قواعد بيانات NoSQL: المزايا وحالات الاستخدام

يتم استخدام قواعد بيانات NoSQL بشكل متزايد من قبل المؤسسات لأسباب متنوعة. عادةً ما تكون أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بشكل أكثر كفاءة ، وغالبًا ما تكون أكثر مرونة من حيث مخطط البيانات. يمكن أن تكون قواعد بيانات NoSQL أسهل في التطوير والنشر من قواعد البيانات العلائقية ، ويمكن أن تكون أكثر فعالية من حيث التكلفة.

يمكن تخزين جميع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة باستخدام قواعد بيانات NoSQL. تم تصميم قاعدة بيانات NoSQL لاستخدامها كجزء من نظام كبير غير موثوق به. إنها أسرع وأكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية عندما يتعلق الأمر بمعالجة أحمال البيانات الكبيرة. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL ، وهي أكثر تقنيات تخزين البيانات الجديدة شيوعًا ، لتخزين البيانات. بدأت Oracle في تطوير نظام قاعدة بيانات يمكن تشغيله على خادم واحد في عام 1979. غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتطوير وأداء أفضل من قواعد البيانات العلائقية. وفقًا لدراسة أجرتها شركة IBM Marketing Cloud ، فإن 90٪ من البيانات التي تم إنشاؤها على الإنترنت جاءت من الإنترنت منذ عام 2016 ، عندما بدأ إنشاء البيانات على الإنترنت.

مع انخفاض تكلفة التخزين وقوة المعالجة ، أصبحت الأنظمة الموزعة أكثر شيوعًا. تعمل قاعدة بيانات NoSQL بشكل أفضل عند مقارنتها بقاعدة بيانات تقليدية في نظام موزع. تستخدم NoSQL ، بخلاف SQL ، مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة. هناك أربعة أنواع من قواعد البيانات: أزواج القيمة الرئيسية ، والأنواع الموجهة نحو الأعمدة ، والأنواع القائمة على الرسوم البيانية ، والأنواع الموجهة للمستندات. تخزن قاعدة بيانات DynamoDB البيانات في جداول وعناصر ، كما تفعل قواعد البيانات الأخرى مثل الصفوف أو السجلات أو المجموعات. في DynamoDB ، يمكنك تخزين ثلاثة عناصر كحد أقصى لكل طاولة. لا يأخذ العديد من العملاء في الاعتبار تكلفة امتلاك NoSQLDB عند شرائه ، ويتم التغاضي عن العديد من العوامل في تقييمه.

يمكن أن تتراوح تكلفة قواعد بيانات NoSQL بين بضع مئات من الدولارات وعشرات الآلاف من الدولارات. يمكن أن تختلف تكلفة الحفاظ على NoSQLDB اختلافًا كبيرًا اعتمادًا على خدمة الاستضافة المستخدمة. عدد المتخصصين في NoSQL أقل بكثير من عدد المتخصصين التقليديين في قواعد البيانات. يعد قرار اختيار شريك استشاري لتكنولوجيا المعلومات قرارًا حكيمًا لضمان نجاح المشروع.

يعد استخدام قواعد بيانات NoSQL لتخزين واسترداد البيانات مع الحد الأدنى من متطلبات المخططات المحددة مسبقًا أو بدونها أمرًا مفيدًا. مع إضافة أنواع جديدة من المعلومات إلى التطبيق الخاص بك ، يمكن أن يتكيف بسرعة لتلبية هذه المتطلبات دون الحاجة إلى تعديل هياكل الجدول أو الفهارس أو ما إلى ذلك.

مخطط قاعدة البيانات العلائقية ثابت. لا يوجد اتساق في قواعد بيانات NoSQL طالما يتم الاحتفاظ بها بنفس التنسيق. لا تدعم قواعد بيانات NoSQL المعاملات (فهي تدعم المعاملات البسيطة فقط). يتم دعم المعاملات من خلال قاعدة البيانات العلائقية (بالإضافة إلى الانضمام).

