Youtube قاعدة بيانات Nosql: نظام إدارة قواعد بيانات مرن وقابل للتطوير

هناك العديد من الأنواع المختلفة لأنظمة إدارة قواعد البيانات ، ولكن ليست جميعها متساوية. تم تصميم بعضها لأغراض محددة ، بينما يقدم البعض الآخر نهجًا أكثر عمومية. ثم هناك تلك التي تقع في مكان ما بينهما. Nosql database youtube هي واحدة من هذه الأخيرة. إنه نوع من قواعد البيانات تم تصميمه لتوفير درجة عالية من المرونة وقابلية التوسع. وهذا يعني أنه يمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من التطبيقات ، من قواعد البيانات الشخصية الصغيرة إلى أنظمة المؤسسات الكبيرة. تستند قاعدة بيانات Nosql youtube إلى مفهوم NoSQL ، والتي تعني "ليس SQL فقط". تختلف قواعد بيانات NoSQL عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية في عدد من الطرق. عادة ما تكون أكثر قابلية للتوسع ويمكن أن يكون العمل معها أسهل. إذا كنت تبحث عن نظام إدارة قاعدة بيانات يمكنه أن يوفر لك درجة عالية من المرونة وقابلية التوسع ، فمن المؤكد أن قاعدة بيانات Nosql youtube تستحق الدراسة.

يتم تخزين بيانات المستند في قواعد بيانات NoSQL ، بدلاً من بيانات قاعدة البيانات المخزنة في قواعد البيانات العلائقية. تم تصميم مستودعات البيانات لتكون سهلة الاستخدام وقابلة للتكيف وقادرة على الاستجابة بسرعة لاحتياجات الأعمال التجارية الحديثة. تعد قواعد بيانات المستندات المتداخلة ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL. تتبنى شركات 2000 العالمية بسرعة قواعد بيانات NoSQL لتشغيل التطبيقات ذات المهام الحرجة. تستلزم خمسة اتجاهات تطوير تقنية جديدة لقواعد البيانات العلائقية لأنها تمثل تحديات تقنية سيكون من الصعب جدًا على معظم قواعد البيانات الأخرى التعامل معها. بسبب نموذج البيانات الثابتة ، تعد قواعد البيانات العلائقية عائقًا رئيسيًا أمام التطور السريع. عندما يتعلق الأمر بـ NoSQL ، يتم تحديد نموذج البيانات بواسطة نموذج التطبيق.

نمذجة البيانات في NoSQL ليست ثابتة. تستخدم قواعد البيانات الموجهة للمستندات تنسيق JSON لتخزين البيانات. يمكننا الآن تطوير التطبيقات بشكل أسرع وأكثر كفاءة لأننا لم نعد بحاجة إلى استخدام أطر عمل ORM. N1QL (تُنطق النيكل) هي لغة استعلام قوية تجمع بين SQL و JSON في Couchbase Server 4.0. وهو يدعم مجموعة متنوعة من العبارات الأخرى أيضًا ، بما في ذلك التحديد (GROUP BY) والفرز (SORT BY) والصلات (LEFT OUTER / INNER) والمزيد. فوائد قواعد البيانات الموزعة NoSQL عديدة ، من الناحية التشغيلية ومن حيث بنية التوسع ولا توجد نقطة فشل واحدة. نظرًا لإجراء المزيد من تفاعلات العملاء عبر الإنترنت ، فمن الأهمية بمكان الحفاظ على إمدادات ثابتة من البرامج والخدمات.

