هجمات Nosql: تهديد لقاعدة البيانات الخاصة بك

تشير هجمات Nosql إلى فئة من الهجمات التي تستغل نقاط الضعف في قواعد بيانات nosql . غالبًا ما تُستخدم قواعد البيانات هذه لتخزين كميات كبيرة من البيانات وبالتالي فهي أهداف جذابة للمهاجمين. يمكن أن تؤدي هجمات Nosql إلى الكشف عن معلومات حساسة ، وحذف البيانات أو تعديلها ، وتعطيل الخدمة.

تُعرف أنظمة قواعد البيانات التي تحتوي على تنسيقات بيانات أكثر مرونة ولا تدعم لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) باسم NoSQL. يمكن للمهاجم الحصول على وصول غير مصرح به إلى البيانات الحساسة في قاعدة البيانات ، أو التلاعب بالبيانات ، أو حتى اختراق الخادم الأساسي أو قاعدة البيانات عن طريق حقن ملفات NoSQL. تكون قيود الاتساق في قواعد بيانات SQL أكثر استرخاءً بشكل عام في قواعد بيانات NoSQL مما هي عليه في الأنواع الأخرى من قواعد البيانات. يحدث حقن NoSQL عندما يفشل الاستعلام الأكثر شيوعًا الذي يقدمه المستخدم النهائي في تمرير البيانات المعقمة. لا تعمل تقنيات حقن SQL بشكل عام مع قواعد بيانات NoSQL لأنها تستخدم نفس لغة الاستعلام. نتيجة لذلك ، يمكن للقراصنة اختراق الخوادم واستغلال نقاط الضعف التي تتجاوز نطاق هجمات الحقن القياسية. المكون $ where هو عامل تشغيل استعلام محجوز يجب تمريره إلى الاستعلامات ليتم تنفيذها في MongoDB.

من الممكن حدوث أخطاء في قاعدة البيانات إذا تم تغيير البنية $ حيث تم تغييرها. يمكن للمهاجم استخدام تعليمات برمجية ضارة بدلاً من مشغل MongoDB لاستغلال قاعدة البيانات. تعد مخاطر هجمات NoSQL أعلى من مخاطر عمليات حقن SQL . يجب تجنب استخدام مدخلات المستخدم الأولية في كود التطبيق الخاص بك لتجنب هجمات NoSQL injection. كانت هناك إصدارات سابقة من MongoDB أقل أمانًا ، لكنها كانت أيضًا عرضة لهجمات الحقن. تستخدم جدران حماية تطبيق الويب Imperva تحليل حركة المرور على مستوى عالمي لاكتشاف هجمات طبقة التطبيق في الوقت الفعلي.

باستخدام قاعدة بيانات غير علائقية ، يمكن تخزين البيانات بتنسيق غير منطقي. NoSQL هو أكثر من مجرد امتداد SQL. تعد أنواع المستندات وأنواع قيم المفتاح وأنواع الأعمدة العريضة والرسوم البيانية من أكثر الأنواع شيوعًا.

ما هي المشاكل مع nosql؟

هناك بعض المشاكل المحتملة في استخدام قاعدة بيانات NoSQL . أولاً ، هناك نقص في التوحيد القياسي بين عروض NoSQL المتنوعة. هذا يمكن أن يجعل من الصعب نقل البيانات والتطبيقات من قاعدة بيانات NoSQL إلى أخرى. ثانيًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أقل نضجًا من نظيراتها العلائقية ، مما قد يؤدي إلى مشكلات في الاستقرار والأداء. أخيرًا ، يمكن أن يؤدي عدم وجود مخطط إلى صعوبة الاستعلام عن البيانات في قاعدة بيانات NoSQL ، خاصةً إذا كانت البيانات معقدة أو غير منظمة.