بالمقارنة مع قواعد البيانات العلائقية التقليدية ، فهي أسرع بكثير ويمكن توسيع نطاقها بسهولة أكبر. يعد أحد المكونات الأساسية لـ NoSQL ، وهو خيار منخفض التكلفة لمجموعات البيانات الكبيرة. سيتطور مخططك مع نمو تطبيقك وإضافة حقول جديدة.

تُستخدم تقنية قاعدة بيانات NoSQL جنبًا إلى جنب مع الحوسبة السحابية والويب والبيانات الضخمة وقاعدة المستخدمين الكبيرة. حلت NoSQL محل RDBMS البالغ من العمر 40 عامًا ، مما يتيح لشركات الإنترنت الشهيرة مثل LinkedIn و Google و Amazon و Facebook التغلب على عيوبه.

لماذا تستخدم الشركات قواعد بيانات Nosql؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل الشركات تستخدم قواعد بيانات NoSQL. أحد الأسباب هو أن قواعد بيانات NoSQL أكثر قابلية للتوسع من قواعد البيانات العلائقية التقليدية. هذا يعني أنه يمكنهم التعامل مع كميات أكبر من البيانات بشكل أكثر كفاءة. سبب آخر هو أن قواعد بيانات NoSQL أكثر مرونة من قواعد البيانات التقليدية . هذا يعني أنه يمكن تخصيصها بسهولة لتلبية الاحتياجات المحددة للشركة. أخيرًا ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات NoSQL أكثر كفاءة من قواعد البيانات التقليدية عندما يتعلق الأمر بمعالجة كميات كبيرة من البيانات. وهذا يجعلها خيارًا جيدًا للشركات التي لديها مجموعات بيانات كبيرة تحتاج إلى المعالجة بسرعة.

من غير المحتمل أن يقوم المطورون بتطوير قواعد بيانات NoSQL في المستقبل. مع ظهور التطبيقات الشعبية ، أصبحت قواعد البيانات ذات أهمية متزايدة من أجل تشغيلها. قد تكون بعض التطبيقات الشائعة غير مدركة لقواعد بيانات NoSQL ، ولماذا هي مفيدة لها. فوربس ، أول منشور تجاري أطلق موقعًا على شبكة الإنترنت في عام 1996 ، كان أول من فعل ذلك. انتقلت Forbes إلى MongoDB Atlas لخدمة 140 مليون مستخدم عبر الإنترنت من أجل خدمتهم. خلال جائحة COVID-19 ، سمح استخدام البنية التحتية القائمة على السحابة للنشر بالاستجابة بسرعة. اختارت Accenture BangDB كقاعدة بيانات NoSQL لتطبيقها الرائد لتسجيل النتائج.

Cassandra هي قاعدة بيانات NoSQL تسمح لـ Facebook بتوسيع نطاق عمليات Messenger الخاصة به دون القلق بشأن الفشل. Google Bigtable هو تطبيق يسمح لـ Google Mail بمعالجة المدفوعات لأكبر شركة عبر الإنترنت في العالم. يمكن تشغيل جميع تطبيقات LinkedIn ، من البحث إلى الرسائل إلى إدارة الملفات الشخصية ، باستخدام قاعدة بيانات Espresso. BangDB متاح الآن للتنزيل المجاني لمعرفة المزيد حول ومعرفة ما إذا كان هو التطبيق المناسب لك.

