فوائد قاعدة بيانات NoSQL

قواعد بيانات NoSQL هي قواعد بيانات غير علائقية تسمح بطريقة أكثر مرونة لتخزين البيانات. هذا يعني أنه يمكن تخزين البيانات بعدة طرق مختلفة ، بما في ذلك أزواج ذات قيمة مفتاح ، أو موجهة نحو المستند ، أو موجهة نحو الأعمدة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لتخزين البيانات على نطاق واسع ، لأنها أكثر قابلية للتوسع ويمكنها التعامل مع كمية أكبر من البيانات مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية.

بشكل أساسي ، تتيح NoSQL التخزين السريع لكميات كبيرة من البيانات غير ذات الصلة. قاعدة بيانات NoSQL غير قادرة بشكل أساسي على تخزين أي بيانات علائقية. خلال السبعينيات ، أصبح استخدام قواعد البيانات العلائقية هو المعيار لتخزين البيانات. وفقًا لـ Ben Finkel ، مدرب CBT ، فإن NoSQL تقدر السرعة والمرونة على التناسق والكفاءة. يجب أن يكون منشئو قواعد البيانات ومهندسو الصيانة على درجة عالية من المهارة من أجل بناء وصيانة قواعد البيانات العلائقية التي تتسم بالسرعة والكفاءة. لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL إنشاء قاعدة بيانات أو التخطيط لها. نتيجة لذلك ، يمكن للمطورين إنشاء التطبيقات ونمذجتها ونشرها بسرعة أكبر.

علاوة على ذلك ، فهي تشبه التطوير السريع ، وهو أكثر شيوعًا في الوقت الحاضر. ليس من الضروري تغيير قواعد بيانات NoSQL ، ويمكنها تخزين مجموعة كبيرة من أنواع البيانات. عدد البايتات في قاعدة بيانات NoSQL أعلى من الرقم الموجود في قاعدة البيانات العلائقية . يمكن لـ Raspberry Pi تشغيل قاعدة بيانات NoSQL ، ولكن سيواجه صعوبة أكبر بكثير في التعامل مع تحميل خادم الويب. تختلف الرسوم البيانية كثيرًا عن المفاتيح: أزواج القيمة والمستندات. العقد والحواف هما جزءان من الرسم البياني. تحتوي العقد على معلومات حول كائن (شخص ، مكان ، شيء ، فكرة ، إلخ ...) ، والتي يمكن أن تستخدمها العقد الأخرى. يتم تفسير أقرب علاقات الجوار من خلال علاقات الحافة. نستخدم نموذج بيانات ذو عمود عريض لأنه يشبه الصفوف والأعمدة التي نراها في قاعدة بيانات علائقية.

على عكس قواعد البيانات العلائقية ، التي تحتوي على صفوف وأعمدة ، تتكون قواعد بيانات NoSQL من مستندات JSON. سنعود إليك سريعًا: NoSQL تعني ببساطة "ليس SQL فقط" بدلاً من "لا يوجد SQL على الإطلاق".

ما هو صف في نسقل؟

لا توجد إجابة محددة لهذا السؤال لأن مصطلح "صف" يمكن أن يعني أشياء مختلفة لأشخاص مختلفين عندما يتعلق الأمر بالعمل مع قواعد بيانات NoSQL. بشكل عام ، الصف هو مجرد سجل في قاعدة بيانات NoSQL يتكون من زوج أو أكثر من أزواج القيم والمفاتيح. يتوافق كل مفتاح في صف مع سمة معينة للبيانات المخزنة ، والقيمة هي البيانات الفعلية المرتبطة بهذه السمة.

تحتوي صفوف الجدول ، على عكس سجلات مخطط الجدول ، على خصائص إضافية تجعلها تسجل القيم. يجب تقييم هذه الخصائص باستخدام الوظائف المدرجة في هذا القسم. تعرض وظيفة modification_time وقت التعديل الأحدث (بالتوقيت العالمي المنسق) لكل صف. يتم إرجاع وقت الإدراج إذا لم يتم تعديل الصف مطلقًا منذ إدراجه. يمكنك استخدام وظيفة القسم لرؤية معرف القسم الذي يتم فيه تخزين صف (صفوف) البيانات. إذا تم استخدام هذه الوظيفة ، يمكنك تحديد نقاط التخزين الفعالة المحتملة أو عدم التوازن في قاعدة بيانات Oracle NoSQL. تعرض الدالة row_storage_size سعة التخزين (بالبايت) لصف البيانات المحدد.