نحن نمنح المزيد من الحرية فيما يتعلق بقواعد بيانات NoSQL. عندما تضيف MongoDB مستندين بنفس أسماء الحقول لكن أنواع مختلفة ، تتم إضافتهما بنفس الطريقة. إذا لم نحصل على مخطط أو تعيين لفهرس في Elasticsearch ، فعلينا إعادة فهرسة البيانات إليه. تم تقليل هوامش الخطأ. يتم تحديد أداء النظام من خلال نمذجة البيانات ، والفهرسة ، والتمثيل. ليست هناك حاجة لأخطاء تتعلق بحقيقة أن البيانات الموجودة في الجدول X موجودة بالفعل وبالتالي ليست موجودة بعد في الجدول Y (إن وجدت) ؛ نحن ببساطة نستخدم NoSQL للقيام بذلك. نظرًا لأنه ليس من المؤكد أن السجل الذي قمت بتغييره متاح بالفعل من جزء آخر من التطبيق ، يجب كتابة التعليمات البرمجية بطريقة دفاعية أكثر. قد لا يشجع المحللون على استخدام NoSQL إذا كانوا مقيدين في تحليلهم أو لم ينضموا إليها.

قد يؤدي عدم وجود معاملات ACID إلى جعل بعض التطبيقات أكثر صعوبة في الاستخدام. إذا كنت تريد التأكد من إكمال جميع التغييرات بشكل صحيح ، فيجب عليك استخدام قاعدة بيانات مختلفة. إذا كنت تريد التأكد من أن البيانات متسقة دائمًا ، فستحتاج إلى استخدام قاعدة بيانات أكثر تقليدية تدعم معاملات ACID. تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية للغالبية العظمى من التطبيقات نظرًا لمجموعتها الواسعة من خيارات تخزين البيانات. لديهم بعض العيوب ، ومع ذلك ، يجب أخذها في الاعتبار عند استخدامها.

مرونة البيانات ، وقابلية التوسع ، والتوافر العالي ، والإنتاجية العالية

يمكنك تحقيق درجة عالية من استقلالية البيانات من خلال الالتزام بمرونة البيانات ، مما يحسن الأداء. من الممكن التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة مع مراعاة الأداء. يمكنك أيضًا تحقيق الإتاحة العالية والإنتاجية عند استخدام تصميم المخطط المناسب.

هل نصقل في مأمن من هجمات الحقن؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع على هذا السؤال ، حيث يختلف مستوى الأمان الذي توفره قواعد بيانات Nosql اعتمادًا على التنفيذ المحدد. ومع ذلك ، بشكل عام ، تعتبر قواعد بيانات Nosql أكثر مقاومة لهجمات الحقن من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. وذلك لأن قواعد بيانات Nosql تستخدم نموذج بيانات "موجه نحو المستند" ، والذي لا يعتمد على استخدام استعلامات SQL للوصول إلى البيانات. بدلاً من ذلك ، يتم الوصول إلى البيانات عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) ، والتي تكون أقل عرضة للهجوم من الواجهة المستندة إلى SQL.

إنها ثغرة أمنية تعتمد ، مثل حقن SQL ، على عيوب لا يمكن استغلالها بسهولة. قد يكون المهاجم قادرًا على عرض البيانات الخلفية أو تغييرها دون الوصول إلى البيانات الخلفية من خلال التحقق من صحة الإدخال. قاعدة بيانات NoSQL التي تستخدم البرمجة النصية من جانب الخادم لتحسين البيانات معرضة بشكل خاص للهجوم. للتحقق من صحة بيانات المستخدم ، يجب على المطور تحديد هياكل البيانات غير المقصودة مثل الكائنات والمصفوفات ، والتي يمكن استخدامها لإدخال استعلامات NoSQL. من خلال استخدام النماذج المكتوبة ، يمكن أن يطمئن المستخدمون إلى أنه سيتم تحويل بياناتهم إلى النوع المتوقع دون الحاجة إلى الخضوع لأي عمليات حقن. بالإضافة إلى ذلك ، يجب النظر في نوع حقوق الوصول الممنوحة للتطبيق.

قواعد بيانات Nosql ليست آمنة كما تعتقد

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL آمنة ، لكنها عرضة لهجمات حقن SQL. إذا كنت تستخدم مكتبة تعقيم مثل MongoDB ، فستتمكن من حماية قاعدة البيانات الخاصة بك من هذه الهجمات. من ناحية أخرى ، تفتقر قواعد بيانات NoSQL إلى ميزات قواعد البيانات التقليدية مثل حماية حقن SQL ومعاملات ACID.