قاعدة بيانات NoSQL هي أحدث إضافة إلى قائمة قواعد البيانات. تم تقديمهم لأول مرة إلى عالم الأعمال قبل بضع سنوات ، لكنهم اكتسبوا شعبية مؤخرًا. تتمثل إحدى أهم مزايا استخدام قاعدة بيانات NoSQL في قدرتها على تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة.
يجب على الشركات التي تحتاج إلى تخزين كمية كبيرة من البيانات بطريقة مرنة للغاية أن تأخذ في الاعتبار قواعد بيانات NoSQL. نظرًا لعدم وجود نوع محدد مسبقًا للبيانات في قواعد بيانات NoSQL ، يمكن تخزين أي شيء هناك. لا داعي للقلق بشأن نوع البيانات أو التخطيط مقدمًا لأن هذا هو كل ما تحتاجه.
يمكن استخدام قواعد بيانات NoSQL لإدارة البيانات أيضًا. نظرًا لامتلاكهم قدرًا كبيرًا من المرونة للمستخدم ، يمكنك تغيير أنواع البيانات في أي وقت. بعبارة أخرى ، يمكن تصميم قاعدة البيانات وفقًا لاحتياجات المنظمة.
يتزايد استخدام قواعد بيانات NoSQL في عالم الأعمال. بصرف النظر عن القدرة على تخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة ، يمكنهم أيضًا الاستفادة من ميزة بحيرة البيانات. قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة البيانات المثالية للشركات التي تبحث عن قاعدة بيانات قادرة على إدارة العمليات التجارية المعقدة.

إن استخدام Netflix لقواعد بيانات Nosql يؤتي ثماره بشكل كبير

بالنسبة لشركة مثل Netflix ، يمكن أن يوفر استخدام قواعد بيانات NoSQL عددًا من المزايا. يمكن لقواعد البيانات التي يستخدمونها التعامل مع كمية كبيرة من البيانات. توفر قواعد بيانات NoSQL أيضًا مجموعة واسعة من خيارات الأداء ، مما يسمح لـ Netflix بالتوسع بسهولة. علاوة على ذلك ، باستخدام قواعد البيانات هذه ، يمكن لـ Netflix ضمان تحديث بياناتها باستمرار ، وهو أمر بالغ الأهمية لشركة مثل Netflix.

لماذا يُفضل النص؟

تُفضل قواعد بيانات Nosql على قواعد بيانات SQL التقليدية لأسباب متنوعة. عادةً ما تكون أكثر قابلية للتوسع ومرونة من حيث مخطط البيانات وأكثر أداءً. غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql مناسبة بشكل أفضل للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة.

على الرغم من حقيقة أن بعض الأدوات والتقنيات أكثر ملاءمة لتطبيقك اليوم مما كانت عليه بالأمس ، فقد لا يعمل البعض الآخر في المستقبل. بالإضافة إلى اختيار قاعدة البيانات الصحيحة ، يعد اختيار الإصدار الصحيح من التطبيق قرارًا صعبًا. ستتم مناقشة بعض السيناريوهات التي تكون فيها قواعد البيانات غير العلائقية أفضل من قواعد البيانات العلائقية في هذه المقالة. منذ ستينيات القرن الماضي ، كانت قواعد بيانات NoSQL موجودة ، لكن مصطلح "NoSQL" أصبح شائعًا فقط في أوائل القرن الحادي والعشرين. قاعدة البيانات العلائقية هي بنية ثابتة ومحددة مسبقًا يتم تخزين البيانات فيها. لا توجد قيود على أنواع البيانات التي يمكنك تخزينها في قواعد بيانات NoSQL. قاعدة بيانات NoSQL بلا إتقان ، من نظير إلى نظير ومتعددة المنصات بطبيعتها.

يمكن تقسيم البيانات وموازنتها بين عقد متعددة في كتلة كجزء من عملية فصل البيانات والموازنة. يمكن إضافة مجموعة من خلال تنفيذ بعض الأوامر. علاوة على ذلك ، من خلال الاستفادة من مساحات التخزين الكبيرة ، يتم تحسين الأداء ، ويمكن الحصول على سرعات قراءة / كتابة عالية. يمكن منع البيانات من أن تصبح عنق زجاجة عندما تكون جميع المكونات الأخرى للتطبيق من جانب الخادم مصممة لتكون سلسة وسريعة. من المنطقي أكثر أن يتم استخدام NoSQL لتطبيقات البيانات الضخمة لأنه يمكنه التعامل مع كميات هائلة من البيانات بسرعة كبيرة. تعد قاعدة بيانات SQL مناسبة بشكل أفضل لمشاريع معينة ، بينما تعد قاعدة بيانات NoSQL مثالية للآخرين.