تقدم المتاجر ذات الأعمدة العريضة ، مثل قواعد البيانات العلائقية ، بعض المزايا المميزة. تتمتع المتاجر ذات الأعمدة العريضة بمزايا بالإضافة إلى قدرتها على التحجيم الأفقي ، مما يعني أنها تستطيع التعامل مع عدد كبير من المستندات دون مواجهة مشكلات في الأداء ناتجة عن مستويات التزامن العالية. المتاجر ذات الأعمدة العريضة قادرة أيضًا على التكيف. يمكن استخدام هذه التقنيات في مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك تطبيقات الويب ومستودعات البيانات ومحركات البحث. قد لا تكون المتاجر ذات الأعمدة العريضة مناسبة للتطبيقات التي تتطلب أداءً استثنائيًا.

صفوف في Mysql مقابل Mongodb

في MySQL ، يمكنك إنشاء صف جدول عن طريق تعيين قيمة لعمود في الجدول. يحتوي الصفيف على سجل لجميع الصفوف في الجدول ، والذي يتضمن خصائص الجدول مثل قيم الأعمدة.
الصف هو سجل في جدول ، وهو نوع من قواعد البيانات. يتم تنظيم البيانات الموجودة داخل الصف بنفس الطريقة ، لذلك فهي عبارة عن سجل كامل لمعلومات عنصر معين. يُشار أحيانًا إلى الصف باسم tuple ، ولكن ليس في جميع الأوقات.
في MongoDB ، لا يجب أن تكون الصفوف موقعة على مخطط قبل عرضها. يمكنك ببساطة إدخال الحقول وقتما تشاء. يتضمن MongoDB نموذج بيانات يسمح لك بتمثيل العلاقات الهرمية ومصفوفات التخزين والتعامل مع بنى أكثر تعقيدًا.
يتم إنشاء صف من الأعمدة في MongoDB عندما تضيف قيمة إلى حقل في الجدول. بشكل عام ، الصف هو سجل لجميع البيانات الموجودة في الجدول ، بما في ذلك قيم حقول الجدول وأي خصائص أخرى تم تحديدها.

هي قاعدة بيانات Nosql حيث يتم تخزين البيانات حسب الأعمدة بدلاً من الصفوف؟

هذا هو نوع الوصف الذي أود استخدامه. الهدف من قواعد بيانات NoSQL مثل هذه هو السماح للمستخدمين بإجراء استعلامات معقدة وتحليل البيانات بطريقة عالية الكفاءة. تستخدم قواعد البيانات العمودية ، على عكس قواعد البيانات العلائقية ، أعمدة لتخزين البيانات. تستخدم هذه الأعمدة لتشكيل مجموعة فرعية من الأعمدة.

تُعرف قاعدة بيانات MongoDB مفتوحة المصدر بسرعتها وقابليتها للتوسع وسهولة استخدامها ، وهي واحدة من أكثر قواعد البيانات شيوعًا. نظرًا لأنه ليس منتجًا في حزمة ، ستحتاج إلى تثبيته وإدارته بنفسك بدلاً من شرائه من بائع مثل Oracle أو Microsoft SQL Server.
تتمثل إحدى ميزات MongoDB الرئيسية في قدرته على الاندماج مع البرامج الأخرى.
تحتوي قاعدة بيانات MongoDB على جميع سجلاتها كمستندات ، مما يعني أنه لا داعي للقلق بشأن هياكل الصفوف أو الأعمدة.
نظرًا لتمثيلها BSON للبيانات ، فإن MongoDB هي قاعدة بيانات سريعة.
يدعم MongoDB مجموعات البيانات الكبيرة ، بالإضافة إلى معالجة الدُفعات.
تثبيت وإدارة MongoDB: سهولة استخدام MongoDB تجعله خيارًا شائعًا للمطورين.

