية دمج المعلمات المباشرة ، مما يشكل مخاطر محتملة. يمكن أن يتسبب استخدام بيانات واجهة برمجة التطبيقات في نص منسق ، وبالتالي الحاجة إلى البيانات الموزعة ، في حدوث خلاف بين مستدعي الخادم وجهاز استدعاء قاعدة البيانات. قد تكون مخاطرة أمنية خطيرة إذا تم اختراق بياناتك. باستخدام عامل التشغيل $ where ، يمكن تقييم سلسلة داخل الخادم نفسه. عند البحث عن الطلاب الذين تزيد أعمارهم عن Y ، سيكون الاستعلام أعلى من Y. في هذه الحالة ، لن تتمكن وحدة التعقيم من حل المشكلة. كما أنه يعمل بشكل ضعيف لأنه غير مُحسّن للفهارس ، وهو ما تم تحديده في النكسة.

كيف يمكن منع حقن SQL؟

لن تتوقف هجمات حقن SQL أبدًا ما لم يتم التحقق من صحة الإدخال والشلل على العبارات المعدة. ليس من الجيد أبدًا أن يستخدم كود التطبيق الإدخال في تطبيقه. لتعقيم كل المدخلات ، مثل نماذج الويب ، يجب على المطور أيضًا تعقيم جميع المدخلات ، بما في ذلك النماذج الخاصة بمتصفحات الويب.

منع هجمات حقن SQL مع هروب الشخصية

حقن SQL هي طريقة يقوم بها المهاجمون بحقن كود SQL ضار في تطبيق ويب من أجل الوصول إلى قاعدة البيانات أو معالجة البيانات. من الممكن تجنب حقن SQL عن طريق الهروب من الأحرف. عندما يقبل خادم SQL أحرف الإدخال مثل "/ -؛" ، يمكن تفسيرها على أنها هجمات حقن SQL.
على عكس قواعد بيانات SQL القياسية ، تسمح قواعد بيانات NoSQL بمتطلبات تناسق أكثر استرخاءً. هناك عدد أقل من عمليات التحقق من الاتساق والقيود العلائقية في هذا النظام ، والتي لها مزايا من حيث القياس والأداء. على الرغم من أن قواعد بيانات NoSQL لا تعتمد على SQL ، إلا أنها تظل عرضة للحقن. قواعد بيانات NoSQL أقل عرضة للحقن لأنها لا تعتمد على نفس مخطط قاعدة البيانات مثل قاعدة البيانات التقليدية. نتيجة لذلك ، يصعب استغلال الثغرة الأمنية من قبل المهاجمين.

هل يمكنك حماية قاعدة البيانات من حقن التعليمات البرمجية؟

كجزء من الحل ، يمكن تجنب الثغرات الأمنية لـ SQL Injection في تطبيقات الويب من خلال استخدام استعلامات قاعدة بيانات ذات معلمات مع معلمات ملزمة ومكتوبة واستخدام الإجراءات المخزنة ذات المعلمات في قاعدة البيانات بحذر. يتم تحقيق ذلك باستخدام لغة برمجة Java. يغطي هذا القسم لغات البرمجة مثل PHP و NET وغيرها.

أخطار حقن الكود

يمكن للمهاجمين إدخال تعليمات برمجية ضارة في تطبيقات الويب لتنفيذ إجراءات ضارة نيابة عن المستخدم باستخدام إدخال رمز الثغرات الأمنية. عند التحكم في النشاط ، من الممكن التحقق من صحة مدخلات المستخدم واستخدام العبارات المعدة مع استعلامات ذات معلمات لتجنب هجمات حقن التعليمات البرمجية. علاوة على ذلك ، من الأهمية بمكان تجنب وضع مدخلات المستخدم في استعلام قبل وضعه في استعلام.

مثال حقن Nosql

هجوم حقن NoSQL هو نوع من هجوم الحقن الذي يستهدف قواعد بيانات NoSQL. يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد بواسطة تطبيقات الويب لتخزين البيانات. ومع ذلك ، فإن قواعد البيانات هذه غالبًا ليست آمنة مثل قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هذا يجعلهم عرضة لهجمات الحقن.
في هجوم حقن NoSQL ، يقوم المهاجم بإدخال تعليمات برمجية ضارة في قاعدة بيانات NoSQL. ثم يتم تنفيذ هذا الرمز بواسطة قاعدة البيانات. يمكن أن يسمح هذا للمهاجم بالوصول إلى البيانات الحساسة أو تعديل البيانات أو حذف البيانات. يمكن أن تكون هجمات حقن NoSQL مدمرة جدًا للمؤسسة.
هناك عدة طرق لمنع هجمات حقن NoSQL. أولاً ، يجب عليك استخدام الاستعلامات ذات المعلمات عند الوصول إلى قاعدة بيانات NoSQL. سيساعد هذا في ضمان إدراج البيانات الصالحة فقط في قاعدة البيانات. ثانيًا ، يجب عليك استخدام قائمة بيضاء بالأحرف المسموح بها عند قبول مدخلات من المستخدمين. سيساعد هذا في منع إدراج التعليمات البرمجية الضارة في قاعدة البيانات. أخيرًا ، يجب أن تحافظ على تحديث قاعدة بيانات NoSQL بأحدث تصحيحات الأمان.