تتمتع قواعد بيانات NoSQL بعدد من المزايا التي تجعلها خيارًا ممتازًا. من حيث البيانات الحالية غير المهيكلة ، فهي سهلة الاستخدام وفعالة وكبيرة بما يكفي لدعم مجموعات كبيرة من البيانات. علاوة على ذلك ، فهي متعددة الاستخدامات ، مما يسمح باستخدامها في مجموعة واسعة من التطبيقات.
تتميز قاعدة بيانات NoSQL بعدة طرق. هذه الأنظمة أكثر كفاءة وأسهل في الاستخدام ولديها نطاق أفضل من أنظمة البيانات غير المهيكلة الحالية.

Nosql مقابل SQL: ما هي قاعدة البيانات الأفضل لنظامك؟

تتمتع قاعدة بيانات NoSQL بالعديد من المزايا مقارنة بقاعدة البيانات العلائقية. من السهل التعامل مع قواعد بيانات NoSQL لأنها تستخدم مجموعة واسعة من نماذج البيانات المرنة ، وتتوسع أفقيًا ، ولديها استعلامات سريعة بشكل لا يصدق ، ومرنة للغاية. عادةً ما تكون قواعد بيانات NoSQL مرنة جدًا في مخططاتها.
تعد بيانات المستند أو JSON هي الأنسب لقواعد بيانات NoSQL. تُستخدم قواعد بيانات SQL أيضًا بشكل شائع في الأنظمة القديمة التي تم إنشاؤها في بنية قاعدة البيانات العلائقية. إذا كان النظام يتطلب معالجة صفوف متعددة ، فإن قواعد بيانات SQL هي الخيار الأفضل. إذا كان النظام يحتاج فقط إلى التعامل مع البيانات غير المهيكلة ، فمن الأفضل استخدام قاعدة بيانات NoSQL.

لماذا نصقل

أصبحت قواعد بيانات Nosql شائعة بشكل متزايد بسبب فوائدها العديدة. فهي قابلة للتطوير بدرجة كبيرة ويمكنها التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ومرنة للغاية. كما أنها سهلة الاستخدام ويمكن دمجها بسهولة في الأنظمة الحالية.

قاعدة بيانات NoSQL هي قاعدة بيانات غير علائقية تخزن البيانات بتنسيق أقل شيوعًا من قاعدة البيانات العلائقية. تعد LDAs ولغات الاستعلام الهيكلية التعريفية ولغات الاستعلام عن طريق المثال أمثلة لقواعد بيانات NoSQL التي يمكن الاستعلام عنها باستخدام واجهات برمجة التطبيقات أو لغات الاستعلام الهيكلية التعريفية أو لغات الاستعلام على حدة. التطوير السريع هو النموذج الذي شرعوا في اعتماده استجابة للمتطلبات المتغيرة بسرعة. حتى وقت قريب ، كانت قواعد البيانات العلائقية هي أكثر نماذج قواعد البيانات استخدامًا. يمكن استخدام قاعدة بيانات NoSQL لإنشاء مجموعة متنوعة من نماذج البيانات والمخططات. إنه مثالي لإنشاء التطبيقات التي تستخدم كميات كبيرة من البيانات وتتطلب زمن انتقال أو أوقات استجابة منخفضة. متى يجب التوقف عن استخدام قواعد بيانات NoSQL؟

تستخدم بعض التطبيقات (أو الحاويات) عددًا أقل من الجداول (أو الحاويات) ولا يتم نمذجة علاقات البيانات الخاصة بها باستخدام المراجع. تم إنشاء قاعدة بيانات NoSQL لتلبية احتياجات مجموعات البيانات سريعة التوسع مع استفسارات سهلة الفهم. قواعد البيانات هذه تجعل البرمجة أسهل بكثير للمطورين. باستخدام هذه الطريقة ، يمكن لقواعد بيانات NoSQL التوسع أفقيًا. عندما يتعلق الأمر بكميات كبيرة من البيانات ، يمكن أن تكون السحابة أكثر كفاءة.