هل جميع قواعد بيانات Nosql عمودي؟

بعض قواعد بيانات NoSQL عبارة عن قواعد بيانات موجهة نحو الأعمدة ، في حين أن البعض الآخر عبارة عن قواعد بيانات موجهة نحو SQL. يمكن أن تحتوي كل من الصفوف والأعمدة على تفاصيل تنفيذ التخزين المادي لقاعدة بيانات علائقية أو غير علائقية.

كيف تقوم Nosql Key-value بتخزين البيانات؟

تحتوي قواعد بيانات NoSQL على أحد مخازن القيمة الأساسية الأقل تعقيدًا. هذا هو بالضبط ما يجعل هذا النموذج جذابًا للغاية. البرنامج له وظائف بسيطة جدا لتخزين واسترجاع وإزالة البيانات. من المهم ملاحظة أن قواعد بيانات مخزن القيمة الرئيسية لا تحتوي على لغة استعلام.

الهدف من هذه المقالة هو التعرف على متجر القيمة الرئيسية في NoSQL. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير SQL أو غير علائقية تعمل كآلية لتخزين واسترجاع البيانات. تصميم قاعدة البيانات ، القياس الأفقي ، وتحكم المستخدم في الإتاحة كلها ميزات مهمة في قاعدة بيانات NoSQL. قاعدة بيانات القيمة الرئيسية هي نوع من قاعدة بيانات NoSQL تستخدم طريقة قيمة المفتاح. يشار إلى المفاتيح ، التي يمكن أن تمثل مجموعة متنوعة من الكائنات ، مثل السلاسل أو حتى نوع معين من القيمة ، على أنها معرّفات فريدة. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون أسماء المفاتيح بسيطة مثل الأرقام أو معقدة مثل أوصاف القيم.

عندما تكون السرعة وقابلية التوسع وسهولة الاستخدام جوانب مهمة للتطبيق ، فإن قاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية تكون مثالية. تعد قاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية مناسبة لتخزين كميات صغيرة من البيانات ، مثل قائمة العملاء ، أو لتخزين البيانات التي لا تتطلب معالجة أو استعلام. يتم تصنيف قاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية إلى عدة فئات ، بما في ذلك Berkeley DB و HBase و MongoDB و Redis. يأتي كل منها مع مجموعة الميزات الخاصة به ويمكن استخدامها بعدة طرق. من الأهمية بمكان النظر في كل منها بدقة من أجل تحديد الأنسب لمشروعك. يمكن استخدام قاعدة بيانات القيمة الرئيسية لتخزين البيانات غير المطلوبة للاستعلام عنها أو معالجتها بالطريقة التقليدية. يمكن استخدام قاعدة بيانات القيمة الرئيسية ، على سبيل المثال ، لتخزين كميات صغيرة من البيانات ، مثل قائمة العملاء ، أو لتخزين البيانات التي لا تتطلب التلاعب أو الاستعلام بالطرق التقليدية. توفر قاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية أيضًا مستوى عالٍ من قابلية التوسع والسرعة. الوظيفة الأساسية لقاعدة البيانات ذات القيمة الرئيسية هي مصفوفة ترابطية ، مما يسمح لها بمعالجة عدد كبير من البيانات في فترة زمنية قصيرة. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن القيم مرتبطة فقط بالمفاتيح ، فإن قواعد بيانات قيمة المفتاح لا تعتمد بشكل كبير على الفهارس كما تفعل قواعد البيانات العلائقية التقليدية. من الممكن لهم معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة أكبر مما كان ممكنًا في السابق. أحد عيوب قواعد بيانات القيمة الرئيسية هو أنها لا تستطيع التعامل مع البيانات المعقدة بشكل جيد للغاية. المصفوفة الترابطية هي بنية قاعدة بيانات أساسية ، وهي ليست معقدة مثل قاعدة البيانات العلائقية التقليدية . ونتيجة لذلك ، فإن قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية غير قادرة على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات المطلوب تنظيمها بطريقة أكثر تعقيدًا. لتلبية احتياجات التطبيقات بسرعة عالية وقابلية التوسع وسهولة الصيانة ، تعد قواعد البيانات ذات القيمة الأساسية خيارًا ممتازًا. إنها مثالية لتخزين كميات صغيرة من البيانات ، ومعالجة البيانات التي لا يلزم معالجتها أو الاستعلام عنها بطريقة تقليدية ، ومعالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة.