قواعد بيانات nosql المختلفة والخطيرة

تنبع شعبية قواعد بيانات NoSQL بشكل أساسي من قدرتها على تخزين البيانات بطريقة أكثر كفاءة. تظل عرضة لهجمات الحقن إذا فشل المطور في تعقيم الإدخال بشكل صحيح.

ورقة الغش حقن Mongodb

يعد حقن MongoDB تقنية تستخدم لاستغلال الثغرات الأمنية في تطبيقات الويب التي تستخدم قواعد بيانات MongoDB. عن طريق حقن تعليمات برمجية ضارة في استعلامات MongoDB ، يمكن للمهاجم الوصول إلى البيانات الحساسة أو حتى تنفيذ تعليمات برمجية عشوائية على الخادم. ورقة الغش لحقن MongoDB هي دليل مرجعي سريع للمطورين ومحترفي الأمان الذين يحتاجون إلى تأمين تطبيقات الويب الخاصة بهم ضد هذا النوع من الهجمات. يتضمن تلميحات حول كيفية التحقق من صحة إدخال المستخدم بشكل صحيح ، وتعقيم استعلامات قاعدة البيانات ، وتكوين أذونات MongoDB .

لقد شرحت مؤخرًا كيفية اختراق ثغرة NoSQL من أجل المشاركة في برنامج مكافأة الأخطاء. في هذا المنشور ، سأستعرض بعض الطرق لتحديد ما إذا كانت الحقن ممكنة. تستفيد قواعد بيانات NoSQL مثل Mongo من JavaScript بالإضافة إلى حقن BSON. إذا كنت تريد إدخال شيء خاطئ دائمًا ، فيجب أن تكون قادرًا على التحكم في محتويات الاستعلام بالكامل. على سبيل المثال ، قد تعرض صفحة المنتج التي تحتوي على معلمة معرف المنتج القابلة للحقن تفاصيل المنتج لاستعلام واحد ، ولكن لا يتم عرض منتج فارغ. إذا حاولنا مطابقة كل شيء باستثناء المعرف 5: db.product.find (* id: 5 *: 5 *) ، أو إذا استخدمنا عوامل التشغيل $ in أو $ nin ، مثل dblink.dblink () ، فلن نقوم بذلك تكون قادرة على استرداد أي بيانات. ستختلف النسختان "صواب" و "خطأ" في حالة نجاح الحقن.

الحقن في التوقيت مماثل للحقن المنطقي الأعمى باستثناء أنه لا يحاول تحميل الصفحة ببطء (للصواب) أو أسرع (للخطأ). لا يمكن تنفيذ JS إلا في قاعدة بيانات أثناء حقن التوقيت. إذا كان موقع الحقن قابلاً للحقن ، فلا يمكن الوصول إلى البيانات دون تدخل برنامج نصي لحقن SQL.

ما هو حقن Nosql الأعمى؟

عندما يستخدم استدعاء NoSQL قيمة مشتقة من طلب العميل دون التعقيم الأول ، يتم حقن القيمة. يمكن لمجرمي الإنترنت استغلال هذه الثغرة الأمنية لتنفيذ كود NoSQL التعسفي ، مما قد يؤدي إلى سرقة البيانات أو التحكم في مكونات الخادم الإضافية.

Cockroachdb مقابل Mongodb: أيهما مناسب لك؟

Mongo هي قاعدة بيانات هي مجموعة فرعية من MongoDB ، في حين أن CockroachDB هي RDBMS. يدعم CockroachDB مجموعة واسعة من قواعد البيانات ، بما في ذلك الجداول والصفوف والأعمدة والفهارس. إنه اختيار ممتاز لقواعد البيانات التي تتطلب دعمًا قويًا لهيكل البيانات والفهارس والقياس. تعد حقن SQL نوعًا من هجمات الكمبيوتر التي يتم فيها حقن تعليمات برمجية ضارة في قاعدة بيانات من أجل الوصول إلى المعلومات. تعد حقن SQL غير قانونية عند استخدامها مع موقع ويب منافس. تعد حقن SQL نوعًا من الهجمات التي يمكن أن تؤدي إلى سرقة البيانات واختطاف الحساب وحتى الاستيلاء على مواقع الويب.