لماذا تعتبر Mongodb قاعدة بيانات Nosql الأكثر شيوعًا

تتمتع قاعدة البيانات NoSQL ، التي أصبحت أكثر شيوعًا ، بالعديد من المزايا مقارنة بقواعد البيانات العلائقية التقليدية. تتيح قواعد البيانات الكبيرة القائمة على زمن الانتقال المنخفض تخزين واستعلام كميات كبيرة من البيانات ، مما يسمح للتطبيقات بالاستجابة بسرعة للتغييرات. علاوة على ذلك ، تعد قواعد بيانات NoSQL خيارًا جيدًا للتطبيقات التي تحتاج إلى التعامل مع مجموعة واسعة من أنواع البيانات لأنها قابلة للتكيف بما يكفي للتعامل مع مجموعة واسعة من نماذج البيانات. على الرغم من وجود العديد من قواعد بيانات NoSQL ، إلا أن MongoDB هو صاحب الصدارة.

ما هو Nosql مقابل SQL

هناك العديد من الاختلافات بين قواعد بيانات Nosql و Sql ، ولكن أبرزها أن قواعد بيانات Nosql أقل من حيث التخطيط ، بينما قواعد بيانات Sql ليست كذلك. هذا يعني أنه يمكن تكييف قواعد بيانات Nosql بسهولة أكبر مع التغييرات في نموذج البيانات ، بينما تتطلب التغييرات في قاعدة بيانات Sql تخطيطًا دقيقًا وقد تؤدي إلى فقدان البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql قادرة على معالجة المزيد من البيانات بكفاءة أكبر من قواعد بيانات Sql.

أمثلة على قواعد بيانات Nosql

هناك بعض الأمثلة لقواعد بيانات NoSQL ، مثل MongoDB و Apache Cassandra و Redis. تم تصميم قواعد البيانات هذه لتوفير أداء عالٍ وإمكانية التوسع والتوافر لمجموعات البيانات الكبيرة.

على عكس قاعدة البيانات العلائقية ، لا تخزن قاعدة بيانات NoSQL البيانات بالتنسيق نفسه. نظرًا لأن NoSQL لا تحتوي على مخطط ثابت ، يتم تجنب الصلات ، وتتوسع بسهولة ، فهي خيار جيد للعديد من المستخدمين. تُستخدم قواعد بيانات NoSQL لمخازن البيانات الموزعة بمتطلبات تخزين هائلة. تقوم شركات مثل Twitter و Facebook و Google بجمع تيرابايت من معلومات المستخدم يوميًا. استنادًا إلى بنية لا شيء مشترك ، لا تحتوي قاعدة بيانات NoSQL الموزعة على وحدة تحكم أو نظام تخزين واحد. ونتيجة لذلك ، تم التخلص من الحاجة إلى نشر وإدارة قواعد البيانات لنفس البيانات. نظرًا لأن البيانات لا تزال منتشرة عبر نسخ متعددة من قاعدة البيانات الموزعة ، فهي متاحة دائمًا.

يتم تخزين كل شيء في متجر ذي قيمة رئيسية كمفتاح وقيمة. تقوم Column Family Stores بتخزين ومعالجة كمية كبيرة من البيانات المرسلة عبر عدد كبير من أجهزة الكمبيوتر. قواعد بيانات المستندات هي في الأساس مجموعات من المستندات ذات الإصدارات التي تحتوي على سجلات قيمة مفتاح غير معروفة سابقًا. يتم تخزين المستندات شبه المهيكلة بتنسيقات مثل JSON. من ناحية أخرى ، يوفر SQL لغة استعلام تعريفية بمستويات عالية من التفاصيل. بدلاً من الاعتماد على استعلامات نموذج البيانات ، يمكن الاستعلام عن قواعد البيانات هذه بالاسم فقط. تتوفر واجهات RESTful بشكل متكرر لمنصات NoSQL من أجل تبادل البيانات فيما بينها.