ما هو الغرض من Nosql؟

تأسست صناعة قاعدة بيانات NoSQL على فكرة أنه يمكن معالجة البيانات الضخمة من خلال بنيتها الأساسية. عند استخدام قواعد بيانات SQL للتعامل مع التطبيقات على نطاق الويب ، فلا حاجة إلى هندسة إضافية. يمكن العثور هنا على مسار بسيط لقابلية توسيع البيانات.

لا تتضمن قاعدة بيانات NoSQL ، على عكس قواعد البيانات المستندة إلى SQL ، أي مكونات قائمة على SQL. يمكن إجراء استعلام على بيانات ليست جزءًا من بنية قاعدة البيانات العلائقية. تتطلب هذه الفترة من النمو السريع في الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة والتطبيقات عبر الإنترنت تطوير قواعد بيانات NoSQL كوسيلة لزيادة السرعة والمرونة. قواعد بيانات المستندات وقواعد بيانات القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني هي الأنواع الأساسية الأربعة لقواعد بيانات NoSQL. مطلوب مستوى عالٍ من قوة المعالجة من أجل التعامل مع المعلومات في الوقت الفعلي في الألعاب وتطبيقات تدريب اللياقة البدنية وتقنيات الإعلان. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL المستندة إلى الرسم البياني بشكل شائع لإدارة أنشطة التجميع وبناء الارتباط بين العقد. إذا كنت مصمم منتج ، فقد لا يكون من الصعب تحديد قاعدة بيانات NoSQL. ومع ذلك ، إذا كنت تريد أن تصبح ماهرًا في قواعد بيانات NoSQL ، فيجب أن تكون على دراية بها جميعًا. هناك العديد من الأمثلة الأخرى ، مثل CouchBase و HBase و Redis و Riak و MongoDB و Cassandra و Amazon SimpleDB و Lotus Notes.

قاعدة بيانات NoSQL Hypertable هي قاعدة بيانات مفتوحة المصدر مصممة لتشغيل مجموعات البيانات الكبيرة. تشمل أنواع البيانات النصوص والصور والبيانات المنظمة ، مما يجعلها قابلة للتكيف. MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL قوية تحتوي على عدد كبير من الميزات المثالية لتطبيقات البيانات الضخمة. إنه اختيار ممتاز للمؤسسات التي تحتاج إلى إدارة مجموعة واسعة من أنواع البيانات لأنها سهلة الاستخدام ويمكنها التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات.

ما الذي يمثله هجوم SQL؟

يُعد إدخال SQL ، المعروف أيضًا باسم SQLi أو SQL ، نوعًا من الثغرات الأمنية حيث يتم إنشاء نص برمجي ضار باستخدام جزء من شفرة SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) لمعالجة قاعدة البيانات والحصول على معلومات قيمة.

يمكن للمهاجمين استخدام حقنة SQL للحصول على وصول غير مصرح به إلى قاعدة بيانات تطبيقات الويب. إذا تم تنفيذها بشكل غير صحيح ، يمكن أن تعرض إدخالات SQL الملكية الفكرية أو بيانات العميل أو بيانات الاعتماد الإدارية لشركة خاصة. مواقع الويب هي الأهداف الأكثر شيوعًا لأنها تستخدم قاعدة بيانات. يحدث الحقن الأعمى لـ SQL عندما يحاول المتسللون إدخال البيانات في قاعدة بيانات. يمكن أن تأخذ SQLi الاستنتاجية شكل منطقية أو سلسلة زمنية SQLi. عادةً ، لا يتم تنفيذ SQLi خارج النطاق إلا عندما يكون خادم الويب بطيئًا جدًا في معالجة الاستعلام. كيف أمنع هجمات حقن SQL في الوقت الفعلي؟

ستكتشف عمليات الفحص الأمني ​​المنتظمة نقاط الضعف المحتملة وتصلحها قبل أن تصبح تهديدات خطيرة. من الطرق الجيدة لضمان سلامة تطبيقات الويب استخدام التحقق من صحة الإدخال والبيانات المعدة والاستعلامات ذات المعلمات. هناك خطر أكبر من ضعف اللغات القديمة وبناء الجملة. بدلاً من ذلك ، يمكنك استبدال MySQL بـ PDO.