قواعد بيانات NoSQL بسيطة للغاية في الإعداد والتهيئة ، وكذلك للتوسع. لتوزيع بيانات القراءة والكتابة وتخزينها ، تم تطويرها. يمكن استخدامها بأي حجم ، سواء كانت إدارة ومراقبة مجموعات من جميع الأحجام أو إدارة مجموعات من جميع الأحجام. يتم إجراء نسخ متماثل للبيانات بين مراكز البيانات في قاعدة بيانات NoSQL آليًا بالكامل - دون الحاجة إلى تثبيت أي برنامج احتكاري. بالإضافة إلى التعافي الفوري من الكوارث عبر أجهزة توجيه الأجهزة ، لا يتعين على التطبيقات الانتظار حتى تكتشف قاعدة البيانات مشكلة قبل إجراء التعافي من الكوارث الخاصة بها. مع اكتساب تطبيقات الويب والجوال وإنترنت الأشياء (IoT) شعبية ، أصبحت قواعد بيانات NoSQL شائعة بشكل متزايد.

فهو يجمع بين أهم ميزات MySQL وقابلية التوسع والأداء في MySQL لتشكيل آلية تخزين بيانات YouTube بسيطة لكنها قوية تسمى Vitess.

يتم تخزين بيانات YouTube في مراكز بيانات Google المعيارية ، مع تخزين الغالبية العظمى من البيانات بهذه الطريقة. يمكن نشر مركز البيانات المعياري ، الذي يمكن تكوينه في مجموعة متنوعة من التكوينات ، في أي وقت ولا يتطلب مساحة تخزين إضافية. من المنطقي أن يتم وضع البيانات من YouTube في Google Modular Data Centers ، والتي تم شراؤها بواسطة Google في عام 2006.

تعد NoSQL مثالية لكائنات البيانات الكبيرة وغير المنظمة مثل بيانات سجل الدردشة ومقاطع الفيديو والصور. نتيجة لذلك ، اكتسبت NoSQL شعبية بين عمالقة الإنترنت مثل Microsoft و Google و Amazon و Meta و Facebook وغيرها. MongoDB هي واحدة من أكثر قواعد بيانات NoSQL شيوعًا .

إذا كنت تبحث عن أكثر قاعدة بيانات NoSQL ، فإن MongoDB هو بلا شك الخيار الأفضل. يبدو أنه الرائد الواضح في مجموعة متنوعة من التدابير.

ما هي قاعدة بيانات Nosql بعبارات بسيطة؟

تقوم قواعد بيانات المستندات بتخزين البيانات بطريقة مختلفة عن قواعد البيانات العلائقية. نتيجة لذلك ، نصنفها على أنها "ليست فقط SQL" ، وكذلك استخدام مجموعة متنوعة من نماذج البيانات المرنة للقيام بذلك. تعد قواعد بيانات المستندات ومخازن القيمة الرئيسية وقواعد البيانات ذات الأعمدة الكبيرة وقواعد بيانات الرسم البياني أمثلة لقواعد بيانات NoSQL.

على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تم تصميم قواعد بيانات NoSQL لتخزين واسترداد البيانات بتنسيق غير جدولي. يتم استخدامه في البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي من قبل شركات الإنترنت الكبرى مثل Twitter و Google و Amazon وغيرها ، بالإضافة إلى البيانات الضخمة وتطبيقات الويب في الوقت الفعلي. تعد قواعد بيانات المستندات والقيمة الرئيسية والعمود العريض والرسم البياني أمثلة على قواعد بيانات NoSQL. توجد قاعدتا بيانات يمكن استخدامهما لتخزين البيانات: العلائقية و NoSQL. هناك العديد من الاختلافات في قواعد البيانات التي يمكنك تحديدها والتي تفيد متطلباتك المحددة. كقاعدة بيانات NoSQL ، لا يتعين عليك تخزين البيانات في بنية لأنها تحتوي على مخطط ديناميكي. يمكن استخدامه لإنشاء مستندات دون الحاجة إلى بنية ، مما يسمح بمزيد من المرونة.