قاعدة بيانات الرسم البياني ، من ناحية أخرى ، هي قاعدة بيانات متعددة العلاقات لا تحتوي على جداول متصلة بشكل فضفاض في قاعدة بيانات علائقية. يمكن لقاعدة بيانات الرسم البياني التعامل مع نماذج بيانات متعددة بالإضافة إلى خلفية واحدة. لم يتم حتى الآن تبني قواعد البيانات متعددة النماذج بشكل كامل في عالم NoSQL ، لكنها ستحظى بمزيد من الاهتمام في المستقبل. من الممكن تصنيف قواعد البيانات الأكثر شيوعًا ومعرفة كيفية تحسينها من خلال زيارة http://db-engines.com/en/ranking.html.

تبسيط تطوير قواعد البيانات باستخدام قواعد بيانات Nosql

توفر قواعد بيانات NoSQL مجموعة متنوعة من الميزات التي تتيح التطوير الأسرع للتطبيقات التي تعتمد على قواعد البيانات. مطلوب SQL في هذه الأنظمة. تعد وحدة الإدارة في AWS و Amazon Web Services CLI و NoSQL WorkBench جميعها طرقًا لتشغيل DynamoDB ad hoc.

قائمة قواعد البيانات Nosql

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم لغة SQL القياسية للاستعلام عن البيانات. بدلاً من ذلك ، يستخدمون لغات استعلام بديلة تم تصميمها لتكون أكثر قابلية للتوسع وأسهل في الاستخدام. تتضمن بعض قواعد بيانات nosql الأكثر شيوعًا MongoDB و Cassandra و Redis.

على عكس قواعد البيانات العلائقية ، تعد قواعد بيانات NoSQL قاعدة بيانات غير مفاهيمية يمكنها تخزين البيانات بطريقة مختلفة. في هذا المنشور ، سنلقي نظرة على أفضل 10 قواعد بيانات NoSQL من حيث الحجم ، بما في ذلك MongoDB و Cassandra و Elastica و Amazon DynamoDB و HBase وما إلى ذلك. إذا كانت منظمتنا تتطلب البحث عن نص كامل ، فإن استخدام قاعدة البيانات هذه هو الخيار الأكثر فعالية. من الممكن الاطلاع على كميات كبيرة من البيانات والاحتفاظ بها من خلال استخدام قاعدة البيانات هذه. يهدف Amazon DynamoDB بشكل أساسي إلى السماح بتشغيل التطبيقات عالية الأداء على مجموعة واسعة من الأنظمة الأساسية. يمكن لقاعدة البيانات هذه معالجة 10 تريليون طلب في يوم واحد ، مع استخدام 700 مؤسسة. إذا احتجنا إلى التعامل مع عدد كبير من استعلامات قيمة المفتاح في استعلام بسيط عن قيمة المفتاح ، فإن DynamoDB هو الخيار الأفضل. يمكنهم معالجة بيتابايت من البيانات ، لكن عندما يكون لدينا كمية صغيرة من البيانات ، فلن يحصلوا على ما نريد. سننظر في قاعدة البيانات هذه لحالة استخدام محددة إذا أردنا الوصول إلى البيانات بشكل عشوائي وفي الوقت الفعلي.

إيجابيات وسلبيات قواعد بيانات Nosql الأكثر شيوعًا

MongoDB هي قاعدة بيانات NoSQL الأكثر شيوعًا وفقًا لاستطلاعات مطوري Stack Overflow. MongoDB هي قاعدة بيانات موجهة للمستندات تختلف عن قواعد البيانات التقليدية من حيث هيكلها. تُستخدم المستندات في MongoDB لإنشاء نموذج البيانات الذي يستخدمه النظام الأساسي. يتم تمثيل معرفات المستندات في MongoDB بواسطة سلاسل JSON. يوفر MongoDB ، بالإضافة إلى ميزة البحث القائم على الفهرس ، الوصول إلى كمية كبيرة من البيانات. تُصنف قواعد بيانات NoSQL حاليًا على أنها قواعد بيانات ذات قيمة أساسية ، وقائمة على الأعمدة ، ومستندة إلى المستندات ، وقائمة على الرسم البياني ، ولكل منها مجموعة خصائصها الخاصة ، وإيجابياتها ، وسلبياتها ، والتي ستتم مناقشتها بمزيد من التفصيل في هذه المقالة. ما هو أفضل منتج؟