عندما يتعلق الأمر بالتحقق من صحة الإدخال ، فمن الأهمية بمكان أن تكون متسقًا. لن يساعد هذا الحل في منع هجمات حقن SQL فحسب ، بل سيحمي المستخدمين أيضًا من أنواع أخرى من الثغرات الأمنية. يمكن أن يساعد تخصيص الوقت لفحص مدخلات المستخدم بدقة في الحفاظ على أمان وسلامة معلومات مستخدمينا.

هجمات حقن SQL في ازدياد - وإليك كيفية حماية عملك

أصبح هجوم حقن SQL أكثر شيوعًا ، ويجب على الشركات اتخاذ خطوات لحماية نفسها. يمكن للشركات تجنب الوقوع ضحايا لهذا النوع من الهجمات من خلال اتخاذ بعض الاحتياطات البسيطة.

منع حقن Nosql

إن حقن Nosql هو نوع من الهجوم حيث يقوم المهاجم بإدخال تعليمات برمجية ضارة في استعلام nosql من أجل الوصول إلى البيانات أو تعديل البيانات. لمنع هذا النوع من الهجوم ، يجب التحقق من صحة الإدخال وإفلاته قبل استخدامه في الاستعلام.

يمكن مواجهة هذه الثغرة الأمنية عند استخدام قاعدة بيانات NoSQL في تطبيق ويب. يمكّن عيب أمان التطبيق مثل هذا المهاجم من تجاوز المصادقة أو استخراج البيانات أو تعديل البيانات أو حتى التحكم الكامل في التطبيق. عادةً ما يتم إنشاء استعلام NoSQL باستخدام JSON ويمكن أن يتضمن مدخلات المستخدم. يمكن أن تسبب الحقن هذه الحقن إذا لم يتم تطهير هذا الإدخال. استعلام MongoDB باستخدام $ حيث يمكن للمشغل شن هجمات NoSQL خطيرة ، بما في ذلك كائنات JavaScript. نظرًا لأن $ حيث يتم تقييم عامل التشغيل كرمز JavaScript ، يمكن للمهاجم تمرير سلسلة ضارة باستخدام JavaScript عشوائي ، مثل من الأفضل دائمًا التعامل مع إدخال المستخدم على أنه غير موثوق به لتجنب حقن NoSQL .

أي من التطبيقات التالية يمكن إجراؤها لمنع مآثر حقن Nosql؟

كحل لمشكلة عدم حصانة حقن NoSQL ، يجب تحويل حقول اسم المستخدم وكلمة المرور إلى سلاسل.

ما هي الطريقة الرئيسية للدفاع عن هجمات حقن SQL و Nosql؟

يمكن استغلال الثغرات الأمنية لحقن SQL من خلال الوصول إلى مدخلات المستخدم المعقمة أثناء إجراء استعلامات قاعدة البيانات ، كما هو الحال مع هجمات NoSQL injection. للدفاع عن نفسك ضد هجمات حقن SQL ، يمكنك استخدام مكتبة التعقيم مثل MongoDB.

منع حقن Nosql

حقن NoSQL هو نوع من الهجوم يتم فيه إدخال تعليمات برمجية ضارة في قاعدة بيانات NoSQL. يمكن بعد ذلك استخدام هذا الرمز للوصول إلى البيانات وتعديلها ، وحتى حذف البيانات. يمكن استخدام حقن NoSQL لتجاوز إجراءات الأمان ، مثل المصادقة والترخيص.

يغير نقل البيانات طريقة تفسير الأوامر في نظام الكمبيوتر. هناك أنواع مختلفة من الحقن المتاحة ، مثل أوامر XML و HTML و OS و NoSQL. في منشور المدونة هذا ، سننظر في كيفية تحديد واختبار ومنع حقن NoSQL في تطبيقات الويب. يحاول استعلام MongoDB الحصول على كلمة مرور أكبر من اسم المستخدم admin عند الوصول إلى مجموعة مستخدمي MongoDB. في هذه الأمثلة ، يمكننا توضيح المخاطر بوضوح. سيتم تغطية الحالات الأكثر تعقيدًا في الوقت المناسب. تحتوي بعض CVEs (نقاط الضعف والتعرض الشائعة) على حقن MongoDB.

