قواعد بيانات نوصل: اختيار جيد للتطبيقات الحديثة

Nosql eu هو مصطلح يستخدم لوصف قاعدة البيانات غير العلائقية. قاعدة بيانات Nosql هي قاعدة بيانات لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي المستخدم في معظم قواعد البيانات. بدلاً من ذلك ، يستخدم نموذجًا مختلفًا أكثر ملاءمة للتطبيقات الحديثة. غالبًا ما تُستخدم قواعد بيانات Nosql لتطبيقات الويب التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات. يتم استخدامها أيضًا للتطبيقات التي يجب أن تكون قابلة للتطوير. عادة ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية. قواعد بيانات Nosql لا تخلو من عيوبها. يمكن أن يكون الاستعلام عنها أكثر صعوبة من قواعد البيانات العلائقية. يمكن أن تكون أكثر صعوبة في إدارتها. بشكل عام ، تعد قواعد بيانات nosql خيارًا جيدًا للتطبيقات الحديثة التي تحتاج إلى تخزين كميات كبيرة من البيانات. كما أنها اختيار جيد للتطبيقات التي يجب أن تكون قابلة للتطوير.

تقوم قاعدة بيانات NoSQL ، المعروفة أيضًا باسم قاعدة البيانات غير العلائقية ، بتخزين البيانات بتنسيق يختلف عن تنسيق قاعدة البيانات العلائقية. استرجع قواعد بيانات NoSQL باستخدام واجهات برمجة تطبيقات لغة اصطلاحية ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية ولغات الاستعلام حسب المثال. على سبيل المثال ، من خلال التكيف السريع مع المتطلبات المتغيرة بسرعة ، فإنها تمكن من التطور السريع. في السابق ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي النموذج الأكثر استخدامًا لإدارة البيانات. بالإضافة إلى دعم مجموعة متنوعة من نماذج البيانات ، توفر قواعد بيانات NoSQL مرونة في المخطط. إنها مثالية للتطبيقات التي تتطلب كميات كبيرة من البيانات وزمن انتقال منخفض. ليس من المناسب استخدام قواعد بيانات NoSQL في هذه الحالة.

لا تستخدم بعض التطبيقات الجداول (أو الحاويات) بشكل متكرر مثل الآخرين ، ولا يتم نمذجة علاقات البيانات الخاصة بهم باستخدام المراجع. تم إنشاء قواعد بيانات NoSQL لجعل البيانات أكثر قابلية للبحث والاستعلام بسرعة وسهولة. علاوة على ذلك ، تسهل قواعد البيانات هذه على المبرمجين تعلم كيفية البرمجة. تُعرف عملية التوسع أفقيًا في قواعد بيانات NoSQL باسم التحجيم. نظرًا لقدرتها على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، يمكن أن تكون هذه الأنظمة أكثر كفاءة.

يمكن لـ SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) معالجة البيانات في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) افتراضيًا. قاعدة بيانات NoSQL هي تلك التي لا تستخدم SQL ... تُعرف NoSQL أيضًا باسم "قواعد البيانات غير العلائقية". لن تكون هناك انتخابات في عام 2020.

قواعد بيانات NoSQL (المعروفة أصلاً باسم قواعد البيانات غير SQL أو غير العلائقية) هي نوع من قواعد البيانات التي تستخدم نماذج غير تلك المستخدمة في قواعد البيانات العلائقية لتخزين البيانات واستردادها.

ما هو نصقل؟

Nosql هو مصطلح لقواعد البيانات التي لا تستخدم النموذج العلائقي التقليدي. يطلق عليهم أحيانًا اسم "ليس فقط sql" للتأكيد على أنهم لا يقتصرون على لغة استعلام sql. غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية ، مما يجعلها خيارًا جيدًا للتطبيقات واسعة النطاق كثيفة البيانات.

لا توجد طريقة أخرى للإشارة إلى NoSQL غير SQL. في نظام قاعدة بيانات NoSQL ، هناك أربعة أنواع من أنظمة قواعد البيانات. نظرًا لحقيقة أن كل نوع من أنواع NoSQL يتطلب نوعًا مختلفًا من نماذج البيانات ، فمن المستحيل مقارنتها. تفتقر أطر NoSQL إلى قاعدة بيانات باعتبارها إحدى ميزاتها الأساسية. يتم تضمين كل من إعداد البيانات ودعم النسخ المتماثل والاتساق. يمكن استخدام قاعدة البيانات ذات القيمة الأساسية لإدارة الجلسة والتخزين المؤقت في تطبيقات الويب. يُفضل أسلوب الاستعلام المستند إلى العمود للبيانات الموجودة في مخزن الأعمدة العريضة.

تعد واجهة برمجة التطبيقات ونموذج البيانات ومتطلبات المخطط وقابلية التوسع وتكامل البيانات بعض الأمثلة على NoSQL مقابل SQL. يمكن تخزين البيانات في قاعدة بيانات NoSQL في مجموعة متنوعة من التنسيقات ، بما في ذلك الأشكال المخططة والحرة. يمكّن هذا النهج المبرمجين من التركيز على إنشاء حلول أكثر اكتمالاً بدلاً من محاولة إدارة جهود التطوير المتعددة. بينما تختلف قواعد بيانات NoSQL في كيفية حماية البيانات أثناء إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها من قبل المستخدمين والتطبيقات ، تختلف قواعد بيانات SQL في كيفية حماية البيانات أثناء إنشائها وقراءتها وتحديثها وحذفها من قبل المستخدمين والتطبيقات. عند تنفيذها بمفردها ، في حالة قاعدة بيانات متسقة ، في ACID ، فإن كل معاملة ستنتج نتائج صحيحة أو تنتهي بالفشل. يشار إلى بعض قواعد البيانات التي سبقت نظام الإدارة العلائقية (RDBMS) باسم قواعد بيانات NoSQL. يشير مصطلح "التجميع" إلى قواعد البيانات التي تم إنشاؤها في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين لتكون بمثابة الأساس لتجميع السحابة وتطبيقات الويب.