إيجابيات وسلبيات استخدام قاعدة بيانات ذات قيمة أساسية

وظيفة تجميع MongoDB هي مجموعة من المستندات التي تشترك في نفس نوع قيمة الحقل. يمكن أن تحتوي المجموعة على مجموعة متنوعة من المستندات ، ولكل وثيقة فيها معرف المجموعة الخاص بها. إصدار المستندات متاح أيضًا لـ MongoDB ، والذي يسمح لك بتتبع التغييرات على المستندات الفردية داخل مجموعة MongoDB. يقوم MongoDB بتحديث قيم الحقل للمجموعة ويقوم أيضًا بتحديث رقم إصدار المستند ويحفظ طابعًا زمنيًا في العملية. كيف يتم استخدام قواعد البيانات ذات القيمة الرئيسية؟ ما هي المنافع؟ من السهل إعداد قاعدة بيانات ذات قيمة أساسية ، وهي إحدى مزاياها. لا تحتاج إلى إنشاء أي جداول أو فهارس في MongoDB فقط للبدء. علاوة على ذلك ، فإن استخدام قاعدة بيانات ذات قيمة رئيسية يمكن أن يكون فعالاً للغاية. نظرًا لأن MongoDB يخزن البيانات في سلسلة من أزواج المفتاح والقيمة ، يمكنك استرداد قيمة عن طريق كتابة المفتاح في مربع البحث. ما هي عيوب استخدام قاعدة بيانات ذات قيمة مفتاح؟ يصعب الحفاظ على البيانات بقاعدة بيانات ذات قيمة أساسية. إذا كنت ترغب في إضافة حقل جديد إلى مستند في المجموعة ، فستحتاج إلى تحديث كل مستند في القائمة يدويًا. بالإضافة إلى ذلك ، فإن قاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية عرضة لمشاكل القياس لأنه من الصعب قياسها أفقيًا. نظرًا لأن MongoDB يخزن البيانات في مجموعة من أزواج القيمة الرئيسية ، فإنه يستلزم إضافة المزيد من الخوادم إذا كنت ترغب في دعم المزيد من المستخدمين.

ما هو نصقل وكيف يتم تخزين المستندات؟

تعتبر قواعد بيانات المستندات قواعد بيانات NoSQL بشكل عام ، ولا يتم تصنيفها على هذا النحو. تُستخدم المستندات المرنة ، بدلاً من الصفوف والأعمدة الثابتة ، لتخزين البيانات في قواعد بيانات المستندات. تعد قواعد بيانات المستندات أكثر شيوعًا من قواعد البيانات الجدولية والعلائقية.

قواعد البيانات الموجهة للمستندات (المعروفة أيضًا باسم قواعد البيانات المجمعة أو قواعد بيانات المستندات أو مخازن المستندات) تخزن السجلات الفردية بالإضافة إلى المعلومات المرتبطة بها في مستندات فردية. مخازن المستندات هي مجموعة فرعية من مظلة NoSQL ، وهي أنظمة إدارة قواعد بيانات شائعة تستخدم نماذج "غير علائقية". يعد DocumentDB أحد أكثر أنظمة تخزين المستندات شيوعًا ، إلى جانب MongoDB و CouchDB و OrientDB و DocumentDB. لا تعتمد قواعد بيانات المستندات على مخططات الجدول بأي شكل من الأشكال. يوجد كل كيان في مستند واحد ، ويمكن العثور على البيانات الترابطية داخل هذا المستند. باستخدام هذه الطريقة ، يمكن أن تتنوع البيانات ، ويمكن تحسين التكامل والنمذجة ، ويمكن فرض العلاقات الحادة بين الكيانات بشكل أكثر فعالية. تعتمد مخازن المستندات بشكل كبير على مخازن القيمة الرئيسية ، والتي هي أكثر من قادرة على إنشاء قواعد التنفيذ هذه بمفردها. تحتاج قواعد بيانات المستندات إلى مزيد من الوثائق قبل إزالتها من المجتمعات والمنتديات المتخصصة.