تعد قواعد بيانات NoSQL مثالية للأنظمة الكبيرة الموزعة التي تتطلب تخزين الكثير من البيانات. كما أنها خيار ممتاز للتطبيقات سريعة التحميل مثل تطبيقات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة.
يمكن تكوين قواعد بيانات NoSQL لدعم مجموعة واسعة من أنواع البيانات. يمكن استخدام نماذج البيانات التالية: المستند وقيمة المفتاح والعمود العريض والرسم البياني. تتيح لك هذه المرونة التكيف مع الاحتياجات المتغيرة بسرعة وسهولة.
تتمتع قواعد بيانات NoSQL بعدد من المزايا الأخرى بالإضافة إلى التوسع. يمكنك توسيع نطاق قاعدة البيانات لتلبية احتياجاتك عن طريق اختيار الحجم المناسب ببساطة. يعد هذا خيارًا رائعًا إذا كنت ترغب في تخزين كمية كبيرة من البيانات دون التسبب في أي مشكلات في الأداء.
تعتبر الأنظمة الكبيرة الموزعة التي تستخدم قواعد بيانات NoSQL من المرشحين المثاليين. إن مرونتها من حيث بنية البيانات وقياسها تجعلها خيارًا ممتازًا للتطبيقات التي تتطلب نتائج سريعة.

لماذا قواعد بيانات نقل هي مستقبل إدارة البيانات

ارتفعت شعبية قواعد بيانات NoSQL في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، مما يجعلها بديلاً أكثر مرونة وقابلية للتوسع لقواعد البيانات العلائقية التقليدية. وهي مصممة لدعم نماذج بيانات محددة مثل المستندات ومخازن القيمة الرئيسية ومخازن الأعمدة العريضة والرسوم البيانية. قواعد بيانات NoSQL معروفة أيضًا بسهولة تطويرها وأدائها على نطاق واسع.

ما هو الغرض من قاعدة بيانات Nosql؟

يتم إنشاء قواعد بيانات Nosql لمجموعة متنوعة من الأغراض ، وأكثرها شيوعًا هو تلبية الحاجة إلى السرعة وقابلية التوسع التي غالبًا ما تتطلبها تطبيقات الويب الحديثة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين كميات كبيرة من البيانات التي يصعب إدارتها باستخدام قاعدة بيانات علائقية تقليدية .

على الرغم من ذلك ، فإن NoSQL ليس هو الحل الأفضل إذا كنت بحاجة إلى ضمان خصائص ACID. علاوة على ذلك ، إذا كان تطبيقك يتطلب مرونة منخفضة في وقت التشغيل ، فلا ينبغي استخدام قواعد بيانات NoSQL.

أمثلة قواعد بيانات Nosql

غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين البيانات على نطاق واسع نظرًا لقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. تتضمن بعض أمثلة قواعد بيانات nosql MongoDB و Cassandra و Bigtable.

يجب التمييز بين قواعد بيانات NoSQL وقواعد البيانات العلائقية ، المصممة لتخزين البيانات بتنسيق غير تنسيق قاعدة البيانات العلائقية. بالإضافة إلى عدم الحاجة إلى مخطط ، فإن NoSQL لا تتطلب الانضمام ، وهي سهلة القياس. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين كميات هائلة من البيانات عبر المواقع الموزعة والمجموعات الكبيرة. Twitter و Facebook و Google ، على سبيل المثال ، يجمعون تيرابايت من بيانات المستخدم يوميًا. استنادًا إلى بنية لا شيء مشترك ، قد لا تحتوي قواعد بيانات NoSQL الموزعة على وحدة تحكم أو وحدة تخزين واحدة. ونتيجة لذلك ، لم تعد قاعدة بيانات واحدة لنفس البيانات تتطلب نشر وإدارة قواعد بيانات متعددة. في قاعدة البيانات الموزعة ، تظل البيانات ثابتة لأن النسخ المتعددة من نفس الملف تظل في نفس الموقع.