من الأهمية بمكان معرفة وفهم قاعدة البيانات التي تجري فيها اختبارات محددة. يقوم MongoDB ، على سبيل المثال ، بإنشاء مفاتيح أساسية باسم _id كحقل أساسي. يستخدم هذا النظام خوارزمية موصوفة في وثائق MongoDB. نتيجة لذلك ، إذا نظرت إلى البيانات من طلبات واستجابات HTTP ، فسترى أمثلة من هذا القبيل. عندما يكون لدى MongoDB عامل where $ ، يتم تنفيذه تلقائيًا. يتلقى نظام الاستعلام إما سلسلة تحتوي على تعبير JavaScript أو وظيفة JavaScript كاملة. من خلال مراقبة النتائج ، يمكنك تحديد ما إذا كان تطبيق الويب الخاص بك عرضة لـ NoSQL Injections. يمكن أن تساعد الأساليب الأخرى ، مثل عدم الثقة ، في منع هجمات الحقن.

هل Nosql عرضة للحقن؟

على عكس قواعد بيانات SQL القياسية ، فإن قواعد بيانات NoSQL لديها قيود اتساق أقل. نظرًا لعدد عمليات التحقق من الاتساق والقيود العلائقية ، هناك عدد أقل من مزايا القياس والأداء. حتى إذا كانت قواعد بيانات NoSQL لا تستخدم بناء جملة SQL ، فإنها عرضة للحقن.

لماذا تأخذ قواعد بيانات نوسقل Ove

تؤدي مجموعة متنوعة من العوامل إلى نمو قواعد بيانات NoSQL. وهي بشكل عام أسرع وأكثر مرونة من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. علاوة على ذلك ، فهي لا تتطلب أدوات إدارة قواعد البيانات التقليدية ، مما يتيح لها أن تكون أكثر مرونة واستجابة.
تتمتع قاعدة بيانات NoSQL الخاصة بأوبر بالعديد من المزايا بالإضافة إلى سهولة استخدامها. قاعدة البيانات هذه أسرع من قاعدة البيانات العلائقية للأسباب التالية. علاوة على ذلك ، ليست هناك حاجة لاستخدام فهرس ، وهو أمر مفيد لفريق الوفاء الذي يستخدم استخراج البيانات للعثور على الترتيب المناسب. أخيرًا ، يعد الاحتفاظ بها أقل تكلفة من قاعدة البيانات التقليدية.
يمكن للمؤسسات التي تتطلب عمليات نشر سريعة مع الحفاظ على جودة البيانات عالية الاستفادة من قواعد بيانات NoSQL.

قواعد بيانات SQL حقن Nosql

حقن SQL عبارة عن تقنية لحقن التعليمات البرمجية ، تُستخدم لمهاجمة التطبيقات التي تعتمد على البيانات ، والتي يتم فيها إدراج عبارات SQL الضارة في حقل إدخال للتنفيذ (على سبيل المثال لتفريغ محتويات قاعدة البيانات للمهاجم). قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تكون عادةً أكثر قابلية للتطوير والأداء من نظيراتها العلائقية. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL في تطبيقات البيانات الضخمة حيث يجب معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة.

مونغودب ليس محصنًا ضد حقن SQL

تعتبر MongoDB ، على الرغم من كونها قاعدة بيانات NoSQL ، عرضة لهجمات حقن SQL لأن PartiQL تقدم القليل من المساعدة. على الرغم من إمكاناتها الهائلة ، لا ينبغي استخدام MongoDB بدلاً من منصات قواعد البيانات التقليدية مثل Oracle أو SQL Server. على الرغم من أن حقن SQL يعد أحد أكثر عيوب أمان الويب شيوعًا ، إلا أنه يعد أيضًا أحد أكثر العيوب الضارة ، لذلك يجب أن يؤخذ على محمل الجد من قبل كل من يستخدم تطبيق ويب.