قواعد بيانات نوصل

قواعد بيانات Nosql هي قواعد بيانات لا تستخدم نموذج قاعدة البيانات العلائقية التقليدية. بدلاً من ذلك ، يستخدمون مجموعة متنوعة من النماذج المختلفة ، بما في ذلك قيمة المفتاح والمستند والعمودي والرسم البياني. غالبًا ما تكون قواعد بيانات Nosql أكثر قابلية للتطوير وأسهل في الاستخدام من قواعد البيانات العلائقية ، وغالبًا ما تُستخدم لتطبيقات البيانات الضخمة.

الميزة الأساسية لقواعد بيانات NoSQL على قواعد البيانات التقليدية هي مرونتها. تحتوي قواعد بيانات NoSQL عادةً على بيانات في بنية بيانات واحدة ، مثل مستند ، بدلاً من تنسيق جدولي نموذجي. يتميز تصميم قاعدة البيانات غير العلائقية هذا بالعديد من المزايا مقارنة بتصميم قاعدة البيانات القائمة على المخطط ، بما في ذلك القدرة على إدارة مجموعات البيانات الكبيرة وغير المنظمة عادةً في وقت قصير جدًا. لا يستلزم مفهوم قواعد بيانات NoSQL ربط الجداول. القدرة على توفير هياكل بيانات متنوعة هي ما توفره NoSQL ، ويمكن استخدامها في تحليلات البيانات والشبكات الاجتماعية وتطبيقات الأجهزة المحمولة. على الرغم من حقيقة أن كل نوع من قواعد البيانات له مجموعة من المزايا الخاصة به ، إلا أن معظم الشركات تفضل قواعد البيانات العلائقية و NoSQL. الغرض الأساسي من قواعد بيانات المستندات هو الاحتفاظ بالبيانات معًا بحيث يمكن استخدامها في التطبيقات.

تُستخدم قواعد بيانات المستندات بشكل متكرر لإدارة ملفات تعريف المستخدمين والمحتوى في أنظمة إدارة المحتوى. تخزن قواعد البيانات ذات الأعمدة العريضة في قاعدة البيانات المعلومات في أعمدة ، مما يسمح للمستخدمين بالوصول إلى الأعمدة التي يحتاجون إليها فقط. بالإضافة إلى Apache HBase و Apache Cassandra ، هناك عدد من قواعد البيانات الأخرى أمثلة على هذا النوع. تعمل قواعد بيانات الرسم البياني كمورد لتخزين وإدارة الاتصالات بين العناصر داخل الرسم البياني. يتم تخزين البيانات في الذاكرة الأساسية بدلاً من القرص الأساسي ، مما يسهل الوصول إلى المعلومات. من المنطقي أن تكون الخدمات مثل الخدمات المصغرة جذابة لأنها تلغي الحاجة إلى مخزن بيانات واحد ومشترك لجميع التطبيقات. باستخدام منتجات IBM ، يمكنك إنشاء مجموعة واسعة من قواعد بيانات NoSQL و NoSQL لمجموعة متنوعة من تطبيقات الأعمال. يعد IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced اضافة مجانية تعمل مع IBM Cloud Pak for Data. يمكنك استخدام الخدمة مع مجموعات تطوير الويب والأجهزة المحمولة الشهيرة لأنها جزء من نظام بيئي مفتوح المصدر يتضمن Apache CouchDB و PouchDB والمكتبات.