يتم تقييم كل عنصر في متجر ذي قيمة رئيسية والاحتفاظ به كمفتاح. يتم استخدام العديد من الأجهزة لتخزين ومعالجة كمية كبيرة من البيانات في Column Family Stores. تشبه قواعد بيانات المستندات مجموعات السجلات ذات القيمة الأساسية الأخرى من حيث أنها تتكون من مستندات ذات إصدار. يتم تخزين الملفات شبه المهيكلة بتنسيقات مثل JSON. على عكس SQL ، لا تحتوي قواعد بيانات الرسم البياني على لغة استعلام تعريفية. بدلاً من وجود نماذج بيانات متاحة للاستعلام في قواعد البيانات هذه ، تم تصميم الاستعلامات خصيصًا لهم. كثيرا ما تدعم منصات NoSQL الواجهات المستريحة.

تعد قاعدة بيانات الرسم البياني ، على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، متعددة العلاقات بطبيعتها. تم تصميم قاعدة بيانات الرسم البياني للتعامل مع كل من نماذج البيانات الكبيرة والصغيرة ، باستخدام خلفية واحدة. تعد قواعد البيانات متعددة النماذج نوعًا جديدًا من قواعد بيانات NoSQL التي تشق طريقها بسرعة إلى الاتجاه السائد ، وستستمر في اكتساب الشعبية. يتوفر تصنيف لقواعد البيانات الأكثر شيوعًا على http://db-engines.com/en/ranking.html.

قائمة قاعدة بيانات Nosql

هناك أنواع عديدة من قواعد بيانات nosql ، ولكل منها نقاط قوتها وضعفها. بعض قواعد بيانات nosql الأكثر شيوعًا هي MongoDB و Cassandra و Redis.

هو مونغودب نصقل

يمكن استخدام MongoDB لإنشاء قاعدة بيانات غير علائقية بطبيعتها. نتيجة لذلك ، فهي قاعدة بيانات NoSQL (Nosql = Not-only-SQL) ، وهي تختلف عن قواعد البيانات العلائقية التقليدية مثل Oracle و MySQL و Microsoft SQL Server.

يستخدم نظام إدارة قواعد البيانات المفتوحة المصدر MongoDB نموذج قاعدة بيانات موجه نحو المستندات. تُستخدم كائنات التخزين الثنائية لـ MongoDB لتخزين البيانات في ملفات ثابتة. نتيجة لذلك ، يكون تخزين البيانات مضغوطًا وفعالًا للغاية ، مما يجعله مثاليًا لكميات كبيرة من البيانات. تختلف التقنية الكامنة وراء قواعد بيانات NoSQL ، والتي تعد نوعًا جديدًا من أنظمة إدارة قواعد البيانات ، اختلافًا جوهريًا عن تقنية قواعد البيانات العلائقية. يوفر MongoDB وظائف معالجة الدُفعات لمعالجة الدُفعات ، مما يجعل معالجة البيانات بكفاءة أمرًا بسيطًا. تستلزم بنية MongoDB جمع مستندات متعددة. نظرًا لأن المجموعة لا تحتوي على مخطط ، فمن الممكن مقارنة محتويات وحقول وأحجام العديد من المستندات في نفس المجموعة. نتيجة لذلك ، لا يمكن استبدال MongoDB بـ NoSQL ، ولا يمكن استبدال MongoDB بـ NoSQL.

Mongodb: خيار رائع للبيانات الضخمة والتحليلات

يوفر MongoDB دعمًا ممتازًا للبيانات الضخمة والتحليلات.
مرونة MongoDB وقدرتها على التعامل مع مجموعة متنوعة من أنواع البيانات تجعلها خيارًا ممتازًا للبيانات الضخمة والتحليلات.

برنامج نصقل التعليمي

Nosql هو نوع من قواعد البيانات المصممة لتخزين واسترجاع البيانات دون استخدام SQL. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتخزين ومعالجة البيانات على نطاق واسع.