قواعد بيانات SQL أكثر شيوعًا بسبب سهولة استخدامها. البيانات المنظمة هي ما تم تصميمها من أجله ، ويمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض. يسمح لك SQL ، بالإضافة إلى كونه سهل الاستخدام للغاية ، بالاستعلام عن البيانات ومعالجتها.
تتشابه مزايا وعيوب قواعد بيانات SQL و NoSQL. من الأفضل الاستفادة من كل واحدة عندما يكون ذلك مناسبًا لك.

لماذا تستخدم أوبر Nosql؟

يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لتخزين البيانات. يحتفظ فريق التنفيذ في أوبر بمؤشر في جدول منفصل بدلاً من تخزينه في قواعد بيانات NoSQL لأن قواعد بيانات NoSQL لا تدعم تخزين الفهرس (بسبب افتقارها إلى المعاملات الموزعة).

لماذا تحولت Uber من Cassandra إلى Google Cloud Spanne

تستخدم أوبر MySQL كقاعدة بيانات أساسية بدلاً من تقنية NoSQL. تم تضمين التخزين المؤقت والاصطفاف في Redis. تُستخدم MySQL أيضًا على بعض الخوادم التي تتكون منها Twemproxy. يتم منح عملاء UberCloud مزايا محددة تقدمها Uber عبر Google Cloud. منذ أن قدمت Google حاويات البرامج الأولى إلى السوق في عام 2015 ، قدمت الشركة عرضًا قويًا. لا تدعم Google Cloud حاويات برامج UberCloud. يُستخدم Google Cloud Spanner لضمان قابلية تطوير Uber واتساقها ، مع ملايين الطلبات المتزامنة على الخدمة. لقد اعتادوا استخدام قاعدة بيانات محلية (Cassandra) في الماضي.

ما هو الفرق بين SQL و Nosql DBS؟

يمكن توسيع قاعدة بيانات SQL عموديًا ، بينما يمكن لقاعدة بيانات NoSQL التوسع أفقيًا. تتكون قاعدة بيانات SQL من جداول ، بينما تتكون قاعدة بيانات NoSQL من المستندات والرسوم البيانية ومخازن الأعمدة العريضة. من المرجح أن تدعم قواعد بيانات SQL المعاملات متعددة الصفوف أكثر من قواعد بيانات NoSQL ، مثل المستندات أو JSON.

لغة SQL ، التي تم تقديمها في السبعينيات ، هي لغة استعلام منظمة. هذا النوع من قواعد البيانات غير علاقي ، مما يعني أنه يمكن أن يستوعب نطاقًا واسعًا من الهياكل بخلاف قواعد بيانات SQL. يمكن تغيير حجم قاعدة بيانات NoSQL عموديًا ، مما يعني أنها يمكن أن تستهلك مساحة أكبر على الخادم. يمكن استخدام أنظمة NoSQL للاستعلام عن هياكل البيانات المختلفة لقاعدة البيانات. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL ليست علائقية ، فإنها لا تخزن البيانات في صفوف وجداول منفصلة. يمكن تنظيم البيانات في مخطط ديناميكي بخطوات أقل وخطوات أقل للتخطيط المسبق والتنظيم لأنها تسمح بتنظيم البيانات غير المهيكلة في مخطط ديناميكي. تعمل قواعد البيانات العلائقية وقواعد البيانات على تسهيل تحليل كميات كبيرة من البيانات ، وتوسيع نطاقها حسب الحاجة ، والوصول إلى البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب.

نظرًا لحقيقة أنه يتم تخزين كل معلومة في نفس الموقع ، فلا توجد مشكلة في الإصدارات السابقة التي تربك الصورة. علاوة على ذلك ، يعد اختيارًا جيدًا لاستخدام NoSQL بكميات كبيرة (أو حتى آلاف) من مجموعات البيانات في أي وقت. تستخدم الشركات الكبيرة مثل Facebook و Google وغيرها أنظمة NoSQL لأنها تعتمد على كميات كبيرة من البيانات. تتعامل Cassandra وقواعد بيانات NoSQL الأخرى مع كميات هائلة من البيانات التي يتم توزيعها عبر عدد كبير من الخوادم. يعد Redis اختيارًا جيدًا لأولئك الذين يحتاجون إلى وصول سريع إلى متجر ذي قيمة رئيسية مع حماية سلامته. يعد Elastic Search خيارًا ممتازًا لإجراء بحث معقد أو مرن عند الحاجة إليه.

ومع ذلك ، يمكن أن تكون قاعدة بيانات NoSQL أسرع لمهام معينة ، مثل استرداد البيانات المخزنة في أزواج من القيم الأساسية. علاوة على ذلك ، قد تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة في التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. نظرًا لأنها لا تتطلب استخدام المعاملات ، يمكن أن تتباطأ التطبيقات القائمة على المعاملات.

SQL مقابل Nosql: أين تجد كل نوع قاعدة بيانات

أين يمكنك العثور على قاعدة بيانات بسيطة جدًا لفهم nosql و sql؟
تُستخدم قواعد بيانات SQL في تطبيقات المؤسسات ، بينما توجد قواعد بيانات NoSQL بشكل أكثر شيوعًا في المشاريع مفتوحة المصدر وعلى الويب.