المخازن الموجهة نحو قواعد البيانات: في قاعدة البيانات ، يحتوي كل جدول على مجموعة من الأعمدة. يمكن أن يحتوي كل عمود على مجموعة متنوعة من المعلومات. MongoDB و Cloudant و HBase ليست سوى عدد قليل من المتاجر الموجهة نحو الأعمدة في السوق. تتكون هذه المجموعة من تطبيقات مفتوحة المصدر تعتمد على ورقة MapReduce من Google. مخازن المستندات هي قواعد بيانات تخزن جميع البيانات المتعلقة بالمستند. الوثيقة ، في جوهرها ، تحتوي فقط على مجموعات القيم الرئيسية. مخازن المستندات هي نوع من تخزين المستندات ، مثل Nimble و CouchDB. كلا البرنامجين مفتوح المصدر ويعتمدان على ورقة Apache CouchDB. قواعد بيانات الرسم البياني هي قواعد بيانات تستخدم الرسوم البيانية لتخزين البيانات. يتكون الرسم البياني من العقد والحواف المتصلة. توجد حواف في كل من العقد والحواف تمثل العلاقات فيما بينها. قواعد بيانات الرسم البياني مثل Redis و Neo4j هي ​​أمثلة على كيفية بناء واحدة. هذه التطبيقات مفتوحة المصدر ومصنوعة من Facebook Graph Paper.

قواعد بيانات نوصل: الموجة الجديدة لإدارة البيانات

تؤدي مجموعة متنوعة من العوامل إلى زيادة شعبية قواعد بيانات NoSQL. إنها أقل تعقيدًا في الاستخدام وأكثر مرونة من قواعد البيانات التقليدية . علاوة على ذلك ، يمكنهم التعامل مع نطاق أوسع من البيانات من قواعد البيانات العلائقية.

قائمة قواعد البيانات Nosql

هناك أنواع عديدة من قواعد بيانات NoSQL ، لكل منها نقاط قوتها وضعفها. أشهر قواعد بيانات NoSQL هي MongoDB و Apache Cassandra و Redis و Amazon DynamoDB.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات يمكنها التقاط كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها ، بدلاً من قاعدة بيانات تقليدية لا تتضمن SQL. يمكن أن تحتوي قاعدة بيانات NoSQL على عدة أنواع ، يستخدم كل منها نهجًا فريدًا لنمذجة البيانات وقد يتم استخدامها أو لا يتم استخدامها في نفس السياق. تتضمن أكثر أنواع قواعد البيانات شيوعًا قواعد بيانات ذات قيمة المفتاح ، والمستندة إلى المستندات ، والقائمة على الرسم البياني ، وقواعد بيانات الأعمدة العريضة. شبكة البيانات ، وهي شبكة من الأنظمة التي تخزن البيانات في السحابة ، هي ما تتكون منها قواعد البيانات والشبكات. نماذج قواعد البيانات هي مجموعة من الميزات التي يتم مشاركتها بواسطة نموذجين أو أكثر من نماذج قواعد البيانات. بالنسبة لقواعد بيانات NoSQL في عام 2021 ، ينقسم الجدول أدناه إلى أقسام بناءً على النوع. تعتمد قاعدة بيانات الرسوم البيانية مفتوحة المصدر Neo4J على Java وتأتي مع ميزات إضافية متوفرة كجزء من Graph Data Platform.

RedisGraph ، وحدة قاعدة بيانات الرسم البياني لـ Redis ، تقوم بتحويل الاستعلامات إلى تعبيرات جبرية خطية باستخدام لغة الاستعلام Cypher. حل آخر يعتمد على Hadoop هو Accumulo ، والذي يعتمد على Bigtable من Google. إن ObjectDB و Infinispan و Hazelcast و ArangoDB ليست سوى عدد قليل من قواعد بيانات NoSQL المتوفرة في السوق. على الرغم من أن هذه قائمة ، إلا أن هناك العديد من الخيارات الأخرى المتاحة لك. من المرجح أن يكون حل قاعدة البيانات الخاص بك هو الأنسب لاحتياجاتك باستخدام هذه القوائم.