لا تتطلب قاعدة بيانات NoSQL مخططًا ويسهل قياسها ، مما يجعلها بديلاً ممتازًا لقواعد البيانات العلائقية. في هذا البرنامج التعليمي ، سنتطرق إلى أساسيات NoSQL: نمت شعبية قواعد بيانات NoSQL بين شركات الإنترنت الكبيرة مثل Google و Facebook و Amazon وغيرها التي تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. اخترع كارلو ستروزي مصطلح "NoSQL" في عام 1998 لوصف قاعدة بيانات تحتوي على ملفات. في عام 2009 ، أشار إريك إيفانز إلى الزيادة الحالية في قواعد البيانات غير العلائقية على أنها "ظاهرة قياس كمية". عقدت مؤتمرات NoSQL أيضًا في عامي 2009 و 2010. استضافت أتلانتا مؤتمر NoSQL الشرقي العام الماضي.

كيف اتعلم Nosql؟

يعد التعرف على قواعد بيانات NoSQL بالتعاون مع القادة في مجال علوم وتكنولوجيا البيانات بمثابة دورة تدريبية لـ edX. يعد استخدام DynamoDB للتطبيقات القابلة للتطوير ، مثل قواعد بيانات NoSQL ، خيارًا آخر للتعلم من AWS.

نوسقل مقابل SQL

SQL هي لغة برمجة تُستخدم للتواصل مع قاعدة بيانات علائقية. يعتمد نموذج قاعدة البيانات هذا على مفهوم الروابط المنطقية بين الصفوف والجداول (قواعد البيانات العلائقية). لا تخزن قواعد بيانات NoSQL البيانات بنفس الطريقة التي تقوم بها قواعد بيانات SQL.

البيانات هي أساس جميع الحقول الفرعية لعلوم البيانات. عادة ما يستخدم نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) لتخزين البيانات. للتفاعل والتواصل مع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، من الضروري استخدام لغته. SQL (لغة الاستعلام المهيكلة) هي لغة البرمجة النصية لنظم إدارة قواعد البيانات. ظهر مصطلح آخر في مجال قواعد البيانات في السنوات الأخيرة: قواعد بيانات NoSQL. لا تسمح دلالات قاعدة البيانات بتخزين الجداول والسجلات في قواعد البيانات غير العلائقية. نتيجة لذلك ، يتم استيفاء المتطلبات المحددة لهيكل تخزين البيانات.

هناك أربعة أنواع من قواعد البيانات: قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، والموجهة نحو المستندات ، وأزواج القيمة الرئيسية ، وقواعد بيانات الرسم البياني. توفر MongoDB ، مكتبة Python ، مثالاً على قاعدة بيانات موجهة للمستندات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL تسمح لك بتحديد بنية بياناتك ، فستتمكن من تصميمها بسهولة أكبر. من ناحية أخرى ، تعد قواعد بيانات SQL أكثر صرامة ولديها مرونة أقل من حيث أنواع البيانات. إذا كنت مبتدئًا ، فقد تكون SQL و NoSQL أفضل الخيارات بالنسبة لك. يجب عليك اختيار واحد بناءً على بياناتك ، والتطبيق الموجود على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، والميزة أو العيب الذي تعتقد أنه يوفره. SQL ، أو بالأحرى NoSQL ، ليست أفضل لغة برمجة في النهاية. ستبلغ بياناتك قرارك.

قواعد بيانات NoSQL ، بالإضافة إلى قواعد بيانات SQL ، تكتسب شعبية. يوفر عددًا من المزايا ، من بينها القدرة على تخزين البيانات بطريقة أكثر مرونة ، وهو أمر مفيد بشكل خاص لتخزين البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة. على الرغم من حقيقة أن قواعد بيانات NoSQL تأتي مع بعض القيود ، لا تزال هناك بعض المزايا. من الممكن أيضًا أنهم لا يستطيعون ضمان تناسق البيانات دائمًا ، مما قد يكون له تأثير سلبي على أداء الاستعلام. إذا تمكنت NoSQL من التغلب على هذه القيود ، فقد تظهر كمعيار واقعي لتخزين البيانات.