لماذا تعتبر Mongodb قاعدة بيانات Nosql الأكثر شيوعًا

تعد MongoDB قاعدة بيانات NoSQL الأكثر استخدامًا ، وفقًا لقاعدة بيانات موقع الويب-engines.com. بالإضافة إلى MySQL و Cassandra و DynamoDB ، ظهرت قواعد بيانات NoSQL كبديل شائع لقواعد البيانات العلائقية.

أمثلة قواعد بيانات Nosql

هناك العديد من قواعد بيانات NoSQL المتاحة اليوم ، ولكل منها مزاياها وعيوبها. تتضمن بعض قواعد بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و Redis. MongoDB هي قاعدة بيانات قوية موجهة للمستندات ومثالية للتطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا وقابلية للتوسع. Cassandra هي قاعدة بيانات قابلة للتوسع بشكل كبير وموجهة نحو الأعمدة وهي مثالية للتطبيقات التي تتطلب توفرًا عاليًا. Redis هو مخزن قيم مفتاح في الذاكرة وهو مثالي للتطبيقات التي تتطلب وصولاً سريعًا للغاية إلى البيانات.

تقوم قواعد البيانات غير العلائقية ، مثل قواعد بيانات NoSQL ، بتخزين البيانات بتنسيق غير ذلك الذي تستخدمه قواعد البيانات العلائقية. ليست هناك حاجة لاستخدام مخطط ثابت ، ويتم تجنب وظائف الانضمام ، وقياس NoSQL بسهولة. الغرض الأساسي من قواعد بيانات NoSQL هو خدمة مخازن البيانات الموزعة بمتطلبات تخزين هائلة. تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بجمع تيرابايت من معلومات المستخدم يوميًا. يتم توزيع قواعد بيانات NoSQL ، مما يعني أنه لا توجد وحدة تحكم واحدة أو تخزين داخلها. نتيجة لذلك ، ليست هناك حاجة لنشر أو إدارة قواعد بيانات مختلفة لنفس البيانات. تتمثل ميزة استخدام قاعدة البيانات الموزعة في أنها تخزن البيانات في حالة مستمرة ، مما يضمن توفرها باستمرار.

كل شيء في متجر القيمة الرئيسية هو مفتاح بالإضافة إلى القيمة. Column Family Stores هي المكان المثالي لتخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات الموزعة عبر مجموعة واسعة من الأجهزة. تحتوي قواعد بيانات المستندات ، بشكل عام ، على إصدارات من مجموعات القيمة الرئيسية المستخدمة سابقًا. يتم تخزين المستندات ذات التنسيق شبه المنظم في ملفات JSON. لا يتم استخدام SQL ولغات الاستعلام التعريفي الأخرى في قواعد بيانات الرسم البياني. يمكن الوصول إلى قواعد البيانات هذه باستخدام نماذج البيانات فقط ، وليس قواعد البيانات. واجهات RESTful ممكنة في عدد من منصات NoSQL .

نظرًا لأنها قاعدة بيانات متعددة العلاقات ، فهي تشبه قاعدة البيانات العلائقية أكثر من قاعدة بيانات الرسم البياني. يمكن لقواعد بيانات الرسم البياني معالجة أنواع متعددة من البيانات في نفس قاعدة البيانات أثناء استخدام خلفية واحدة. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج نوعًا جديدًا من قواعد بيانات NoSQL التي ستكتسب شعبية في المستقبل. يمكن الاطلاع على تصنيفات قواعد البيانات الأكثر شيوعًا وتقدمها على http://db-engines.com/en/rankings.html.

هل أمازون هو نص أم أس كيو إل؟

SQL هي لغة البرمجة المفضلة لتطوير التطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات ، وهناك العديد من الأدوات المتاحة للمساعدة في هذه العملية. يمكنك تشغيل مهام DynamoDB مخصصة باستخدام وحدة الإدارة في AWS أو AWS CLI أو NoSQL WorkBench .